Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Improve System Information Sales Pure Honey Bhimaristan Based Website Using Prototyping Method

2026-09-06T22:40:17+07:00

#calendar - Improve System Information Sales Pure Honey Bhimaristan Based Website Using Prototyping Method: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi AI untuk prediksi permintaan madu berdasarkan data historis, serta mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk meningkatkan keamanan transaksi. Selain itu, studi tentang pengaruh antarmuka pengguna yang dioptimalkan untuk perangkat mobile terhadap kepuasan pelanggan dapat menjadi arah penelitian baru. Penelitian juga dapat fokus pada penerapan metode Agile untuk meningkatkan fleksibilitas pengembangan sistem dalam lingkungan bisnis yang dinamis..
Sistem informasi penjualan madu murni berbasis website berhasil mengotomatisasi proses pemesanan, pengelolaan stok, transaksi, dan pelaporan penjualan secara real-time.Sistem ini mempermudah pelanggan untuk melakukan pembelian dan memantau status pesanan tanpa batasan waktu dan lokasi.Penggunaan metode prototyping memungkinkan pengembangan sesuai kebutuhan riil pengguna dan meminimalkan risiko kesalahan desain
PT. Bhimaristan adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan madu murni yang hingga saat ini masih mengandalkan pencatatan manual untuk pengelolaan stok, transaksi, dan data pelanggan. Metode manual ini mengakibatkan keterlambatan pelaporan, risiko kesalahan pencatatan, dan keterbatasan akses informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sistem informasi penjualan berbasis web menggunakan metode prototyping dengan pendekatan pemodelan proses bisnis menggunakan BPMN dan perancangan sistem menggunakan UML. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, MySQL sebagai basis data, dan desain antarmuka melalui Figma. Hasil pengembangan berupa prototipe yang dapat mengotomatisasi pemesanan produk, manajemen stok, transaksi penjualan, dan pelaporan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Monitoring Massa Lateks Berbasis IoT Sebagai Pendukung Keputusan Panen

2026-09-06T22:09:13+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Monitoring Massa Lateks Berbasis IoT Sebagai Pendukung Keputusan Panen: Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan sistem ini dengan platform awan internet untuk memungkinkan pemantauan data dari jarak jauh tanpa batasan jaringan lokal. Selain itu, perlu dilakukan pengujian validasi dalam skala besar dengan durasi pengamatan lebih panjang untuk melihat konsistensi sensor. Terakhir, penelitian tentang optimalisasi efisiensi konsumsi daya sangat disarankan, misalnya melalui penerapan mode tidur (deep sleep) pada mikrokontroler untuk memperpanjang masa pakai baterai kering saat digunakan di area perkebunan..
Sistem informasi monitoring massa lateks berbasis Internet of Things yang memanfaatkan mikrokontroler, sensor massa, dan modul penguat sinyal telah berhasil diintegrasikan dengan antarmuka lokal serta bot aplikasi pesan instan secara fungsional tanpa adanya kesalahan program.Penerapan logika ambang batas terbukti sangat efektif dalam mereplikasi kondisi riil di lapangan, di mana sistem mampu mengidentifikasi fase berhenti menetes melalui indikator jeda waktu lima menit tanpa kenaikan berat, sekaligus mendeteksi fase siap panen yang ditandai oleh penyusutan massa sebesar dua puluh persen dari titik maksimumnya.Tingkat akurasi sensor massa yang dirancang juga terbukti sangat presisi untuk lingkungan luar ruangan karena hanya memiliki rata-rata nilai kesalahan fisis sebesar 0,46%
Sektor perkebunan karet di Kabupaten Tanah Laut menghadapi ketidakpastian dalam menentukan waktu optimal pengentalan cairan getah tanaman yang berdampak pada penurunan kualitas kadar karet kering. Petani umumnya masih mengandalkan intuisi subjektif, sementara solusi pemantauan berbasis halaman jejaring web sulit diakses karena kendala sinyal di area perkebunan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan berat dan tingkat kekentalan getah secara waktu nyata berbasis internet, yang terintegrasi dengan aplikasi robot berbasis teks sebagai media notifikasi yang ringan dan responsif. Metode kuantitatif eksperimental...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Kepuasan Fitur Menggunakan Model Kano Untuk Optimalisasi Antarmuka Pengguna dan Proses Bisnis Pada Layanan Hadiah Digital

