Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Implementasi K3 Dan Pemanfaatan Energi Melalui Tenaga Surya Di Kawasan Pemancingan

2026-08-26T19:53:49+07:00

#calendar - Implementasi K3 Dan Pemanfaatan Energi Melalui Tenaga Surya Di Kawasan Pemancingan: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, studi mengenai dampak jangka panjang pemanfaatan energi surya terhadap perilaku masyarakat dan keberlanjutan ekonomi lokal. Kedua, pengembangan teknologi penerangan berbasis surya yang lebih adaptif terhadap kondisi cuaca ekstrem di kawasan semi-perdesaan. Ketiga, penelitian tentang penguatan edukasi K3 melalui pendekatan partisipatif yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat setempat. Ketiga saran ini dapat menjadi arah studi baru yang berfokus pada integrasi teknologi, keberlanjutan lingkungan, dan pemberdayaan masyarakat..
Program pemasangan lampu tenaga surya dan penerapan K3 di kawasan pemancingan Desa Sesumpu berhasil meningkatkan keamanan, efisiensi energi, dan kesadaran masyarakat.Penerangan jalan berbasis tenaga surya mengurangi ketergantungan pada listrik konvensional, sementara sosialisasi K3 meningkatkan kesadaran akan keselamatan kerja.Meskipun ada tantangan seperti keterbatasan waktu dan pemahaman teknis, partisipasi aktif masyarakat menjadi kunci keberhasilan.Program ini membuka peluang pengembangan kawasan pemancingan secara berkelanjutan dan ramah lingkungan
Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah salah satu bentuk layanan kepada masyarakat yang melibatkan mahasiswa sebagai bagian dari pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Tujuannya adalah untuk mengaplikasikan ilmu pengetahuan dan teknologi secara langsung dalam kehidupan masyarakat. Salah satu lokasi yang menjadi fokus kegiatan ini adalah Desa Sesumpu, yang terletak di Kecamatan Penajam, Kabupaten Penajam Paser Utara. Desa ini memiliki area pemancingan yang berfungsi sebagai tempat rekreasi masyarakat dan juga sebagai sumber penghasilan lokal. Meskipun kawasan ini memiliki potensi yang bagus untuk dikembangkan, masih terdapat beberapa tantangan, seperti minimnya pencahayaan di malam hari, kurangnya penerapan prinsip Keselamatan dan Kesehatan Kerja...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

WebBased Financial Recording Information System Application Using the Rapid Application Development Method

2026-08-26T19:39:45+07:00

#calendar - WebBased Financial Recording Information System Application Using the Rapid Application Development Method: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikemukakan. Pertama, pengembangan sistem dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis data keuangan secara otomatis dan memberikan rekomendasi pengelolaan keuangan. Kedua, penelitian tentang penggunaan blockchain untuk meningkatkan keamanan dan transparansi transaksi keuangan. Ketiga, pengembangan fitur mobile application yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengelola data keuangan secara real-time dari perangkat seluler. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas fungsi sistem, meningkatkan keandalan data, dan mempermudah akses bagi pengguna yang lebih dinamis..
Aplikasi Web Sistem Informasi Pencatatan Keuangan SPP telah berhasil berjalan dengan sukses dan menampilkan semua informasi yang diinginkan oleh pengguna.Berdasarkan hasil uji coba pengguna, dapat disimpulkan bahwa sebanyak 100% aplikasi website sudah sesuai dan berhasil seperti yang diharapkan pengguna.Selain itu, website ini sudah dapat memenuhi kebutuhan dan memudahkan untuk proses pencatatan keuangan SPP, serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam proses pengerjaan pencatatan keuangan.Secara keseluruhan aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web pada TK Asih Ceria digunakan untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran SPP, menampilkan dan mencetak laporan transaksi pendapatan, serta mencetak bukti transaksi pendapatan yang akan diberikan kepada siswa sebagai bukti pembayaran SPP
Sistem informasi pencatatan keuangan merupakan salah satu sistem informasi memanfaatkan kemajuan teknologi di bidang keuangan. Sistem ini memberikan kemudahan di dalam proses pencatatan keuangan, sehingga memberikan dampak efisien kerja yang lebih cepat, tepat, dan akurat. TK. Asih Ceria merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam pendidikan anak usia dini yang dibangun pada tahun 2008. TK. Asih Ceria masih melakukan secara manual proses pencatatan pembayaran SPP sehingga rentan terjadi kesalahan dan kehilangan atau kerusakan data pada saat mencatat pembayaran. Dengan adanya beberapa permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web pada TK Asih Ceria untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran SPP mulai dari pencatatan transaksi pembayaran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Deteksi Tepi Edge Detection Citra Digital Dengan Menggunakan Gui Matlab

2026-08-26T19:38:14+07:00

#calendar - Perbandingan Deteksi Tepi (Edge Detection) Citra Digital Dengan Menggunakan Gui Matlab: Penelitian lanjutan dapat mengkaji perbandingan metode deteksi tepi dengan parameter kualitas seperti HSV (Hue Saturation Value) atau PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) untuk mengevaluasi akurasi hasil deteksi. Selain itu, pengembangan metode hybrid yang menggabungkan teknik deteksi tepi Canny dengan algoritma machine learning dapat dikembangkan untuk meningkatkan ketahanan terhadap noise dan kecepatan proses. Studi juga diperlukan untuk menguji efektivitas metode deteksi tepi pada citra dengan kondisi khusus seperti citra medis atau citra satelit yang memiliki variasi kontras dan resolusi tinggi..
Hasil deteksi tepi pada citra output berupa kumpulan piksel putih yang membentuk garis-garis tepi.Pada semua citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi, hasil deteksi tepi pada metode Sobel, Prewitt, dan Roberts menghasilkan piksel putih yang lebih sedikit dan terfokus pada bagian luar objek.Metode Canny dan LoG menghasilkan piksel putih yang jauh lebih banyak, yang membentuk garis-garis tepi bukan hanya pada bagian tepi objek, namun juga di dalam objek, sehingga hasil deteksi lebih detail dibandingkan dengan yang dihasilkan metode Sobel, Prewitt, dan Roberts.Urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih pada citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi cenderung sama, yaitu metode Canny, LoG, Sobel, Prewitt, dan Roberts, tetapi pada kontras rendah metode LoG yang paling banyak.Pada semua kontras, urutan waktu penyelesaian proses dari yang terlama cenderung sesuai dengan urutan dari yang terbanyak menghasilkan piksel putih, tetapi metode LoG cenderung lebih cepat dari metode yang lain.Hasil penelitian ini memberikan kontribusi mengenai metode mana yang dapat dipilih untuk mendukung keberhasilan dalam pengenalan objek dalam suatu citra dengan kondisi tersebut
Pentingnya deteksi tepi adalah mempermudah pengenalan objek pada citra. Pada beberapa citra kontrasnya tidak selalu sama. Penelitian ini untuk mengetahui bagaimana hasil deteksi tepi pada berbagai kontras citra. Tujuannya untuk mengetahui perbandingan hasil deteksi tepi yang berupa piksel putih dan lamanya proses menggunakan 5 metode. Penelitian ini menggunakan sistem yang dibangun menggunakan antarmuka grafis (GUI) Matlab. Pengujian menggunakan 6 citra RGB dalam format JPEG dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi. Citra masukan diubah menjadi citra keabuan kemudian dilakukan proses deteksi tepi menggunakan kelima...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementation of the MARCOS Method and Entropy Weighting for Selecting the Best Teacher at Madrasah Ibtidaiyah

2026-08-26T19:03:25+07:00

#calendar - Implementation of the MARCOS Method and Entropy Weighting for Selecting the Best Teacher at Madrasah Ibtidaiyah: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penerapan metode ini di berbagai institusi pendidikan untuk memvalidasi efektivitasnya secara luas. Selain itu, perlu dilakukan perbandingan dengan metode MCDM lain seperti TOPSIS atau MOORA untuk mengevaluasi keunggulan relatif. Terakhir, penelitian dapat memasukkan data kualitatif untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kinerja guru secara lebih mendalam..
Penggabungan metode MARCOS dan Entropi Shannon efektif dalam memilih guru terbaik di Madrasah Ibtidaiyah.Bobot kriteria dihitung secara objektif berdasarkan variasi data, dan metode MARCOS memberikan peringkat yang stabil.Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kriteria dapat meningkatkan transparansi dan objektivitas evaluasi kinerja guru
Penelitian ini mengimplementasikan metode MARCOS dan penimbangan entropi untuk memilih guru terbaik di Madrasah Ibtidaiyah. Studi ini mengevaluasi 20 guru aktif dengan lima kriteria keunggulan: kehadiran, kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial, dan kompetensi profesional. Bobot kriteria dihitung menggunakan Entropi Shannon, dan peringkat alternatif dilakukan dengan metode MARCOS. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mendukung evaluasi kinerja guru berbasis bukti dalam konteks madrasah kecil tanpa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design and Construction of a Swimming Pool Reservation System Based on Next js and REST API

2026-08-26T18:39:22+07:00

#calendar - Design and Construction of a Swimming Pool Reservation System Based on Next.js and REST API: Untuk meningkatkan kualitas layanan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada penambahan fitur notifikasi waktu nyata dan kemampuan pembatalan dan pengembalian dana secara otomatis. Selain itu, pengembangan dashboard analitik untuk visualisasi data dapat mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih baik. Dari sisi teknis, penggunaan OpenAPI (Swagger) untuk dokumentasi REST API yang lebih baik dan implementasi teknologi seperti JSON Web Token (JWT) untuk keamanan yang lebih baik juga perlu dipertimbangkan. Terakhir, evaluasi kinerja sistem secara kuantitatif menggunakan metrik seperti First Contentful Paint (FCP) dan Largest Contentful Paint (LCP) dapat memberikan hasil yang lebih objektif..
Sistem reservasi dan pemantauan kolam renang berbasis web yang menggunakan Next.js dan REST API telah berhasil mengatasi tantangan reservasi manual seperti antrean, kesalahan pencatatan, dan akses terbatas terhadap informasi.Solusi ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi langsung, melakukan reservasi dan pembayaran secara mandiri, dan memanfaatkan teknologi seperti Next.Selain itu, sistem ini memberikan akses kepada manajer kolam renang untuk dashboard keuangan otomatis, memudahkan pemantauan dan pengambilan keputusan.Secara keseluruhan, sistem ini telah meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan.Namun, masih ada beberapa kekurangan yang perlu diperbaiki, seperti pembatalan dan pengembalian dana yang masih harus ditangani secara manual oleh administrator, integrasi dengan pihak ketiga yang dapat bermasalah karena dokumentasi REST API yang belum tersedia dalam format standar seperti Swagger, kurangnya fitur keamanan lanjutan seperti JSON Web Tokens (JWT) untuk melindungi endpoint API, dan tidak adanya alat visualisasi data untuk membantu manajer dalam pengambilan keputusan strategis.Penelitian selanjutnya dapat fokus pada penambahan fitur notifikasi waktu nyata, kemampuan pembatalan dan pengembalian dana secara otomatis, dashboard analitik untuk visualisasi data, penggunaan OpenAPI (Swagger) untuk dokumentasi REST API yang lebih baik, implementasi teknologi seperti JSON Web Token (JWT) untuk keamanan yang lebih baik, dan evaluasi kinerja sistem secara kuantitatif menggunakan metrik seperti First Contentful Paint (FCP) dan Largest Contentful Paint (LCP)
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan metode reservasi manual yang masih digunakan di Raihan Islamic Swimming Pool di Tangerang dengan menciptakan sistem reservasi dan pemantauan kolam renang berbasis web menggunakan teknologi Next.js dan REST API. Masalah seperti pelayanan yang lambat, pencatatan yang tidak akurat, dan kurangnya transparansi informasi sering mengurangi kepuasan pelanggan dan efektivitas operasional. Penelitian ini mengadopsi pendekatan Extreme Programming dalam proses pengembangan sistem, mengumpulkan data melalui tinjauan pustaka, wawancara, dan observasi. Hasil implementasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance for Student Mental Health Classification

2026-08-26T18:20:51+07:00

#calendar - Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance for Student Mental Health Classification: Untuk penelitian lanjutan, disarankan penggunaan dataset lokal dari mahasiswa Indonesia, penerapan teknik validasi k-fold cross validation, serta eksplorasi algoritma ensemble maupun deep learning. Selain itu, hasil penelitian ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem deteksi dini berbasis web atau aplikasi kampus, sehingga dapat langsung dimanfaatkan oleh layanan konseling mahasiswa. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan model yang lebih akurat dengan menggabungkan berbagai algoritma dan teknik pemrosesan data, serta menguji efektivitas model dalam konteks lokal. Dengan demikian, sistem deteksi dini kesehatan mental mahasiswa dapat menjadi lebih andal dan bermanfaat dalam mendukung kesehatan mental mahasiswa di Indonesia..
Berdasarkan hasil pengujian terhadap tiga algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree, diperoleh temuan bahwa Decision Tree merupakan model yang paling unggul dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa.Dengan capaian akurasi sebesar 88,32%, precision 86,77%, dan recall 85,80%, algoritma ini mampu memberikan hasil prediksi yang akurat, seimbang, dan dapat diandalkan.Keunggulan utama Decision Tree tidak hanya terletak pada performa metrik evaluasi, tetapi juga pada kemampuannya dalam memberikan interpretasi yang eksplisit dan transparan terhadap proses pengambilan keputusan.Struktur pohon keputusan yang terbentuk menunjukkan bahwa atribut seperti self_employed, family_history, timestamp, country, dan care_options memiliki kontribusi signifikan dalam memprediksi kebutuhan perawatan kesehatan mental.Model ini memetakan pola-pola kompleks dalam data secara sistematis dan logis, sehingga sangat sesuai untuk digunakan dalam konteks klasifikasi berbasis data multidimensi seperti isu kesehatan mental.Dapat disimpulkan bahwa Decision Tree merupakan pilihan metode klasifikasi yang paling tepat untuk mendeteksi status kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset yang digunakan.Selain unggul secara kuantitatif, model ini juga memiliki nilai tambah dari sisi interpretabilitas, sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu strategis dalam merancang sistem pendeteksian dini dan intervensi berbasis data di lingkungan akademik
Kesehatan mental merupakan salah satu isu kesehatan masyarakat yang semakin mendapat perhatian, khususnya di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning: Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset survei terbuka. Penelitian ini dilakukan secara sistematis menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan pra-pemrosesan data, pengujian model, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pendampingan Psiko Spiritual Melalui Gerakan Kub Peduli Ibu Hamil Untuk Penguatan Kesehatan Mental Dan Spiritual Ibu

2026-08-26T17:56:16+07:00

#calendar - Pendampingan Psiko-Spiritual Melalui Gerakan Kub Peduli Ibu Hamil Untuk Penguatan Kesehatan Mental Dan Spiritual Ibu: Penelitian lanjutan dapat fokus pada evaluasi efektivitas pelatihan untuk anggota KUB dalam memberikan dukungan psiko-spiritual. Selain itu, studi tentang dampak koordinasi antara KUB dan paroki dalam meningkatkan kesejahteraan ibu hamil. Terakhir, penelitian tentang peran pendampingan komunitas dalam mengurangi risiko depresi pasca-persalinan dapat menjadi arah baru yang relevan..
Gerakan KUB Peduli Ibu Hamil memberikan kontribusi positif terhadap pemenuhan kebutuhan psiko-spiritual ibu hamil, khususnya di wilayah paroki yang telah mengimplementasikan kegiatan secara konkret dan berkelanjutan.Namun, pelaksanaan gerakan ini belum merata di seluruh lingkungan KUB, disebabkan oleh kurangnya pemahaman teknis pengurus KUB dan koordinasi struktural.Diperlukan penguatan struktur organisasi, pendampingan berkelanjutan, serta edukasi pastoral untuk memastikan keberlanjutan program
AbstrakOeIbu hamil di wilayah Kevikepan Ende menghadapi berbagai tantangan, antara lain keterbatasan akses terhadap fasilitas kesehatan, jarak geografis yang jauh, serta minimnya dukungan psikologis dan spiritual selama masa kehamilan. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan kecemasan dan kerentanan emosional ibu hamil, khususnya di komunitas basis gerejani. Menanggapi situasi ini, dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui Gerakan Komunitas Umat Basis (KUB) Peduli Ibu Hamil sebagai bentuk pendampingan psiko-spiritual berbasis komunitas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan pendampingan holistik bagi ibu hamil melalui keterlibatan aktif KUB dan pastoral paroki. Pendampingan dilakukan melalui kunjungan pastoral, doa bersama, pemberkatan, dukungan solidaritas,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins

2026-08-26T17:53:48+07:00

#calendar - Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi AI untuk analisis data penjualan secara lebih mendalam. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan framework alternatif seperti React atau Flutter untuk meningkatkan kinerja sistem. Terakhir, studi tentang adaptasi sistem pada platform mobile untuk memperluas akses pengguna dan meningkatkan interaktivitas..
Saat ini belum ada sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, yang membuat perusahaan kesulitan dalam melakukan evaluasi penjualan guna menunjang pengambilan keputusan.Dengan adanya sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, tentunya akan dapat memberikan dampak yang besar bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan guna meningkatkan penghasilan.Dengan adanya sistem ini, semoga dapat memberikan kemudahan dalam proses pendataan penjualan untuk perusahaan
Perkembangan teknologi informasi dan digital saat ini mempercepat proses terjadinya disrupsi pada sektor bisnis. Pelaku bisnis kecil bahkan mampu bersaing dengan bisnis besar karena inovasi dengan teknologi digitalnya. Pengguna internet di Indonesia tahun 2018 berjumlah 171,17 juta jiwa, 93,9% menggunakan smartphone, 2,9% nya membeli plugin Wordpress. LSD Plugins merupakan sebuah brand developer plugin di Wordpress yang berfokus pada pembuatan plugins untuk CMS (Content Management System). Saat ini cara perusahaan memasarkan produknya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter PM10 Di Kota Tangerang

2026-08-26T17:50:07+07:00

#calendar - Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter (PM10) Di Kota Tangerang: 1. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan dataset pelatihan yang memiliki hubungan linier antara input dan output untuk meningkatkan akurasi. 2. Mengembangkan model dengan output yang diklasifikasikan berdasarkan kategori kualitas udara untuk memperbaiki performa prediksi. 3. Menambahkan parameter tambahan seperti kepadatan lalu lintas atau aktivitas industri untuk memperkaya data pelatihan dan meningkatkan akurasi prediksi PM10. Penelitian ini juga dapat mengoptimalkan arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan teknik lain seperti deep learning atau ensemble method untuk menghadapi data yang kompleks dan tidak linier..
Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode propagasi balik berhasil dibuat untuk memprediksi konsentrasi PM10 di Kota Tangerang.Arsitektur model menggunakan [2 125 1] dengan dua input parameter suhu dan kelembapan, satu lapisan tersembunyi dengan 125 neuron, dan satu output.Pelatihan selama 500 epoch menghasilkan nilai error 0.Namun, akurasi rendah disebabkan oleh dataset tidak linier dan tidak diklasifikasikan.Model dapat diintegrasikan dengan sistem web menggunakan framework Flask untuk prakiraan PM10 berdasarkan data cuaca
Kualitas udara yang buruk, terutama terkait dengan sebaran Particulate Matter (PM10), telah menjadi isu lingkungan yang signifikan dalam lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode propagasi balik dalam memprediksi sebaran partikel PM10 di Kota Tangerang. Penelitian ini didasarkan pada pemahaman bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan untuk mengenali pola kompleks dalam data lingkungan dan dapat menjadi metode yang berguna untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara. Data hasil pengamatan berupa parameter cuaca antara lain suhu, kelembapan, curah hujan dan lama penyinaran matahari...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma KMeans

2026-08-26T17:39:31+07:00

#calendar - Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma KMeans: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih bervariasi agar memiliki nilai keakuratan yang lebih baik atau menggunakan metode lain dengan tingkat score keakuratan yang lebih tinggi lagi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda, yang dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainnya..
Berdasarkan pengujian dan perancangan yang dilakukan dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Manhattan distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Euclidean distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Berdasarkan hasil silhouette coefficient, metode Manhattan distance memiliki nilai yang lebih baik dengan selisih nilai 0
Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan pengukuran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design Of A Web Based Qr Code Attendance System With Real Time Notifications At Darul Arqom Junior High School Karanganyar

2026-08-26T17:30:52+07:00

#calendar - Design Of A Web-Based Qr Code Attendance System With Real-Time Notifications At Darul Arqom Junior High School Karanganyar: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan integrasi autentikasi biometrik untuk meningkatkan keamanan sistem. Selain itu, dilakukan pengujian skala besar di berbagai sekolah untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam kondisi nyata. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan Kode QR dinamis dan teknik enkripsi untuk mencegah manipulasi data kehadiran secara lebih efektif..
Sistem kehadiran berbasis Kode QR dengan notifikasi real-time berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen kehadiran di SMP Darul Arqom Karanganyar.Sistem ini mengurangi kesalahan pencatatan dan manipulasi data, serta mempercepat pengiriman informasi kehadiran kepada orang tua.Meskipun demikian, masih terdapat keterbatasan seperti belum adanya mekanisme keamanan lanjutan dan pengujian di lingkungan yang lebih luas.Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengintegrasian biometrik dan pengujian skala besar
Sistem kehadiran berbasis web menggunakan teknologi Kode QR yang terintegrasi dengan notifikasi real-time dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi manajemen kehadiran siswa di sekolah menengah pertama Darul Arqom Karanganyar. Sistem ini mengatasi masalah seperti kesalahan pencatatan, manipulasi data, dan keterlambatan dalam pengiriman informasi kehadiran melalui proses validasi kehadiran berbasis Kode QR dan notifikasi langsung ke orang tua. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Agile Development, menggunakan framework CodeIgniter...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Development Of A Virtual Mentor Integrated With Retrieval Augmented Generation Artificial Intelligence For Project Based Learning

2026-08-26T17:08:18+07:00

#calendar - Development Of A Virtual Mentor Integrated With Retrieval-Augmented Generation Artificial Intelligence For Project-Based Learning: 1. Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem yang mampu mengintegrasikan sumber daya akademik lintas disiplin untuk meningkatkan keragaman ide proyek dan eksplorasi lintas bidang. 2. Penelitian perlu mengeksplorasi teknik pemulihan semantik dan re-ranking untuk meningkatkan presisi kontekstual dalam respons sistem, terutama untuk pertanyaan kompleks atau ambigu. 3. Penelitian dapat mengembangkan antarmuka multimodal yang menggabungkan visualisasi progres, peta konsep, dan template proyek untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan kejelasan dalam proses pembelajaran berbasis proyek..
Pengembangan dan evaluasi Sistem Mentor Virtual menunjukkan potensinya sebagai alat dukungan berbasis AI yang efektif untuk mahasiswa dalam pembelajaran berbasis proyek.Dengan mengintegrasikan RAG dan AI agensif, sistem berhasil menyediakan tiga bentuk bantuan penting.menjawab pertanyaan terkait materi, merekomendasikan ide proyek yang layak, serta mendukung pembuatan jadwal proyek terstruktur.Hasil evaluasi awal menunjukkan kinerja yang konsisten baik dalam semua indikator, dengan skor rata-rata 4,47, yang mencerminkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi.Sistem ini tidak hanya meningkatkan akses ke informasi akurat dan sensitif konteks tetapi juga memperkuat otonomi mahasiswa dan kemampuan manajemen proyek dalam lingkungan PjBL.Pengembangan lanjutan disarankan untuk memperluas korpus pencarian, meningkatkan presisi kontekstual, serta mengimplementasikan model pembelajar longitudinal untuk dukungan personalisasi jangka panjang
Penelitian ini mengembangkan mentor virtual yang terintegrasi dengan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung pembelajaran berbasis proyek (PjBL) di pendidikan tinggi. Tantangan utama dalam implementasi PjBL meliputi keterbatasan sumber daya dan kebutuhan bimbingan intensif dari dosen. RAG memberikan solusi dengan memungkinkan sistem menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan terhadap konteks materi pembelajaran. Sistem ini dirancang untuk memberikan panduan kontekstual, membantu...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.