Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Karangan Bunga Pada Delima Florist Menggunakan Metode Prototype

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Karangan Bunga Pada Delima Florist Menggunakan Metode Prototype: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem berbasis mobile agar pekerja dapat mengakses sistem lebih mudah tanpa perlu membuka website melalui telepon genggam. Selain itu, integrasi teknologi GPS dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki akurasi lokasi saat proses pengantaran dan penjemputan karangan bunga. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma prediksi permintaan berbasis data historis untuk mengoptimalkan pengelolaan stok karangan bunga. Sistem dapat diperluas dengan fitur pengelolaan inventaris real-time untuk meminimalkan kehilangan karangan bunga. Penelitian lanjutan juga bisa menggabungkan sistem dengan platform e-commerce untuk memperluas pasar pelanggan. Penggunaan blockchain bisa dipertimbangkan untuk meningkatkan transparansi dan keamanan transaksi pembayaran. Sistem dapat dikembangkan dengan fitur notifikasi otomatis untuk mengingatkan pelanggan tentang tanggal pengembalian karangan bunga. Penelitian juga dapat mengevaluasi penggunaan AI untuk analisis data pelanggan dan menyarankan desain karangan bunga berdasarkan preferensi mereka. Integrasi sistem dengan layanan pengiriman ekspres bisa menjadi arah penelitian selanjutnya. Terakhir, penelitian lanjutan dapat mengevaluasi dampak implementasi sistem terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan..
Sistem buku besar yang sebelumnya digunakan oleh Delima Florist menimbulkan berbagai masalah, seperti kesulitan dalam melayani pelanggan saat acara tertentu.Pencatatan data pada buku besar juga sering menyebabkan kesalahan dalam penulisan nama pengirim dan isi karangan bunga.Selain itu, penggunaan buku besar dapat membuka peluang terjadinya pemalsuan stempel pengerjaan karangan bunga.Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu mengatasi masalah tersebut.Berdasarkan hasil pengujian, sistem informasi yang diusulkan mampu mengatasi masalah yang ada.Pelanggan dapat memilih desain karangan bunga secara langsung melalui sistem.Proses pembuatan juga tidak lagi menggunakan stempel karena semua perhitungan dilakukan secara otomatis oleh sistem.Proses pengantaran dan penjemputan karangan bunga juga dilakukan secara digital sehingga pimpinan dapat memantau karangan bunga yang belum dijemput.Selain itu, sistem dapat menghasilkan laporan yang membantu pimpinan dalam mengambil keputusan
Delima Florist adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyewaan karangan bunga yang saat ini berfokus dalam penyewaan karangan bunga yang ada di kota Padang Sumatera Barat. Saat ini Delima Florist mampu melayani pemesanan karangan bunga baik pelanggan yang ada di Kota Padang maupun pelanggan yang berada diluar Kota Padang. Proses pemesanan karangan bunga di Delima Florist saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menggunakan salah satu aplikasi komunikasi yang kemudian pesanan tersebut dicatat dalam buku besar pesanan. Hal ini menimbulkan banyak...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Implementasi Customer Relationship Management Dalam Pelayanan E KTP Di Kabupaten Sumedang

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Implementasi Customer Relationship Management Dalam Pelayanan E-KTP Di Kabupaten Sumedang: Saran penelitian lanjutan yang baru meliputi: (1) Menganalisis dampak literasi digital masyarakat terhadap keberhasilan implementasi CRM di layanan E-KTP; (2) Mengkaji efektivitas pendekatan CRM dalam mengurangi penundaan pelayanan administrasi kependudukan; (3) Merancang strategi pelatihan sumber daya manusia untuk meningkatkan kapasitas aparatur dalam menerapkan prinsip CRM. Penelitian ini dapat menggali potensi CRM sebagai alat untuk memperkuat transparansi dan partisipasi publik dalam pelayanan digital, serta mengidentifikasi tantangan struktural yang perlu diatasi untuk menciptakan layanan yang lebih inklusif dan responsif..
Berdasarkan hasil analisis, penerapan Customer Relationship Management (CRM) dalam pelayanan E-KTP di Kabupaten Sumedang merupakan pendekatan yang relevan untuk mendukung peningkatan mutu pelayanan publik.Secara konseptual, keempat dimensi CRM komitmen teknologi informasi, komunikasi layanan, responsivitas, dan pengelolaan umpan balik berpotensi memperbaiki kemudahan akses informasi, keterbukaan prosedur, kecepatan tindak lanjut, serta kepuasan masyarakat.Analisis kritis menunjukkan bahwa dampak CRM tidak seragam antardimensi.kepastian pemenuhan layanan dan kepercayaan warga cenderung paling menentukan kualitas layanan, sehingga strategi CRM sebaiknya diarahkan pada dimensi tersebut, bukan sekadar perluasan teknologi
Penerbitan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (E-KTP) merupakan layanan publik yang berkaitan langsung dengan pemenuhan hak administrasi kependudukan warga. Meningkatnya tuntutan masyarakat atas layanan yang cepat, transparan, dan mudah diakses mendorong pemerintah daerah mengadopsi pendekatan pelayanan yang lebih berorientasi pada pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan Customer Relationship Management (CRM) dalam pelayanan E-KTP di Kabupaten Sumedang serta keterkaitannya dengan kualitas pelayanan publik. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Bank Sumut Kcp Talun Kenas Berbasis Web

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Bank Sumut Kcp Talun Kenas Berbasis Web: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan SIPAT untuk diterapkan di lembaga lain dengan skala operasional yang berbeda, sehingga dapat mengevaluasi adaptabilitas sistem. Selain itu, penelitian dapat fokus pada peningkatan keamanan data melalui teknologi enkripsi lanjutan atau penerapan AI untuk memprediksi kebutuhan pengarsipan berdasarkan pola aktivitas surat. Selanjutnya, studi dapat mengkaji integrasi SIPAT dengan sistem manajemen dokumen lainnya untuk menciptakan platform yang lebih terpusat dan efisien. Peneliti juga dapat mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memastikan integritas dan transparansi arsip digital. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi dampak SIPAT terhadap produktivitas karyawan dan efisiensi operasional secara keseluruhan..
Sistem pengarsipan surat Bank Sumut KCP Talun Kenas masih menggunakan metode semi-manual yang menyebabkan masalah seperti pembuatan laporan manual, waktu pencarian lama, kesalahan pencatatan, dan kurangnya integrasi sistem.Sistem Informasi Pengarsipan Surat (SIPAT) berbasis web telah dikembangkan sebagai solusi.SIPAT mampu mempercepat pencarian arsip, mengurangi risiko kehilangan dokumen, mengurangi kesalahan pencatatan, menyediakan basis data terintegrasi, dan menghasilkan laporan otomatis
Manajemen surat yang efektif memiliki dampak signifikan terhadap kemampuan organisasi untuk berjalan lancar. Buku agenda dan penyimpanan dokumen fisik masih digunakan dalam penanganan semi-manual surat masuk dan keluar di Bank Sumut KCP Talun Kenas. Pengambilan arsip yang lambat, kemungkinan kehilangan dokumen, dan kemungkinan kesalahan pencatatan hanyalah beberapa masalah yang ditimbulkan oleh skenario ini. Untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi administrasi arsip, proyek ini bertujuan untuk merancang dan membuat Sistem Informasi Pengarsipan Surat berbasis web (SIPAT). Observasi, wawancara, tinjauan pustaka, analisis kebutuhan sistem, serta desain dan implementasi aplikasi PHP dan MySQL adalah beberapa teknik yang digunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Siswa Lulus dengan Predikat Terbaik di SMA Negeri 9 Medan Menggunakan Metode SAW

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Siswa Lulus dengan Predikat Terbaik di SMA Negeri 9 Medan Menggunakan Metode SAW: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan lebih banyak kriteria penilaian, termasuk aspek-aspek sosial dan emosional siswa. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi metode-metode alternatif dalam sistem pendukung keputusan, seperti metode AHP atau TOPSIS, dan membandingkan hasilnya dengan metode SAW yang telah diterapkan. Dengan demikian, dapat diperoleh sistem yang lebih optimal dan akurat dalam menentukan siswa terbaik di SMA Negeri 9 Medan..
Penerapan SPK untuk penentuan siswa lulus dengan predikat terbaik di SMA Negeri 9 Medan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) mampu membantu proses pengambilan keputusan secara lebih objektif, terstruktur, dan transparan dibandingkan dengan sistem yang berjalan sebelumnya.Penggunaan metode SAW memungkinkan pengintegrasian kriteria akademik dan non-akademik dalam satu proses penilaian, sehingga dapat menghasilkan keputusan yang mencerminkan pencapaian siswa secara menyeluruh dan adil.Sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses seleksi siswa lulus dengan predikat terbaik, yang ditunjukkan oleh kesesuaian hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai preferensi yang sama, yaitu 0,95, untuk siswa dengan peringkat tertinggi, serta memiliki tingkat akurasi sebesar 100%, sehingga dapat meminimalkan kesalahan perhitungan yang sering terjadi pada proses penilaian manual
Penentuan kelulusan siswa dengan predikat terbaik di SMA Negeri 9 Medan selama ini masih dilaksanakan tanpa sistem otomatis dan lebih condong berfokus pada aspek akademik, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, ketidakefisienan, dan kesalahan dalam proses penilaian. Selain itu, kriteria non-akademik belum terintegrasi secara optimal dalam memutuskan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan agar merancang dan mengembangkan sistem penunjang keputusan yang dapat menetapkan siswa lulus dengan predikat terbaik secara objektif, terstruktur, dan transparan menggunakan SAW. Metode SAW digunakan untuk mengolah data siswa berdasarkan sejumlah kriteria akademik dan non-akademik yang telah ditetapkan dengan bobot tertentu. Sistem dikembangkan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Data yang dimanfaatkan pada penelitian ini merupakan data penilaian siswa SMA...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Sentimen Komentar Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis MBG Di Platform TikTok Menggunakan Algoritma Support Vector Machine SVM

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Komentar Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Di Platform TikTok Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model deep learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen di platform media sosial. Selain itu, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan mempertimbangkan konteks budaya atau regional dalam opini publik. Riset juga bisa fokus pada penggunaan teknik lain seperti NLP untuk memahami lebih dalam dinamika sentimen dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi persepsi publik terhadap kebijakan pangan. Penelitian ini juga perlu memvalidasi hasil dengan data dari platform lain untuk memastikan generalisasi model. Selain itu, studi dapat mengkaji dampak perubahan regulasi terhadap sentimen publik secara longitudinal. Peneliti juga dapat mengeksplorasi penggunaan data real-time untuk memantau sentimen secara langsung dan menghasilkan rekomendasi kebijakan yang lebih responsif. Terakhir, penelitian dapat mengintegrasikan analisis sentimen dengan sistem informasi pemerintah untuk mempercepat pengambilan keputusan..
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap program makan bergizi gratis menggunakan machine learning berbasis Support Vector Machine (SVM) dari 673 komentar yang dikumpulkan dan diproses.Hasil pelabelan menunjukkan dominasi sentimen netral sebesar 539 komentar, sementara 90 komentar bersentimen positif dan 44 komentar bersentimen negatif.Evaluasi model SVM menunjukkan akurasi 82,96%, precision 82,95%, recall 82,96%, dan F1-score 76,47%.Temuan ini menunjukkan bahwa metode machine learning dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis persepsi publik terhadap kebijakan sosial di media sosial.Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah atau pemangku kebijakan untuk memahami respons masyarakat dan meningkatkan strategi komunikasi serta implementasi kebijakan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) berdasarkan komentar pengguna pada platform TikTok menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui proses scraping terhadap 673 komentar yang berkaitan dengan program MBG. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks yang terdiri dari data cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data kemudian diberi label sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan pendekatan lexicon-based serta direpresentasikan ke dalam bentuk numerik dengan metode Term FrequencyAeInverse Document Frequency (TF-IDF). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma SVM untuk mengidentifikasi sentimen publik. Hasil pelabelan menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi Tinjauan Literatur Cloud AI dan Big Data

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi (Tinjauan Literatur Cloud, AI, dan Big Data): Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi empiris yang menyelidiki dampak integrasi Cloud Computing, Artificial Intelligence, dan Big Data pada kinerja organisasi secara keseluruhan, termasuk aspek keuangan, operasional, dan strategi bisnis. Selain itu, penelitian dapat fokus pada pengembangan kerangka tata kelola AI yang efektif untuk memastikan penggunaan teknologi secara aman, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Terakhir, studi komparatif dapat dilakukan untuk mengeksplorasi perbedaan dan kesamaan implementasi teknologi digital dalam SIA di berbagai sektor industri, dengan mempertimbangkan tantangan dan peluang yang spesifik bagi masing-masing sektor..
Berdasarkan hasil Systematic Literature Review (SLR), transformasi digital telah menjadi faktor penting dalam perkembangan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pemanfaatan Cloud Computing, Artificial Intelligence, dan Big Data.Cloud Computing mendukung akses dan pengelolaan informasi keuangan secara real-time, Artificial Intelligence meningkatkan efisiensi melalui otomatisasi proses akuntansi dan audit, sedangkan Big Data mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan manajemen risiko.Integrasi ketiga teknologi tersebut terbukti meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas informasi yang dihasilkan oleh SIA.Meskipun demikian, implementasi teknologi digital masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keamanan data, privasi informasi, kualitas data, transparansi algoritma, dan kebutuhan kompetensi digital sumber daya manusia.Keberhasilan transformasi digital dalam SIA tidak hanya ditentukan oleh adopsi teknologi, tetapi juga oleh kesiapan organisasi dalam mengelola perubahan dan mengembangkan kompetensi penggunanya.Temuan penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi dan praktisi dalam memahami serta mengoptimalkan pemanfaatan teknologi digital dalam SIA
Transformasi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pemanfaatan berbagai teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan transformasi digital dalam SIA dengan fokus pada Cloud Computing, Artificial Intelligence (AI), dan Big Data selama periode 2020Ae2026. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Data diperoleh dari artikel ilmiah yang relevan dan dianalisis menggunakan teknik descriptive content analysis untuk mengidentifikasi tren penelitian, manfaat,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Perbandingan DFA dan NFA dalam Pencocokan String

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Perbandingan DFA dan NFA dalam Pencocokan String: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai optimasi algoritma DFA dan NFA dalam pencocokan string dengan pola yang lebih kompleks. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan teknik-teknik kompresi data atau algoritma pencarian alternatif untuk meningkatkan efisiensi komputasi DFA dan NFA. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja DFA dan NFA dalam aplikasi-aplikasi spesifik, seperti sistem pengenalan pola dalam bidang keamanan siber atau pengolahan bahasa alami..
Penelitian menyimpulkan bahwa meskipun DFA dan NFA memiliki tingkat akurasi yang setara dalam pencocokan string, keduanya memiliki karakteristik operasional yang berbeda.DFA unggul dalam kecepatan eksekusi karena sifat deterministiknya yang linier, sedangkan NFA menawarkan fleksibilitas perancangan yang lebih baik meski memerlukan beban komputasi tambahan saat melacak state aktif.Pemilihan model automata harus disesuaikan dengan kebutuhan sistem, di mana DFA lebih efektif untuk aplikasi yang mengutamakan performa real-time, sementara NFA lebih relevan untuk kebutuhan desain pola yang kompleks
Pencocokan string merupakan proses fundamental dalam sistem pengenalan pola dan pemrosesan teks berskala besar, di mana efisiensi komputasi sangat memengaruhi kinerja sistem. Penelitian ini menganalisis perbandingan Deterministic Finite Automata (DFA) dan Non-deterministic Finite Automata (NFA) dalam pencocokan string dengan pola (a|b)*abb. Penelitian diimplementasikan melalui simulator berbasis web menggunakan JavaScript, HTML, dan CSS, kemudian diuji pada delapan string pendek yang mewakili input diterima dan ditolak, serta string berukuran panjang untuk mengamati perbedaan waktu eksekusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa DFA dan NFA menghasilkan keputusan penerimaan yang identik pada seluruh data uji, sehingga keduanya memiliki kemampuan pengenalan bahasa yang setara....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara Berbasis Website

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara Berbasis Website: Untuk meningkatkan keandalan sistem, penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam klasifikasi dokumen otomatis. Penelitian juga perlu mengeksplorasi pengembangan aplikasi mobile untuk akses fleksibel dari berbagai perangkat. Selain itu, studi tentang implementasi enkripsi data dan verifikasi dua faktor dapat dilakukan untuk memperkuat keamanan sistem pengarsipan digital..
Sistem informasi pengarsipan surat berbasis website pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara mampu meningkatkan efisiensi pengarsipan, mempercepat proses pencarian surat masuk dan surat keluar, serta meningkatkan keamanan penyimpanan dokumen melalui pengelolaan hak akses pengguna.Sistem ini dinilai layak digunakan sebagai solusi pengganti pengarsipan manual yang sebelumnya diterapkan.Sebagai saran, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur pengelolaan notifikasi otomatis, peningkatan keamanan data, serta pengembangan ke platform mobile guna meningkatkan fleksibilitas dan efektivitas penggunaan sistem
Pengelolaan arsip surat merupakan bagian penting dalam mendukung kelancaran administrasi pada instansi pemerintahan. Namun, pengarsipan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pencarian dokumen, risiko kehilangan arsip, serta rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengarsipan surat berbasis website pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara. Metode penelitian yanng digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entitiy Relationship Diagram (ERD), perancangan basis data, serta desain antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Operasional Pada Pt Sicapat Ekspres

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Operasional Pada Pt. Sicapat Ekspres: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem informasi manajemen operasional yang terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi proses kerja perusahaan. Selain itu, peneliti dapat meneliti pengembangan fitur pelaporan real-time dan dashboard monitoring yang lebih canggih untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Selanjutnya, penelitian dapat fokus pada evaluasi efektivitas pelatihan pengguna sistem dalam memaksimalkan penggunaan teknologi informasi, serta menguji kelayakan implementasi sistem secara menyeluruh di lingkungan operasional nyata..
Berdasarkan hasil pelaksanaan kerja praktek yang telah dilakukan di PT SiCepat Ekspres, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi manajemen operasional memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran proses bisnis perusahaan.Melalui analisis, diketahui bahwa sistem telah membantu proses operasional, namun masih terdapat beberapa kendala seperti kurangnya integrasi data, keterbatasan monitoring, serta penyajian laporan yang belum optimal.Perancangan sistem informasi manajemen operasional yang diusulkan diharapkan dapat menjadi solusi atas permasalahan tersebut dengan menyediakan sistem yang terintegrasi, mempermudah pengelolaan data operasional, serta mendukung proses pengambilan keputusan oleh pihak manajemen
Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan terhadap industri jasa logistik dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Laporan ini menyajikan hasil analisis dan perancangan sistem informasi manajemen operasional pada PT SiCepat Ekspres, sebuah perusahaan pengiriman berskala nasional. Berdasarkan observasi selama pelaksanaan kerja praktek, ditemukan bahwa sistem yang sedang berjalan masih menghadapi kendala berupa data operasional yang belum terintegrasi antarbagian, proses monitoring yang kurang optimal, serta penyajian laporan yang belum tersedia secara real-time....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan Perangkingan Penjualan Produk Terlaris Pada Pt Garuda Mitra Kimia Menggunakan Metode Aras Berbasis Android

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan Perangkingan Penjualan Produk Terlaris Pada Pt. Garuda Mitra Kimia Menggunakan Metode Aras Berbasis Android: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan memperluas kriteria penilaian produk, seperti memasukkan faktor lingkungan atau keberlanjutan dalam proses perangkingan. Selain itu, sistem bisa diterapkan pada industri lain yang memiliki kebutuhan manajemen persediaan serupa, seperti perusahaan farmasi atau distribusi makanan. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi teknologi prediksi berbasis AI untuk meningkatkan akurasi peramalan penjualan produk terlaris di masa depan..
Sistem penentuan produk best seller pada Pt.Garuda Mitra Kimia dengan menilai produk layak dijual dengan kriteria-kriteria yang ditentukan yaitu kriteria kualitas, kriteria harga, kriteria stok dan kriteria kemasan.Pembangunan sistem penjualan produk terlaris yang efektif dalam pengelolaan persediaan dengan menerapkan metode ARAS yang bertujuan untuk mengelola data produk dan membantu pengambilan keputusan dalam menentukan produk terlaris pada Pt.Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Java, software yang digunakan adalah Android Studio, aplikasi editor kode menggunakan visual code dan pemodelan sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language)
Pt. Garuda Mitra Kimia adalah perusahaan penyalur atau penjual bahan kimia dan juga sekaligus menjadi distributor produk-produknya. Persediaan bahan kimia pada perusahaan menjadi hal yang paling penting untuk perusahaan. Perusahaan harus siap siaga dalam menyediakan bahan kimia yang sering dibutuhkan oleh pelanggan. Permasalahan yang sering terjadi pada Pt. Garuda Mitra Kimia adalah sulitnya dalam menentukan produk best seller sehingga persediaan produk tidak terstruktur menurut penjualan terlaris. Sering terjadi kesalahan input data penjualan sehingga stok di gudang tidak sesuai yang dapat menyulitkan pengelolaan persediaan produk sehingga laporan penjualan produk terlaris belum tersistem dengan baik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Pt. Garuda Mitra Kimia membutuhkan sistem untuk penjualan produk sehingga Pt....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Literature Review Implementation of AES Advanced Encryption Standard 256 Bit to Enhance Data Security in Cloud Storage Services

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Literature Review Implementation of AES (Advanced Encryption Standard) 256-Bit to Enhance Data Security in Cloud Storage Services: Penelitian lanjutan perlu mengkaji dampak penggunaan algoritma AES-256 terhadap efisiensi sistem dalam lingkungan cloud storage yang berbasis skala besar. Selain itu, pengembangan mekanisme manajemen kunci enkripsi yang lebih aman dan terintegrasi menjadi arah penelitian penting untuk meningkatkan keandalan sistem. Selain itu, eksplorasi kombinasi algoritma AES-256 dengan teknik kriptografi lainnya, seperti RSA atau algoritma kunci publik, dapat menjadi fokus penelitian untuk meningkatkan keamanan data tanpa mengorbankan performa sistem. Penelitian juga perlu mengevaluasi efektivitas AES-256 dalam lingkungan real-time atau aplikasi yang memerlukan transmisi data instan. Selain itu, studi tentang adaptasi AES-256 pada sistem cloud storage dengan sumber daya terbatas menjadi penting untuk meningkatkan aksesibilitas solusi keamanan. Penelitian lanjutan juga harus mempertimbangkan aspek regulasi dan kepatuhan terhadap standar keamanan global untuk memastikan implementasi AES-256 sesuai dengan persyaratan hukum dan etika. Penelitian yang menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif tentang kelemahan AES-256 dalam lingkungan cloud storage dapat memberikan wawasan baru untuk pengembangan algoritma yang lebih unggul. Terakhir, penelitian perlu mengembangkan framework pengujian standar untuk mengevaluasi kinerja AES-256 dalam berbagai skenario penggunaan yang berbeda..
Algoritma AES 256-bit merupakan metode kriptografi yang sangat efektif dan banyak digunakan dalam meningkatkan keamanan data pada layanan cloud storage karena mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data dengan tingkat kompleksitas enkripsi yang tinggi.Panjang kunci 256-bit menjadikan algoritma ini sulit ditembus oleh serangan brute force maupun kriptanalisis, sehingga layak dijadikan standar pengamanan data.Namun demikian, beberapa penelitian juga menyoroti tantangan dalam penerapannya, terutama terkait efisiensi waktu proses enkripsi-dekripsi dan manajemen kunci yang dapat memengaruhi performa sistem, khususnya pada lingkungan cloud berskala besar.Oleh karena itu, diperlukan penelitian lanjutan yang tidak hanya menitikberatkan pada aspek keamanan, tetapi juga pada optimalisasi performa serta pengelolaan kunci yang lebih aman dan terintegrasi
Perkembangan pesat layanan cloud storage dalam teknologi cloud computing memberikan kemudahan dalam penyimpanan dan pengelolaan data digital. Namun, perkembangan ini juga menimbulkan tantangan serius terkait keamanan data, seperti risiko kebocoran data, pencurian, dan akses tidak sah. Salah satu solusi yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penerapan teknik kriptografi, khususnya algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan panjang kunci 256-bit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi algoritma AES 256-bit dalam meningkatkan keamanan data pada layanan cloud storage melalui pendekatan literature review. Metode penelitian dilakukan dengan menelaah sepuluh artikel jurnal nasional dan internasional yang membahas penerapan AES-256 pada sistem penyimpanan digital dan lingkungan cloud computing....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Revolutionizing Lng Plant Construction A Comprehensive Comparative Analysis And Evaluation Of Modular Design Development Versus Stick Built Approach For Enhanced Efficiency And Cost Effectiveness

2026-08-29T21:44:48+07:00

#calendar - Revolutionizing Lng Plant Construction: A Comprehensive Comparative Analysis And Evaluation Of Modular Design Development Versus Stick-Built Approach For Enhanced Efficiency And Cost-Effectiveness: Penelitian lanjutan dapat fokus pada dampak kondisi cuaca berbeda terhadap kelayakan konstruksi modular, seperti bagaimana cuaca ekstrem memengaruhi efisiensi dan biaya. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pendekatan hibrida yang menggabungkan konstruksi modular dan stick-built untuk memaksimalkan keuntungan kedua metode tersebut dalam konteks spesifik proyek. Terakhir, penelitian juga dapat mengevaluasi biaya pemeliharaan jangka panjang antara pabrik LNG modular dan konvensional, termasuk analisis perbandingan efisiensi operasional dan dampak lingkungan. Ketiga arah penelitian ini memberikan wawasan lebih lanjut untuk mengoptimalkan metode konstruksi dalam industri LNG, mempertimbangkan faktor seperti kondisi lokal, kebutuhan biaya, dan keberlanjutan lingkungan..
Berdasarkan temuan, kesimpulan dari analisis adalah sebagai berikut.biaya langsung implementasi pabrik LNG modular sekitar 10,5% lebih rendah dibandingkan pendekatan stick-built.Total Biaya Terpasang (TIC) kasus modular diperkirakan sekitar 13,9% lebih rendah daripada kasus stick-built.Estimasi kontingensi untuk kasus modular sekitar 15% lebih rendah daripada kasus stick-built.Pengurangan ini mencerminkan penurunan risiko dan ketidakpastian yang terkait dengan pengiriman proyek dalam pendekatan modular.Perlu dicatat bahwa berat total pabrik modular sekitar 20% lebih besar daripada pabrik stick-built karena jumlah baja yang meningkat dalam konstruksi modular.Analisis menunjukkan bahwa pendekatan konstruksi modular menawarkan keunggulan biaya dalam hal biaya langsung, TIC, dan kontingensi.Namun, penting untuk mempertimbangkan peningkatan berat yang terkait dengan pabrik modular, yang dapat memengaruhi logistik dan transportasi.Akhirnya, keputusan untuk mengadopsi pendekatan modular atau stick-built harus didasarkan pada evaluasi menyeluruh dari kebutuhan proyek spesifik dan pertimbangan biaya
Penelitian ini mengeksplorasi potensi penggunaan konsep modularisasi dalam industri LNG yang masih terbatas. Meskipun unit modular biasanya lebih mahal karena kebutuhan struktur baja dan ketahanan untuk transportasi, biaya tambahan ini dapat seimbang dengan melakukan pekerjaan di lokasi fabrikasi daripada konstruksi di lapangan. Pendekatan ini mengurangi biaya proyek secara keseluruhan dengan meminimalkan biaya konstruksi di lapangan dan memperpendek jadwal konstruksi. Tujuan kertas ini adalah mengevaluasi dan membandingkan opsi modularisasi LNG untuk fasilitas baru dibandingkan dengan pabrik konvensional stick-built. Penelitian ini mencakup pengembangan unit modular, perbandingan opsi, evaluasi jadwal konstruksi dan kebutuhan tenaga...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.