]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64622-wisata-alam-program-inklusi-keuangan-pengelolaan 6c7441d221bb1e41307ca2c36142f31c Sun, 06 Sep 2026 20:04:37 +0700 #calendar - The Effect of Sorting Waste Saving Gold on Financial Independence and Sustainable Behavior Mediated by Financial Inclusion: Untuk memperkaya pemahaman tentang program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang inovatif. Pertama, mengingat kompleksitas tantangan pengelolaan sampah di berbagai daerah di Indonesia, penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi bagaimana faktor kontekstual seperti kualitas infrastruktur pengelolaan sampah lokal, tingkat dukungan pemerintah daerah terhadap bank sampah, serta heterogenitas kondisi sosial-ekonomi masyarakat, memoderasi atau memperkuat efektivitas program ini dalam mendorong inklusi finansial dan perilaku berkelanjutan. Pemahaman tentang peran moderator ini akan sangat krusial untuk adaptasi dan skalabilitas program di berbagai lingkungan. Kedua, meskipun studi ini memberikan bukti kuantitatif yang kuat tentang hubungan antar variabel, penelitian kualitatif melalui wawancara mendalam atau focus group discussion dapat mengungkap narasi personal dan mekanisme psikologis yang mendasari perubahan perilaku finansial dan lingkungan para peserta. Mendalami motivasi, tantangan, dan pengalaman subjektif mereka akan memberikan wawasan yang lebih kaya tentang 'bagaimana' dan 'mengapa' program ini bekerja pada tingkat individu. Ketiga, mengingat bahwa dampak langsung program terhadap kemandirian finansial relatif kecil dibandingkan efek mediasi inklusi keuangan, studi lanjutan bisa berfokus pada pengembangan dan evaluasi intervensi pendidikan finansial yang lebih terarah. Misalnya, meneliti efektivitas modul pelatihan spesifik tentang manajemen anggaran, investasi kecil, atau perencanaan dana darurat, yang terintegrasi langsung dalam kegiatan bank sampah, untuk melihat bagaimana hal tersebut dapat secara optimal meningkatkan kemandirian finansial jangka panjang di kalangan peserta, terutama bagi kelompok berpenghasilan rendah. Pendekatan ini akan membantu mengidentifikasi jenis edukasi yang paling relevan dan berdampak..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian secara efektif mendorong inklusi dan kemandirian finansial, serta perilaku berkelanjutan di kalangan pesertanya.Inklusi keuangan terbukti memainkan peran mediasi sentral, terutama dalam memperkuat kemandirian finansial, sementara program juga memiliki pengaruh langsung yang kuat terhadap perilaku berkelanjutan yang diperkuat oleh inklusi keuangan.Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi prinsip ekonomi sirkular dengan alat keuangan yang mudah diakses dapat memberdayakan individu secara ekonomi dan menghasilkan perubahan lingkungan yang positif bagi komunitas
Indonesia menghadapi tantangan pengelolaan sampah dan inklusi keuangan. Program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian menangani keduanya dengan mengubah sampah anorganik yang dipilah menjadi tabungan emas digital yang mendorong keberlanjutan dan inklusi keuangan. Penelitian ini menguji pengaruh program terhadap kemandirian finansial dan perilaku berkelanjutan, dengan inklusi keuangan sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif eksplanatori digunakan melalui survei terhadap 2.173 peserta aktif yang telah bergabung dalam program setidaknya selama tiga bulan dan memiliki rekening tabungan emas aktif. Data dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial. Temuan menunjukkan bahwa program memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64627-organisasi-sektor-publik-komitmen-kiner 730a227bb20eab208fbf7433b8048723 Sun, 06 Sep 2026 19:46:35 +0700 #calendar - Factors Influencing Organizational Performance with Organizational Citizenship Behavior as Mediating Variable: 1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh budaya organisasi terhadap OCB di sektor publik dengan sampel yang lebih beragam. 2. Studi longitudinal dapat mengamati perubahan dinamika OCB dan kinerja organisasi selama periode waktu tertentu. 3. Penelitian lebih lanjut perlu mengintegrasikan faktor psikologis seperti motivasi intrinsik untuk memahami mekanisme pengaruh OCB terhadap kinerja organisasi secara lebih mendalam..
Kepemimpinan transformasional dan kepuasan kerja berdampak langsung signifikan terhadap kinerja organisasi, sementara komitmen organisasi memengaruhi kinerja melalui OCB.OCB menjadi determinan penting kinerja organisasi dan mediasi hubungan antara kepuasan kerja serta komitmen organisasi dengan kinerja, tetapi tidak untuk hubungan kepemimpinan transformasional.Peningkatan kepuasan kerja dan komitmen organisasi diperlukan untuk mendorong perilaku sukarela yang meningkatkan kinerja organisasi
Kinerja organisasi bergantung pada sikap dan perilaku karyawan. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh kepemimpinan transformasional, kepuasan kerja, dan komitmen organisasi terhadap kinerja organisasi serta menguji efek mediasi perilaku kepentingan organisasi (OCB) dalam hubungan tersebut. Dengan pendekatan kuantitatif, data dari 67 pegawai negeri di Kantor Imigrasi Samarinda TPI Kelas I dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengevaluasi hubungan langsung dan tidak langsung antara variabel kunci. Hasil menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional dan kepuasan kerja memiliki dampak langsung signifikan terhadap kinerja organisasi, sedangkan komitmen organisasi tidak menunjukkan pengaruh langsung. Sebaliknya, kepuasan kerja dan komitmen organisasi memengaruhi kinerja secara tidak langsung melalui OCB. Temuan menegaskan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64624-change-readiness-digital-well-ghrm-work-enga b105ecd4ebc243fdff0daced4aa1bae1 Sun, 06 Sep 2026 19:29:42 +0700 #calendar - The Effect of Digital Well-Being and Green Human Resource Management on Work Engagement: Mediating Effect of Change Readiness: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak moderasi variabel seperti gaya kepemimpinan atau infrastruktur teknologi terhadap hubungan antara digital well-being dan keterlibatan kerja. Selain itu, studi longitudinal dapat dilakukan untuk memantau perubahan keterlibatan kerja, change readiness, dan digital well-being seiring waktu. Penelitian juga disarankan untuk memperluas sampel ke industri dan konteks budaya yang beragam guna meningkatkan generalisasi temuan. Selain itu, mempertimbangkan faktor individual seperti resiliensi karyawan dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika keterlibatan kerja dalam lingkungan perubahan..
