]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66129-midwifery-care-model-postpartum f6ca4cac1eb725da001b9f952be24656 Tue, 15 Sep 2026 10:17:40 +0700 #calendar - Midwifery Care in the Postpartum Period for Mrs. E in Kajhu Village, Sub-District Baitussalam, the District of Aceh Besar in 2026: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas mobilisasi dini terhadap pemulihan fungsional ibu nifas, membandingkan metode pendidikan kesehatan berbasis teknologi dengan pendekatan konvensional, serta mengevaluasi dampak konseling berbasis komunitas terhadap peningkatan pengetahuan ibu tentang tanda bahaya nifas. Penelitian ini perlu dilakukan untuk memperkaya bukti ilmiah dan meningkatkan kualitas pelayanan kebidanan di daerah pedesaan dengan cakupan kunjungan nifas yang terbatas..
Berdasarkan pelayanan kebidanan masa nifas pada kunjungan pertama kepada Ibu E, dapat disimpulkan bahwa kondisi ibu 6 jam pasca persalinan dalam keadaan normal dengan keluhan fisiologis berupa kram abdomen, nyeri tubuh, dan kram.Ibu memahami seluruh pemberian konseling yang diberikan.Pelayanan kebidanan komprehensif pada kunjungan pertama nifas penting untuk mendukung pemulihan ibu dan mencegah komplikasi.Pelayanan kebidanan kedua akan diberikan tiga hari kemudian
Maternal Mortality (MMR) remains a major health problem globally and in Indonesia. Complications during the postpartum period, such as bleeding, infection, and eclampsia, significantly contribute to the increase in MMR. Comprehensive and continuous midwifery care during the postpartum period is necessary to detect complications early and support maternal recovery. This case report aims to provide postpartum midwifery care to Mrs. E and document it in a SOAP format. Care was provided to Mrs. E, 34 years old, G3P2A0, 6 hours postpartum, with a history of normal, spontaneous delivery and second-degree perineal laceration in Kajhu Village, sub-district...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66134-jus-alpukat-bencana-gizi-buruk 3716afcbb190b21d3b5f843618d0d9cd Tue, 15 Sep 2026 10:07:44 +0700 #calendar - EDUCATION ON THE BENEFITS OF AVOCADO AS A LOCAL NUTRITIOUS FOOD FOR TODDLERS IN MERAH PUPUK VILLAGE, SUB-DISTRICT ATU LINTANG, CENTRAL ACEH REGENCY IN 2026: Avocado as local Nutritious food: Berdasarkan hasil penelitian ini, kami menyarankan agar sosialisasi dan edukasi tentang manfaat kesehatan alpukat di daerah penghasil buah ini dilakukan secara rutin. Masyarakat juga perlu dilatih untuk mengolah alpukat agar buah ini dapat menjadi makanan harian bagi masyarakat, terutama balita. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memperkenalkan jenis pengolahan alpukat yang bervariasi agar tidak cepat bosan. Selain alpukat, produk pertanian lainnya seperti ubi jalar, jeruk, nanas, dan durian juga dapat digunakan sebagai makanan tambahan untuk meningkatkan gizi balita. Dengan demikian, diharapkan dapat mengurangi kasus gizi kurang dan gizi buruk di daerah tersebut..
Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 20 Juni 2026, pukul 09.00 WIB di Desa Merah Pupuk, Kecamatan Atu Lintang, Kabupaten Aceh Tengah.Acara ini dihadiri oleh 63 peserta, termasuk kepala desa dan pejabat, kader desa, ibu balita, mahasiswa kebidanan dari Dinas Kesehatan Kabupaten Aceh Tengah, dan tim pengabdian masyarakat.Acara dimulai dengan sambutan dari Reje, dilanjutkan dengan penyuluhan, demonstrasi pembuatan jus alpukat dan puding alpukat, serta penyerahan 43 blender kepada ibu balita.Kegiatan berjalan lancar, dengan ibu-ibu memperoleh pengetahuan yang lebih baik tentang manfaat alpukat, dan mereka berjanji untuk membuat jus alpukat setiap hari untuk balitanya menggunakan blender yang diberikan
Masalah gizi yang umum dialami oleh balita di Indonesia meliputi stunting, gizi kurang, dan gizi buruk. Kondisi ini berdampak negatif terhadap balita, baik dalam jangka pendek maupun panjang. Pada tahun 2024, terdapat 434 kasus gizi kurang dan 9 kasus gizi buruk di Kabupaten Aceh Tengah. Salah satu kecamatan dengan kasus gizi kurang dan gizi buruk tertinggi adalah Kecamatan Atu Lintang. Desa Merah Pupuk memiliki kasus gizi kurang dan gizi buruk yang tinggi. Pada tahun 2023, terdapat 7 kasus gizi kurang dan 1 kasus gizi buruk di desa ini. Padahal, desa ini memproduksi alpukat, tetapi tidak digunakan sebagai makanan tambahan untuk balita....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66131-perawatan-midwifery-wanita-hamil-kecamatan-darul 5f0b3611ce7ee8c5525a2aaadea616db Tue, 15 Sep 2026 09:56:47 +0700 #calendar - THE MIDWIFERY CARE FOR PREGNANT WOMAN, MRS. A IN TEUBALUY VILLAGE, SUB-DISTRICT OF DARUL KAMAL, THE REGENCY OF ACEH BESAR: Midwifery Care for Pregnant Women: Untuk mengurangi angka kematian ibu, perlu ada upaya komprehensif dan terintegrasi dalam memberikan pelayanan kesehatan yang berkualitas tinggi. Perawatan midwifery yang holistik dan humanistik dapat meningkatkan kenyamanan ibu selama kehamilan dan mengurangi risiko komplikasi. Selain itu, penting untuk memberikan pendidikan dan konseling kepada ibu hamil tentang tanda-tanda bahaya kehamilan agar mereka dapat mengenali dan bertindak cepat jika muncul tanda-tanda tersebut. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada efektivitas pendidikan dan konseling dalam mengurangi angka kematian dan morbiditas terkait kehamilan..
Berdasarkan perawatan midwifery yang diberikan kepada Ibu A di Desa Teubaluy, Kecamatan Darul Kamal, Kabupaten Aceh Besar, dapat disimpulkan bahwa.Ibu berusia 37 tahun, hari pertama haid terakhir.Tinggi fundus uteri adalah tiga jari di atas pusat (19 cm), dan bokong teraba.Punggung janin teraba di sisi kanan ibu.Usia kehamilan 27 minggu 4 hari, Riwayat Obstetri.Ibu A mengalami nyeri punggung selama 1 minggu.Perawatan yang diberikan sesuai dengan masalah yang dialami ibu
Angka kematian ibu (AKI) tetap menjadi indikator kunci dalam menilai kualitas pelayanan kesehatan ibu. Perawatan antenatal yang komprehensif dan berkualitas tinggi sangat penting untuk mendeteksi dini komplikasi dan meningkatkan kesehatan ibu dan janin selama kehamilan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66136-teknologi-ai-artificial-literasi-komunikasi-man 35e3f6b0c39c08c4c71997c91fadeecb Tue, 15 Sep 2026 09:49:49 +0700 #calendar - Analisis Tingkat Kesiapan Siswa Terhadap Proses Pembelajaran Berbasis AI di SMK Negeri 2 Salatiga: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan pengamatan jangka panjang untuk melihat perubahan kesiapan siswa setelah dilakukan program pelatihan atau pendampingan literasi AI. Kajian lanjutan juga dapat dilakukan di berbagai sekolah atau jurusan yang berbeda untuk memperoleh pemahaman yang lebih menyeluruh mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kesiapan. Pendekatan kualitatif yang mendalam akan membantu menggali pengalaman siswa dan guru secara lebih rinci, sehingga strategi integrasi AI dalam pembelajaran dapat dirancang dengan mempertimbangkan aspek teknis sekaligus rasa aman dan kenyamanan pengguna. Selain itu, penelitian dapat diarahkan pada pengembangan model konseptual baru yang lebih komprehensif dan sesuai dengan konteks pendidikan masa kini, dengan mempertimbangkan kesenjangan antara kesiapan psikologis dan kesiapan teknis. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam mempersiapkan siswa menghadapi tantangan di era digital..
