Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Santri Menggunakan Metode K Medoids

2026-09-25T20:22:33+07:00

#calendar - Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Santri Menggunakan Metode K-Medoids: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma clustering lain seperti K-Means atau DBSCAN untuk membandingkan akurasinya dalam pengelompokkan santri. Selain itu, peneliti juga bisa mengeksplorasi penggunaan atribut tambahan seperti kebiasaan belajar atau aktivitas ekstrakurikuler sebagai parameter pengelompokan. Terakhir, pengembangan sistem berbasis web atau mobile untuk memudahkan pihak pesantren dalam mengakses hasil clustering secara real-time dapat menjadi arah studi yang relevan..
Berdasarkan penelitain yang telah dilakukan, dengan adanya aplikasi clustering, pihak pesantren lebih mudah dalam mengelompokkan santri sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan sehingga dapat terhindar dari kesalahan dalam santri.Performansi kedua metode pengukuran jarak tersebut menunjukkan nilai DBI Manhattan lebih baik daripada minkowski dimana nilai DBI Manhattan sebesar -0,0869 dan minkowski sebesar -0,3061, hal ini menunjukkan performa manhattan distance lebih baik dibanding minkowski dalam melakukan pengelompokkan santri
Clustering merupakan suatu proses pengelompokkan data, observasi atau mengelompokkan kelas yang memiliki kesamaan objek. Pondok pesantren daarul ilmi boarding school juga harus melakukan pengelompokkan atau clustering terhadap santrinya untuk memaksimalkan proses pengajaran. Pondok pesantren tersebut belum memiliki sebuah aplikasi komputer untuk pengelompokkan santri sehingga sering terjadi kesalahan dalam menempatkan santri sesuai kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak pesantren. Proses pengelompokkan santri dilakukan berdasarkan nilai ahlak, ibadah, rata-rata nilai raport,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Classification Of Eligibility to Receive Social Assistance Using The K Nearest Neighbor Method

2026-09-25T20:12:28+07:00

#calendar - Classification Of Eligibility to Receive Social Assistance Using The K-Nearest Neighbor Method: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode hybrid yang menggabungkan KNN dengan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi prediksi kelayakan penerima bantuan sosial. 2. Penelitian perlu memperluas cakupan data dengan memasukkan variabel tambahan seperti kondisi kesehatan atau riwayat penerimaan bantuan sebelumnya. 3. Studi tentang dampak implementasi sistem klasifikasi otomatis pada efisiensi distribusi bantuan sosial di berbagai gereja atau lembaga keagamaan lainnya dapat menjadi arah penelitian baru..
Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi klasifikasi kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan metode K-Nearest Neighbor yang menunjukkan akurasi tinggi.Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam menentukan jemaat yang layak menerima bantuan sosial.Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut mencakup peningkatan kualitas data dan integrasi dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi
Klasifikasi data adalah proses penggelompokkan data berdasarkan atribut-atribut (Pekerjaan Jemaat, Tanggungan Jemaat, Status Rumah Jemaat, dan Penghasilan Jemaat). Permasalahan yang terjadi saat ini adalah seringkali terjadi pendataan penerima bantuan sosial jemaat yang tidak tepat sasaran, sehingga apabila ada bantuan sosial masuk kedalam gereja diberikan kepada jemaat yang sebenarnya kurang mampu namun beralih kepada jemaat yang mampu sehingga menimbulkan kekeliruan antar jemaat yang satu dengan yang lainnya. Hasil data yang telah diklasifikasikan menurut tingkat ekonomi jemaat data inilah yang akan menjadi acuan saat pembagian bantuan sosial bagi jemaat agar tepat sasaran. Penelitian ini penulis menggunakan metode K-Nearest Neighbor atau yang biasa disebut dengan KNN serta Pengukuran kinerja algoritma menggunakan confusion matriks untuk menghitung...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pendekatan Terapi Bermain Dalam Regulasi Emosi Anak Attention Deficit Hyperactivity Disorder ADHD Perspektif Pendidik

2026-09-25T20:02:28+07:00

#calendar - Pendekatan Terapi Bermain Dalam Regulasi Emosi Anak Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD): Perspektif Pendidik: Penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa terapi bermain berdampak positif pada regulasi emosi anak ADHD, namun beberapa tantangan terkait konsentrasi dan pengendalian impulsif masih ada, serta keberhasilan terapi sangat bergantung pada peran pendidik. Berangkat dari temuan ini, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang bisa dieksplorasi. Pertama, akan sangat bermanfaat untuk melakukan studi kuantitatif berskala lebih besar atau studi komparatif. Penelitian ini dapat membandingkan efektivitas berbagai jenis terapi bermain atau membandingkannya dengan intervensi lain, dengan fokus khusus pada dampaknya terhadap peningkatan konsentrasi dan pengurangan impulsivitas pada anak ADHD. Tujuannya adalah untuk memberikan bukti empiris yang lebih kuat dan dapat digeneralisasi mengenai metode terapi bermain yang paling efektif untuk aspek-aspek spesifik ADHD. Kedua, penting untuk menjalankan penelitian longitudinal yang mengamati keberlanjutan efek terapi bermain dalam jangka panjang. Hal ini akan membantu memahami apakah peningkatan regulasi emosi yang diamati bersifat permanen dan bagaimana dampaknya terhadap perkembangan sosial serta akademik anak seiring waktu. Ketiga, mengingat peran krusial pendidik dan tantangan implementasi yang disebutkan, penelitian dapat diarahkan pada pengembangan dan evaluasi program pelatihan komprehensif bagi para pendidik. Studi ini bisa menguji efektivitas modul pelatihan yang dirancang khusus untuk meningkatkan keterampilan pendidik dalam menerapkan terapi bermain secara konsisten, mengatasi hambatan waktu dan sumber daya, serta menyesuaikan pendekatan terapi agar lebih personal dan optimal bagi setiap anak dengan ADHD. Pendekatan ini diharapkan dapat mengoptimalkan hasil terapi dan memastikan bahwa anak-anak mendapatkan dukungan terbaik dalam mengembangkan regulasi emosi mereka..
Terapi bermain merupakan pendekatan efektif yang memberikan dampak positif signifikan terhadap regulasi emosi anak ADHD, sebagaimana dibuktikan dalam penelitian ini melalui berbagai jenis permainan yang aman dan terstruktur.Anak yang menjalani terapi ini menunjukkan peningkatan kemampuan mengenali dan mengelola emosi, meskipun tantangan dalam fokus dan pengendalian impulsif masih ditemukan.Keberhasilan terapi bermain sangat bergantung pada konsistensi stimulasi dan evaluasi berkala oleh pendidik untuk mencapai hasil yang optimal
Masa anak usia dini adalah periode penting dalam perkembangan individu, termasuk dalam menghadapi permasalahan seperti attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). ADHD mengarah pada kesulitan dalam mengendalikan impuls, perhatian dan regulasi emosi, yang dapat mengganggu perkembangan sosial dan akademik anak. Anak dengan ADHD memerlukan dukungan terutama dalam pendidikan formal, agar dapat mengatasi tantangan yang mereka hadapi. Salah satu pendekatan yang efektif dalam membantu mereka adalah terapi bermain, yang memberikan kesempatan untuk mengelola emosi dan perilaku melalui permainan yang menyenangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh terapi bermain terhadap kemampuan regulasi emosi pada anak ADHD. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dan studi kasus. Data...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Social Construction of BughAt as a Technology of Abbasid Hegemony in al MAwardAos al AukAm al SulAniyyah

2026-09-25T19:47:53+07:00

#calendar - The Social Construction of BughAt as a Technology of Abbasid Hegemony in al-MAwardAos al-AukAm al-SulAniyyah: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana konstruksi hukum bughAt diterapkan dalam konteks politik modern, terutama dalam kasus di mana otoritas negara menghadapi resistensi non-kekerasan. Selain itu, analisis perbandingan antara pendekatan al-MAward dengan madzhab hukum lain seperti Hanafi atau Maliki dapat mengungkap variasi dalam mekanisme legitimasi kekuasaan. Terakhir, studi tentang dampak fatwa modern terhadap marginalisasi kelompok tertentu dapat memberikan wawasan tentang keberlanjutan struktur eksklusi yang dibangun oleh hukum klasik..
Penelitian ini menunjukkan bahwa fiqh klasik adalah alat legitimasi hegemoni yang secara historis intrinsik, mengungkap mekanisme eksklusi yang mendasari pemeliharaan otoritas terpusat.Klasik fiqh tidak hanya mengatur kekerasan, tetapi juga menghasilkannya melalui konstruksi hukum yang berfungsi sebagai teknologi kekuasaan.Temuan ini mengubah pandangan tradisional tentang bughAt sebagai kerangka perlindungan menjadi pengakuan bahwa hukum tersebut dirancang untuk memperkuat otoritas negara melalui mekanisme eksklusi yang terstruktur
Hukum Islam tentang pemberontakan (bughAt) secara tradisional diinterpretasikan sebagai kerangka perlindungan atau derivasi teologis netral yang dirancang untuk mengatur konflik politik internal. Menantang interpretasi statis ini, studi ini menggunakan dekonstruksi genealogis yang disintesiskan dengan kerangka konstruksi sosial dan kekuasaan/pengetahuan untuk meneliti al-AukAm al-SulAniyyah karya al-MAward sebagai artefak kelangsungan hidup kekaisaran. Temuan menunjukkan bahwa formulasi bughAt al-MAward berfungsi sebagai 'teknologi kekuasaan' yang dirancang untuk mengurangi ketidakmampuan material Khilafah Abbasiyah di bawah hegemoni Buwayhid. Dengan membangun 'fiksi hukum' dari kedaulatan simbolik, teks memanfaatkan ambiguitas antara pemberontakan dan perampokan (hirAbah)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Studi Efektivitas Metode Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Hewan Ternak Sapi

2026-09-25T19:43:54+07:00

#calendar - Studi Efektivitas Metode Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Hewan Ternak Sapi: Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan penyakit yang dianalisis menggunakan kedua metode sistem pakar ini, terutama penyakit yang lebih kompleks atau langka. Selain itu, pengintegrasian algoritma lain seperti machine learning atau neural network dapat meningkatkan akurasi diagnosis dan memberikan alternatif baru dalam pengembangan sistem pakar. Terakhir, uji coba lapangan di lingkungan peternak nyata diperlukan untuk memvalidasi efektivitas metode ini dalam kondisi yang lebih dinamis dan beragam..
Penelitian ini menganalisis diagnosis penyakit pada ternak sapi dengan menggunakan metode Euclidean Probability dan Teorema Bayes, melibatkan 14 jenis penyakit dan 46 gejala klinis.Hasilnya menunjukkan bahwa metode Teorema Bayes memiliki akurasi 60%, dengan 3 dari 6 diagnosis yang diuji sesuai dengan hasil pakar.Sebaliknya, metode Euclidean Probability mencapai akurasi 80%, dengan 5 dari 6 diagnosis yang benar.Kesimpulannya, metode Euclidean Probability terbukti lebih unggul dibandingkan Teorema Bayes dalam mendiagnosis penyakit pada ternak sapi, dengan tingkat kepercayaan di atas 70%
Ternak sapi sering kali menghadapi risiko penyakit yang dapat mengakibatkan kerugian signifikan bagi peternak. Keterbatasan pengetahuan mengenai penyakit pada ternak sapi sering membuat peternak bergantung pada ahli ternak atau bantuan dokter hewan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode sistem pakar, yaitu Euclidean Probability dan Teorema Bayes, dalam mendeteksi penyakit pada ternak sapi. Aplikasi dari sistem pakar yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu pihak klinik untuk mendeteksi penyakit pada ternak sapi. Efektivitas metode dari uji coba program terhadap enam penyakit berbeda dihasilkan akurasi metode Euclidean Probability sebesar 83% sedangkan metode Teorema Bayes menghasilkan akurasi 50%. Hal ini menyimpulkan bahwa metode Euclidean Probability lebih efektif...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Hash Based Terhadap Pola Pengeluaran Obat Pada Rumah Sakit Pertamina Tarakan

2026-09-25T19:43:26+07:00

#calendar - Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Hash Based Terhadap Pola Pengeluaran Obat Pada Rumah Sakit Pertamina Tarakan: Berdasarkan hasil penelitian, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Menganalisis pola pengeluaran obat secara lebih mendalam dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti usia pasien, jenis kelamin, dan kondisi medis. Hal ini dapat membantu dalam memahami preferensi obat yang berbeda-beda berdasarkan karakteristik pasien.2. Mengembangkan sistem rekomendasi obat yang dapat memberikan saran kepada apoteker atau staf medis tentang kombinasi obat yang paling efektif dan efisien berdasarkan pola pengeluaran yang telah teridentifikasi. Sistem ini dapat membantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan mengurangi waktu pencarian obat.3. Melakukan studi komparatif antara algoritma hash-based dan algoritma lainnya dalam konteks data mining untuk pengelolaan inventaris obat. Penelitian ini dapat mengeksplorasi keunggulan dan kelemahan masing-masing algoritma dalam menangani data obat yang kompleks dan bervariasi..
Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode hash-based pada algoritma Apriori di Rumah Sakit Pertamina Tarakan berhasil membantu dalam menemukan pola pengeluaran obat yang sering terjadi.Algoritma hash-based menunjukkan efisiensi yang lebih baik dalam menyusun kombinasi itemset, terutama ketika variasi tinggi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2022, terdapat tiga kombinasi obat yang memenuhi tingkat kepercayaan (confidence) minimum, yaitu obat Ranitidin dan Urdahex Cap dengan confidence 83%, obat Urdahex Cap, Folamil Genio Cap, dan Propylthiouracil dengan confidence 86%, dan Propylthiouracil, Ranitidin, dan Urdahex Cap dengan confidence 83%
Peran sistem informasi sudah meluas hingga lapisan kehidupan lainnya, khususnya bidang usaha yang bergerak di sektor kesehatan. Peningkatan pelayanan dan produktivitas kinerja dalam bidang kesehatan salah satunya apotek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengeluaran obat pada Rumah Sakit Pertamina tarakan. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahap pertama membuat tabular data transaksi. Tahap kedua adalah menentukan minimum support. Kemudian tahap ketiga menentukan alamat. Tahap terakhir menghitung minimum confidence. Tahap keempat melakukan perhitungan confidence dan tahap kelima membuat keputusan. Penelitian ini berfokus pada Rumah Sakit Pertamina Tarakan yang dapat membantu untuk menentukan pola pengeluaran...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimalisasi Pengelompokkan Konsumen dengan Multi Internal Metric Validation dan Boxplot Analysis

2026-09-25T19:19:32+07:00

#calendar - Optimalisasi Pengelompokkan Konsumen dengan Multi Internal Metric Validation dan Boxplot Analysis: 1. Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan metrik validasi eksternal untuk membandingkan hasil klasterisasi dengan data referensi. 2. Pengembangan framework ini untuk algoritma klasterisasi lain seperti DBSCAN atau Hierarchical Clustering agar lebih fleksibel. 3. Studi eksperimental untuk mengevaluasi dampak perubahan dataset terhadap optimalisasi jumlah klaster, terutama pada data yang lebih kompleks atau berukuran besar..
Penelitian ini berhasil mengembangkan framework evaluasi dua tahap untuk menentukan jumlah klaster optimal pada K-Means Clustering.Hasil menunjukkan bahwa K=5 merupakan jumlah klaster terbaik berdasarkan analisis boxplot dan inter quartile range.Penelitian ini menegaskan bahwa penggunaan metrik validasi internal yang lebih banyak tidak selalu meningkatkan kualitas klaster, sehingga diperlukan pendekatan evaluasi berlapis untuk memastikan stabilitas dan kohesivitas klaster.Framework yang diusulkan dapat menjadi panduan bagi praktisi data dalam mengurangi ambiguitas hasil klasterisasi
Penggunaan metrik-metrik validasi internal secara bersamaan untuk menentukan jumlah klaster optimal pada algoritma K-Means Clustering berpotensi memberikan nilai K yang berbeda-beda dan membingungkan bagi pengguna data untuk mengekstraksi informasi seperti untuk identifikasi karakteristik pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan framework evaluasi untuk mengatasi ambiguitas nilai K dari beberapa metrik validasi internal. Framework evaluasi nilai K terdiri dari 2 tahap, dengan tahap pertama menggunakan lima metrik validasi, DBI, Silhouette Score, Elbow Method, Dunn Index dan Calinski-Harabasz Index sebagai filter untuk menghasilkan maksimal 5 nilai K terbaik. Evaluasi tahap kedua menggunakan analisis boxplot, inter quartile range dan elbow untuk mengeksplorasi tingkat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementation of the Hash Based Algorithm for Analyzing Drug Sales Patterns at Permata Pharmacy

2026-09-25T19:13:39+07:00

#calendar - Implementation of the Hash-Based Algorithm for Analyzing Drug Sales Patterns at Permata Pharmacy: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penerapan algoritma Hash-Based pada apotek lain dengan variasi lokasi atau jenis obat untuk menguji generalisasi hasil. Selain itu, studi dapat memperluas periode pengumpulan data untuk mengamati tren jangka panjang dan perubahan pola pembelian. Terakhir, penelitian dapat mengintegrasikan faktor demografi pelanggan atau preferensi spesifik untuk meningkatkan akurasi rekomendasi produk, sehingga strategi penjualan lebih personal dan efektif..
Berdasarkan hasil penelitian dengan menerapkan Algoritma Hash Based pada data transaksi penjualan obat di Apotek Permata Sejahtera, ditemukan sebanyak 37 kombinasi itemset obat yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan, dengan tingkat support minimal 40% dan confidence minimal 80%.Temuan ini menunjukkan adanya pola pembelian yang konsisten, terutama pada obat-obatan seperti Amoxicillin, Asam Mefenamat, Dexteem Plus, dan Voltadex.Hasil ini menggambarkan keterkaitan antar obat dan memberikan dampak praktis dalam tata letak obat yang lebih efisien, memudahkan proses pengambilan oleh petugas dan pelanggan, serta mempercepat layanan.Selain itu, apotek dapat merancang strategi stok dan pengadaan obat yang lebih tepat sasaran, menghindari kekosongan produk dengan tingkat permintaan tinggi.Kombinasi produk yang sering dibeli bersama juga berpotensi dijadikan dasar untuk promosi bundling atau penawaran khusus guna meningkatkan penjualan
Dalam era persaingan bisnis yang semakin ketat, pelaku usaha di bidang kesehatan seperti apotek dituntut untuk mampu memanfaatkan data transaksi secara optimal. Apotek Permata Sejahtera mengalami peningkatan volume transaksi penjualan setiap harinya, yang menyebabkan penumpukan data tanpa analisis lebih lanjut. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk obat yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen guna mendukung strategi penjualan dan penataan produk. Penelitian ini menggunakan algoritma Hash Based untuk menemukan pola asosiasi dari data transaksi penjualan obat selama...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Lansia Kelompok Masyarakat yang Rentan Mengalami Kejahatan Digital

2026-09-25T19:06:51+07:00

#calendar - Lansia, Kelompok Masyarakat yang Rentan Mengalami Kejahatan Digital: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan aplikasi khusus untuk deteksi hoaks yang lebih sederhana dan intuitif bagi lansia. Penelitian lain bisa fokus pada pembentukan komunitas mentor lansia yang memahami teknologi untuk membantu sesama lansia. Selain itu, kolaborasi dengan pemerintah daerah untuk menyelenggarakan pelatihan digital safety rutin di tingkat kelurahan dapat menjadi arah studi baru. Penelitian juga bisa mengeksplorasi penggunaan media sosial lokal sebagai platform edukasi digital untuk lansia. Peneliti dapat mengkaji efektivitas modul pelatihan berbasis video untuk meningkatkan pemahaman lansia tentang keamanan data. Selain itu, studi lanjutan bisa mengidentifikasi tantangan spesifik lansia di daerah pedesaan dalam mengakses layanan digital. Penelitian juga perlu mengevaluasi dampak jangka panjang dari pelatihan literasi digital terhadap perilaku lansia dalam menghadapi informasi palsu. Arsitektur penelitian berikutnya bisa menitikberatkan pada pengembangan kebijakan protektif untuk lansia di ruang digital. Penelitian juga dapat mengeksplorasi peran keluarga dalam mendukung literasi digital lansia. Akhirnya, studi lanjutan dapat menggabungkan pendekatan teknologi dan sosial untuk menciptakan lingkungan digital yang ramah lansia..
Masyarakat lanjut usia rentan terhadap kejahatan digital karena keterbatasan literasi digital safety.Pengembangan kapasitas melalui pelatihan dan pendampingan sangat penting untuk melindungi lansia agar dapat beraktivitas secara aman di dunia digital.Edukasi harus dilakukan secara komunitas dan mencakup penggunaan aplikasi periksa fakta serta perlindungan data pribadi
Masyarakat Lanjut Usia (Lansia) merupakan kelompok yang rentan mengalami kejahatan digital. Fenomena kejahatan digital yang mereka alami cukup bervariasi, mulai dari paparan hoaks dalam bidang kesehatan hingga penipuan bermotif perbankan melalui panggilan seluler. Edukasi literasi digital diperlukan untuk dilakukan secara komunitas, bukan individual. Metode penelitian mencakup pelatihan literasi digital, pendampingan teknis terkait hoaks, penggunaan aplikasi periksa fakta, dan bimbingan teknis untuk menjaga data pribadi. Hasil post-test...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Algoritma K Medoids Dalam Mengelompokkan Siswa Berdasarkan Keaktifan Dalam Proses Pembelajaran

2026-09-25T19:05:15+07:00

#calendar - Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Mengelompokkan Siswa Berdasarkan Keaktifan Dalam Proses Pembelajaran: Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas data sampel dari satu sekolah menjadi beberapa sekolah di wilayah berbeda untuk memastikan generalisasi hasil. Selain itu, metode analisis dapat dikembangkan dengan menggabungkan algoritma k-medoids dengan teknik lain seperti machine learning untuk meningkatkan akurasi pengelompokan. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi faktor non-akademik, seperti partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler atau motivasi belajar, sebagai parameter tambahan dalam proses clustering..
Berdasarkan penelitian yang dilakukan di SMP Negeri 9 Tarakan, implementasi metode k-medoids diterapkan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat keaktifan mereka.Dalam studi ini, 31 siswa kelas VIII-I Tahun Ajaran Genap 2022/2023 dianalisis menggunakan nilai akademik sebagai parameter utama.3 siswa masuk ke dalam cluster 'Sangat Berminat,' 4 siswa tergabung dalam cluster 'Berminat,' dan 24 siswa masuk ke dalam cluster 'Kurang Berminat.' Metode dalam k-medoids mengelompokkan data berdasarkan kesamaan, di mana setiap cluster memiliki satu objek sebagai pusat (medoid).Namun, dalam proses pemilihan medoids yang dilakukan secara acak, hasil pengelompokan dapat bervariasi setiap kali algoritma dijalankan.Dengan demikian, meskipun metode k-medoids efektif dalam mengelompokkan siswa, hasil akhir dari pengelompokan sangat dipengaruhi oleh pemilihan awal medoids
Pengelompokan siswa berdasarkan tingkat keaktifan mereka merupakan salah satu strategi efektif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. SMP 9 Tarakan saat ini belum memiliki sistem yang mampu mengelompokkan siswa berdasarkan keaktifan mereka dalam proses pembelajaran, yang dapat membantu dalam mengevaluasi hasil pembelajaran. Pada tahap awal penerapan metode ini, data yang dikumpulkan berasal dari nilai rapor siswa kelas VIII I Semester 2 (Genap) tahun ajaran 2022/2023. Karakter yang digunakan dalam analisis meliputi nilai Agama, PPKn, Matematika, IPA, IPS, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Penjaskes, dan Seni Budaya Keterampilan, dengan total 31 data yang dianalisis. Langkah kedua adalah menentukan jumlah cluster. Tahap ketiga melibatkan pemilihan cluster secara acak dengan medoid awal. Tahap keempat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pendidikan Karakter Berbasis Nilai Kearifan Lokal untuk Siswa Sekolah Dasar di Desa Batunoni

2026-09-25T18:24:11+07:00

#calendar - Pendidikan Karakter Berbasis Nilai Kearifan Lokal untuk Siswa Sekolah Dasar di Desa Batunoni: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa ide berikut: 1. Menganalisis dampak jangka panjang program pendidikan karakter berbasis kearifan lokal terhadap perkembangan karakter dan prestasi akademik siswa, serta bagaimana program ini dapat terus dikembangkan dan disempurnakan untuk memberikan manfaat yang lebih besar bagi siswa dan komunitas.2. Meneliti strategi-strategi inovatif dalam mengintegrasikan nilai-nilai budaya lokal ke dalam kurikulum dan metode pembelajaran sehari-hari, dengan mempertimbangkan tantangan-tantangan yang dihadapi guru dalam menerapkan pendekatan ini.3. Mengkaji peran komunitas lokal dalam pendidikan karakter berbasis kearifan lokal, termasuk bagaimana keterlibatan mereka dapat ditingkatkan dan bagaimana komunitas dapat menjadi mitra yang efektif dalam proses pembelajaran berbasis budaya. Dengan menggabungkan ide-ide ini, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam pengembangan pendidikan karakter berbasis kearifan lokal, serta memastikan keberlanjutan dan efektivitas program ini dalam membentuk generasi muda yang memiliki karakter kuat dan identitas budaya yang kokoh..
Berdasarkan hasil penelitian, pendidikan karakter berbasis kearifan lokal terbukti efektif dalam membentuk karakter siswa yang kuat dan meningkatkan kebanggaan mereka terhadap identitas budaya.Implementasi program ini melalui penggabungan nilai-nilai budaya lokal dalam proses belajar, serta partisipasi aktif komunitas, menunjukkan hasil yang positif, di mana siswa tidak hanya belajar secara akademik tetapi juga mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang pentingnya menjaga nilai-nilai budaya mereka.Pendekatan berbasis pengalaman, seperti kunjungan ke situs budaya dan keterlibatan tokoh masyarakat, memberikan pengaruh signifikan dalam membangun hubungan emosional siswa terhadap budaya lokal.Di sisi lain, pendidikan berbasis kearifan lokal ini juga mampu meningkatkan keterlibatan siswa dalam kegiatan belajar, yang berdampak positif pada motivasi dan prestasi akademik mereka.Agar program pendidikan karakter berbasis kearifan lokal dapat berkelanjutan dan efektif, diperlukan dukungan yang berkelanjutan dari berbagai pihak, termasuk pemerintah daerah, dinas pendidikan, dan lembaga pemerhati budaya.Pelatihan tambahan bagi guru dalam mengintegrasikan nilai-nilai budaya ke dalam kurikulum juga sangat dibutuhkan agar mereka dapat menerapkan pendekatan ini dengan lebih efektif.Selain itu, perlu adanya alokasi sumber daya yang memadai untuk mendukung kegiatan-kegiatan berbasis kearifan lokal, seperti kunjungan budaya dan kegiatan kolaboratif dengan komunitas lokal.Program ini sebaiknya terus disempurnakan melalui evaluasi berkala untuk menyesuaikan dengan kebutuhan siswa dan perubahan yang terjadi di lingkungan budaya mereka.Dengan upaya yang berkelanjutan, diharapkan program ini dapat membentuk generasi muda yang tidak hanya berprestasi secara akademik, tetapi juga memiliki karakter yang kokoh dan kesadaran budaya yang kuat
Pendidikan karakter berbasis kearifan lokal menjadi pendekatan yang relevan untuk membentuk moralitas siswa dalam menghadapi tantangan globalisasi. Penelitian ini mengkaji implementasi program pendidikan karakter berbasis nilai-nilai lokal di Desa Batunoni, yang melibatkan keterlibatan komunitas dan guru sebagai fasilitator utama. Metode pelaksanaan program meliputi integrasi nilai-nilai budaya seperti gotong royong, kebersamaan, dan penghormatan terhadap lingkungan dalam kegiatan belajar-mengajar, serta kunjungan lapangan ke situs budaya lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pemahaman dan penerapan siswa terhadap nilai-nilai moral dan budaya lokal, serta meningkatkan motivasi akademik mereka. Tantangan yang dihadapi antara lain keterbatasan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaturan Tata Letak Produk Fashion dengan FP Growth untuk Peningkatan Penjualan UMKM

2026-09-25T17:41:31+07:00

#calendar - Pengaturan Tata Letak Produk Fashion dengan FP-Growth untuk Peningkatan Penjualan UMKM: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan studi dengan membandingkan algoritma FP-Growth dan Apriori untuk mengevaluasi efisiensi masing-masing dalam analisis pola penjualan. Selain itu, metode ini bisa diterapkan pada data penjualan dari toko-toko UMKM di wilayah lain dengan skala data yang lebih besar untuk menguji generalisasi hasil. Terakhir, penelitian bisa fokus pada integrasi data real-time dari transaksi pelanggan untuk menghasilkan rekomendasi tata letak toko yang dinamis dan responsif terhadap perubahan tren konsumen..
Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Zaynthary.Dengan minimum support sebesar 30% dan minimum confidence sebesar 50%, diperoleh satu aturan asosiasi yang valid, yaitu {Blouse Ie Jeans} dengan confidence 55%, yang menunjukkan kecenderungan konsumen membeli kedua item tersebut secara bersamaan.Berdasarkan temuan ini, disarankan agar item Blouse dan Jeans ditempatkan berdekatan dalam etalase untuk meningkatkan kenyamanan belanja dan peluang penjualan.Algoritma FP-Growth terbukti efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penataan produk berbasis data historis penjualan.Untuk pengembangan lebih lanjut, metode ini dapat dibandingkan dengan algoritma lain seperti Apriori atau diterapkan pada skala data yang lebih besar guna memperoleh hasil yang lebih komprehensif dan akurat
Penerapan teknik data mining dalam dunia bisnis memberikan kontribusi signifikan dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Zaynthary, sebuah toko fashion di Kota Tarakan. Sebanyak 161 data transaksi penjualan dikumpulkan dan diolah untuk menemukan frequent itemset dan association rule yang merepresentasikan hubungan antar produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kombinasi item yang sering dibeli secara bersamaan, seperti {Blouse Ie Jeans} dengan nilai confidence 55%, sehingga direkomendasikan untuk diletakkan berdekatan dalam penataan etalase toko. FP-Growth terbukti efektif dalam mengeksplorasi pola pembelian konsumen dan memberikan rekomendasi tata letak barang yang dapat menunjang peningkatan penjualan. Hasil ini dapat dijadikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.