Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Model Pemetaan Pengetahuan untuk Mendukung Keberhasilan UMKM Kreatif di Jawa Barat Pendekatan Manajemen Pengetahuan

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Model Pemetaan Pengetahuan untuk Mendukung Keberhasilan UMKM Kreatif di Jawa Barat: Pendekatan Manajemen Pengetahuan: Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan prototipe digital sistem manajemen pengetahuan yang terintegrasi dengan platform media sosial untuk meningkatkan aksesibilitas pengetahuan bagi UMKM kreatif di berbagai kota di Jawa Barat, serta mengevaluasi efektivitasnya melalui uji coba berbasis eksperimen. Selain itu, diperlukan studi longitudinal yang mengukur dampak implementasi model pengetahuan terhadap kinerja usaha UMKM, seperti peningkatan pendapatan, produktivitas, dan inovasi produk, dengan mengumpulkan data periodik selama minimal dua tahun. Selanjutnya, penelitian dapat menyelidiki peran jaringan kolaboratif antar UMKM dalam memperkuat proses berbagi pengetahuan, menggunakan analisis jejaring sosial untuk mengidentifikasi pola kolaborasi yang paling berkontribusi pada peningkatan kompetensi dan daya saing sektor industri kreatif..
Penelitian ini mengembangkan model pemetaan pengetahuan berbasis pendekatan manajemen pengetahuan untuk UMKM kreatif di Jawa Barat dengan menggunakan metode mixedAcmethods untuk merumuskan struktur pengetahuan yang sesuai dengan kebutuhan pelaku.Model PeopleAcProcessAcTechnology berhasil mengidentifikasi sepuluh faktor keberhasilan, menghasilkan indikator yang terukur, dan divalidasi oleh UMKM, membuktikan bahwa pemetaan pengetahuan dapat mendukung dokumentasi, penyebaran, dan replikasi praktik terbaik dalam ekosistem UMKM kreatif.Penelitian lanjutan disarankan untuk membuat purwarupa digital model ini, menguji dampaknya secara longitudinal terhadap kinerja usaha, serta memperluas penerapannya ke wilayah dan sektor industri kreatif lain
Industri kreatif merupakan sektor strategis dalam pertumbuhan ekonomi nasional, khususnya melalui kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) dan penciptaan lapangan kerja. Saat ini masih banyak Usaha Mikro baik skala kecil dan menengah (UMKM) di sektor ini, terutama di Jawa Barat, masih menghadapi keterbatasan dalam mengakses dan mengelola pengetahuan yang dibutuhkan untuk berinovasi dan bertahan dalam persaingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pemetaan pengetahuan berbasis pendekatan manajemen pengetahuan (knowledge management) yang relevan dengan kebutuhan UMKM di sektor industri kreatif. Metode yang digunakan adalah pendekatan mixed-methods, dengan teknik pengumpulan data berupa survei, wawancara, dan diskusi kelompok terfokus (FGD) pada pelaku UMKM kreatif di Jawa Barat. Hasil penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Potensi Marketplace Terhadap Penjualan Menggunakan K Nearest Neighbors

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Analisis Potensi Marketplace Terhadap Penjualan Menggunakan K-Nearest Neighbors: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan perbandingan antara algoritma KNN dengan algoritma lain seperti C45, Random Forest, atau XGBoost guna menilai potensi peningkatan akurasi. Selain itu, kualitas prediksi dapat ditingkatkan dengan menggunakan data eksternal seperti tren pencarian dan ulasan pelanggan. Taktik bisnis yang lebih terarah juga dapat ditingkatkan dengan menciptakan sistem pendukung keputusan dan memeriksa segmentasi pasar berdasarkan preferensi konsumen dan lokasi geografis..
Model KNN menunjukkan performa yang sangat baik dan konsisten.Model ini dapat secara akurat membedakan produk dengan potensi penjualan tinggi sedang dan rendah, berdasarkan nilai AUC sebesar 0,9185.Nilai akurasi (CA) sebesar 84,62% mendukung temuan bahwa mayoritas prakiraan sesuai dengan kondisi aktual di lapangan.Model ini dapat mendeteksi produk target dan jarang melewatkan produk prospektif, terbukti dari keseimbangan antara Precision (84,12%) dan Recall (84,62%), yang menghasilkan F1 Score sebesar 84,22%.Di sisi lain, nilai MCC sebesar 0,7302 menunjukkan bahwa performa model tetap stabil meskipun menggunakan data yang sering kali menunjukkan ketidakseimbangan jumlah pproduk dengan penjualan tertnggi sedang dan rendah.Pola potensi penjualan yang jelas dapat dilihat ketika memeriksa hasil KNN berdasarkan marketplace dan kategori penjualan.Shopee menerima skor tertinggi (0,5293) pada kategori fashion, Bukalapak menerima skor sempurna 1,0000 dalam kategori elektronik dan Tokopedia memiliki skor tertinggi dalam kategori otomotif (0,1653).Pemilik produk dapat menggunakan pemetaan ini untuk membuat strategi pemasaran yang lebih terfokus, seperti berkonsentrasi pada fashion di Shopee, elektronik di Bukalapak, dan otomotif di Tokopedia.Ini akan membantu mereka mengoptimalkan promosi penjualan, manajemen stok, dan alokasi anggaran promosi untuk memanfaatkan peluang pasar sebaik mungkin
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah pola konsumsi masyarakat, terutama dalam berbelanja daring melalui platform e-commerce di Indonesia seperti Shopee, Tokopedia, dan Bukalapak. Namun, pelaku usaha masih kesulitan menentukan platform yang paling potensial untuk memasarkan produknya akibat kurangnya informasi dan kemampuan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pasar produk di ketiga marketplace tersebut menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Data yang digunakan diperoleh melalui scraping dari masing-masing platform pada tahun 2022, dengan total 2.250 record yang mencakup variabel harga, jumlah penjualan, ulasan, dan diskon. Hasil analisis berdasarkan marketplace dan kategori menunjukkan pola yang jelas, dengan Shopee unggul pada kategori fashion (skor 0,5293), Bukalapak...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Metode End User Computing Satisfaction untuk Analisis Kepuasan Siswa SMK Farmasi XYZ Terhadap Penggunaan E learning

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Metode End User Computing Satisfaction untuk Analisis Kepuasan Siswa SMK Farmasi XYZ Terhadap Penggunaan E-learning: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komparatif antara sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ dengan sistem e-learning di sekolah lain, baik dalam hal konten, format, akurasi, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Studi komparatif ini dapat memberikan gambaran lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan siswa dalam menggunakan e-learning. Selain itu, penelitian lanjutan juga dapat fokus pada pengembangan dan implementasi strategi perbaikan yang lebih spesifik berdasarkan hasil analisis EUCS. Misalnya, bagaimana meningkatkan konten e-learning agar lebih menarik dan relevan dengan kebutuhan siswa, atau bagaimana mengoptimalkan navigasi dan struktur menu untuk meningkatkan kemudahan penggunaan sistem. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih konkret dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ..
Berdasarkan perhitungan dan pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini maka kesimpulannya adalah secara simultan Content, Format, Accuracy, Ease of Use, dan Timeliness berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Satisfaction sebesar 73,8 persen.Hasil persentase 61 persen sampai dengan 80 persen masuk kedalam kategori pengaruh yang kuat.Kelima dimensi yang disebutkan (konten, format, akurasi, dan kemudahan penggunaan) pada sistem e-learning jika ditingkatkan secara bersamaan maka kepuasan siswa SMK Farmasi XYZ akan meningkat.Secara parsial hanya konten pada e-learning saja yang memengaruhi secara signifikan tingkat kepuasan siswa SMK Farmasi XYZ dalam penggunaan e-learning, sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan faktor yang memengaruhi kepuasan siswa SMK farmasi XYZ sebagai pengguna e-learning yang aktif menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah Content (konten).Pengukuran menggunakan metode EUCS menunjukkan bahwa 73,8 persen kepuasan siswa terhadap penggunaan e-learning dapat dijelaskan oleh lima dimensi yang diukur, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu.Temuan ini menunjukkan bahwa dimensi-dimensi EUCS memiliki pengaruh yang kuat dan signifikan terhadap kepuasan siswa.Peningkatan pada salah satu atau semua dimensi tersebut berpotensi meningkatkan kepuasan siswa secara keseluruhan terhadap e-learning
Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai tingkat kepuasan siswa terhadap sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode EUCS digunakan untuk mengumpulkan data dan menganalisis tingkat kepuasan siswa terhadap berbagai aspek sistem e-learning. Dengan melakukan pengukuran dan analisis tingkat kepuasan siswa, pihak pengelola e-learning dapat membuat keputusan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas sistem e-learning, sehingga memberikan pengalaman belajar yang lebih baik bagi siswa. Data dikumpulkan melalui survei yang dibagikan kepada siswa SMK Farmasi XYZ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Klasifikasi Data Saran Pemustaka di Perpustakaan STIKOM Bali Menggunakan TF IDF dan Multinomial Naive Bayes