2026-09-06T21:44:36+07:00

#calendar - Analisis Kepuasan Fitur Menggunakan Model Kano Untuk Optimalisasi Antarmuka Pengguna dan Proses Bisnis Pada Layanan Hadiah Digital: Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek utama. Pertama, mengintegrasikan sistem pelacakan pengiriman berbasis peta digital (Smart Delivery Mapping) untuk memberikan visualisasi real-time yang meningkatkan kepercayaan pengguna. Kedua, mengembangkan model langganan dan pengingat acara (Smart Gifting Subscription) untuk memfasilitasi pemberian hadiah berkala seperti ulang tahun atau anniversary, sekaligus menciptakan pendapatan berkelanjutan bagi platform. Ketiga, memperluas aksesibilitas dengan menambahkan fitur seperti mode gelap (Dark Mode), penyesuaian ukuran teks, dan rekomendasi hadiah berbasis preferensi pengguna, sehingga menjangkau berbagai kelompok pengguna dengan kebutuhan visual dan perilaku berbeda..
Salah satu permasalahan utama pengguna pada aplikasi gift online adalah ketidakjelasan harga akhir, termasuk biaya pengemasan, ongkos kirim, dan layanan tambahan.Melalui implementasi fitur Rincian Pesanan Terperinci yang menampilkan pemisahan harga produk, biaya pengiriman, dan biaya tambahan secara eksplisit, Giventy berhasil memenuhi kebutuhan dasar pengguna (Must-be).Transparansi ini berperan penting dalam membangun kepercayaan pengguna serta meminimalkan potensi persepsi negatif terhadap transaksi digital.Antarmuka Pemilihan Produk Gift berbasis Card View yang menampilkan informasi inti seperti harga, rating penjual, estimasi pengiriman, dan kategori event dalam satu tampilan terbukti mampu mengurangi beban kognitif pengguna.Desain ini menyederhanakan proses eksplorasi produk hadiah yang sebelumnya kompleks menjadi pengalaman yang efisien, intuitif, dan meningkatkan kepuasan pengguna secara linear (One-dimensional).Fitur Tracking & Riwayat Pesanan yang dilengkapi dengan status pengemasan, pengiriman, serta identitas kurir atau penjual berperan sebagai elemen pembeda utama (Attractive).Fitur ini mengubah pengalaman menunggu hadiah dari ketidakpastian menjadi proses yang terpantau dan menenangkan, sekaligus meningkatkan rasa aman serta ikatan emosional pengguna terhadap platform Giventy
Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan signifikan dalam cara masyarakat memberikan dan menerima hadiah pada berbagai acara atau event. Proses pemberian gift yang masih konvensional sering kali dianggap kurang praktis, memakan waktu, serta kurang terdokumentasi dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Giventy, sebuah aplikasi digital yang berfungsi sebagai platform pengelolaan dan transaksi gift pada berbagai jenis event seperti pernikahan, wisuda, ulang tahun, dan acara formal lainnya. Aplikasi ini diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memberikan hadiah secara efisien, aman, dan terorganisir. Metode penelitian meliputi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Effect of Leadership Employee Engagement and Work Environment on Employee Performance in the Manufacturing Industry

2026-09-06T20:49:09+07:00

#calendar - The Effect of Leadership, Employee Engagement, and Work Environment on Employee Performance in the Manufacturing Industry: Saran penelitian lanjutan yang baru meliputi: (1) Mengeksplorasi dampak jangka panjang kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja melalui studi longitudinal untuk memahami dinamika perubahan secara lebih mendalam; (2) Menggunakan pendekatan campuran (kualitatif dan kuantitatif) untuk menggabungkan data kuantitatif dengan wawancara mendalam guna memperkaya pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja karyawan; (3) Memperluas penelitian ke industri lain atau wilayah geografis yang berbeda untuk menguji generalisasi temuan dan mengidentifikasi faktor kontekstual yang mungkin memengaruhi hubungan antara variabel-variabel tersebut..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kinerja karyawan secara signifikan dipengaruhi oleh kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja.Kepemimpinan yang efektif, partisipasi karyawan yang kuat, dan lingkungan kerja yang mendukung masing-masing berkontribusi positif terhadap peningkatan kinerja.Secara simultan, ketiga faktor ini memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, menunjukkan bahwa integrasi ketiganya penting untuk mencapai hasil organisasi optimal.Oleh karena itu, organisasi perlu memperkuat kualitas kepemimpinan, mendorong partisipasi karyawan, dan menciptakan lingkungan kerja yang kondusif sebagai bagian dari strategi sumber daya manusia yang komprehensif untuk meningkatkan kinerja dan mempertahankan kompetitivitas organisasi
Kinerja karyawan merupakan faktor penentu strategis untuk keberlanjutan dan kompetitivitas organisasi, terutama di industri manufaktur yang menghadapi tekanan pada efisiensi dan akurasi produksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner terstruktur yang diberikan kepada 66 karyawan tetap sebagai responden, sehingga menggunakan teknik sampling total. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan regresi linear berganda untuk menguji hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja masing-masing memiliki pengaruh parsial signifikan terhadap kinerja karyawan, dan secara simultan, ketiga...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Effect of Sorting Waste Saving Gold on Financial Independence and Sustainable Behavior Mediated by Financial Inclusion

2026-09-06T20:04:37+07:00

#calendar - The Effect of Sorting Waste Saving Gold on Financial Independence and Sustainable Behavior Mediated by Financial Inclusion: Untuk memperkaya pemahaman tentang program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang inovatif. Pertama, mengingat kompleksitas tantangan pengelolaan sampah di berbagai daerah di Indonesia, penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi bagaimana faktor kontekstual seperti kualitas infrastruktur pengelolaan sampah lokal, tingkat dukungan pemerintah daerah terhadap bank sampah, serta heterogenitas kondisi sosial-ekonomi masyarakat, memoderasi atau memperkuat efektivitas program ini dalam mendorong inklusi finansial dan perilaku berkelanjutan. Pemahaman tentang peran moderator ini akan sangat krusial untuk adaptasi dan skalabilitas program di berbagai lingkungan. Kedua, meskipun studi ini memberikan bukti kuantitatif yang kuat tentang hubungan antar variabel, penelitian kualitatif melalui wawancara mendalam atau focus group discussion dapat mengungkap narasi personal dan mekanisme psikologis yang mendasari perubahan perilaku finansial dan lingkungan para peserta. Mendalami motivasi, tantangan, dan pengalaman subjektif mereka akan memberikan wawasan yang lebih kaya tentang 'bagaimana' dan 'mengapa' program ini bekerja pada tingkat individu. Ketiga, mengingat bahwa dampak langsung program terhadap kemandirian finansial relatif kecil dibandingkan efek mediasi inklusi keuangan, studi lanjutan bisa berfokus pada pengembangan dan evaluasi intervensi pendidikan finansial yang lebih terarah. Misalnya, meneliti efektivitas modul pelatihan spesifik tentang manajemen anggaran, investasi kecil, atau perencanaan dana darurat, yang terintegrasi langsung dalam kegiatan bank sampah, untuk melihat bagaimana hal tersebut dapat secara optimal meningkatkan kemandirian finansial jangka panjang di kalangan peserta, terutama bagi kelompok berpenghasilan rendah. Pendekatan ini akan membantu mengidentifikasi jenis edukasi yang paling relevan dan berdampak..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian secara efektif mendorong inklusi dan kemandirian finansial, serta perilaku berkelanjutan di kalangan pesertanya.Inklusi keuangan terbukti memainkan peran mediasi sentral, terutama dalam memperkuat kemandirian finansial, sementara program juga memiliki pengaruh langsung yang kuat terhadap perilaku berkelanjutan yang diperkuat oleh inklusi keuangan.Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi prinsip ekonomi sirkular dengan alat keuangan yang mudah diakses dapat memberdayakan individu secara ekonomi dan menghasilkan perubahan lingkungan yang positif bagi komunitas
Indonesia menghadapi tantangan pengelolaan sampah dan inklusi keuangan. Program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian menangani keduanya dengan mengubah sampah anorganik yang dipilah menjadi tabungan emas digital yang mendorong keberlanjutan dan inklusi keuangan. Penelitian ini menguji pengaruh program terhadap kemandirian finansial dan perilaku berkelanjutan, dengan inklusi keuangan sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif eksplanatori digunakan melalui survei terhadap 2.173 peserta aktif yang telah bergabung dalam program setidaknya selama tiga bulan dan memiliki rekening tabungan emas aktif. Data dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial. Temuan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Factors Influencing Organizational Performance with Organizational Citizenship Behavior as Mediating Variable

2026-09-06T19:46:35+07:00

#calendar - Factors Influencing Organizational Performance with Organizational Citizenship Behavior as Mediating Variable: 1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh budaya organisasi terhadap OCB di sektor publik dengan sampel yang lebih beragam. 2. Studi longitudinal dapat mengamati perubahan dinamika OCB dan kinerja organisasi selama periode waktu tertentu. 3. Penelitian lebih lanjut perlu mengintegrasikan faktor psikologis seperti motivasi intrinsik untuk memahami mekanisme pengaruh OCB terhadap kinerja organisasi secara lebih mendalam..
Kepemimpinan transformasional dan kepuasan kerja berdampak langsung signifikan terhadap kinerja organisasi, sementara komitmen organisasi memengaruhi kinerja melalui OCB.OCB menjadi determinan penting kinerja organisasi dan mediasi hubungan antara kepuasan kerja serta komitmen organisasi dengan kinerja, tetapi tidak untuk hubungan kepemimpinan transformasional.Peningkatan kepuasan kerja dan komitmen organisasi diperlukan untuk mendorong perilaku sukarela yang meningkatkan kinerja organisasi
Kinerja organisasi bergantung pada sikap dan perilaku karyawan. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh kepemimpinan transformasional, kepuasan kerja, dan komitmen organisasi terhadap kinerja organisasi serta menguji efek mediasi perilaku kepentingan organisasi (OCB) dalam hubungan tersebut. Dengan pendekatan kuantitatif, data dari 67 pegawai negeri di Kantor Imigrasi Samarinda TPI Kelas I dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengevaluasi hubungan langsung dan tidak langsung antara variabel kunci. Hasil menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional dan kepuasan kerja memiliki dampak langsung signifikan terhadap kinerja organisasi, sedangkan komitmen organisasi tidak menunjukkan pengaruh langsung. Sebaliknya, kepuasan kerja dan komitmen organisasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Effect of Digital Well Being and Green Human Resource Management on Work Engagement Mediating Effect of Change Readiness

2026-09-06T19:29:42+07:00

#calendar - The Effect of Digital Well-Being and Green Human Resource Management on Work Engagement: Mediating Effect of Change Readiness: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak moderasi variabel seperti gaya kepemimpinan atau infrastruktur teknologi terhadap hubungan antara digital well-being dan keterlibatan kerja. Selain itu, studi longitudinal dapat dilakukan untuk memantau perubahan keterlibatan kerja, change readiness, dan digital well-being seiring waktu. Penelitian juga disarankan untuk memperluas sampel ke industri dan konteks budaya yang beragam guna meningkatkan generalisasi temuan. Selain itu, mempertimbangkan faktor individual seperti resiliensi karyawan dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika keterlibatan kerja dalam lingkungan perubahan..
Studi ini menyimpulkan bahwa change readiness adalah faktor krusial dalam meningkatkan keterlibatan kerja, berfungsi sebagai mekanisme psikologis yang mengubah praktik GHRM menjadi hasil positif karyawan.Karyawan yang siap menerima perubahan organisasi menunjukkan energi, dedikasi, dan fokus yang lebih tinggi, sementara GHRM memengaruhi keterlibatan secara langsung dan tidak langsung melalui change readiness.Sebaliknya, digital well-being tidak menunjukkan efek signifikan dalam studi ini.Organisasi perlu mengembangkan strategi yang meningkatkan change readiness melalui inisiatif HR berkelanjutan.Namun, studi ini memiliki keterbatasan seperti data penampang dan konteks spesifik yang membatasi generalisasi
Dalam konteks perubahan organisasi dan transformasi digital, memahami faktor yang mendorong keterlibatan karyawan menjadi penting. Studi ini meneliti efek digital well-being dan Green Human Resource Management (GHRM) terhadap keterlibatan kerja, dengan change readiness sebagai variabel perantara. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan 175 karyawan sektor swasta di Kota Padang, dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil menunjukkan bahwa change readiness memiliki efek positif signifikan terhadap keterlibatan kerja, sementara GHRM menunjukkan efek langsung dan tidak langsung melalui change readiness. Sebaliknya, digital well-being tidak menunjukkan efek signifikan. Temuan ini menekankan peran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Peran Penyalahgunaan Keadaan dan Unconscionability sebagai Mekanisme terhadap Kontrak yang Tidak Adil

2026-09-06T19:19:19+07:00

#calendar - Peran Penyalahgunaan Keadaan dan Unconscionability sebagai Mekanisme terhadap Kontrak yang Tidak Adil: Untuk mengembangkan perlindungan pihak yang lebih lemah dalam kontrak, penelitian selanjutnya dapat fokus pada implementasi penyalahgunaan keadaan dalam berbagai jenis kontrak, termasuk kontrak konsumen dan kontrak pinjaman. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi bagaimana unconscionability dapat melengkapi penyalahgunaan keadaan dalam melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil. Dengan memahami perbedaan dan kesamaan antara kedua doktrin, penelitian dapat mengembangkan kerangka kerja yang lebih jelas untuk mengidentifikasi eksploitasi dan ketentuan kontrak yang tidak adil, serta menganalisis apakah kontrak tersebut cukup untuk dibatalkan. Penelitian juga dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan kesadaran dan pendidikan hukum bagi pihak yang lebih lemah dalam kontrak, sehingga mereka dapat memahami hak dan perlindungan mereka..
Doktrin unconscionability dan penyalahgunaan keadaan, keduanya berasal dari konsep kesetaraan dalam hukum kontrak.Unconscionability melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil, sedangkan penyalahgunaan keadaan berfokus pada perilaku yang tidak pantas oleh pihak yang lebih kuat.Kedua doktrin ini memiliki kesamaan dalam tujuan melindungi pihak yang lebih lemah, tetapi berbeda dalam fokus dan remedi yang tersedia.Di Indonesia, penyalahgunaan keadaan telah diterapkan secara luas dalam berbagai jenis kontrak, termasuk kontrak konsumen dan kontrak pinjaman.Meskipun unconscionability belum diadopsi secara resmi, penelitian ini menunjukkan bahwa doktrin tersebut dapat melengkapi penyalahgunaan keadaan dalam melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil.Namun, penulis menyimpulkan bahwa saat ini belum diperlukan adopsi unconscionability, karena penyalahgunaan keadaan telah diterapkan secara luas dan dapat dikembangkan lebih lanjut oleh hakim
Peningkatan pengakuan penyalahgunaan keadaan dalam hukum kontrak Indonesia telah memperkenalkan dasar baru untuk membatalkan perjanjian di luar cacat tradisional dari persetujuan. Berasal dari tradisi common law, doktrin penyalahgunaan keadaan berbagi kesamaan konseptual dengan doktrin unconscionability, khususnya dalam mengatasi ketidakadilan kontrak dan ketidakseimbangan kekuatan antara pihak-pihak. Artikel ini bertujuan untuk menguji kesamaan dan perbedaan antara doktrin penyalahgunaan keadaan dan unconscionability dalam melindungi pihak-pihak dari perjanjian yang tidak adil. Penelitian hukum normatif ini menggunakan pendekatan konseptual dan mengandalkan analisis kualitatif data sekunder yang terdiri dari bahan hukum primer dan sekunder. Melalui pemeriksaan komparatif kedua doktrin,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Community Decision Making Pathways and Collective Mechanisms Shaping Economic Resilience in the Spermonde Islands

2026-09-06T18:34:40+07:00

#calendar - Community Decision-Making Pathways and Collective Mechanisms Shaping Economic Resilience in the Spermonde Islands: Berdasarkan temuan penelitian ini, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mengkaji lebih lanjut peran dan dinamika institusi lokal dalam membangun ketahanan ekonomi masyarakat pesisir. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana institusi lokal, seperti kelompok nelayan, institusi adat, dan koperasi, berfungsi sebagai mekanisme koordinasi dan pengambilan keputusan kolektif yang mempengaruhi adaptasi masyarakat terhadap tekanan ekologis dan ekonomi. Dengan memahami peran institusi lokal, kebijakan dan intervensi dapat dirancang untuk memperkuat kapasitas adaptasi masyarakat.2. Meneliti dampak dan keberlanjutan strategi diversifikasi mata pencaharian di Kepulauan Spermonde. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana diversifikasi mata pencaharian, yang merupakan jalur keputusan utama dalam penelitian ini, mempengaruhi ketahanan ekonomi rumah tangga nelayan dalam jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi tantangan dan peluang yang dihadapi masyarakat dalam mengakses modal, keterampilan, dan pasar yang diperlukan untuk diversifikasi mata pencaharian.3. Menganalisis hubungan antara adaptasi strategi pemanfaatan sumber daya pesisir dengan perubahan ekologis. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde menyesuaikan strategi pemanfaatan sumber daya pesisir mereka, seperti pemilihan lokasi penangkapan ikan yang baru, penggunaan peralatan penangkapan yang lebih ramah lingkungan, dan perubahan waktu operasi, untuk menanggapi degradasi ekologis dan perubahan iklim yang mempengaruhi musim penangkapan ikan. Dengan memahami proses adaptasi ini, kebijakan dan praktik pengelolaan sumber daya pesisir yang berkelanjutan dapat dikembangkan untuk mendukung ketahanan ekonomi masyarakat..
Penelitian ini mengonfirmasi bahwa ketahanan ekonomi lokal di daerah pesisir pasca-krisis, seperti yang terlihat dalam komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde, ditentukan oleh kemampuan masyarakat untuk membangun jalur keputusan adaptif, terstruktur, dan berbasis kolektif.Tiga jalur kunci yang diidentifikasi, yaitu diversifikasi mata pencaharian, penguatan jaringan sosial dan institusi lokal, serta penyesuaian strategi pemanfaatan sumber daya pesisir, menunjukkan bahwa ketahanan ekonomi tidak tergantung sepenuhnya pada respons individu, tetapi pada kapasitas masyarakat untuk mengerahkan sumber daya sosioekologis secara terintegrasi.Hasil ini menegaskan bahwa adaptasi yang sukses di daerah pesisir membutuhkan kombinasi kreativitas ekonomi masyarakat, kohesi sosial yang kuat, dan pemahaman ekologis yang didasarkan pada pengalaman lokal untuk menavigasi ketidakpastian jangka panjang
Kepulauan Spermonde, sebuah kawasan pesisir kaya biodiversitas, menghadapi tekanan ekologis dan sosioekonomi yang semakin meningkat, seperti overfishing, polusi, pemutihan terumbu karang, dan perubahan pola ikan, yang meningkatkan kerentanan ekonomi rumah tangga nelayan yang kekurangan mata pencaharian alternatif dan ketahanan terhadap guncangan iklim dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap jalur keputusan masyarakat yang membentuk ketahanan ekonomi lokal di daerah pasca-krisis dengan memeriksa proses, pola, dan faktor yang mempengaruhi keputusan kolektif masyarakat dalam menanggapi tekanan ekologis dan perubahan struktural. Menggunakan pendekatan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Peningkatan Sensitivitas Support Vector Machine pada Klasifikasi Kalimat Baku dan Tidak Baku Bahasa Indonesia

2026-09-06T18:04:41+07:00

#calendar - Peningkatan Sensitivitas Support Vector Machine pada Klasifikasi Kalimat Baku dan Tidak Baku Bahasa Indonesia: Penelitian ini telah berhasil menunjukkan efektivitas Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, terutama dengan bantuan TF-IDF dan augmentasi data manual. Namun, masih terdapat celah, khususnya dalam penanganan kalimat baku yang pendek dan ambigu, serta keterbatasan pada proses augmentasi manual. Untuk penelitian selanjutnya, ada beberapa arah yang dapat dieksplorasi guna memperkaya pemahaman dan meningkatkan kinerja model secara lebih menyeluruh. Pertama, sangat penting untuk menyelidiki bagaimana sistem augmentasi data otomatis dapat dirancang dan diimplementasikan. Sistem ini tidak hanya bertujuan untuk menambah volume data, tetapi juga untuk menghasilkan variasi kalimat baku yang lebih kompleks dan bernuansa, termasuk gaya puitis atau ungkapan filosofis, yang saat ini masih sulit dibedakan oleh model. Ini bisa melibatkan eksplorasi teknik augmentasi berbasis model generatif atau penggantian kata yang peka konteks, sehingga model dapat belajar dari pola yang lebih luas tanpa campur tangan manual yang intensif. Kedua, mengingat keterbatasan ukuran dataset dalam penelitian ini, studi lanjutan harus fokus pada pengembangan dan penggunaan dataset yang jauh lebih besar dan representatif. Penelitian dapat menguji bagaimana model bereaksi terhadap keragaman bahasa yang lebih luas dari berbagai sumber, seperti media massa, literatur, dan interaksi digital yang lebih beragam, untuk memastikan generalisasi model yang lebih kuat terhadap pola bahasa Indonesia yang terus berkembang. Terakhir, meskipun SVM menunjukkan hasil yang baik, penting untuk mengeksplorasi bagaimana model pembelajaran mendalam (deep learning), seperti arsitektur Transformer, dapat diaplikasikan atau diintegrasikan dengan SVM. Studi ini dapat menguji apakah kemampuan model deep learning dalam menangkap hubungan kontekstual yang lebih dalam mampu mengatasi ambiguitas yang menjadi tantangan utama, serta apakah kombinasi kedua pendekatan tersebut dapat menghasilkan solusi klasifikasi yang lebih robust dan akurat untuk berbagai skenario penggunaan..
Penelitian ini menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data berhasil mencapai akurasi tinggi sebesar 99.3% dalam klasifikasi kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, membuktikan efektivitas dan efisiensi komputasi pendekatan ini.Meskipun penggunaan TF-IDF signifikan dalam mengurangi False Positives, masih terdapat peningkatan kecil pada False Negatives, terutama pada kalimat ambigu.Untuk mengatasi keterbatasan augmentasi manual dan meningkatkan generalisasi, penelitian mendatang sangat disarankan untuk mengembangkan dan memanfaatkan metode augmentasi otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP), seperti penggunaan transformer atau algoritma generatif
Kalimat dalam bahasa Indonesia dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu kalimat baku dan tidak baku. Kalimat baku digunakan sebagai bahasa resmi dalam acara formal, sementara kalimat tidak baku umum ditemukan dalam komunikasi sehari-hari. Perkembangan teknologi digital turut mendorong pergeseran penggunaan bahasa, sehingga banyak kalimat tidak baku muncul dalam konteks formal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi kalimat baku dan tidak baku berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan adalah supervised learning dengan Support Vector Machine (SVM) menggunakan dataset berjumlah 2.000 kalimat. Peningkatan akurasi dilakukan melalui TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum improvisasi, akurasi model mencapai 98.6% dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Study of Comparison of Distance Measures in Fuzzy C Means for Clustering of Fishery Commodities Production in North Sulawesi

2026-09-06T17:32:10+07:00

#calendar - Study of Comparison of Distance Measures in Fuzzy C-Means for Clustering of Fishery Commodities Production in North Sulawesi: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan algoritma clustering lainnya seperti K-Means atau DBSCAN pada wilayah lain di Indonesia untuk membandingkan efektivitasnya. Selain itu, dapat dilakukan analisis dampak penggunaan metode pengukuran jarak yang berbeda terhadap komoditas perikanan spesifik seperti rumput laut atau udang. Terakhir, penelitian dapat menggali kebijakan pemerintah daerah dalam meningkatkan produksi komoditas perikanan dengan nilai rendah, seperti patin dan lele, melalui pendekatan yang lebih terstruktur dan berbasis data..
Dari hasil dan pembahasan diatas dapat ditarik kesimpulan yaitu terdapat 5 pembagian daerah berdasarkan jenis komoditas, dimana jenis komoditas ikan Nila dan ikan Mas masih mendominasi di seluruh daerah yang ada di Sulawesi Utara diantaranya daerah Minahasa, Minahasa Selatan, Minahasa Utara, Minahasa Tenggara sedangkan di Kepuluan Sangihe dan Talaud perlu di tingkatkan lebih tinggi lagi produksi kedua jenis komoditas ini.Jenis komoditas kedua adalah Rumput laut yang di dominasi didaerah Minahasa Utara.Dari hasil ini terlihat bahwa masih terdapat 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah di provinsi Sulawesi Utara (sekalipun terdapat produksi namun sangatlah kecil dalam satuan tonnya) yaitu ikan patin, lele, bandeng, karapu, udang dan ikan lainnya.Dari pembagian ini dapat membantu pemerintah Prov.Sulawesi Utara untuk melakukan berabagai upaya dalam meningkatkan produksi budidaya jenis komoditas yang ada terkhususnya 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah produksinya
Budidaya perikanan adalah komoditas yang dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat didaerah pesisir. Provinsi Sulawesi utara dengan luas perairan umum A 26.500 ha yang berpotensi untuk pengembangan budidaya perikanan. Namun, dengan luasan tersebut belum terlihat pemerataan hasil produksi komoditas perikanan yang menyebabkan ketimpangan perekonomian sehingga perlu menjadi perhatian pemerintah oleh karena itu sangatlah penting untuk membagi daerah berdasarkan hasil produksi budidaya perikanan. Penelitian ini menitik beratkan kepada produksi budidaya perikanan untuk 10 komoditas yang ada di Sulawesi Utara yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik Sulawesi Utara. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat klaster daerah berdasarkan jumlah produksi komoditas yang ada menggunakan Metode Fuzzy C-Means dengan meminimalkan jarak antara titik data dengan pusat klaster...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Citra Fitur Wajah Untuk Deteksi Dini Depresi Dengan Teknik Hibrida Berdasarkan Gabungan Fitur Convolutional Neural Network CNN

2026-09-06T17:28:27+07:00

#calendar - Analisis Citra Fitur Wajah Untuk Deteksi Dini Depresi Dengan Teknik Hibrida Berdasarkan Gabungan Fitur Convolutional Neural Network (CNN): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem deteksi depresi berbasis citra wajah dengan memperluas dataset untuk mencakup variasi demografis yang lebih luas, seperti perbedaan usia, ras, dan kondisi pencahayaan. Selain itu, integrasi data multimodal seperti analisis suara atau teks hasil wawancara dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Pengembangan sistem real-time yang dapat diimplementasikan pada perangkat portabel seperti smartphone juga menjadi arah penelitian yang menarik, dengan fokus pada optimasi komputasi untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas..
Sistem deteksi dini depresi berbasis citra fitur wajah dengan teknik hibrida CNN dan Random Forest menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 94.Pendekatan ini mampu menggabungkan kelebihan arsitektur CNN untuk ekstraksi fitur dan Random Forest untuk klasifikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan MobileNetV3 memberikan akurasi optimal, sementara UMAP meningkatkan efisiensi pengolahan data.Model ini berpotensi menjadi alat bantu klinis yang objektif dan efisien dalam mendeteksi depresi secara dini
Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang umum dan menjadi penyebab utama disabilitas di seluruh dunia. Deteksi dini sangat penting karena gejala awal sering tidak dikenali atau diabaikan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi dini depresi berbasis kecerdasan buatan melalui analisis citra wajah menggunakan pendekatan hibrida Convolutional Neural Network (CNN). Data diperoleh dari rekaman wawancara klinis pasien dengan diagnosis depresi dan individu normal. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan tiga arsitektur CNN, yaitu VGG16, ResNet101V2, dan MobileNetV3, yang kemudian digabungkan untuk membentuk representasi fitur gabungan. Selanjutnya, algoritma Random Forest digunakan sebagai klasifikator. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan MobileNetV3 memberikan performa terbaik dengan akurasi 94.55%, presisi 98.04%, dan spesifisitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.