]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61184-pengelolaan-data-tanah-alumni-ekosistem-mutu dd7fad4adeb5afa8baca7d9af6e54154 Wed, 26 Aug 2026 20:19:01 +0700 #calendar - Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Di Politeknik Jambi Menggunakan Metode K-Means: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode analisis lain seperti algoritma clustering berbeda untuk membandingkan hasil pengelompokan alumni. 2. Meningkatkan integrasi sistem dengan sistem akademik internal Politeknik Jambi untuk memastikan pengelolaan data yang lebih terpusat dan akurat. 3. Mengembangkan fitur analisis data yang lebih mendalam dengan mempertimbangkan variabel tambahan seperti kinerja akademik atau perkembangan karier alumni setelah lulus..
Sistem informasi tracer study web yang dikembangkan menyediakan platform mandiri yang terintegrasi untuk pengelolaan data alumni.Penerapan algoritma k-means clustering pada sistem yang dikembangkan memberikan nilai tambah karena mampu mengelompokkan data alumni berdasarkan karakteristik tertentu.Sistem yang dibangun mampu menyajikan hasil tracer study dalam bentuk laporan excel dan visualisasi data yang informatif
Tracer study merupakan sarana penting bagi perguruan tinggi untuk memperoleh informasi terkait kondisi alumni setelah lulus sebagai bahan evaluasi mutu Pendidikan. Namun, pelaksanaan tracer study di Politeknik Jambi masih menghadapi kendala, seperti pengelolaan data yang belum terintegrasi serta belum optimalnya analisis data alumni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi tracer study berbasis web dengan menerapkan algoritma k-means clustering dalam pengelompokan data alumni. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61178-pembangkit-listrik-tenaga-surya-tipikal-sur 1cccc5af870005956d7b61af2fcb7689 Wed, 26 Aug 2026 19:53:49 +0700 #calendar - Implementasi K3 Dan Pemanfaatan Energi Melalui Tenaga Surya Di Kawasan Pemancingan: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, studi mengenai dampak jangka panjang pemanfaatan energi surya terhadap perilaku masyarakat dan keberlanjutan ekonomi lokal. Kedua, pengembangan teknologi penerangan berbasis surya yang lebih adaptif terhadap kondisi cuaca ekstrem di kawasan semi-perdesaan. Ketiga, penelitian tentang penguatan edukasi K3 melalui pendekatan partisipatif yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat setempat. Ketiga saran ini dapat menjadi arah studi baru yang berfokus pada integrasi teknologi, keberlanjutan lingkungan, dan pemberdayaan masyarakat..
Program pemasangan lampu tenaga surya dan penerapan K3 di kawasan pemancingan Desa Sesumpu berhasil meningkatkan keamanan, efisiensi energi, dan kesadaran masyarakat.Penerangan jalan berbasis tenaga surya mengurangi ketergantungan pada listrik konvensional, sementara sosialisasi K3 meningkatkan kesadaran akan keselamatan kerja.Meskipun ada tantangan seperti keterbatasan waktu dan pemahaman teknis, partisipasi aktif masyarakat menjadi kunci keberhasilan.Program ini membuka peluang pengembangan kawasan pemancingan secara berkelanjutan dan ramah lingkungan
Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah salah satu bentuk layanan kepada masyarakat yang melibatkan mahasiswa sebagai bagian dari pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Tujuannya adalah untuk mengaplikasikan ilmu pengetahuan dan teknologi secara langsung dalam kehidupan masyarakat. Salah satu lokasi yang menjadi fokus kegiatan ini adalah Desa Sesumpu, yang terletak di Kecamatan Penajam, Kabupaten Penajam Paser Utara. Desa ini memiliki area pemancingan yang berfungsi sebagai tempat rekreasi masyarakat dan juga sebagai sumber penghasilan lokal. Meskipun kawasan ini memiliki potensi yang bagus untuk dikembangkan, masih terdapat beberapa tantangan, seperti minimnya pencahayaan di malam hari, kurangnya penerapan prinsip Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), serta ketergantungan pada listrik konvensional yang mempengaruhi biaya operasional. Isu-isu ini berpotensi menyebabkan risiko keselamatan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61174-fungsi-sistem-aplikasi-pembayaran-spp-uji-coba-apl c2aa7571037f5911ddb9d72fabd45029 Wed, 26 Aug 2026 19:39:45 +0700 #calendar - WebBased Financial Recording Information System Application Using the Rapid Application Development Method: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikemukakan. Pertama, pengembangan sistem dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis data keuangan secara otomatis dan memberikan rekomendasi pengelolaan keuangan. Kedua, penelitian tentang penggunaan blockchain untuk meningkatkan keamanan dan transparansi transaksi keuangan. Ketiga, pengembangan fitur mobile application yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengelola data keuangan secara real-time dari perangkat seluler. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas fungsi sistem, meningkatkan keandalan data, dan mempermudah akses bagi pengguna yang lebih dinamis..
Aplikasi Web Sistem Informasi Pencatatan Keuangan SPP telah berhasil berjalan dengan sukses dan menampilkan semua informasi yang diinginkan oleh pengguna.Berdasarkan hasil uji coba pengguna, dapat disimpulkan bahwa sebanyak 100% aplikasi website sudah sesuai dan berhasil seperti yang diharapkan pengguna.Selain itu, website ini sudah dapat memenuhi kebutuhan dan memudahkan untuk proses pencatatan keuangan SPP, serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam proses pengerjaan pencatatan keuangan.Secara keseluruhan aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web pada TK Asih Ceria digunakan untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran SPP, menampilkan dan mencetak laporan transaksi pendapatan, serta mencetak bukti transaksi pendapatan yang akan diberikan kepada siswa sebagai bukti pembayaran SPP
Sistem informasi pencatatan keuangan merupakan salah satu sistem informasi memanfaatkan kemajuan teknologi di bidang keuangan. Sistem ini memberikan kemudahan di dalam proses pencatatan keuangan, sehingga memberikan dampak efisien kerja yang lebih cepat, tepat, dan akurat. TK. Asih Ceria merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam pendidikan anak usia dini yang dibangun pada tahun 2008. TK. Asih Ceria masih melakukan secara manual proses pencatatan pembayaran SPP sehingga rentan terjadi kesalahan dan kehilangan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61181-bunuh-gereja-pendeta-langkah-strategis-pendet 6e2bc66bd86234665a8a17b45769b997 Wed, 26 Aug 2026 19:39:17 +0700 #calendar - Peran Dan Pandangan Teologis Pendeta Dalam Kasus Bunuh Diri: 1. Penelitian lanjutan tentang dampak jangka panjang pelayanan pastoral terhadap perilaku bunuh diri di daerah lain di Indonesia. 2. Studi komparatif mengenai peran pendeta dalam budaya dan agama lain untuk memahami perbedaan pendekatan teologis dalam mencegah bunuh diri. 3. Pengembangan model intervensi berbasis teologi kontekstual yang disesuaikan dengan kondisi sosial ekonomi masyarakat Toraja dan daerah sekitarnya..
Peran pendeta sebagai gembala jemaat sangat penting dalam menangani kasus bunuh diri melalui pendekatan teologis dan pastoral.Gereja perlu meningkatkan keterlibatan aktif dalam mencegah bunuh diri dengan memperkuat dialog antara masyarakat, pemerintah, dan gereja.Selain itu, diperlukan revitalisasi pelayanan pastoral yang berkelanjutan dan pengembangan teologi kontekstual untuk merespons tantangan sosial saat ini
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan langkah strategis Pendeta dalam menyikapi kasus bunuh diri yang terjadi di Toraja, secara khusus di wilayah Rantetayo. Juga untuk menemukan langkah strategis dalam melawan nafsu bunuh diri serta menemukan makna teologis berdasarkan kesaksian Alkitab. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kasus yang marak terjadi di Toraja tahun 2020-2024 yaitu peristiwa bunuh diri yang terjadi secara berangsur-angsur, tekanan batin yang dirasakan keluarga, gereja dan pemerintah menjadi sebuah dorongan bagi penulis untuk melakukan penelitian lanjutan dari beberapa karya tulis sebelumnya....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61176-akurasi-deteksi-tepi-aplikasi 96048d844e0541c9ce2cc1fd1014467a Wed, 26 Aug 2026 19:38:14 +0700 #calendar - Perbandingan Deteksi Tepi (Edge Detection) Citra Digital Dengan Menggunakan Gui Matlab: Penelitian lanjutan dapat mengkaji perbandingan metode deteksi tepi dengan parameter kualitas seperti HSV (Hue Saturation Value) atau PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) untuk mengevaluasi akurasi hasil deteksi. Selain itu, pengembangan metode hybrid yang menggabungkan teknik deteksi tepi Canny dengan algoritma machine learning dapat dikembangkan untuk meningkatkan ketahanan terhadap noise dan kecepatan proses. Studi juga diperlukan untuk menguji efektivitas metode deteksi tepi pada citra dengan kondisi khusus seperti citra medis atau citra satelit yang memiliki variasi kontras dan resolusi tinggi..
Hasil deteksi tepi pada citra output berupa kumpulan piksel putih yang membentuk garis-garis tepi.Pada semua citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi, hasil deteksi tepi pada metode Sobel, Prewitt, dan Roberts menghasilkan piksel putih yang lebih sedikit dan terfokus pada bagian luar objek.Metode Canny dan LoG menghasilkan piksel putih yang jauh lebih banyak, yang membentuk garis-garis tepi bukan hanya pada bagian tepi objek, namun juga di dalam objek, sehingga hasil deteksi lebih detail dibandingkan dengan yang dihasilkan metode Sobel, Prewitt, dan Roberts.Urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih pada citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi cenderung sama, yaitu metode Canny, LoG, Sobel, Prewitt, dan Roberts, tetapi pada kontras rendah metode LoG yang paling banyak.Pada semua kontras, urutan waktu penyelesaian proses dari yang terlama cenderung sesuai dengan urutan dari yang terbanyak menghasilkan piksel putih, tetapi metode LoG cenderung lebih cepat dari metode yang lain.Hasil penelitian ini memberikan kontribusi mengenai metode mana yang dapat dipilih untuk mendukung keberhasilan dalam pengenalan objek dalam suatu citra dengan kondisi tersebut
Pentingnya deteksi tepi adalah mempermudah pengenalan objek pada citra. Pada beberapa citra kontrasnya tidak selalu sama. Penelitian ini untuk mengetahui bagaimana hasil deteksi tepi pada berbagai kontras citra. Tujuannya untuk mengetahui perbandingan hasil deteksi tepi yang berupa piksel putih dan lamanya proses menggunakan 5 metode. Penelitian ini menggunakan sistem yang dibangun menggunakan antarmuka grafis (GUI) Matlab. Pengujian menggunakan 6 citra RGB dalam format JPEG dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi. Citra masukan diubah menjadi citra keabuan kemudian dilakukan proses deteksi tepi menggunakan kelima metode. Banyaknya piksel putih yang diperoleh dan waktu proses setiap metode kemudian dibandingkan. Dibandingkan metode Canny dan LoG, piksel putih yang diperoleh metode Sobel, Prewitt, dan Roberts jauh lebih sedikit dan terfokus pada tepian luar objek....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61171-visualisasi-data-real-time-integras b29cdcc0806998654360e6d9942dbd90 Wed, 26 Aug 2026 19:35:34 +0700 #calendar - The Application of Business Intelligence for Analysis and Prediction of Obesity Rates Using the Decision Tree Method: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode klasifikasi alternatif seperti Random Forest atau XGBoost untuk meningkatkan akurasi model. Selain itu, penelitian dapat fokus pada penanganan ketidakseimbangan kelas dengan teknik oversampling seperti SMOTE atau pembobotan kelas untuk meningkatkan performa pada kelas minoritas. Dari sudut pandang Intelijen Bisnis, pengembangan dashboard yang lebih interaktif dan integrasi data real-time dapat dilakukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan publik. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik lain seperti deep learning atau penggabungan data dari sumber eksternal untuk meningkatkan keakuratan prediksi obesitas. Selain itu, penelitian dapat mengkaji dampak faktor sosial ekonomi atau lingkungan pada pola obesitas untuk memberikan wawasan yang lebih komprehensif. Terakhir, pengujian model pada populasi yang berbeda atau wilayah geografis tertentu dapat dilakukan untuk memastikan generalisasi hasil penelitian..