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Klasifikasi Data Saran Pemustaka di Perpustakaan STIKOM Bali Menggunakan TF-IDF dan Multinomial Naive Bayes: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah penggunaan representasi teks berbasis embedding seperti Word2Vec, FastText, atau model bahasa BERT dapat meningkatkan akurasi klasifikasi saran pemustaka dibandingkan TFAcIDF tradisional, khususnya pada dataset yang mengandung banyak kata tidak baku dan variasi bahasa. Selain itu, perlu dieksplorasi penerapan algoritma klasifikasi modern seperti jaringan saraf konvolusional (CNN), jaringan saraf berulang (LSTM), atau metode ensemble (misalnya Random Forest dan Gradient Boosting) untuk menilai apakah metode tersebut dapat mengatasi keterbatasan performa Multinomial Naive Bayes pada data tidak seimbang. Terakhir, disarankan merancang sistem validasi otomatis pada tahap pengisian kuesioner yang memanfaatkan deteksi anomali teks dan analisis bahasa untuk menyaring entri tidak valid atau acak, sehingga kualitas data masukan menjadi lebih terjamin dan model klasifikasi dapat dilatih dengan data yang lebih bersih..
Penelitian ini mengkaji klasifikasi saran pemustaka pada Perpustakaan STIKOM Bali dengan menggunakan TFAcIDF dan Multinomial Naive Bayes serta beragam teknik praAcpemrosesan dan class balancing, menemukan bahwa konversi huruf kecil tidak berpengaruh signifikan, penghapusan stopAcword menurunkan performa, dan perbaikan ejaan sedikit meningkatkan hasil, sementara teknik balancing ROS meningkatkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1.Model terbaik diperoleh dari data tanpa praAcpemrosesan atau dengan konversi huruf kecil yang dipadukan dengan balancing ROS, menghasilkan nilai akurasi 0,798, presisi 0,869, recall 0,798, dan F1Acscore 0,815.Meskipun demikian, model masih belum cukup optimal untuk penerapan langsung, sehingga diperlukan penelitian lanjutan yang mengeksplorasi metode transformasi teks atau algoritma klasifikasi alternatif serta validasi kuesioner untuk menghindari data tidak valid
Perpustakaan STIKOM Bali berperan penting dalam mendukung pembelajaran dan riset oleh dosen maupun mahasiswa. Strategi peningkatan layanan perpustakaan dilakukan dengan mengumpulkan data saran dari anggota perpustakaan melalui kuesioner. Saran tersebut dikelompokkan menjadi beberapa kategori. Prioritas perbaikan diambil berdasarkan kategori dengan jumlah saran terbanyak. Namun, pustakawan dan staf memiliki kesulitan untuk mengelompokkan saran sehingga sulit untuk menentukan prioritas perbaikan. Permasalahan ini diatasi dengan mengklasifikasi data saran pemustaka menggunakan machine learning. Data awal berisi 1015 saran dengan 5264 kata. 608 saran tidak valid karena bukan merupakan kata atau diisi dengan huruf acak. Data tersebut diproses menjadi beberapa versi menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Studi Pengolahan Tepung Aren Dari Batang Arena Arenga Pinata Marr

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Studi Pengolahan Tepung Aren Dari Batang Arena Arenga Pinata Marr: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menganalisis lebih lanjut tentang rendemen dan waktu penyimpanan tepung aren, serta menganalisis kandungan lemak, karbohidrat, dan amilosa pada tepung aren. Selain itu, dapat dilakukan penelitian tentang pengaruh lama pengendapan pati aren terhadap kualitas organoleptik tepung aren, seperti rasa dan tekstur. Penelitian ini dapat membantu dalam pengembangan agroindustri tepung aren dan meningkatkan kualitas produk..
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perlakuan lama pengendapan pati aren berpengaruh nyata terhadap kadar air dan serat kasar tepung aren, tetapi berpengaruh sangat nyata terhadap warna, aroma, dan tekstur tepung aren.Perlakuan terbaik diperoleh pada lama pengendapan pati aren 28 jam ditinjau dari kadar air 8,01%, serat kasar 0,09%, warna 4,32, aroma 4,22, dan tekstur 4,38 tepung aren.Disarankan bagi peneliti selanjutnya untuk dapat menganalisis terhadap rendemen dan lama waktu penyimpanan tepung aren dan menganalisis kadar lemak, karbohidrat, dan kadar amilosa pada tepung aren
Kandungan pati pada batang pohon aren yang lebih besar dapat menghasilkan pati aren rata-rata berkisar antara 74,60% - 88,96% pada batang aren yang beukuran kecil dapat menghasilkan pati aren berkisar antara 60,77% - 70,94% pada bagian batang. Tepung aren adalah tepung yang terbuat dari pati batang pohon aren, tepung aren ini adalah produk stengah jadi dan memiliki sifat yang halus sehingga digunakan sebagai bahan baku berbagai macam makan tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lama pengendapan pati aren terhadap kadar air, serat kasar, dan uji organoleptik (warna,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Kearifan Lokal Pada Usaha Tani Padi Di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Penerapan Kearifan Lokal Pada Usaha Tani Padi Di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi komparatif antara penerapan kearifan lokal dalam usahatani padi di Kelurahan Deri dengan daerah lain di Indonesia yang masih mempertahankan tradisi serupa. Selain itu, penelitian dapat difokuskan pada dampak ekonomi dan sosial dari penerapan kearifan lokal ini, serta bagaimana kearifan lokal dapat diintegrasikan dengan teknologi pertanian modern untuk meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan usahatani padi. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi peran tokoh-tokoh pengendali kearifan lokal dalam menjaga kelestarian tradisi dan bagaimana mereka dapat menjadi agen perubahan dalam masyarakat..
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa bentuk kearifan lokal pada usahatani padi di Kelurahan Deri meliputi empat tahap, yaitu.Upacara waktu penentuan turun sawah (Medatu) dan Upacara turun sawah (MaAo Rara KaloAo).Membuat tempat pembenihan (Massukbak PantaAonakan), Menanam Padi (Mantanan Pare), Pemupukan dan Penanganan Hama.Upacara penentuan panen (MaAo Rakan untuk Aluk Todolo) dan Panen Padi (Mepare).Kegiatan atau upacara adat tersebut merupakan bentuk kebudayaan atau kearifan lokal dalam berusahatani padi di Kelurahan Deri yang hingga kini tetap diterapkan masyarakat petani dalam usahatani padi.Tokoh-tokoh yang terlibat atau berperan penting dalam setiap pelaksaan kegiatan upacara atau ritual adat dalam penerapan kearifan lokal pada usahatani padi di Kelurahan Deri yaitu.Masyarakat setempat (baik itu dari anak-anak sampai dewasa/orang tua)
Seiring perkembangan zaman, kearifan lokal di setiap daerah mulai memudar, namun di Kelurahan Deri, masyarakat petani masih menerapkan atau memegang teguh kearifan lokal dalam berusahatani padi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan kearifan lokal setempat dalam usahatani padi di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara. Sampel atau informan dalam penelitian ini sebanyak 15 orang yang terdiri...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan pada Laboratorium Berbasis Web dengan Konsep IoT

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan pada Laboratorium Berbasis Web dengan Konsep IoT: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih canggih dengan menambahkan fitur-fitur seperti pengaturan otomatis suhu dan kelembapan di laboratorium. Selain itu, dapat dilakukan penelitian tentang efektivitas sistem dalam meningkatkan kenyamanan mahasiswa saat berada di laboratorium. Terakhir, penelitian tentang implementasi sistem di berbagai jenis laboratorium dengan kondisi yang berbeda-beda juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik..
Kenyamanan menjadi hal dasar bagi mahasiswa untuk belajar dengan baik sehingga mereka betah berada dalam ruangan laboratorium.Untuk membuat ruangan laboratorium menjadi nyaman diperlukan menjaga kondisi suhu dan kelembapan, maka penelitian ini membuat sistem untuk melakukan pemantauan kondisi suhu dan kelembapan dengan IoT dengan menggabungkan perangkat keras, jaringan dan aplikasi web.Berdasarkan hasil pengujian dari perangkat sensor yang dipasang pada setiap titik (depan, tengah, belakang) di laboratorium didapatkan hasil seperti berikut, untuk posisi belakang rentang nilai suhu sekitar 27.1% - 45%, untuk posisi depan rentang nilai suhu sekitar 26.7%, dan untuk posisi tengah rentang nilai suhu sekitar 25
Ruangan laboratorium menjadi tempat melakukan praktik di mana kegiatan ini memerlukan waktu yang cukup lama, sehingga diperlukan lingkungan kerja yang nyaman. Salah satu cara untuk membuat ruangan menjadi nyaman adalah dengan memperhatikan kondisi suhu dan kelembapan di dalamnya. Oleh karena itu, peneliti melakukan penelitian untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan dengan konsep internet of things.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penggunaan Modal Sosial Antara Petani Kelapa Dan Pengrajin Kopra Di Desa Bontotangnga Kecamatan Bontoharu Kabupaten Kepulauan Selayar

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Penggunaan Modal Sosial Antara Petani Kelapa Dan Pengrajin Kopra Di Desa Bontotangnga, Kecamatan Bontoharu, Kabupaten Kepulauan Selayar: Penelitian lanjutan dapat fokus pada dampak penggunaan teknologi digital terhadap penguatan modal sosial antara petani dan pengrajin kopra, seperti penggunaan aplikasi manajemen produksi atau platform perdagangan. Selain itu, perlu dilakukan studi perbandingan antara desa Bontotangnga dengan wilayah lain dalam konteks pengelolaan modal sosial di sektor pertanian. Terakhir, penelitian juga bisa mengeksplorasi hubungan antara modal sosial dan produktivitas pertanian jangka panjang, termasuk efeknya terhadap pendapatan petani dan pengrajin..
Petani dan pengrajin saling percaya, memiliki hubungan jaringan yang baik, serta menaati norma yang telah disepakati.Namun, terdapat perbedaan dalam tingkat kepercayaan dan ketaatan antara petani terhadap pengrajin dan sebaliknya.Perbedaan ini menunjukkan bahwa dinamika hubungan sosial dalam pengolahan kopra memerlukan perhatian lebih untuk memastikan keseimbangan kerja sama dan keuntungan bersama
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan modal sosial antara petani kelapa dan pengrajin kopra di Desa Bontotangnga, Kecamatan Bontoharu, Kabupaten Kepulauan Selayar pada bulan Mei 2024. Responden terdiri dari 24 petani kelapa dan 8 pengrajin kopra. Teknik analisis data menggunakan teknik skoring, proses penentuan skor atas jawaban responden yang dilakukan dengan membuat klasifikasi dan kategori yang cocok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga komponen modal sosial yang digunakan antara petani kelapa dan pengrajin kopra di Desa Bontotangnga, Kecamatan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Respon Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Tomat Solanum Lycopersicum L Dengan Pemberian Kombinasi Takaran Pupuk Kandang Sapi Dan Volume Air Melalui Sistem Irigasi Tetes

