Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Metode End User Computing Satisfaction untuk Analisis Kepuasan Siswa SMK Farmasi XYZ Terhadap Penggunaan E learning

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Metode End User Computing Satisfaction untuk Analisis Kepuasan Siswa SMK Farmasi XYZ Terhadap Penggunaan E-learning: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komparatif antara sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ dengan sistem e-learning di sekolah lain, baik dalam hal konten, format, akurasi, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Studi komparatif ini dapat memberikan gambaran lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan siswa dalam menggunakan e-learning. Selain itu, penelitian lanjutan juga dapat fokus pada pengembangan dan implementasi strategi perbaikan yang lebih spesifik berdasarkan hasil analisis EUCS. Misalnya, bagaimana meningkatkan konten e-learning agar lebih menarik dan relevan dengan kebutuhan siswa, atau bagaimana mengoptimalkan navigasi dan struktur menu untuk meningkatkan kemudahan penggunaan sistem. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih konkret dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ..
Berdasarkan perhitungan dan pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini maka kesimpulannya adalah secara simultan Content, Format, Accuracy, Ease of Use, dan Timeliness berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Satisfaction sebesar 73,8 persen.Hasil persentase 61 persen sampai dengan 80 persen masuk kedalam kategori pengaruh yang kuat.Kelima dimensi yang disebutkan (konten, format, akurasi, dan kemudahan penggunaan) pada sistem e-learning jika ditingkatkan secara bersamaan maka kepuasan siswa SMK Farmasi XYZ akan meningkat.Secara parsial hanya konten pada e-learning saja yang memengaruhi secara signifikan tingkat kepuasan siswa SMK Farmasi XYZ dalam penggunaan e-learning, sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan faktor yang memengaruhi kepuasan siswa SMK farmasi XYZ sebagai pengguna e-learning yang aktif menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah Content (konten).Pengukuran menggunakan metode EUCS menunjukkan bahwa 73,8 persen kepuasan siswa terhadap penggunaan e-learning dapat dijelaskan oleh lima dimensi yang diukur, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu.Temuan ini menunjukkan bahwa dimensi-dimensi EUCS memiliki pengaruh yang kuat dan signifikan terhadap kepuasan siswa.Peningkatan pada salah satu atau semua dimensi tersebut berpotensi meningkatkan kepuasan siswa secara keseluruhan terhadap e-learning
Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai tingkat kepuasan siswa terhadap sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode EUCS digunakan untuk mengumpulkan data dan menganalisis tingkat kepuasan siswa terhadap berbagai aspek sistem e-learning. Dengan melakukan pengukuran dan analisis tingkat kepuasan siswa, pihak pengelola e-learning dapat membuat keputusan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas sistem e-learning, sehingga memberikan pengalaman belajar yang lebih baik bagi siswa. Data dikumpulkan melalui survei yang dibagikan kepada siswa SMK Farmasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimasi Klasifikasi Naive Bayes Menggunakan Analisis Kemiripan Data Untuk Mengukur Kinerja Dosen

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Optimasi Klasifikasi Naive Bayes Menggunakan Analisis Kemiripan Data Untuk Mengukur Kinerja Dosen: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan ukuran kemiripan alternatif, seperti Mahalanobis distance atau cosine similarity, untuk meningkatkan akurasi model Naive Bayes di atas 90% pada pengukuran kinerja dosen. Selain itu, diperlukan studi yang memperluas kumpulan data dengan melibatkan perguruan tinggi lain serta menambahkan variabel pendukung seperti motivasi, kepemimpinan, dan budaya organisasi, sehingga dapat menilai sejauh mana generalisasi model pada konteks yang lebih beragam. Selanjutnya, dapat dikembangkan model hibrida yang menggabungkan Naive Bayes dengan teknik ensemble seperti Random Forest atau Gradient Boosting, guna meningkatkan ketahanan terhadap data redundan dan membandingkan performanya dengan pendekatan deep learning. Penelitian ini juga dapat meneliti dampak penambahan subAcparameter baru pada proses peringkat parameter kinerja dosen, serta menguji bagaimana perubahan tersebut mempengaruhi interpretabilitas hasil. Dengan mengintegrasikan analisis kemiripan yang lebih canggih dan variasi variabel, diharapkan model dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk keputusan manajerial. Akhirnya, evaluasi komprehensif terhadap waktu komputasi dan sumber daya yang diperlukan akan membantu menentukan kelayakan implementasi pada skala institusi yang lebih luas..
Penelitian ini mengusulkan model optimasi klasifikasi Naive Bayes dengan analisis kemiripan menggunakan Euclidean Distance untuk mengukur kinerja dosen, yang berhasil meningkatkan akurasi hingga 0.757 serta precision, recall, dan F1-score di atas 0.Meskipun model belum mencapai nilai di atas 90%, performanya lebih baik dibandingkan tanpa analisis kemiripan.Penelitian lanjutan disarankan mengembangkan optimasi agar mencapai performa >90% serta melakukan analisis peringkat parameter dan penambahan subAcparameter kinerja dosen
Dosen memiliki kewajiban Tridarma yaitu wajib melaksanakan pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Terdapat beberapa variabel yang dapat digunakan dalam mengukur kualitas kinerja dosen, seperti motivasi, kepemimpinanan, budaya organisasi, dan pelatihan. Beberapa penelitian sebelumnya memodelkan pengukuran dengan pendekatan klasifikasi. Namun model klasifikasi perlu dioptimalkan untuk mendapatkan hasil yang optimal, misalnya dalam dengan pengukuran kemiripan data kinerja dosen sehingga mampu mendapatkan model yang optimal. Metode pengukuran kemiripan data dapat digunakan agar dapat mengelompokkan berdasarkan kelompok pola data dan mengurangi data yang bersifat redundan. Semakin banyak data yang memiliki kemiripan maka model akan mengklasifikasikan lebih cepat dan tepat. Penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Aplikasi AR Terintegrasi IoT untuk Visualisasi Arsitektur dan Smart Home

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Pengembangan Aplikasi AR Terintegrasi IoT untuk Visualisasi Arsitektur dan Smart Home: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem AR-IoT yang lebih responsif dengan menggunakan protokol MQTT atau server lokal, yang dapat mengurangi latensi dan meningkatkan interaktivitas. Selain itu, penelitian dapat fokus pada integrasi AR dan IoT dalam konteks bangunan pintar yang lebih luas, seperti manajemen energi, keamanan, dan kenyamanan penghuni. Terakhir, studi empiris dapat dilakukan untuk mengeksplorasi dampak sistem AR-IoT terhadap pengalaman pengguna dan efisiensi energi dalam bangunan pintar..
Sistem AR yang dikembangkan mampu menampilkan visualisasi arsitektur interaktif dengan tingkat akurasi deteksi marker yang tinggi.Integrasi perangkat IoT, khususnya sensor suhu, menghasilkan data yang akurat dan dapat ditampilkan secara real-time pada antarmuka AR.Fitur kontrol perangkat pintar melalui AR dapat berjalan dengan baik meskipun masih ditemukan keterbatasan berupa latensi yang cukup tinggi.Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan protokol MQTT atau server lokal untuk meningkatkan responsivitas sistem.Sistem ini berpotensi besar untuk diimplementasikan dalam bangunan pintar maupun sebagai media pendidikan arsitektur, membuka peluang transformasi pada praktikum visualisasi arsitektur di masa depan
Penelitian ini bertujuan mengatasi keterbatasan metode visualisasi arsitektur konvensional yang hanya memberikan pemahaman sekitar 70% serta kesenjangan dalam integrasi Augmented Reality (AR) dan Internet of Things (IoT). Fokusnya adalah mengembangkan aplikasi AR terintegrasi dengan sistem IoT untuk visualisasi desain arsitektur dan kontrol perangkat rumah pintar. Pendekatan mixed-method dengan model pengembangan ADDIE diterapkan. Sistem dibangun menggunakan Unity 3D, Vuforia SDK, NodeMCU ESP8266 dengan sensor DHT22, serta sistem relay dan Blynk. Hasil menunjukkan skor SUS sebesar 80,96 (kategori "Good"), akurasi deteksi marker mencapai 92%, dan peningkatan pemahaman pengguna menjadi 85,7% (p < 0,05). Sistem monitoring suhu...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi teknik augmentasi data yang lebih beragam, seperti rotasi, skala, dan penambahan noise, untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model terhadap huruf hijaiyah dalam format font digital yang belum pernah dilihat sebelumnya; selanjutnya, studi dapat membandingkan kinerja model backpropagation tradisional dengan arsitektur jaringan konvolusional (CNN) yang diintegrasikan ke dalam jaringan saraf tiruan, guna menilai apakah kombinasi tersebut dapat meningkatkan akurasi pengenalan pada variasi tulisan tangan yang lebih kompleks; akhirnya, penelitian dapat memperluas ruang lingkup dengan mengembangkan sistem pengenalan multiAcscript yang tidak hanya mencakup huruf hijaiyah, tetapi juga karakter Arab lain atau bahasa terkait, serta menguji penerapan transfer learning untuk memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh dari dataset hijaiyah dalam mengklasifikasikan skrip tambahan..
Sistem pengenalan huruf hijaiyah dengan metode backpropagation menunjukkan performa yang sangat baik pada data tulisan tangan.Pengujian pada 300 citra dari Kaggle menghasilkan akurasi 99,33%, sementara 150 citra tulisan langsung menghasilkan akurasi 93%.Hal ini menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu mengenali pola huruf yang telah dilatih dengan sangat efektif
Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran bahasa Arab dan Al-Qur'an masih kurang dan terkendala oleh minimnya sistem yang mampu mengenali huruf hijaiyah tulisan tangan secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) algoritma backpropagation yang digabungkan dengan teknik ekstraksi ciri bentuk dan tekstur (GLCM). Dataset terdiri dari 1200 data latih dan 300 data uji dengan citra huruf hijaiyah tulisan tangan bersumber dari Kaggle dan 150 data uji dengan citra huruf hijaiyah tulisan tangan secara langsung. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra (resize, grayscale, Gaussian filter, binarisasi Otsu), ekstraksi 24 fitur (8 fitur bentuk dan 16 fitur GLCM), normalisasi,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Klasifikasi Data Saran Pemustaka di Perpustakaan STIKOM Bali Menggunakan TF IDF dan Multinomial Naive Bayes

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Klasifikasi Data Saran Pemustaka di Perpustakaan STIKOM Bali Menggunakan TF-IDF dan Multinomial Naive Bayes: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah penggunaan representasi teks berbasis embedding seperti Word2Vec, FastText, atau model bahasa BERT dapat meningkatkan akurasi klasifikasi saran pemustaka dibandingkan TFAcIDF tradisional, khususnya pada dataset yang mengandung banyak kata tidak baku dan variasi bahasa. Selain itu, perlu dieksplorasi penerapan algoritma klasifikasi modern seperti jaringan saraf konvolusional (CNN), jaringan saraf berulang (LSTM), atau metode ensemble (misalnya Random Forest dan Gradient Boosting) untuk menilai apakah metode tersebut dapat mengatasi keterbatasan performa Multinomial Naive Bayes pada data tidak seimbang. Terakhir, disarankan merancang sistem validasi otomatis pada tahap pengisian kuesioner yang memanfaatkan deteksi anomali teks dan analisis bahasa untuk menyaring entri tidak valid atau acak, sehingga kualitas data masukan menjadi lebih terjamin dan model klasifikasi dapat dilatih dengan data yang lebih bersih..
Penelitian ini mengkaji klasifikasi saran pemustaka pada Perpustakaan STIKOM Bali dengan menggunakan TFAcIDF dan Multinomial Naive Bayes serta beragam teknik praAcpemrosesan dan class balancing, menemukan bahwa konversi huruf kecil tidak berpengaruh signifikan, penghapusan stopAcword menurunkan performa, dan perbaikan ejaan sedikit meningkatkan hasil, sementara teknik balancing ROS meningkatkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1.Model terbaik diperoleh dari data tanpa praAcpemrosesan atau dengan konversi huruf kecil yang dipadukan dengan balancing ROS, menghasilkan nilai akurasi 0,798, presisi 0,869, recall 0,798, dan F1Acscore 0,815.Meskipun demikian, model masih belum cukup optimal untuk penerapan langsung, sehingga diperlukan penelitian lanjutan yang mengeksplorasi metode transformasi teks atau algoritma klasifikasi alternatif serta validasi kuesioner untuk menghindari data tidak valid
Perpustakaan STIKOM Bali berperan penting dalam mendukung pembelajaran dan riset oleh dosen maupun mahasiswa. Strategi peningkatan layanan perpustakaan dilakukan dengan mengumpulkan data saran dari anggota perpustakaan melalui kuesioner. Saran tersebut dikelompokkan menjadi beberapa kategori. Prioritas perbaikan diambil berdasarkan kategori dengan jumlah saran terbanyak. Namun, pustakawan dan staf memiliki kesulitan untuk mengelompokkan saran sehingga sulit untuk menentukan prioritas perbaikan. Permasalahan ini diatasi dengan mengklasifikasi data saran pemustaka menggunakan machine learning. Data awal berisi 1015 saran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Studi Pembuatan Stik Talas Colocasia Esculenta Dengan Perbandingan Wortel Daucus Corotal L

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Studi Pembuatan Stik Talas Colocasia Esculenta Dengan Perbandingan Wortel Daucus Corotal L: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi (1) analisis kandungan protein dan profil asam amino pada stik talasAcwortel dengan variasi persentase bahan baku untuk menentukan kombinasi yang meningkatkan nilai gizi sekaligus mempertahankan kualitas organoleptik; (2) uji stabilitas umur simpan produk melalui penyimpanan pada suhu dan kondisi kelembaban yang berbeda serta evaluasi pengaruh kemasan aktif terhadap perubahan kadar air, warna, dan tekstur selama periode penyimpanan; serta (3) survei keamanan mikrobiologi dengan pengujian beban mikroba total serta identifikasi patogen potensial pada stik talasAcwortel, serta penambahan kultur probiotik yang dapat meningkatkan manfaat kesehatan tanpa mengubah sifat sensorik. Ketiga arah studi tersebut diharapkan dapat memberikan dasar ilmiah yang komprehensif untuk pengembangan produk stik talasAcwortel yang lebih bergizi, tahan lama, dan aman bagi konsumen..
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perlakuan terbaik dari stik talas dengan perbandingan wortel diperoleh pada perlakuan P4 (20%.30%) ditinjau dari kadar air, warna, aroma, rasa, dan tekstur.Berdasarkan hasil penelitian pembuatan stik talas dengan perbandingan wortel berpengaruh nyata terhadap kadar air, kadar abu, warna, aroma, dan tekstur tetapi tidak berpengaruh nyata terhadap rasa.Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan analisis protein, umur simpan, dan cemeran mikroba sesuai dengan SNI 2973 Ae 2022
Stik merupakan makanan ringan yang diminati semua kalangan masyarakat, biasanya stik umumnya dibuat hanya menggunakan tepung terigu namun seiring berkembangnya tren makanan ringan, masyarakat menambahkan bahan pangan lain seperti talas yang mengandung antioksidan dan rendah kolestrol, serta wortel yang mengandung vitamin dan senyawa Ackaroten yang memberi warna alami. Penelitian bertujuan untuk mengetahui konsentrasi perlakuan terbaik dan pengaruh stik talas dengan perbandingan wortel terhadap kadar air, kadar abu, dan uji organoleptik. Perlakuan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Kontribusi Pendapatan Usaha Tani Cabai Katokkon Terhadap Pendapatan Petani Di Desa Madandan Kecamatan Rantetayo Kabupaten Tana Toraja

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Kontribusi Pendapatan Usaha Tani Cabai Katokkon Terhadap Pendapatan Petani Di Desa Madandan, Kecamatan Rantetayo, Kabupaten Tana Toraja: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan varietas cabai katokkon yang lebih tahan terhadap perubahan iklim, karena adaptasi budidaya saat ini masih terbatas. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang potensi pengembangan koperasi petani untuk meningkatkan akses pasar dan harga jual yang stabil. Terakhir, penelitian juga bisa menggali lebih dalam tentang dampak teknologi pertanian modern terhadap efisiensi produksi dan pendapatan petani di daerah tersebut..
Kontribusi pendapatan dari usahatani cabai katokkon mencapai 67,48% dari total pendapatan petani, yang menunjukkan bahwa cabai katokkan menjadi komoditas utama yang mendukung perekonomian petani di daerah tersebut.Selain itu, pendapatan dari sektor non-usahatani masih relatif kecil dibandingkan dengan hasil dari cabai katokkon
Penelitian bertujuan untuk mengetahui bagaimana kontribusi pendapatan usahatani cabai katokkon dalam meningkatkan pendapatan petani di Desa Madandan, Kecamatan Rantetayo, Kabupaten Tana Toraja. Sampel yang diambil sebanyak 8 orang petani. Metode Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif. Hasil dari penelitian ini adalah kontribusi pendapatan dari usahatani cabai katokkan mencapai 67,48% dari total pendapatan petani, yang menunjukkan bahwa cabai katokkan menjadi komoditas utama yang mendukung perekonomian petani di Desa Madandan, Kecamatan Rantetayo, Kabupaten Tana Toraja.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Model Pemetaan Pengetahuan untuk Mendukung Keberhasilan UMKM Kreatif di Jawa Barat Pendekatan Manajemen Pengetahuan

2026-07-17T03:24:50+07:00

#calendar - Model Pemetaan Pengetahuan untuk Mendukung Keberhasilan UMKM Kreatif di Jawa Barat: Pendekatan Manajemen Pengetahuan: Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan prototipe digital sistem manajemen pengetahuan yang terintegrasi dengan platform media sosial untuk meningkatkan aksesibilitas pengetahuan bagi UMKM kreatif di berbagai kota di Jawa Barat, serta mengevaluasi efektivitasnya melalui uji coba berbasis eksperimen. Selain itu, diperlukan studi longitudinal yang mengukur dampak implementasi model pengetahuan terhadap kinerja usaha UMKM, seperti peningkatan pendapatan, produktivitas, dan inovasi produk, dengan mengumpulkan data periodik selama minimal dua tahun. Selanjutnya, penelitian dapat menyelidiki peran jaringan kolaboratif antar UMKM dalam memperkuat proses berbagi pengetahuan, menggunakan analisis jejaring sosial untuk mengidentifikasi pola kolaborasi yang paling berkontribusi pada peningkatan kompetensi dan daya saing sektor industri kreatif..
Penelitian ini mengembangkan model pemetaan pengetahuan berbasis pendekatan manajemen pengetahuan untuk UMKM kreatif di Jawa Barat dengan menggunakan metode mixedAcmethods untuk merumuskan struktur pengetahuan yang sesuai dengan kebutuhan pelaku.Model PeopleAcProcessAcTechnology berhasil mengidentifikasi sepuluh faktor keberhasilan, menghasilkan indikator yang terukur, dan divalidasi oleh UMKM, membuktikan bahwa pemetaan pengetahuan dapat mendukung dokumentasi, penyebaran, dan replikasi praktik terbaik dalam ekosistem UMKM kreatif.Penelitian lanjutan disarankan untuk membuat purwarupa digital model ini, menguji dampaknya secara longitudinal terhadap kinerja usaha, serta memperluas penerapannya ke wilayah dan sektor industri kreatif lain
Industri kreatif merupakan sektor strategis dalam pertumbuhan ekonomi nasional, khususnya melalui kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) dan penciptaan lapangan kerja. Saat ini masih banyak Usaha Mikro baik skala kecil dan menengah (UMKM) di sektor ini, terutama di Jawa Barat, masih menghadapi keterbatasan dalam mengakses dan mengelola pengetahuan yang dibutuhkan untuk berinovasi dan bertahan dalam persaingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pemetaan pengetahuan berbasis pendekatan manajemen pengetahuan (knowledge management) yang relevan dengan kebutuhan UMKM di sektor industri kreatif. Metode yang digunakan adalah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Kearifan Lokal Pada Usaha Tani Padi Di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara

2026-07-17T01:51:54+07:00

#calendar - Penerapan Kearifan Lokal Pada Usaha Tani Padi Di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi komparatif antara penerapan kearifan lokal dalam usahatani padi di Kelurahan Deri dengan daerah lain di Indonesia yang masih mempertahankan tradisi serupa. Selain itu, penelitian dapat difokuskan pada dampak ekonomi dan sosial dari penerapan kearifan lokal ini, serta bagaimana kearifan lokal dapat diintegrasikan dengan teknologi pertanian modern untuk meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan usahatani padi. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi peran tokoh-tokoh pengendali kearifan lokal dalam menjaga kelestarian tradisi dan bagaimana mereka dapat menjadi agen perubahan dalam masyarakat..
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa bentuk kearifan lokal pada usahatani padi di Kelurahan Deri meliputi empat tahap, yaitu.Upacara waktu penentuan turun sawah (Medatu) dan Upacara turun sawah (MaAo Rara KaloAo).Membuat tempat pembenihan (Massukbak PantaAonakan), Menanam Padi (Mantanan Pare), Pemupukan dan Penanganan Hama.Upacara penentuan panen (MaAo Rakan untuk Aluk Todolo) dan Panen Padi (Mepare).Kegiatan atau upacara adat tersebut merupakan bentuk kebudayaan atau kearifan lokal dalam berusahatani padi di Kelurahan Deri yang hingga kini tetap diterapkan masyarakat petani dalam usahatani padi.Tokoh-tokoh yang terlibat atau berperan penting dalam setiap pelaksaan kegiatan upacara atau ritual adat dalam penerapan kearifan lokal pada usahatani padi di Kelurahan Deri yaitu.Masyarakat setempat (baik itu dari anak-anak sampai dewasa/orang tua)
Seiring perkembangan zaman, kearifan lokal di setiap daerah mulai memudar, namun di Kelurahan Deri, masyarakat petani masih menerapkan atau memegang teguh kearifan lokal dalam berusahatani padi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan kearifan lokal setempat dalam usahatani padi di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Deri Kecamatan Sesean Kabupaten Toraja Utara. Sampel atau informan dalam penelitian ini sebanyak 15 orang yang terdiri dari ketua adat dan pemuka agama. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat petani di Kelurahan Deri menerapkan kearifan lokal dalam berusahatani padi yang meliputi empat tahap, yaitu; (1) Tahap pra tanam yang meliputi: upacara waktu penentuan turun sawah (Medatu)...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Fungsi Fungsi Pemasaran Pada Pengepul Rumput Laut Di Kabupaten Takalar Sulawesi Selatan

2026-07-17T01:51:54+07:00

#calendar - Analisis Fungsi-Fungsi Pemasaran Pada Pengepul Rumput Laut Di Kabupaten Takalar Sulawesi Selatan: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: 1. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi panjangnya saluran distribusi rumput laut dan dampak yang ditimbulkannya terhadap biaya pemasaran dan harga yang dibayarkan konsumen. 2. Meneliti strategi pemasaran online untuk rumput laut, terutama dengan memanfaatkan media sosial yang memiliki pengguna aktif lebih dari 100 juta orang di Indonesia. 3. Mengkaji potensi pengembangan rumput laut di Sulawesi Selatan dengan memanfaatkan teknologi informasi dan digitalisasi bisnis, serta mengidentifikasi tantangan dan peluang yang dihadapi dalam proses transformasi tersebut..
Dalam proses fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone, terdapat satu saluran pemasaran yang terbentuk, yaitu petani - pedagang pengumpul - pedagang besar.Lembaga-lembaga yang terlibat dalam pemasaran rumput laut di desa tersebut adalah pedagang petani dan pedagang pengumpul tingkat kabupaten.Fungsi-fungsi pemasaran yang dilakukan meliputi fungsi pertukaran (penjualan dan pembelian), fungsi fisik (pengangkutan dan penyimpanan), serta fungsi fasilitas (standarisasi, penanggungan risiko, dan informasi pasar)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone. Penelitian dilakukan pada bulan Juli hingga Agustus 2023 dengan metode pengumpulan data melalui survey lokasi dan pencatatan jumlah pengepul rumput laut di desa tersebut. Responden penelitian adalah 10 petani rumput laut dengan metode snowball sampling, yang dipilih berdasarkan pertimbangan kemampuan mereka dalam memberikan informasi akurat terkait penerapan fungsi-fungsi produksi usahatani rumput laut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam saluran pemasaran rumput laut terdapat badan-badan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Prototipe Sistem Chatbot Panduan Akademik Fakultas Teknik Unpas menggunakan Large Language Model

2026-07-16T23:23:22+07:00

#calendar - Prototipe Sistem Chatbot Panduan Akademik Fakultas Teknik Unpas menggunakan Large Language Model: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada penyempurnaan mekanisme pengambilan data agar chatbot hanya merujuk pada informasi yang relevan dan sesuai dengan dokumen referensi yang ditetapkan. Selain itu, perlu dilakukan pengujian lebih lanjut terhadap akurasi jawaban chatbot dengan menggunakan dataset yang lebih beragam dan kompleks. Penelitian juga dapat mengeksplorasi metode-metode lain untuk meningkatkan interaktivitas dan personalisasi chatbot, seperti penggunaan teknik prompt engineering atau fine-tuning model LLM. Dengan demikian, sistem chatbot panduan akademik dapat menjadi lebih andal dan bermanfaat bagi mahasiswa dalam mendapatkan informasi akademik yang akurat dan relevan..
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, sistem chatbot yang dikembangkan masih perlu perbaikan dalam konsistensi memberikan jawaban yang benar-benar sesuai dengan dokumen referensi.Chatbot cenderung mencampurkan pengetahuan dari dokumen referensi dengan informasi dari sumber lain di luar yang telah ditentukan, sehingga menimbulkan ketidaksesuaian dalam jawaban.Perlu penyempurnaan pada mekanisme pengambilan data agar chatbot hanya merujuk pada informasi yang relevan dan sesuai dengan dokumen yang ditetapkan.Melalui perbaikan berkelanjutan, diharapkan sistem dapat memberikan jawaban yang akurat dan dapat diandalkan dalam mendukung kebutuhan pengguna
Penelitian ini dibuat berdasarkan kebutuhan layanan akademik di lingkungan Fakultas Teknik UNPAS, di mana masih ada persoalan terkait informasi untuk mahasiswa dalam panduan akademik seperti tata cara penyusunan kartu rencana studi dan pemahaman terkait pedoman penulisan laporan tugas akhir. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi layanan akademik chatbot yang interaktif dan membantu mahasiswa dengan memberikan jawaban relevan terkait panduan akademik. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, pemilihan model (Large Language Model atau LLM dengan AI), pengembangan chatbot, dan evaluasi. Hasil penelitian adalah sistem chatbot versi awal yang sudah dapat digunakan, tetapi masih perlu perbaikan dalam konsistensi jawaban akibat penggunaan dokumen yang masih bercampur dengan dokumen yang tidak relevan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan

2026-07-16T18:05:36+07:00

#calendar - Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan: Penelitian lanjutan perlu mengevaluasi implementasi sistem informasi keperawatan berbasis web terintegrasi biostatistik pada sejumlah fasilitas kesehatan dengan sampel responden yang lebih besar serta analisis longitudinal untuk menilai keberlanjutan manfaatnya; selanjutnya, studi harus mengkaji penambahan fitur keamanan seperti kontrol akses berbasis peran (roleAcbased access control) dan pencatatan audit (audit logging) untuk meningkatkan perlindungan data serta mengukur dampaknya terhadap tingkat kepuasan pengguna; terakhir, penelitian harus mengeksplorasi integrasi sistem ini dengan platform rekam medis elektronik (EMR) yang sudah ada guna menilai pengaruh interoperabilitas terhadap efisiensi alur kerja, kualitas data, dan keputusan klinis pada layanan keperawatan..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan menguji sistem informasi keperawatan berbasis web terintegrasi biostatistik, yang menunjukkan skor rata-rata di atas 4,5 pada aspek kemudahan penggunaan, tampilan antarmuka, kecepatan akses, kesesuaian fitur, dan kegunaan laporan statistik.Uji paired t-test mengungkapkan peningkatan signifikan pada kecepatan dokumentasi (p = 0.002) dan kepuasan kerja perawat (p = 0.Oleh karena itu, sistem tersebut efektif dalam mendigitalisasi dokumentasi, mempercepat proses kerja, dan memperkuat pengambilan keputusan berbasis data, meningkatkan mutu layanan keperawatan
Permasalahan utama dalam pelayanan keperawatan di banyak fasilitas kesehatan adalah dokumentasi asuhan yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan, duplikasi, dan kehilangan data. Kondisi ini menurunkan efisiensi kerja dan menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem informasi keperawatan berbasis web yang terintegrasi dengan fitur analisis biostatistik guna meningkatkan mutu dokumentasi dan layanan keperawatan. Sistem...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.