Berdasarkan hasil penelitian, penerapan metode Pohon Keputusan menggunakan RapidMiner terbukti efektif dalam mengklasifikasikan tingkat obesitas berdasarkan faktor seperti gaya hidup, aktivitas fisik, dan kondisi individu.Model yang dikembangkan menggunakan teknik validasi silang 10 kali menunjukkan akurasi 71,55% A 3,18%, yang menunjukkan kinerja yang baik dan konsisten dalam memprediksi obesitas di berbagai kelas.Analisis hasil menunjukkan bahwa atribut tinggi badan, usia, dan aktivitas fisik merupakan faktor paling berpengaruh dalam proses klasifikasi obesitas.Selain itu, atribut lain seperti frekuensi konsumsi sayuran, kebiasaan merokok, penggunaan teknologi, dan riwayat keluarga obesitas juga berperan dalam pembentukan aturan klasifikasi pada pohon keputusan.Integrasi Intelijen Bisnis melalui Google Looker Studio berhasil menampilkan hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif yang mudah dipahami oleh pengguna tanpa latar belakang teknis.Visualisasi ini sangat efektif dalam menyederhanakan proses interpretasi data dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor kesehatan publik.Dengan demikian, studi ini menunjukkan bahwa kombinasi machine learning dan Intelijen Bisnis dapat dimanfaatkan secara efektif untuk menganalisis dan memvisualisasikan pola obesitas secara informatif dan interaktif
Obesitas merupakan masalah kesehatan yang dipengaruhi oleh pola makan, intensitas aktivitas fisik, dan gaya hidup. Studi ini bertujuan untuk menerapkan Intelijen Bisnis (BI) dalam menganalisis dan memprediksi tingkat obesitas menggunakan metode Pohon Keputusan berbasis RapidMiner serta visualisasi interaktif melalui Google Looker Studio. Dataset yang digunakan terdiri dari Obesity Dataset, yang memiliki 1.610 entri dan 15 atribut. Model diuji menggunakan pendekatan validasi silang 10 kali dan berhasil mencapai akurasi 71,55% A 3,18%. Hasil studi ini menekankan bahwa tinggi badan, usia, dan aktivitas fisik adalah faktor paling penting dalam klasifikasi obesitas....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61166-penyakit-kucing-image-processing-regionprops-detek 653852ba93bab64d86ab1df0ad0e11b3 Wed, 26 Aug 2026 19:22:53 +0700 #calendar - Deteksi Penyakit Pada Kucing Ras Berbasis Pengolahan Citra Dengan Pendekatan Metode Regionprops: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode ini dengan memperluas dataset gambar kucing ras untuk meningkatkan generalisasi hasil. Selain itu, metode Regionprops dapat diuji untuk mendeteksi penyakit lain pada hewan peliharaan, seperti kucing atau anjing, untuk memperluas aplikasi sistem deteksi. Terakhir, integrasi teknik machine learning, seperti neural network, dapat diterapkan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis citra dalam deteksi penyakit hewan..
Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode deteksi menggunakan pendekatan metode Regionprops mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mendeteksi infeksi klamidia pada kucing ras, dengan tingkat akurasi berkisar antara 83,16% hingga 89,52% pada lima sampel gambar kucing.Metode ini menunjukkan potensi besar sebagai alat bantu dalam deteksi dini penyakit klamidia pada kucing ras.Namun, keterbatasan utama penelitian ini adalah ukuran sampel yang kecil dan ketergantungan pada kualitas gambar.Untuk penelitian lanjutan, disarankan meningkatkan ukuran sampel, menguji metode pada penyakit lain, serta mengoptimalkan teknik pengolahan citra untuk meningkatkan akurasi deteksi
Kucing, terutama kucing ras seperti Persia dan Angora, rentan terhadap berbagai penyakit yang disebabkan oleh bakteri dan virus yang menyebar melalui lingkungan, iklim, suhu, atau kontak langsung dengan inang mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit pada kucing ras menggunakan pengolahan citra dengan pendekatan fungsi Regionprops. Metode ini meliputi tahapan pra-pemrosesan gambar, segmentasi gambar, konversi gambar ke biner, penerapan fungsi Regionprops, serta ekstraksi dan analisis data. Dalam penelitian ini, gambar kucing diambil dan diproses untuk mengidentifikasi area yang terinfeksi....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61175-komunikasi-visual-siswa-bakat-minat-baka dfc5d6af38e73d37304745bdbe9e11ce Wed, 26 Aug 2026 19:09:34 +0700 #calendar - Rekomendasi Profesi Siswa Berdasarkan Minat dan Bakat Menggunakan Metode Case-Based Reasoning: Saran-saran dari penelitian ini adalah guru bimbingan konseling dapat menggunakan data ini sebagai acuan bagi siswa untuk menentukan jenjang pendidikan lebih lanjut. Source case perlu di-update setiap tahun untuk mengikuti perkembangan teknologi yang cepat. Pengembangan aplikasi juga perlu dilakukan agar dapat diakses melalui smartphone..
Dari penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut.dengan case based reasoning, jawaban dari hasil kuisioner user dapat digunakan kembali sebagai source case untuk menentukan kemiripan kasus baru.Nilai kemiripan dihitung menggunakan simple matching coefficient similarity, di mana jawaban ya bernilai 1 dan tidak bernilai 0.Berdasarkan hasil perhitungan 2 kasus, diperoleh nilai kemiripan kasus pertama sebesar 0,77 untuk profesi fotografer, dan kasus kedua sebesar 0,85 untuk profesi network engineer
Penelitian ini dilakukan di SMK Era Pembangunan yang memiliki 5 jurusan, yaitu akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan, serta desain komunikasi visual. Banyak siswa yang masih bingung menentukan langkah selanjutnya setelah lulus sekolah. Tes minat bakat sangat diperlukan untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, sehingga siswa dapat diberikan rekomendasi profesi berdasarkan hasil tes tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi, rekomendasi profesi berdasarkan minat dan bakat siswa dapat diimplementasikan. Penelitian ini menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61162-kompetensi-pedagogik-mahasiswa-pedagogi 97d6cc09f4b7276bd40fdec248d3acaf Wed, 26 Aug 2026 19:03:25 +0700 #calendar - Implementation of the MARCOS Method and Entropy Weighting for Selecting the Best Teacher at Madrasah Ibtidaiyah: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penerapan metode ini di berbagai institusi pendidikan untuk memvalidasi efektivitasnya secara luas. Selain itu, perlu dilakukan perbandingan dengan metode MCDM lain seperti TOPSIS atau MOORA untuk mengevaluasi keunggulan relatif. Terakhir, penelitian dapat memasukkan data kualitatif untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kinerja guru secara lebih mendalam..
Penggabungan metode MARCOS dan Entropi Shannon efektif dalam memilih guru terbaik di Madrasah Ibtidaiyah.Bobot kriteria dihitung secara objektif berdasarkan variasi data, dan metode MARCOS memberikan peringkat yang stabil.Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kriteria dapat meningkatkan transparansi dan objektivitas evaluasi kinerja guru
Penelitian ini mengimplementasikan metode MARCOS dan penimbangan entropi untuk memilih guru terbaik di Madrasah Ibtidaiyah. Studi ini mengevaluasi 20 guru aktif dengan lima kriteria keunggulan: kehadiran, kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial, dan kompetensi profesional. Bobot kriteria dihitung menggunakan Entropi Shannon, dan peringkat alternatif dilakukan dengan metode MARCOS. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mendukung evaluasi kinerja guru berbasis bukti dalam konteks madrasah kecil tanpa bergantung pada penilaian subjektif.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61168-pemilihan-supplier-obat-aplikasi-sistem-akurasi-ap ec15e08b5db7cde0db79f313ea5eba82 Wed, 26 Aug 2026 18:58:12 +0700 #calendar - Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada Excelso Coffee Rinjani Semarang: Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan agar aplikasi pendukung keputusan ini dibuat berbasis android dan iOS agar pengguna dapat mengaksesnya secara fleksibel dari berbagai perangkat. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk menguji efektivitas dan akurasi aplikasi dalam membantu Excelso Coffee dalam pemilihan supplier bahan baku. Penelitian ini dapat mengevaluasi apakah aplikasi ini mampu memberikan rekomendasi supplier yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan Excelso Coffee, serta apakah aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pemilihan supplier..
Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang digunakan dalam pemilihan supplier bahan baku di Excelso Coffee Rinjani Semarang adalah garansi, tingkat diskon, pelayanan, keaslian barang, kecepatan pengiriman, tempo pembayaran, dan harga.Metode simple additive weighting (SAW) digunakan untuk membuat pemilihan supplier bahan baku menjadi lebih objektif.Aplikasi pendukung keputusan pemilihan supplier bahan baku telah dibuat dan akan digunakan oleh Excelso Coffee.Aplikasi ini berbasis web dan dapat diakses melalui berbagai perangkat
Excelso coffee adalah sebuah kafe yang beroperasi di beberapa kota, termasuk di Semarang sejak tahun 2017. Proses pemilihan supplier bahan baku yang sedang berlangsung saat ini masih menggunakan metode konvensional, yaitu tanpa metode pemilihan supplier yang jelas. Dengan adanya masalah ini, diharapkan dapat ditemukan faktor-faktor dalam pemilihan supplier bahan baku makanan dan minuman non-coffee, serta dibuatnya aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61170-tdd-rest-api-akurasi-proses-reservasi-tin 5b48a242193f852379b247a9f18d7ce2 Wed, 26 Aug 2026 18:39:22 +0700 #calendar - Design and Construction of a Swimming Pool Reservation System Based on Next.js and REST API: Untuk meningkatkan kualitas layanan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada penambahan fitur notifikasi waktu nyata dan kemampuan pembatalan dan pengembalian dana secara otomatis. Selain itu, pengembangan dashboard analitik untuk visualisasi data dapat mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih baik. Dari sisi teknis, penggunaan OpenAPI (Swagger) untuk dokumentasi REST API yang lebih baik dan implementasi teknologi seperti JSON Web Token (JWT) untuk keamanan yang lebih baik juga perlu dipertimbangkan. Terakhir, evaluasi kinerja sistem secara kuantitatif menggunakan metrik seperti First Contentful Paint (FCP) dan Largest Contentful Paint (LCP) dapat memberikan hasil yang lebih objektif..
Sistem reservasi dan pemantauan kolam renang berbasis web yang menggunakan Next.js dan REST API telah berhasil mengatasi tantangan reservasi manual seperti antrean, kesalahan pencatatan, dan akses terbatas terhadap informasi.Solusi ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi langsung, melakukan reservasi dan pembayaran secara mandiri, dan memanfaatkan teknologi seperti Next.Selain itu, sistem ini memberikan akses kepada manajer kolam renang untuk dashboard keuangan otomatis, memudahkan pemantauan dan pengambilan keputusan.Secara keseluruhan, sistem ini telah meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan.Namun, masih ada beberapa kekurangan yang perlu diperbaiki, seperti pembatalan dan pengembalian dana yang masih harus ditangani secara manual oleh administrator, integrasi dengan pihak ketiga yang dapat bermasalah karena dokumentasi REST API yang belum tersedia dalam format standar seperti Swagger, kurangnya fitur keamanan lanjutan seperti JSON Web Tokens (JWT) untuk melindungi endpoint API, dan tidak adanya alat visualisasi data untuk membantu manajer dalam pengambilan keputusan strategis.Penelitian selanjutnya dapat fokus pada penambahan fitur notifikasi waktu nyata, kemampuan pembatalan dan pengembalian dana secara otomatis, dashboard analitik untuk visualisasi data, penggunaan OpenAPI (Swagger) untuk dokumentasi REST API yang lebih baik, implementasi teknologi seperti JSON Web Token (JWT) untuk keamanan yang lebih baik, dan evaluasi kinerja sistem secara kuantitatif menggunakan metrik seperti First Contentful Paint (FCP) dan Largest Contentful Paint (LCP)
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan metode reservasi manual yang masih digunakan di Raihan Islamic Swimming Pool di Tangerang dengan menciptakan sistem reservasi dan pemantauan kolam renang berbasis web menggunakan teknologi Next.js dan REST API. Masalah seperti pelayanan yang lambat, pencatatan yang tidak akurat, dan kurangnya transparansi informasi sering mengurangi kepuasan pelanggan dan efektivitas operasional. Penelitian ini mengadopsi pendekatan Extreme Programming dalam proses pengembangan sistem, mengumpulkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61163-peradilan-islam-hukum-agama-receptie-complex-ek a40855408a2a2b30d20a8359ce34eb7c Wed, 26 Aug 2026 18:28:39 +0700 #calendar - Teori-Teori Hubungan Hukum Agama Dengan Hukum Negara: Berdasarkan teori yang telah dijelaskan, penelitian lanjutan dapat mengkaji bagaimana teori Receptie In Complex diterapkan dalam konteks hukum modern Indonesia untuk mengatasi konflik antara hukum agama dan hukum negara. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak teori Eklektisisme terhadap integrasi hukum adat, hukum Islam, dan hukum Barat dalam sistem hukum nasional. Terakhir, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi efektivitas teori Receptio A Contrario dalam memastikan hukum adat tidak bertentangan dengan prinsip-prinsip hukum Islam, terutama dalam konteks perlindungan hak minoritas beragama. Penelitian ini dapat memberikan wawasan baru untuk memperkuat keseimbangan antara otonomi hukum agama dan kebutuhan hukum nasional yang inklusif..
Setelah membahas teori-teori hubungan antara hukum negara dan hukum agama di Indonesia, semakin jelas bahwa hukum Islam merupakan hukum yang hidup di tengah masyarakat Indonesia.Sejak Islam masuk ke Indonesia, penerapan hukum Islam menjadi bagian tak terpisahkan dari perkembangan Islam di Nusantara.Kerajaan-kerajaan Islam di Nusantara melahirkan lembaga peradilan yang menyelesaikan perkara di tengah masyarakat, yang dikenal sebagai Receptie In Complexu.Namun, ketika Belanda ingin memperkuat cengkeraman kukunya di Indonesia, mereka berupaya menyingkirkan hukum Islam dari rakyat Indonesia.Dengan teori Receptie, hukum Islam ditempatkan di bawah hukum adat, sehingga lembaga peradilan Islam menjadi mandul.Setelah Belanda hengkang, Hazairin mengusung teori Receptio A Contrario yang menyatakan hukum adat harus tunduk pada hukum Islam.Teori Eklektisisme berupaya menggabungkan sistem hukum yang baik untuk membangun kerangka epistemologi hukum nasional yang mencakup seluruh warga Indonesia
Pembentukan hukum nasional yang menjadi dasar realisasi keadilan di Indonesia telah melalui proses panjang. Mulai dari masuknya Islam ke Indonesia hingga saat ini. Dalam pembentukan hukum nasional, terdapat setidaknya empat teori yang menjelaskan bagaimana sumber hukum yang telah terintegrasi dengan masyarakat Indonesia berubah menjadi pedoman utama dalam mengatur kehidupan masyarakat Indonesia. Sumber hukum tersebut adalah Hukum Agama, Hukum Adat, dan Hukum Belanda. Menggabungkan tiga sumber hukum ini menjadi hukum nasional tidaklah mudah, sehingga sering terjadi konflik yang menyebabkan berbagai perselisihan di masyarakat. Terutama ketika Kolonial Belanda mencoba menerapkan hukum mereka di...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61161-decision-tree-c4-kesehatan-mental-me 1e0514b0b88b376737c5429ec20a6db9 Wed, 26 Aug 2026 18:20:51 +0700 #calendar - Comparative Analysis of Machine Learning Algorithm Performance for Student Mental Health Classification: Untuk penelitian lanjutan, disarankan penggunaan dataset lokal dari mahasiswa Indonesia, penerapan teknik validasi k-fold cross validation, serta eksplorasi algoritma ensemble maupun deep learning. Selain itu, hasil penelitian ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem deteksi dini berbasis web atau aplikasi kampus, sehingga dapat langsung dimanfaatkan oleh layanan konseling mahasiswa. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan model yang lebih akurat dengan menggabungkan berbagai algoritma dan teknik pemrosesan data, serta menguji efektivitas model dalam konteks lokal. Dengan demikian, sistem deteksi dini kesehatan mental mahasiswa dapat menjadi lebih andal dan bermanfaat dalam mendukung kesehatan mental mahasiswa di Indonesia..
Berdasarkan hasil pengujian terhadap tiga algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree, diperoleh temuan bahwa Decision Tree merupakan model yang paling unggul dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa.Dengan capaian akurasi sebesar 88,32%, precision 86,77%, dan recall 85,80%, algoritma ini mampu memberikan hasil prediksi yang akurat, seimbang, dan dapat diandalkan.Keunggulan utama Decision Tree tidak hanya terletak pada performa metrik evaluasi, tetapi juga pada kemampuannya dalam memberikan interpretasi yang eksplisit dan transparan terhadap proses pengambilan keputusan.Struktur pohon keputusan yang terbentuk menunjukkan bahwa atribut seperti self_employed, family_history, timestamp, country, dan care_options memiliki kontribusi signifikan dalam memprediksi kebutuhan perawatan kesehatan mental.Model ini memetakan pola-pola kompleks dalam data secara sistematis dan logis, sehingga sangat sesuai untuk digunakan dalam konteks klasifikasi berbasis data multidimensi seperti isu kesehatan mental.Dapat disimpulkan bahwa Decision Tree merupakan pilihan metode klasifikasi yang paling tepat untuk mendeteksi status kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset yang digunakan.Selain unggul secara kuantitatif, model ini juga memiliki nilai tambah dari sisi interpretabilitas, sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu strategis dalam merancang sistem pendeteksian dini dan intervensi berbasis data di lingkungan akademik
Kesehatan mental merupakan salah satu isu kesehatan masyarakat yang semakin mendapat perhatian, khususnya di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning: Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan kebutuhan penanganan kesehatan mental mahasiswa berdasarkan dataset survei terbuka. Penelitian ini dilakukan secara sistematis menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan pra-pemrosesan data, pengujian model, dan evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi 78,85%, presisi 75,96%,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61183-film-semiotika-toxic-masculinity-realitas-kategori 1483622ea64daee8bc612813466e5cd7 Wed, 26 Aug 2026 18:12:49 +0700 #calendar - Semiotic Analysis Of The Representation Of Toxic Masculinity Issues In The Film 'Seperti Dendam, Rindu Harus Dibayar Tuntas': Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi representasi toxic masculinity dalam media audiovisual lainnya, seperti serial televisi atau iklan, untuk melihat apakah pola semiotika serupa berlaku di berbagai konteks budaya. Selain itu, peneliti bisa mengkaji dampak representasi toxic masculinity terhadap persepsi masyarakat terhadap norma gender, khususnya melalui studi kualitatif dengan wawancara mendalam. Terakhir, penelitian juga bisa menggabungkan pendekatan semiotika dengan analisis psikologis untuk memahami bagaimana representasi tersebut memengaruhi perilaku individu dalam memandang kekuasaan dan kesetaraan gender..
Pengamatan dilakukan dengan memperhatikan tiga level pengkodean yang telah ditentukan oleh Jhon Fiske dalam menentukan suatu tanda yaitu level realitas, level representasi, dan level ideologi.Ketiga level yang peneliti lakukan telah mendapatkan bagaimana Ajo Kawir dalam film dapat memenuhi tiga level pengkodean tersebut sehingga penggambaran toxic masculinity yang ingin peneliti perlihatkan dapat dianalisa dengan baik dan menjawab pertanyaan pada rumusan masalah.Pada level realitas, penelitian mencakup kategori kostum dan perilaku Ajo Kawir yang mengungkapkan aspek-aspek maskulinitas toksik dalam karakternya.Perilaku Ajo Kawir mudah melakukan tindakan kekerasan fisik dengan alasan ingin mendominasi laki-laki lain di depan banyak orang masuk kedalam sikap toxic masculinity.Melalui penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman remaja mengenai pentingnya kesetaraan gender dalam interaksi di media sosial dan tidak hanya terfokus pada penggunaan media sosial, tetapi juga aktif dalam membangun hubungan yang setara dalam konteks kehidupan nyata
Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan representasi maskulinitas toksik dalam film 'Seperti Dendam, Rindu Harus Dibayar Tuntas'. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode analisis semiotika model John Fiske. Ada tiga level pengkodean dalam model ini, yaitu level realitas, level representasi, dan level ideologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa representasi maskulinitas toksik yang digambarkan tokoh utama pada level realitas kategori kostum. Level representasi kode yang menggambarkan maskulinitas toksik ditampilkan pada pengambilan gambar seperti medium shot, close up, two shot, dan over shoulder shot. Level ideologi yang terlihat yaitu individualisme yang tinggi dari Ajo Kawir yang memiliki sikap superioritas, bertindak demi kepentingan pribadi, dan keras kepala. Maskulinitas toksik tokoh utama dipengaruhi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61179-kapasitas-ketua-kub-hamil-risiko-depresi-h 2a6d4a412731436f7e278c4099fa519d Wed, 26 Aug 2026 17:56:16 +0700 #calendar - Pendampingan Psiko-Spiritual Melalui Gerakan Kub Peduli Ibu Hamil Untuk Penguatan Kesehatan Mental Dan Spiritual Ibu: Penelitian lanjutan dapat fokus pada evaluasi efektivitas pelatihan untuk anggota KUB dalam memberikan dukungan psiko-spiritual. Selain itu, studi tentang dampak koordinasi antara KUB dan paroki dalam meningkatkan kesejahteraan ibu hamil. Terakhir, penelitian tentang peran pendampingan komunitas dalam mengurangi risiko depresi pasca-persalinan dapat menjadi arah baru yang relevan..