Berdasarkan hasil penelitian, kesimpulan yang dapat ditarik adalah bahwa tingkat kesiapan siswa SMK Negeri 2 Salatiga dalam menghadapi pembelajaran berbasis AI berada pada kategori cukup siap, dengan skor TRI sebesar 2,44.Meskipun dimensi optimisme dan inovasi menunjukkan hasil positif, dimensi ketidaknyamanan dan ketidakamanan masih menjadi hambatan utama.Hal ini menunjukkan bahwa siswa masih merasa tidak nyaman dan khawatir dalam menggunakan teknologi AI.Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan kesiapan siswa melalui pelatihan yang lebih intensif, peningkatan keamanan sistem, dan sosialisasi manfaat AI.Penelitian ini juga menegaskan pentingnya pengembangan kurikulum dan infrastruktur yang mendukung integrasi AI dalam proses pembelajaran.Dengan demikian, siswa dapat lebih siap menghadapi tantangan di era teknologi yang terus berkembang.Secara ilmiah, penelitian ini memberikan kontribusi dengan memperluas penerapan Technology Readiness Index (TRI) 2.0 ke ranah pendidikan menengah kejuruan, yang sebelumnya lebih sering digunakan pada sektor industri dan layanan digital.Hasilnya memperlihatkan adanya kesenjangan antara kesiapan teknis dan kesiapan psikologis, sehingga dapat menjadi rujukan bagi pengembangan model kesiapan teknologi yang lebih sesuai dengan konteks sekolah vokasi di Indonesia
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) menantang pendidikan vokasi untuk memastikan siswa siap menghadapi pembelajaran berbasis teknologi. Namun, tingkat kesiapan siswa sekolah menengah kejuruan masih kurang dieksplorasi. Penelitian ini menganalisis kesiapan siswa SMK Negeri 2 Salatiga dalam pembelajaran berbasis AI menggunakan kerangka Technology Readiness Index (TRI) 2.0. Sebanyak 63 siswa kelas XI Teknik Komputer dan Jaringan mengisi kuesioner terstruktur. Data dianalisis melalui statistik deskriptif dengan uji validitas dan reliabilitas untuk memastikan akurasi instrumen. Hasil menunjukkan skor TRI keseluruhan sebesar 2,44, yang menunjukkan tingkat kesiapan sedang. Dari empat dimensi TRI, optimisme memiliki rata-rata tertinggi (2,93), menunjukkan pandangan positif siswa terhadap manfaat AI, sedangkan ketidakamanan memiliki rata-rata terendah (2,13), menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66132-perawatan-bidan-wanita-hamil-desa-lampeunerut-kabu f8b7d71cd926a9f35195cfa3362de736 Tue, 15 Sep 2026 09:47:20 +0700 #calendar - MIDWIFERY CARE FOR PREGNANT WOMEN, Mrs. F IN LAMPEUNEURUT VILLAGE, SUB-DISTRICT DARUL IMARAH, THE DISTRICT OF ACEH BESAR IN 2026: Midwifery Care for Pregnant Women: Untuk penelitian lanjutan, dapat diusulkan studi komparatif yang menyelidiki efektivitas perawatan bidan melalui kunjungan rumah dibandingkan dengan perawatan di fasilitas kesehatan. Selain itu, penelitian kualitatif dapat dilakukan untuk mengeksplorasi persepsi dan pengalaman wanita hamil terhadap perawatan bidan di rumah, serta faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan program ini. Terakhir, penelitian intervensi dapat dirancang untuk mengevaluasi dampak perawatan bidan berkelanjutan terhadap hasil kehamilan dan kelahiran, serta mengidentifikasi strategi optimal untuk meningkatkan akses dan kualitas perawatan bidan di daerah pedesaan..
Hasil perawatan menunjukkan bahwa kondisi ibu dan janin tetap dalam batas normal, dan ibu memahami semua konseling yang diberikan.Perawatan bidan komprehensif dan berkelanjutan melalui kunjungan rumah diharapkan dapat mendukung kehamilan yang sehat dan mencegah komplikasi
Angka Kematian Ibu (AKI) tetap menjadi masalah kesehatan global yang dapat dicegah melalui perawatan bidan berkualitas dan berkelanjutan. Penyebab utama kematian ibu di Indonesia meliputi perdarahan, preeklampsia/eklampsia, dan infeksi, sehingga pemantauan kehamilan rutin melalui kunjungan rumah menjadi strategi penting dalam mendeteksi komplikasi secara dini. Laporan kasus ini bertujuan untuk memberikan perawatan bidan kepada Ibu F dan mendokumentasikannya dalam dokumentasi bidan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66119-sitz-bath-intensitas-nyeri-dismenorea-pengurangan 994f2a22081914f80bab50e788cfaa9e Tue, 15 Sep 2026 09:40:33 +0700 #calendar - Penerapan Terapi Nonfarmakologis Metode Sitz Bath Pada Ibu Postpartum Fisiologi Dengan Nyeri Episiotomi: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas kombinasi metode Sitz Bath dengan intervensi nonfarmakologis lainnya, seperti aromaterapi atau terapi pijat, untuk meningkatkan pengurangan nyeri episiotomi. Selain itu, diperlukan studi lebih lanjut mengenai dampak jangka panjang penerapan Sitz Bath terhadap pemulihan fisiologis ibu postpartum. Pengembangan penelitian juga dapat fokus pada pengaruh faktor budaya dan kepercayaan lokal terhadap penerimaan metode Sitz Bath, serta evaluasi keberlanjutan penggunaan metode ini dalam skala luas di berbagai fasilitas kesehatan..
Berdasarkan penerapan tindakan Sitz Bath pada Ny."J" dapat disimpulkan bahwa asuhan keperawatan dengan penerapan metode Sitz Bath dapat mengurangi nyeri episiotomi pada ibu postpartum fisiologi.Penelitian ini menunjukkan bahwa faktor pengetahuan, mobilisasi, dan dukungan keluarga serta tenaga kesehatan berpengaruh terhadap efektivitas metode Sitz Bath.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Sitz Bath selama 4 kali mampu menurunkan intensitas nyeri secara signifikan
Setiap ibu yang menjalani proses persalinan yang mengalami luka pada perineum akan merasakan nyeri, baik luka yang dibuat seperti episiotomi atau luka robekan spontan. Penanganan nyeri dapat dilakukan secara nonfarmakologis, salah satunya dengan metode Sitz Bath yang menjadi pilihan lebih aman digunakan bagi ibu postpartum karena mengurangi risiko dan efek samping serta sejalan dengan proses fisiologis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan asuhan keperawatan dengan metode Sitz Bath dalam...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66118-data-perilaku-hidup-pola-jemaat-edukasi-peri 2140bd49e7bb9827e781e0f1624a7795 Tue, 15 Sep 2026 09:32:32 +0700 #calendar - Pengaruh Pendidikan Kesehatan Terhadap Pengetahuan Tentang Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) Pada Siswa Kelas V MIN 1 Lombok Tengah: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak jangka panjang pendidikan kesehatan terhadap perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) siswa di sekolah. Selanjutnya, peneliti dapat mengkaji efektivitas metode pengajaran berbeda dalam meningkatkan pengetahuan siswa tentang PHBS. Terakhir, studi lebih lanjut diperlukan untuk memahami peran partisipasi orang tua dalam memperkuat penerapan PHBS di lingkungan sekolah dan rumah. Penelitian ini juga dapat mengembangkan indikator baru yang lebih spesifik untuk mengukur perubahan perilaku siswa secara akurat. Saran lainnya adalah mengevaluasi pengaruh kebijakan sekolah terhadap penerapan PHBS melalui program yang lebih terstruktur. Penelitian berfokus pada faktor psikologis siswa yang memengaruhi adopsi PHBS juga menjadi arah penting. Dengan menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, penelitian lanjutan dapat memberikan wawasan holistik tentang dinamika PHBS di kalangan siswa..
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan responden sebelum diberikan pendidikan kesehatan dalam kategori cukup sedangkan hasil observasi sebelum diberikan pendidikan kesehatan kategori kurang.Setelah diberikan pendidikan kesehatan terjadi peningkatan pada pengetahuan dan observasi responden dengan hasil dalam kategori baik.Berdasarkan hasil uji statistik menggunakan wilcoxon signed rank test terdapat pengaruh signifikan pemberian pendidikan kesehatan terhadap pengetahuan tentang Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) pada siswa
PHBS sekolah merupakan tatanan awal untuk menciptakan sumber daya manusia yang sehat dan berkualitas untuk kemajuan bangsa dan negara. Pada usia sekolah dasar anak perlu mendapat pengawasan kesehatan. Anak sekolah menjadi salah satu kelompok paling rentan terhadap terjadinya masalah kesehatan karena faktor lingkungan dan pola hidup yang kurang baik. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendidikan kesehatan terhadap pengetahuan tentang perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) pada siswa kelas V MIN 1 lombok tengah. Penelitian ini menggunakan desain penelitian eksperimen dengan rancangan quasi eksperimen...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66121-rancang-sistem-efektivitas-analisis c76489477f1b62a22fba6940b8412064 Tue, 15 Sep 2026 09:30:32 +0700 #calendar - Implementation of the Waterfall Method in Designing a Health Center Information System: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat mengkaji penerapan metode Agile sebagai alternatif untuk meningkatkan fleksibilitas pengembangan sistem informasi puskesmas. Kedua, pengembangan sistem dengan fitur AI untuk memprediksi kebutuhan layanan kesehatan berdasarkan data historis pengguna. Ketiga, evaluasi dampak sistem informasi terhadap peningkatan kualitas layanan kesehatan melalui survei dan analisis data kinerja puskesmas. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas cakupan penelitian dan meningkatkan efektivitas sistem informasi dalam konteks nyata..
Perancangan sistem informasi puskesmas berbasis website menggunakan metode waterfall berhasil menyelesaikan permasalahan dalam distribusi informasi.Sistem ini memiliki lima rancangan utama, termasuk tampilan halaman pengunjung, proses CRUD, verifikasi login, tampilan halaman pengguna, dan kembali ke beranda setelah logout.Penerapan metode waterfall efektif dalam meningkatkan akurasi dan kecepatan penyebaran informasi kepada masyarakat
Sistem informasi berkembang seiring pesatnya perkembangan teknologi informasi dan terbukti berperan dalam berbagai kegiatan, seperti menyimpan, mengelola dan mendistribusikan informasi dengan cara pembuatan website dalam pengaplikasiannya. Puskesmas merupakan pelayanan kesehatan dengan tujuan memberikan layanan kesehatan dasar kepada masyarakat, memberikan sosialisasi mengenai Kesehatan, dan memberikan pertolongan pertama untuk pemeriksaan Kesehatan Masyarakat. Masalah yang muncul adalah bagaimana hasil dari penerapan metode pengumpulan data pada perancangan sistem informasi puskesmas dan bagaimana penerapan implementasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66125-sikap-niat-siswa-analisis-data 9ab81d23287cb5fd73255d968fd04cf1 Tue, 15 Sep 2026 09:18:49 +0700 #calendar - TeachersAo and StudentsAo Perspectives on the Ethical Use of Artificial Intelligence in Vocational Education using Technology Acceptance Model Approach: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komparatif antara persepsi etika AI di berbagai institusi pendidikan, termasuk sekolah umum dan perguruan tinggi. Penelitian ini dapat mengeksplorasi perbedaan persepsi etika antara siswa dan guru di berbagai tingkat pendidikan, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kesadaran etika dalam penggunaan AI. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan etika AI yang dirancang khusus untuk siswa dan guru, dengan tujuan meningkatkan pemahaman dan praktik etis dalam penggunaan AI. Studi ini dapat mengukur perubahan sikap dan perilaku setelah pelatihan, serta menganalisis dampak jangka panjangnya. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis implikasi etika AI dalam konteks global, dengan mempertimbangkan perbedaan budaya dan nilai-nilai etika di berbagai negara. Studi ini dapat mengeksplorasi tantangan etika yang unik di berbagai wilayah dan menawarkan rekomendasi untuk pengembangan pedoman etika AI yang lebih inklusif dan universal..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan, khususnya di SMK Negeri 2 Salatiga, memiliki dampak signifikan terhadap sikap dan niat pengguna dalam proses pembelajaran.Berdasarkan hasil uji terhadap data siswa, Ethical Awareness berpengaruh positif terhadap Attitude Toward Use, Behavioral Intention dan Perceived Usefulness.Temuan ini membuktikan pentingnya pemahaman etis dalam meningkatkan kualitas pemanfaatan dan penggunaan teknologi AI.Selain itu, variabel Perceived Ease of Use terbukti mempengaruhi Behavioral Intention, menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan AI menjadi faktor yang mendorong niat siswa dalam menggunakannya.Variabel Trust juga memiliki hubungan yang signifikan dengan Actual Use dan Attitude Toward Use, yang membuktikan bahwa penting untuk membangun keyakinan terhadap manfaat teknologi.Dari sisi guru, meskipun terdapat keterbatasan dalam jumlah responden, dapat dihasilkan hubungan positif antara variabel Perceived Usefulness dengan Attitude Toward Use, Behavioral Intention dan Actual Use.Selain itu, Subjective Norms juga berpengaruh dalam membentuk persepsi kegunaan dan sikap terhadap pengguna AI di kalangan guru, menegaskan bahwa dukungan sosial menjadi faktor dalam mengadopsi teknologi.Secara umum, penelitian ini menyimpulkan bahwa pemaduan AI dalam bidang pendidikan harus disertai dengan peningkatan pemahaman etika, pembangunan kepercayaan dan pendekatan pembelajaran dengan tujuan untuk mempermudah penggunaan teknologi AI.Dengan begitu, guru dan siswa dapat memanfaatkan teknologi AI secara efektif, bertanggung jawab dan berkelanjutan dalam mendukung proses pendidikan di era digital
Artificial Intelligence (AI) semakin terintegrasi dalam pengaturan pendidikan, menawarkan manfaat seperti peningkatan efisiensi, personalisasi, dan keterlibatan siswa. Namun, adopsi ini juga menimbulkan kekhawatiran etika yang memerlukan pertimbangan hati-hati. Studi ini menyelidiki perspektif guru dan siswa tentang penggunaan etis AI dalam pendidikan vokasional, menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas dengan Ethical Awareness, Trust, dan Subjective Norms. Desain penelitian kuantitatif didukung oleh wawancara untuk triangulasi. Data dikumpulkan dari 60 siswa dan 5 guru di program Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Negeri 2 Salatiga, Indonesia, yang semuanya memiliki pengalaman menggunakan AI sebelumnya. Hasil menunjukkan bahwa Ethical Awareness berpengaruh signifikan terhadap Attitude Toward Use (p = 0.002, t = 3.070), Behavioral Intention...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66133-tali-pusat-bayi-bahaya-lahir-tanda-bay e4b474b6b7a0f9b3fff3442653f6ea71 Tue, 15 Sep 2026 09:15:38 +0700 #calendar - MIDWIFERY CARE FOR THE NEONATE OF MRS. N IN MEUNASAH KRUENG VILLAGE, SUB-DISTRICT INGIN JAYA , THE REGENCY OF ACEH BESAR : Midwifery Care for Neonate: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas program kunjungan neonatus berbasis komunitas di daerah terpencil seperti Meunasah Krueng untuk meningkatkan cakupan layanan kesehatan bayi. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang pengaruh pendidikan kesehatan ibu terhadap kepatuhan dalam pencegahan miliaria pada neonatus. Penelitian juga dapat mengembangkan metode diagnostik cepat untuk mengidentifikasi tanda bahaya neonatus melalui teknologi digital, yang dapat meningkatkan deteksi dini komplikasi dan mengurangi risiko kematian bayi di wilayah dengan akses kesehatan terbatas..
N's neonate menerima perawatan kebidanan empat kali di Desa Meunasah Krueng, Kecamatan Ingin Jaya, Kabupaten Aceh Besar.Bayi lahir pada usia term melalui persalinan spontan pada 8 April 2026.Hasil penilaian menunjukkan kondisi umum bayi baik, penyesuaian fisiologis yang baik, dan tidak ada kelainan kongenital atau komplikasi serius selama masa neonatus.perawatan neonatus esensial, tahap I, II, dan III.Pada perawatan neonatus tahap II, bayi mengalami gejala ringan miliaria (panas dalam) yang dikelola melalui edukasi perawatan kulit bayi dan manajemen lingkungan.Perawat memberikan konseling tentang perawatan bayi, menyusui eksklusif, perawatan tali pusat, pencegahan hipotermia, tanda bahaya neonatus, dan manajemen miliaria.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ibu memahami semua penjelasan yang diberikan dan mampu merawat bayi secara mandiri di rumah.N's neonate sehat selama masa neonatus, dengan pertumbuhan dan perkembangan yang sesuai usia serta tidak ada komplikasi
Tingkat kematian bayi (IMR) dan kematian neonatus tetap menjadi tantangan besar dalam kesehatan masyarakat. Masa neonatus merupakan periode kritis penyesuaian dari lingkungan intrauterin ke ekstrauterin yang secara signifikan menentukan kelangsungan hidup bayi. Laporan kasus ini bertujuan untuk memberikan perawatan kebidanan komprehensif bagi neonatus dan mendokumentasikannya dalam format SOAP. Perawatan kebidanan diberikan kepada Ny. N, seorang neonatus di Desa Meunasah Krueng, Kecamatan Ingin Jaya, Kabupaten Aceh Besar, pada tahun 2026. Data subjektif menunjukkan kelahiran normal, tangisan kuat segera setelah lahir, dan menyusui eksklusif yang baik. Hasil pemeriksaan objektif menunjukkan kondisi umum bayi baik, kesadaran jernih, tanda vital stabil (denyut jantung 138 kali/menit,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66137-data-digital-posyandu-teknik-kompresi-pesan-komuni f355fffe52bd0bf302fb25c3cd54ce39 Tue, 15 Sep 2026 09:13:45 +0700 #calendar - Applied Algebra for Image Compression: A Systematic Literature Review: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi kombinasi algoritma kompresi guna meningkatkan efisiensi penyimpanan dan transmisi data tanpa mengurangi kualitas gambar. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan teknik kompresi yang lebih efisien dan inovatif, terutama dalam konteks komunikasi digital di era data besar. Ketiga, studi komprehensif tentang metode kompresi optimal sesuai kebutuhan spesifik terkait penyimpanan, transmisi data, dan kualitas gambar dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya..
Tinjauan sistematis literatur terhadap sebelas jurnal penelitian yang berkaitan dengan kompresi citra menunjukkan tren penggunaan jenis citra, algoritma dan metode, serta metrik evaluasi.Citra grayscale, citra hasil komputerisasi, dan objek fotografi merupakan jenis citra yang paling sering digunakan sebagai media kompresi.Algoritma SVD mendominasi sebagai metode kompresi, sementara PSNR dan MSE menjadi metrik yang paling umum digunakan untuk menilai keakuratan metode kompresi.Metode SVD menunjukkan potensi yang signifikan untuk optimasi kompresi gambar di lingkungan berbasis komunikasi data rendah.Keanekaragaman teknik kompresi yang ditemukan dalam literatur menunjukkan adanya kemajuan besar dan pesat dalam teknologi kompresi citra.Hasil kajian ini diharapkan dapat menjadi acuan dan pedoman bagi peneliti selanjutnya dalam memilih metode kompresi yang efektif untuk mengurangi ruang penyimpanan dan biaya transmisi tanpa mengorbankan informasi penting yang terdapat dalam gambar.Selain itu, melalui tinjauan literatur yang telah dilakukan, ditemukan adanya peluang eksplorasi lebih lanjut terhadap kombinasi algoritma kompresi guna meningkatkan efisiensi penyimpanan dan transmisi data tanpa mengurangi kualitas gambar.Dengan demikian, jurnal ini dapat berperan sebagai referensi bernilai dalam pengembangan penelitian serupa di masa mendatang
Kompresi citra berperan penting dalam mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas signifikan, yang krusial untuk efisiensi penyimpanan dan kecepatan transmisi data di era digital. Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap literatur terkait kompresi citra untuk menganalisis jenis gambar, algoritma, metode, serta metrik evaluasi yang digunakan. Dengan berpedoman pada Kitchenham's Guidelines for Performing Systematic Literature Review in Software Engineering Version 2.3, sebanyak 23 dari 28 jurnal yang diidentifikasi memenuhi kriteria inklusi dengan fokus utama pada implementasi kompresi citra. Hasil kajian menunjukkan bahwa citra grayscale, citra hasil...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66138-kms-rad-startup-sumber-data-aryo-suryo-prapto-zaki 4d2786f9c1676cca330bd46dd930bd39 Tue, 15 Sep 2026 09:07:59 +0700 #calendar - Perancangan Knowledge Management System untuk Startup dengan Metode Rapid Application Development Berbasis Website: Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain dalam KMS. AI dapat menganalisis pola pencarian pengguna dan meningkatkan pencarian informasi melalui NLP. Blockchain dapat memastikan keamanan data dan melacak histori perubahan dokumen. Kombinasi ini menciptakan KMS yang adaptif dan aman, mendukung startup seperti fintech dalam memenuhi regulasi keamanan data dan meningkatkan efisiensi kerja. Selain itu, penelitian dapat fokus pada implementasi skala besar untuk mengevaluasi efektivitas KMS di berbagai industri startup..
Penelitian ini berhasil merancang KMS berbasis website untuk mendukung pengelolaan pengetahuan dalam startup menggunakan metode RAD.Sistem ini dirancang untuk menjawab kebutuhan utama startup, seperti mengatasi kehilangan pengetahuan akibat turnover karyawan, meningkatkan efisiensi berbagi informasi, dan memfasilitasi kolaborasi antar pengguna.Dengan penerapan Model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization), KMS memungkinkan transformasi tacit knowledge menjadi explicit knowledge yang terdokumentasi dan dapat diakses oleh seluruh pengguna, serta mendukung pembelajaran berkelanjutan di dalam organisasi
Startup merupakan perusahaan rintisan yang memiliki visi misi untuk membangun atau mengembangkan suatu produk. Dalam proses bisnisnya, perusahaan Startup terus mengalami perkembangan mengikuti pergerakan teknologi. Oleh sebab itu, knowledge sharing yang kuat sangat mempengaruhi evaluasi bagi suatu perusahaan Startup untuk belajar dan juga berkembang. Pada penelitian ini, bertujuan untuk merancang suatu sistem yang terintegrasi dan mampu memfasilitasi knowledge management dalam suatu perusahaan Startup. Metode Rapid Application Development (RAD) dipilih sebagai metode pengembangan sistem untuk efektivitas dan efisiensi waktu perancangan. Sumber data penelitian diperoleh dari Observasi dan Studi Pustaka mendalam. Hasil penelitian ini adalah ditemukan fitur baru yang memudahkan pegawai melakukan diskusi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66127-integrasi-fitur-promosi-sistem-rekomendasi 144f7a5a4b35f2d2764617105ef08040 Tue, 15 Sep 2026 09:05:53 +0700 #calendar - Logistic Regression with Min-Max Scaling and TF-IDF for App Classification and Recommendation on Google Play Store: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem rekomendasi berbasis waktu nyata untuk menghadapi dinamika perubahan preferensi pengguna secara kontinu. Selain itu, penggunaan teknik analisis teks lanjutan seperti deep learning atau natural language processing (NLP) dapat meningkatkan akurasi ekstraksi informasi dari ulasan pengguna. Terakhir, penelitian juga dapat fokus pada integrasi data multibahasa untuk memperluas penerapan sistem rekomendasi di pasar global yang lebih luas..
Penelitian ini menyajikan pendekatan terpadu untuk klasifikasi dan rekomendasi aplikasi di Google Play Store dengan menggabungkan Regresi Logistik, Pemetaan Min-Max, dan Pengvektor TF-IDF.Metode yang diusulkan menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model dasar, mencapai akurasi, presisi, dan recall hingga 99,8%, dibandingkan dengan 22,8% sebelumnya.Hasil ini menunjukkan bahwa normalisasi fitur dan representasi teks semantik secara signifikan meningkatkan kinerja sistem klasifikasi dan rekomendasi.Implementasi Pemetaan Min-Max secara efektif menyeimbangkan kontribusi atribut numerik, sementara Pengvektor TF-IDF memberikan representasi yang bermakna dari ulasan teks pengguna, memungkinkan model menangkap aspek kuantitatif dan kualitatif data aplikasi.Penggunaan kemiripan kosinus dalam fase rekomendasi lebih meningkatkan kemampuan sistem untuk memberikan saran relevan dan personalisasi kepada pengguna.Temuan penelitian ini menyoroti potensi pendekatan hibrida yang mengintegrasikan pemrosesan data numerik dan teks dalam model pembelajaran mesin klasik untuk tugas rekomendasi berskala besar.Di luar konteks Google Play Store, metodologi ini dapat diadaptasi ke pasar digital lainnya, platform e-commerce, dan lingkungan rekomendasi konten.Penelitian lanjutan akan mengeksplorasi integrasi fitur tambahan, teknik analisis teks lanjutan, dan metode pembelajaran ensemble untuk meningkatkan adaptabilitas dan kekuatan prediktif.Selain itu, memperluas model untuk menangani skenario rekomendasi waktu nyata dan dataset multibahasa dapat meningkatkan penerapannya dalam konteks global yang beragam
Dalam ekosistem aplikasi mobile yang berkembang pesat, meningkatkan pengalaman pengguna di Google Play Store menjadi tantangan kritis akibat jumlah aplikasi yang sangat besar. Penelitian ini mengusulkan pendekatan terpadu yang menggabungkan Regresi Logistik, Pemetaan Min-Max, dan Pengvektor TF-IDF untuk klasifikasi aplikasi serta rekomendasi personalisasi. Dataset yang digunakan berasal dari Google Play Store, mencakup fitur numerik seperti rating, ukuran, dan jumlah unduhan, serta data teks dari ulasan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66117-anak-balita-flu-singapura-pendidikan-keseha d75e908131af4f9d6fef6eeba0fd5262 Tue, 15 Sep 2026 09:03:55 +0700 #calendar - Pengaruh pendidikan kesehatan terhadap tingkat pengetahuan ibu tentang flu singapura pada anak balita: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas metode pendidikan kesehatan berbeda, seperti penggunaan teknologi digital atau media interaktif, terhadap peningkatan pengetahuan ibu. Selain itu, studi lebih luas dengan sampel yang lebih besar dan beragam dapat dilakukan untuk memvalidasi hasil penelitian ini di wilayah lain. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi dampak jangka panjang pendidikan kesehatan terhadap perilaku pencegahan penyakit flu singapura pada anak balita..
Sebagian besar (53,3%) responden memiliki tingkat pengetahuan kategori kurang sebelum pemberian pendidikan kesehatan tentang flu singapura pada balita di Posyandu Desa Sejahtera Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Tanah Bumbu tahun 2017.Sebagian besar (60%) responden memiliki tingkat pengetahuan kategori cukup sesudah pemberian pendidikan kesehatan tentang flu singapura pada balita di Posyandu Desa Sejahtera Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Tanah Bumbu tahun 2017.Ada pengaruh pemberian pendidikan kesehatan terhadap tingkat pengetahuan ibu tentang flu singapura pada balita di Posyandu Desa Sejahtera Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Tanah Bumbu tahun 2017
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pemberian pendidikan kesehatan terhadap tingkat pengetahuan ibu tentang flu singapura pada balita. Desain penelitian ini menggunakan Quasi Eksperimental dengan rancangan One Group Pre Test and Post Test Design. Sampel dalam penelitian ini 15 responden dengan tehnik pengambilan sampel yaitu Quota Sampling. Penelitian dimulai dari pengambilan data awal pada tanggal 20 Februari 2017 dan pelaksanaan penelitian dilakukan pada tanggal 15 Juni 2017 sampai dengan tanggal 13 Juli 2017. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisa univariat dan analisa bivariat. Hasil penelitian menggunakan uji Wilcoxon terdapat perbedaan nilai pretest dan posttest tingkat pengetahuan ibu tentang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66123-sistem-deteksi-api-akurasi-evaluasi 778f454d6b7134bc9a84542f70c7dbca Tue, 15 Sep 2026 08:57:45 +0700 #calendar - Fire Detection Using Logistic Regression with GLCM, RGB Ratio, RGB Intersection, and Color Moments: Penelitian lanjutan dapat menggabungkan Logistic Regression dengan metode ensemble untuk meningkatkan akurasi deteksi. Selain itu, pengembangan teknik segmentasi HSV adaptif berdasarkan kondisi cahaya lingkungan bisa membantu mengurangi false negatives. Alternatifnya, integrasi model Logistic Regression dengan CNN ringan dapat mempertahankan kecepatan pemrosesan sambil meningkatkan kemampuan deteksi detail api yang kompleks..
Kombinasi fitur GLCM, RGB Ratio, RGB Intersection, dan Color Moments dalam model Logistic Regression memberikan hasil deteksi api yang cukup baik.Pada dataset latih, model mencapai akurasi 86% dan recall 84%, sementara pada dataset uji, akurasi mencapai 87% dengan recall 82%.Meski demikian, masih ada potensi peningkatan dalam mengurangi false negatives untuk meningkatkan sensitivitas deteksi
Api merupakan ancaman serius bagi keselamatan manusia dan properti, terutama di lingkungan perkotaan padat penduduk di mana deteksi dini yang cepat dan akurat sangat penting. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi api otomatis berbasis computer vision dan klasifikasi Logistic Regression dengan integrasi fitur tekstur dan warna (GLCM, RGB Ratio, RGB Intersection, dan Color Moments) untuk meningkatkan kinerja deteksi. Dataset dari Kaggle diproses melalui segmentasi warna HSV untuk mengisolasi area kandidat api sebelum dilakukan anotasi manual. Fitur yang diekstraksi digunakan untuk melatih model Logistic Regression dengan tuning parameter max_iter. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi 86% pada dataset latih dan 87% pada dataset uji, dengan recall...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66139-nilai-akademik-rendah-motivasi-mahasiswa-sumber-da 8ed18722c49f8c0e7be6f75c4bdd998d Tue, 15 Sep 2026 08:57:18 +0700 #calendar - Analisis Komparasi Algoritma Machine Learning dalam Prediksi Performa Akademik Mahasiswa: Literature Review: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan teknik pemrosesan data yang lebih baik untuk meningkatkan kualitas dan kelengkapan dataset, terutama dari sumber seperti LMS dan data sosial-ekonomi. Selain itu, eksplorasi algoritma ensemble learning seperti Gradient Boosting dan AdaBoost dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi kelulusan. Penelitian juga perlu mengintegrasikan atribut data yang lebih beragam, termasuk perilaku digital dan tingkat motivasi mahasiswa, untuk memperkuat model prediksi. Kombinasi metode feature engineering otomatis dan augmentasi data dapat menjadi arah studi baru untuk mengatasi tantangan kualitas data. Kolaborasi antara institusi pendidikan dan industri teknologi juga penting untuk mengembangkan platform berbasis machine learning yang ramah pengguna dan mendukung pengelolaan prediksi secara real-time..
Algoritma Support Vector Machine (SVM) menunjukkan akurasi tertinggi (hingga 94,4%) pada dataset dengan margin data jelas, sedangkan Random Forest unggul dalam menangani dataset besar dan kompleks dengan akurasi konsisten 85%.Nayve Bayes mencapai akurasi 87,6% untuk dataset dengan atribut independen, sementara Deep Learning memiliki potensi untuk dataset besar namun terbatas pada akurasi 72,84%.Atribut seperti IPK, kehadiran, interaksi di platform pembelajaran, dan data dari Learning Management Systems (LMS) berperan kunci dalam meningkatkan prediksi.Implementasi algoritma memungkinkan intervensi dini untuk membantu mahasiswa berisiko gagal akademik, sekaligus mendukung peningkatan kualitas pengajaran berbasis data
Perkembangan teknologi dan data dalam bidang pendidikan membuka peluang baru untuk memahami dan memprediksi performa akademik mahasiswa. Literatur ini mengkaji efektivitas berbagai algoritma machine learning, seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Nayve Bayes, dan Deep Learning, dalam memprediksi performa akademik mahasiswa berdasarkan atribut seperti nilai akademik, kehadiran, serta interaksi dalam platform pembelajaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa SVM mencatat akurasi tertinggi hingga 94,4% pada dataset dengan margin data yang jelas, sementara Random Forest unggul dalam menangani dataset besar dan kompleks dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66128-manajemen-proyek-hasil-kualitas-p e2534371031142047cb4d47ff4085822 Tue, 15 Sep 2026 08:51:26 +0700 #calendar - Analisis Perbandingan Efektifitas Metode Manajemen Proyek TI Scrum dan Kanban : A Literature Review: Berdasarkan temuan penelitian ini, disarankan bagi praktisi dan peneliti untuk mempertimbangkan karakteristik spesifik dari proyek yang akan dikelola sebelum memilih metode manajemen proyek. Untuk proyek yang lebih kompleks dan memerlukan fleksibilitas tinggi, Scrum dapat menjadi pilihan yang lebih baik. Sebaliknya, untuk proyek yang memerlukan visualisasi alur kerja dan pengelolaan tugas yang berkelanjutan, Kanban dapat lebih efektif. Selain itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi kombinasi kedua metode ini dan bagaimana mereka dapat saling melengkapi dalam konteks manajemen proyek TI. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi pengembangan metodologi manajemen proyek yang lebih inovatif dan adaptif di masa depan..
Dari hasil penelitian yang membandingkan efektivitas metode manajemen proyek TI Scrum dan Kanban melalui tinjauan pustaka sistematis, dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing yang membuatnya efektif dalam konteks yang berbeda.Scrum terbukti lebih fleksibel dan cocok untuk proyek yang kompleks, sementara Kanban menawarkan visualisasi alur kerja yang meningkatkan kolaborasi dan identifikasi masalah.Penelitian ini menunjukkan bahwa baik Scrum maupun Kanban dapat meningkatkan keberhasilan proyek TI, tergantung pada karakteristik proyek dan kebutuhan tim.Oleh karena itu, pemilihan metode yang tepat sangat penting untuk mencapai hasil yang optimal dalam manajemen proyek TI
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Agile, khususnya Scrum dan Kanban, dalam pengelolaan proyek perangkat lunak teknologi informasi. Melalui Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menganalisis berbagai studi yang membahas penerapan kedua metode tersebut di berbagai konteks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik Scrum maupun Kanban memiliki kelebihan dan kekurangan yang mempengaruhi efektivitasnya dalam manajemen proyek. Scrum diakui sebagai kerangka kerja yang fleksibel dan adaptif, cocok untuk proyek-proyek kompleks, namun implementasinya dapat menjadi rumit dan memerlukan pemahaman mendalam. Di sisi lain, Kanban menawarkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66130-hidup-anak-migran-kualitas-indivi 2e43e785fd94e463b8c61c010ebec444 Tue, 15 Sep 2026 08:32:10 +0700 #calendar - MIDWIFERY CARE FOR A 4 -MONTH-OLD BABY IN JEUMPET VILLAGE, SUB-DISTRICT DARUL IMARAH, THE DISTRICT OF ACEH BESAR IN 2026: Midwifery Care For Children: Untuk mengurangi Angka Kematian Bayi (AKB), perlu dilakukan upaya-upaya seperti meningkatkan cakupan imunisasi, memantau pertumbuhan dan perkembangan bayi, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya memanfaatkan layanan kesehatan secara rutin. Selain itu, penting untuk meningkatkan pengetahuan orang tua tentang perawatan bayi dan mendorong partisipasi mereka dalam program imunisasi. Upaya-upaya ini dapat didukung oleh strategi nasional untuk mengurangi angka kematian ibu dan bayi, yang sejalan dengan target SDGs untuk menurunkan AKB menjadi di bawah 12 per 1.000 kelahiran hidup pada tahun 2030. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa perawatan bidan yang komprehensif dapat membantu menjaga kesehatan bayi dan mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang optimal. Namun, masih diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi efektivitas intervensi-intervensi ini dalam mengurangi AKB dan meningkatkan kualitas hidup anak-anak..
Perawatan bidan yang diberikan kepada bayi A berusia 4 bulan berfokus pada pemantauan pertumbuhan dan perkembangan, mendukung pemberian ASI eksklusif, memberikan pendidikan kesehatan kepada keluarga, dan merangsang perkembangan sesuai usia bayi.Perawatan bidan yang komprehensif dan berkelanjutan memainkan peran penting dalam menjaga kesehatan bayi dan mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang optimal
Masa bayi, yaitu 0-12 bulan, adalah periode kritis yang sangat menentukan pertumbuhan dan perkembangan anak di masa depan. Pada periode ini, bayi rentan terhadap berbagai masalah kesehatan dan memerlukan perhatian dan pemantauan optimal. Kondisi kesehatan bayi akan berdampak pada kualitas hidup dan status kesehatan anak di masa depan. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan bahwa pada tahun 2022, akan terjadi sekitar 2,4 juta kematian bayi di seluruh dunia, atau sekitar 6.700 kematian per hari. Sebagian besar kematian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66126-parameter-algoritma-ga-akurasi-nave-viru fb947a010e73cee54130c5e4aa19c812 Tue, 15 Sep 2026 08:31:07 +0700 #calendar - Comparative Analysis of Gaussian Nayve Bayes and Categorical Nayve Bayes Algorithms with Laplace Smoothing in COVID-19 Detection: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas metode smoothing lainnya seperti additive smoothing atau k-fold cross-validation dalam meningkatkan akurasi algoritma Nayve Bayes untuk deteksi penyakit. Selain itu, penggunaan data gejala yang lebih lengkap atau kombinasi dengan teknik machine learning lainnya seperti random forest dapat dikembangkan untuk meningkatkan keakuratan prediksi. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penerapan algoritma ini pada penyakit lain dengan karakteristik data yang berbeda, serta mengevaluasi dampak penggunaan data real-time dalam skenario pandemi..
Laplace Smoothing berperan penting dalam meningkatkan akurasi algoritma Nayve Bayes.Categorical Nayve Bayes mencapai akurasi rata-rata tertinggi 0,9840685, sedangkan Gaussian Nayve Bayes mencapai 0,947549.Peningkatan jumlah data pelatihan juga berdampak pada peningkatan akurasi algoritma Nayve Bayes dengan Laplace Smoothing.Masalah deteksi virus Corona berdasarkan data gejala selama pandemi berhasil diselesaikan dengan mencapai nilai akurasi tinggi
Pada Januari 2020, dikonfirmasi bahwa virus Corona dapat menular dari manusia ke manusia melalui saluran pernapasan atas dengan tingkat infeksi yang tinggi. Jumlah kasus virus Corona di seluruh dunia terus meningkat pesat melalui kontak dekat, droplet, dan penularan udara. Menanggapi hal ini, pemerintah dan WHO menerapkan langkah pencegahan, termasuk persiapan pengobatan virus Corona, peningkatan kapasitas layanan kesehatan darurat, dan skrining pasien. Deteksi dini virus Corona menjadi penting dalam mengambil tindakan, memberikan pengobatan, dan melindungi orang lain. Dalam algoritma Nayve Bayes, masalah potensial muncul dengan kemungkinan probabilitas nol untuk beberapa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66122-kulit-wajah-resnet50-eksplorasi-arsitektur-model-p 6d406ead77b9a0d7942dd0c82251c574 Tue, 15 Sep 2026 08:27:23 +0700 #calendar - Evaluation of Transfer Learning-Based Convolutional Neural Networks (InceptionV3 and MobileNetV2) for Facial Skin-Type Classification: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mempertimbangkan arsitektur alternatif seperti EfficientNet atau Xception, serta mengimplementasikan preprocessing berbasis segmentasi wajah agar klasifikasi lebih akurat dan spesifik. Selain itu, teknik interpretabilitas seperti Grad-CAM dapat digunakan untuk mengidentifikasi bagian wajah yang berkontribusi terhadap keputusan klasifikasi. Pendekatan domain adaptation juga dapat dieksplorasi untuk meningkatkan ketahanan model terhadap kondisi dunia nyata. Eksplorasi arsitektur ringan seperti EfficientNet-Lite dapat dipertimbangkan untuk aplikasi mobile dengan sumber daya terbatas. Dataset multispektral juga dapat menjadi arah eksplorasi untuk mengatasi keterbatasan visual citra RGB konvensional..
Penelitian ini berhasil menerapkan dua arsitektur CNN berbasis transfer learning, yaitu InceptionV3 dan MobileNetV2, untuk tugas klasifikasi otomatis jenis kulit wajah ke dalam empat kategori utama.Secara umum, model InceptionV3 menunjukkan performa lebih tinggi dibandingkan MobileNetV2, terutama dalam mendeteksi jenis kulit normal dan berjerawat.Sebaliknya, MobileNetV2 menunjukkan efisiensi yang baik dan cocok diterapkan pada perangkat dengan sumber daya terbatas.Evaluasi terhadap data baru juga menunjukkan kemampuan generalisasi yang cukup baik dari kedua model, meskipun kesalahan klasifikasi masih ditemukan pada kelas dengan kemiripan visual tinggi.Kontribusi utama terletak pada penerapan dua arsitektur CNN dengan kompleksitas berbeda pada dataset seimbang, disertai teknik augmentasi untuk meningkatkan kemampuan generalisasi.Hasil penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan sistem klasifikasi kulit berbasis AI dalam bidang dermatologi digital maupun aplikasi mobile.Namun demikian, masih terdapat beberapa keterbatasan seperti sensitivitas terhadap pencahayaan ekstrem dan variasi etnisitas yang kurang merata pada dataset.Disarankan untuk mengeksplorasi model yang lebih efisien seperti EfficientNet-Lite, menerapkan pendekatan domain adaptation untuk peningkatan ketahanan model terhadap kondisi dunia nyata, serta teknik interpretabilitas seperti Grad-CAM untuk analisis keputusan model yang lebih transparan
Klasifikasi jenis kulit wajah secara manual seringkali mengalami subjektivitas dan inkonsistensi karena bergantung pada keahlian manusia. Identifikasi akurat jenis kulit sangat penting untuk memilih solusi perawatan kulit yang tepat. Penelitian ini mengevaluasi kinerja dua Convolutional Neural Networks (CNNs) berbasis transfer learning, yaitu InceptionV3 dan MobileNetV2, untuk mengklasifikasikan jenis kulit wajah menjadi empat kategori: normal, berminyak, kering, dan berjerawat. Total 1.733 gambar wajah dikumpulkan dari Kaggle dan Roboflow dan dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian dengan rasio 70:20:10. Pra-pemrosesan melibatkan normalisasi, augmentasi, dan penyesuaian ukuran berdasarkan ukuran input masing-masing model. Kedua model disesuaikan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66124-produk-fashion-fitur-keputusan-pemb d5cd8462bbec0a95508f0dbc27fba4ca Tue, 15 Sep 2026 08:25:04 +0700 #calendar - Enhancing Fashion Product Sales Segmentation Using Random Forest with SMOTE and Hyperparameter Optimization: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan untuk mengintegrasikan algoritma pembelajaran mesin tambahan, sumber data multimodal, dan kemampuan prediksi real-time untuk lebih meningkatkan ketahanan dan penerapan pendekatan yang diusulkan dalam pasar online yang dinamis. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi pengaruh variabel-variabel kategorikal dan hubungan kompleks antara metrik keterlibatan pelanggan dan volume penjualan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih lanjut terhadap literatur pembelajaran ensembel dalam analisis e-commerce dengan menyajikan metodologi yang dapat direproduksi untuk klasifikasi multi-kelas dalam dataset yang kompleks dan tidak seimbang..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi kerangka klasifikasi berbasis Random Forest untuk mengklasifikasikan penjualan produk fashion menjadi kategori penjualan tinggi, sedang, dan rendah dalam lingkungan e-commerce.Dengan mengintegrasikan pipeline preprocessing komprehensif, termasuk penanganan nilai yang hilang, pengkodean kategorikal, standarisasi fitur, dan penciptaan label berbasis kuantil - dengan penyeimbangan kelas melalui Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan optimasi hiperparameter melalui RandomizedSearchCV, model yang diusulkan mencapai kinerja prediktif yang luar biasa.Hasilnya, dengan akurasi 90,43%, skor F1 makro 90,50%, dan ROC-AUC makro 0,9783, menunjukkan kemampuan model yang kuat dalam menangani dataset ritel yang heterogen dan tidak seimbang sambil mempertahankan daya diskriminatif yang tinggi di seluruh kelas.Analisis pentingnya fitur mengidentifikasi harga_aktual, total_rating, dan hitungan favorit sebagai prediktor paling berpengaruh, memberikan wawasan aksi untuk pengambilan keputusan strategis dalam penentuan harga, pemasaran, dan pengelolaan inventori.Temuan ini menekankan relevansi praktis kerangka kerja yang diusulkan dalam memungkinkan pengecer fashion untuk mengadopsi pendekatan yang didorong data untuk meningkatkan efisiensi operasional dan posisi kompetitif
Perkembangan pesat sektor e-commerce fashion telah meningkatkan kebutuhan akan segmentasi penjualan yang akurat untuk mendukung pemasaran yang terarah dan pengelolaan inventori yang efisien. Penelitian ini mengusulkan metodologi yang kuat untuk mengklasifikasikan penjualan produk fashion menjadi tiga kategori: penjualan tinggi, sedang, dan rendah, menggunakan algoritma Random Forest yang terintegrasi dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan optimasi hiperparameter. Dataset dunia nyata yang terdiri dari lebih dari 20.000 catatan produk dari marketplace online diproses melalui penanganan nilai yang hilang, pengkodean kategorikal, dan standardisasi fitur numerik. Label kelas dihasilkan menggunakan segmentasi volume penjualan berbasis kuantil, diikuti dengan penyeimbangan kelas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66120-pengajaran-bahasa-arab-siswa-sumber-daya-keterampi dc7da1432790b949fe79695646670062 Tue, 15 Sep 2026 08:21:38 +0700 #calendar - WhatsApp Messenger as a Tool to Support English Foreign Class: Penelitian lebih lanjut dapat berfokus pada banyak domain potensial untuk lebih mengeksplorasi penggunaan WhatsApp sebagai alat dalam kelas Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (EFL). Penelitian komparatif dapat dilakukan untuk meneliti efektivitas WhatsApp di berbagai pengaturan pendidikan dan membandingkannya dengan aplikasi lain seperti YouTube atau TikTok. Studi eksperimental dapat menyelidiki strategi pengajaran yang berbeda dan integrasi komponen gamifikasi untuk meningkatkan hasil belajar. Selain itu, melakukan penelitian kualitatif tentang perspektif guru dan siswa dapat menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang pengalaman dan sikap mereka dalam menggunakan WhatsApp untuk tujuan pendidikan..
Beberapa studi yang dikutip di atas telah menunjukkan penggunaan WhatsApp dalam pengajaran bahasa.WhatsApp terutama membantu dalam pengembangan kosa kata dan memberikan siswa kesempatan untuk berlatih bahasa Inggris, baik secara lisan maupun tertulis.Namun, seperti yang disebutkan dalam pengantar, menggunakan perangkat seluler juga memiliki kelebihan dan kekurangan.hanya beberapa siswa yang memiliki aplikasi WhatsApp di ponsel mereka.Meskipun seseorang dapat mengakses WhatsApp dari laptop atau PC desktop, hal ini akan membatasi mobilitas.Guru juga menghadapi masalah praktis terkait WhatsApp, sama seperti siswa.Masih ada beberapa guru yang perlu menjadi lebih akrab dengan aplikasi WhatsApp atau ponsel pintar.Untuk mengatasi masalah ini, pendidik harus memahami fungsionalitas WhatsApp dan perangkat yang mereka rencanakan untuk digunakan.Kesiapan siswa juga perlu dipertimbangkan oleh guru saat menerapkan WhatsApp di kelas bahasa Inggris mereka.Selain masalah praktis, privasi telah menjadi masalah yang dihadapi guru dan siswa.Kadang-kadang, guru tidak dapat mengendalikan ruang obrolan di grup WhatsApp, yang menyebabkan pesan spam yang menyimpang dari topik yang dimaksudkan dan menghambat pembelajaran.Kadang-kadang, diskusi yang tidak pantas atau kata-kata muncul di ruang obrolan.Jarak sosial antara siswa dan guru juga mempengaruhi cara mereka berkomunikasi melalui WhatsApp.Ketika siswa tidak dapat berpartisipasi dengan baik dalam diskusi, grup WhatsApp menjadi pasif.Untuk meminimalkan hal ini, guru dapat memperkenalkan aturan sejak pertama kali grup WhatsApp dibuat untuk membahas topik saja dan jenis bahasa yang digunakan - formal, santai, atau informal - di ruang obrolan.Singkatnya, WhatsApp membawa banyak keuntungan ke kelas, seperti menjadi alat utama untuk mengajar bahasa atau mendukung cara pengajaran konvensional
Meskipun WhatsApp Messenger telah memperluas kegunaannya melampaui komunikasi semata, studi yang mengeksplorasi signifikansinya dalam bidang pendidikan, khususnya dalam konteks mengajar dan belajar, masih perlu dieksplorasi. Artikel ini bertujuan untuk menyajikan perspektif komprehensif tentang penggunaan WhatsApp Messenger sebagai alat pembelajaran dalam kelas Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (EFL). Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah penelitian pustaka, yang melibatkan tinjauan mendalam terhadap literatur yang ada mengenai topik ini. Dengan meninjau berbagai aplikasi WhatsApp Messenger, artikel ini menggarisbawahi perannya dalam mendukung pengajaran EFL. Pembahasan mencakup bagaimana...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-66115-tekanan-darah-responden-mayoritas-lansia-pralansia 094b15d8abca13857d15e254f9fe4324 Tue, 15 Sep 2026 07:34:43 +0700 #calendar - Pengaruh Terapi Sholat Dhuha Terhadap Penurunan Tekanan Darah pada Lansia di Pantai Sosial Tresna Werdha Provinsi Nusa Tenggara Barat: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi kombinasi terapi shalat dhuha dengan teknik relaksasi lainnya untuk meningkatkan efek penurunan tekanan darah. Studi lebih besar dengan kelompok kontrol dapat dilakukan untuk memperkuat bukti kausalitas antara terapi spiritual dan penurunan tekanan darah. Selain itu, penelitian tentang dampak jangka panjang terapi shalat dhuha terhadap kualitas hidup lansia hipertensi juga perlu dilakukan..
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat pengaruh signifikan dari terapi shalat dhuha terhadap penurunan tekanan darah pada lansia hipertensi.Responden mayoritas berusia di atas 60 tahun dan berjenis kelamin perempuan.Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa terapi relaksasi dan meditasi efektif dalam menurunkan tekanan darah.Rekomendasi penelitian lanjutan mencakup pengembangan terapi spiritual lainnya, peningkatan kepatuhan lansia terhadap terapi, serta evaluasi jangka panjang efek terapi shalat dhuha
Hipertensi disebut juga sillet killer merupakan salah satu penyakit tidak menular yang cukup dominan di dunia baik pada Negara maju ataupun Negara-negara berkembang. Hipertensi menunjukkan tingkat tekanan darah diatas batas normal. Hipertensi banyak dijumpai pada lansia, Faktor yang melatar belakangi lansia mengidap hipertensi adalah factor genetic dan factor lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh terapi shalat dhuha terhadap penurunan tekanan darah pada lansia hipertensi di Panti Sosial Tresna Werdha Provinsi Nusa Tenggara Barat. Desain dalam penelitian ini berupa quasi-eksperimental dengan rancangan penelitian one group pre-test post-test design. Sample dalam penelitian ini sebanyak 16 orang. Berdasarkan hasil analisis menggunakan uji t dependen didapatkan bahwa nilai p=0,00 (p<0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh terapi shalat dhuha...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult