]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64366-filter-median-metode-g 0450e30d1ee5c51ec5f74fcadd542c48 Fri, 04 Sep 2026 09:43:49 +0700 #calendar - Perbandingan Metode Reduksi Noise pada Citra Digital Berbasis Website: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan ukuran kernel filter median untuk meningkatkan efektivitasnya dalam menangani berbagai jenis noise. Selain itu, integrasi teknik deep learning seperti BM3D atau Non-Local Means (NLM) dengan metode tradisional seperti filter median bisa menjadi arah penelitian yang menarik untuk mengoptimalkan kualitas citra. Terakhir, eksplorasi kombinasi unik antara filter median dan algoritma berbasis AI untuk menangani noise kompleks dalam dataset yang lebih besar dan beragam juga layak diteliti..
Berdasarkan pengujian terhadap 20 citra wajah dengan tiga jenis noise (salt and pepper, gaussian, dan speckle) menggunakan tiga metode filter (median, gaussian, dan bilateral) serta kombinasinya, diperoleh bahwa Median Filter memberikan hasil paling optimal dalam mereduksi noise pada citra digital.Filter ini menghasilkan nilai MSE terendah dan PSNR tertinggi dibandingkan metode lainnya, menunjukkan kualitas citra hasil perbaikan yang paling mendekati citra asli.Metode ini masih dapat dikembangkan dengan menguji variasi ukuran kernel, seperti 5y5 atau 7y7, serta mengombinasikannya dengan pendekatan modern berbasis deep learning, seperti BM3D atau Non-Local Means (NLM), guna meningkatkan efektivitas reduksi noise pada dataset yang lebih beragam
Citra digital memiliki peran penting dalam penyampaian informasi visual, namun kualitasnya sering menurun akibat gangguan berupa noise. Penelitian ini membahas tiga jenis noise utama, yaitu salt and pepper, gaussian, dan speckle, yang direduksi menggunakan tiga metode filter, yaitu median, gaussian, dan bilateral. Pengujian dilakukan dengan menerapkan setiap filter terhadap citra uji yang terkontaminasi berbagai jenis noise untuk mengevaluasi performa berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Hasil menunjukkan bahwa filter median secara konsisten memberikan performa terbaik pada ketiga jenis noise,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64352-learning-big-data-integrasi-sensor-era-da 148d551de90c286da67a5dbd04715429 Fri, 04 Sep 2026 09:20:46 +0700 #calendar - Analisis Pengaruh Fasilitas Kesehatan terhadap Kematian COVID-19 dengan Integrasi Data, Prediksi, dan MongoDB: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengintegrasikan model pembelajaran mesin yang lebih canggih seperti Random Forest, XGBoost, atau Deep Neural Networks. Pendekatan ini dapat memberikan analisis yang lebih mendalam terhadap data fasilitas kesehatan dan epidemiologi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat di bidang kesehatan. Selain itu, pengembangan ke arah layanan cloud seperti MongoDB Atlas atau Google Cloud Firestore dapat memudahkan pengelolaan dan skalabilitas data secara otomatis, mendukung integrasi data berskala nasional dengan lebih praktis. Terakhir, perlu dipertimbangkan untuk melakukan studi komparatif antara berbagai model machine learning dalam memprediksi tingkat kematian COVID-19, sehingga dapat ditemukan model terbaik yang sesuai dengan karakteristik data dan kebutuhan analisis..
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia menggunakan pendekatan data science dengan MongoDB dan model machine learning.Terdapat hubungan negatif yang signifikan antara ketersediaan fasilitas kesehatan per 100.000 penduduk dengan angka kematian baru akibat COVID-19.Fitur "New Cases" dan "Population" merupakan prediktor paling kuat terhadap jumlah kematian baru.Model regresi linear memberikan interpretasi yang cukup baik dalam memprediksi jumlah kematian baru berdasarkan data numerik.MongoDB terbukti efektif dalam menyimpan dan mengelola data besar dari berbagai sumber, dengan keunggulan dalam fleksibilitas skema dan performa real-time.Integrasi data dari berbagai sumber menghasilkan dataset yang bersih dan terstruktur, memperkuat kualitas insight dan prediksi dalam memahami penyebaran dan dampak pandemi
Pandemi COVID-19 menimbulkan tantangan besar bagi sistem kesehatan di Indonesia, dengan lebih dari 155.000 kematian hingga tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia dengan pendekatan data science. Data yang digunakan mencakup informasi fasilitas kesehatan dari Dinas Kesehatan dan Kementerian Kesehatan, serta data epidemiologi COVID-19, yang diintegrasikan berdasarkan wilayah administratif. Proses analisis mencakup tahapan pra-pemrosesan data, penyimpanan menggunakan MongoDB, serta pemodelan prediktif menggunakan algoritma regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel seperti jumlah kasus baru, kepadatan penduduk, dan jumlah fasilitas kesehatan memiliki pengaruh...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64357-web-server-sumber-daya-integrasi 4553be300db17e1189c5693cd5fdf54f Fri, 04 Sep 2026 08:52:41 +0700 #calendar - Perancangan dan Penerapan High Availability Web Server dengan Failover Clustering di Lingkungan Pendidikan Tinggi: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan teknologi cloud computing untuk meningkatkan skalabilitas sistem. Selain itu, peneliti dapat mengevaluasi dampak konfigurasi jaringan berbeda pada kinerja failover clustering. Studi juga perlu dilakukan untuk mengintegrasikan sistem dengan teknologi AI dalam memprediksi dan mengelola kegagalan. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan membandingkan efektivitas metode NDLC dengan pendekatan lain dalam pengembangan sistem. Selain itu, penelitian tentang optimasi penggunaan sumber daya komputasi dalam cluster dapat menjadi arah baru. Pengujian pada lingkungan yang lebih besar dan kompleks juga diperlukan untuk memastikan keandalan sistem. Peneliti dapat mengeksplorasi penggunaan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan data dalam sistem high availability. Studi ini juga perlu mempertimbangkan aspek ekonomi dan biaya implementasi teknologi. Penelitian tentang pengaruh faktor lingkungan, seperti kelembapan dan suhu, terhadap kinerja server dapat menjadi pertanyaan penelitian baru. Akhirnya, penelitian tentang pengembangan sistem open-source yang lebih ramah pengguna dapat menjadi arah studi yang relevan..
