Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Sistem Pendukung Keputusan Tenaga Kesehatan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process AHP dan Simple Additive Weighting SAW Studi Kasus Puskesmas Oesapa

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan Tenaga Kesehatan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Puskesmas Oesapa): Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan sistem pendukung keputusan ini pada skala yang lebih luas dengan menambah jumlah tenaga kesehatan dan memperkenalkan kriteria tambahan seperti kepuasan pasien dan beban kerja, sehingga dapat menilai keefektifan model pada konteks yang lebih beragam. Selanjutnya, dapat dilakukan perbandingan metode AHPAcSAW dengan metode multikriteria lain seperti TOPSIS atau VIKOR untuk mengevaluasi akurasi dan konsistensi hasil pemilihan tenaga kesehatan, yang dapat memberikan wawasan tentang keunggulan relatif masingAcmasing teknik. Terakhir, integrasi teknik pembelajaran mesin, misalnya algoritma klasifikasi atau regresi, dapat diusulkan untuk memprediksi kinerja tenaga kesehatan di masa depan dan secara dinamis menyesuaikan bobot kriteria, sehingga sistem menjadi lebih adaptif terhadap perubahan kondisi operasional Puskesmas..
Sistem keputusan yang dibangun membantu kepala Puskesmas Oesapa dalam menentukan tenaga kesehatan terbaik dengan menggunakan delapan kriteria (ketidakhadiran, komitmen, aman, inisiatif, sigap, kerja sama tim, fokus pada kualitas, dan kemauan mengembangkan diri).Kombinasi metode AHP dan SAW menghasilkan tenaga kesehatan terbaik, yaitu Roselkrans dengan nilai akhir 0,913.Pengujian blackAcbox dan User Acceptance Test menunjukkan kepuasan tinggi, dengan fungsionalitas 94,33A%, kegunaan 92,5A%, keandalan 92A% dan efisiensi 92,5A%
Puskesmas Oesapa memiliki peran penting dalam menyediakan pelayanan kesehatan berkualitas. Untuk meningkatkan kualitas terutama dalam memberikan pelayanan individu yang optimal, pemilihan tenaga kesehatan terbaik sangat penting. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengatasi masalah pemilihan tenaga kesehatan yang sebelumnya dilakukan secara manual. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot delapan kriteria, sedangkan SAW digunakan untuk merangking tenaga kesehatan berdasarkan bobot tersebut. Implementasi sistem ini membantu kepala Puskesmas dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan objektif, dengan hasil mengidentifikasi tenaga kesehatan terbaik, yaitu Roselkrans dengan nilai tertinggi 0,913. Pengujian User Acceptance...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Aesthetic Intelligence In Coca ColaAos 2024 AuCreate Real MagicAy Campaign Generative AI And Visual Storytelling

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Aesthetic Intelligence In Coca-ColaAos 2024 AuCreate Real MagicAy Campaign: Generative AI And Visual Storytelling: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana persepsi konsumen berubah ketika iklan AI generatif dipadukan dengan elemen naratif manusia melalui desain eksperimental, misalnya dengan menguji apakah penambahan narator manusia dapat mengurangi rasa Aotak berjiwaAo pada iklan. Selain itu, studi kuantitatif yang membandingkan performa iklan AIAcgenerated versus iklan tradisional menggunakan metrik seperti tingkat konversi, durasi tampilan, dan sentiment analisis pada media sosial dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang efektivitas komersial AI dalam konteks merek heritage. Terakhir, penelitian lintas budaya dapat menyelidiki apakah reaksi audiens terhadap visual AI yang surreal berbeda antara pasar Barat dan Asia, sehingga membantu merek mengadaptasi strategi AIAcdriven storytelling sesuai dengan nilai dan harapan lokal..
Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan AI generatif dalam kampanye AuCreate Real MagicAy 2024 mengubah gaya storytelling CocaAcCola menjadi lebih abstrak dan eksperimental, yang memberikan keuntungan berupa produksi lebih cepat dan kebebasan kreatif, namun juga mengurangi kehangatan dan kedekatan emosional yang menjadi ciri khas iklan merek tersebut.Meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi dan personalisasi, ia tidak dapat sepenuhnya menggantikan dampak storytelling berpusat pada manusia.Penelitian ini menyoroti peluang dan risiko AI dalam industri kreatif serta pentingnya menggabungkan inovasi teknologi dengan nilaiAcnilai emosional tradisional untuk menjaga identitas merek
Penelitian ini mengkaji bagaimana Coca-Cola, sebuah merek besar yang lama dikenal dengan storytelling emosionalnya, menggunakan kecerdasan buatan generatif (AI) dalam kampanye AuCreate Real MagicAy tahun 2024. Berbeda dengan iklan-iklan tradisional mereka yang bernuansa nostalgia, kampanye ini menampilkan tiga iklan Natal berbasis AI, AuUnexpected Santa,Ay AuSecret Santa,Ay dan AuSilver Santa,Ay yang menghadirkan gambar surealis dan alur cerita eksperimental. Desain studi kasus kualitatif digunakan dengan memanfaatkan data sekunder dari materi resmi kampanye, liputan media, ketiga iklan tersebut, dan komentar audiens di YouTube. Analisis difokuskan pada tema visual, elemen simbolis, dan tanggapan audiens. Hasil penelitian menunjukkan adanya pergeseran yang jelas dari narasi Coca-Cola yang hangat dan berpusat pada manusia. Iklan berbasis AI memungkinkan produksi lebih cepat dan eksperimen...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah Dengan Metode Support Vector Machine

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah Dengan Metode Support Vector Machine: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan platform media sosial lain seperti Instagram atau Facebook untuk menguji apakah pola sentimen serupa muncul di lingkungan digital yang berbeda, sehingga memperluas generalisasi temuan. Selanjutnya, studi dapat membandingkan performa berbagai kernel SVM (misalnya polynomial, RBF) atau algoritma pembelajaran mesin lain seperti Nayve Bayes dan Deep Learning dalam mengklasifikasi sentimen, guna menentukan pendekatan yang paling efektif untuk data teks berbahasa Indonesia. Terakhir, penelitian longitudinal yang melacak evolusi sentimen masyarakat selama setahun atau lebih dapat mengidentifikasi perubahan persepsi seiring waktu dan menilai dampak kebijakan beasiswa secara lebih dinamis..
Berdasarkan hasil penelitian dengan metode Support Vector Machine serta ekstraksi fitur TFAcIDF, diperoleh akurasi 81,82A%, presisi 80A%, recall 82A% dan F1Acscore 78A%, yang menunjukkan kinerja cukup baik dalam mengklasifikasi penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar.Analisis sentimen menunjukkan sentimen netral paling dominan, diikuti oleh sentimen positif yang lebih tinggi daripada negatif.Temuan ini menegaskan bahwa masyarakat cenderung memiliki pandangan positif terhadap penerima beasiswa tersebut
Kartu Indonesia Pintar merupakan upaya pemerintah membantu para siswa berprestasi yang memiliki keterbatasan ekonomi untuk melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Ramainya pembahasan kartu Indonesia Pintar di Twitter membuat penulis tertarik untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap penerima beasiswa kartu Indonesia Pintar kuliah dengan keyword AuKIPKAy. Sentimen terdiri dari sentimen negatif, positif, dan netral. Metode yang digunakan menganalisis pendapat masyarakat pada media sosial Twitter menggunakan Support Vector Machine (SVM). Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFAcIDF) kami gunakan untuk melakukan pengukuran pentingnya kata dalam data, sedangkan kinerja klasifikasi SVM diukur dengan metode Confusion Matrix menggunakan kernel linear.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Manajemen Jaringan Internet Berbasis Mikrotik Di SMKN 04 Kota Bengkulu

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Manajemen Jaringan Internet Berbasis Mikrotik Di SMKN 04 Kota Bengkulu: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam tentang efektivitas manajemen jaringan berbasis mikrotik dalam meningkatkan kinerja dan keamanan jaringan di SMK N 04 Kota Bengkulu. Selain itu, dapat juga dieksplorasi bagaimana manajemen jaringan ini dapat diterapkan di sekolah-sekolah lain dengan infrastruktur jaringan yang berbeda, serta bagaimana mengoptimalkan penggunaan bandwidth untuk berbagai profil pengguna dengan kebutuhan yang beragam. Terakhir, penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan sistem manajemen jaringan yang lebih canggih dan terintegrasi dengan perangkat lunak lain untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengguna..
Kesimpulan setelah mengimplementasikan SMK N 04 Kota Bengkulu adalah untuk dapat menggunakan jaringan pada SMK N 04 Kota Bengkulu pengguna harus melakukan login menggunakan username dan password yang sudah dimiliki.Username dan password dapat diminta keadmin jaringan SMK N 04 Kota Bengkulu.Bandwith yang di dapat sesuai dengan profil yang digunakan username.Pada jaringan SMK N 04 Kota Bengkulu memiliki 3 profil yaitu Guru dengan Rate Limit 1M/3M (Upload = 1 Mbps dan Download 3 Mbps), TU dengan Rate Limit 1M/2M (Upload = 1 Mbps dan Download 2 Mbps) dan Waka dengan Rate Limit 2M/3M (Upload = 2 Mbps dan Download 3 Mbps).Jaringan pada SMK N 04 Kota Bengkulu dengan menggunakan router mikrotik menghasilkan kualitas jaringan berjalan baik, Dimana troughtput = 4
Jaringan komputer pada SMK N 04 Kota Bengkulu saat ini sudah terhubung ke jaringan internet, pemanfaatan jaringan LAN khususnya internet pada SMK N 04 Kota Bengkulu belum maksimal, karena masih sering terjadinya gangguan pada jaringan seperti jaringan lambat dan masih banyaknya konten yang tidak semestinya diakses. Penelitian ini bertujuan melakukan manajemen jaringan internet berbasis mikrotik di SMK N 04 Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental. Dengan adanya manajemen jaringan bisa memperlancar jaringan. Sehingga manfaat jaringan bisa dirasakan dalam oleh pengguna SMA N 04 Kota Bengkulu. Manajemen Jaringan berbasis mikrotik pada SMA N 04 Kota Bengkulu dapat digunakan dengan satu username hanya bisa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Application of Simple Additive Weighting Method in Choosing the Best Selling CCTV Based on Website

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Application of Simple Additive Weighting Method in Choosing the Best-Selling CCTV Based on Website: Penelitian selanjutnya dapat membandingkan kinerja metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan teknik multikriteria lain seperti TOPSIS dan SMART dalam konteks pemilihan CCTV terlaris, sehingga dapat mengidentifikasi metode yang paling akurat dan responsif terhadap perubahan pasar. Selanjutnya, diperlukan studi yang mengintegrasikan preferensi konsumen secara dinamis melalui survei atau sistem rekomendasi berbasis pembobotan terbobot, untuk menguji apakah penyesuaian bobot kriteria secara realActime dapat meningkatkan kepuasan pembeli dan meningkatkan penjualan. Akhirnya, pengembangan aplikasi mobile yang menyediakan rekomendasi CCTV terlaris secara realActime serta evaluasi dampaknya terhadap perilaku pembelian dapat menjadi fokus penelitian lanjutan, dengan mengukur peningkatan penjualan, efisiensi stok, dan tingkat adopsi teknologi di kalangan penjual dan konsumen..
Aplikasi yang dibangun dapat membantu dan mempermudah toko dalam menstok produk CCTV.Metode SAW terbukti memberi hasil yang tepat sesuai dengan kriteria dan alternatif yang di inginkan konsumen dan pemilik toko.Hasil keputusan CCTV terlaris adalah merek Hikvision, Yosse, dan V380
Seiring meningkatnya kejahatan, seperti pencurian, pembunuhan, dan kecelakaan membuat masyarakat sulit untuk mengetahui siapa pelakunya. Dengan berkembangnya teknologi membuat permasalahan diatas mudah terungkap, jika tempat kejadian dilengkapi dengan Closed Circuit Television (CCTV). Namun saat ini banyak macam model CCTV yang dijual dipasaran, sehingga membuat masyarakat bingung untuk memilih mana yang bagus. Begitu juga dengan penjual kesulitan dalam menstok ini membutuhkan sebuah aplikasi dan metode SAW untuk melakukan pemilihan CCTV terlaris. Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan perangkat lunak visual studio code dan database Xampp. Dimana nantinya algoritma dapat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Cultural Memory and Visual Branding in Traditional Culinary Display of Urban Bandung

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Cultural Memory and Visual Branding in Traditional Culinary Display of Urban Bandung: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana teknologi digital seperti media sosial atau augmented reality dapat digunakan untuk memperkuat branding visual warisan budaya di ruang kuliner perkotaan. Selain itu, studi yang lebih luas di kota-kota lain di Indonesia dapat mengungkap variasi dan adaptasi unik dari elemen visual tradisional dalam konteks lokal yang berbeda. Terakhir, penelitian bisa fokus pada peran desain interior dan pengalaman pelanggan dalam membangun hubungan emosional antara warisan budaya dan konsumen muda perkotaan..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa restoran Padang Ampera di Bandung berfungsi sebagai ruang budaya dan visual penting di mana warisan Minangkabau dipertahankan, dinyatakan, dan direkontekstualisasi melalui praktik branding strategis.Penggunaan elemen tradisional seperti tampilan paluang makanan, motif ornamen yang terinspirasi dari rumah gadang, dan skema warna sakral tidak hanya memperhatikan aspek estetika, tetapi juga berfungsi sebagai penanda aktif identitas, keaslian, dan kontinuitas budaya dalam konteks perkotaan modern.Model branding budaya yang diusulkan berdasarkan memori, identitas, dan storytelling menunjukkan bagaimana bentuk tradisional dapat tetap relevan ketika secara cermat diintegrasikan ke dalam desain kontemporer.Namun, studi ini terbatas oleh sampel kecil dari tiga restoran dan fokus pada konteks perkotaan Bandung, sehingga membatasi generalisasi temuan.Penelitian lanjutan dapat memperluas penyelidikan ini dengan mencakup lebih banyak restoran Padang di berbagai kota Indonesia atau menerapkan model branding budaya ini pada ruang kuliner tradisional lainnya
Penelitian ini mengkaji restoran Padang Ampera di Bandung sebagai arsip visual dari memori budaya Minangkabau yang beradaptasi dengan urbanisasi dan budaya konsumsi melalui branding visual. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif interdisipliner yang mengintegrasikan konsep memori budaya, branding visual, dan desain perkotaan, penelitian ini menganalisis elemen desain seperti fasad, paluang, dan ornamen pada restoran Bunga Tanjung, Salero Bagindo, dan Saudara Kembar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa elemen-elemen tersebut mampu meningkatkan kesan autentik dan resonansi emosional, sehingga dapat mempertahankan identitas Minangkabau...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pakar untuk Menentukan Kualitas Biji Kopi Komersial dengan Metode Forward Chaining

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Sistem Pakar untuk Menentukan Kualitas Biji Kopi Komersial dengan Metode Forward Chaining: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem pakar ini dengan menambahkan lebih banyak kriteria penilaian dan aturan inferensi. Selain itu, dapat dilakukan pengujian sistem pakar pada skala yang lebih luas, melibatkan lebih banyak pakar kopi dan petani, untuk memastikan akurasi dan kehandalan sistem. Penelitian juga dapat fokus pada integrasi sistem pakar dengan teknologi pengolahan citra untuk meningkatkan akurasi dalam menentukan kualitas biji kopi secara visual. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu yang lebih efektif bagi petani dalam memilih biji kopi komersial berkualitas tinggi..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pakar untuk menentukan kualitas biji kopi komersial menggunakan metode Forward Chaining.Sistem ini mampu melakukan penilaian berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan, seperti ukuran, warna, dan kondisi biji kopi.Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan kesimpulan yang akurat mengenai kualitas biji kopi, mulai dari kategori sangat baik, sedang, hingga buruk.Dengan demikian, sistem ini dapat membantu petani dalam meningkatkan kualitas dan daya saing produk kopi mereka di pasar global
Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan sistem pakar untuk menentukan kualitas biji kopi komersial menggunakan metode Forward Chaining. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data dari fakta-fakta awal untuk mencapai kesimpulan berdasarkan urutan langkah-langkah spesifik dalam penilaian biji kopi. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dalam memilih biji kopi komersial yang berkualitas sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung dengan pakar kopi di daerah Ketep, Kabupaten Magelang, guna mendapatkan informasi mengenai karakteristik biji kopi yang berpengaruh terhadap kualitasnya.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rebranding Strategy for Coffee SMEs Navigating Brand Identity Transformation in a Competitive Landscape

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Rebranding Strategy for Coffee SMEs: Navigating Brand Identity Transformation in a Competitive Landscape: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengukur dampak jangka panjang dari perubahan visual ini pada loyalitas merek dengan menggunakan metode kuantitatif. Selain itu, perlu dilakukan studi multi-kasus komparatif di berbagai wilayah geografis untuk menguji generalisasi model "Localized Niche Rebranding". Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi peran pemicu visual "Instagrammable" dalam menciptakan kesenjangan rasa ingin tahu di dalam klaster konsumen perkotaan, dan bagaimana hal ini dapat diterapkan pada berbagai industri selain kopi..
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki strategi rebranding Tovi Kohi di Bandung Timur, dengan fokus pada bagaimana rekonfigurasi identitas merek dan kemasan berfungsi sebagai instrumen strategis untuk mengkalibrasi kembali persepsi konsumen di pasar yang jenuh.Temuan mengungkapkan bahwa rebranding yang sukses dalam sektor kopi UMKM memerlukan transformasi holistik di empat dimensi kritis.identitas visual, di mana transisi ke palet pink dan kuning yang enerjik berhasil menarik demografi Gen Z dan perempuan.penamaan strategis, yang meningkatkan ingatan mnemoni dan resonansi emosional.desain kemasan, di mana peningkatan ukuran dari 150g menjadi 250g dan 350g meningkatkan kehadiran rak dan nilai yang dirasakan.dan pemasaran terintegrasi, melalui keterlibatan media sosial dan kolaborasi berbasis komunitas yang mengukuhkan persona merek baru.Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada pengembangan model "Localized Niche Rebranding", yang menunjukkan bahwa bagi usaha kecil, gangguan visualAibukan kompetisi harga tradisionalAiadalah penggerak utama untuk kembali terlibat pasar.Secara praktis, penelitian ini memberikan peta jalan bagi pengusaha dan desainer untuk memanfaatkan psikologi warna dan rekonfigurasi kapasitas sebagai alat untuk keberlanjutan merek.Untuk pemasar, hasil penelitian menekankan pentingnya pemicu visual "Instagrammable" dalam menciptakan kesenjangan rasa ingin tahu di dalam klaster konsumen perkotaan.Untuk membangun wawasan ini, penelitian selanjutnya harus menggunakan metode kuantitatif untuk mengukur dampak jangka panjang perubahan visual ini pada loyalitas merek dan memperluas cakupan untuk mencakup studi multi-kasus komparatif di berbagai wilayah geografis untuk menguji generalisasi model
Di tengah saturasi industri kopi di Kota Bandung, banyak pelaku usaha lokal menghadapi stagnasi merek dan penurunan relevansi konsumen. Penelitian ini mengkaji strategi rebranding pada Tovi Kohi di Bandung Timur, dengan fokus pada rekonfigurasi citra merek untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Kebaruan penelitian ini terletak pada eksplorasi strategi rebranding pada ceruk pasar geografis tertentu, yang menyoroti bagaimana transformasi identitas visual dan kemasan dapat mengkalibrasi ulang persepsi konsumen. Menggunakan metode kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara semistruktur (purposive sampling) dengan pemilik dan pelanggan, observasi lapangan, serta analisis dokumen yang diolah melalui teknik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Expert System for Determining Manual Brew Coffee Techniques and Coffee Beans Using the Forward Chaining Method

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - The Expert System for Determining Manual Brew Coffee Techniques and Coffee Beans Using the Forward Chaining Method: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mesin untuk otomatisasi penambahan dan optimasi aturan (rule) pada sistem pakar kopi, sehingga mampu menangani kombinasi rasa dan karakteristik yang lebih kompleks serta meningkatkan akurasi rekomendasi. Selanjutnya, pengembangan antarmuka pengguna berbasis web atau mobile dengan kemampuan bahasa alami dan visualisasi keputusan dapat diuji untuk menilai dampaknya terhadap kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna awam. Selain itu, integrasi sensor realActime seperti sensor suhu, tekanan, dan kadar air selama proses penyeduhan dapat dijadikan sumber data kontinu yang kemudian dievaluasi pengaruhnya terhadap presisi rekomendasi teknik penyeduhan dalam sistem pakar. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memperluas cakupan pengetahuan sistem, meningkatkan interaksi manusiaAcmesin, dan menghasilkan rekomendasi yang lebih adaptif terhadap kondisi penyeduhan yang dinamis. Dengan demikian, studi lanjutan akan memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan sistem pakar kopi yang lebih cerdas, responsif, dan userAcfriendly..
Secara penelitian keseluruhan, berhasil membuktikan bahwa metode forward chaining dapat diterapkan secara efektif dalam sistem pakar untuk penentuan jenis kopi dan teknik penyeduhan.Meskipun terdapat beberapa keterbatasan, hasil penelitian ini dalam memberikan mempermudah proses pengambilan keputusan bagi para penikmat kopi, terutama bagi mereka yang baru memulai belajar teknik-teknik penyeduhan kopi untuk referensi pribadi maupun memulai bisnis
Sistem pakar menentukan jenis kopi dan teknik yang digunakan dalam menyeduh kopi dibangun menggunakan metode forward chaining. Semua data-data yang berhubungan dikumpulkan yaitu: jenis-jenis kopi, teknik menyeduh, rasa dan karakter kopi dikumpulkan, dari data-data tersebut dibuat rule untuk proses pengambilan keputusan. Keputusan yang dibuat dalam rule adalah keputusan yang diperoleh dari pakar. Pakar dalam penelitian ini adalah barista yang bekerja sebagai peracik kopi. Pengambilan keputusan diekspresikan dalam bentuk IF(kondisi)-ELSE(aksi). Kondisi merupakan fakta awal berupa data-data yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu rasa dan karakter...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Peralatan Listrik Dengan Voice Control Menggunakan Switch Relay Dan Arduino

2026-07-18T11:56:34+07:00

#calendar - Perancangan Peralatan Listrik Dengan Voice Control Menggunakan Switch Relay Dan Arduino: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem pengendalian peralatan listrik dengan voice control yang lebih canggih dan akurat. Misalnya, dengan menggunakan teknologi pengenalan suara yang lebih canggih dan mampu memahami berbagai dialek atau aksen bahasa. Selain itu, dapat juga dikembangkan sistem yang mampu mengendalikan berbagai jenis peralatan listrik, bukan hanya lampu atau AC, tetapi juga peralatan elektronik lainnya seperti televisi, kipas angin, dan sebagainya. Penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menguji sistem dalam berbagai kondisi lingkungan, seperti di ruangan yang besar atau dengan banyak penghalang, untuk melihat efektivitas dan akurasi sistem dalam berbagai skenario. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam pengembangan teknologi pengendalian peralatan listrik dengan voice control..
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem ini didapati beberapa kesimpulan, yaitu.Dengan memanfaatkan smartphone android sistem ini berhasil mengendalikan perangkat peralatan kelistrikan melalui koneksi jaringan wifi.Kondisi sinyal pada Bluetooth hc 06 mempengaruhi komunikasi transfer data pada apilikasi pengendali yang dibuat, Jarak jangkauan sinyal Bluetooth tergantung pada spesifikasi dari perangkat wifi dari pengirim atau penerima data.Dengan memanfaatkan teknologi pada perangkat Bluetooth hc 06 dan mikrokontrolerarduino uno, hasil penelitian ini didapat bahwa perangkat ini dapat digunakan untuk mengontrol, mengaktifkan dan menonaktifkan perangkat peralatan kelistrikan.Dalam proses perancangan kendali peralatan listrik dengan mikrokontroler arduino ini dapat bekerja sesuai perintah suara yang disampaikan.Input pada data base harus sesuai dengan input dari android.Koneksi mikrokontroler arduino Uno dapat bekerja dengan baik, setiap perintah yang diberikan masih dapat terdeteksi dan terbaca oleh mikrokontroler.Pada pengujian dapat diambail kesimpulan bahwa setiap pemberian perintah harus sama dengan pengucapan intonasi pada saat suara disampling, jarak panggil yang minimal yang dapat mendeteksi perintah A 50 cm dan tingkat keberhasilan variasi pemberian perintah suara orang yang sama sebesar 99 % dan orang yang berbeda sebesar 98 %.Kesalahan yang sering terjadi pada proses pengucapan perintah adalah perbedaan intonasi suara, saat pemberian perintah suara tidak sesuai dengan proses sampling suara
Lingkungan kerja memiliki dampak besar pada kepuasan, produktivitas, dan pengembangan. Menciptakan kondisi nyaman untuk karyawan melalui lingkungan kerja berdasarkan teknologi pintar diperlukan. Konsep pengontrol peralatan listrik berbasis perintah suara memudahkan karyawan dalam kendali sistem listrik. Memungkinkan karyawan mengendalikan perangkat elektronik hanya dengan menggunakan perintah suara tanpa perlu bergerak berpindah tempat untuk menyalakan atau mematikan suatu peralatan elektronik. Tujuan utama dari teknologi perintah suara adalah menciptakan teknik dan sistem untuk memasukkan perintah suara kedalam mesin, agar mesin...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Team Game Tournament dalam Meningkatkan Hasil Belajar PAI

2026-07-18T10:27:51+07:00

#calendar - Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Team Game Tournament dalam Meningkatkan Hasil Belajar PAI: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan model Team Game Tournament pada mata pelajaran lain seperti IPA atau matematika untuk melihat efektivitasnya secara umum. Selain itu, bisa dikembangkan studi tentang penggunaan teknologi digital dalam model ini, seperti media interaktif atau aplikasi pembelajaran, untuk meningkatkan partisipasi siswa secara lebih dinamis. Terakhir, penelitian juga dapat fokus pada dampak jangka panjang model ini terhadap kebiasaan belajar siswa dan kesiapan mereka menghadapi ujian nasional..
Model pembelajaran kooperatif tipe Team Games Tournament mampu meningkatkan hasil belajar siswa sehingga mereka lebih aktif dalam pembelajaran dan kegiatan pembelajaran lebih kondusif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase ketuntasan belajar siswa meningkat dari 20% pada pra PTK menjadi 100% pada siklus 3, dengan nilai rata-rata naik dari 65,65 menjadi 83,12.Model ini efektif dalam menciptakan suasana pembelajaran yang lebih berkesan dan meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi Pendidikan Agama Islam
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode pembelajaran kooperatif tipe Team Games Tournament mampu meningkatkan hasil belajar siswa dalam pembelajaran Pendidikan Agama Islam yang berdampak pada peningkatan hasil belajar dengan nilai yang standar. Objek pada penelitian ini yaitu kualitas proses belajar siswa yakni terletak pada hasil belajar siswa yang dilaksanakan dalam 3 siklus. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XII.8 IPS 1 SMAN 3 Kota Bekasi sebanyak 34 siswa. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini meliputi soal tes, observasi serta dokumentasi. Berdasarkan analisis data yang telah terlaksana maka dapat disimpulkan model pembelajaran kooperatif Tipe Team Games Tournament dapat meningkatkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Media Edukasi Pengenalan Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Dengan Artificial Intelligence

2026-07-18T09:09:46+07:00

#calendar - Media Edukasi Pengenalan Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Dengan Artificial Intelligence: Untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas model, disarankan untuk menggunakan teknik augmentasi gambar, seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian pencahayaan. Hal ini akan memperkaya variasi dataset dan membantu model untuk mengenali motif kain dengan lebih baik dalam berbagai kondisi. Selain itu, penambahan jumlah gambar dalam dataset akan sangat membantu dalam meningkatkan akurasi, karena ukuran dataset yang kecil dapat membatasi kemampuan model untuk mengenali pola-pola yang lebih kompleks. Untuk meningkatkan akurasi pada motif yang lebih sulit dikenali, seperti Mengger dan Pahikung, model dapat disempurnakan dengan penyesuaian parameter atau penerapan teknik lain dalam pelatihan model. Pengujian lebih lanjut dengan dataset yang lebih beragam juga disarankan, dengan memastikan gambar-gambar yang diuji memiliki latar belakang dan kondisi pencahayaan yang lebih variatif, agar model dapat bekerja dengan lebih baik dalam situasi dunia nyata. Terakhir, pengembangan fitur edukasi dalam aplikasi dapat diperluas dengan menambahkan konten multimedia seperti video atau teks yang menjelaskan arti budaya di balik setiap motif kain, yang akan memperkaya pengalaman belajar bagi pengguna dan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kekayaan budaya lokal..
Penelitian ini menunjukkan bahwa model AI berbasis MobileNetV2 berhasil mengklasifikasikan motif kain tenun khas Nusa Tenggara Timur (NTT) dengan tingkat akurasi yang sangat baik.Model ini diuji menggunakan dataset yang terdiri dari 180 gambar dari delapan kategori motif kain (Ayotupas, Boti, Buna, Mengger, Naisa, Pahikung, Pasolla, Rose, dan Rote), yang dipilih secara acak dan mencakup berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar motif dikenali dengan akurasi tinggi, dengan motif Naisa mencapai 100%.Namun, terdapat beberapa motif, seperti Mengger dan Pahikung, yang memiliki akurasi lebih rendah, yaitu 80%.Hal ini mengindikasikan adanya kemungkinan overfitting pada model, serta tantangan dalam mengenali motif kain dalam kondisi tertentu.Salah satu faktor yang mungkin mempengaruhi hasil klasifikasi adalah kondisi eksternal, seperti pencahayaan dan perbedaan tipe kamera yang digunakan saat pengambilan gambar.Variasi ini dapat menyebabkan kesalahan klasifikasi, karena model mungkin kesulitan membedakan pola atau motif kain jika gambar yang diuji memiliki perbedaan signifikan dalam kualitas visual.Meskipun demikian, media edukasi berbasis AI yang dikembangkan berhasil memberikan platform interaktif untuk memperkenalkan budaya lokal kepada generasi muda, yang memberikan potensi besar dalam pemanfaatan teknologi AI untuk pelestarian dan pengenalan warisan budaya
Kain tenun Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai artistik, filosofi, dan makna simbolik. Setiap motif pada kain ini mencerminkan identitas budaya daerah yang menjadi bagian integral dari kehidupan masyarakat NTT. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media edukasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengenali motif kain tenun khas Nusa Tenggara Timur (NTT) menggunakan model MobileNetV2. Dataset yang digunakan mencakup 180 gambar dari delapan motif kain, yaitu Ayotupas, Boti, Buna, Mengger, Naisa, Pahikung, Pasolla, Rose, dan Rote, masing-masing terdiri dari 20 gambar dengan berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Model dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan, 10% untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.