Random - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Model Prediksi Risiko Kesehatan Perkotaan Berbasis Lingkungan dengan XGBoost

2026-05-01T23:15:28+07:00

#calendar - Model Prediksi Risiko Kesehatan Perkotaan Berbasis Lingkungan dengan XGBoost: Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah studi lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, validasi model dengan data lokal dari berbagai kota di Indonesia sangat penting untuk memastikan akurasi dan relevansi model dalam konteks spesifik Indonesia. Kedua, perlu dilakukan analisis lebih mendalam mengenai interaksi antara variabel lingkungan dan faktor sosio-ekonomi, seperti tingkat pendapatan dan kepadatan penduduk, untuk memahami secara komprehensif faktor-faktor yang mempengaruhi risiko kesehatan. Ketiga, pengembangan model prediktif yang dapat mengintegrasikan data real-time dari sensor kualitas udara dan catatan medis akan memungkinkan pemantauan risiko kesehatan secara berkelanjutan dan responsif. Dengan demikian, penelitian lanjutan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem peringatan dini dan perencanaan kota yang lebih adaptif terhadap risiko lingkungan..
Penelitian ini menunjukkan bahwa XGBoost Regression yang dioptimasi mampu memprediksi risiko kesehatan masyarakat perkotaan dengan akurasi tinggi (MSE = 0,0122.Model secara konsisten mengidentifikasi dew point dan wind gust sebagai fitur dominan, yang mencerminkan pentingnya kombinasi tekanan termal dan variabilitas atmosfer dalam mempengaruhi beban kesehatan.Temuan ini berkontribusi secara teoretis pada literatur pemodelan prediktif berbasis lingkungan, sekaligus memberikan implikasi praktis berupa peluang penerapan sistem peringatan dini dan pemantauan risiko berbasis data, terutama di wilayah urban tropis seperti kota-kota besar di Indonesia
Kualitas udara perkotaan yang buruk merupakan isu kesehatan masyarakat yang serius, terutama di wilayah dengan urbanisasi tinggi. Penelitian ini bertujuan memprediksi risiko kesehatan akibat polusi udara menggunakan metode pembelajaran mesin berbasis variabel lingkungan. Dataset yang digunakan adalah Urban Air Quality and Health Impact, terdiri atas 1.000 baris dan 46 kolom, mencakup suhu, kelembapan, kecepatan angin, titik embun, indeks ultraviolet (UV), dan skor risiko kesehatan dari kota-kota besar di Amerika Serikat. Sebagai peningkatan dari studi sebelumnya yang menggunakan regresi linier dan Random Forest (R-squared 0,89; Mean Squared Error/MSE 0,65), penelitian ini menerapkan model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

UML Based Design and Kano Evaluation of an Augmented Reality Library Application

2026-05-01T22:54:21+07:00

#calendar - UML-Based Design and Kano Evaluation of an Augmented Reality Library Application: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk merekomendasikan buku kepada pengguna berdasarkan riwayat pencarian dan minat mereka, sehingga meningkatkan efisiensi dan relevansi pencarian buku. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan antarmuka pengguna (UI) yang lebih intuitif dan mudah digunakan, dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna, untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Ketiga, penelitian dapat menyelidiki potensi integrasi aplikasi AR dengan sistem manajemen perpustakaan yang ada, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi buku, memesan buku, dan memperbarui status peminjaman mereka secara langsung melalui aplikasi AR. Integrasi ini akan menciptakan ekosistem perpustakaan yang lebih terhubung dan efisien, meningkatkan aksesibilitas dan kenyamanan bagi pengguna. Pengembangan lebih lanjut dari aplikasi AR perpustakaan ini dapat membuka peluang baru untuk meningkatkan layanan perpustakaan dan mendorong keterlibatan pengguna dalam proses pembelajaran..
Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi desain sistem berbasis UML dan Model Kano efektif untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi perpustakaan berbasis augmented reality yang mendukung pencarian buku interaktif dan meningkatkan kepuasan pengguna.Hasil implementasi menunjukkan bahwa sebagian besar fitur aplikasi termasuk dalam kategori Menarik dan Satu Dimensi, yang menyoroti kontribusi mereka terhadap peningkatan pengalaman pengguna dan pengambilan informasi di konteks perpustakaan universitas.Penelitian lebih lanjut didorong untuk melibatkan kelompok pengguna yang lebih beragam, mengevaluasi kinerja sistem di berbagai perangkat dan kondisi lingkungan, dan menggabungkan metode evaluasi kegunaan tambahan, serta mengeksplorasi teknologi AR tanpa penanda, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang pengalaman pengguna dan kemampuan adaptasi sistem di lingkungan perpustakaan
Penerapan teknologi Augmented Reality (AR) dalam layanan perpustakaan memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui presentasi informasi yang lebih interaktif dan menarik. Studi ini bertujuan untuk menciptakan sistem pencarian buku augmented reality (AR) yang menggunakan pelacakan berbasis penanda untuk membantu siswa menemukan referensi di Perpustakaan Universitas Dhyana Pura, sambil juga mengukur tingkat kepuasan pengguna menggunakan Model Kano. Sistem dibuat menggunakan pendekatan waterfall...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Strategi Digital Marketing Untuk Meningkatkan Jumlah Kunjungan Pasien Primaya Hospital Melalui SWOT

2026-05-01T22:34:07+07:00

#calendar - Analisis Strategi Digital Marketing Untuk Meningkatkan Jumlah Kunjungan Pasien Primaya Hospital Melalui SWOT: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model digital marketing yang lebih personal dan terintegrasi, dengan mempertimbangkan preferensi dan kebutuhan spesifik pasien. Kedua, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas berbagai jenis konten digital, seperti video edukasi interaktif atau webinar kesehatan, dalam meningkatkan engagement dan kepercayaan pasien. Ketiga, penelitian dapat menyelidiki peran influencer kesehatan dan kolaborasi dengan pihak ketiga dalam memperluas jangkauan dan kredibilitas kampanye digital marketing rumah sakit. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana rumah sakit dapat mengoptimalkan strategi digital marketing mereka untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pasien, serta mencapai keunggulan kompetitif di era digital..
Berdasarkan tinjauan strategi pemasaran digital Primaya Hospital, penggunaan platform digital seperti Instagram, Facebook, dan situs web resmi sudah efektif.Namun, masih banyak yang perlu ditingkatkan, terutama dalam hal interaksi dan konten edukasi.Primaya Hospital perlu meningkatkan strategi pemasarannya dengan meningkatkan kuantitas dan kualitas konten edukasi interaktif, membentuk tim responsif untuk mengelola interaksi di media sosial, dan melakukan perbaikan teknis pada situs web untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Digital marketing merupakan upaya untuk melakukan pemasaran suatu layanan menggunakan media sosial dengan tujuan untuk meningkatkan jumlah kunjungan pasien. Rumah sakit perlu memastikan bahwa ia melakukan segala yang dapat dilakukannya untuk mengimplementasikan strategi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran yang digunakan oleh rumah sakit untuk meningkatkan jumlah kunjungan pasien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Threat) serta pendekatan marketing Mix (produk, harga, tempat,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design And Development Of IdentifikU A Web Based Diagnostic Model For Differentiated Learning

2026-05-01T22:29:47+07:00

#calendar - Design And Development Of IdentifikU: A Web-Based Diagnostic Model For Differentiated Learning: Berdasarkan temuan, penelitian lanjutan dapat menggali pertanyaan apakah integrasi model kecerdasan buatan dapat mempercepat penyesuaian instruksional realActime dibandingkan metode manual yang telah diuji; meneliti dampak jangka panjang penggunaan IdentifikU terhadap motivasi siswa dan pertumbuhan sosialAcemosional melalui studi longitudinal; dan mengeksplorasi potensi interoperabilitas platform dengan sistem manajemen pembelajaran (LMS) nasional untuk meningkatkan akurasi prediktif dan pelaporan data di tingkat skala sekolah, sehingga memfasilitasi kebijakan pendidikan berbasis bukti yang lebih komprehensif..
IdentifikU, sebuah platform diagnostik berbasis web yang menggabungkan dimensi kognitif dan nonAckognitif, berhasil dikembangkan dan dievaluasi melalui pendekatan DDR dan SDLC Waterfall.Sistem menunjukkan performa teknis yang unggul dengan waktu muat 2,4 detik, uptime 99,8A%, akurasi penilaian 100A%, serta skor SUS 85,3, menandakan penerimaan tinggi oleh pengguna.Guru dapat memanfaatkan data diagnostik untuk mengelompokkan siswa, menyesuaikan materi, dan memonitor kemajuan, sehingga mendukung implementasi Kurikulum Merdeka secara efektif.Penelitian ini menegaskan kontribusi IdentifikU terhadap praktik pembelajaran yang lebih inklusif, terpersonalisasi, dan berbasis data, sekaligus membuka peluang integrasi AI dan sistem LMS untuk pengembangan lebih lanjut
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi IdentifikU, sebuah platform penilaian diagnostik berbasis web yang dirancang untuk mendukung pembelajaran terdistinguisi dalam kerangka Kurikulum Merdeka di Indonesia. Penelitian ini berusaha menjembatani kekurangan platform penilaian yang berfokus pada dimensi kognitif dengan mengintegrasikan domain kognitif dan nonAckognitifAigaya belajar, karakteristik kepribadian, dan kecerdasan multipleAike dalam model pencocokan skor terpadu. Platform dikembangkan menggunakan pendekatan Design and Development Research (DDR) dikombinasikan dengan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan. Arsitektur platform menggunakan model tiga lapisan clientAeserver, dengan lapisan aplikasi berbasis Laravel dan database MySQL yang dioptimalkan pada bentuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Ukuran Perusahaan dan Profitabilitas Terhadap Harga Saham yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

2026-05-01T22:12:22+07:00

#calendar - Pengaruh Ukuran Perusahaan dan Profitabilitas Terhadap Harga Saham yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia: 1. Menyelidiki apakah pengaruh ukuran perusahaan terhadap harga saham berbeda antar subsektor transportasi (darat, laut, udara) dengan menggunakan model panel 2Acway fixed effects; 2. Mengkaji dampak variabel eksternal seperti kebijakan fiskal dan regulasi transportasi pada hubungan ukuran perusahaanAcprofitabilitasAcharga saham melalui analisis structural equation modeling; 3. Mengevaluasi pengaruh Krisis kesehatan global (misalnya CovidAc19) terhadap dinamika hubungan tersebut dengan memisahkan periode preAcpandemi dan postAcpandemi menggunakan data kuartalan dan menerapkan metode differenceAcinAcdifferences. Dengan melakukan ketiga studi tersebut, peneliti dapat memperoleh pemahaman lebih mendalam tentang mekanisme dan ketahanan pasar saham sektor transportasi di Indonesia..
Pengujian hipotesis statistik dengan uji t menunjukkan bahwa Ukuran Perusahaan memiliki dampak parsial yang signifikan terhadap harga saham, sedangkan ROA tidak memiliki dampak parsial.Uji F menyatakan bahwa kedua variabel secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap harga saham.Investor dapat mempertimbangkan faktor ukuran perusahaan sebagai indikator untuk investasi saham di sektor transportasi
Transportasi merupakan proses mengangkut produk maupun orang satu lokasi ke lokasi lain melalui mesin dan kendaraan yang digerakkan oleh manusia. Sebagai bagian dari rantai distribusi barang dan penumpang yang berkembang setiap tahun, sektor transportasi memainkan peran penting dalam berbagai doman seperti politik, sosial budaya, pertahanan, dan keamanan terutama dalam sektor ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari Ukuran Perusahaan dan Profitabilitas (ROA) terhadap Harga Saham. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari delapan perusahaan subsektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang sudah memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Komisaris Independen Komite Audit dan Spesialisasi Auditor Terhadap Integritas Laporan Keuangan

2026-05-01T22:00:17+07:00

#calendar - Pengaruh Komisaris Independen, Komite Audit, dan Spesialisasi Auditor Terhadap Integritas Laporan Keuangan: Untuk menjaga integritas laporan keuangan, perusahaan dapat meningkatkan peran komisaris independen dan komite audit serta memilih kantor akuntan publik yang memiliki spesialisasi auditor. Selain itu, peneliti selanjutnya dapat memperluas penelitian dengan memperpanjang tahun penelitian, menambah jumlah sampel, dan meneliti perusahaan yang terdaftar di BEI..
Berdasarkan pembahasan sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa variabel komisaris independen tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan.Variabel komite audit dan spesialisasi auditor berpengaruh positif terhadap integritas laporan keuangan
Penurunan integritas laporan keuangan akan mendorong kecurangan laporan keuangan. Untuk menjaga integritas laporan keuangan perusahaan, maka diperlukan pengawasan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh komisaris independen, komite audit, dan spesialisasi auditor terhadap integritas laporan keuangan. Integritas laporan keuangan diukur dengan menggunakan C-score sebagai proksi konservatisme. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa komisaris independen tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan, komite audit berpengaruh positif terhadap integritas laporan keuangan, dan spesialisasi auditor berpengaruh positif terhadap integritas laporan keuangan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analysis of Student Academic Performance Using Random Forest and Support Vector Machines

2026-05-01T21:59:57+07:00

#calendar - Analysis of Student Academic Performance Using Random Forest and Support Vector Machines: Untuk memperkuat model, disarankan untuk mengadopsi k-fold cross-validation, memperluas penyesuaian hiperparameter untuk SVM dan Random Forest, dan bereksperimen dengan klasifikasi canggih seperti XGBoost, LightGBM, atau jaringan saraf dalam. Selain itu, menggabungkan fitur akademik yang lebih kaya (misalnya, nilai tugas, pola kehadiran, data perilaku) dapat meningkatkan akurasi prediksi dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang pola belajar siswa. Penelitian masa depan juga harus mengeksplorasi metode pembelajaran sensitif biaya atau metode penanganan ketidakseimbangan ensembel yang secara eksplisit memprioritaskan kelas minoritas daripada hanya mengandalkan oversampling. Setelah mencapai kinerja prediktif yang kuat, langkah selanjutnya adalah mengembangkan sistem dukungan keputusan peringatan dini yang dapat diterapkan di sekolah untuk mengidentifikasi siswa berisiko dan memandu strategi intervensi..
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi SMP Negeri 16 Bogor dalam mengevaluasi kinerja akademik siswa menggunakan atribut demografis, sosioekonomi, dan lingkungan yang beragam.Dengan menerapkan dua algoritma machine learning - Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) - penelitian ini menunjukkan bahwa SVM, khususnya dengan kernel RBF, memberikan kinerja klasifikasi yang lebih andal dan tangguh pada data pendidikan yang tidak seimbang dibandingkan dengan Random Forest.Keunggulan ini didorong oleh mekanisme pembelajaran berbasis margin SVM dan sensitivitasnya terhadap distribusi fitur yang dinormalisasi, yang memungkinkan generalisasi yang lebih efektif ketika kelas minoritas kurang terwakili.Temuan ini menegaskan bahwa SVM adalah algoritma yang lebih cocok untuk konteks sekolah, di mana kategori akademik didistribusikan secara tidak merata dan dipengaruhi oleh faktor non-akademik yang heterogen
Penilaian kinerja akademik siswa secara objektif tetap menjadi tantangan di SMP Negeri 16 Bogor karena faktor internal dan eksternal yang beragam dalam catatan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja klasifikasi algoritma Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan dataset 403 siswa yang berisi atribut demografis, sosioekonomi, dan terkait sekolah. Meskipun atribut-atribut ini bukan indikator akademik tradisional (misalnya, nilai tugas atau ujian), mereka digunakan untuk mengeksplorasi apakah fitur non-akademik dapat berkontribusi pada model prediktif. Setelah pra-pemrosesan data - menangani nilai yang hilang, mengkode variabel kategorik, dan mengelola ketidakseimbangan kelas - kedua algoritma dievaluasi menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Determinasi Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat

2026-05-01T21:55:02+07:00

#calendar - Determinasi Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada aspek-aspek yang dapat meningkatkan kualitas laporan keuangan. Pertama, perlu dilakukan evaluasi terhadap implementasi sistem akuntansi keuangan daerah yang digunakan saat ini. Evaluasi ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelemahan dan kekurangan sistem yang ada, sehingga dapat dilakukan perbaikan dan optimalisasi secara menyeluruh. Kedua, penting untuk meningkatkan kompetensi sumber daya manusia di bidang keuangan dan akuntansi. Hal ini dapat dilakukan melalui pelatihan dan pendampingan yang berkelanjutan, agar pegawai memiliki pemahaman yang lebih baik tentang regulasi dan keterampilan teknis yang diperlukan. Ketiga, perlu ada upaya untuk meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi secara optimal. Pelatihan dan pendampingan teknis untuk pegawai dapat membantu mereka dalam memanfaatkan teknologi informasi dengan lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, kualitas laporan keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat dapat ditingkatkan secara signifikan..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem akuntansi keuangan daerah dan pemanfaatan teknologi informasi tidak berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat.Sedangkan kompetensi sumber daya manusia dan pengendalian intern berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat.Dari hasil penelitian tersebut juga disarankan perlu adanya pelatihan dan pendampingan kepada pegawai yang bekerja di bidang keuangan dan akuntansi pada Pemerintah Daerah Kabupaten Manggarai Barat dalam meningkatkan kualitas laporan keuangan.Untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan variabel lainnya yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini seperti.komitmen organisasi, lingkungan kerja, komunikasi kerja, dan kompensasi
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh penerapan sistem akuntansi keuangan daerah, kompetensi sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi, dan pengendalian intern terhadap kualitas laporan keuangan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini yakni seluruh pegawai di bagian keuangan atau akuntansi pada Organisasi Perangkat Daerah di Kabupaten Manggarai Barat. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah sampling jenuh, yaitu seluruh populasi dijadikan sampel dengan jumlah 60 responden. Teknik pengumpulan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Perputaran Piutang dan Perputaran Persediaan Terhadap Profitabilitas Perusahaan Wadah dan Kemasan BEI

2026-05-01T21:45:51+07:00

#calendar - Pengaruh Perputaran Piutang dan Perputaran Persediaan Terhadap Profitabilitas Perusahaan Wadah dan Kemasan BEI: Perbandingan pengaruh perputaran piutang dan persediaan pada sektor manufaktur konvensional dan swasta dapat dikaji guna mengetahui perbedaan mekanisme pengaruhnya dalam konteks regulasi BEI. Penelitian berikutnya dapat memanfaatkan data panel multiAcperiode untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang perputaran ke ROA dan ROE, sekaligus mengukur sensitivitas variabel tersebut terhadap fluktuasi pasar. Selain itu, penelitian yang meneliti efektivitas kebijakan kebijakan manajemen piutang dan persediaan berbasis teknologi digital Ae misalnya sistem ERP dan blockchain Ae dapat memperluas pemahaman praktis bagi perusahaan dalam meningkatkan responsivitas dan akurasi pengelolaan aset..
Perputaran piutang dan perputaran persediaan keduanya memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas perusahaan wadah dan kemasan BEI, sebagaimana diukur melalui ROA.Akumulasi peningkatan kedua perputaran ini memperkuat kinerja keuangan perusahaan, meningkatkan efisiensi manajemen piutang dan persediaan.Perusahaan sebaiknya memperkuat kebijakan pengelolaan piutang dan persediaan untuk memaksimalkan profitabilitas di masa depan
Penelitian ini bertujuan menunjukkan pengaruh perputaran piutang dan perputaran persediaan terhadap profitabilitas perusahaan wadah dan kemasan BEI. Metode yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan data yang dikumpulkan melalui dokumen laporan keuangan perusahaan di Bursa Efek Indonesia periode 2020Ac2023, kemudian dianalisis menggunakan SPSS v27. Hasil regresi menunjukkan bahwa perputaran piutang serta perputaran persediaan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Return on Asset (ROA) dan secara bersamaan memengaruhi ROA secara signifikan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimization Of Crop Recommendation Model Using Ensemble Learning Techniques For Multiclass Classification

2026-05-01T21:32:45+07:00

#calendar - Optimization Of Crop Recommendation Model Using Ensemble Learning Techniques For Multiclass Classification: Further research should investigate the integration of real-time climatic data, remote sensing imagery, and IoT-based agricultural monitoring to enhance model responsiveness and scalability. Additionally, exploring hybrid ensemble frameworks that combine Random Forest with deep learning or metaheuristic optimization techniques could potentially improve predictive accuracy and interpretability. Finally, continued investigation into explainable AI methods is essential to ensure that future crop recommendation systems remain transparent, user-friendly, and applicable for smart, sustainable agricultural decision support, allowing farmers to better understand the rationale behind recommendations and fostering trust in the technology. These advancements will contribute to more robust and adaptable crop recommendation systems capable of addressing the evolving challenges of modern agriculture and supporting sustainable food production practices. The incorporation of diverse datasets from multiple regions will also be crucial for improving the generalization capabilities of the models and ensuring their effectiveness across varying environmental conditions..
The findings of this study demonstrate that climatic factors, particularly humidity and rainfall, exert the greatest influence on crop classification, followed by soil nutrients such as potassium and phosphorus.In contrast, nitrogen, temperature, and pH show relatively minor effects.Among the ensemble learning algorithms tested, Random Forest achieved the best and most stable performance, with accuracy, precision, recall, and F1-score values reaching approximately 0.These results emphasize that climatic conditions should be prioritized in data collection and modeling for crop recommendation systems
Crop recommendation systems play a crucial role in modern agriculture by helping farmers make data-driven decisions to maximize yield, optimize resource use, and ensure sustainable farming practices. By analyzing environmental and soil parameters, these systems can suggest the most suitable crops for specific conditions, reducing the risks of crop failure and improving overall productivity. This study evaluates the performance of five ensemble learning algorithmsAiRandom Forest, Extra Trees, CatBoost, XGBoost, and LightGBMAifor multiclass classification in a crop recommendation system. All models achieved high accuracy above 98%, with Random Forest demonstrating the best and most stable performance. The feature importance analysis revealed that climatic...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Development Of Web And Mobile Health Services Information System Using Waterfall Method

2026-05-01T21:21:11+07:00

#calendar - Development Of Web And Mobile Health Services Information System Using Waterfall Method: Based on the findings, future research could explore the integration of artificial intelligence (AI) to personalize patient care pathways within SILAKES, potentially predicting patient needs and proactively offering relevant services. Furthermore, investigating the feasibility of incorporating real-time data synchronization with wearable health devices could provide a more comprehensive view of patient health status and enable remote monitoring capabilities. Finally, a comparative study evaluating the cost-effectiveness and patient satisfaction levels of SILAKES against other healthcare information systems in different hospital settings would provide valuable insights for wider adoption and optimization of similar technologies, ultimately contributing to the advancement of healthcare service delivery in Indonesia. These research directions build upon the current study's success in developing a functional and efficient health service information system, aiming to enhance its capabilities and broaden its impact on the healthcare landscape..
This study successfully implemented the SILAKES web and mobile health service system using the Waterfall method, ensuring structured development, complete documentation, and compliance with user requirements.SILAKES has improved hospital efficiency and service quality by enabling patients to access schedules, queues, consultations, blood stock, and surveys anytime, while staff benefit from faster data management and streamlined workflows.Future enhancements like real-time synchronization, automated notifications, and AI analytics could further optimize operations and support the development of smart hospitals in Indonesia
The increasing demand for fast, accurate, and efficient healthcare services has encouraged the development of integrated information systems. This study aims to design and develop a Health Service Information System (SILAKES) based on web and mobile platforms at the Oputa Yi Koo Heart and Blood Vessel Hospital (RSJPD) in Kendari. The system is developed to facilitate patients in accessing doctor schedules, taking queue numbers online, consulting services, checking blood stock availability, and filling out satisfaction surveys. The development process adopts the waterfall...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Standar Akuntansi Pemerintahan dan Sumber Daya Manusia Terhadap kualitas Laporan Keuangan Inspektorat Jendral Kementerian Pertanian

2026-05-01T19:55:54+07:00

#calendar - Standar Akuntansi Pemerintahan dan Sumber Daya Manusia Terhadap kualitas Laporan Keuangan Inspektorat Jendral Kementerian Pertanian: Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan dengan menguji pengaruh faktor-faktor lain yang mungkin memengaruhi kualitas laporan keuangan, seperti sistem pengendalian internal dan budaya organisasi. Selain itu, studi dapat dilakukan dengan pendekatan kualitatif untuk menggali lebih dalam persepsi dan pengalaman para pegawai terkait implementasi SAP dan pengembangan kompetensi SDM. Untuk meningkatkan kualitas laporan keuangan, perlu dilakukan evaluasi berkala terhadap efektivitas pelatihan dan pengembangan SDM, serta peningkatan pemahaman pegawai mengenai standar akuntansi yang berlaku. Penelitian lanjutan juga dapat fokus pada pengembangan model pengukuran kualitas laporan keuangan yang lebih komprehensif dan relevan dengan konteks pemerintahan di Indonesia, dengan mempertimbangkan aspek akuntabilitas, transparansi, dan keandalan informasi..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemahaman Standar Akuntansi Pemerintah (SAP) secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan.Kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM) juga secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan.Secara bersama-sama, pemahaman SAP dan kompetensi SDM berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan di Inspektorat Jenderal Kementerian Pertanian
Laporan keuangan diperlukan sebagai alat pengambilan keputusan ekonomi dan yang perlu diperhatikan adalah pendidikan dan pelatihan pegawai yang terlibat dalam penyusunan laporan keuangan. Pemerintah daerah harus menyajikan laporan pertanggung jawaban berupa laporan keuangan yang baik dan benar sesuai Standar Akuntansi Pemerintah yang berlaku umum. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah pemahaman Standar Akuntansi Pemerintah (SAP) dan Sumber Daya Manusia (SDM) berpengaruh terhadap kualitas pelaporan keuangan pada Inspektorat Jendral Kementerian Pertanian. Riset ini memakai pendekatan Kuantitatif, jenis data utamanya adalah metode kuesioner. Metode pengambilan sampel ini menggunakan metode Purpossive Sampling, sehingga diperoleh 71 Responden sebagai sampel. Analisis Statistik studi ini menerapkan analisis regresi linier berganda menggunakan SPSS 27. Riset ini dilakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.