Gerakan KUB Peduli Ibu Hamil memberikan kontribusi positif terhadap pemenuhan kebutuhan psiko-spiritual ibu hamil, khususnya di wilayah paroki yang telah mengimplementasikan kegiatan secara konkret dan berkelanjutan.Namun, pelaksanaan gerakan ini belum merata di seluruh lingkungan KUB, disebabkan oleh kurangnya pemahaman teknis pengurus KUB dan koordinasi struktural.Diperlukan penguatan struktur organisasi, pendampingan berkelanjutan, serta edukasi pastoral untuk memastikan keberlanjutan program
AbstrakOeIbu hamil di wilayah Kevikepan Ende menghadapi berbagai tantangan, antara lain keterbatasan akses terhadap fasilitas kesehatan, jarak geografis yang jauh, serta minimnya dukungan psikologis dan spiritual selama masa kehamilan. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan kecemasan dan kerentanan emosional ibu hamil, khususnya di komunitas basis gerejani. Menanggapi situasi ini, dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui Gerakan Komunitas Umat Basis (KUB) Peduli Ibu Hamil sebagai bentuk pendampingan psiko-spiritual berbasis komunitas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan pendampingan holistik bagi ibu hamil melalui keterlibatan aktif KUB dan pastoral paroki. Pendampingan dilakukan melalui kunjungan pastoral, doa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61169-ekosistem-tata-kelola-adaptasi-sistem-integrasi-ai 57437ec4aa1aa99f630c3285aff3903a Wed, 26 Aug 2026 17:53:48 +0700 #calendar - Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi AI untuk analisis data penjualan secara lebih mendalam. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan framework alternatif seperti React atau Flutter untuk meningkatkan kinerja sistem. Terakhir, studi tentang adaptasi sistem pada platform mobile untuk memperluas akses pengguna dan meningkatkan interaktivitas..
Saat ini belum ada sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, yang membuat perusahaan kesulitan dalam melakukan evaluasi penjualan guna menunjang pengambilan keputusan.Dengan adanya sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, tentunya akan dapat memberikan dampak yang besar bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan guna meningkatkan penghasilan.Dengan adanya sistem ini, semoga dapat memberikan kemudahan dalam proses pendataan penjualan untuk perusahaan
Perkembangan teknologi informasi dan digital saat ini mempercepat proses terjadinya disrupsi pada sektor bisnis. Pelaku bisnis kecil bahkan mampu bersaing dengan bisnis besar karena inovasi dengan teknologi digitalnya. Pengguna internet di Indonesia tahun 2018 berjumlah 171,17 juta jiwa, 93,9% menggunakan smartphone, 2,9% nya membeli plugin Wordpress. LSD Plugins merupakan sebuah brand developer plugin di Wordpress yang berfokus pada pembuatan plugins untuk CMS (Content Management System). Saat ini cara perusahaan memasarkan produknya masih melalui website. Permasalahan yang terjadi masih belum adanya sistem informasi penjualan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61177-data-hasil-wawancara-analisis-motivasi a4a20783b5f16167476a4e3b70eb1c9e Wed, 26 Aug 2026 17:53:38 +0700 #calendar - Model Pengukuran Soft Competencies Era Industri 40 Pendekatan PLSSEM Partial Least Squares Structural Equation Modeling: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model pengukuran soft competency yang lebih spesifik untuk sektor tertentu seperti kesehatan atau pendidikan, dengan mempertimbangkan konteks budaya lokal. 2. Studi eksploratif tentang dampak perubahan teknologi digital terhadap perkembangan soft competency di kalangan generasi muda, khususnya dalam konteks kerja jarak jauh. 3. Penggunaan metode alternatif seperti machine learning untuk memvalidasi hasil PLS-SEM, serta analisis perbandingan antara pendekatan kuantitatif dan kualitatif dalam mengukur kompetensi non-teknis..
Pengembangan pengukuran soft competency era industri 4.0 menggunakan PLS-SEM terbukti valid dan reliabel.Pengaruh terbesar ditemukan antara learning agility dan learning dexterity, sementara pengaruh terkecil terjadi antara learning dexterity dan continual improvement.Model pengukuran memiliki tingkat kecocokan yang tinggi berdasarkan indeks GoF dan SRMR.Penelitian ini menunjukkan potensi aplikasi PLS-SEM dalam mengukur kompetensi soft di era digital
Salah satu topik yang dipengaruhi oleh munculnya Revolusi Industri 4.0 adalah bahwa sumber daya manusia merupakan sistem value soft creation yang diperlukan penanganan yang berbeda. Keterampilan keras dilengkapi dengan kemudahan dan bagian dari IQ yang diperlukan untuk bekerja dan melakukan banyak hal lainnya. Penyebaran kuesioner menggunakan google form dan diperoleh responden yang mengisi sebanyak 600 responden. Jumlah kuesioner 60 butir dan analisis data hasil kuesioner menggunakan PLS-SEM Versi 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai faktor pengisian setidaknya 0.70 dan reliabilitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61167-motivasi-uji-model-data-hasil-simulasi b2d5a1aa1c2b2eee30e79ea2cc4415c8 Wed, 26 Aug 2026 17:50:07 +0700 #calendar - Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter (PM10) Di Kota Tangerang: 1. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan dataset pelatihan yang memiliki hubungan linier antara input dan output untuk meningkatkan akurasi. 2. Mengembangkan model dengan output yang diklasifikasikan berdasarkan kategori kualitas udara untuk memperbaiki performa prediksi. 3. Menambahkan parameter tambahan seperti kepadatan lalu lintas atau aktivitas industri untuk memperkaya data pelatihan dan meningkatkan akurasi prediksi PM10. Penelitian ini juga dapat mengoptimalkan arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan teknik lain seperti deep learning atau ensemble method untuk menghadapi data yang kompleks dan tidak linier..
Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode propagasi balik berhasil dibuat untuk memprediksi konsentrasi PM10 di Kota Tangerang.Arsitektur model menggunakan [2 125 1] dengan dua input parameter suhu dan kelembapan, satu lapisan tersembunyi dengan 125 neuron, dan satu output.Pelatihan selama 500 epoch menghasilkan nilai error 0.Namun, akurasi rendah disebabkan oleh dataset tidak linier dan tidak diklasifikasikan.Model dapat diintegrasikan dengan sistem web menggunakan framework Flask untuk prakiraan PM10 berdasarkan data cuaca
Kualitas udara yang buruk, terutama terkait dengan sebaran Particulate Matter (PM10), telah menjadi isu lingkungan yang signifikan dalam lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode propagasi balik dalam memprediksi sebaran partikel PM10 di Kota Tangerang. Penelitian ini didasarkan pada pemahaman bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan untuk mengenali pola kompleks dalam data lingkungan dan dapat menjadi metode yang berguna untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara. Data hasil pengamatan berupa parameter cuaca antara lain suhu, kelembapan, curah hujan dan lama penyinaran matahari serta kadar particulate PM10. Data diambil...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61173-k-means-clustering-jarak-euclidean-manhattan 9d3c084ab64da5d1659d750c31013dca Wed, 26 Aug 2026 17:39:31 +0700 #calendar - Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma KMeans: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih bervariasi agar memiliki nilai keakuratan yang lebih baik atau menggunakan metode lain dengan tingkat score keakuratan yang lebih tinggi lagi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda, yang dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainnya..
Berdasarkan pengujian dan perancangan yang dilakukan dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Manhattan distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Euclidean distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Berdasarkan hasil silhouette coefficient, metode Manhattan distance memiliki nilai yang lebih baik dengan selisih nilai 0
Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score. K-means clustering yang menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61180-harmonis-kolaborasi-guru-strategi-mengajar-ko 711980b774a0a39c4af085df6322436b Wed, 26 Aug 2026 17:30:49 +0700 #calendar - Kolaborasi Guru dalam Kelompok Belajar Profesional untuk Optimalisasi Pembelajaran Berkelanjutan: Berdasarkan analisis situasi dan hasil yang dicapai, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mengkaji lebih dalam faktor-faktor yang mempengaruhi sustainability atau keberlanjutan KBP dalam konteks sistem pendidikan Indonesia yang spesifik, termasuk peran kepemimpinan daerah dan kebijakan pendidikan nasional dalam mendukung atau menghambat prakarsa kolegial seperti ini. Penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif, seperti studi kasus atau penelitian tindakan, untuk memahami dinamika dan tantangan yang dihadapi oleh KBP dalam jangka panjang.2. Meneliti dampak jangka panjang dari implementasi KBP terhadap hasil belajar siswa. Penelitian ini dapat menggunakan desain penelitian quasi-eksperimental atau studi longitudinal untuk mengukur dampak KBP pada prestasi akademik siswa, keterampilan abad ke-21, dan aspek-aspek lainnya yang relevan dengan pembelajaran. Hasil penelitian ini dapat memberikan bukti empiris tentang efektivitas KBP dalam meningkatkan kualitas pendidikan.3. Menganalisis peran teknologi dalam mendukung kolaborasi dan pengembangan profesional guru dalam KBP. Penelitian ini dapat berfokus pada pemanfaatan teknologi digital, seperti platform kolaborasi dan media sosial, untuk memfasilitasi komunikasi, berbagi sumber belajar, dan pengembangan modul ajar inovatif. Penelitian ini dapat menggunakan pendekatan mixed-methods untuk mengukur dampak teknologi pada kolaborasi guru, kualitas modul ajar, dan hasil belajar siswa. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi praktis tentang penggunaan teknologi yang efektif dalam KBP..
Secara keseluruhan, program pengabdian masyarakat ini telah berhasil mencapai tujuannya dalam membentuk dan mengoptimalkan fungsi Kelompok Belajar Profesional (KBP) sebagai wadah peningkatan kapasitas guru secara berkelanjutan.Keberhasilan utama program terletak pada terbentuknya struktur KBP yang efektif di empat sekolah mitra, ditandai dengan kepemimpinan kolaboratif antara kepala sekolah dan fasilitator guru, serta tingginya tingkat partisipasi anggota.Program ini juga berhasil mendorong peningkatan signifikan dalam kapasitas fasilitasi dan keterampilan reflektif guru, yang pada akhirnya menghasilkan produk intelektual berupa dua belas modul ajar inovatif yang berorientasi pada pembelajaran diferensiasi dan Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5).Inovasi dalam pemanfaatan teknologi digital, khususnya WhatsApp dan Google Classroom, terbukti mampu memperluas ruang kolaborasi, mengatasi kendala jarak dan waktu, dan menciptakan ekosistem berbagi pengetahuan yang lebih dinamis.Dampak yang paling bermakna adalah terjadinya pergeseran budaya sekolah menuju lingkungan yang lebih kolaboratif, terbuka, dan berorientasi pada pembelajaran, serta meningkatnya motivasi intrinsik dan rasa percaya diri (self-efficacy) guru dalam mencoba strategi pembelajaran baru.Namun, di balik berbagai keberhasilan tersebut, program ini juga menghadapi sejumlah hambatan struktural dan kultural yang menjadi tantangan bagi keberlanjutannya.Hambatan yang paling dominan adalah tingginya beban administratif guru yang bersifat non-instructional, yang kerap menggerogoti waktu dan energi yang seharusnya dapat dialokasikan untuk aktivitas kolaboratif dalam KBP.Kendala lain adalah masih adanya kesenjangan digital (digital divide) di antara guru, yang menyebabkan tidak semua anggota dapat terlibat secara optimal dalam pemanfaatan alat kolaborasi digital.Selain itu, meskipun telah terjadi peningkatan, kebutuhan akan waktu persiapan yang lebih lama untuk merancang pembelajaran inovatif tetap menjadi tantangan praktis yang dihadapi guru dalam implementasi hasil KBP.Hambatan-hambatan ini mengindikasikan bahwa keberlanjutan KBP tidak dapat hanya bergantung pada motivasi individu guru, melainkan memerlukan dukungan sistemik yang lebih luas.Oleh karena itu, untuk memastikan keberlanjutan dan skalabilitas program, diperlukan intervensi kebijakan di tingkat sekolah dan daerah yang secara khusus melindungi waktu kolaborasi guru, mereview beban administratif, menyediakan infrastruktur teknologi dan pendampingan yang memadai, serta mengintegrasikan kegiatan KBP ke dalam sistem pengembangan keprofesian berkelanjutan (PKB) yang lebih terstruktur.Ke depan, kolaborasi yang lebih erat antara sekolah, pemerintah daerah, dan LPTK perlu dibangun untuk menciptakan ekosistem pendukung yang memungkinkan KBP tidak hanya bertahan tetapi juga berkembang menjadi engine inovasi pembelajaran yang sesungguhnya
Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan dasar melalui pembentukan dan penguatan Kelompok Belajar Profesional (KBP) bagi guru-guru sekolah dasar di Kota Tangerang. Latar belakang kegiatan dilatarbelakangi oleh tantangan rendahnya budaya kolaborasi antar guru serta terbatasnya akses terhadap pengembangan keprofesian berkelanjutan (PKB) yang efektif dan kontekstual, yang pada akhirnya berdampak pada proses pembelajaran. Mitra dalam kegiatan ini adalah para guru dari empat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61164-pelayanan-jasa-konteks-aplikasi-sistem-pemesa aad01bf439b1572bfdd6e67d460a4fcd Wed, 26 Aug 2026 17:23:28 +0700 #calendar - Design and Build of a Web-Based Service Application in the AC Field for CV. Citra Sejuk: Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem dengan menambahkan fitur konsultasi online terkait AC untuk memperluas akses layanan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi notifikasi real-time melalui aplikasi seperti WhatsApp untuk meningkatkan efisiensi penjadwalan teknisi. Selanjutnya, penelitian dapat mengkaji pengembangan sistem e-commerce untuk menjual unit AC dan aksesori secara online, sehingga memperluas cakupan bisnis CV. Citra Sejuk..
Dengan dibuatnya sistem berbasis web ini membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan dan mendapatkan layanan yang telah disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan sehingga memudahkan mereka dalam memesan layanan yang tersedia melalui web.Sistem ini juga menginformasikan pelanggan dan calon pelanggan dalam mencari informasi terkait jasa yang ditawarkan berikut dengan harga serta testimoni.Dengan hadirnya aplikasi pemesanan terkait jasa AC ini memudahkan penyedia jasa dalam mengelola data pelanggan yang ada dan juga meminimalkan terjadinya kehilangan data.Dengan memanfaatkan metode waterfall dalam pembuatan aplikasi jasa terkait ac berbasis web ini diharapkan menghasilkan pengalaman pengguna yang baik dan diinginkan
Kepuasan pelanggan merupakan isu krusial bagi pelaku bisnis dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat. Sebagai hasilnya, inovasi akan terus berlanjut melalui pemanfaatan perkembangan teknologi dan sistem informasi yang pesat saat ini. CV. Citra Sejuk merupakan perusahaan bisnis jasa dibidang jasa pelayanan terkait pendingin ruangan atau biasa dikenal dengan AC. Pada CV. Citra Sejuk sekarang ini pelayanan jasa terkait AC masih dilakukan secara manual yaitu dengan pelanggan datang ke bengkel AC (workshop) meminta...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61165-teknologi-biometrik-wajah-deteksi-sistem-det 2e6f156902eacfeee6bbac771818b3d3 Wed, 26 Aug 2026 17:07:02 +0700 #calendar - Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram: Untuk meningkatkan dan mengembangkan aplikasi absensi mahasiswa, dapat dilakukan dengan menambahkan fitur laporan absensi per semester dalam bentuk database. Selain itu, untuk keamanan, perlu ditambahkan fitur login agar tidak sembarang orang dapat mengakses sistem. Penelitian lanjutan dapat berfokus pada peningkatan akurasi pengenalan wajah dengan mempertimbangkan berbagai kondisi, seperti penggunaan penutup wajah, dan juga mengeksplorasi metode-metode pengenalan wajah lainnya untuk meningkatkan performa sistem..
Implementasi pengenalan wajah pada absensi mahasiswa telah berhasil dilakukan.Aplikasi ini dapat mendeteksi wajah dengan beberapa kondisi, seperti menggunakan atribut kacamata dan penutup kepala, kecuali menggunakan tutup muka yang melebihi 50% karena inti wajah seperti hidung dan mulut tertutup sehingga sulit aplikasi untuk mengenali wajah.Aplikasi dapat mengenali subjek yang berbeda dan beberapa posisi saat melakukan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi 100%
Pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis ciri-ciri wajahnya. Pengenalan wajah dalam aplikasi absensi memiliki banyak manfaat, antara lain mempermudah proses pencatatan kehadiran secara otomatis dan akurat, mengurangi risiko kecurangan. Absensi atau catatan kehadiran di kampus menjadi salah satu bagian penting dalam proses belajar mengajar. Catatan kehadiran mahasiswa dapat menjadi salah satu bukti keaktifan mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar di kelas. Aplikasi Pengenalan Wajah dengan menerapkan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dibuat untuk membantu dalam melakukan kegiatan absensi dengan menggunakan wajah seseorang sebagai identitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-61172-bangun-aplikasi-klub-uji-coba-apli 76b245cec377944d91ef133dd32ba3d9 Wed, 26 Aug 2026 17:06:17 +0700 #calendar - Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Jenis Tanaman Hidroponik Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan fitur pengenalan objek 3D dari berbagai sudut pandang menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan interaktivitas pengguna. Selain itu, integrasi elemen suara sebagai panduan verbal tentang karakteristik tanaman hidroponik dapat memperkaya pengalaman belajar. Terakhir, penelitian dapat mengembangkan fitur pemetaan geografis untuk membantu pengguna menemukan lokasi tanaman hidroponik secara lebih efisien, terutama dalam konteks urban farming..
Aplikasi ini memperkaya media pembelajaran jenis tanaman hidroponik dengan memanfaatkan media marker berupa kertas dan gambar digital.Aplikasi ini memungkinkan pengguna mendapatkan informasi tambahan tentang tanaman hidroponik dengan cara yang interaktif, yaitu informasi digital yang berupa teks dan gambar diintegrasikan dengan tampilan dunia nyata melalui kamera perangkat.Pada uji coba Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi pada aplikasi dapat berjalan dengan baik.Pada uji coba User Acceptance Test hasilnya pengguna menerima aplikasi ini berdasarkan kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol
Tujuan penelitian ini membuat rancang bangun sebuah aplikasi dengan mengimplementasikan teknologi Augmented Reality berbasis android sebagai media pengenalan jenis tanaman hidroponik. Pada aplikasi ini informasi digital yang berupa teks dan gambar diintegrasikan dengan tampilan dunia nyata, sehingga pengguna dapat melihat informasi tambahan saat mengarahkan kamera perangkat ke objek marker yang berupa gambar tanaman hidroponik. Penelitian pembuatan aplikasi ini menggunakan metodologi System Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult