Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Analysis of User Satisfaction of the Stunting Application Based on Arduino Uno Using Webqual 4 0

2026-07-29T09:56:35+07:00

#calendar - Analysis of User Satisfaction of the Stunting Application Based on Arduino Uno Using Webqual 4.0: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian ini, berikut adalah saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan aplikasi SIPASBU dengan menambahkan fitur-fitur baru yang dapat meningkatkan interaksi dan pengalaman pengguna, seperti integrasi dengan sistem kesehatan lainnya atau implementasi teknologi terbaru. 2. Melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi efektivitas aplikasi SIPASBU dalam mengurangi kasus stunting di masyarakat, dengan melibatkan lebih banyak pengguna dan melakukan analisis komprehensif. 3. Meneliti dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi SIPASBU, seperti faktor demografis, preferensi pengguna, dan tantangan yang dihadapi dalam penggunaan aplikasi. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat fokus pada peningkatan kualitas dan efektivitas aplikasi SIPASBU, serta memberikan kontribusi yang lebih besar dalam upaya pencegahan stunting di Indonesia..
Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis aplikasi WebQual 4.0 yang digunakan untuk mengukur tingkat kualitas aplikasi SIPASBU sebagai alat dan media pendeteksi stunting, peneliti dapat menarik kesimpulan dari hasil nilai setiap indikator WebQual 4.0 bahwa nilai Usability dalam mengukur tingkat kualitas aplikasi SIPASBU adalah 3,32 dengan kategori Baik.Hal ini menjelaskan bahwa aplikasi SIPASBU mudah digunakan sebagai alat pendeteksi stunting.Nilai Information Quality dalam mengukur tingkat kualitas aplikasi SIPASBU adalah 3,22 dengan kategori Baik.Hal ini menjelaskan bahwa informasi yang dihasilkan oleh aplikasi SIPASBU dapat dipercaya, relevan, mudah dibaca, up to date, akurat, dan mudah dimengerti.Nilai Interaction Quality dalam mengukur tingkat kualitas aplikasi SIPASBU adalah 3,33 dengan kategori Baik.Hal ini menjelaskan bahwa layanan yang diberikan oleh aplikasi SIPASBU dapat memudahkan tenaga kesehatan dalam memberikan layanan pendeteksi stunting pada ibu hamil dan balita di Puskesmas.0 yang diperoleh adalah 3,29 dengan kategori Baik, sehingga pengguna menganggap bahwa aplikasi SIPASBU berkualitas sebagai media pendeteksi stunting pada ibu hamil dan balita di Puskesmas
Masalah stunting yang saat ini terjadi merupakan masalah serius yang dihadapi. Hal ini dikarenakan pemeriksaan stunting masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, dirancang aplikasi pendeteksi stunting pada balita menggunakan Arduino Uno dalam bentuk aplikasi SIPASBU (Sistem Informasi Pencegahan Stunting pada Ibu dan Balita) yang cepat, akurat, dan mampu memberikan penanganan dini menggunakan alat Arduino Uno. Masalah yang terjadi adalah masih adanya keluhan dari tenaga kesehatan saat menggunakan aplikasi SIPASBU. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kepuasan pengguna aplikasi SIPASBU, dalam hal ini tenaga kesehatan di Puskesmas. Digunakan metode Webqual 4.0 sebagai metode untuk mengevaluasi dan menganalisis aplikasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Enhancing Community Welfare Analysis of Village Fund Management in the Socio Economic Sector

2026-07-29T09:36:33+07:00

#calendar - Enhancing Community Welfare: Analysis of Village Fund Management in the Socio-Economic Sector: Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, studi komparatif yang menyelidiki dampak jangka panjang Dana Desa pada kesejahteraan masyarakat akan memberikan wawasan yang berharga. Memahami bagaimana penggunaan dana yang berkelanjutan mempengaruhi kesejahteraan dan pengembangan masyarakat selama periode waktu yang lebih lama dapat memberikan wawasan yang lebih dalam. Kedua, penelitian komparatif lintas daerah atau negara dengan struktur dana serupa dapat menawarkan analisis komparatif dan praktik terbaik. Memahami strategi sukses dan tantangan dalam konteks yang beragam akan berkontribusi pada pengelolaan dana yang lebih efektif. Ketiga, mengeksplorasi implikasi sosial dan budaya dampak Dana Desa pada masyarakat adalah bidang yang muncul. Memahami bagaimana budaya lokal, dinamika sosial, dan partisipasi masyarakat mempengaruhi efektivitas penggunaan dana sangat penting. Terakhir, menyelidiki integrasi teknologi dan pendekatan inovatif dalam pengelolaan dana dapat menjadi bidang yang menjanjikan. Memahami bagaimana kemajuan teknologi dapat mengoptimalkan proses penggunaan dan pemantauan dana sangat penting untuk pemerintahan yang lebih efektif..
Temuan penelitian ini menekankan dampak signifikan dari pemanfaatan dana yang efektif terhadap berbagai aspek socio-ekonomi di masyarakat pedesaan.Studi ini menekankan pentingnya alokasi dana yang transparan dan adil, partisipasi masyarakat, dan keberlanjutan proyek dalam mendorong perubahan positif di masyarakat tersebut.Penelitian ini menekankan bahwa dana desa yang dikelola dengan baik memiliki potensi untuk mengangkat standar hidup, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan mendorong pengembangan inklusif dan berkelanjutan.Namun, penelitian juga menyoroti tantangan dalam pengelolaan dana seperti disparitas dalam alokasi dana, masalah transparansi, dan keterbatasan kapasitas.Tantangan-tantangan ini menawarkan peluang untuk perbaikan melalui inisiatif pembangunan kapasitas, pedoman transparan, dan mekanisme yang memastikan distribusi dana yang adil di antara masyarakat.Implikasi yang berasal dari temuan penelitian ini menekankan peran kritis pengelolaan dana yang efektif dalam membentuk kesejahteraan masyarakat.Temuan penelitian ini memiliki wawasan kebijakan yang signifikan, mendorong pemberdayaan masyarakat, dan menyarankan peluang untuk perbaikan praktik pengelolaan dana.Ke depan, eksplorasi lebih lanjut di bidang penilaian dampak jangka panjang, studi komparatif, dinamika sosial, integrasi teknologi, dan ketahanan ekonomi dapat memperkaya pemahaman kita tentang pengaruh pengelolaan dana yang efektif terhadap kesejahteraan masyarakat dalam sektor socio-ekonomi.Bidang penelitian yang muncul ini memiliki potensi untuk membentuk kebijakan, meningkatkan praktik pengelolaan dana, dan akhirnya berkontribusi pada perbaikan masyarakat yang dilayani oleh Dana Desa
Penelitian ini menyelidiki dampak pengelolaan Dana Desa terhadap kesejahteraan masyarakat dalam sektor socio-ekonomi. Studi ini bertujuan untuk menilai bagaimana pemanfaatan efektif Dana Desa mempengaruhi indikator socio-ekonomi di masyarakat pedesaan. Dengan menggunakan pendekatan metode campuran, data dikumpulkan melalui survei, wawancara, dan tinjauan dokumen untuk memahami hubungan antara pengelolaan dana dan kesejahteraan masyarakat. Temuan menunjukkan korelasi positif antara alokasi dana yang transparan dan adil dengan peningkatan pendapatan rumah tangga, pengembangan infrastruktur, pendidikan, dan layanan kesehatan. Namun, tantangan dalam transparansi, disparitas dalam alokasi dana, dan keterbatasan kapasitas diidentifikasi, yang menunjukkan peluang untuk perbaikan. Implikasi penelitian menyarankan bahwa dana yang dikelola dengan baik memiliki potensi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Metode Pearson Square Pada Aplikasi Bebek Petelur Kuantitas Untung Untuk Menghitung Nutrisi Pakan Bebek

2026-07-29T09:35:11+07:00

#calendar - Penerapan Metode Pearson Square Pada Aplikasi Bebek Petelur Kuantitas Untung Untuk Menghitung Nutrisi Pakan Bebek: Saran penelitian lanjutan meliputi (1) integrasi sensor IoT pada pakan agar aplikasi dapat memantau kualitas pakan secara realActime dan memberikan rekomendasi otomatis; (2) melaksanakan uji lapangan di berbagai peternakan regional guna menilai efektivitas aplikasi di lingkungan operasional nyata serta mengumpulkan umpan balik pengguna; (3) menjalin kolaborasi dengan ahli nutrisi hewan untuk memperbarui dan menyesuaikan rekomendasi nutrisi berdasarkan data penelitian terbaru, sehingga aplikasi tetap relevan dan akurat..
Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka intuitif yang memungkinkan peternak memasukkan data pakan dan kebutuhan nutrisi dengan mudah.setelah dirancang, aplikasi diimplementasikan menggunakan Android Studio dan database Firebase, sehingga dapat menghitung proporsi campuran pakan optimal melalui metode Pearson Square.Dengan aplikasi tersebut, efisiensi pemberian pakan meningkat dan kualitas serta kuantitas telur meningkat dari 60A% menjadi 97A%.Aplikasi juga menyediakan fitur estimasi biaya pakan, informasi penggunaan sekam, dan petunjuk praktik terbaik, sehingga peternak dapat mengoptimalkan biaya operasional tanpa mengorbankan mutu produk
Peternak bebek sering mengeluhkan hasil telur yang dihasilkan oleh bebek yang kurang maksimal. Bebek yang bertelur sering menghasilkan telur yang kecil, dan tidak maksimal. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan metode pearson square pada perhitungan nutrisi belur kuantung menggunakan android, sehingga telur yang dihasilkan oleh bebek petelur lebih baik dan maksimal baik dari sisi ukuran, jumlah, maupun kualitas telur. Hal ini tentu akan menguntungkan peternak bebek karena telur yang akan di jual memeiliki kualitas yang baik. Solusi dari permasalahan diatas adalah menerapkan merode pearson square untuk menghitung nutrisi belur kuantung berbasis android sehingga dengan adanya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Exploring the Impact of Industrialization on Social Mobility in Rural Com munities Towards Inclusive and Sustainable Economic Transformation

2026-07-29T09:32:43+07:00

#calendar - Exploring the Impact of Industrialization on Social Mobility in Rural Com-munities: Towards Inclusive and Sustainable Economic Transformation: Berdasarkan temuan penelitian ini, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mempelajari dampak industrialisasi pada mobilitas sosial di komunitas pedesaan yang spesifik, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti budaya, tradisi, dan struktur sosial yang unik. Penelitian ini dapat mengeksplorasi bagaimana industrialisasi mempengaruhi mobilitas sosial dalam konteks budaya dan sosial yang berbeda, dan bagaimana kebijakan dan intervensi dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan komunitas tersebut.2. Memfokuskan pada peran pendidikan dalam meningkatkan mobilitas sosial di komunitas pedesaan. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana akses yang lebih baik terhadap pendidikan berkualitas, termasuk pelatihan vokasional dan pengembangan keterampilan, dapat meningkatkan peluang individu untuk bergerak naik dalam strata sosial. Ini juga dapat mengeksplorasi bagaimana kebijakan pendidikan dapat dirancang untuk memenuhi kebutuhan komunitas pedesaan yang spesifik.3. Meneliti dampak industrialisasi pada ketimpangan pendapatan dan mobilitas sosial di komunitas pedesaan. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana kebijakan dan intervensi dapat dirancang untuk mengurangi ketimpangan pendapatan dan meningkatkan mobilitas sosial, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti akses ke sumber daya, infrastruktur, dan dukungan komunitas. Studi ini juga dapat mengeksplorasi bagaimana industrialisasi dapat menciptakan peluang ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan di komunitas pedesaan..
Penelitian ini telah menenun benang pemahaman yang rumit, mengungkapkan hubungan multifaset antara industrialisasi dan mobilitas sosial.Melalui eksplorasi yang menyeluruh yang mencakup analisis kuantitatif, narasi kualitatif, dan fokus pada komunitas pedesaan, studi ini telah membuat kemajuan signifikan dalam memahami kompleksitas yang melekat dalam fenomena ini.Dengan menyelami pengalaman individu di tingkat mikro dan indikator ekonomi makro, penelitian ini telah mengungkapkan spektrum dinamika yang membentuk interaksi antara industrialisasi dan mobilitas sosial.Dari koridor kebijakan nasional hingga narasi intim individu di komunitas pedesaan, sintesis wawasan ini melukiskan gambar komprehensif tentang kekuatan transformasional yang bermain.Penelitian masa depan dan pertimbangan kebijakan harus terus mengadopsi pendekatan nuansa ini, mengakui ketergantungan timbal balik antara perspektif makro dan mikro dalam mengurai tapestri evolusi masyarakat.Kontribusi penelitian ini melampaui batas-batas pengetahuan yang ada.Dari identifikasi prediktor dan faktor moderasi hingga integrasi metodologi kuantitatif dan kualitatif, studi ini telah merintis wilayah baru dalam penjelajahan bagaimana industrialisasi mempengaruhi mobilitas sosial.Para sarjana dan pembuat kebijakan dapat memanfaatkan kontribusi ini untuk menyempurnakan pendekatan mereka, mendorong pemahaman yang lebih holistik dan inklusif tentang dinamika yang mendefinisikan hubungan antara transformasi ekonomi dan kemajuan sosial.Penekanan pada pengembangan inklusif selaras dengan agenda global pembangunan berkelanjutan.Dengan mengakui peran kebijakan pemerintah, inklusi teknologi, dan kekuatan komunitas, penelitian ini menyediakan peta jalan untuk mengarahkan masyarakat menuju pengembangan yang melampaui pertumbuhan ekonomi untuk mencakup kesetaraan sosial dan ketahanan lingkungan.Temuan menekankan kebutuhan kerangka kebijakan yang memprioritaskan inklusi dan keberlanjutan, sejalan dengan upaya global untuk mencapai keseimbangan harmonis antara kemakmuran ekonomi, kesejahteraan sosial, dan pengawasan lingkungan
Penelitian ini menyelidiki hubungan kompleks antara industrialisasi dan mobilitas sosial, mengungkap dinamika yang rumit yang membentuk trajektori sosio-ekonomi individu dan komunitas, dengan fokus khusus pada daerah pedesaan. Dengan menggunakan pendekatan campuran, analisis kuantitatif menerangi tren makro, sementara narasi kualitatif menangkap pengalaman hidup individu di tengah transformasi ekonomi. Temuan mengungkapkan korelasi positif antara adopsi teknologi dan pencapaian pendidikan, menekankan peran penting pengembangan keterampilan di hadapan industrialisasi. Korelasi negatif yang diamati antara pekerjaan industri dan ketimpangan pendapatan menunjukkan potensi struktur ekonomi inklusif di daerah dengan tenaga kerja pedesaan yang signifikan. Melalui analisis regresi, studi ini mengidentifikasi kontribusi persentase sektor industri terhadap PDB sebagai prediktor yang signifikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Prediksi Arima Kapal PREDIKSI JUMLAH ARUS PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

2026-07-29T08:57:56+07:00

#calendar - Prediksi, Arima, Kapal PREDIKSI JUMLAH ARUS PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi apakah model hibrida antara ARIMA dan jaringan saraf tiruan (misalnya ARIMAAcANN) dapat meningkatkan akurasi prediksi arus penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, khususnya pada periode yang mengalami fluktuasi musiman yang tinggi; selain itu, perlu dilakukan perluasan dataset dengan menambahkan data terbaru hingga tahun 2024 serta variabel eksternal seperti indikator ekonomi regional, volume perdagangan, dan kondisi cuaca, untuk menilai kontribusi faktor-faktor tersebut terhadap ketepatan model prediksi; terakhir, sebuah studi komparatif lintas pelabuhan di wilayah Kalimantan Selatan dapat dibangun untuk menganalisis pola spasialActemporal arus penumpang, sehingga dapat mengidentifikasi perbedaan dinamis antar pelabuhan dan memberikan rekomendasi kebijakan transportasi laut yang lebih terintegrasi..
Tipe pola ARIMA (0,1,1) terbukti sangat baik untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, karena nilai P_Value yang dihasilkan sebesar MA(1) = 0,000 dan dinyatakan signifikan (lebih kecil dari alfa).Oleh karena itu, prediksi menunjukkan bahwa jumlah kedatangan penumpang kapal akan stabil pada tahun 2023 dibandingkan tahunActahun sebelumnya
Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan Selatan. Masyarakat Banjarmasin menggunakan kapal laut sebagai transportasi untuk berpergian, sehingga menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi bagi pemerintah, oleh karena itu sangat perlu untuk melakukan prediksi atau estimasi jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang menggunakan transportasi laut. Dengan menggunakan metode (ARIMA) yaitu salah satu jenis model yang digunakan untuk membuat suatu tipe data time series untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Monitoring Budidaya Perikanan Berbasis Iot Fish Feeder Sebagai Implementasi Smart Farming

2026-07-29T08:53:38+07:00

#calendar - Sistem Monitoring Budidaya Perikanan Berbasis Iot Fish Feeder Sebagai Implementasi Smart Farming: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem IoT Fish Feeder yang lebih terintegrasi dengan analisis data besar dan kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan teknologi ini, sistem dapat memberikan rekomendasi pemberian pakan yang lebih akurat dan efisien, serta memantau kesehatan ikan secara real-time. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai implementasi sistem IoT Fish Feeder dalam skala yang lebih luas, terutama di kalangan petani kecil dan menengah, untuk memastikan aksesibilitas dan manfaat ekonomi yang lebih luas. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan algoritma yang dapat menyesuaikan pemberian pakan berdasarkan kondisi lingkungan dan perilaku ikan, sehingga mendukung praktik budidaya perikanan yang berkelanjutan dan efisien..
Sistem pemberi pakan ikan otomatis berbasis IoT ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam budidaya perikanan.Dengan kemampuan untuk memberikan pakan secara presisi dan konsisten, sistem ini tidak hanya mendukung pertumbuhan ikan yang sehat tetapi juga mengurangi pemborosan pakan, yang merupakan isu penting dalam industri perikanan saat ini.Selain itu, penggunaan teknologi yang ramah lingkungan dalam sistem ini berkontribusi pada peningkatan kondisi lingkungan perikanan secara keseluruhan.Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi IoT dalam budidaya perikanan dapat memberikan manfaat ekonomi yang signifikan bagi petani ikan, terutama dalam hal pengurangan biaya operasional dan peningkatan produktivitas.Namun, untuk mencapai potensi penuh dari teknologi ini, penting untuk mengatasi tantangan yang ada, seperti keterbatasan akses teknologi di kalangan petani kecil dan menengah, serta kebutuhan untuk data yang akurat dan real-time dalam pengelolaan budidaya perikanan
Budidaya perikanan menghadapi berbagai tantangan, termasuk ketidakpastian dalam pemberian pakan yang tepat waktu dan jumlah yang sesuai, yang dapat memengaruhi kesehatan ikan dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring budidaya perikanan berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan fish feeder otomatis. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe. Prototipe fish feeder otomatis dikembangkan dan terintegrasi dengan sensor serta perangkat IoT. Data dikumpulkan melalui pengujian sistem di lokasi budidaya nyata, dengan pemantauan parameter kualitas air dan jadwal pemberian pakan menggunakan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis IoT mampu memberikan informasi real-time mengenai status pemberian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Business Process Reengineering Pada Kantin Gedung Kuliah Bersama 3 Universitas Muhammadiyah Malang

2026-07-29T08:02:55+07:00

#calendar - Business Process Reengineering Pada Kantin Gedung Kuliah Bersama 3 Universitas Muhammadiyah Malang: Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak jangka panjang penerapan BPR terhadap kepuasan pelanggan dan keberlanjutan UMKM di kantin. Selain itu, studi perbandingan antara sistem digital yang diimplementasikan dengan metode tradisional dapat dilakukan untuk memvalidasi efektivitas perubahan. Terakhir, penelitian tentang adopsi teknologi informasi oleh pelaku usaha di kantin dapat dikembangkan untuk memahami hambatan dan strategi peningkatan penggunaan sistem digital..
Penerapan Business Process Reengineering (BPR) pada Kantin GKB 3 Universitas Muhammadiyah Malang berhasil meningkatkan efisiensi proses bisnis sebesar 32%, dari 44% menjadi 76%.Pengurangan waktu pelayanan dari 75 menit menjadi 39 menit dicapai dengan mengeliminasi 5 proses tidak efisien dan mengotomatisasi 5 proses lainnya menggunakan teknologi informasi.Rekomendasi desain aplikasi pemesanan digital dihasilkan untuk meningkatkan kualitas pelayanan kantin
Kantin GKB 3 Universitas Muhammadiyah Malang merupakan tempat yang menaungi pelaku Umkm makanan di Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem konvensional yang masih digunakan menyebabkan inefisien waktu, antrian panjang, dan pelayanan yang kurang optimal, yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan efektivitas operasional. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi dengan penerapan Business Process Reengineering (BPR) dengan mengintegrasikan teknologi informasi ke dalam pelayanan kantin, konsep ini bertujuan merubah proses bisnis yang masih mengandalkan sistem konvensional menjadi sistem digital yang dapat meningkatkan efisiensinya. Awal dari penelitian ini adalah mengumpulkan referensi yang membahas tentang Business Process Reengineering (BPR). Metodologi penelitian ini mencakup studi literatur, observasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna Aplikasi Indrive Menggunakan Metode UTAUT2

2026-07-29T08:01:13+07:00

#calendar - Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna Aplikasi Indrive Menggunakan Metode UTAUT2: Pertama, lakukan studi longitudinal untuk mengamati perubahan pengaruh faktor-faktorO UTAUT2 terhadap niat perilaku dan perilaku penggunaan aplikasi InDrive selama bertahun-tahun. Kedua, perluasan penelitian ke daerah-daerah lain di Indonesia guna membandingkan perbedaan kontekstual dalam persepsi pengguna, terutama antara daerah perkotaan dan pedesaan. Ketiga, integrasikan variabel kepuasan layanan pelatihan driver dan keamanan perjalanan sebagai faktor tambahan dalam model UTAUT2, sehingga dapat mengetahui dampaknya pada persepsi pengguna secara holistik..
Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti niat perilaku, kebiasaan, pengaruh sosial, motivasi hedonik berdasarkan gender, dan pengalaman memengaruhi penggunaan aplikasi InDrive.Kebiasaan dalam penggunaan aplikasi secara signifikan meningkatkan baik niat perilaku maupun perilaku penggunaan secara konsisten.Oleh karena itu, upaya peningkatan adopsi InDrive harus memperhatikan aspek-aspek tersebut
InDrive adalah layanan transportasi online berbasis aplikasi yang memberikan layanan dalam berbagai jenis kendaraan seperti motor, mobil, serta layanan lainnya seperti kurir, pengiriman antar kota, dan pengiriman barang berjumlah atau berukuran besar dengan menggunakan mobil khusus. Aplikasi InDrive memiliki keunggulan di berbagai fiturnya, tetapi dikarenakan persaingan bisnis menjadikan aplikasi InDrive tidak sepopuler aplikasi layanan transportasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat perilaku pengguna terhadap aplikasi InDrive ini dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Deteksi Penipuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Random Forest

2026-07-29T08:00:15+07:00

#calendar - Deteksi Penipuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Random Forest: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengimplementasikan model ini dalam sistem transaksi keuangan nyata untuk menguji kinerjanya dalam lingkungan operasional. Kedua, mengembangkan model lebih lanjut dengan menggabungkan algoritma machine learning lain, seperti Gradient Boosting atau Deep Learning, untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi. Ketiga, memperkuat aspek keamanan data dalam proses praproses dan pelatihan model untuk mengurangi risiko kebocoran data dan memastikan privasi pengguna. Keempat, melakukan monitoring dan pemeliharaan rutin terhadap model yang diterapkan untuk memastikan model tetap relevan dan akurat seiring dengan perubahan pola transaksi dan teknik penipuan. Kelima, bekerja sama dengan industri keuangan dan teknologi untuk mengadopsi dan menyempurnakan model ini sesuai dengan kebutuhan dan tantangan yang ada di lapangan..
Berdasarkan serangkaian pengujian terhadap model yang dikembangkan menggunakan algoritma Random Forest Classification, diperoleh kesimpulan bahwa fitur yang paling relevan adalah V4.Hal ini diperkuat melalui visualisasi akurasi menggunakan confusion matrix dan perhitungan akurasi yang menghasilkan nilai sebesar 0.96 atau 96,53%, yang dapat dikategorikan sebagai sangat baik.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest Classifier dengan model yang telah dikembangkan mampu memberikan hasil yang sangat baik dalam mendeteksi penipuan kartu kredit.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 568.630 record dalam dataset, terdapat sejumlah 113.726 record yang terdeteksi sebagai penipuan berdasarkan model klasifikasi yang digunakan.Keberhasilan ini menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pola-pola yang mencurigakan atau tidak biasa dalam data transaksi keuangan, khususnya terkait dengan fitur yang paling relevan, yaitu V4.Ini menjadi langkah positif dalam mengamankan transaksi kartu kredit dan memberikan keyakinan bahwa model dapat efektif memberikan peringatan dini terhadap potensi tindak pidana penipuan
Meningkatnya penggunaan kartu kredit di Indonesia menimbulkan kekhawatiran mengenai potensi penipuan dalam transaksi tersebut. Data dari Bank Indonesia menunjukkan bahwa jumlah kartu kredit yang beredar pada Agustus 2023 mencapai 17,69 juta, dengan volume transaksi mencapai 28.360 transaksi per Mei 2022. Volume transaksi yang tinggi dan kecepatan pemrosesan yang cepat membuat pengawasan manual tidak memungkinkan. Oleh karena itu, diperlukan pengawasan otomatis untuk mencegah tindak penipuan dalam transaksi kartu kredit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi penipuan transaksi kartu kredit berbasis Machine learning dengan menggunakan algoritma Random Forest. Random Forest digunakan untuk klasifikasi, regresi, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Algoritma Cosine Similarity Dalam Pengenalan Wajah Untuk Aplikasi Absensi

2026-07-29T07:55:14+07:00

#calendar - Implementasi Algoritma Cosine Similarity Dalam Pengenalan Wajah Untuk Aplikasi Absensi: 1) Mengintegrasikan penguraian fitur berbasis deepAclearning, seperti MobileNet, agar lebih tahan terhadap variasi pencahayaan dan pose. 2) Mengumpulkan dan menguji sistem pada dataset wajah lintas budaya serta fasilitas pendidikan, guna menilai generalisasi dan keadilan sistem. 3) Mengembangkan mekanisme ambang batas kemiripan adaptif yang menyesuaikan diri secara dinamis berdasarkan histogram equalization citra, sehingga akurasi dapat dinilai di waktu nyata tanpa memerlukan penyesuaian manual..
Algoritma Cosine Similarity dapat mengidentifikasi tingkat kemiripan antara gambar wajah secara efektif meski mencoba situasi berbeda.Pada sampel diuji, nilai kemiripan di atas 80% dianggap valid untuk mencatat kehadiran.Meskipun berhasil, akurasi deteksi masih dapat ditingkatkan melalui pengembangan lebih lanjut
Pengenalan wajah merupakan salah satu metode biometrik yang digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem absensi. Pada umumnya untuk deteksi wajah dalam absensi menggunakan teknik face recognition yang membutuhkan library openCV berbasis citra digital secara keseluruhan. Penggunaan model face recognition tentu memiliki spesifikasi yang lebih besar dibandingkan Cosine Similarity. Model Cosine Similarity dalam proses penggunaan lebih mudah. Penelitian ini menerapkan algoritma Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara gambar wajah yang terdaftar dengan gambar wajah yang diambil saat absensi. Cosine Similarity mengukur kedekatan antara dua vektor fitur wajah dengan menggunakan rumus perbandingan sudut antara vektor-vektor tersebut. Proses dimulai dengan ekstraksi fitur wajah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

System Information Monitoring of Traffic Officers Using Havershine Formula Based on Android

2026-07-29T07:04:49+07:00

#calendar - System Information Monitoring of Traffic Officers Using Havershine Formula Based on Android: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan untuk analisis prediktif dalam pengaturan lalu lintas. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan sensor IoT untuk pemantauan real-time yang lebih akurat. Terakhir, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi skalabilitas sistem dalam skenario operasional yang lebih kompleks, termasuk adaptasi untuk sektor lain seperti kesehatan atau pendidikan..
Sistem monitoring yang dikembangkan dalam penelitian ini terbukti memberikan manfaat bagi Dinas Perhubungan dalam mempermudah proses pemantauan petugas.Dengan sistem ini, Dinas Perhubungan dapat mengelola berbagai aspek monitoring, mulai dari absensi, penempatan penjagaan, penjadwalan, pengiriman laporan, hingga pemantauan lokasi petugas saat bertugas dalam pengaturan lalu lintas.Penggunaan metode Haversine Formula dalam sistem ini terbukti memberikan dukungan bagi petugas dalam melakukan absensi berdasarkan lokasi yang telah ditentukan, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pencatatan kehadiran
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah berdampak signifikan pada lembaga pemerintah, termasuk Departemen Perhubungan. Divisi lalu lintas menghadapi tantangan meliputi absensi petugas lalu lintas yang masih manual, sulitnya pemantauan lokasi karena jarak penjagaan yang berjauhan, serta laporan kegiatan yang tidak terstruktur akibat pengiriman melalui grup WhatsApp. Selain itu, rekapitulasi data yang dilakukan secara manual menghambat kelancaran kerja dan berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem informasi monitoring berbasis Android dengan algoritma Haversine Formula untuk mempermudah absensi, pemantauan lokasi, dan pengelolaan laporan secara lebih terstruktur. Dalam mengembangkan sistem yang dibangun digunakan metode RAD. Dukungan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Studi Pengelolaan Risiko dan Keselamatan Kerja pada Proyek Pembangunan Base Transceiver Station

2026-07-29T06:52:11+07:00

#calendar - Studi Pengelolaan Risiko dan Keselamatan Kerja pada Proyek Pembangunan Base Transceiver Station: Berdasarkan hasil studi, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi risiko fisik, khususnya terkait dengan sumber daya manusia, material, dan metode konstruksi. Kedua, studi lanjutan dapat fokus pada pengembangan strategi mitigasi risiko desain yang efektif, termasuk dalam menangani perubahan desain dan kesalahan perencanaan. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi strategi-strategi hedging dan manajemen risiko finansial yang dapat diterapkan dalam proyek pembangunan BTS untuk mengurangi dampak inflasi dan fluktuasi nilai tukar. Dengan demikian, studi lanjutan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan risiko dan keselamatan kerja pada proyek pembangunan Base Transceiver Station..
Studi ini menekankan pentingnya pendekatan komprehensif dalam penilaian risiko pembangunan Base Transceiver Station (BTS) yang pada praktiknya merupakan proyek kompleks dengan tingkat risiko tinggi terhadap biaya, jadwal, mutu, serta keselamatan kerja.Untuk memperoleh pemetaan yang terukur, metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan dalam mengklasifikasikan sekaligus memprioritaskan risiko berdasarkan kajian literatur serta masukan pakar yang berpengalaman di bidang konstruksi telekomunikasi.Pendekatan ini memungkinkan setiap kategori risiko dianalisis secara sistematis sehingga dapat ditentukan tingkat urgensinya dalam proses pengendalian.Risiko terbagi ke dalam empat kategori utama, yaitu fisik, desain, ekonomi, dan bencana alam.Hasil analisis menunjukkan bahwa risiko fisik memiliki bobot dominan, diikuti risiko desain, ekonomi, dan bencana alam, dengan hasil penilaian risiko dalam tingkat sedang ke tinggi.Risiko fisik terkait dengan aspek sumber daya manusia, material, metode, serta finansial.Kondisi ini menuntut adanya pengendalian konstruksi yang ketat, keandalan rantai pasok, serta peningkatan kapasitas tenaga kerja melalui pelatihan yang berkesinambungan.Selanjutnya, risiko desain dapat terjadi karena spesifikasi yang tidak lengkap, kesalahan dalam rancangan, maupun perubahan desain di tengah pelaksanaan.Hal tersebut memerlukan perencanaan awal yang matang, kolaborasi lintas pemangku kepentingan, serta mekanisme peer review sebelum implementasi.Risiko ekonomi perlu diperhatikan karena dampaknya terhadap stabilitas proyek akibat inflasi, kenaikan harga material, dan fluktuasi nilai tukar.Strategi mitigasi dapat dilakukan melalui klausul eskalasi harga, buffer keuangan, serta langkah-langkah hedging.Sementara itu, risiko bencana alam, meski tercatat dengan bobot terkecil, tetapi berpotensi menimbulkan kerugian besar, sehingga strategi respons yang tepat mencakup seleksi lokasi pembangunan, rekayasa ketangguhan struktur, serta penyediaan asuransi komprehensif.Analisis keselamatan memperlihatkan bahwa risiko tertinggi terjadi pada pekerjaan struktur menara, pekerjaan pondasi, proses pabrikasi, dan pekerjaan elektrikal.Karena faktor manusia menjadi aspek dominan, integrasi sistem keselamatan kerja menjadi keharusan mutlak.Upaya yang dilakukan antara lain penerapan alat pelindung diri (APD), briefing harian, inspeksi peralatan, penggunaan safety harness, penerapan prosedur lock-out/tag-out, serta pengaturan jalur kendaraan dan alat berat.Dengan strategi respons yang terstruktur, pengalokasian tanggung jawab yang jelas pada Project Manager maupun Project Director, serta penanaman budaya keselamatan yang konsisten, pembangunan BTS dapat terlaksana lebih terjamin dalam aspek waktu, biaya, mutu, dan terutama keselamatan pekerja
Pembangunan Base Transceiver Station berperan penting dalam memperluas konektivitas digital dan mendukung transformasi ekonomi, namun proses konstruksinya menghadirkan berbagai risiko mulai dari aspek teknis, finansial, hingga keselamatan kerja. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan memprioritaskan risiko pada proyek pembangunan Base Transceiver Station dengan metode Analytical Hierarchy Process berdasarkan data dari tinjauan pustaka, wawancara, dan kuesioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa risiko fisik memiliki bobot dominan, diikuti risiko desain, ekonomi, dan bencana alam, dengan hasil penilaian risiko dalam tingkat sedang ke tinggi. Analisis keselamatan kerja mengungkapkan bahwa risiko tertinggi terdapat pada pekerjaan pondasi, struktur menara, pabrikasi, serta elektrikal, di mana faktor sumber daya manusia dan metode kerja menjadi penyumbang dominan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.