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Respon Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Tomat Solanum Lycopersicum L. Dengan Pemberian Kombinasi Takaran Pupuk Kandang Sapi Dan Volume Air Melalui Sistem Irigasi Tetes: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengaruh jangka panjang dari kombinasi pupuk kandang sapi dan irigasi tetes terhadap kesuburan tanah dan kesehatan tanaman. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang efektivitas metode ini pada jenis tanaman lain seperti cabai atau terong. Terakhir, peneliti bisa mengeksplorasi dampak variasi jenis tanah (misalnya tanah berpasir vs tanah liat) terhadap respons pertumbuhan dan produksi tanaman tomat dengan perlakuan yang sama..
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perlakuan kombinasi pupuk kandang sapi dan volume air melalui sistem irigasi tetes dengan dosis 720 ml/polybag 600 gram pupuk kandang sapi (A5) memberikan hasil terbaik terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman tomat.Disarankan menggunakan kombinasi pupuk kandang sapi dan volume air melalui sistem irigasi tetes dengan dosis 720 ml/polybag 600 gram pupuk kandang sapi untuk memperoleh hasil pertumbuhan dan produksi yang maksimal pada tanaman tomat.Sebaiknya untuk melakukan penelitian lebih baik selektif dalam memilih lingkungan penelitian agar tidak terjadi kegagalan akibat faktor eksternal
Tanaman tomat (Solanum Lycopersicum L.) adalah salah satu komoditas sayuran hortikultura yang dibudidayakan di Indonesia. Tomat juga mengandung karbohidrat, protein, lemak, dan kalori, serta menjadi salah satu komoditas pertanian yang dapat menunjang perekonomian. Irigasi tetes adalah termasuk salah satu sistem irigasi permukaan (surface irrigation) dengan cara pemberian air di antara jalur-jalur tanaman. Penelitian bertujuan untuk mengetahui interaksi rakaran atau dosis dari kombinasi pupuk kandang sapi dengan jumlah air melalui sistem irigasi tetes. Penelitian ini dilaksanakan Kebun Pendidikan Integrated Farming System Fakultas Pertanian Universitas Bosowa, di JL. Raya Poros Sapayya, Desa Bontoramba, Kecamatan Palangga, Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan. Penelitian ini dimulai pada Mei sampai Juli 2024. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan 5 perlakuan yaitu...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimalisasi Keamanan IoT dan Edge Computing Menggunakan Model Machine Learning

2026-07-16T20:26:44+07:00

#calendar - Optimalisasi Keamanan IoT dan Edge Computing Menggunakan Model Machine Learning: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan optimasi parameter model machine learning yang digunakan, terutama pada KNN dan SVM, agar dapat meningkatkan kinerja deteksi serangan siber. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara model-model machine learning yang berbeda untuk menentukan model mana yang paling efektif dalam mendeteksi berbagai jenis serangan siber pada IoT dan edge computing. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi serangan siber pada IoT dan edge computing..
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis matriks konfusi, dapat disimpulkan bahwa Random Forest dan Decision Tree menampilkan kinerja yang luar biasa dengan presisi dan recall yang tinggi, mencapai F1-Score sebesar 90.Hal ini menunjukkan efektivitas kedua model ini dalam mengklasifikasikan dengan akurat dan efisien.Sedangkan KNN dan Support Vector Machine (SVM) menunjukkan kinerja yang kurang memuaskan, dengan F1-Score yang rendah, yang mengindikasikan bahwa model-model ini memerlukan optimisasi parameter yang signifikan untuk meningkatkan kinerjanya
Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) telah meningkat pesat berkat revolusi digital, membawa tantangan keamanan yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada optimasi keamanan IoT pada edge computing dengan menerapkan model berbasis machine learning untuk mendeteksi dan mengidentifikasi serangan siber. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data dari sensor IoT dan log aktivitas, pra-pemrosesan data, serta pelatihan dan validasi model machine learning. Empat algoritma digunakan untuk deteksi dan identifikasi serangan, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), dan Decision Trees (DT)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah

2026-07-16T18:05:36+07:00

#calendar - Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi teknik augmentasi data yang lebih beragam, seperti rotasi, skala, dan penambahan noise, untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model terhadap huruf hijaiyah dalam format font digital yang belum pernah dilihat sebelumnya; selanjutnya, studi dapat membandingkan kinerja model backpropagation tradisional dengan arsitektur jaringan konvolusional (CNN) yang diintegrasikan ke dalam jaringan saraf tiruan, guna menilai apakah kombinasi tersebut dapat meningkatkan akurasi pengenalan pada variasi tulisan tangan yang lebih kompleks; akhirnya, penelitian dapat memperluas ruang lingkup dengan mengembangkan sistem pengenalan multiAcscript yang tidak hanya mencakup huruf hijaiyah, tetapi juga karakter Arab lain atau bahasa terkait, serta menguji penerapan transfer learning untuk memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh dari dataset hijaiyah dalam mengklasifikasikan skrip tambahan..
Sistem pengenalan huruf hijaiyah dengan metode backpropagation menunjukkan performa yang sangat baik pada data tulisan tangan.Pengujian pada 300 citra dari Kaggle menghasilkan akurasi 99,33%, sementara 150 citra tulisan langsung menghasilkan akurasi 93%.Hal ini menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu mengenali pola huruf yang telah dilatih dengan sangat efektif
Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran bahasa Arab dan Al-Qur'an masih kurang dan terkendala oleh minimnya sistem yang mampu mengenali huruf hijaiyah tulisan tangan secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) algoritma backpropagation yang digabungkan dengan teknik ekstraksi ciri bentuk dan tekstur (GLCM). Dataset terdiri dari 1200 data latih dan 300 data uji dengan citra huruf hijaiyah tulisan tangan bersumber dari Kaggle dan 150 data uji dengan citra huruf hijaiyah tulisan tangan secara langsung. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra (resize, grayscale, Gaussian filter, binarisasi Otsu), ekstraksi 24...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Hearts Hands And Heads Exploring The Relationship Between Disengagement And Deradicalization Through Counter Violent Extremism Project Implementation In Indonesia

2026-07-16T10:11:16+07:00

#calendar - Hearts, Hands And Heads: Exploring The Relationship Between Disengagement And Deradicalization Through Counter Violent Extremism Project Implementation In Indonesia: Berdasarkan temuan, disarankan agar program mentoring disebarluaskan secara terstruktur melalui kemitraan antara lembaga pemerintah, LSM, dan komunitas lokal, sehingga dapat menjaring lebih banyak mantan teroris di tingkat wilayah. Selanjutnya, perlu dikembangkan indikator kuantitatif dan kualitatif yang terukur, seperti tingkat partisipasi dalam kegiatan sosial serta perubahan persepsi nilai, untuk evaluasi jangka pendek dan panjang. Akhirnya, integrasi platform digitalAimisalnya aplikasi pelacak kesejahteraan emosional dan jaringan dukunganAibisa menunjang monitoring berkelanjutan, meminimalisir risiko relaps, serta memperkuat keterlibatan keluarga sebagai penopang utama proses disengagement..
Penelitian menunjukkan bahwa disengagement lebih efektif dalam mempercepat perubahan perilaku mantan teroris dibandingkan deserialisasi yang bersifat ideologis.Meskipun disengagement dapat memicu respons positif, kesuksesannya tergantung pada dukungan jaringan sosial yang kokoh dan interaksi berkelanjutan.Penerapan strategi ini harus dipadukan dengan kebijakan pemerintah yang menyokong integrasi masa depan peserta program
Para ahli terorisme terus berdebat mengenai bagaimana dan mengapa orang menjadi terradikalisasi serta melaksanakan kekerasan. Penelitian ini bertujuan memperkaya perdebatan rtl mengenai peran disengagement (penghentian perilaku kekerasan) sebagai metode mitigasi terorisme, dengan dasar analisis mendalam dan implementasi proyek di Indonesia. Data dikumpulkan dari program mentoring yang dirancang untuk memfasilitasi returneeAipara mantan penyerang ISISAimelalui pendekatan Aohearts, hands and headsAo yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.