Dari penelitian yang telah dilakukan, penerapan failover clustering dan high availability pada web server UNU KALTIM terbukti efektif dalam meningkatkan keandalan sistem.Dengan teknologi failover clustering, jika salah satu server mengalami gangguan, maka server cadangan secara otomatis mengambil alih tugas tanpa mengganggu layanan.Penerapan high availability juga berhasil membuat layanan tetap tersedia hingga 99% dengan jeda waktu yang singkat saat terjadi gangguan
Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Timur menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas web server untuk layanan informasi dan system akademik. Peningkatan jumlah pengguna dan beban aplikasi menyebabkan penurunan performa dan kegagalan layanan. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penerapan failover clustering dan high availability menggunakan proxmox virtual environment (VE) dan ceph. Peneilitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC), yang terdiri dari enam tahap, yaitu analisys, design, simulation prototyping, implementation, monitoring, dan management. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan failover...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64362-pondok-pesantren-ar-pengembangan-aplikasi-uji-coba 61c6623faff53ab27b37b54ec40e5b42 Fri, 04 Sep 2026 08:50:11 +0700 #calendar - Aplikasi Augmented Reality interaktif untuk Informasi Denah PPM Ar-Royyaan Yogyakarta dengan Metode MDLC: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan fitur interaksi 3D yang lebih kompleks, seperti manipulasi objek virtual secara real-time atau integrasi AI untuk memberikan informasi kontekstual berdasarkan lokasi pengguna. Selain itu, peneliti dapat mengeksplorasi penerapan teknologi AR di lingkungan pendidikan Islam lainnya, seperti madrasah atau pesantren modern di kota besar, untuk membandingkan efektivitasnya. Penelitian juga bisa menggabungkan metode MDLC dengan pendekatan desain berbasis pengguna (user-centered design) agar aplikasi lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna akhir. Selain itu, pengembangan sistem yang mampu menyimpan data pengguna untuk memberikan rekomendasi personalisasi terhadap informasi yang relevan juga bisa menjadi arah studi baru. Penelitian lanjutan juga bisa mengevaluasi dampak jangka panjang penggunaan aplikasi AR terhadap pemahaman spasial dan navigasi pesantren bagi pengguna, terutama bagi santri baru. Selain itu, penggunaan teknologi AR untuk menyampaikan konten edukasi keagamaan atau sejarah pesantren dalam bentuk interaktif juga layak dieksplorasi. Peneliti dapat mempertimbangkan integrasi data real-time dari sensor lingkungan untuk meningkatkan akurasi visualisasi. Penelitian juga bisa mengkaji keterlibatan pengguna dalam penggunaan aplikasi melalui metode analisis perilaku pengguna (user behavior analysis). Selain itu, pengembangan modul pelatihan penggunaan aplikasi AR untuk masyarakat umum dan santri baru juga bisa menjadi arah studi yang relevan. Terakhir, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan AR untuk simulasi kegiatan rutin pesantren, seperti salat berjamaah atau acara keagamaan, sebagai alat edukasi interaktif..
Hasil dari penelitian menciptakan sebuah aplikasi AR berbasis Android dengan menampilkan bangunan 3D Pondok Ar-Royyaan Yogyakarta.Aplikasi AR dirancang untuk mempermudah calon santri, maupun masyarakat dalam mengenal dan memahami struktur bangunan pondok pesantren secara lebih interaktif melalui visualisasi 3D.Penerapan metode MDLC dalam pengembangan aplikasi AR membantu memberikan kerangka kerja yang terstruktur untuk menghasilkan produk yang fungsional dan interaktif.Hal itu didukung dan dibuktikan dengan melihat hasil dari bagian distribusi dengan memberikan uji coba pengguna aplikasi AR dan memberikan kuisioner dihitung dengan metode SUS hasilnya 75 artinya berada pada interpretasi baik (Good) dan Grade B.Sehingga menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan memiliki tingkat kegunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna
Kemajuan teknologi informasi telah membuka peluang besar dalam pengembangan media pembelajaran dan informasi berbasis digital yang lebih interaktif, salah satunya melalui teknologi AR. Tujuan penelitian untuk mengembangkan aplikasi AR berbasis Android yang menampilkan visualisasi denah bangunan 3D PPM Ar-Royyaan Yogyakarta guna mempermudah pengguna, khususnya santri, wali santri, dan pengunjung, dalam mengenali lingkungan pesantren. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode MDLC. Aplikasi AR yang dibuat juga dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia, dengan fitur interaktif seperti pemindaian marker, manipulasi objek 3D dan penyajian informasi tambahan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64355-sistem-klasifikasi-perpustakaan-resnet50-mobilenet 17cc66164d741b2f361ce0c92bee396a Fri, 04 Sep 2026 08:50:09 +0700 #calendar - Komparasi Kinerja ResNet50 dan MobileNetV2 pada Klasifikasi Citra Multi-Domain: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan hybrid yang menggabungkan keunggulan ResNet50 dan MobileNetV2 untuk meningkatkan akurasi klasifikasi citra multi-domain dengan efisiensi komputasi yang lebih baik. Selain itu, penting untuk memperluas dataset dengan variasi lingkungan pencahayaan dan sudut pengambilan gambar yang lebih beragam agar model lebih adaptif terhadap kondisi nyata. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi optimasi arsitektur model untuk mengurangi ukuran file model tanpa mengorbankan performa, sehingga memungkinkan implementasi pada perangkat mobile dengan sumber daya terbatas..
Berdasarkan hasil penelitian, sistem klasifikasi citra multi-domain menggunakan arsitektur ResNet50 dan MobileNetV2 berhasil dibangun dan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website menggunakan framework Flask.Sistem mampu melakukan klasifikasi citra secara otomatis dan real-time melalui fitur unggah gambar maupun kamera langsung pada dua kasus, yaitu klasifikasi tanaman herbal berbasis citra daun dan klasifikasi undertone kulit wajah.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ResNet50 memiliki performa lebih baik dibandingkan MobileNetV2 pada kedua domain klasifikasi.Pada klasifikasi tanaman herbal, ResNet50 memperoleh akurasi sebesar 95,00%, sedangkan MobileNetV2 memperoleh akurasi sebesar 94,09%.Sementara itu, pada klasifikasi undertone kulit wajah, ResNet50 memperoleh accuracy sebesar 89,3% dan weighted F1-score sebesar 0,893, sedangkan MobileNetV2 memperoleh accuracy sebesar 68,3% dan weighted F1-score sebesar 0,684.Hasil tersebut menunjukkan bahwa ResNet50 lebih unggul dan stabil dalam mengekstraksi fitur citra yang kompleks dibandingkan MobileNetV2
Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 dan MobileNetV2 pada klasifikasi citra multi-domain, yaitu citra daun tanaman herbal dan undertone kulit wajah. Dataset tanaman herbal terdiri dari 11 kelas citra daun, sedangkan dataset undertone kulit wajah mencakup kategori warm, cool, dan neutral yang diperoleh dari sumber sekunder dan data primer. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, pelatihan model menggunakan transfer learning, serta evaluasi performa menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ResNet50 memperoleh performa lebih baik dibandingkan MobileNetV2 pada kedua domain klasifikasi. Pada klasifikasi tanaman herbal, ResNet50 mencapai akurasi 95,00%, sedangkan MobileNetV2 memperoleh 94,09%. Pada klasifikasi undertone kulit wajah, ResNet50...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64363-vector-machine-svm-eksplorasi-model-metrik 056bdd7651b623eb7c21ac5b52374b41 Fri, 04 Sep 2026 08:49:28 +0700 #calendar - Implementasi Support Vector Machine dan Resampling dalam Analisis Ulasan Pengguna Google Maps: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas jumlah dataset khususnya pada kelas netral agar distribusi data lebih seimbang. Penerapan teknik resampling lanjutan seperti SMOTE atau ADASYN dapat meningkatkan performa pada kelas minoritas. Selain itu, mengeksplorasi model lain seperti Random Forest, XGBoost, atau Deep Learning (CNN/LSTM) sebagai pembanding kinerja dengan SVM. Pendekatan semantik berbasis word embeddings seperti Word2Vec, GloVe, atau BERT dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan pemahaman konteks kata dalam analisis. Pengembangan penelitian ini dapat dilakukan dalam bentuk aplikasi praktis berbasis web atau mobile yang mampu melakukan analisis sentimen secara real-time, sehingga hasilnya dapat dimanfaatkan secara langsung untuk mendukung pengambilan keputusan..
Penelitian ini membuktikan bahwa model SVM dengan penerapan teknik resampling mampu memberikan kinerja yang cukup baik dalam analisis sentimen ulasan pengguna Google Maps.Model yang dibangun berhasil mencapai akurasi sebesar 81% dengan nilai presisi rata-rata tertimbang 0,79, recall 0,81, dan F1-score 0,76.Hasil ini menunjukkan bahwa SVM sangat andal dalam mengenali sentimen positif, cukup moderat dalam mengenali sentimen negatif, namun masih lemah dalam mengklasifikasikan sentimen netral akibat keterbatasan jumlah data.Analisis WordCloud turut menguatkan temuan tersebut, di mana ulasan positif didominasi oleh kata-kata bernuansa apresiasi, ulasan negatif banyak memuat keluhan terkait fungsi aplikasi maupun pembaruan, sedangkan ulasan netral lebih menekankan deskripsi atau permintaan yang informatif
Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan layanan digital seperti Google Maps, yang bukan sekadar berperan sebagai sarana penunjuk arah, melainkan juga menjadi wadah bagi pengguna dalam menyampaikan ulasan. Ulasan tersebut menjadi sumber data penting dalam analisis sentimen, namun sering kali tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk melakukan analisis menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dengan penerapan teknik resampling untuk mengatasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64364-saing-pariwisata-malang-aplikasi-gamifikasi-model 5b4f2e13915af7cbdf22b420ed080a13 Fri, 04 Sep 2026 08:46:42 +0700 #calendar - Desain Sistem Gamifikasi Digital Berbasis Octalysis dan MDA Framework untuk Promosi Pariwisata Kota Surakarta: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan implementasi dan pengujian skala luas dari sistem gamifikasi digital yang dirancang. Hal ini akan memberikan validasi empiris terhadap potensi sistem dalam meningkatkan interaksi wisatawan dan daya saing pariwisata. Selain itu, penelitian dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengintegrasikan fitur augmented reality dan personalisasi berbasis preferensi, yang dapat meningkatkan pengalaman wisatawan secara signifikan. Terakhir, penelitian dapat fokus pada dampak jangka panjang dari sistem gamifikasi terhadap perilaku wisatawan, seperti peningkatan durasi kunjungan dan distribusi manfaat ekonomi di ekosistem pariwisata..
Rancangan sistem menunjukkan potensi untuk meningkatkan interaksi wisatawan dan keterhubungan antar destinasi, meskipun masih perlu dilakukan uji implementasi skala luas untuk validasi empiris.Desain antarmuka yang dihasilkan, meliputi halaman beranda, peta destinasi, detail misi, check-in, dan leaderboard, mampu mengakomodasi aspek Mechanics, Dynamics, and Aesthetics (MDA).Hal ini memperlihatkan bahwa rancangan tidak hanya menyediakan sistem reward berupa poin dan badge, tetapi juga membangun pengalaman emosional yang berkesan bagi wisatawan.Temuan ini berimplikasi pada strategi promosi pariwisata yang lebih interaktif dan partisipatif, dengan potensi memperpanjang length of stay wisatawan serta meningkatkan daya saing pariwisata Kota Surakarta.Kontribusi utama penelitian ini terletak pada pengembangan model gamifikasi yang menggabungkan pendekatan psikologis dan desain permainan ke dalam promosi pariwisata berbasis budaya lokal.Meskipun masih terbatas pada tahap rancangan dan mockup, penelitian ini membuka arah baru bagi pengembangan aplikasi promosi pariwisata digital yang dapat diuji secara empiris, diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web atau mobile, dan diperluas dengan fitur lanjutan seperti augmented reality maupun personalisasi berbasis preferensi.Dengan demikian, penelitian ini memberikan landasan konseptual sekaligus arah praktis bagi pemanfaatan gamifikasi dalam mendukung keberlanjutan industri pariwisata daerah
Pariwisata memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi lokal dan pelestarian budaya. Namun, Kota Surakarta masih menghadapi tantangan berupa rendahnya durasi kunjungan wisatawan (length of stay) serta kurangnya keterhubungan antar destinasi. Penelitian ini bertujuan merancang strategi gamifikasi digital sebagai pendekatan inovatif untuk meningkatkan daya saing pariwisata daerah. Metode penelitian yang digunakan adalah mixed methods, yaitu kombinasi kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara dengan pemangku kepentingan pariwisata, penyebaran survei kepada wisatawan, serta uji coba aplikasi gamifikasi berbasis web atau mobile. Analisis data kualitatif dilakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64349-peran-internet-aplikasi-akses-inter 5cfd15716e0df33d3d5c640c068bd3ef Fri, 04 Sep 2026 08:31:33 +0700 #calendar - Perancangan Desain Jaringan Dengan Konsep VLSM Menggunakan Metode PPDIOO di SMAN 1 Taman: 1. Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi dampak penggunaan teknologi IoT (Internet of Things) dalam meningkatkan efisiensi manajemen jaringan sekolah. 2. Mempelajari penggunaan AI (Artificial Intelligence) untuk memprediksi kebutuhan bandwidth dan mengoptimalkan alokasi sumber daya jaringan secara dinamis. 3. Meneliti integrasi sistem jaringan nirkabel dengan perangkat lunak manajemen data sekolah untuk meningkatkan kecepatan akses dan keamanan data..
SMAN 1 Taman membutuhkan perbaikan infrastruktur jaringan untuk memenuhi kebutuhan akses internet yang lebih luas, stabil, dan aman.Desain jaringan menggunakan metode PPDIOO dan konsep VLSM untuk memaksimalkan jangkauan internet melalui jaringan kabel dan nirkabel.Pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi dan perancangan jaringan berhasil mencapai koneksi yang optimal antar perangkat
Penggunaan teknologi informasi (TI) dan peran internet dalam pembangunan SMAN 1 Taman Sidoarjo menunjukkan betapa pentingnya memiliki infrastruktur jaringan yang andal untuk mendukung pendidikan dan pengelolaan sekolah. Studi ini memaparkan proses perancangan ulang jaringan mulai dari analisis kebutuhan, perencanaan, desain, implementasi, operasi, dan optimalisasi, menggunakan metode PPDIOO sebagai panduan. Perancangan jaringan ini menggunakan Cisco Packet Tracer dan menggunakan topology hybrid. Dengan data observasi dan wawancara, penelitian menunjukkan bahwa jaringan yang merata di seluruh ruangan sekolah diperlukan untuk mendukung pendidikan. Analisis dan perencanaan ini bertujuan untuk meningkatkan konektivitas jaringan untuk memastikan akses yang lebih luas ke sumber daya pendidikan online serta aplikasi penting seperti DAPODIK, e-raport,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64358-kotoran-hewan-manusia-ternak-kesejahteraan-m eff3740bbaba684ee9bfc2ef26d51ac6 Fri, 04 Sep 2026 08:26:42 +0700 #calendar - Pemanfaatan Kotoran Hewan Ternak Menjadi Biogas Dalam Upaya Menurunkan Prevalensi Diare: Penelitian lanjutan dapat fokus pada evaluasi jangka panjang dampak biogas terhadap penurunan angka kematian akibat diare di Desa Jelbudan. Selain itu, perlu diteliti pengaruh pendidikan kesehatan berbasis komunitas terhadap perubahan perilaku sanitasi lingkungan, khususnya dalam mengurangi risiko infeksi melalui vektor. Penelitian juga bisa mengeksplorasi potensi ekonomi dari penggunaan biogas dan limbahnya sebagai sumber energi alternatif, serta dampaknya terhadap kesejahteraan masyarakat. Ketiga saran ini saling terkait dan membuka peluang untuk memperluas manfaat biogas secara holistik, baik dari aspek kesehatan, lingkungan, maupun ekonomi..
Lebih separuh peserta kegiatan pengabdian masyarakat memiliki pengetahuan kurang tentang pemanfaatan kotoran hewan ternak menjadi biogas, perkembangbiakan vektor dan diare sebelum diberikan penyuluhan (pretest) yaitu sebanyak 37 peserta (74%).Semua peserta kegiatan pengabdian masyarakat memiliki pengetahuan baik tentang pemanfaatan kotoran hewan ternak menjadi biogas, perkembangbiakan vektor dan diare setelah diberikan penyuluhan (posttest) yaitu sebanyak 36 peserta (72%).Dari hasil pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan didapatkan data bahwasanya peserta kegiatan yang sebelumnya lebih separuh memiliki pengetahuan dalam kategori kurang tentang pemanfaatan kotoran hewan ternak menjadi biogas, perkembangbiakan vektor dan diare (pretest) yang semula sebanyak 37 peserta menurun menjadi 6 peserta, dan untuk peserta kegiatan pengabdian masyarakat yang sebelumnya memiliki pengetahuan tentang pemanfaatan kotoran hewan ternak menjadi biogas, perkembangbiakan vektor dan diare (posttest) dalam kategori baik yang semula 2 peserta naik menjadi 36 peserta
Prioritas pertama dari program pembuangan kotoran di negara yang sedang berkembang harus menyatu pada perbaikan dan kesehatan masyarakat yaitu pelaksanaan pengurangan penularan penyakit yang ada hubungannya dengan kotoran manusia ataupun hewan. Adapun tujuan dari pelaksanaan pengabdian masyarakat ini adalah untuk memanfaatkan kotoran hewan ternak menjadi biogas dalam upaya menurunkan prevalensi diare di Desa Jelbudan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan di Balai Desa Jelbudan Kecamatan Dasuk Kabupaten Sumenep pada Bulan Oktober 2024. Materi disampaikan menggunakan metode ceramah, praktik dan tanya jawab. Dari hasil pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan didapatkan data bahwasanya peserta kegiatan yang sebelumnya lebih separuh memiliki pengetahuan dalam kategori kurang tentang pemanfaatan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64367-konsumsi-energi-emisi-karbon-ka bd86892865547c3bb1a1da921f6c5fa2 Fri, 04 Sep 2026 08:24:39 +0700 #calendar - Perbandingan Kinerja SVR dan XGBoost untuk Peramalan Emisi COyAoAo Global berbasis Machine Learning: Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan: Pertama, perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi emisi COCC global, seperti kebijakan energi dan gangguan ekonomi, untuk memahami dinamika emisi secara lebih mendalam. Kedua, penelitian dapat fokus pada pengembangan model XGBoost yang lebih canggih, seperti menggunakan teknik ensemble atau deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan generalisasi model dalam memprediksi emisi COCC. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan data spasial dan temporal yang lebih detail, seperti data resolusi tinggi atau data satelit, untuk meningkatkan kualitas data input dan akurasi prediksi. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih besar dalam upaya mitigasi perubahan iklim dan peramalan emisi COCC secara global..
Penelitian ini menunjukkan bahwa model XGBoost memiliki performa yang lebih baik dibandingkan Support Vector Regression (SVR) dalam meramalkan emisi COCC global.Hal ini dibuktikan dari nilai MAE dan RMSE yang lebih rendah serta RA yang lebih tinggi, yang mengindikasikan akurasi dan kemampuan generalisasi XGBoost yang lebih unggul.Selain itu, XGBoost mampu mengikuti pola tren dan fluktuasi data aktual dengan lebih baik, sementara SVR cenderung kurang responsif terhadap perubahan tajam meskipun telah dioptimasi dengan Grid Search.Mengingat kompleksitas dan sifat non-linear data emisi COCC, XGBoost direkomendasikan sebagai metode yang lebih efektif dan efisien untuk peramalan dalam penelitian ini
Peningkatan emisi karbon dioksida (COCC) secara global telah menjadi perhatian utama dalam studi perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Regression (SVR) dan XGBoost, dalam memprediksi tren emisi COCC global berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan mencakup variabel terkait seperti konsumsi energi, produk domestik bruto (PDB), dan populasi, yang diperoleh dari sumber data terbuka seperti Our World in Data. SVR dioptimasi melalui pencarian grid untuk mendapatkan parameter terbaik, sementara XGBoost digunakan sebagai pembanding utama karena kemampuannya dalam menangani relasi non-linear dan interaksi antar fitur. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64360-ulasan-aplikasi-konteks-spesifik-dominasi bde29abde0f2c6061d123138db4f5034 Fri, 04 Sep 2026 08:14:00 +0700 #calendar - Analisis Sentimen Terhadap Ulasan pada Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Support Vector Machine: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode analisis sentimen dengan menggabungkan algoritma SVM dengan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. 2. Studi lebih lanjut diperlukan untuk membandingkan performa algoritma SVM dengan metode lain seperti random forest atau neural network dalam konteks aplikasi quick commerce. 3. Penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis sentimen pengguna pada aplikasi quick commerce lainnya dengan fokus pada aspek layanan pelanggan atau fitur aplikasi yang lebih spesifik, sehingga menghasilkan wawasan yang lebih mendalam tentang preferensi konsumen..
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, yaitu analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Astro didapatkan beberapa kesimpulan yaitu hasil perbandingan sentimen yang didapat dari 1.000 ulasan di Google Playstore terdapat 696 ulasan bersentimen positif dan 304 ulasan bersentimen negatif.Dengan ulasan bersentimen positif lebih banyak jumlahnya, hal ini menyatakan bahwa pengguna cenderung memiliki pengalaman yang positif dalam menggunakan aplikasi Astro, sehingga aplikasi Astro dapat menjadi pilihan tempat berbelanja kebutuhan sehari-hari secara online.20 dan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan kernel linear menghasilkan kinerja model yang cukup baik untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi Astro di Google Playstore dengan akurasi sebesar 84%, presisi 93%, recall 83% dan f1-score 88%
Aplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumah tangga dengan pengiriman dalam waktu hitungan menit. Aplikasi Astro dirilis pada tahun 2021 dan masih beroperasi sampai saat ini, maka dari itu penting bagi Astro untuk mengetahui tanggapan atau sentimen dari pelanggan terkait pelayanan yang telah diberikan agar dapat menjadi evaluasi bagi Astro supaya tetap menjaga kepuasan pengguna. Untuk mengetahui banyaknya sentimen bernada postif dan negatif dari pengguna, dilakukan penelitian mengenai analisis sentimen terhadap ulasan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64346-hasil-senam-ergonomik-efek-sinergis-hipertensi-tek 2ab91194b6d81653cd2e2c51531c6050 Fri, 04 Sep 2026 08:07:22 +0700 #calendar - Transfer Iptek Senam Ergonomik Untuk Mengendalikan Tekanan Darah Pada Lanjut Usia Penderita Hipertensi: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak jangka panjang senam ergonomik terhadap pengendalian tekanan darah pada lanjut usia. Selain itu, studi bisa menggabungkan senam ergonomik dengan terapi lain seperti manajemen stres atau diet sehat untuk melihat efek sinergisnya. Penelitian juga perlu mengevaluasi efektivitas senam ergonomik pada populasi lanjut usia dengan kondisi kesehatan berbeda, seperti pasien dengan komorbiditas lain. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi lebih komprehensif untuk program pengendalian hipertensi..
Sebagian besar peserta memiliki pengetahuan kurang tentang senam ergonomik sebelum kegiatan (76%), namun setelah kegiatan, hampir separuh peserta memiliki pengetahuan cukup (48%).Transfer IPTEK yang dilakukan berhasil meningkatkan pengetahuan peserta terkait manfaat senam ergonomik dalam mengendalikan tekanan darah pada lanjut usia penderita hipertensi
Hipertensi sering diberi gelar the silent killer karena penyakit ini merupakan pembunuh tersembunyi, dimana orang tidak mengetahui dirinya terkena hipertensi sebelum memeriksakan tekanan darah. Penderita hipertensi harus selalu memastikan tekanan darah mereka dalam kondisi terkontrol guna menghindarkan penderita hipertensi dari kekambuhan akibat peningkatan tekanan darah. Salah satu terapi komplementer yang dapat diaplikasikan untuk mengendalikan tekanan darah adalah dengan melakukan senam ergonomic secara teratur. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64353-interaktif-m-ries-akurasi-analisis-pola-inter c2a9b9b100751c66c2ffb695b0114029 Fri, 04 Sep 2026 07:55:58 +0700 #calendar - Eksplorasi Pola Interaksi Pengguna Microblogging dengan Big Data dan Visualisasi Interaktif: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikemukakan. Pertama, penelitian dapat mengembangkan pendekatan real-time processing untuk menangani data microblogging yang terus bertambah secara dinamis, dengan memanfaatkan layanan cloud seperti AWS atau Google Cloud yang lebih skalabel. Kedua, penggunaan teknologi deep learning, seperti model Transformer atau LSTM, dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi analisis konteks bahasa dalam tweet, terutama untuk teks informal yang kompleks. Ketiga, penelitian dapat diperluas untuk mengevaluasi pola interaksi pengguna di platform media sosial lainnya, seperti Instagram atau Facebook, untuk membandingkan efektivitas metode big data dan visualisasi interaktif dalam konteks yang berbeda. Saran-saran ini bertujuan untuk memperkaya pemahaman tentang dinamika sosial digital dan meningkatkan kemampuan sistem analisis berbasis teknologi..
Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis big data dan visualisasi interaktif mampu memberikan pemahaman dan sejumlah insight yang mendalam terhadap pola interaksi pengguna di platform microblogging Twitter.Insight tersebut mencakup informasi mengenai waktu-waktu ketika pengguna paling aktif menggunakan Twitter, serta faktor-faktor yang menyebabkan sebuah maskapai mendapatkan sentimen negatif dari pengguna dan lain-lain.Penggunaan model Latent Dirichlet Allocation (LDA), telah berhasil mengidentifikasi lima topik utama percakapan publik yang mencerminkan dinamika sosial digital.Analisis temporal menunjukkan bahwa interaksi pengguna memiliki pola waktu tertentu, dengan puncak aktivitas terjadi pada pagi dan siang hari.Hal ini sangat berguna bagi pelaku industri komunikasi digital dan pemasaran untuk menentukan waktu yang tepat dalam menyampaikan pesan atau kampanye.Visualisasi interaktif yang dibangun juga terbukti efektif dalam menyederhanakan kompleksitas data besar menjadi bentuk representasi yang mudah dipahami dan ditelusuri oleh pengguna.Kelebihan dari pendekatan ini adalah kemampuannya dalam mengolah data berukuran besar secara efisien, serta menyajikan hasil dalam bentuk visual yang informatif.Sistem ini juga fleksibel untuk dikembangkan lebih lanjut dengan berbagai jenis data sosial lainnya
Perkembangan platform microblogging menghasilkan volume data yang sangat besar, menimbulkan tantangan dalam memahami pola interaksi pengguna secara efektif. Penelitian ini penting dilakukan untuk mengidentifikasi dinamika sosial dan tren topik melalui analisis big data dan visualisasi interaktif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan metode eksplorasi pola interaksi pengguna dengan memanfaatkan teknik pengolahan data besar dan visualisasi yang interaktif. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform microblogging, analisis menggunakan algoritma clustering dan analisis jaringan, serta penyajian data melalui visualisasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64356-cabang-olahraga-atletik-kesiapan-atlet-xgboost-ran 41704558691b05613bf10c415891fc50 Fri, 04 Sep 2026 07:55:28 +0700 #calendar - Perbandingan XGBoost, Random Forest, dan MLP untuk Klasifikasi Kesiapan Atlet: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan framework ini untuk aplikasi pada cabang olahraga lain seperti kekuatan (power sports) dengan mengevaluasi adaptabilitas model terhadap perbedaan karakteristik fisiologis. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan data psikologis tambahan seperti skor motivasi atau stres untuk meningkatkan akurasi prediksi kesiapan atlet. Selanjutnya, pengembangan metode optimasi hiperparameter berbasis algoritma evolusioner dapat diuji untuk meningkatkan generalisasi model pada dataset yang lebih heterogen dan berukuran besar..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan memvalidasi framework klasifikasi tingkat kesiapan atlet berbasis machine learning yang mengintegrasikan dimensi fisiologis dan psikologis.Hasil evaluasi komparatif terhadap tiga algoritma menunjukkan bahwa XGBoost mengungguli model lainnya dengan F1-score tertinggi (0.Temuan ini mengkonfirmasi bahwa mekanisme gradient boosting pada XGBoost lebih efektif menangkap pola non-linear dan interaksi fitur kompleks pada dataset sports science berukuran sedang dibandingkan bagging pada Random Forest atau arsitektur feedforward pada MLP.Analisis feature importance mengungkapkan bahwa mental score (0.15) merupakan prediktor dominan dalam menentukan status kesiapan atlet
Klasifikasi tingkat kesiapan atlet merupakan aspek krusial dalam mengoptimalkan beban latihan dan mencegah cedera akibat overtraining. Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan tiga algoritma machine learning XGBoost, Random Forest, dan MLP Neural Network untuk mengklasifikasikan kesiapan atlet ke dalam tiga kategori ordinal: Lower, Middle, dan Upper. Dataset terdiri dari 1153 rekaman dengan sembilan fitur multidimensi yang mencakup parameter fisiologis (durasi latihan, intensitas, interval hari, poin, recovery) dan indikator psikologis (mental score, kategori atlet, konsistensi). Preprocessing data meliputi label encoding untuk variabel kategorikal dan standard scaling untuk fitur numerik, dilanjutkan dengan pembagian data train-test stratified 80:20. Evaluasi model menggunakan metrik precision, recall, F1-score berbobot,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64351-tata-bahasa-siswa-jaro-winkler-levensh 4c8bd4c05dcd988887870cf801a1a381 Fri, 04 Sep 2026 07:50:13 +0700 #calendar - Perbandingan Kinerja Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance untuk Deteksi Kesalahan Penulisan Bahasa Indonesia pada Karya Ilmiah Mahasiswa: Penelitian lanjutan dapat mengkombinasikan algoritma Jaro-Winkler dengan teknik N-Gram atau TF-IDF untuk meningkatkan akurasi deteksi kesalahan penulisan. Selain itu, perlu dilakukan pengujian pada dataset yang lebih beragam, termasuk teks non-akademik atau multibahasa, untuk mengevaluasi keandalan algoritma dalam konteks yang lebih luas. Terakhir, pengembangan sistem yang lebih interaktif dengan fitur rekomendasi perbaikan berbasis konteks dapat menjadi arah penelitian baru, sehingga mahasiswa tidak hanya mendapatkan indikasi kesalahan tetapi juga saran perbaikan yang relevan dengan struktur teks yang dimaksud..
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam konteks pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia pada karya tulis ilmiah mahasiswa Politeknik Negeri Ketapang.Algoritma Jaro-Winkler menunjukkan performa yang lebih unggul dalam hal kecepatan eksekusi dan keakuratan dalam mendeteksi kesalahan penulisan, terutama pada perubahan karakter dan variasi kosakata yang sering terjadi pada teks akademik.Di sisi lain algoritma Levenshtein Distance meskipun lebih lambat tetapi menunjukkan kemampuan yang baik dalam mendeteksi kesalahan terutama dalam kondisi teks yang lebih kompleks.Secara keseluruhan Jaro-Winkler lebih cocok digunakan dalam sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia yang memerlukan respons cepat dan keakuratan tinggi.Sementara itu, Levenshtein Distance dapat menjadi alternatif yang baik dalam situasi di mana toleransi terhadap waktu eksekusi yang lebih lama dapat diterima, namun tetap memerlukan akurasi yang memadai
Penelitian ini meneliti keterampilan menulis mahasiswa di Politeknik Negeri Ketapang, khususnya dalam konteks penulisan karya ilmiah. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan umum, termasuk penggunaan ejaan yang kurang tepat, pemilihan kata yang tidak sesuai, susunan kalimat yang kurang koheren, dan pembentukan paragraf yang kurang efektif. Pentingnya pemahaman tata bahasa dan kaidah kebahasaan dalam menciptakan tulisan yang runtut menjadi sorotan dalam kajian ini. Kesalahan ejaan, sebagai elemen krusial dalam penulisan, dapat dikurangi melalui penerapan aturan yang dijelaskan dalam Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Selain itu, permasalahan typographical...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64350-berat-badan-lahir-re 342b83dffd57acd6b59211da19b30e8c Fri, 04 Sep 2026 07:37:48 +0700 #calendar - Pemberian Susu Kurma Pisang Sebagai Makanan Tambahan Bagi Anak Stunting Di Desa Sebayi Kabupaten Gemarang 2024: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas intervensi selama lebih dari 14 hari untuk memastikan keberlanjutan peningkatan berat badan. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang pengaruh variasi bahan makanan tambahan lainnya yang lebih disukai anak berdasarkan preferensi rasa dan warna. Terakhir, penelitian perlu memperluas area studi ke wilayah lain untuk memvalidasi hasil yang diperoleh dan mengevaluasi faktor sosial-ekonomi yang memengaruhi keberhasilan program..
Pemberian makanan tambahan pemulihan berbasis smoothies kurma pisang efektif meningkatkan berat badan balita kurang.Intervensi selama 14 hari menunjukkan peningkatan signifikan, namun durasi yang lebih panjang diperlukan untuk hasil optimal.Keterbatasan studi mencakup frekuensi pemberian yang terbatas dan kurangnya variasi rasa makanan tambahan
Underweight adalah berat badan berada dibawah batas minimum. Berat badan kurang perlu diwaspadai, karena dampaknya adalah berat badan Bawah Garis Merah (BGM). Adapun untuk meminimalisir berat badan kurang yaitu perbaikan gizi dengan PMT-P Smoothies Inovasi Berbasis Kurma Pisang. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis efektifitas pemberian Inovasi PMT-P smoothies kurma pisang terhadap peningkatan berat badan balita kurang. Penelitian ini menggunakan Desain Quasi Experiment dengan Rancangan Pretest- posttest Non Equivalent Control Group Design. Sampel penelitian ini sebanyak 36 balita dengan berat badan kurang yang dibagi menjadi 2 kelompok yaitu 18 kelompok intervensi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64344-self-hypnopregnancy-kecemasan-hamil-kiftiyah-k d05ab0a5846350972d6e3f891712180e Fri, 04 Sep 2026 07:36:45 +0700 #calendar - Peningkatan Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Implementasi Self Hypnopregnancy Untuk Menurunkan Kecemasan Pada Ibu Hamil: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode hipnoterapi yang lebih terstruktur untuk meningkatkan efektivitasnya dalam mengurangi kecemasan ibu hamil. Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang penggunaan self hypnopregnancy terhadap kesehatan fisik dan psikologis ibu serta janin. Selain itu, penelitian dapat membandingkan efektivitas self hypnopregnancy dengan metode terapi non-farmakologis lainnya seperti yoga antenatal atau terapi kognitif perilaku untuk menentukan pendekatan terbaik dalam manajemen kecemasan selama kehamilan..
Seluruh peserta kegiatan pengabdian kepada masyarakat memiliki pengetahuan kurang tentang self hypnopregnancy untuk menurunkan kecemasan selama masa kehamilan.Lebih dari separuh peserta kegiatan pengabdian kepada masyarakat memiliki pengetahuan kurang tentang self hypnopregnancy untuk menurunkan kecemasan selama masa kehamilan.Kegiatan pengabdian kepada masyarakat memberikan dampak peningkatan pengetahuan yang dimiliki oleh ibu hamil tentang self hypnopregnancy untuk menurunkan kecemasan selama masa kehamilan
Kehamilan yang dialami bagi banyak perempuan merupakan kondisi yang membahagiakan. Namun bagi beberapa perempuan, selama masa kehamilan terkadang beresiko mengalami gangguan kesehatan dimana salah satunya adalah mengalami kecemasan. Kecemasan pada masa kehamilan dapat berdampak pada kondisi janin yang dikandung serta berdampak pada ibu hamil itu sendiri. Penanganan kecemasan pada kehamilan menjadi penting dilakukan karena gangguan kecemasan pada masa kehamilan akan mengganggu pertumbuhan janin dan kesehatan ibu hamil itu sendiri. Salah satu upaya untuk mengatasi kecemasan pada masa kehamilan adalah dengan mengimplementasikan self hypnopregnancy. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk melakukan transfer IPTEK kepada ibu hamil mengenai self hypnopregnancy untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64361-sistem-notifikasi-real-perancangan-efektivi 93558f7241f66023183e0d68bf1fa5d4 Fri, 04 Sep 2026 07:33:48 +0700 #calendar - Integrasi Fitur Notifikasi Pemesanan untuk Meningkatkan Pelayanan Pengguna pada E-Commerce Batik Wistara: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem notifikasi dengan fitur pengingat ulang apabila admin tidak merespons notifikasi, sehingga memastikan pesanan tidak terlewat. Selain itu, integrasi sistem notifikasi dengan status pembayaran pelanggan dapat membantu admin memantau proses transaksi secara lebih akurat. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan platform notifikasi lain, seperti aplikasi berbasis push notification, sebagai cadangan jika WhatsApp atau Telegram mengalami gangguan. Dengan demikian, UMKM dapat memiliki sistem notifikasi yang lebih robust dan efisien. Penelitian dapat juga mengevaluasi penggunaan AI untuk mengotomatisasi pengelolaan notifikasi berdasarkan prioritas pesanan. Selain itu, studi tentang penggunaan sistem notifikasi untuk meningkatkan interaksi pelanggan, seperti memberikan informasi update stok produk secara real-time, bisa menjadi arah penelitian baru. Penelitian lanjutan juga bisa fokus pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif untuk admin, sehingga mempermudah proses penerimaan dan penanganan notifikasi. Selain itu, analisis dampak penggunaan sistem notifikasi terhadap kepuasan pelanggan dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang efektivitas sistem ini. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan data historis pesanan untuk memprediksi pola permintaan dan mengirimkan notifikasi proaktif kepada admin. Terakhir, penelitian dapat mengkaji penggunaan sistem notifikasi dalam konteks UMKM lain yang berbeda, seperti UMKM berbasis layanan atau produksi, untuk melihat adaptasi dan manfaatnya secara umum..
Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem notifikasi otomatis yang memanfaatkan whatsapp API dan Bot Telegram.Notifikasi ini langsung berhubungan dengan proses pada website Batik Wistara.Hasil Implementasi menunjukkan bahwa setiap pesanan yang masuk dapat langsung mengirim ke admin dengan waktu yang singkat.Dengan adanya sistem notifikasi ini, admin dapat mengetahui pesanan apabila telah masuk ke dalam website, tanpa harus mengecek website secara manual.Notifikasi yang dikirim melalui dua jalur memberikan dampak yang cukup jelas.Admin jadi lebih cepat dalam mengetahui info pesanan masuk, dan peluang pesanan yang terlewat sangat kecil.Sistem yang dikembangkan mampu mendukung peningkatan kualitas layanan yang ada di Batik Wistara serta membantu UMKM dalam menjaga kelancaran operasional
Batik Wistara merupakan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di bidang penjualan kain secara offline dan online melalui website e-commerce. Admin seringkali mengalami keterlambatan dalam melayani pesanan e-commerce karena fokus pada penjualan secara offline. Kondisi ini berdampak pada respons yang lambat terhadap pelanggan serta menurunkan kualitas layanan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem notifikasi otomatis dengan mengintegrasikan website e-commerce berbasis Laravel dengan WhatsApp API (Fonnte) dan Telegram Bot API, sehingga setiap pesanan yang masuk dapat langsung dikirimkan kepada admin secara real-time. Metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64343-skenario-pesan-massal-api-whatsapp-node-js-m 7eb907b974985ce91b5430276549ddc1 Fri, 04 Sep 2026 07:25:16 +0700 #calendar - Pengembangan Application Programming Interface Whatsapp Berbasis Node.js: Saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan fitur-fitur tambahan pada API WhatsApp berbasis Node.js untuk meningkatkan fungsionalitas dan kemudahan penggunaan. Misalnya, menambahkan fitur pengiriman pesan massal, integrasi dengan sistem manajemen konten, atau implementasi mekanisme keamanan yang lebih kuat.2. Melakukan penelitian lebih lanjut tentang optimasi kinerja Node.js dalam lingkungan perusahaan CV. Britech. Dengan menganalisis beban kerja server dan mengoptimalkan konfigurasi Node.js, dapat meningkatkan efisiensi dan responsivitas API, sehingga pengguna dapat merasakan pengalaman berkomunikasi yang lebih lancar dan real-time.3. Menjelajahi potensi penerapan teknologi Node.js dalam pengembangan API berbasis pesan di industri dan bisnis lainnya. Dengan melakukan studi kasus dan analisis komparatif, dapat ditemukan manfaat dan tantangan spesifik dalam mengadopsi Node.js untuk pengembangan API di berbagai sektor industri, sehingga dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan-perusahaan yang tertarik untuk mengadopsi teknologi ini..
Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik.Pengembangan yang dilakukan telah berjalan dengan sesuai yaitu pengiriman pesan untuk WhatsApp aktif bernomor 10 angka.Fitur utama dari aplikasi ialah Single Sender yang dapat mengirim pesan berupa teks atau media secara personal.Hasil waktu rata-rata pengiriman pesan personal pada saat kondisi server normal ialah 2.Terdapat ruang untuk dilakukan peningkatan lebih lanjut mengenai aplikasi yang sudah dikerjakan meliputi penambahan fitur, penambahan antarmuka, dan cara kerja aplikasi
Penelitian ini berfokus pada pengembangan Application Programming Interface (API) WhatsApp berbasis Node.js yang dirancang untuk mendukung kebutuhan sistem di lingkungan perusahaan CV. Britech. Menggunakan metode ADDIE yang terdiri dari tahap Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi untuk digunakan dalam pengembangan program. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi komunikasi yang efisien dan efektif melalui platform WhatsApp. Hasil pengembangan menunjukkan kemampuan API untuk mengirimkan pesan ke nomor WhatsApp dengan panjang 10 digit. Pengujian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64359-klasifikasi-daun-padi-deteksi-penyakit e77b1e98c85e34c5db5cf0c13c8d4667 Fri, 04 Sep 2026 07:22:05 +0700 #calendar - Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Prediksi Penyakit Tanaman Padi Melalui Citra Daun: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan dataset yang lebih beragam dengan menambahkan citra daun padi dari kondisi lingkungan yang berbeda, seperti variasi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar, untuk meningkatkan generalisasi model. 2. Mengeksplorasi teknik augmentasi data yang lebih inovatif, seperti penggunaan algoritma generative adversarial networks (GANs), untuk meningkatkan kualitas dan diversitas data pelatihan. 3. Mengintegrasikan model CNN dengan teknologi drone atau sistem pemantauan berbasis IoT untuk mendeteksi penyakit tanaman secara real-time di lahan pertanian skala besar, sehingga mempercepat respons petani terhadap ancaman penyakit..
Temuan ini menunjukkan keefektifan teknik yang digunakan, seperti arsitektur CNN, prapemrosesan data (normalisasi dan augmentasi), dan strategi pelatihan menggunakan pengoptimalisasi Adam.Hasil dari prediksi penyakit tanaman padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dapat dinilai bekerja dengan baik, dimana hasil data yang telah di deteksi oleh metode CNN berupa hasil prediksi 4 jenis penyakit seperti Blast, Blight, Tungro dan Normal (sehat) yang kemudian hasil prediksi tersebut untuk mengetahui penyakit padi dengan mengenali ciri-ciri dari citra daun nya berdasarkan model yang dilatih sebelumnya.94%, dengan nilai loss yang rendah sebesar 0.2739, mengindikasikan kemampuan model dalam mengenali pola dari data pelatihan.Oleh karena itu, penelitian berikutnya berfokus pada penyesuaian dataset dan strategi pelatihan yang lebih baik, sehingga model dapat lebih akurat dan andal dalam mengenali semua kelas penyakit
Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang dapat menurunkan hasil produktivitas, terutama di negara agraris seperti Indonesia. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk menghentikan pertumbuhan ekonomi lebih lanjut dan mengurangi kemerosotan ekonomi. Masalahnya, identifikasi tanaman padi secara manual membutuhkan banyak waktu dan tenaga, dan seringkali tidak efisien dalam skala besar. Untuk mengatasi masalah ini, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model untuk memprediksi penyakit tanaman padi yang dapat menganalisis gejala penyakit dari citra daun dengan akurasi yang tinggi, sehingga memungkinkan deteksi penyakit dan mitigasi dampak penyakit yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang memungkinkan pengumpulan data citra daun padi dari...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64348-struktur-abstrak-artikel-clustering-k-mean f7ec985077543acfb8eabfabb8bdb3b7 Fri, 04 Sep 2026 07:16:45 +0700 #calendar - Pengelompokkan Abstrak Jurnal Ilmiah Menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan K-Means: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi algoritma pengelompokan alternatif seperti DBSCAN untuk meningkatkan pemisahan klaster dalam data teks berdimensi tinggi. Pemanfaatan model representasi semantik canggih seperti BERT atau LDA dapat meningkatkan akurasi identifikasi topik pada abstrak jurnal. Selain itu, validasi model pada dataset dari berbagai bidang ilmu (bukan hanya informatika) dapat membantu mengevaluasi generalisasi metode ini dalam konteks yang lebih luas..
Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering sebagai pendekatan pengelompokan abstrak artikel jurnal di bidang informatika berdasarkan kedekatan topik, dengan memanfaatkan representasi fitur berbasis TF-IDF sebagai fondasi pembobotan teks.Konfigurasi klaster yang paling optimal ditemukan pada K = 19, dengan perolehan nilai Silhouette Score sebesar 0,0708 dan nilai DBI sebesar 3,2760.Untuk penelitian yang akan datang, disarankan agar dikembangkan pendekatan representasi fitur yang lebih kaya secara semantik, seperti pemanfaatan LDA, Word2Vec maupun BERT, serta mengeksplorasi penerapan algoritma pengelompokan alternatif yang berpotensi menghasilkan pemisahan antar klaster dengan kualitas yang lebih unggul
Pertumbuhan publikasi ilmiah di bidang informatika menimbulkan tantangan dalam proses pengelompokan dan analisis abstrak artikel secara efisien. Pengelompokan dokumen berdasarkan kemiripan topik diperlukan untuk mendukung pencarian, pengelolaan, dan analisis informasi secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model clustering berbasis machine learning dalam pengelompokan abstrak artikel jurnal informatika berdasarkan kemiripan topik. Dataset penelitian terdiri atas 1200 abstrak artikel jurnal berbahasa Inggris yang diperoleh dari portal SINTA periode 2023Ae2024. Tahapan prapemrosesan teks meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi dokumen dibangun menggunakan metode Term FrequencyAeInverse Document Frequency (TF-IDF), kemudian dilakukan pengelompokan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64347-kombinasi-jus-mesem-risiko-hipertensi-memoderasi-k 5bddbefea03bb9b803558cc5dfcdd0cd Fri, 04 Sep 2026 07:10:30 +0700 #calendar - Sosialisasi Jumadu (Jus Mengkudu Dan Madu) Pada Penderita Hipertensi: Penelitian lanjutan dapat fokus pada efek jangka panjang konsumsi jus mengkudu dan madu pada penderita hipertensi, dengan membandingkan respons berdasarkan usia atau stadium hipertensi. Selain itu, studi tentang kombinasi jus mengkudu dengan bahan herbal lain seperti jahe atau daun teh hijau bisa dieksplorasi untuk meningkatkan efektivitas terapi nonfarmakologis. Terakhir, penelitian juga bisa mengevaluasi dampak penggunaan media digital seperti video tutorial atau aplikasi mobile untuk memperluas akses edukasi kepada lansia di daerah terpencil..
Peningkatan pengetahuan masyarakat tentang penyakit hipertensi dan pengelolaannya, terlihat dari kenaikan tingkat pengetahuan kurang menjadi tingkat pengetahuan baik menunjukkan efektivitas materi edukasi yang diberikan.Pemeriksaan tekanan darah mengidentifikasi bahwa banyak peserta dengan hipertensi stadium 1, terutama di usia pra-lansia, menggaris bawahi kebutuhan untuk intervensi lebih lanjut selain pemberian jus mengkudu dan madu.Meskipun data langsung mengenai dampak jus mengkudu dan madu belum sepenuhnya tercapai, pemahaman peserta tentang manfaatnya sebagai alternatif terapi nonfarmakologi meningkat.Selain itu, pengaruh pola makan tinggi garam dan kurangnya aktivitas fisik juga teridentifikasi sebagai faktor risiko hipertensi, menekankan pentingnya perubahan gaya hidup yang lebih sehat
Hipertensi merupakan kondisi medis yang serius dan dapat meningkatkan risiko penyakit jantung, otak, ginjal serta penyakit lainnya. Penatalaksaanan hipertensi secara terapi farmakologis ternyata masih menimbulkan keraguan dikalangan individu terutama mengenai biaya tinggi, ketidakpatuhan penderita dalam proses pengobatan terapi komplementer yang menggunakan bahan alam dan herbal salah satunya mengkudu (morinda citrifolia L) merupakan solusi bagi penderita hipertensi. Tujuan pengabdian masayarakat ini adalah untuk Sosialisasi Jumadu (Jus Mengkudu dan Madu) Pada Penderita Hipertensi. Metode pelaksanaan pengabdian masyarakat ini terdiri dari empat tahap yaitu survey lapangan, tahap pelaksanaan, tahap monitoring dan evaluasi, dan implementasi. Kegiatan ini diikuti oleh penderita hipertensi saat pelaksanaan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64345-keterampilan-motorik-sumber-daya-manusia-berbakat ecdb1b4b0e767b1a01555c30e9304503 Fri, 04 Sep 2026 07:07:45 +0700 #calendar - Peningkatan Kemampuan Anak Usia 4-6 Tahun Untuk Menggambar Bentuk Bangun Dasar Melalui Intervensi Motorik Halus Menggunakan Playdough: Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak jangka panjang penggunaan playdough terhadap perkembangan motorik halus anak usia prasekolah. Selain itu, perlu dilakukan studi komparatif antara metode playdough dengan alat permainan edukatif lainnya untuk meningkatkan kemampuan motorik halus. Studi juga dapat mengembangkan adaptasi budaya dalam pemanfaatan playdough yang sesuai dengan lingkungan sosial dan ekonomi masyarakat setempat, serta mengevaluasi efektivitas pendekatan pendampingan oleh tenaga ahli dalam proses pembelajaran motorik halus anak. Penelitian ini juga dapat mengeksplorasi hubungan antara stimulasi motorik halus dini dengan kemampuan akademik anak di masa depan, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keterlibatan orang tua dalam proses stimulasi motorik halus anak..
Kemampuan anak usia 4-6 tahun untuk menggambar bentuk bangun dasar sebelum dilakukan kegiatan PKM sebagian besar memiliki kemampuan kurang dalam menggambar bentuk bangun dasar.Setelah dilakukan kegiatan PKM, separuh peserta kegiatan memiliki kemampuan cukup dalam menggambar bentuk bangun dasar.Terdapat peningkatan kemampuan anak usia pra-sekolah dalam menggambar bentuk bangun dasar setelah mendapatkan intervensi motorik halus menggunakan playdough
Anak usia pra-sekolah merupakan masa kritis dalam pembentukan sumber daya yang berkualitas. Pada masa ini anak memerlukan aktivitas seperti bermain sambil belajar karena anak dapat memperoleh pembelajaran yang mengandung aspek perkembangan kognitif (kemampuan anak untuk memahami sesuatu), afektif (kemampuan anak dalam berekspresi), dan psikomotor (perkembangan anak dalam mengontrol gerakan-gerakan tubuh yang terkordinasi antara saraf pusat dan otot). Dalam kegiatan bermain, anak tidak terlepas dari kegiatan yang memerlukan keterampilan motorik halus. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk melakukan transfer IPTEK pemanfaatan playdough untuk meningkatkan kemampuan anak usia pra-sekolah dalam menggambar bentuk bangun dasar. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult