Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada Excelso Coffee Rinjani Semarang

2026-08-26T18:58:12+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada Excelso Coffee Rinjani Semarang: Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan agar aplikasi pendukung keputusan ini dibuat berbasis android dan iOS agar pengguna dapat mengaksesnya secara fleksibel dari berbagai perangkat. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk menguji efektivitas dan akurasi aplikasi dalam membantu Excelso Coffee dalam pemilihan supplier bahan baku. Penelitian ini dapat mengevaluasi apakah aplikasi ini mampu memberikan rekomendasi supplier yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan Excelso Coffee, serta apakah aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pemilihan supplier..
Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang digunakan dalam pemilihan supplier bahan baku di Excelso Coffee Rinjani Semarang adalah garansi, tingkat diskon, pelayanan, keaslian barang, kecepatan pengiriman, tempo pembayaran, dan harga.Metode simple additive weighting (SAW) digunakan untuk membuat pemilihan supplier bahan baku menjadi lebih objektif.Aplikasi pendukung keputusan pemilihan supplier bahan baku telah dibuat dan akan digunakan oleh Excelso Coffee.Aplikasi ini berbasis web dan dapat diakses melalui berbagai perangkat
Excelso coffee adalah sebuah kafe yang beroperasi di beberapa kota, termasuk di Semarang sejak tahun 2017. Proses pemilihan supplier bahan baku yang sedang berlangsung saat ini masih menggunakan metode konvensional, yaitu tanpa metode pemilihan supplier yang jelas. Dengan adanya masalah ini, diharapkan dapat ditemukan faktor-faktor dalam pemilihan supplier bahan baku makanan dan minuman non-coffee, serta dibuatnya aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). SPK adalah metode yang digunakan untuk mendukung pengambilan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance for Student Mental Health Classification

2026-08-26T18:20:51+07:00

#calendar - Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance for Student Mental Health Classification: Untuk penelitian lanjutan, disarankan penggunaan dataset lokal dari mahasiswa Indonesia, penerapan teknik validasi k-fold cross validation, serta eksplorasi algoritma ensemble maupun deep learning. Selain itu, hasil penelitian ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem deteksi dini berbasis web atau aplikasi kampus, sehingga dapat langsung dimanfaatkan oleh layanan konseling mahasiswa. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan model yang lebih akurat dengan menggabungkan berbagai algoritma dan teknik pemrosesan data, serta menguji efektivitas model dalam konteks lokal. Dengan demikian, sistem deteksi dini kesehatan mental mahasiswa dapat menjadi lebih andal dan bermanfaat dalam mendukung kesehatan mental mahasiswa di Indonesia..
Berdasarkan hasil pengujian terhadap tiga algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree, diperoleh temuan bahwa Decision Tree merupakan model yang paling unggul dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa.Dengan capaian akurasi sebesar 88,32%, precision 86,77%, dan recall 85,80%, algoritma ini mampu memberikan hasil prediksi yang akurat, seimbang, dan dapat diandalkan.Keunggulan utama Decision Tree tidak hanya terletak pada performa metrik evaluasi, tetapi juga pada kemampuannya dalam memberikan interpretasi yang eksplisit dan transparan terhadap proses pengambilan keputusan.Struktur pohon keputusan yang terbentuk menunjukkan bahwa atribut seperti self_employed, family_history, timestamp, country, dan care_options memiliki kontribusi signifikan dalam memprediksi kebutuhan perawatan kesehatan mental.Model ini memetakan pola-pola kompleks dalam data secara sistematis dan logis, sehingga sangat sesuai untuk digunakan dalam konteks klasifikasi berbasis data multidimensi seperti isu kesehatan mental.Dapat disimpulkan bahwa Decision Tree merupakan pilihan metode klasifikasi yang paling tepat untuk mendeteksi status kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset yang digunakan.Selain unggul secara kuantitatif, model ini juga memiliki nilai tambah dari sisi interpretabilitas, sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu strategis dalam merancang sistem pendeteksian dini dan intervensi berbasis data di lingkungan akademik
Kesehatan mental merupakan salah satu isu kesehatan masyarakat yang semakin mendapat perhatian, khususnya di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning: Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset survei terbuka. Penelitian ini dilakukan secara sistematis menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan pra-pemrosesan data, pengujian model, dan evaluasi kinerja menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Hama pada Tanaman Anggur dengan Pendekatan Metode CF Certainty Factor Berbasis Mobile Android

2026-08-26T18:15:16+07:00

#calendar - Analisis Hama pada Tanaman Anggur dengan Pendekatan Metode CF (Certainty Factor) Berbasis Mobile Android: Untuk penelitian selanjutnya, dapat dikembangkan sistem ini agar dapat berjalan di berbagai aplikasi lainnya, seperti iOS dan Windows Phone. Selain itu, dapat dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai efektivitas sistem dalam membantu petani dalam mendeteksi penyakit dan memberikan solusi pengendalian hama pada tanaman anggur. Penelitian ini dapat mencakup evaluasi pengguna sistem dan pengumpulan umpan balik dari petani untuk meningkatkan kinerja dan akurasi sistem..
Setelah dilakukan uji coba maka Aplikasi sistem pakar diagnoasa penyakit pada tamaman Anggur dengan menggunakan metode foward chaining, maka dapat diambil a) Aplikasi ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman Anggur serta dapat memberikan solusi penanganannya b) Memudahkan Petani Pertanian Anggur mendeteksi penyakit, beserta mengetahui solusi pengedaliannya pada tanaman Anggur yang telah terserang hama
Penerapan keilmuan sistem pakar dalam memprediksi diagnosis pada penyakit tanaman anggur dengan menerapkan metode certainty factor berbasis mobile android. Diharapkan sistem tersebut memberikan hasil analisa kemungkinan hama penyakit yang terdapat khususnya tanaman anggur, untuk menentukan persentase keyakinan, serta solusi pengobatan berdasarkan fakta-fakta dan nilai keyakinan yang diberikan oleh pengguna dalam menjawab pertanyaan selama sesi konsultasi ketika menggunakan sistem ini. Implementasi sistem ini digunakan untuk mengevaluasi proses akuisisi pengetahuan dalam membangun teknologi pertanian basis pengetahuan sistem aplikasi software.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins

2026-08-26T17:53:48+07:00

#calendar - Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi AI untuk analisis data penjualan secara lebih mendalam. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan framework alternatif seperti React atau Flutter untuk meningkatkan kinerja sistem. Terakhir, studi tentang adaptasi sistem pada platform mobile untuk memperluas akses pengguna dan meningkatkan interaktivitas..
Saat ini belum ada sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, yang membuat perusahaan kesulitan dalam melakukan evaluasi penjualan guna menunjang pengambilan keputusan.Dengan adanya sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, tentunya akan dapat memberikan dampak yang besar bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan guna meningkatkan penghasilan.Dengan adanya sistem ini, semoga dapat memberikan kemudahan dalam proses pendataan penjualan untuk perusahaan
Perkembangan teknologi informasi dan digital saat ini mempercepat proses terjadinya disrupsi pada sektor bisnis. Pelaku bisnis kecil bahkan mampu bersaing dengan bisnis besar karena inovasi dengan teknologi digitalnya. Pengguna internet di Indonesia tahun 2018 berjumlah 171,17 juta jiwa, 93,9% menggunakan smartphone, 2,9% nya membeli plugin Wordpress. LSD Plugins merupakan sebuah brand developer plugin di Wordpress yang berfokus pada pembuatan plugins untuk CMS (Content Management System). Saat ini cara perusahaan memasarkan produknya masih melalui...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter PM10 Di Kota Tangerang

2026-08-26T17:50:07+07:00

#calendar - Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter (PM10) Di Kota Tangerang: 1. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan dataset pelatihan yang memiliki hubungan linier antara input dan output untuk meningkatkan akurasi. 2. Mengembangkan model dengan output yang diklasifikasikan berdasarkan kategori kualitas udara untuk memperbaiki performa prediksi. 3. Menambahkan parameter tambahan seperti kepadatan lalu lintas atau aktivitas industri untuk memperkaya data pelatihan dan meningkatkan akurasi prediksi PM10. Penelitian ini juga dapat mengoptimalkan arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan teknik lain seperti deep learning atau ensemble method untuk menghadapi data yang kompleks dan tidak linier..
Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode propagasi balik berhasil dibuat untuk memprediksi konsentrasi PM10 di Kota Tangerang.Arsitektur model menggunakan [2 125 1] dengan dua input parameter suhu dan kelembapan, satu lapisan tersembunyi dengan 125 neuron, dan satu output.Pelatihan selama 500 epoch menghasilkan nilai error 0.Namun, akurasi rendah disebabkan oleh dataset tidak linier dan tidak diklasifikasikan.Model dapat diintegrasikan dengan sistem web menggunakan framework Flask untuk prakiraan PM10 berdasarkan data cuaca
Kualitas udara yang buruk, terutama terkait dengan sebaran Particulate Matter (PM10), telah menjadi isu lingkungan yang signifikan dalam lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode propagasi balik dalam memprediksi sebaran partikel PM10 di Kota Tangerang. Penelitian ini didasarkan pada pemahaman bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan untuk mengenali pola kompleks dalam data lingkungan dan dapat menjadi metode yang berguna untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Development Of A Virtual Mentor Integrated With Retrieval Augmented Generation Artificial Intelligence For Project Based Learning

2026-08-26T17:08:18+07:00

#calendar - Development Of A Virtual Mentor Integrated With Retrieval-Augmented Generation Artificial Intelligence For Project-Based Learning: 1. Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem yang mampu mengintegrasikan sumber daya akademik lintas disiplin untuk meningkatkan keragaman ide proyek dan eksplorasi lintas bidang. 2. Penelitian perlu mengeksplorasi teknik pemulihan semantik dan re-ranking untuk meningkatkan presisi kontekstual dalam respons sistem, terutama untuk pertanyaan kompleks atau ambigu. 3. Penelitian dapat mengembangkan antarmuka multimodal yang menggabungkan visualisasi progres, peta konsep, dan template proyek untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan kejelasan dalam proses pembelajaran berbasis proyek..
Pengembangan dan evaluasi Sistem Mentor Virtual menunjukkan potensinya sebagai alat dukungan berbasis AI yang efektif untuk mahasiswa dalam pembelajaran berbasis proyek.Dengan mengintegrasikan RAG dan AI agensif, sistem berhasil menyediakan tiga bentuk bantuan penting.menjawab pertanyaan terkait materi, merekomendasikan ide proyek yang layak, serta mendukung pembuatan jadwal proyek terstruktur.Hasil evaluasi awal menunjukkan kinerja yang konsisten baik dalam semua indikator, dengan skor rata-rata 4,47, yang mencerminkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi.Sistem ini tidak hanya meningkatkan akses ke informasi akurat dan sensitif konteks tetapi juga memperkuat otonomi mahasiswa dan kemampuan manajemen proyek dalam lingkungan PjBL.Pengembangan lanjutan disarankan untuk memperluas korpus pencarian, meningkatkan presisi kontekstual, serta mengimplementasikan model pembelajar longitudinal untuk dukungan personalisasi jangka panjang
Penelitian ini mengembangkan mentor virtual yang terintegrasi dengan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung pembelajaran berbasis proyek (PjBL) di pendidikan tinggi. Tantangan utama dalam implementasi PjBL meliputi keterbatasan sumber daya dan kebutuhan bimbingan intensif dari dosen. RAG memberikan solusi dengan memungkinkan sistem menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan terhadap konteks materi pembelajaran. Sistem ini dirancang untuk memberikan panduan kontekstual, membantu mahasiswa mengatasi tantangan proyek, dan meningkatkan kualitas serta efektivitas PjBL. Evaluasi awal...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Islamisasi Di Asia Tenggara Proses Kedatangan Kepribadian Dan Karakteristik Islam Di Asia tenggara

2026-08-26T16:54:20+07:00

#calendar - Islamisasi Di Asia Tenggara: Proses Kedatangan, Kepribadian Dan Karakteristik Islam Di Asia tenggara: Penelitian lanjutan dapat fokus pada peran jalur perdagangan dalam penyebaran Islam di Asia Tenggara, khususnya pengaruh perdagangan maritim terhadap pemahaman lokal tentang ajaran Islam. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi bagaimana budaya lokal memodifikasi praktik keagamaan Islam, seperti adopsi ritual atau nilai-nilai lokal dalam interpretasi ajaran Islam. Terakhir, penelitian juga dapat meninjau faktor-faktor politik yang memengaruhi proses islamisasi, termasuk peran kerajaan-kerajaan lokal dalam menyebarkan agama tersebut..
Proses kedatangan Islam ke Asia Tenggara merupakan fenomena kompleks yang melibatkan berbagai jalur seperti perdagangan, misi dakwah, dan interaksi politik.Islam di Asia Tenggara mencerminkan keragaman budaya dan kepercayaan lokal, serta berbaur dengan tradisi setempat.Proses ini telah membentuk identitas Islam yang unik dengan perpaduan antara ajaran Islam dan budaya lokal, serta respons dinamis terhadap perubahan sejarah dan sosial
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses kedatangan, kepribadian, dan karakteristik Islam di Asia Tenggara. Penelitian kualitatif menggunakan metode studi pustaka dengan mengumpulkan sumber yang relevan, seperti buku teks, jurnal ilmiah, dan artikel. Hasil penelitian menjelaskan bahwa proses kedatangan Islam di Asia Tenggara merupakan fenomena kompleks yang melibatkan berbagai saluran seperti perdagangan, misi dakwah, dan interaksi politik. Proses ini membentuk identitas Islam yang fusi antara ajaran Islam dengan budaya lokal. Terdapat empat teori utama tentang asal usul Islam di Asia Tenggara, yaitu Teori India, Arab, Cina, dan Persia. Karakteristik Islam di Asia Tenggara tercermin dalam keragaman budaya, kepercayaan,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rancang Bangung Sistem Cerdas Suara untuk Pengendalian Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua

2026-08-26T16:08:02+07:00

#calendar - Rancang Bangung Sistem Cerdas Suara untuk Pengendalian Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua: Untuk penelitian selanjutnya, dapat dikembangkan sistem cerdas suara ini agar dapat dijalankan secara real-time dan menghilangkan penggunaan SMS. Selain itu, sistem dapat dilengkapi dengan fitur pengenalan suara (speech recognition) dan GPS untuk pelacakan kendaraan bermotor roda dua..
Berdasarkan hasil pengujian, sistem cerdas suara untuk pengendalian keamanan kendaraan bermotor roda dua dapat berjalan dengan baik dan dapat mengontrol perangkat keras Arduino Uno sehingga dapat mengontrol sistem starter dari kendaraan dengan baik.Sistem akan mengirimkan perintah suara dari Android yang sudah dijadikan bentuk SMS (Short Message Service) kepada modem Wavecom Fastrack yang akan dijalankan oleh Arduino Uno.SMS yang diterima oleh modem dapat diterima dengan baik oleh Arduino Uno, sehingga Arduino Uno dapat mengontrol setiap relay yang memiliki peranan dalam mengontrol sistem kontak, sistem starter, alarm, dan sistem keamanan dari kendaraan bermotor roda dua
Perkembangan jumlah kendaraan bermotor roda dua di Indonesia berkembang sangat cepat. Kendaraan bermotor roda dua mengalami peningkatan 5-8 juta unit setiap tahunnya. Selain kendaraan bermotor, jumlah pengguna smartphone Android juga mengalami perkembangan yang sangat tinggi. Di Indonesia sendiri, sebesar 21,11% pengguna smartphone menggunakan Android. Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor roda dua juga diikuti dengan tingkat kriminalitas yang tinggi, sehingga perlu dirancang sistem cerdas suara untuk pengendalian keamanan kendaraan bermotor roda dua dengan menggunakan Android dan Arduino. Sistem ini menggunakan Arduino Uno sebagai media pengontrolan terhadap sistem starter kendaraan dan smartphone Android sebagai media pengontrolan Arduino Uno. Sistem ini menerima masukkan berupa suara...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Halaman Awal Dharma Nusantara Volume 1 No 2 Oktober 2023

2026-08-26T15:54:19+07:00

#calendar - Halaman Awal Dharma Nusantara Volume 1 No 2 Oktober 2023: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komparatif antara desain kemasan yang efisien dan ekonomis dengan desain kemasan konvensional. Studi ini dapat mengeksplorasi dampak lingkungan, ekonomi, dan sosial dari kedua desain kemasan tersebut. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan konsumen terhadap kemasan yang efisien dan ekonomis, serta mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam penerapan desain kemasan ini di pasar. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam pengembangan kemasan yang berkelanjutan dan ramah lingkungan..
Penelitian ini bertujuan untuk merancang kemasan yang efisien dan ekonomis untuk sayur mayur dalam produk Bada.Metode penelitian melibatkan tinjauan pustaka, wawancara dengan ahli, dan diskusi kelompok terfokus.Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain kemasan yang dirancang memenuhi kriteria kemasan yang efisien dan ekonomis, dengan fokus pada pengurangan limbah dan optimalisasi penggunaan sumber daya.Desain kemasan diterima dengan baik oleh pasar sasaran, dan penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk inovasi kemasan di masa depan
Abstrak belum tersedia dalam bahasa Indonesia. Abstract English: The aim of this study was to design an efficient and economical packaging for vegetables in the Bada product. The research method involved a literature review, interviews with experts, and a focus group discussion. The results showed that the designed packaging met the criteria for efficient and economical packaging, with a focus on reducing waste and optimizing the use of resources. The packaging design was well-received by the target market, and the study provided valuable insights for future packaging innovations.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Effectiveness of using the Hijaiyah Game within the Natural Method to enhance writing skills

2026-08-26T15:49:23+07:00

#calendar - The Effectiveness of using the Hijaiyah Game within the Natural Method to enhance writing skills: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak jangka panjang metode natural terhadap perkembangan keterampilan menulis siswa. Selain itu, membandingkan efektivitas berbagai jenis permainan dalam konteks metode natural bisa memberikan wawasan baru. Terakhir, penting untuk meneliti bagaimana pelatihan guru dalam menerapkan metode natural memengaruhi hasil pembelajaran siswa..
Penggunaan metode natural dalam pembelajaran bahasa Arab efektif meningkatkan kemampuan menulis siswa kelas empat.Data menunjukkan rata-rata skor post-test kelompok eksperimen (84,50) lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol (80,000).Metode ini lebih efektif dibandingkan pendekatan tradisional dalam meningkatkan keterampilan menulis siswa.Oleh karena itu, guru disarankan mengadopsi metode natural sebagai alternatif pembelajaran dan meningkatkan kompetensi profesional untuk menerapkannya secara optimal
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas metode natural dengan permainan Hijaiyah dalam meningkatkan kemampuan menulis siswa kelas empat di Sekolah Dasar Islam Terpadu An-Najiyah. Penelitian eksperimen ini melibatkan 40 siswa kelas empat sebagai populasi, dengan kelas A sebagai kelompok eksperimen dan kelas B sebagai kelompok kontrol. Metode pengumpulan data meliputi observasi, tes, dan dokumentasi. Analisis data menunjukkan bahwa metode natural dengan permainan Hijaiyah efektif meningkatkan kemampuan menulis siswa karena skor uji t (fobserved = 1,475) melebihi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Customary Land Rights in Positive Law Agrarian Law and Islamic Law in Indonesia

2026-08-26T15:43:50+07:00

#calendar - Customary Land Rights in Positive Law (Agrarian Law) and Islamic Law in Indonesia: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menyelidiki lebih lanjut bagaimana prinsip-prinsip maqasid syariah dapat diterapkan dalam pengelolaan tanah komunal di Indonesia. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi cara-cara yang dapat memperkuat fatwa dari para ulama Islam dan menciptakan sinergi antara hukum Islam dan hukum adat. Pemberdayaan masyarakat adat agar memahami dan memperjuangkan hak-hak mereka secara hukum juga merupakan aspek yang perlu diperhatikan. Dengan demikian, hak ulayat tidak hanya berfungsi sebagai alat untuk pengelolaan sumber daya yang adil, tetapi juga merefleksikan komitmen Islam terhadap kesejahteraan kolektif dan keberlanjutan lingkungan..
Hak ulayat masyarakat adat merupakan bagian integral dari hukum agraria Indonesia, seperti yang diakui dalam Konstitusi 1945 dan Undang-Undang Pokok Agraria 1960.Hukum adat, sebagai sistem hukum yang tidak tertulis yang berakar dalam praktik masyarakat, memainkan peran vital dalam regulasi hak tanah.Meskipun sistem hukum Indonesia dipengaruhi oleh hukum kolonial Belanda, hukum adat tetap menempati posisi strategis sebagai refleksi warisan budaya bangsa.Hukum adat mencerminkan nilai-nilai lokal, kepemilikan kolektif, dan mekanisme penyelesaian sengketa berbasis konsensus.Peran hakim dalam menerapkan hukum adat menunjukkan adaptabilitasnya dalam memenuhi kebutuhan yang berkembang dari masyarakat adat.Dari perspektif hukum Islam, hak ulayat menekankan keadilan dan kesejahteraan masyarakat.Konsep musha' (kepemilikan kolektif) dan ihyaAo al-mawat (memulihkan tanah yang ditinggalkan) sangat relevan dalam pengelolaan tanah komunal, sejalan dengan prinsip-prinsip maqasid syariah yang melindungi kekayaan (hifzh al-mal), keturunan (hifzh an-nasl), dan martabat (hifzh al-Aoird).Hukum Islam juga mendorong kolaborasi melalui mekanisme seperti musaqah dan muzaraAoah, yang mempromosikan penggunaan lahan yang bijaksana dan menghindari pemborosan.Harmonisasi antara hukum adat dan hukum Islam dalam menjaga keseimbangan ekologis, sosial, dan ekonomi di masyarakat.Pengakuan hak ulayat dalam sistem hukum nasional Indonesia menggambarkan relevansi abadi hukum adat dan hukum Islam, bahkan di tengah kompleksitas modernisasi.Negara mengakomodasi sistem hukum ini, seperti yang tercermin dalam undang-undang yang mengatur waqf (wakaf) dan kebijakan agraria lainnya, dengan tujuan mencapai keadilan dan kesejahteraan masyarakat.Dengan mengintegrasikan nilai-nilai tradisional dengan kebutuhan modern, hukum adat dan hukum Islam memainkan peran penting dalam melestarikan identitas budaya sambil mendukung tujuan pembangunan nasional yang inklusif
Penelitian ini menyelidiki persimpangan antara hak ulayat (hak-hak tanah adat) dan hukum waris Islam dalam kerangka hukum positif Indonesia. Hak ulayat, yang mendalam tertanam dalam jaringan sosial masyarakat adat, mewakili kepemilikan dan pengawasan kolektif yang telah menjadi bagian integral dari sistem pertanian Indonesia. Hak-hak ini secara resmi diakui dalam Konstitusi 1945 dan Undang-Undang Pokok Agraria 1960, mencerminkan warisan budaya dan nilai-nilai komunal bangsa. Integrasi hukum adat dan hukum Islam menonjolkan adaptabilitas sistem-sistem hukum ini, khususnya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python untuk Data Sains

2026-08-26T15:37:51+07:00

#calendar - Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python untuk Data Sains: Beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan meliputi: (1) Mempelajari efektivitas platform pembelajaran berbasis web dalam meningkatkan literasi data sains bagi mahasiswa non-komputasi, dengan fokus pada desain antarmuka dan konten interaktif. (2) Mengembangkan kurikulum modular yang menggabungkan konsep Python dengan studi kasus industri spesifik, seperti prediksi kanker payudara atau analisis data lingkungan, untuk meningkatkan relevansi pembelajaran. (3) Mengevaluasi dampak jangka panjang dari kegiatan komunitas pasca-workshop, seperti grup diskusi online, terhadap pengembangan keterampilan dan kolaborasi antar peserta. Penelitian-penelitian ini dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang strategi pengajaran Python yang efektif dan inklusif, serta memperkuat ekosistem data sains di Indonesia..
Kegiatan ini berhasil memperkenalkan dasar-dasar Python untuk data sains kepada komunitas akademik dan profesional di STIKI Malang, membantu mengurangi kesenjangan literasi data sains.Peserta mendapatkan pengetahuan dan keterampilan baru yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini, membuka peluang untuk penerapan praktis dalam pekerjaan atau penelitian mereka.Kegiatan ini juga menunjukkan pentingnya pendekatan interaktif dan proyek dalam pengajaran Python untuk meningkatkan pemahaman peserta
Paper ini membahas pentingnya Python dalam pendidikan data sains, khususnya untuk mengatasi kesenjangan literasi di Indonesia. Dengan fokus pada metodologi pengajaran praktis melalui pembelajaran berbasis proyek dan studi kasus dunia nyata, paper ini menyoroti keberhasilan kegiatan dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan Python untuk data sains. Hasil kegiatan, termasuk partisipasi peserta, feedback, dan dampak terhadap literasi data sains, dibahas secara mendalam. Paper ini juga menawarkan arah untuk inisiatif pendidikan serupa di masa depan, termasuk pemanfaatan platform online untuk mencapai jangkauan yang lebih luas dan pembelajaran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.