Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Analisis Perbandingan PCA KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Analisis Perbandingan PCA-KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes: Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi apakah kombinasi teknik reduksi dimensi lain, seperti tAcDistributed Stochastic Neighbor Embedding (tAcSNE) atau Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), dapat meningkatkan performa model KNN dibandingkan PCA dalam deteksi dini diabetes. Selain itu, penting untuk menguji model yang dikembangkan pada dataset klinis yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari rumah sakit di berbagai wilayah Indonesia, untuk menilai kehandalan generalisasi hasil prediksi risiko diabetes. Peneliti juga dapat menyelidiki strategi hibrida yang menggabungkan output probabilistik PCAAcKNN dan SVM melalui metode ensemble atau pembobotan adaptif, sehingga dapat menyeimbangkan sensitivitas dan spesifisitas secara optimal. Penelitian dapat merancang prototipe aplikasi mobile yang mengintegrasikan model hibrida tersebut, kemudian melakukan uji coba pada pengguna nonAcmedis untuk menilai kemudahan penggunaan dan dampak klinisnya. Akhirnya, studi longitudinal yang mengikuti pasien selama beberapa tahun dapat membantu mengevaluasi apakah prediksi awal yang dihasilkan oleh model ini benarAcbenar mengurangi kejadian komplikasi diabetes dibandingkan standar skrining saat ini..
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi PCA pada KNN meningkatkan akurasi dan sensitivitas untuk skrining awal risiko diabetes, sementara SVM memberikan spesifisitas tinggi yang cocok untuk konfirmasi diagnosis.Namun, masing-masing metode memiliki kelemahan, yakni KNN dengan spesifisitas rendah dan SVM dengan sensitivitas rendah, sehingga tidak ada satu algoritma yang optimal secara tunggal.Oleh karena itu, pendekatan komplementer yang menggabungkan PCAAcKNN dan SVM diharapkan dapat menghasilkan sistem prediksi risiko diabetes yang lebih akurat, seimbang, dan aplikatif dalam praktik medis
Diabetes merupakan penyakit kronis yang sering terlambat terdiagnosis akibat gejala awal yang tidak spesifik, sehingga deteksi dini penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa kombinasi Principal Component Analysis dengan K-Nearest Neighbor (PCA-KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam prediksi risiko diabetes. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan 768 entri dan delapan atribut medis. Tahap praproses mencakup imputasi median untuk nilai nol, normalisasi Z-score, serta reduksi dimensi menggunakan PCA pada model KNN yang menghasilkan lima komponen utama dengan varian kumulatif >80%. Nilai k optimal ditentukan melalui 10-Fold Cross Validation dengan hasil terbaik pada k=16. Hasil evaluasi menunjukkan PCA-KNN mencapai akurasi 76,47%, sensitivitas 90,00%, dan spesifisitas 50,94%, lebih baik dibanding KNN standar. Sementara...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web: Penelitian selanjutnya dapat meneliti efektivitas integrasi sistem ini dengan sistem peringatan dini realActime, memanfaatkan data sensor berbasis IoT, untuk mempercepat pemberitahuan evakuasi saat kondisi gempa. Selanjutnya dapat dikembangkan modul analisis dampak ekonomi guna membantu perencanaan mitigasi, dan penelitian studi kasus pengguna di daerah rawan lainnya guna menguji transferabilitas dan standar interoperabilitas sistem. Pada sisi teknologi, eksplorasi penggunaan machine learning untuk prediksi dampak spasial dan visualisasi interaktif pada mobile app akan meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi masyarakat..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi geografis berbasis web untuk pemetaan dampak tsunami di Pangandaran dengan visualisasi peta poligon berwarna yang mengidentifikasi tingkat ancaman.Hasil pengujian fungsional menunjukkan 100% fitur berfungsi optimal, sehingga sistem dapat digunakan tanpa kesalahan.Penelitian dapat dilanjutkan dengan uji kelayakan di kondisi ekstrem dan uji usabilitas pengguna
Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis (SIG) untuk pemetaan dampak bencana tsunami di kota Pangandaran. Metode Waterfall digunakan, meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian berbasis blackAcbox test, dan pemeliharaan. Hasil pembangunan menghasilkan SIG berbasis web yang memvisualisasikan potensi ancaman tsunami melalui peta poligon berwarna hijau (aman), kuning (bahaya), dan merah (sangat berbahaya), serta menampilkan lokasi shelter dan gathering point. Pengujian fungsional menunjukkan tingkat kesesuaian 100%, sehingga sistem dapat digunakan dan diterima secara positif.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval-Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan: Penelitian lanjutan dapat memfokuskan pada penyempurnaan skema pencarian dengan menambahkan fungsi filter topik yang lebih spesifik agar respons lebih terarah; mengeksplorasi penggunaan teknik kompresi embedding untuk mengurangi latensi dan meningkatkan skalabilitas chatbot di lingkungan perusahaan; serta mengembangkan mekanisme verifikasi jawaban berbasis cross-referencing otomatis antara dokumen internal dan sumber eksternal guna menekan risiko halusinasi dan meningkatkan kepercayaan karyawan terhadap sistem..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Large Language Model (LLM) dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai saluran informasi internal perusahaan.Hasil evaluasi terhadap 30 pertanyaan uji menunjukkan bahwa 83,3A% respons berbasis RAG dinilai relevan atau akurat, dibandingkan 16,7A% pada skenario tanpa RAG.Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi mekanisme retrieval secara signifikan meningkatkan ketepatan konteks jawaban chatbot.Penerapan RAG terbukti efektif dalam menangani informasi prosedural yang terstruktur, seperti dokumen SOP, kebijakan layanan, dan FAQ internal, sehingga mampu meningkatkan efisiensi pencarian informasi bagi karyawan.Selain itu, penelitian ini menyoroti keterbatasan pada kualitas dan kelengkapan dokumen sumber serta kebutuhan keamanan sistem, sehingga mempertegas fokus penelitian selanjutnya pada penguatan manajemen basis pengetahuan, optimasi mekanisme keamanan, dan penerapan kontrol akses untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan operasional chatbot berbasis RAG
PT Java Abadi Gemilang merupakan perusahaan jasa teknologi informasi yang bekerja sama dengan HP Service Center. Sistem saluran informasi internal yang digunakan masih bersifat manual, sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi, keterlambatan penyampaian dan kesulitan pencarian informasi oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah sistem Chatbot berbasis Large Language Model dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation, yang memiliki kemampuan untuk memahami permintaan pengguna dan memberikan respons informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian terapan dengan tahapan yang meliputi studi literatur, pengumpulan dan pra-pemrosesan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pertumbuhan Digital Entrepreneurship Startup Social Enterprise di Indonesia

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Analisis Pertumbuhan Digital Entrepreneurship Startup Social Enterprise di Indonesia: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis yang lebih mendalam pada sektor-sektor tertentu dalam startup social enterprise di Indonesia. Fokus pada suatu sektor diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih rinci mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan social enterprise, dan memberikan wawasan lebih spesifik bagi pelaku bisnis, pemangku kepentingan, dan pembuat kebijakan dalam mendukung pengembangan social enterprise di Indonesia. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi lebih lanjut dampak sosial dan ekonomi dari startup social enterprise, serta strategi-strategi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan keberlanjutan dan dampak positifnya terhadap masyarakat dan lingkungan..
Pertumbuhan digital entrepreneurship, startup, dan social enterprise di Indonesia mencerminkan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis di Indonesia.Fenomena digital entrepreneurship khususnya pada bidang social enterprise membawa harapan baru dalam membangun lingkungan bisnis yang berkelanjutan.Adanya pertumbuhan startup social enterprise di Indonesia tidak lepas dari pemanfaatan teknologi digital terutama internet yang telah menjadi pendorong utama dalam penciptaan inovasi dan solusi kreatif dalam mengatasi tantangan sosial dan ekonomi.Perkembangan startup di berbagai bidang, seperti e-commerce, fintech, edtech, dan agritech menunjukkan diversifikasi yang sehat dalam lingkungan bisnis digital Indonesia.Pesatnya perkembangan di berbagai sektor usaha menunjukan adanya antusiasme tinggi dari generasi muda untuk ikut berkontribusi pada pembangunan bisnis yang berkelanjutan, tidak hanya dengan mengoptimalkan bisnisnya, tetapi juga dengan memberikan dampak positif yang nyata bagi masyarakat dan lingkungan.Beberapa perusahaan social enterprise seperti Du Anyam, Crowde, GandengTangan, Edenfarm, Evoware, dan Waste4Change menunjukan adanya diversitas tujuan sosial, mulai dari pemberdayaan perempuan hingga solusi manajemen sampah.Dukungan masyarakat yang semakin meningkat terhadap inisiatif yang memiliki nilai sosial memperkuat peran social enterprise dalam lingkungan bisnis.Selain dukungan masyarakat, pemerintah pun ikut serta dalam memberikan dukungan terhadap para pelaku social enterprise.Adanya kesadaran akan keberlanjutan sosial dan penggunaan platform digital sebagai tempat pendanaan juga membuat startup di bidang social enterprise tumbuh berkelanjutan dan mampu memberikan dampak positif di berbagai sektor seperti sektor sosial, ekonomi, lingkungan, kebijakan publik, perubahan gaya hidup, dan keterlibatan internasional
Digital entrepreneurship mengalami perkembangan dalam berbagai bidang, salah satunya di bidang social enterprise. Perkembangan ini dapat dilihat dari tumbuhnya startup social enterprise di Indonesia, mulai dari bidang industri kreatif, agrikultur dan perikanan, serta edukasi atau pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan social enterprise di Indonesia dalam lima tahun terakhir yang mengalami peningkatan. Melalui metode literature review, penelitian ini menggali informasi dari berbagai sumber seperti jurnal, internet, dan buku yang relevan dengan topik untuk memahami dampak teknologi digital terhadap inovasi dalam menanggulangi masalah sosial dan lingkungan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Bagaimana Perilaku Menabung Mahasiswa

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Bagaimana Perilaku Menabung Mahasiswa?: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah terdapat perbedaan pengaruh financial knowledge dan financial attitude terhadap perilaku menabung di antara mahasiswa jurusan lain selain manajemen, sehingga dapat menguji generalisasi temuan. Selanjutnya, dapat diteliti peran variabel psikologis seperti selfAccontrol atau locus of control sebagai mediator antara literasi keuangan dan perilaku menabung, untuk memahami mekanisme yang lebih kompleks. Terakhir, penelitian dapat memperluas model dengan menambahkan faktor eksternal seperti pengaruh keluarga, kebijakan kampus, atau teknologi finansial, guna mengidentifikasi variabel lain yang berkontribusi pada 38,9A% perilaku menabung yang belum dijelaskan dalam studi ini..
Terdapat pengaruh signifikan financial knowledge terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 3,599, p = 0,001).Terdapat pengaruh signifikan financial attitude terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 4,120, p = 0,000).Tidak terdapat pengaruh signifikan income terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 0,085, p = 0,820)
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh financial knowledge, financial attitude, dan income terhadap perilaku menabung mahasiswa. Variabel-variabel independen pada penelitian ini adalah financial knowledge, financial attitude, dan income, sedangkan variabel dependen pada penelitian ini adalah perilaku menabung. Penelitian ini menggunakan data primer dengan memberikan sejumlah kuesioner kepada mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Tangerang. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 89 responden. Selanjutnya data yang telah dikumpulkan dianalisis dengan regresi linear berganda. Hasil uji regresi menunjukkan bahwa terdapat pengaruh...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Digital Marketing dan Store Atmosphere Terhadap Impulse Buying

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Pengaruh Digital Marketing dan Store Atmosphere Terhadap Impulse Buying: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif untuk memahami lebih dalam faktor-faktor yang mempengaruhi impulse buying. Kedua, penelitian dapat dilakukan dengan fokus pada pengaruh store atmosphere terhadap impulse buying, dengan mempertimbangkan aspek-aspek seperti desain interior, pencahayaan, dan musik. Ketiga, penelitian dapat dilakukan dengan mengkaji pengaruh digital marketing yang lebih spesifik, seperti penggunaan media sosial dan strategi promosi online, terhadap impulse buying..
Penelitian ini menguji apakah Digital marketing dan Store atmophere berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota dengan menggunakan sampel sebanyak 96 responden.Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan beserta hasil data yang telah diteliti, maka kesimpulan yang dapat diambil yaitu.Digitl marketing berpengaruh postif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan thitung lebih besar dari ttabel (18.432 >1,986) dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000<0,05.Store atmosphere berpengaruh postif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan thitung lebih besar dari ttabel (20.741 >1,986) dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000<0,05.Digitl marketing dan Store atmosphere signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan nilai fhitung sebesar 279
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Digial marketing, Store Atmophere dan Impulse buying, sebuah studi kasus di Super Indo Teras Kota. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada konsumen Super Indo Teras Kota. Sampel yang diambil sebanyak 96 responden dengan teknik purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah Analisis Statistik Deskriptif, Uji validitas, Uji Reabilitas, Regresi Linear Sederhana, Regresi Linear Berganda, Kolerasi Sederhana, Koefisien Determinasi, Uji t dan Uji F dengan bantuan Sofware IBM SPSS V.26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Gaya Digital Marketing (X1), Store Atmophere (X2), secara simultan berpengaruh positif dan signifikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare: Penelitian selanjutnya dapat melakukan tinjauan sistematis yang mencakup literatur berbahasa nonAcInggris serta grey literature untuk memperoleh gambaran global tentang adopsi inovasi pencitraan medis, sehingga mengurangi bias bahasa dan memperkaya data historis. Selanjutnya, studi kuantitatif dapat mengevaluasi biayaAcefektivitas dan aksesibilitas teknologi pencitraan berbasis kecerdasan buatan yang dapat dibawa (portable) di wilayah dengan sumber daya terbatas, dengan mengukur dampaknya terhadap waktu diagnosis, hasil klinis, dan beban ekonomi sistem kesehatan. Terakhir, pengembangan dan validasi model prediktif AI yang mengintegrasikan data citra medis dengan informasi genomik dapat membuka peluang personalisasi terapi, sekaligus memerlukan kerangka kebijakan etika yang jelas untuk melindungi privasi pasien dan memastikan penggunaan yang adil. Selain itu, kolaborasi antara ahli radiologi, ilmuwan data, dan pembuat kebijakan dapat menghasilkan pedoman standar untuk implementasi teknologi baru secara bertanggung jawab..
Selama dua puluh tahun terakhir, teknologi pencitraan medis mengalami kemajuan signifikan yang merevolusi praktik kesehatan, dengan inovasi seperti MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D/4D, serta integrasi AI dan pembelajaran mesin yang meningkatkan akurasi diagnosis dan hasil pasien.Namun, tinjauan ini terbatas pada publikasi berbahasa Inggris yang terindeks, kurangnya data kuantitatif mengenai dampak ekonomi, aksesibilitas, dan pertimbangan etika, serta kemungkinan terlewatnya teknologi emerging yang baru muncul.Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu memperluas cakupan sumber, melakukan studi kuantitatif tentang implikasi ekonomi dan kebijakan, serta mengeksplorasi teknologi mutakhir seperti AI prediktif, perangkat pencitraan portabel, dan modalitas fotoakustik atau MRI yang ditingkatkan secara kuantum
Selama dua dekade terakhir, evolusi cepat teknologi pencitraan medis telah menjadi pendorong utama inovasi dalam bidang kesehatan. Kebutuhan mendesak akan alat diagnostik yang lebih cepat, akurat, dan nonAcinvasif telah mendorong pengembangan MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D dan 4D, serta modalitas hibrida seperti PET/CT dan PET/MRI. Kajian ini menggunakan tinjauan literatur sistematis terhadap publikasi yang terindeks dalam basis data utama antara tahun 2000Ac2023 untuk mengidentifikasi tonggak...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Performa LLaMA 2 dan GPT 3 5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few Shot pada Analisis Sentimen

2026-06-24T21:34:48+07:00

#calendar - Perbandingan Performa LLaMA-2 dan GPT-3.5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few-Shot pada Analisis Sentimen: Penelitian lanjutan dapat meneliti: (1) Bagaimana performa metode RAFS pada model LLM lain seperti Gemini atau Claude dalam konteks analisis sentimen domain pariwisata, sehingga dapat memperluas generalisasi temuan? (2) Apakah pendekatan augmentasi data dengan teknik synthetis atau generatif dapat mengatasi ketidakseimbangan kelas tanpa menimbulkan overfitting pada model LLaMA-2, khususnya pada kelas minoritas? (3) Bagaimana efek integrasi mekanisme feedback manusiaAcinActheAcloop terhadap kualitas contoh retrieval dalam RAFS, sehingga meningkatkan adaptasi model terhadap variasi bahasa regional. Menjawab tiga pertanyaan tersebut akan memberikan wawasan lebih mendalam tentang skalabilitas, kehandalan, dan adaptabilitas metode RAFS pada berbagai model dan skenario data, serta membantu mengoptimalkan strategi pengolahan sentimen dalam aplikasi dunia nyata..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode RAFS pada model GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 untuk analisis sentimen domain pariwisata, yang meningkatkan berbagai metrik performa dibandingkan baseline Zero-shot.Peningkatan pada LLaMA-2 signifikan secara statistik (pAcvalueA=A0,000074), sedangkan pada GPT-3.Secara agregat, LLaMA-2 menunjukkan keunggulan pada akurasi, presisi, dan f1Acscore, menjadikannya model yang lebih tepat dan seimbang setelah penerapan RAFS
Large Language Models (LLM) memerlukan metode tambahan untuk optimasi pada tugas spesifik seperti analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan performa GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 melalui penerapan metode Retrieval Augmented Few-shot (RAFS) pada domain pariwisata, dengan skenario Zero-shot sebagai baseline. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LLaMA-2 mengalami peningkatan performa yang jauh lebih signifikan dibandingkan GPT-3.5 Turbo setelah penerapan RAFS. Akurasi LLaMA-2 meningkat dari 0,833 menjadi 0,862, sementara GPT-3.5 Turbo hanya meningkat tipis dari 0,851 menjadi 0,856. Perbedaan substansial terlihat pada metrik kelas minoritas; f1-score GPT-3.5 hanya naik dari 0,555 ke 0,572, sedangkan LLaMA-2 melonjak drastis dari 0,462 ke 0,676...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Financial Technology dan Literasi Keuangan Terhadap Perkembangan Usaha Pada UMKM di Kota Tangerang

2026-06-24T20:57:47+07:00

#calendar - Financial Technology dan Literasi Keuangan Terhadap Perkembangan Usaha Pada UMKM di Kota Tangerang: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana jenis layanan fintech spesifik, seperti peer-to-peer lending atau pembayaran digital, memengaruhi pertumbuhan UMKM di berbagai sektor industri, sehingga dapat mengidentifikasi fitur yang paling efektif dalam mempercepat ekspansi usaha. Selain itu, studi longitudinal yang melacak UMKM selama beberapa tahun dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan kausal antara adopsi fintech, peningkatan literasi keuangan, dan keberlanjutan bisnis, serta mengidentifikasi perubahan dinamis dalam faktor-faktor tersebut seiring waktu. Penelitian komparatif lintas wilayah, misalnya antara kota Tangerang dan kota-kota lain di Indonesia, dapat menguji apakah temuan yang sama berlaku secara nasional dan mengungkap perbedaan konteks regional yang mempengaruhi efektivitas fintech dan literasi keuangan dalam mendukung perkembangan UMKM..
Financial Technology memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang.Literasi keuangan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang.Secara simultan, keduanya secara bersama-sama memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh financial technology dan literasi keuangan terhadap perkembangan usaha pada UMKM di kota Tangerang. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang memiliki usaha di kota Tangerang. Sampel ditentukan dengan metode purposive sampling dan memperoleh 96 responden sebagai sampel. Metode analisis yang digunakan adalah model regresi linier berganda dengan versi SPSS 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel financial technology dan variabel literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha. Ditunjukkan oleh nilai t hitung > t table (16,571 > 1,985) untuk variabel fintech dan (14,760 > 1,985) untuk variabel literasi keuangan dengan signifikansi 0,000. Secara simultan financial technology dan literasi keuangan memiliki...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Faktor Faktor Yang Memengaruhi Niat Berinfaq Online di Jabodetabek

2026-06-24T20:57:47+07:00

#calendar - Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Niat Berinfaq Online di Jabodetabek: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi peran faktor demografis seperti tingkat pendidikan dan pendapatan sebagai moderator antara keamanan dan niat berinfaq online, sehingga dapat memahami apakah pengaruh keamanan berbeda pada kelompok sosial ekonomi yang beragam. Selain itu, studi longitudinal yang melacak perubahan niat berinfaq selama periode waktu yang lebih panjang, misalnya sebelum, selama, dan setelah pandemi COVID-19, dapat memberikan wawasan tentang dinamika perilaku donatur online seiring perubahan kondisi eksternal. Terakhir, penelitian komparatif antara platform infaq online yang berbeda (misalnya Kitabisa.com versus platform lokal lainnya) dapat mengidentifikasi fitur-fitur khusus yang meningkatkan transparansi dan kepercayaan, serta menilai apakah perbedaan tersebut berimplikasi pada intensitas donasi yang diberikan oleh pengguna..
Penelitian dengan 350 responden di Jabodetabek menunjukkan bahwa transparansi, keamanan, dan kepercayaan merupakan faktor paling berpengaruh terhadap niat berinfaq online.Analisis SEM mengindikasikan bahwa transparansi berperan sebagai faktor utama, diikuti oleh keamanan yang memengaruhi kepercayaan, serta kepercayaan yang secara langsung meningkatkan niat berinfaq.Variabel religiositas, pengaruh sosial, dan citra merek juga terbukti signifikan, namun kontribusinya lebih kecil dibandingkan tiga faktor utama
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang memengaruhi masyarakat Jabodetabek berniat melakukan infaq secara online. Adapun tujuh variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu, kepercayaan, keamanan, transparansi, pengaruh sosial, citra merek, dan religiositas. Penelitian ini dilakukan di Jabodetabek dengan menggunakan metode kuantitatif dengan skala likert sebagai pengukuran dengan populasi yang digunakan adalah masyarakat Jabodetabek dengan rentang usia 17-36 keatas. Dalam penelitian ini,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme: Untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model embedding yang lebih modern seperti BERT atau GPT, yang dikenal mampu menangkap representasi kontekstual yang lebih kaya. Selain itu, pengujian pada korpus multi-bahasa atau dokumen dengan format yang lebih kompleks juga bisa menjadi area pengembangan di masa depan. Penelitian juga dapat mengembangkan pendekatan hibrid yang menggabungkan Doc2Vec dengan metode embedding lainnya untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme..
Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa integrasi metode Doc2Vec dan HDBSCAN efektif untuk deteksi plagiarisme semantik.Dengan mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripan makna, pendekatan ini secara akurat mengidentifikasi dokumen yang terindikasi plagiat, yang ditunjukkan oleh visualisasi UMAP dan skor Silhouette sebesar 0,6653.Kontribusi utama penelitian ini adalah menawarkan kerangka kerja machine learning yang lebih akurat, melampaui metode pencocokan kata tradisional, dan menyediakan alat praktis bagi pendidik untuk menjaga integritas akademik.Meskipun efektif, penelitian ini memiliki keterbatasan karena diuji pada kumpulan data yang relatif kecil, yang membatasi generalisasi temuan.Oleh karena itu, penelitian di masa depan disarankan untuk mengeksplorasi penggunaan embedding yang lebih modern seperti BERT, memvalidasi model pada kumpulan data yang lebih besar, dan mengembangkan pendekatan hibrid untuk meningkatkan akurasi deteksi
Plagiarisme menjadi tantangan serius dalam lingkungan akademik karena ketersediaan konten digital yang mudah diakses. Cara deteksi plagiarisme yang biasa digunakan, yaitu dengan membandingkan kalimat secara langsung, sering kali bisa dihindari dengan cara mengubah kalimat atau melakukan perubahan kecil pada teks. Penelitian ini bertujuan membuat sistem deteksi plagiarisme yang lebih baik dengan menggunakan algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk mengelompokkan dokumen. Metode ini bekerja dengan mengubah dokumen menjadi bentuk vektor yang memiliki makna yang dalam menggunakan Doc2Vec, kemudian mengelompokkan dokumen yang memiliki konten serupa dengan HDBSCAN. Kelebihan HDBSCAN adalah mampu mengklasifikasikan dokumen asli sebagai data yang tidak relevan, sehingga meningkatkan ketepatan hasil deteksi....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau

2026-06-24T11:09:08+07:00

#calendar - Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengembangkan variabel-variabel bebas lainnya seperti komitmen, lingkungan kerja, pendidikan dan pelatihan, serta faktor-faktor lainnya. Selain itu, dapat juga dilakukan penelitian dengan fokus pada aspek-aspek spesifik dalam motivasi kerja, seperti motivasi intrinsik dan ekstrinsik, serta pengaruhnya terhadap kinerja masinis. Penelitian juga dapat dilakukan dengan membandingkan pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis di berbagai unit kerja atau perusahaan kereta api yang berbeda, untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan dalam pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis di berbagai konteks..
Kesimpulan dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh positif dan signifikan antara motivasi kerja dan kinerja masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau.Persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh adalah Y = 3,700 0,412 X e.Koefisien regresi variabel motivasi kerja sebesar 0.412 menunjukkan bahwa setiap perubahan atau peningkatan variabel motivasi kerja sebesar 1 akan menyebabkan peningkatan kinerja masinis sebesar 41.Nilai koefisien determinasi atau R Square sebesar 0,735 atau 73,5%.Variabel motivasi kerja dapat dijelaskan atau mempengaruhi variabel kinerja masinis sebesar 26.5%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini seperti kedisiplinan, komitmen, budaya organisasi, dan faktor-faktor lainnya
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis UPT Lubuk Linggau train crew. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masinis di Lubuk Linggau train crew, dengan sampel sebanyak 22 responden. Teknik yang digunakan adalah regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja masinis Lubuk Linggau train crew, dengan nilai t-test sebesar 7.452, lebih besar dari nilai t-table sebesar 1.721, dan nilai signifikan sebesar 0,000 < (0,05). Koefisien regresi variabel...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.