Studi ini menyimpulkan bahwa change readiness adalah faktor krusial dalam meningkatkan keterlibatan kerja, berfungsi sebagai mekanisme psikologis yang mengubah praktik GHRM menjadi hasil positif karyawan.Karyawan yang siap menerima perubahan organisasi menunjukkan energi, dedikasi, dan fokus yang lebih tinggi, sementara GHRM memengaruhi keterlibatan secara langsung dan tidak langsung melalui change readiness.Sebaliknya, digital well-being tidak menunjukkan efek signifikan dalam studi ini.Organisasi perlu mengembangkan strategi yang meningkatkan change readiness melalui inisiatif HR berkelanjutan.Namun, studi ini memiliki keterbatasan seperti data penampang dan konteks spesifik yang membatasi generalisasi
Dalam konteks perubahan organisasi dan transformasi digital, memahami faktor yang mendorong keterlibatan karyawan menjadi penting. Studi ini meneliti efek digital well-being dan Green Human Resource Management (GHRM) terhadap keterlibatan kerja, dengan change readiness sebagai variabel perantara. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan 175 karyawan sektor swasta di Kota Padang, dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil menunjukkan bahwa change readiness memiliki efek positif signifikan terhadap keterlibatan kerja, sementara GHRM menunjukkan efek langsung dan tidak langsung melalui change readiness. Sebaliknya, digital well-being tidak menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64621-komponen-pariwisata-daya-tarik-6a-pariw 28c51b5e648d122ccd408bd1f16ca3ed Sun, 06 Sep 2026 18:53:44 +0700 #calendar - Analysis of Internal and External Factors of Pangandaran BeachAos Attractiveness for Foreign Tourists: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan penelitian lanjutan dengan fokus pada pengembangan strategi pariwisata yang berkelanjutan dan terintegrasi. Penelitian ini dapat mengeksplorasi cara-cara untuk meningkatkan daya saing Pantai Pangandaran di pasar internasional dengan mempertimbangkan faktor-faktor internal dan eksternal. Selain itu, studi lanjutan dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan kualitas layanan, aksesibilitas, dan pengelolaan lingkungan, serta mempromosikan pariwisata yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Penelitian ini juga dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan partisipasi masyarakat lokal dalam pengembangan pariwisata, serta strategi untuk meningkatkan promosi dan pemasaran destinasi wisata Pantai Pangandaran di pasar internasional..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa Pantai Pangandaran memiliki potensi tinggi untuk dikembangkan sebagai destinasi wisata bagi wisatawan mancanegara, terutama karena daya tarik alamnya yang unggul, seperti pantai yang indah, fitur geografis unik yang memungkinkan pengunjung menikmati matahari terbit dan terbenam di area yang sama, dan budaya lokal yang otentik.Analisis IFE menunjukkan bahwa kondisi internal berada dalam kategori yang cukup baik dengan skor 2.569, di mana kekuatan internal masih dapat menutupi kelemahan yang ada, meskipun pemanfaatannya belum optimal.465 menunjukkan bahwa lingkungan eksternal berada dalam situasi yang cukup menantang, dengan peluang signifikan seperti tren pariwisata alam dan budaya, serta persaingan pantai yang rendah di Pulau Jawa yang belum dimaksimalkan untuk menangkal ancaman seperti pengelolaan lingkungan yang kurang optimal dan praktik layanan yang tidak konsisten
Pantai Pangandaran, destinasi utama Jawa Barat, menawarkan pantai yang indah dan budaya yang kaya, tetapi bergantung pada wisatawan domestik dengan kunjungan wisatawan mancanegara yang masih minimal. Kesenjangan ini menunjukkan potensi yang kuat untuk meningkatkan daya tarik global dan mendukung tujuan devisa pariwisata Indonesia pasca-pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi daya tarik Pantai Pangandaran bagi wisatawan mancanegara dan menilai pengaruhnya. Pendekatan studi kasus deskriptif kualitatif digunakan....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64626-pengaruh-manajemen-kapasitas-keuangan eebae8cd02e242f6d5201428a3636d2e Sun, 06 Sep 2026 18:38:39 +0700 #calendar - The Effect of Financial Management and Investment Decision on Firm Value with Profitability as a Mediating Variable: Penelitian lanjutan dapat mengkaji peran tata kelola perusahaan sebagai variabel mediasi dalam hubungan antara manajemen keuangan, keputusan investasi, dan nilai perusahaan. Selain itu, studi tentang dampak faktor makroekonomi seperti inflasi atau suku bunga terhadap efektivitas profitabilitas sebagai mediator bisa menjadi arah baru. Terakhir, penelitian yang menginvestigasi peran faktor lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) dalam memperkuat hubungan antara profitabilitas dan nilai perusahaan juga diperlukan untuk memperluas pemahaman tentang dinamika penciptaan nilai perusahaan..
Manajemen keuangan dan keputusan investasi tidak memiliki pengaruh langsung signifikan terhadap nilai perusahaan.Namun, keduanya memengaruhi profitabilitas yang kemudian memengaruhi nilai perusahaan.Profitabilitas berperan sebagai variabel mediasi yang penting dalam hubungan antara kebijakan keuangan, keputusan investasi, dan nilai perusahaan.Penelitian ini menunjukkan bahwa kemampuan perusahaan untuk menciptakan laba berkelanjutan lebih berpengaruh terhadap nilai perusahaan daripada kebijakan keuangan dan investasi secara langsung
Nilai perusahaan mencerminkan persepsi pasar terhadap kinerja dan keberlanjutan jangka panjang sebuah perusahaan. Namun, bukti empiris mengenai pengaruh manajemen keuangan dan keputusan investasi terhadap nilai perusahaan tetap tidak konsisten, menunjukkan bahwa mekanisme internal yang mendasar belum sepenuhnya dipahami. Studi ini bertujuan untuk mengeksaminasi pengaruh manajemen keuangan dan keputusan investasi terhadap nilai perusahaan, dengan profitabilitas sebagai variabel mediasi untuk perusahaan yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64625-ekonomi-lokal-praktik-masyarakat-pesisir-teluk-eko bee25c051eba41c83cb35cc142a90970 Sun, 06 Sep 2026 18:34:40 +0700 #calendar - Community Decision-Making Pathways and Collective Mechanisms Shaping Economic Resilience in the Spermonde Islands: Berdasarkan temuan penelitian ini, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mengkaji lebih lanjut peran dan dinamika institusi lokal dalam membangun ketahanan ekonomi masyarakat pesisir. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana institusi lokal, seperti kelompok nelayan, institusi adat, dan koperasi, berfungsi sebagai mekanisme koordinasi dan pengambilan keputusan kolektif yang mempengaruhi adaptasi masyarakat terhadap tekanan ekologis dan ekonomi. Dengan memahami peran institusi lokal, kebijakan dan intervensi dapat dirancang untuk memperkuat kapasitas adaptasi masyarakat.2. Meneliti dampak dan keberlanjutan strategi diversifikasi mata pencaharian di Kepulauan Spermonde. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana diversifikasi mata pencaharian, yang merupakan jalur keputusan utama dalam penelitian ini, mempengaruhi ketahanan ekonomi rumah tangga nelayan dalam jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi tantangan dan peluang yang dihadapi masyarakat dalam mengakses modal, keterampilan, dan pasar yang diperlukan untuk diversifikasi mata pencaharian.3. Menganalisis hubungan antara adaptasi strategi pemanfaatan sumber daya pesisir dengan perubahan ekologis. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde menyesuaikan strategi pemanfaatan sumber daya pesisir mereka, seperti pemilihan lokasi penangkapan ikan yang baru, penggunaan peralatan penangkapan yang lebih ramah lingkungan, dan perubahan waktu operasi, untuk menanggapi degradasi ekologis dan perubahan iklim yang mempengaruhi musim penangkapan ikan. Dengan memahami proses adaptasi ini, kebijakan dan praktik pengelolaan sumber daya pesisir yang berkelanjutan dapat dikembangkan untuk mendukung ketahanan ekonomi masyarakat..
Penelitian ini mengonfirmasi bahwa ketahanan ekonomi lokal di daerah pesisir pasca-krisis, seperti yang terlihat dalam komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde, ditentukan oleh kemampuan masyarakat untuk membangun jalur keputusan adaptif, terstruktur, dan berbasis kolektif.Tiga jalur kunci yang diidentifikasi, yaitu diversifikasi mata pencaharian, penguatan jaringan sosial dan institusi lokal, serta penyesuaian strategi pemanfaatan sumber daya pesisir, menunjukkan bahwa ketahanan ekonomi tidak tergantung sepenuhnya pada respons individu, tetapi pada kapasitas masyarakat untuk mengerahkan sumber daya sosioekologis secara terintegrasi.Hasil ini menegaskan bahwa adaptasi yang sukses di daerah pesisir membutuhkan kombinasi kreativitas ekonomi masyarakat, kohesi sosial yang kuat, dan pemahaman ekologis yang didasarkan pada pengalaman lokal untuk menavigasi ketidakpastian jangka panjang
Kepulauan Spermonde, sebuah kawasan pesisir kaya biodiversitas, menghadapi tekanan ekologis dan sosioekonomi yang semakin meningkat, seperti overfishing, polusi, pemutihan terumbu karang, dan perubahan pola ikan, yang meningkatkan kerentanan ekonomi rumah tangga nelayan yang kekurangan mata pencaharian alternatif dan ketahanan terhadap guncangan iklim dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap jalur keputusan masyarakat yang membentuk ketahanan ekonomi lokal di daerah pasca-krisis dengan memeriksa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64620-teknik-augmentasi-data-buku-teks-bahasa-konteks-ba db5b1b37381a267e5b306f45b040b956 Sun, 06 Sep 2026 18:04:41 +0700 #calendar - Peningkatan Sensitivitas Support Vector Machine pada Klasifikasi Kalimat Baku dan Tidak Baku Bahasa Indonesia: Penelitian ini telah berhasil menunjukkan efektivitas Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, terutama dengan bantuan TF-IDF dan augmentasi data manual. Namun, masih terdapat celah, khususnya dalam penanganan kalimat baku yang pendek dan ambigu, serta keterbatasan pada proses augmentasi manual. Untuk penelitian selanjutnya, ada beberapa arah yang dapat dieksplorasi guna memperkaya pemahaman dan meningkatkan kinerja model secara lebih menyeluruh. Pertama, sangat penting untuk menyelidiki bagaimana sistem augmentasi data otomatis dapat dirancang dan diimplementasikan. Sistem ini tidak hanya bertujuan untuk menambah volume data, tetapi juga untuk menghasilkan variasi kalimat baku yang lebih kompleks dan bernuansa, termasuk gaya puitis atau ungkapan filosofis, yang saat ini masih sulit dibedakan oleh model. Ini bisa melibatkan eksplorasi teknik augmentasi berbasis model generatif atau penggantian kata yang peka konteks, sehingga model dapat belajar dari pola yang lebih luas tanpa campur tangan manual yang intensif. Kedua, mengingat keterbatasan ukuran dataset dalam penelitian ini, studi lanjutan harus fokus pada pengembangan dan penggunaan dataset yang jauh lebih besar dan representatif. Penelitian dapat menguji bagaimana model bereaksi terhadap keragaman bahasa yang lebih luas dari berbagai sumber, seperti media massa, literatur, dan interaksi digital yang lebih beragam, untuk memastikan generalisasi model yang lebih kuat terhadap pola bahasa Indonesia yang terus berkembang. Terakhir, meskipun SVM menunjukkan hasil yang baik, penting untuk mengeksplorasi bagaimana model pembelajaran mendalam (deep learning), seperti arsitektur Transformer, dapat diaplikasikan atau diintegrasikan dengan SVM. Studi ini dapat menguji apakah kemampuan model deep learning dalam menangkap hubungan kontekstual yang lebih dalam mampu mengatasi ambiguitas yang menjadi tantangan utama, serta apakah kombinasi kedua pendekatan tersebut dapat menghasilkan solusi klasifikasi yang lebih robust dan akurat untuk berbagai skenario penggunaan..
Penelitian ini menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data berhasil mencapai akurasi tinggi sebesar 99.3% dalam klasifikasi kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, membuktikan efektivitas dan efisiensi komputasi pendekatan ini.Meskipun penggunaan TF-IDF signifikan dalam mengurangi False Positives, masih terdapat peningkatan kecil pada False Negatives, terutama pada kalimat ambigu.Untuk mengatasi keterbatasan augmentasi manual dan meningkatkan generalisasi, penelitian mendatang sangat disarankan untuk mengembangkan dan memanfaatkan metode augmentasi otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP), seperti penggunaan transformer atau algoritma generatif
Kalimat dalam bahasa Indonesia dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu kalimat baku dan tidak baku. Kalimat baku digunakan sebagai bahasa resmi dalam acara formal, sementara kalimat tidak baku umum ditemukan dalam komunikasi sehari-hari. Perkembangan teknologi digital turut mendorong pergeseran penggunaan bahasa, sehingga banyak kalimat tidak baku muncul dalam konteks formal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi kalimat baku dan tidak baku berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan adalah supervised learning dengan Support Vector Machine (SVM) menggunakan dataset berjumlah 2.000 kalimat. Peningkatan akurasi dilakukan melalui TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum improvisasi, akurasi model mencapai 98.6% dengan total empat kesalahan klasifikasi pada kalimat baku pendek...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64617-nilai-produksi-kelapa-pusat-klaster-gonad-ikan-pat b4b98a4a26428f2314ce6ac6722f73ad Sun, 06 Sep 2026 17:32:10 +0700 #calendar - Study of Comparison of Distance Measures in Fuzzy C-Means for Clustering of Fishery Commodities Production in North Sulawesi: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan algoritma clustering lainnya seperti K-Means atau DBSCAN pada wilayah lain di Indonesia untuk membandingkan efektivitasnya. Selain itu, dapat dilakukan analisis dampak penggunaan metode pengukuran jarak yang berbeda terhadap komoditas perikanan spesifik seperti rumput laut atau udang. Terakhir, penelitian dapat menggali kebijakan pemerintah daerah dalam meningkatkan produksi komoditas perikanan dengan nilai rendah, seperti patin dan lele, melalui pendekatan yang lebih terstruktur dan berbasis data..
Dari hasil dan pembahasan diatas dapat ditarik kesimpulan yaitu terdapat 5 pembagian daerah berdasarkan jenis komoditas, dimana jenis komoditas ikan Nila dan ikan Mas masih mendominasi di seluruh daerah yang ada di Sulawesi Utara diantaranya daerah Minahasa, Minahasa Selatan, Minahasa Utara, Minahasa Tenggara sedangkan di Kepuluan Sangihe dan Talaud perlu di tingkatkan lebih tinggi lagi produksi kedua jenis komoditas ini.Jenis komoditas kedua adalah Rumput laut yang di dominasi didaerah Minahasa Utara.Dari hasil ini terlihat bahwa masih terdapat 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah di provinsi Sulawesi Utara (sekalipun terdapat produksi namun sangatlah kecil dalam satuan tonnya) yaitu ikan patin, lele, bandeng, karapu, udang dan ikan lainnya.Dari pembagian ini dapat membantu pemerintah Prov.Sulawesi Utara untuk melakukan berabagai upaya dalam meningkatkan produksi budidaya jenis komoditas yang ada terkhususnya 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah produksinya
Budidaya perikanan adalah komoditas yang dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat didaerah pesisir. Provinsi Sulawesi utara dengan luas perairan umum A 26.500 ha yang berpotensi untuk pengembangan budidaya perikanan. Namun, dengan luasan tersebut belum terlihat pemerataan hasil produksi komoditas perikanan yang menyebabkan ketimpangan perekonomian sehingga perlu menjadi perhatian pemerintah oleh karena itu sangatlah penting untuk membagi daerah berdasarkan hasil produksi budidaya perikanan. Penelitian ini menitik beratkan kepada produksi budidaya perikanan untuk 10 komoditas yang ada di Sulawesi Utara yang bersumber dari data...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64619-ekstraksi-fitur-cnn-akurasi-deteksi-depresi-deteks d343b3e7db5c390182a57219cf4ff9e7 Sun, 06 Sep 2026 17:28:27 +0700 #calendar - Analisis Citra Fitur Wajah Untuk Deteksi Dini Depresi Dengan Teknik Hibrida Berdasarkan Gabungan Fitur Convolutional Neural Network (CNN): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem deteksi depresi berbasis citra wajah dengan memperluas dataset untuk mencakup variasi demografis yang lebih luas, seperti perbedaan usia, ras, dan kondisi pencahayaan. Selain itu, integrasi data multimodal seperti analisis suara atau teks hasil wawancara dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Pengembangan sistem real-time yang dapat diimplementasikan pada perangkat portabel seperti smartphone juga menjadi arah penelitian yang menarik, dengan fokus pada optimasi komputasi untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas..
Sistem deteksi dini depresi berbasis citra fitur wajah dengan teknik hibrida CNN dan Random Forest menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 94.Pendekatan ini mampu menggabungkan kelebihan arsitektur CNN untuk ekstraksi fitur dan Random Forest untuk klasifikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan MobileNetV3 memberikan akurasi optimal, sementara UMAP meningkatkan efisiensi pengolahan data.Model ini berpotensi menjadi alat bantu klinis yang objektif dan efisien dalam mendeteksi depresi secara dini
Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang umum dan menjadi penyebab utama disabilitas di seluruh dunia. Deteksi dini sangat penting karena gejala awal sering tidak dikenali atau diabaikan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi dini depresi berbasis kecerdasan buatan melalui analisis citra wajah menggunakan pendekatan hibrida Convolutional Neural Network (CNN). Data diperoleh dari rekaman wawancara klinis pasien dengan diagnosis depresi dan individu normal. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan tiga arsitektur CNN, yaitu VGG16, ResNet101V2, dan MobileNetV3, yang kemudian digabungkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64618-strategis-sistem-produksi-model-prediktif-risiko-m 7d7f7a6f3a8d027466580e84cd2eb6e2 Sun, 06 Sep 2026 17:19:22 +0700 #calendar - Forecasting Persediaan Kemasan Folding Box untuk Mitigasi Risiko Stock Out: Pendekatan SARIMA, Prophet, XGBoost, dan Random Forest: Penelitian lanjutan dapat memperluas cakupan data historis yang digunakan, misalnya dengan menganalisis data lima hingga sepuluh tahun terakhir dari berbagai jenis produk kemasan folding box di PT X. Ini akan membantu memahami pola permintaan jangka panjang yang lebih stabil dan mengidentifikasi apakah model peramalan yang sama tetap paling efektif untuk kondisi data yang lebih beragam. Selain itu, pengembangan model hibrida yang cerdas, menggabungkan keunggulan metode statistik dalam menangkap tren musiman dengan kemampuan pembelajaran mesin dalam mengadaptasi fluktuasi permintaan yang tiba-tiba, menjadi arah studi yang menjanjikan. Model semacam ini perlu dievaluasi kemampuannya untuk beradaptasi terhadap perubahan pasar yang tidak terduga atau dampak dari kampanye pemasaran besar. Terakhir, sangat penting untuk melakukan studi dampak ekonomi dari penerapan sistem peramalan ini, dengan mengukur secara kuantitatif penghematan biaya operasional. Studi ini dapat mengidentifikasi bagaimana integrasi prediksi persediaan yang akurat mampu meminimalkan biaya penyimpanan berlebih, menghindari biaya pemesanan mendadak, serta mengurangi kerugian akibat kehilangan penjualan karena stok kosong. Oleh karena itu, penelitian mendatang sebaiknya fokus pada bagaimana hasil peramalan dapat diterjemahkan menjadi rekomendasi kebijakan pengadaan yang optimal secara finansial, dengan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang memperhitungkan semua variabel biaya relevan..
Penelitian ini menemukan bahwa dari empat metode peramalan, model Random Forest menunjukkan kinerja terbaik dengan RMSE 14.375,29 dan MAPE 0,66% dalam memprediksi persediaan folding box, menegaskan keunggulan ensemble learning untuk data yang fluktuatif.Dengan demikian, implementasi model prediktif ini sangat bermanfaat bagi PT X untuk merencanakan pengadaan secara tepat guna, mengurangi risiko stock out, meminimalkan biaya karena kelebihan atau pembelian mendadak, serta meningkatkan efisiensi produksi.Untuk masa depan, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model hybrid atau eksplorasi deep learning, serta integrasi variabel eksternal seperti tren penjualan dan jadwal produksi, demi peningkatan akurasi peramalan dan dukungan keputusan rantai pasok yang lebih optimal
Ketepatan peramalan kebutuhan persediaan folding box menjadi faktor krusial dalam menjaga kelancaran produksi industri kosmetik, khususnya bagi perusahaan maklon dengan sistem produksi Make to Order (MTO). PT X sebagai salah satu perusahaan maklon menghadapi tantangan dalam pengelolaan persediaan kemasan folding box, yang selama ini masih dilakukan secara manual. Ketidakakuratan dalam perencanaan persediaan folding box berpotensi menimbulkan risiko stock out dan keterlambatan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja empat metode peramalan, yaitu SARIMA, Prophet, XGBoost, dan Random Forest, dalam memprediksi kebutuhan folding...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64605-manfaat-prenatal-yoga-hamil-pengetahuan-prenat 4d20406cce181c602e98fffe7e402eab Sun, 06 Sep 2026 17:07:06 +0700 #calendar - Hubungan Pengetahuan Ibu Hamil Sebelum dan Setelah Edukasi Prenatal Yoga di UPT Puskesmas Pal III Pontianak: Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak jangka panjang dari praktik prenatal yoga terhadap kesehatan ibu dan janin, serta membandingkan efektivitas prenatal yoga dengan intervensi non-farmakologis lainnya seperti akupunktur atau terapi suara. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pengaruh faktor budaya dan lingkungan sosial terhadap adopsi praktik prenatal yoga oleh ibu hamil di berbagai daerah. Penelitian juga diperlukan untuk mengembangkan strategi edukasi yang lebih personalisasi berdasarkan tingkat pendidikan dan pekerjaan ibu hamil, serta mengevaluasi efektivitas program prenatal yoga dalam mengurangi komplikasi kehamilan seperti preeklamsia atau diabetes gestasional..
Sebelum diberikan edukasi, sebagian besar dari responden yaitu sebanyak 18 responden (60%) berpengetahuan cukup sebelum edukasi prenatal yoga.Namun, setelah diberikan edukasi, tidak ada lagi responden yang berada dikategori cukup.Sebagian besar dari responden yaitu 22 responden (73%) berpengetahuan baik setelah edukasi prenatal yoga.Hal ini membuktikan bahwa ada hubungan atau pengaruh yang signifikan antara pemberian edukasi dengan peningkatan pengetahuan ibu hamil.Edukasi yang diberikan biasanya mencakup manfaat prenatal yoga untuk mengurangi nyeri punggung, melatih pernapasan, dan relaksasi serta keamanan gerakannya bagi janin
Latar Belakang: Perubahan pada ibu hamil terjadi mulai awal trimester pertama dan memuncak pada waktu persalinan. Perubahan ini dapat ditoleransi baik pada wanita sehat, tapi dapat memperburuk atau menimbulkan penyakit yang sudah ada sebelum kehamilan (Yulizawati et al., 2017). Prenatal yoga merupakan modifikasi dari gerakan-gerakan yoga yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi tubuh ibu hamil yang bertujuan untuk mempersiapkan secara fisik, mental dan spiritual ibu hamil untuk menghadapi proses persalinan. Berdasarkan data kunjungan ibu hamil terhitung dari bulan november 2025 - januari 2026 berjumlah 114 orang. Banyak keluhan ketidaknyamanan yang dialami ibu hamil seperti cemas, nyeri punggung, mudah lelah menjadi ketertarikan peneliti untuk memberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64616-strategi-adaptasi-model-irigasi-evaluasi-eks c2aa42d72dd0756bb9899ddde00a4ead Sun, 06 Sep 2026 17:05:09 +0700 #calendar - Pengembangan Model IDS Berbasis Deep Reinforcement Learning untuk Prediksi dan Mitigasi Serangan Siber dalam Network Traffic Analysis: Penelitian lanjutan dapat menjajaki beberapa arah baru untuk meningkatkan kecerdasan sistem deteksi intrusi. Pertama, bagaimana jika kita mengembangkan model DRL yang tidak hanya mendeteksi serangan, tetapi juga mampu secara adaptif mempelajari dan memilih strategi mitigasi terbaik yang paling sesuai dengan jenis serangan dan kondisi jaringan saat itu? Ini berarti DRL akan memutuskan apakah harus memblokir seluruh lalu lintas, membatasi akses, atau mengisolasi perangkat yang terinfeksi, dengan mempertimbangkan dampak terhadap kinerja jaringan secara keseluruhan. Pendekatan ini akan menjadikan sistem keamanan lebih cerdas dan responsif, jauh melampaui sekadar deteksi. Kedua, mengingat tantangan serangan siber yang terus berkembang, akan sangat menarik untuk meneliti bagaimana DRL dapat dilatih untuk mengenali dan bertahan dari serangan "zero-day" yang belum pernah terlihat sebelumnya, bahkan mungkin dengan menggunakan agen DRL generatif yang mampu mensimulasikan serangan baru untuk melatih sistem pertahanan. Dengan cara ini, sistem tidak hanya menunggu serangan terjadi, tetapi juga proaktif dalam memperkuat diri. Ketiga, untuk mengatasi kebutuhan komputasi yang tinggi, penelitian bisa berfokus pada optimasi DRL agar dapat berjalan efektif di perangkat dengan sumber daya terbatas, seperti di lingkungan IoT atau komputasi tepi, tanpa mengorbankan akurasi. Menyelidiki arsitektur DRL yang lebih ringan atau metode transfer learning yang efisien dapat menjadi kunci, sehingga teknologi canggih ini dapat diimplementasikan secara lebih luas dalam berbagai infrastruktur jaringan..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model IDS berbasis DRL (PPO, DQN, A2C) pada dataset CICIDS2017, dengan DQN menunjukkan performa terbaik dalam deteksi dan klasifikasi serangan multi-kelas.Meskipun menjanjikan, terdapat keterbatasan seperti penggunaan satu dataset, kebutuhan komputasi tinggi, dan belum terujinya model pada serangan zero-day atau perbandingan dengan supervised learning mutakhir.Untuk penelitian lanjutan, disarankan penggunaan dataset beragam, pengujian zero-day, optimasi arsitektur, serta integrasi transfer learning untuk adaptasi model yang lebih baik pada lalu lintas jaringan dinamis
Intrusion Detection System (IDS) merupakan komponen krusial dalam pertahanan jaringan modern, berfungsi mendeteksi dan merespons ancaman siber secara cepat dan akurat. Penelitian ini menawarkan kontribusi baru melalui perancangan lingkungan Markov Decision Process (MDP) yang lebih realistis, integrasi reward shaping adaptif, serta evaluasi komprehensif multi-algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) yaitu Proximal Policy Optimization (PPO), Deep Q-Network (DQN), Advantage Actor-Critic (A2C) dan perbandingannya dengan model supervised learning mutakhir . Dataset CICIDS2017 dan UNSW-NB15 digunakan sebagai sumber data lalu lintas jaringan, mencakup berbagai jenis serangan dan lalu lintas normal. Lingkungan pelatihan dirancang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64615-keamanan-siber-remote-attestation-zero-trust-anali 940aef5f619139afb2bf8a9dc66147d4 Sun, 06 Sep 2026 16:49:17 +0700 #calendar - Peningkatan Keamanan Siber Industri Melalui Kerangka Iot Device-Trusted Remote Attestation Dengan Arsitektur Zero Trust Pada Operasional Brewery: Penelitian lanjutan perlu mengeksplorasi berbagai inovasi untuk menyempurnakan dan memperluas kerangka keamanan siber Industrial Internet of Things (IIoT) ini, menjadikannya lebih adaptif dan tangguh di berbagai skenario operasional. Salah satu arah krusial adalah pengembangan mekanisme atestasi yang efektif untuk perangkat industri lawas yang belum dilengkapi modul Trusted Platform Module (TPM). Hal ini dapat meliputi studi tentang solusi atestasi berbasis perangkat lunak yang diperkuat atau pendekatan hibrida, menggabungkan verifikasi integritas perangkat lunak dengan analisis perilaku jaringan untuk membangun tingkat kepercayaan yang memadai, sehingga memastikan perlindungan komprehensif tanpa penggantian perangkat keras yang mahal. Selain itu, penting untuk meneliti bagaimana integrasi atestasi dinamis yang dipicu oleh kejadian atau deteksi anomali, bukan hanya jadwal periodik, dapat meningkatkan ketahanan sistem secara proaktif. Ini memerlukan pengembangan algoritma machine learning yang mampu mendeteksi perilaku mencurigakan secara real-time dan secara otomatis memicu proses atestasi untuk memvalidasi ulang integritas perangkat, efektif menutup celah waktu yang mungkin dieksploitasi penyerang. Terakhir, studi mendalam diperlukan untuk meningkatkan skalabilitas dan kinerja kerangka kerja ini saat diterapkan pada jaringan industri yang sangat besar dan kompleks dengan beban lalu lintas data tinggi. Pertanyaan kunci adalah bagaimana sistem dapat mempertahankan latensi rendah dan konsumsi sumber daya minimal ketika mengelola ribuan perangkat IoT aktif secara bersamaan, mungkin melalui arsitektur terdistribusi untuk verifikator atau eksplorasi penggunaan teknologi ledger terdistribusi yang lebih efisien, sehingga mengurangi ketergantungan terpusat dan memungkinkan implementasi lebih luas di berbagai sektor industri 4.0..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kerangka kerja IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) yang terintegrasi dengan Zero Trust Architecture (ZTA) secara efektif meningkatkan keamanan siber pada sistem kendali industri, khususnya di lingkungan brewery.Kerangka ini menunjukkan waktu respons verifikasi yang rendah (sekitar 250 ms), akurasi deteksi tinggi (false positive < 2%), dan overhead komunikasi minimal (1.1%), memastikan integritas perangkat tanpa mengganggu operasional.Dengan demikian, pendekatan ini membuktikan kelayakannya sebagai fondasi keamanan adaptif untuk IIoT, dengan saran pengembangan lanjutan pada otomatisasi penjadwalan atestasi dan deteksi anomali berbasis machine learning
Perkembangan Industrial Internet of Things (IIoT) dalam lingkungan operasi industri meningkatkan efisiensi sekaligus memperbesar risiko keamanan siber, khususnya pada jaringan Operational Technology (OT) yang menuntut keandalan, integritas perangkat, dan verifikasi berkelanjutan. Penelitian ini mengusulkan sebuah kerangka keamanan terpadu yang mengombinasikan mekanisme IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) dengan prinsip Zero Trust Architecture (ZTA) untuk memperkuat autentikasi perangkat dan validasi berkelanjutan dalam sistem kendali industri brewery. Implementasi dan pengujian dilakukan pada lingkungan industri nyata menggunakan perangkat PLC dan modul Trusted Platform Module (TPM)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64607-hipertensi-diabetes-mellitus-pasien-faktor-genetik 49d54b80304bc59afbd7451584dc276e Sun, 06 Sep 2026 16:40:46 +0700 #calendar - Profile of Peripartum Cardiomyopathy Patients at Waled Re-gional Hospital, Cirebon Regency, January 2022 - June 2025: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengaruh pemeriksaan dini hipertensi pada risiko PPCM, analisis faktor genetik dan peran stres oksidatif dalam perkembangan penyakit, serta evaluasi hasil jangka panjang pasien PPCM setelah intervensi terapi kardiovaskular. Selain itu, perlu dikembangkan pendekatan kolaboratif antara bidang obstetri dan kardiologi untuk meningkatkan diagnosis dini dan manajemen kasus PPCM di tingkat rumah sakit daerah. Penelitian juga disarankan untuk mengeksplorasi hubungan antara kadar prolaktin 16 kDa dan kerusakan miokardium pada pasien PPCM, serta dampak kehamilan multiple terhadap progresi penyakit..
Profil pasien PPCM di Waled Regional Hospital, Cirebon Regency, Januari 2022 hingga Juni 2025 didominasi oleh ibu hamil berusia 36-45 tahun, multiparous, dan hipertensi tingkat II, dengan sebagian besar pasien mengalami penurunan LVEF (<40%) dan kasus diabetes mellitus atau kehamilan multiple yang jarang.Analisis menunjukkan bahwa penurunan LVEF, peningkatan urea, serta abnormalitas hemoglobin dan kreatinin yang relatif ringan mencerminkan kombinasi beban kardiovaskular, stres oksidatif, dan disfungsi ginjal yang terkait hipertensi dan pre-eklamsia, membuat hipertensi, paritas tinggi, dan usia >30 tahun sebagai faktor risiko utama dalam konteks lokal
Peripartum cardiomyopathy (PPCM) merupakan penyebab penting kegagalan jantung selama kehamilan dan pasca-persalinan, tetapi data profil pasien di rumah sakit tingkat kabupaten seperti Waled Regional Hospital, Cirebon masih sangat terbatas. Studi ini bertujuan untuk menggambarkan profil pasien PPCM di Waled Regional Hospital, Cirebon Regency, dari Januari 2022 hingga Juni 2025. Desain studi adalah deskriptif retrospektif dengan analisis data sekunder dari rekam medis semua pasien yang didiagnosis PPCM, termasuk variabel seperti...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64608-integrasi-fitur-promosi-emosional-mental-remaja-fi 247c20df44bb995a5687659ea869e62c Sun, 06 Sep 2026 16:31:35 +0700 #calendar - User Satisfaction Evaluation of the Mental Health Risk Detection Feature on the Satu Sehat Application Using the End User Computing Satisfaction (EUCS) Method: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan studi dengan sampel yang lebih luas di berbagai sekolah untuk memperkuat generalisasi hasil. Selain itu, pendekatan campuran (kualitatif-kuantitatif) dapat digunakan untuk mendalami pengalaman pengguna secara mendalam. Integrasi fitur SatuSehat dengan program konseling nasional juga perlu dieksplorasi untuk meningkatkan akses layanan kesehatan mental. Peningkatan kecepatan respons sistem dan kemudahan navigasi menjadi prioritas dalam pengembangan fitur untuk remaja. Terakhir, penelitian jangka panjang dapat dilakukan untuk mengevaluasi dampak berkelanjutan fitur ini terhadap deteksi dini gangguan mental..
Studi ini menemukan bahwa siswa SMA Negeri 1 Beber menunjukkan tingkat kepuasan tinggi terhadap fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat, dengan skor rata-rata 4,07 dari skala 1-5.Lima dimensi EUCS, yaitu konten (4,00), akurasi (3,96), format (4,17), kemudahan penggunaan (4,05), dan ketepatan waktu (3,92), memiliki korelasi positif dan signifikan dengan kepuasan pengguna, di mana kemudahan penggunaan dan ketepatan waktu menunjukkan hubungan terkuat (r=0,860 dan r=0,846).Temuan ini dikonfirmasi melalui uji Spearman Rank pada 96 responden, sebagian besar perempuan usia 17-18 tahun dari kelas XII
Masalah kesehatan mental remaja, terutama kecemasan dan depresi, masih tinggi di kalangan siswa SMA di Indonesia, namun alat deteksi dini yang mudah diakses terbatas. Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat menggunakan model End-User Computing Satisfaction (EUCS) di SMA Negeri 1 Beber, Cirebon. Dengan desain kuantitatif deskriptif-analitis cross-sectional, sampel kuota 96 siswa (71% perempuan, usia 17-18 tahun) mengisi kuesioner Likert 24 item yang divalidasi untuk mengukur lima dimensi EUCS. Data dianalisis menggunakan uji korelasi Spearman Rank karena distribusi tidak normal. Hasil menunjukkan tingkat kepuasan tinggi (rata-rata=4,07/5), dengan format tertinggi (4,17) dan ketepatan waktu terendah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64612-pasar-saham-indeks-harga-gabungan-return-pas 80ccde46c64ad9504fbeab0a73dff72f Sun, 06 Sep 2026 16:29:24 +0700 #calendar - Optimalisasi Pemilihan Saham Investasi Dengan Pendekatan Multikriteria Menggunakan Metode Entropy-Mabac: 1. Pengembangan sistem pendukung keputusan dengan integrasi metode Entropy-MABAC pada sektor lain seperti properti atau kesehatan untuk memperluas aplikasi penelitian. 2. Penelitian lanjutan tentang penerapan algoritma kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja saham berdasarkan kriteria yang digunakan. 3. Analisis dampak perubahan regulasi pemerintah terhadap kinerja saham yang dipilih menggunakan metode Entropy-MABAC, dengan fokus pada sektor strategis seperti energi dan teknologi..
Sistem pendukung keputusan menggunakan kombinasi metode Entropy dan MABAC efektif dalam memilih saham investasi yang optimal.Proses pembobotan dengan metode Entropy menghasilkan bobot yang konsisten, sementara metode MABAC memberikan perangkingan yang transparan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai.positif, seperti United Tractors Tbk, merupakan pilihan investasi yang lebih baik.Penelitian ini memberikan rekomendasi yang objektif dan terukur untuk investor pemula, mengurangi ketergantungan pada intuisi atau saran eksternal
Pemilihan saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor, khususnya investor pemula, di tengah dinamika pasar saham yang terus berkembang. Harga saham yang fluktuatif dan beragamnya pilihan saham dari berbagai sektor seringkali menyulitkan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis multikriteria menggunakan kombinasi metode Entropy dan Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode Entropy digunakan untuk mengoptimalkan pembobotan indikator dengan hasil yang lebih signifikan dan total bobot tetap konsisten pada angka 1. Metode MABAC diterapkan untuk proses perangkingan guna menentukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64606-resep-racikan-non-steril-pelayanan-mayoritas 3f11e5e239a7601319a795fbe0757a58 Sun, 06 Sep 2026 16:10:42 +0700 #calendar - Hubungan Waktu Tunggu Pelayanan Resep Terhadap Kepuasan Pasien di Apotek Sobat Sulfat Kota Malang: Penelitian ini telah menunjukkan hubungan penting antara waktu tunggu pelayanan resep dengan kepuasan pasien di Apotek Sobat Sulfat Kota Malang. Untuk memperkaya pemahaman di masa depan, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang bisa dilakukan. Pertama, studi berikutnya dapat memperluas fokus dengan tidak hanya meneliti waktu tunggu, tetapi juga faktor-faktor lain yang memengaruhi kepuasan pasien di apotek komunitas, seperti kualitas komunikasi antara apoteker dan pasien, kenyamanan fasilitas, atau ketersediaan obat. Pendekatan ini bisa dilakukan di beberapa apotek berbeda untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang bagaimana berbagai elemen pelayanan berkontribusi pada pengalaman pasien secara keseluruhan. Kedua, mengingat temuan bahwa jumlah staf dan proses manual berdampak pada waktu tunggu, terutama untuk resep racikan, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi secara spesifik efektivitas intervensi operasional. Misalnya, sebuah studi dapat menguji dampak peningkatan jumlah tenaga kefarmasian selama jam sibuk atau implementasi sistem pencatatan waktu tunggu otomatis terhadap penurunan waktu tunggu dan peningkatan kepuasan pasien. Ini akan memberikan bukti praktis untuk perbaikan manajemen operasional apotek. Terakhir, meskipun penelitian ini mengukur kepuasan secara kuantitatif, pemahaman mendalam tentang persepsi dan ekspektasi pasien terhadap waktu tunggu masih dibutuhkan. Oleh karena itu, penelitian kualitatif atau campuran dapat dilakukan untuk menggali pengalaman pasien secara lebih personal, memahami faktor psikologis yang memengaruhi rasa tidak puas saat menunggu, serta mengidentifikasi strategi non-operasional yang dapat meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pasien, seperti penyediaan informasi yang jelas mengenai perkiraan waktu tunggu atau fasilitas tunggu yang lebih interaktif. Dengan demikian, kita dapat mengembangkan model pelayanan apotek yang lebih holistik dan responsif terhadap kebutuhan pasien..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sebagian besar pelayanan resep di Apotek Sobat Sulfat Kota Malang telah memenuhi standar waktu tunggu yang ditetapkan dan mayoritas pasien merasa puas terhadap pelayanan yang diberikan.Selain itu, terdapat hubungan yang scscsignifikan antara waktu tunggu pelayanan resep dengan kepuasan pasien, sehingga semakin sesuai waktu tunggu pelayanan dengan standar yang berlaku, semakin tinggi tingkat kepuasan pasien
Apotek merupakan sarana pelayanan kefarmasian tempat dilakukan praktek kefarmasian oleh apoteker untuk menjamin mutu pelayanan. Waktu tunggu pelayanan resep menjadi indikator mutu pelayanan yang berdampak pada kepuasan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan waktu tunggu pelayanan resep terhadap kepuasan pasien di Apotek Sobat Sulfat Kota Malang. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional. Teknik pengambilan sampel menggunakan accidental sampling dengan jumlah sampel sebanyak 98 responden yang dihitung menggunakan rumus Slovin. Pengumpulan data dilakukan menggunakan Stopwatch serta lembar pengumpulan data (LPD) untuk mengukur waktu tunggu dan kuesioner untuk mengukur kepuasan pasien. Analisis data menggunakan uji spearman rho. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu tunggu pelayanan resep sesuai standar sebanyak 67 responden...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64609-sistem-pendukung-keputusan-siklus-hidup-ulk ce140175ff7501d1e30dd636dc0de98b Sun, 06 Sep 2026 16:00:46 +0700 #calendar - Prototype of Diabetic Foot Screening Website Based on Inlow's 60-second Footscreen: An Effort to Prevent Complications in Diabetes Mellitus Patients at the Sindangwangi Community Health Center: Penelitian lanjutan dapat menggabungkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko ulkus kaki berdasarkan data historis pasien. Selain itu, pengembangan aplikasi berbasis mobile dengan fitur notifikasi otomatis untuk pengingat pemeriksaan kaki dan manajemen obat bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penelitian tentang adaptasi budaya dan bahasa sistem ke dalam konteks regional yang berbeda dapat memperluas penggunaan aplikasi di populasi yang lebih luas..
Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi berbasis web bernama Footify yang mengintegrasikan metode Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen dengan teknologi forward-chaining untuk mendeteksi dini risiko kaki diabetes secara sistematis.Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat kelayakan yang sangat baik dengan skor rata-rata 1,34, termasuk dimensi Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Antarmuka dengan konsistensi penilaian tinggi di antara 30 responden.Secara praktis, aplikasi ini memberikan kontribusi signifikan bagi fasilitas kesehatan primer, seperti Puskesmas Sindangwangi, dalam menyediakan alat deteksi risiko yang terukur, dokumentasi digital presisi, dan pendidikan kesehatan personal untuk mendukung pencegahan komplikasi serius seperti amputasi.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan karena uji lapangan terbatas, sehingga generalisasi hasil ke populasi diabetes yang lebih beragam memerlukan validasi lebih lanjut.Penelitian lanjutan disarankan untuk melakukan uji coba dengan sampel yang lebih besar dan durasi pemantauan yang lebih panjang untuk mengevaluasi dampak jangka panjang aplikasi terhadap perubahan perilaku perawatan diri pasien.Selain itu, pengembangan fitur integrasi dengan catatan medis elektronik rumah sakit atau pusat kesehatan sekunder sangat direkomendasikan untuk menciptakan jalur rujukan yang lebih efisien dan berkelanjutan bagi pasien berisiko tinggi
Semakin meningkatnya prevalensi diabetes mellitus menuntut intervensi pencegahan yang agresif, terutama untuk ulkus kaki diabetes yang sering tidak terdeteksi di tingkat perawatan primer. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi berbasis web untuk pemantauan kaki diabetes menggunakan Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen yang terintegrasi dengan Sistem Pendukung Keputusan Klinis (SPKK) berbasis forward-chaining. Penelitian ini menggunakan pendekatan Riset dan Pengembangan dengan kerangka siklus hidup pengembangan sistem pakar. Data dikumpulkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64611-pengaruh-variasi-suhu-curah-hujan-time-series b2aaf69aee11b0c2d4cebe98ae94123f Sun, 06 Sep 2026 15:29:47 +0700 #calendar - Comparative Study of Time Series Models for Temperature Forecasting and Correlation Analysis of Climate Factors Using CRISP-DM Methodology: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi suhu dengan menggunakan dataset berdurasi lebih panjang untuk menangkap dinamika perubahan iklim jangka panjang. Selain itu, eksplorasi pendekatan hybrid yang menggabungkan metode statistik dan machine learning non-deep learning dapat meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian juga disarankan untuk memasukkan variabel eksternal seperti curah hujan atau radiasi matahari sebagai faktor pendukung dalam model peramalan suhu..
Model SARIMA menunjukkan performa terbaik dalam prediksi suhu bulanan dengan akurasi tinggi.Korelasi negatif antara suhu dan kelembapan/tekanan udara, serta korelasi positif dengan kecepatan angin, menunjukkan interaksi kompleks antar faktor iklim.Penelitian ini menekankan pentingnya mempertimbangkan variabel pendukung untuk meningkatkan akurasi model peramalan suhu
Perubahan iklim global telah memicu kebutuhan akan metode peramalan suhu yang lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tiga model peramalan dalam memprediksi suhu rata-rata bulanan di Kota Delhi, India. Penelitian ini menggunakan pendekatan time series forecasting berbasis statistik (SARIMA dan Holt-Winters Additive) serta machine learning (Random Forest). Selain itu, dilakukan analisis korelasi menggunakan metode Pearson Correlation untuk mengukur hubungan linier antara suhu dengan variabel iklim lain...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64614-data-sistem-deteksi-sifat-lahan-fraud 6c02530fb36ca36da3c43aeddb921f45 Sun, 06 Sep 2026 15:13:45 +0700 #calendar - Penerapan Metode Stacking Ensemble Learning Untuk Deteksi Penipuan Pada Transaksi Finansial: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode preprocessing yang lebih efektif untuk menangani data tidak seimbang, seperti eksplorasi teknik resampling alternatif atau pembuatan fitur baru dari kombinasi fitur yang relevan. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih mendalam tentang penggunaan model deep learning sebagai meta-learner dalam stacking ensemble untuk meningkatkan kemampuan deteksi pola fraud yang kompleks. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi penerapan model stacking ensemble pada dataset transaksi finansial dari sektor lain, seperti perbankan atau layanan digital, untuk menguji generalisasi model dalam konteks yang berbeda..
Penelitian ini menunjukkan bahwa model stacking ensemble dengan base learner XGBoost dan LightGBM serta meta-learner MLP memberikan hasil evaluasi terbaik dalam mendeteksi fraud pada transaksi finansial dengan nilai AUC-ROC 0,9663.Meskipun model ini menunjukkan kinerja yang unggul, kebutuhan komputasi yang tinggi untuk mengembangkan model stacking tidak sebanding dengan peningkatan hasil yang tidak signifikan.Hyperparameter berperan penting dalam peningkatan nilai AUC-ROC.Oleh karena itu, dalam mengembangkan sistem deteksi fraud sebaiknya memberikan sumber daya lebih untuk melakukan fine-tuning model dibandingkan mengadopsi model kompleks seperti stacking, kecuali jika peningkatan kecil dalam kinerja model benar-benar dibutuhkan.Penelitian selanjutnya dapat mempelajari pengaruh dari preprocessing lain terhadap hasil evaluasi seperti pembentukan fitur baru dari hasil kombinasi fitur yang ada.Penentuan transaksi fraud juga dapat dilakukan dengan pendekatan identifikasi fitur pelaku fraud mengingat dataset memberikan fitur terkait identitas pelaku transaksi.Selain itu tuning hyperparameter XGBoost juga masih bisa ditingkatkan dengan variasi rentang nilai dan hyperparameter lebih banyak seperti pada eksperimen LightGBM
Identifikasi fraud pada transaksi keuangan menjadi pekerjaan besar untuk mencegah kerugian yang dapat terjadi akibat fraud. Dengan perkembangan teknologi machine learning yang makin baik, eksperimen mengenai identifikasi fraud dapat dilakukan dengan menggunakan model machine learning. Sejumlah model machine learning dapat digunakan untuk identifikasi fraud, seperti logistic regression, XGBoost, LightGBM, dan stacking ensemble. Penelitian ini menerapkan metode eksperimen kuantitatif untuk menunjukkan kinerja dari stacking ensemble yang dipadukan dengan Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai meta-learner. Tahapan yang dilakukan yaitu eksplorasi data untuk memetakan karakteristik dataset IEEE-CIS Fraud Detection, preprocessing untuk menyiapkan data yang sesuai dengan model, pemodelan untuk klasifikasi biner, dan evaluasi terhadap data uji. Tantangan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64613-algoritma-breadth-first-search-ant-colony-acodalam 53ebcc82971aecbc8f18d14a5fea2ca9 Sun, 06 Sep 2026 15:02:25 +0700 #calendar - Komparasi Algoritma Greedy Best First Search Dan Ant Colony Optimization Untuk Pemilihan Jalur Evakuasi Bencana Alam: Penelitian ini telah memberikan dasar komparasi algoritma Greedy Best First Search (GBFS) dan Ant Colony Optimization (ACO) untuk jalur evakuasi bencana, namun ada ruang luas untuk pengembangan lebih lanjut yang relevan dengan kondisi nyata. Pertama, akan sangat berharga untuk mengeksplorasi bagaimana kinerja kedua algoritma ini jika diimplementasikan pada model graf yang lebih dinamis. Pertanyaan penelitian dapat berpusat pada integrasi data real-time, seperti informasi penutupan jalan akibat bencana atau kepadatan lalu lintas, untuk melihat bagaimana algoritma beradaptasi dan menemukan jalur evakuasi optimal di tengah perubahan kondisi yang cepat. Kedua, mengingat GBFS unggul dalam kecepatan dan ACO dalam eksplorasi rute alternatif, perlu diteliti pengembangan algoritma hibrida. Ide ini dapat mencakup perancangan sistem yang menggabungkan kecepatan respons GBFS untuk penentuan jalur awal dengan kemampuan ACO untuk mencari dan memvalidasi serangkaian rute cadangan secara cerdas saat jalur utama terputus, guna menciptakan solusi yang lebih cepat dan fleksibel secara bersamaan. Ketiga, penelitian ini baru mempertimbangkan jarak dan waktu; studi lanjutan dapat memperkaya model dengan faktor-faktor lingkungan lain. Misalnya, bagaimana penambahan parameter seperti kapasitas jalan, tingkat kemiringan jalur, atau potensi kepadatan populasi di sepanjang rute mempengaruhi efisiensi dan keamanan rekomendasi jalur evakuasi? Menyelidiki arah-arah penelitian ini akan menghasilkan sistem evakuasi yang lebih cerdas, adaptif, dan siap menghadapi kompleksitas bencana di lapangan, melebihi sekadar simulasi statis..
Penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada algoritma tunggal yang mutlak unggul dalam semua aspek pemilihan rute evakuasi bencana.Greedy Best-First Search (GBFS) terbukti sangat efisien dalam waktu komputasi dan dapat diandalkan untuk menemukan solusi tunggal dengan cepat, ideal untuk respons darurat real-time.Sebaliknya, Ant Colony Optimization (ACO), meskipun lebih lambat dan terkadang gagal, unggul dalam menghasilkan rute alternatif yang beragam, sehingga lebih cocok untuk perencanaan strategis pra-bencana yang membutuhkan fleksibilitas solusi
Ketidaktepatan dalam pemilihan jalur evakuasi pada situasi bencana alam berpotensi menyebabkan keterlambatan proses penyelamatan dan meningkatkan risiko bagi korban. Permasalahan tersebut menjadi dasar dilakukannya penelitian ini untuk mengkaji strategi penentuan rute evakuasi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan performa algoritma Greedy Best First Search (GBFS) dan Ant Colony Optimization (ACO) dalam menentukan jalur evakuasi dengan jarak terpendek dan waktu tempuh tercepat dari lokasi bencana ke titik evakuasi. Proses pengujian dilakukan melalui pengembangan prototipe berbasis Python yang memanfaatkan graf sebagai representasi jaringan jalur dan posisi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64604-penyembuhan-luka-bakar-perawatan 71fa166ea8b4ef19dedeffb9e68c6c57 Sun, 06 Sep 2026 14:55:29 +0700 #calendar - Aktivitas Emulgel Ekstrak Teripang (Stichopus horrens) Terhadap Penyembuhan Luka: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas emulgel teripang dengan variasi konsentrasi ekstrak untuk menentukan dosis optimal dalam mempercepat penyembuhan luka. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara emulgel teripang dan formulasi obat luka lainnya, seperti salep berbasis nanoteknologi, untuk membandingkan efisiensi dan keamanannya. Penelitian juga dapat mengeksplorasi potensi senyawa bioaktif lain dalam teripang, seperti kolagen atau mukopolisakarida, dalam meningkatkan regenerasi jaringan. Dengan pendekatan ini, peneliti dapat mengembangkan formulasi obat luka yang lebih efektif, aman, dan sesuai dengan kebutuhan klinis..
Hasil pengamatan menunjukan organoleptis teripang bentuk cairan sedikit kental dengan warna kuning kecoklatan dan berbau amis.Hasil pengamatan menunjukkan ektrak teripang mengandung flavonoid, saponin, kuinolon dan steroid.Hasil penelitian setelah pembuatan emulgel teripang (Stichopus horrens) dilakukan pengujian terhadap emulgel dan hasil menunjukkan warna kuning muda, bau sedikit amis, tektur lengket, sediaan homogen, sedian stabil dengan pH 6.Pemberian emulgel teripang dan salep betadin dapat mempengaruhi percepatan kesembuhan luka secara patologi anatomi berdasarkan ukuran luka (panjang), waktu kering luka, warna luka, terbentuknya keropeng serta bertambah panjangnya rambut disekitar perlukaan sejak hari enam pasca perlukaan.Penggunaan emulgel teripang secara kuantitatif dapat mempercepat kesembuhan luka incisi pada kulit mencit (Mus musculus) dengan terbentuknya jaringan granulasi meliputi infiltrasi sel radang, sel fibroblas, serta mempercepat proses angiogensis
Luka merupakan suatu bentuk kerusakan jaringan kulit akibat kontak dengan sumber panas (seperti bahan kimia, api, air panas, listrik, dan radiasi), prosedur medis, atau perubahan kondisi fisiologis. Perawatan luka tergantung pada luasnya luka. Semakin dalam lapisan kulit yang terkena, semakin lama waktu yang dibutuhkan. Untuk mengurangi efek samping yang tidak diinginkan, banyak masyarakat beralih kepada pengobatan herbal, salah satunya yaitu pemanfaatan dari teripang. Tujuan penelitian untuk mengetahui Aktivitas emulgel ekstrak Teripang (Stichopus horrens) terhadap penyembuhan luka dibandingkan dengan salep betadine. Metode penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64610-modom-sistem-mitigasi-m-paspor-bencana-banj 3f5850c54e51da300cb3d6f0bf606758 Sun, 06 Sep 2026 14:29:59 +0700 #calendar - Integrasi Long Range (LoRa) Technology dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) Pada Aplikasi Mitigasi Banjir: Penelitian yang telah dilakukan menunjukkan potensi besar integrasi LoRa dan MQTT untuk mitigasi banjir, namun masih ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut demi sistem yang lebih cerdas dan efisien. Salah satu arah studi masa depan yang menarik adalah mengintegrasikan model pembelajaran mesin pada mekanisme Adaptive Transmission yang sudah ada. Alih-alih mengandalkan ambang batas statis, bagaimana jika sistem dapat memprediksi potensi banjir secara lebih akurat dengan menganalisis pola historis data sensor, perkiraan cuaca, dan informasi lingkungan lainnya, sehingga interval pengiriman data dapat menyesuaikan secara lebih dinamis dan prediktif? Hal ini akan meningkatkan responsivitas sistem secara signifikan. Selanjutnya, mengingat potensi penerapan di area yang lebih luas, penting untuk menyelidiki skalabilitas sistem ini. Bagaimana optimasi penempatan gateway LoRa dan algoritma perutean data dapat memastikan kualitas layanan (QoS) tetap tinggi di lingkungan multi-gateway yang kompleks, terutama ketika banyak sensor serentak melaporkan kondisi bahaya dan memicu peningkatan volume data? Penelitian ini bisa mengeksplorasi strategi untuk meminimalisir interferensi dan memastikan transmisi data yang andal dalam skala kota atau daerah aliran sungai yang lebih besar. Terakhir, untuk meningkatkan keberlanjutan sistem di lokasi terpencil, studi dapat fokus pada optimalisasi konsumsi energi. Bagaimana konsep komputasi tepi (edge computing) dapat diimplementasikan pada node LoRa TX atau gateway untuk melakukan pemrosesan data awal dan penyaringan anomali secara lokal? Dengan demikian, hanya data yang benar-benar krusial yang ditransmisikan ke broker MQTT, secara drastis mengurangi beban transmisi dan memperpanjang masa pakai baterai perangkat sensor, menjadikan sistem lebih mandiri dan tahan lama di lokasi tanpa sumber daya listrik konstan..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi protokol MQTT dan teknologi LoRa terbukti sangat efektif dalam mendukung komunikasi jarak jauh yang hemat daya untuk aplikasi mitigasi banjir.Sistem ini memungkinkan transmisi data sensor tanpa memerlukan koneksi internet langsung melalui LoRa, dengan data kemudian diteruskan ke broker MQTT oleh LoRa RX, sehingga pembacaan sensor dapat diakses secara real-time melalui aplikasi web dan mobile.Keseluruhan hasil pengujian perangkat dan aplikasi menunjukkan bahwa integrasi LoRa dan MQTT berfungsi dengan baik, menjadikannya solusi andal untuk sistem mitigasi banjir real-time
Kota Gorontalo merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana banjir akibat kondisi hidrologis yang dilalui oleh beberapa sungai besar. Data historis menunjukkan bahwa banjir yang terjadi pada Juli 2024 merupakan salah satu kejadian terparah dalam satu dekade terakhir. Berbagai sistem mitigasi banjir berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan, namun sebagian besar masih bergantung pada konektivitas internet sehingga kurang optimal diterapkan pada daerah yang memiliki keterbatasan jaringan komunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mitigasi banjir dengan mengintegrasikan teknologi Long Range (LoRa) dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) untuk mendukung transmisi data sensor secara real-time pada area yang memiliki maupun tidak memiliki akses internet. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan memanfaatkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult