]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57156-rangking-model-alternatif-kompara 7d3a47bc9ebac6b7023751e53cee9fb2 Wed, 29 Jul 2026 10:03:32 +0700 #calendar - Analisis Komparatif Model Data Mining Dalam Prediksi Ketepatan Penyelesaian Service Level Agreement: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) pada deskripsi teks insiden untuk meningkatkan akurasi prediksi SLA, misalnya dengan model berbasis transformer yang dapat menangkap konteks semantik secara lebih baik. Selanjutnya, perlu dilakukan evaluasi model ensemble modern seperti LightGBM, CatBoost, serta strategi stacking pada dataset SLA yang tidak seimbang, untuk membandingkan performa, efisiensi, dan interpretabilitas serta menemukan kombinasi terbaik. Selain itu, pengembangan sistem pemantauan drift model secara realActime sangat penting agar perubahan pola data dapat terdeteksi dini, memungkinkan pembaruan otomatis model XGBoost atau model alternatif sehingga prediksi tetap relevan dengan kondisi operasional terkini..
XGBoost terbukti menjadi model terbaik untuk klasifikasi kepatuhan SLA dengan akurasi 99,98% dan metrik lainnya yang unggul dibandingkan model lain.Model ini tidak hanya akurat tetapi juga seimbang dalam membedakan kelas positif dan negatif serta sensitif terhadap kelas minoritas, menjadikannya alat bantu strategis bagi manajer layanan TI untuk mengidentifikasi insiden berisiko tinggi.Keberhasilan XGBoost berasal dari proses pemodelan yang ketat meliputi pembersihan data, encoding, seleksi fitur Random Forest, penyeimbangan SMOTE, serta hyperparameter tuning dengan Optuna, yang juga didukung oleh interpretabilitas SHAP
Kepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA) sangat penting dalam manajemen layanan teknologi informasi untuk menjamin kualitas layanan dan mengatur ekspektasi penyelesaian insiden. Namun, banyak organisasi kesulitan memprediksi apakah tiket insiden akan memenuhi SLA, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan pengguna, eskalasi masalah, dan beban kerja tinggi bagi tim IT. Tingginya volume tiket harian membuat identifikasi manual terhadap tiket berisiko tinggi menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57154-manipulasi-data-transaksi-keamanan-pengolahan 6c000a4d93aa7169fe436ed84dd504f4 Wed, 29 Jul 2026 09:46:12 +0700 #calendar - Aplikasi Inventaris Menggunakan Metode Rapid Application Development (Rad) Sebagai Inovasi Teknologi Untuk Efisiensi Stok Obat: Saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah: (1) Menganalisis penggunaan teknologi AI untuk prediksi permintaan obat berdasarkan data historis penjualan, sehingga sistem dapat merekomendasikan stok yang sesuai dengan kebutuhan pasien. (2) Mengembangkan sistem berbasis cloud untuk meningkatkan skalabilitas dan aksesibilitas data dari berbagai lokasi, serta memperkuat keamanan data melalui enkripsi. (3) Meneliti integrasi sistem dengan layanan kesehatan lain seperti telemedicine untuk mempercepat proses pemesanan dan pengiriman obat, serta meminimalkan kesalahan pengelolaan stok melalui sinkronisasi real-time antara apotek dan fasilitas kesehatan lainnya..
Penelitian dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan merancang prototype serta diagram.Sistem juga dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database Firebase.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan melihat dari semua permasalahan yang ada, dapat disimpulkan bahwa aplikasi inventaris berjalan normal.Aplikasi inventaris yang telah dibuat memiliki fitur manajemen penjualan cepat dan mendukung metode pemantauan stok barang secara real-time, pelaporan penjualan, serta sinkronasi data.Tampilan aplikasi memiliki desain yang jelas dan memudahkan admin dalam mengakses aplikasi serta pemilihan warna yang tepat, melakukan usability testing, konsisten dalam elemen desain, dan memberikan feedback yang jelas kepada pengguna.Aplikasi juga telah diuji oleh 30 responden menggunakan metode black box dan menghasilkan persentase keberhasilan 100%.Aplikasi inventaris mengoptimalkan proses penjualan, mengelola stok secara efisien, menyediakan laporan untuk mendukung bisnis yang lebih baik.Dengan adanya aplikasi ini maka diharapkan Apotek Dewa Sehat Pati dapat dengan mudah mengelola sistem menjadi lebih efektif dan efisien
Apotek Dewa Sehat Pati ialah salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang farmasi dan menjual obat-obatan. Seperti perusahaan lainnya, di apotek juga terdapat banyak data yang harus dikelola. Pengolahan data pada apotek tersebut masih bersifat konvensional. Apotek melakukan pencatatan dengan menggunakan buku besar. Hal ini dapat menyebabkan pelayanan dan pengolahan data transaksi penjualan sangat memakan waktu. Kesalahan pencatatan sering terjadi dan data juga sering hilang. Data penjualan juga rentan untuk dimanipulasi oleh siapapun. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pencatatan yang diterapkan pada apotek....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57157-aplikasi-al-quran-pengembangan-m cdb9da392a8bcb3c62db410504025ba9 Wed, 29 Jul 2026 09:44:30 +0700 #calendar - Implementasi Clean Architecture Pada Aplikasi Mobile Al-Quran Berbasis Flutter: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi tiga arah utama: pertama, menguji pengaruh penerapan Clean Architecture terhadap maintainability pada berbagai jenis aplikasi Flutter selain AlAcQuran, seperti aplikasi eAccommerce atau pendidikan, dengan membandingkan hasil menggunakan Model Kualitas Perangkat Lunak McCall serta model lain seperti ISO/IECA25010; kedua, mengembangkan teknik refactoring otomatis yang khusus menargetkan faktor conciseness pada presentation layer, sehingga mengurangi Logical Lines of Code dan meningkatkan keterbacaan kode tanpa mengorbankan fungsionalitas; ketiga, melakukan studi longitudinal pada aplikasi Flutter yang telah diAcimplementasikan dengan Clean Architecture untuk menganalisis perubahan biaya pemeliharaan, tingkat defect, dan kemampuan adaptasi selama periode waktu yang panjang. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut, penelitian dapat memperluas pemahaman tentang efektivitas Clean Architecture, menyediakan solusi praktis untuk mengatasi kelemahan conciseness, dan memberikan bukti empiris mengenai manfaat jangka panjang dalam konteks pengembangan aplikasi mobile..
Implementasi Clean Architecture pada aplikasi AlAcQuran berbasis Flutter berhasil meningkatkan maintainability dengan nilai 79A%, yang termasuk kategori baik.Meskipun modularitas memberikan kontribusi terbesar, faktor conciseness masih rendah karena banyaknya Logical Lines of Code pada presentation layer, sehingga diperlukan refaktorisasi kode lebih lanjut.Dengan hasil ini, dasar yang kuat telah terbentuk untuk pengembangan aplikasi mobile yang lebih baik, namun perbaikan pada pengelolaan kode dan pengujian tambahan tetap diperlukan
Pengembangan aplikasi mobile berbasis Flutter semakin populer karena efisiensi pengembangan multi-platform yang ditawarkannya. Namun, maintainability menjadi tantangan utama yang harus lunak diperkirakan diatasi dalam pengembangan aplikasi. Biaya pemeliharaan perangkat menyumbang hingga 79%-90% dari total biaya pengembangan aplikasi, sehingga maintainability menjadi faktor penting dalam memastikan kualitas perangkat lunak. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada implementasi Clean Architecture pada aplikasi mobile berbasis Flutter, dengan aplikasi Al-Quran sebagai studi kasus, serta mengevaluasi tingkat maintainability-nya menggunakan McCall's Software Quality Model. Clean Architecture dipilih karena pendekatannya yang memisahkan logika bisnis, akses data, dan antarmuka pengguna ke dalam...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57149-efisiensi-operasional-rantai-proses-produksi-efisi 220fe8e2d041f70fd0347dd5b109469a Wed, 29 Jul 2026 09:44:09 +0700 #calendar - Analisis Literatur Mengenai Peran AI Agent Dalam Efisiensi Automasi Digital: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana teknologi digital twin dapat digabungkan dengan AI Agent untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan alur proses produksi pada industri manufaktur, dengan mengukur dampaknya terhadap efisiensi dan ketahanan sistem. Selain itu, penting untuk mengevaluasi pengaruh penerapan edge computing terhadap latensi dan keandalan operasi AI Agent dalam lingkungan IoT realActime, serta merumuskan metrik performa yang dapat digunakan lintas sektor. Selanjutnya, diperlukan pengembangan kerangka kerja kesiapan organisasi yang mencakup pelatihan berpusat pada manusia, tata kelola etika, dan penilaian infrastruktur, guna memprediksi keberhasilan adopsi AI Agent; kerangka ini dapat divalidasi melalui studi kasus multiAcorganisasi untuk menghasilkan panduan praktis yang dapat diadaptasi secara luas..
Analisis literatur menunjukkan bahwa AI Agent telah menjadi pilar utama automasi digital lintas sektor, meningkatkan efisiensi operasional hingga 40% dan mempercepat produksi sebesar 30%, serta memperluas kapabilitas melalui integrasi LLM, IoT, dan sistem multiAcagen.Namun, implementasi AI Agent masih menghadapi hambatan signifikan berupa kurangnya pemahaman teknis, kesiapan infrastruktur, serta tantangan etika dan transparansi, dengan 47% perusahaan mengalami kesulitan.Oleh karena itu, pengembangan ke depan harus menekankan optimalisasi kinerja teknis, penguatan tata kelola etis, dan peningkatan literasi teknologi untuk memastikan integrasi AI Agent yang strategis, bertanggung jawab, dan berkelanjutan
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong lahirnya AI Agent sebagai komponen kunci dalam mendukung efisiensi dan automasi digital di berbagai sektor. AI Agent berfungsi sebagai sistem cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas secara otonom dan adaptif, mulai dari chatbot hingga sistem multi-agent berbasis pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi AI Agent terhadap efisiensi operasional dan produktivitas kerja organisasi, serta mengevaluasi tantangan dan potensi pengembangannya di masa depan. Pendekatan penelitian dilakukan melalui Systematic Literature Review (SLR) dengan merujuk pada metodologi Kitchenham, yang mencakup proses pencarian, seleksi, dan evaluasi terhadap 31 artikel ilmiah dari tahun 2017Ae2025,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57140-sistem-pemesanan-terjadwal-integrasi-cctv e176995aed52b3370af30c11aa4fab17 Wed, 29 Jul 2026 09:42:35 +0700 #calendar - Penerapan Framework NextJS dan Prisma ORM untuk Perluasan Marketplace Newborn Photography: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan fitur chat AI yang dapat memfasilitasi percakapan reservasi secara otomatis. Fitur ini akan meningkatkan kenyamanan pengguna dan mempercepat proses pemesanan. Selain itu, dapat dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai implementasi sistem ini pada platform mobile, untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal di berbagai perangkat. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi potensi integrasi sistem dengan platform media sosial, seperti Instagram atau Facebook, untuk memperluas jangkauan dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan..
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Newborn Photography berbasis web di Potret Kecilmu, guna meningkatkan efisiensi dalam proses pemesanan, pengelolaan jadwal, serta pengolahan data pelanggan yang sebelumnya dilakukan secara manual.js dan Prisma ORM dengan metodologi Agile Development, sehingga pengembang dapat merespons umpan balik secara iteratif dan melakukan peningkatan bertahap sesuai kebutuhan pengguna.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyederhanakan proses pemesanan dan meningkatkan akurasi dalam pengelolaan data, dilengkapi dengan fitur seperti form reservasi, kalender fotografer, rating, dan testimoni yang memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.Evaluasi melalui metode blackbox mengungkapkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi, dengan umpan balik positif dari pengguna.Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas fotografer, tetapi juga mendukung pertumbuhan bisnis Potret Kecilmu.15%, menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan, dan evaluasi kuantitatif ini memberikan bukti bahwa sistem mampu mempercepat dan menyederhanakan alur pemesanan.Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk menambahkan fitur chat AI guna memfasilitasi percakapan reservasi secara otomatis, yang akan meningkatkan kenyamanan pengguna dan mempercepat proses pemesanan
Bisnis Newborn Photography terus mengalami perkembangan pesat seiring meningkatnya minat orang tua untuk mendokumentasikan momen kelahiran bayi mereka. Potret Kecilmu, studio spesialis Newborn Photography, menghadapi beberapa tantangan, termasuk ketidakefisienan dalam pengelolaan pemesanan, kesalahan pencatatan data, dan ketidakakuratan dalam pencatatan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pemesanan yang berbasis web yang lebih efisien guna mengatasi hambatan tersebut dan meningkatkan operasional. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah sistem pemesanan berbasis web...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57142-pengelolaan-dana-komite-partisipasi-masyarakat-kin 6846793bf0b89258bcb844d287c75f24 Wed, 29 Jul 2026 09:36:33 +0700 #calendar - Enhancing Community Welfare: Analysis of Village Fund Management in the Socio-Economic Sector: Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, studi komparatif yang menyelidiki dampak jangka panjang Dana Desa pada kesejahteraan masyarakat akan memberikan wawasan yang berharga. Memahami bagaimana penggunaan dana yang berkelanjutan mempengaruhi kesejahteraan dan pengembangan masyarakat selama periode waktu yang lebih lama dapat memberikan wawasan yang lebih dalam. Kedua, penelitian komparatif lintas daerah atau negara dengan struktur dana serupa dapat menawarkan analisis komparatif dan praktik terbaik. Memahami strategi sukses dan tantangan dalam konteks yang beragam akan berkontribusi pada pengelolaan dana yang lebih efektif. Ketiga, mengeksplorasi implikasi sosial dan budaya dampak Dana Desa pada masyarakat adalah bidang yang muncul. Memahami bagaimana budaya lokal, dinamika sosial, dan partisipasi masyarakat mempengaruhi efektivitas penggunaan dana sangat penting. Terakhir, menyelidiki integrasi teknologi dan pendekatan inovatif dalam pengelolaan dana dapat menjadi bidang yang menjanjikan. Memahami bagaimana kemajuan teknologi dapat mengoptimalkan proses penggunaan dan pemantauan dana sangat penting untuk pemerintahan yang lebih efektif..
Temuan penelitian ini menekankan dampak signifikan dari pemanfaatan dana yang efektif terhadap berbagai aspek socio-ekonomi di masyarakat pedesaan.Studi ini menekankan pentingnya alokasi dana yang transparan dan adil, partisipasi masyarakat, dan keberlanjutan proyek dalam mendorong perubahan positif di masyarakat tersebut.Penelitian ini menekankan bahwa dana desa yang dikelola dengan baik memiliki potensi untuk mengangkat standar hidup, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan mendorong pengembangan inklusif dan berkelanjutan.Namun, penelitian juga menyoroti tantangan dalam pengelolaan dana seperti disparitas dalam alokasi dana, masalah transparansi, dan keterbatasan kapasitas.Tantangan-tantangan ini menawarkan peluang untuk perbaikan melalui inisiatif pembangunan kapasitas, pedoman transparan, dan mekanisme yang memastikan distribusi dana yang adil di antara masyarakat.Implikasi yang berasal dari temuan penelitian ini menekankan peran kritis pengelolaan dana yang efektif dalam membentuk kesejahteraan masyarakat.Temuan penelitian ini memiliki wawasan kebijakan yang signifikan, mendorong pemberdayaan masyarakat, dan menyarankan peluang untuk perbaikan praktik pengelolaan dana.Ke depan, eksplorasi lebih lanjut di bidang penilaian dampak jangka panjang, studi komparatif, dinamika sosial, integrasi teknologi, dan ketahanan ekonomi dapat memperkaya pemahaman kita tentang pengaruh pengelolaan dana yang efektif terhadap kesejahteraan masyarakat dalam sektor socio-ekonomi.Bidang penelitian yang muncul ini memiliki potensi untuk membentuk kebijakan, meningkatkan praktik pengelolaan dana, dan akhirnya berkontribusi pada perbaikan masyarakat yang dilayani oleh Dana Desa
Penelitian ini menyelidiki dampak pengelolaan Dana Desa terhadap kesejahteraan masyarakat dalam sektor socio-ekonomi. Studi ini bertujuan untuk menilai bagaimana pemanfaatan efektif Dana Desa mempengaruhi indikator socio-ekonomi di masyarakat pedesaan. Dengan menggunakan pendekatan metode campuran, data dikumpulkan melalui survei, wawancara, dan tinjauan dokumen untuk memahami hubungan antara pengelolaan dana dan kesejahteraan masyarakat. Temuan menunjukkan korelasi positif antara alokasi dana yang transparan dan adil dengan peningkatan pendapatan rumah tangga, pengembangan infrastruktur, pendidikan, dan layanan kesehatan. Namun, tantangan dalam transparansi, disparitas dalam alokasi dana, dan keterbatasan kapasitas diidentifikasi, yang menunjukkan peluang untuk perbaikan. Implikasi penelitian menyarankan bahwa dana yang dikelola dengan baik memiliki...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57152-efisiensi-sistem-rekrutmen-inventaris-elekt 946592be277f9de6337550c459685de5 Wed, 29 Jul 2026 09:20:04 +0700 #calendar - Integrasi Teknologi RFID untuk Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi potensi integrasi teknologi RFID dengan sistem informasi inventaris barang pada skala yang lebih besar, seperti perusahaan manufaktur atau ritel. Penelitian ini dapat berfokus pada tantangan dan peluang yang muncul saat menerapkan teknologi RFID pada skala besar, serta strategi optimalisasi yang dapat diterapkan. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan algoritma dan teknik pengolahan data yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem. Hal ini dapat mencakup pengembangan algoritma machine learning untuk menganalisis pola-pola penggunaan barang dan memprediksi kebutuhan persediaan. Ketiga, penelitian dapat diarahkan pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan ramah pengguna, dengan mempertimbangkan masukan dari pengguna akhir. Hal ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong adopsi teknologi RFID secara luas..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa integrasi RFID dengan sistem informasi inventaris barang berhasil menyelesaikan permasalahan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan pemantauan barang secara real-time.Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi pencatatan barang hingga lebih dari 95%, sebagaimana didukung oleh hasil kuisioner yang menunjukkan kepuasan tinggi dari seluruh responden.Selain itu, pengujian menunjukkan bahwa jarak maksimum pembacaan RFID yang optimal adalah 6 cm.Sistem ini juga berhasil meningkatkan efisiensi proses pengelolaan barang dengan fitur otomatisasi, seperti pencatatan keluar masuk barang, notifikasi status barang, serta laporan mingguan dalam format PDF.Secara keseluruhan, penerapan teknologi RFID pada sistem inventaris ini dapat dianggap sukses, dengan tingkat keberhasilan di atas 95%.Sistem ini tidak hanya relevan untuk usaha kecil seperti Global Netz, tetapi juga dapat diadaptasi untuk skala bisnis yang lebih besar dengan penyesuaian kebutuhan.Inovasi ini menunjukkan potensi besar dalam pengelolaan inventaris yang lebih efisien, akurat, dan ekonomis
Sistem informasi persediaan barang menjadi solusi yang efektif dalam mengelola dan memantau stok barang di perusahaan. Metode pengelolaan manual sering kali menghadapi kendala berupa ketidakefisienan, risiko kesalahan pencatatan, dan sulitnya pemantauan barang secara real-time, yang dapat berdampak negatif pada produktivitas dan efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan memanfaatkan PHP dan MySQL, yang dilengkapi fitur Radio Frequency Identification (RFID) sebagai teknologi utama untuk memantau barang secara real-time. Sebagai solusi, sistem ini dirancang dengan pendekatan metodologis yang mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka pengguna yang intuitif, integrasi teknologi RFID dengan sistem inventaris, serta pengujian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57162-era-digital-sistem-modul-analisis-da b225e010fa227a30454697d6f00e00f4 Wed, 29 Jul 2026 09:19:20 +0700 #calendar - Analisis Service Operation Sistem Tugas Akhir FTI UKSW Menggunakan ITIL V3: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, dilakukan analisis mendalam mengenai dampak perubahan kurikulum terhadap fleksibilitas sistem SITA untuk memastikan kesesuaian dengan kebijakan akademik terbaru. Kedua, penelitian tentang optimasi proses incident management dan problem management untuk mengurangi gangguan teknis yang sering dialami pengguna. Ketiga, eksplorasi penggunaan teknologi keamanan terkini seperti enkripsi dan autentikasi multi-faktor untuk meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem. Ketiga saran ini dapat menjadi arah studi baru yang berfokus pada perbaikan berkelanjutan sistem informasi akademik di lingkungan pendidikan tinggi..
Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan ITIL dalam fase Service Operation pada SITA berhasil meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pengguna.Namun, sistem masih menghadapi tantangan seperti ketidakflexibilitasan terhadap perubahan kurikulum dan kendala teknis.Rekomendasi utama meliputi pembaruan modul sistem, peningkatan keamanan, dan penyesuaian proses operasional untuk memastikan relevansi terhadap kebijakan akademik terbaru
Peran Di era digitalisasi yang berkembang dengan pesat, peran teknologi informasi menjadi salah satu cara dalam mendukung efisiensi dan efektivitas proses bisnis di berbagai instansi, organisasi, maupun perguruan tinggi. Salah satu teknologi yang digunakan di lingkungan pendidikan adalah Sistem Informasi Tugas Akhir (SITA), yang dirancang untuk membantu proses administrasi, pengajuan, hingga persetujuan tugas akhir mahasiswa di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana (FTI UKSW). Sistem ini berperan penting dalam mengelola data dan mendukung kelancaran aktivitas akademik tugas akhir. Tetapi, berbagai kendala yang terjadi dalam operasional sistem SITA, seperti ketidakmampuan sistem untuk mengikuti perubahan aturan kurikulum dan kendala teknis lainnya yang dapat berdampak pada efektivitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57160-provinsi-sumatera-regional-knowl dc98e589c884e513fabc27205ffb676e Wed, 29 Jul 2026 09:16:17 +0700 #calendar - Analisis Klasterisasi Jumlah Penderita Penyakit Menggunakan K-Means Sebagai Dasar Distribusi Layanan Rumah Sakit Umum di Sumatera Selatan: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi layanan kesehatan di Sumatera Selatan, seperti ketersediaan sumber daya manusia, infrastruktur, dan kebijakan pemerintah. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan ketimpangan distribusi layanan kesehatan, seperti perbedaan tingkat ekonomi, aksesibilitas, dan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan model prediksi yang dapat memprediksi kebutuhan layanan kesehatan di setiap wilayah, sehingga dapat membantu pemerintah dalam merencanakan distribusi layanan kesehatan yang lebih merata dan efektif..
Hasil clustering menunjukkan ketimpangan distribusi fasilitas kesehatan di Sumatera selatan.Kota Palembang (Cluster 1) memiliki jumlah rumah sakit dan tenaga medis jauh lebih tinggi dibanding daerah lain, dengan tenaga kesehatan 6,7 kali lebih banyak dibandingkan rata rata wilayah lain.Sebaliknya, wilayah dalam cluster 0 (rendah) hanya memiliki rata rata dua rumah sakit dan tenaga medis terbatas.Cluster (sedang) mengalami keterbatasan layanan seperti antrian panjang dan kurangnya fasilitas penunjang, yang masih menyebabkan ketergantungan pada Palembang.Ketimpangan ini berpotensi memperbesar ketidakadilan akses layanan kesehatan.Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan rumah sakit tipe C dan D di wilayah Cluster 0, peningkatan kapasistas rumah sakit di Cluster 2, serta pemertaan tenaga medis melalui rotasi dokter spesialis.Inovasi seperti Mobile Health Clinic dan telemedicine juga penting untuk menjangkau daerah terpencil.Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pengambil kebijakan dalam merumuskan intervensi yang lebih merata dan berbasis data
Peningkatan jumlah penderita penyakit dalam beberapa tahun terakhir pada Provinsi Sumatera Selatan berimbas kepada evaluasi pendistribusian layanan kesehatan yang merata di setiap daerah. Penelitian ini menyoroti ketidakmerataan fasilitas kesehatan berupa layanan rumah sakit umum yang tersebar di masing-masing wilayah yang ada di Provinsi Sumatera Selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan wawasan berbasis data sebagai acuan bagi pemerintah dalam pengambilkan kebijakan pendistribusian layanan kesehatan agar dapat lebih merata. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari BPS Provinsi Sumatera...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57147-program-holistik-konteks-studi-islam-implementasi a1295efdbcc75895e4753163b0ab8958 Wed, 29 Jul 2026 09:08:32 +0700 #calendar - Investigating the Transformative Impact of the Family Hope Program (PKH) on Basic Needs and Community Development in Pardomuan I Village, Pangururan District, Samosir Regency: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru:1. Mengembangkan studi longitudinal yang menyelidiki dampak jangka panjang PKH terhadap kebutuhan dasar dan perkembangan komunitas di Desa Pardomuan I. Studi ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana manfaat PKH bertahan dan berkembang seiring waktu, serta mengidentifikasi tantangan dan peluang yang muncul dalam implementasi program.2. Melakukan analisis komparatif antara Desa Pardomuan I dan komunitas lain yang menerima PKH, serta komunitas yang tidak menerima program tersebut. Analisis ini akan membantu mengidentifikasi faktor-faktor spesifik yang berkontribusi terhadap keberhasilan atau kegagalan PKH dalam memenuhi kebutuhan dasar dan mengembangkan komunitas.3. Menjelajahi interaksi antara PKH dan program kesejahteraan sosial lainnya yang beroperasi di Desa Pardomuan I. Penelitian ini akan memberikan pemahaman tentang bagaimana program-program ini saling berinteraksi dan memperkuat atau melemahkan satu sama lain dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan dasar dan mengembangkan komunitas. Dengan menggabungkan tiga saran ini, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif terhadap pemahaman kita tentang efektivitas PKH dan strategi pengembangan komunitas yang berkelanjutan..
Studi kami tentang dampak Program Keluarga Harapan (PKH) terhadap kebutuhan dasar di Desa Pardomuan I mengungkapkan ketahanan, transformasi, dan kekuatan intervensi yang terfokus.Saat kami menyelesaikan penelitian ini, beberapa benang penting membentuk tapestri temuan yang beresonansi di dalam desa ini dan dalam diskursus yang lebih luas tentang kesejahteraan sosial dan pengembangan komunitas.Korelasi dan tren di Desa Pardomuan I menunjukkan bagaimana PKH mengubah pemberdayaan ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan pemberdayaan perempuan.Hubungan antara partisipasi PKH dan ketahanan ekonomi menunjukkan bahwa transfer tunai yang ditargetkan dapat membantu masalah keuangan langsung.Korelasi positif antara aktivitas PKH dan hasil pendidikan yang ditingkatkan menekankan pentingnya mereka dalam memecahkan kesenjangan pendidikan antar generasi.Kegiatan kesehatan meningkatkan kesejahteraan, sehingga pengembangan komunitas harus mencakup kesehatan, pendidikan, dan faktor ekonomi.Asosiasi antara pemberdayaan perempuan dan ketahanan ekonomi menekankan kebutuhan untuk inisiatif inklusif gender untuk menciptakan masyarakat yang lebih adil.Meskipun keberhasilan ini, studi mengakui batasan-batasannya, yang membatasi lingkup dan generalisasinya.Spesifikitas konteks studi ditunjukkan oleh ukuran sampelnya, data yang dilaporkan sendiri, batasan temporal, pengaruh eksternal, dan fokus program tunggal.Batasan-batasan ini mendorong sarjana masa depan untuk terus menjelajahi hubungan dinamis antara sistem kesejahteraan sosial dan situasi lingkungan yang beragam.Temuan mendorong pembuat kebijakan untuk mempromosikan transfer tunai yang ditargetkan untuk mengurangi kemiskinan, mengintegrasikan inisiatif kesehatan dan pendidikan ke dalam program holistik, dan menggunakan strategi inklusif gender untuk pengembangan komunitas yang berkelanjutan.Praktisi diingatkan bahwa program kesejahteraan sosial memerlukan pemantauan berkelanjutan, taktik adaptif, dan pendekatan yang berpusat pada komunitas.Akhirnya, Desa Pardomuan I menginspirasi kita untuk melihat kesejahteraan sosial sebagai alat pembangunan komunitas.Dengan intervensi yang ditargetkan, PKH telah memberikan harapan kepada komunitas, menunjukkan kepada keluarga bahwa mereka dapat mengatasi hambatan dan membangun masa depan yang makmur.Pelajaran yang dipelajari di Desa Pardomuan I mengundang politisi, praktisi, dan sarjana untuk berkolaborasi dalam proyek yang melampaui batas-batas, menumbuhkan optimisme, dan memberdayakan komunitas untuk masa depan yang lebih baik dan lebih adil
Penelitian ini menyelidiki pengaruh transformatif Program Keluarga Harapan (PKH) dalam memenuhi kebutuhan dasar di Desa Pardomuan I, Kecamatan Pangururan, Kabupaten Samosir. Melawan latar belakang inisiatif kesejahteraan sosial Indonesia, studi ini menavigasi korelasi dan tren yang membentuk pemberdayaan ekonomi, pencapaian pendidikan, hasil kesehatan, dan pemberdayaan perempuan dalam komunitas. Dengan menggunakan desain penelitian campuran, studi ini menggabungkan survei kuantitatif, wawancara mendalam, diskusi kelompok fokus, dan analisis dokumenter untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57146-visualisasi-data-fokus-akurasi-m 9a812b334275c5ea6fbc6d16578560c8 Wed, 29 Jul 2026 09:02:13 +0700 #calendar - Analisis Visualisasi Data Daftar Pemilih Tetap (DPT) Dalam Negeri Pemilu Tahun 2024 Menggunakan Tableau: Salah satu upaya lanjutan adalah meneliti bagaimana penambahan tooltip interaktif dapat meningkatkan pemahaman pengguna terhadap data pemilih dan TPS dalam dashboard. Penelitian dapat dirancang dalam bentuk eksperimen A/B dengan mengimplementasikan tooltip tambahan pada peta dan grafik, lalu mengukur peningkatan akurasi persepsi dan kecepatan pengambilan keputusan pengguna. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan modul analisis prediktif dengan memanfaatkan machine learning untuk mendeteksi ketidaksesuaian dan duplikasi data dalam DPT secara otomatis. Modul ini dapat terintegrasi ke dalam Tableau sehingga pengguna dapat secara real-time melihat wilayah dengan risiko tinggi kesalahan data. Saran ketiga adalah memperluas cakupan visualisasi dengan menambahkan dimensi demografis, seperti usia, pendidikan, dan status ekonomi, guna memperkaya pemahaman tentang pola pemilih. Riset dapat mengambil dataset DPT 2024 dan menambahkan kolom demografis, kemudian membuat dashboard interaktif yang memetakan perbandingan antar wilayah. Metode analisis multivariat dapat diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi pemilih di tingkat kabupaten/kota. Temuan dari studi ini dapat membantu penentuan kebijakan pengalokasian sumber daya kampanye politik secara lebih efisien. Selain itu, evaluasi kinerja dashboard dapat melibatkan kelompok pengguna yang lebih luas, termasuk petugas LPSE, pengawas pemilu, dan masyarakat umum. Dengan pendekatan ini, sistem visualisasi dapat lebih responsif terhadap kebutuhan berbagai stakeholder dan meningkatkan transparansi proses pemilu..
Dashboard visualisasi data DPT 2024 menggunakan Tableau berhasil menyajikan data secara komprehensif dan mudah dipahami.UAT menunjukkan 80% responden puas dengan judul, sumbu, warna, dan keterbacaan teks, namun 60% masih menginginkan tambahan tooltip untuk peta dan grafik.Perbaikan diperlukan khususnya pada kejelasan grafik dan peta agar informasi dapat dipahami secara optimal
Abstrak Pemilu merupakan pilar utama dalam demokrasi yang membutuhkan sistem yang transparan dan akurat, terutama dalam proses pendataan pemilih melalui Daftar Pemilih Tetap (DPT). Di Indonesia, pengelolaan DPT menghadapi tantangan terkait validitas dan akurasi data, yang dipengaruhi oleh peningkatan jumlah pemilih dan kompleksitas data wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi dashboard visualisasi DPT Pemilu 2024 dengan menggunakan Tableau sebagai alat untuk menyajikan data pemilih dan Tempat Pemungutan Suara (TPS) secara komprehensif dan mudah dipahami. Metode penelitian yang digunakan mencakup teknik visualisasi data...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57145-beli-kapal-laut-prediksi-arima-arus-ho f3f30f41e854e4c0a458f2e16597e977 Wed, 29 Jul 2026 08:57:56 +0700 #calendar - Prediksi, Arima, Kapal PREDIKSI JUMLAH ARUS PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi apakah model hibrida antara ARIMA dan jaringan saraf tiruan (misalnya ARIMAAcANN) dapat meningkatkan akurasi prediksi arus penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, khususnya pada periode yang mengalami fluktuasi musiman yang tinggi; selain itu, perlu dilakukan perluasan dataset dengan menambahkan data terbaru hingga tahun 2024 serta variabel eksternal seperti indikator ekonomi regional, volume perdagangan, dan kondisi cuaca, untuk menilai kontribusi faktor-faktor tersebut terhadap ketepatan model prediksi; terakhir, sebuah studi komparatif lintas pelabuhan di wilayah Kalimantan Selatan dapat dibangun untuk menganalisis pola spasialActemporal arus penumpang, sehingga dapat mengidentifikasi perbedaan dinamis antar pelabuhan dan memberikan rekomendasi kebijakan transportasi laut yang lebih terintegrasi..
Tipe pola ARIMA (0,1,1) terbukti sangat baik untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, karena nilai P_Value yang dihasilkan sebesar MA(1) = 0,000 dan dinyatakan signifikan (lebih kecil dari alfa).Oleh karena itu, prediksi menunjukkan bahwa jumlah kedatangan penumpang kapal akan stabil pada tahun 2023 dibandingkan tahunActahun sebelumnya
Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan Selatan. Masyarakat Banjarmasin menggunakan kapal laut sebagai transportasi untuk berpergian, sehingga menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi bagi pemerintah, oleh karena itu sangat perlu untuk melakukan prediksi atau estimasi jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang menggunakan transportasi laut. Dengan menggunakan metode (ARIMA) yaitu salah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57151-sampling-technique-smote-random-forest-model 09909d65417ed9f96eb6a25df7b72947 Wed, 29 Jul 2026 08:53:21 +0700 #calendar - Analisis Sentimen Publik Pada Pemerintah Dalam Serangan Ransomware dengan Pendekatan SMOTE: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan studi lanjutan dengan fokus pada pengembangan teknik-teknik analisis sentimen yang lebih canggih dan akurat. Penelitian ini dapat mengeksplorasi metode-metode machine learning yang lebih kompleks, seperti deep learning atau teknik-teknik pengolahan bahasa alami (NLP) yang lebih canggih. Selain itu, penelitian lanjutan dapat berfokus pada analisis sentimen yang lebih spesifik, seperti mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif terhadap kinerja pemerintah dalam menangani serangan ransomware. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih dalam memahami persepsi publik dan membantu pemerintah dalam meningkatkan respons dan layanan publik di masa depan..
Dari tahap validasi dikonfirmasi bahwa model yang dilatih menggunakan SMOTE memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi pada semua kategori sentimen dibandingkan model tanpa SMOTE.Dengan SMOTE, akurasi model berkisar antara 89% - 96%, sedangkan tanpa SMOTE hanya mencapai 76% - 80%.Metode Support Vector Machine (SVM) memberikan performa terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 96% saat SMOTE diterapkan.Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendemonstrasikan keunggulan SMOTE dalam meningkatkan akurasi model machine learning pada dataset yang tidak seimbang.Analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas komentar memiliki sentimen negatif (4728 data), diikuti oleh sentimen netral (1406 data) dan sentimen positif (345 data).Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi evaluasi dan pengambilan kebijakan pemerintah, khususnya dalam memperbaiki kinerja dan respons terhadap isu-isu kritis seperti keamanan data masyarakat
Serangan ransomware pada pusat data nasional Indonesia menjadi topik yang banyak dibicarakan di masyarakat. YouTube menjadi platform utama untuk menyebarkan informasi dan masyarakat beropini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik mengenai penanganan pemerintah terhadap serangan ransomware melalui analisis komentar di kanal YouTube CNN Indonesia dan MetroTV. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping dan dimasukkan ke dalam model klasifikasi dengan tiga label yaitu sentimen positif, netral, dan negatif. Tiga model machine learning yang akan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57141-k-nearest-neighbor-nn-nei 337ece288c145a653731adae255ecad3 Wed, 29 Jul 2026 08:41:19 +0700 #calendar - Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor: Penelitian lanjutan dapat mengkomparasi kinerja metode K-Nearest Neighbor dengan algoritma lain seperti Regresi Linear atau Nayve Bayes untuk menentukan metode yang paling akurat dalam memprediksi penjualan obat. Selain itu, penelitian dapat mengintegrasikan variabel eksternal seperti faktor musim atau kampanye pemasaran yang memengaruhi permintaan obat. Terakhir, pengembangan model prediksi dengan memanfaatkan data real-time atau data historis yang lebih luas dapat meningkatkan akurasi dan relevansi hasil prediksi..
Pada penelitian ini, perhitungan dilakukan dengan menggunakan 20 data pelatihan (training) dan 10 data pengujian (testing), menerapkan teknik Euclidean Distance dan menggunakan nilai K = 5 untuk menentukan jarak tetangga terdekat.Pengujian algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam prediksi penjualan obat-obatan ini menggunakan Confusion Matrix memperoleh tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 90% melalui penerapan software RapidMiner.Berdasarkan output prediksi yang didapatkan, mengindikasikan bahwa metode K-NN efektif untuk memprediksi penjualan di masa mendatang.Model K-NN dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi penjualan obat-obatan berdasarkan data penjualan yang telah ada sebelumnya
PT XYZ Palembang merupakan salah satu perusahaan farmasi nasional yang menyuplai pemenuhan obat di Indonesia. Perusahaan ini memproduksi berbagai produk obat-obatan dengan jumlah yang sangat besar. Diketahui bahwa penjualan produk obat-obatan dalam 3 tahun terakhir mengalami penurunan dan peningkatan setiap bulan. Dengan adanya penurunan dan peningkatan penjualan tersebut, perusahaan harus memperkirakan penjualan obat dengan baik untuk memastikan ketersediaan stok obat tidak berlebihan maupun kekurangan. Peneliti mengusulkan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dengan tujuan untuk mengetahui...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57155-intensitas-gejala-asma-kombinasi-algoritma 0a2b795f71cf5f90b12cb22493dcddc7 Wed, 29 Jul 2026 08:36:07 +0700 #calendar - Analisis Pola Gejala PCOS Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: 1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma DBSCAN atau Hierarchical Clustering untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengelompokkan data PCOS. 2. Pengembangan model diagnosis PCOS dengan menambahkan variabel klinis yang lebih kompleks, seperti data genetik atau parameter metabolik tambahan. 3. Ekspansi cakupan dataset dengan menggabungkan data dari berbagai pusat kesehatan untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian dan memperkuat validitas model..
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejalanya.Hasil clustering menunjukkan bahwa pasien dapat dikategorikan ke dalam tiga tingkat keparahan.Cluster dengan keparahan tinggi ditandai oleh dominasi faktor metabolik seperti kenaikan berat badan dan resistensi insulin, sedangkan cluster dengan keparahan sedang menunjukkan gejala hiperandrogenisme seperti pertumbuhan rambut berlebih dan kerontokan rambut.Cluster dengan keparahan rendah memiliki gejala minimal dan lebih didominasi gangguan emosional seperti perubahan suasana hati
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejala. PCOS adalah gangguan hormonal yang sulit didiagnosa karena gejalanya beragam. Dengan menggunakan algoritma K-Means, hasil clustering menunjukkan tiga kategori utama: ringan, sedang, dan berat. Setiap klaster mencerminkan kombinasi gejala seperti siklus menstruasi tidak teratur, pertumbuhan rambut berlebih, dan perubahan suasana hati. Pendekatan ini efektif dalam membantu pemahaman pola distribusi gejala PCOS serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57159-uji-coba-timer-ssd-digital-forensik-bukti 640a94563faa0547c6c7e17bb3f65528 Wed, 29 Jul 2026 08:13:29 +0700 #calendar - Analisis Forensik Toolwiz Time Solid State Drive Menggunakan Metode NIST: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas cakupan penelitian dengan menguji metode ini pada berbagai jenis perangkat keras dan perangkat lunak forensik yang berbeda. Hal ini akan membantu meningkatkan efektivitas metode dan memungkinkan penerapan yang lebih luas dalam kasus-kasus kejahatan siber. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis berbagai jenis data tersembunyi pada SSD yang dibekukan, termasuk file-file yang rusak atau terenkripsi. Dengan demikian, dapat dikembangkan metode yang lebih komprehensif untuk mengungkap bukti digital yang relevan dalam kasus-kasus kejahatan siber..
Melalui serangkaian tahapan penelitian, telah terbukti bahwa perangkat lunak Autopsy mampu mengidentifikasi SSD yang telah dibekukan menggunakan Toolwiz Time, sesuai dengan tujuan penelitian ini.Hasil menunjukkan bahwa dari total 12 folder, 3 foto, dan 0 video yang terdapat pada SSD, hanya 4 folder yang diakses oleh pelaku.Tingkat keberhasilan dari penelitian ini sebesar 33% dengan kondisi hanya folder yang dapat terdeteksi.Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa perubahan waktu log file yang terdeteksi oleh Autopsy dapat digunakan sebagai bukti digital yang valid untuk kebutuhan investigasi atau proses hukum.Penelitian ini menawarkan pendekatan baru dalam mendeteksi data tersembunyi pada SSD yang dibekukan, yang berpotensi membantu dalam pengumpulan bukti digital yang relevan.Namun, terdapat keterbatasan pada cakupan penelitian ini, yakni hanya menggunakan satu jenis perangkat lunak dan SSD, sehingga hasilnya belum dapat digeneralisasi untuk semua situasi.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menguji metode ini pada berbagai jenis perangkat keras dan perangkat lunak forensik guna meningkatkan efektivitasnya.Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu penyidik forensik dalam mengungkap kejahatan siber dengan lebih efisien
Dengan berkembangnya teknologi internet, perkembangan dunia informasi sangat berkembang pesat. Tidak sedikit pengaruh negatif yang timbul dari teknologi terbaru yang kedepannya bisa mengancam kehidupan manusia. Kejahatan siber sekarang sudah marak terjadi dan menjadikan ini masalah utama yang harus diselesaikan. Siber adalah jenis aktifitas ilegal yang dilakukan menggunakan teknologi komputer. Kejahatan yang mencakup hacking, phising dan pencurian identitas dapat dilakukannya. Adapun solusi yang ditawarkan dalam penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57143-dinamika-komunikasi-santri-terbuka-gaya 980d1488e16b83e458812b09ff2cee01 Wed, 29 Jul 2026 08:07:09 +0700 #calendar - Exploring Communication Patterns Among Adolescents Engaged in Self-Harm: A Social Penetration Approach in Pekanbaru City: Berdasarkan temuan dan analisis yang komprehensif, penelitian ini menyarankan beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memahami dan mengatasi perbuatan merugikan diri sendiri di kalangan remaja di Kota Pekanbaru. Pertama, penelitian longitudinal yang menyelidiki pola komunikasi dan pengalaman perbuatan merugikan diri sendiri di antara remaja selama periode waktu yang lebih lama dapat memberikan wawasan berharga tentang dinamika perkembangan komunikasi dan perilaku perbuatan merugikan diri sendiri. Studi longitudinal ini akan memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pola perubahan, mengukur dampak jangka panjang intervensi, dan memahami bagaimana komunikasi dan perbuatan merugikan diri sendiri berkembang seiring waktu. Kedua, penelitian komparatif yang menyelidiki perbuatan merugikan diri sendiri dan pola komunikasi di berbagai konteks sosial-budaya akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana faktor-faktor budaya, agama, dan ekonomi sosial mempengaruhi perilaku perbuatan merugikan diri sendiri dan komunikasi di kalangan remaja. Dengan membandingkan fenomena ini di berbagai pengaturan perkotaan dan pedesaan, wilayah geografis, dan komunitas etnis, penelitian komparatif dapat mengungkap nuansa lokal dan aspek universal yang melampaui batas-batas budaya. Temuan ini dapat digunakan untuk mengembangkan intervensi yang sensitif terhadap variasi regional dan budaya. Ketiga, penelitian yang mengevaluasi efektivitas intervensi digital dalam mencegah dan mengatasi perbuatan merugikan diri sendiri sangat penting dalam era digital saat ini. Dengan semakin banyaknya remaja yang menggunakan platform daring untuk berkomunikasi dan mencari dukungan, penelitian ini dapat menyelidiki dampak komunitas dukungan daring, aplikasi seluler, dan sumber daya kesehatan mental digital pada pola komunikasi dan kesejahteraan remaja. Pemahaman tentang kekuatan dan keterbatasan intervensi digital akan membantu dalam mengembangkan alat yang efektif dan dapat diakses oleh remaja yang menghadapi tantangan perbuatan merugikan diri sendiri..
Dalam upaya untuk mengurai dinamika pola komunikasi di antara remaja yang terlibat dalam perbuatan merugikan diri sendiri di Kota Pekanbaru, penelitian ini telah menyoroti wawasan kritis yang memiliki potensi untuk menginformasikan intervensi dan kebijakan transformasional.Temuan, yang didasarkan pada Pendekatan Penetrasi Sosial dan dikontekstualisasikan dalam lanskap sosial-budaya yang unik di Kota Pekanbaru, menawarkan pemahaman komprehensif tentang interaksi antara komunikasi, pengungkapan diri, dan pengalaman hidup remaja yang menghadapi tantangan perbuatan merugikan diri sendiri.Inti dari penelitian ini adalah pengakuan komunikasi sebagai penghalang sekaligus jembatan dalam perjalanan remaja yang bergulat dengan perbuatan merugikan diri sendiri.Komunikasi muncul sebagai mekanisme penanganan, sumber dukungan, dan kendaraan untuk ketahanan.Dunia digital memberikan ketenangan, sementara kepercayaan dalam hubungan luring mendorong keterbukaan.Timbal balik yang melekat dalam Pendekatan Penetrasi Sosial menekankan kekuatan transformasional dari pengungkapan diri yang bersama.Rekomendasi yang diajukan untuk praktisi, pembuat kebijakan, dan pendidik menggemakan seruan untuk pendekatan holistik, sensitif budaya, dan didorong oleh komunitas.Keharusan terletak pada penciptaan lingkungan di mana remaja merasa terlihat, didengar, dan didukung, baik secara daring maupun luring, dalam keluarga maupun sekolah, melalui platform digital atau percakapan tatap muka.Ini adalah seruan untuk mendestigmatisasi kesehatan mental, menumbuhkan literasi digital, dan memperkuat ikatan kepercayaan dalam jaringan keluarga dan sebaya.Namun, penelitian ini bukan merupakan akhir dari perjalanan, melainkan batu loncatan, yang mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam lanskap kesejahteraan remaja yang terus berkembang di Kota Pekanbaru.Jalan menuju masa depan, yang mencakup studi longitudinal, analisis komparatif di berbagai konteks, dan integrasi perspektif neurosains, mengundang peneliti untuk mendalam pemahaman dan menyempurnakan intervensi secara berkelanjutan.Saat kita mengakhiri perjalanan ini, jalan ke depan diterangi oleh ketahanan remaja, potensi komunikasi yang mendukung, dan komitmen bersama praktisi, pembuat kebijakan, dan pendidik.Narasi perbuatan merugikan diri sendiri di Kota Pekanbaru sedang berkembang, dan dengan memeluk rekomendasi dan wawasan yang terungkap, kita memulai usaha bersama untuk menumbuhkan ketahanan, memupuk pemahaman, dan pada akhirnya membangun komunitas di mana dialog bisu tentang perbuatan merugikan diri sendiri berubah menjadi paduan empati, dukungan, dan penyembuhan
Penelitian ini menyelami interaksi kompleks antara pola komunikasi dan perbuatan merugikan diri sendiri di kalangan remaja di Kota Pekanbaru, dengan menggunakan Pendekatan Penetrasi Sosial sebagai kerangka teoritisnya. Studi ini membuka lapisan-lapisan wawasan dengan mengeksplorasi bagaimana remaja menghadapi tantangan perbuatan merugikan diri sendiri melalui komunikasi, baik secara daring maupun luring, dalam konteks sosial-budaya yang unik di Kota Pekanbaru. Pendekatan metode campuran, yang mencakup wawancara mendalam dan survei, digunakan untuk menangkap berbagai aspek dinamika komunikasi. Peserta penelitian mencakup remaja yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57144-indrive-utaut2-kebiasaan-perilaku-aplikasi-aplikas a9d5bdb6aff83b5df4fa2e54d1a966e2 Wed, 29 Jul 2026 08:01:13 +0700 #calendar - Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna Aplikasi Indrive Menggunakan Metode UTAUT2: Pertama, lakukan studi longitudinal untuk mengamati perubahan pengaruh faktor-faktorO UTAUT2 terhadap niat perilaku dan perilaku penggunaan aplikasi InDrive selama bertahun-tahun. Kedua, perluasan penelitian ke daerah-daerah lain di Indonesia guna membandingkan perbedaan kontekstual dalam persepsi pengguna, terutama antara daerah perkotaan dan pedesaan. Ketiga, integrasikan variabel kepuasan layanan pelatihan driver dan keamanan perjalanan sebagai faktor tambahan dalam model UTAUT2, sehingga dapat mengetahui dampaknya pada persepsi pengguna secara holistik..
Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti niat perilaku, kebiasaan, pengaruh sosial, motivasi hedonik berdasarkan gender, dan pengalaman memengaruhi penggunaan aplikasi InDrive.Kebiasaan dalam penggunaan aplikasi secara signifikan meningkatkan baik niat perilaku maupun perilaku penggunaan secara konsisten.Oleh karena itu, upaya peningkatan adopsi InDrive harus memperhatikan aspek-aspek tersebut
InDrive adalah layanan transportasi online berbasis aplikasi yang memberikan layanan dalam berbagai jenis kendaraan seperti motor, mobil, serta layanan lainnya seperti kurir, pengiriman antar kota, dan pengiriman barang berjumlah atau berukuran besar dengan menggunakan mobil khusus. Aplikasi InDrive memiliki keunggulan di berbagai fiturnya, tetapi dikarenakan persaingan bisnis menjadikan aplikasi InDrive tidak sepopuler aplikasi layanan transportasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat perilaku pengguna terhadap aplikasi InDrive ini dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Penelitian ini menggunakan pendekatan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57153-pasar-tenaga-kebijakan-pengangguran-pemberdayaan-p fb214384cbe3e49082907cabbd198bb6 Wed, 29 Jul 2026 07:51:02 +0700 #calendar - Unraveling the Threads: A Comprehensive Analysis of Government Policies on Unemployment, Worker Empowerment, and Labor Market Dynamics: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru:1. Mengembangkan strategi yang lebih inklusif dan berkelanjutan untuk mengatasi pengangguran dan memberdayakan pekerja. Penelitian ini menekankan pentingnya kolaborasi global dan pendekatan holistik yang mempertimbangkan dampak lingkungan serta penciptaan kesempatan inklusif. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi strategi kebijakan yang lebih inklusif, seperti inisiatif pelatihan dan pengembangan yang ditujukan untuk kelompok-kelompok yang kurang terwakili, seperti perempuan, minoritas, dan individu dengan disabilitas. Selain itu, penelitian dapat menyelidiki cara-cara untuk mengintegrasikan praktik-praktik berkelanjutan dalam kebijakan tenaga kerja, seperti mendorong penggunaan energi terbarukan dan mengurangi dampak lingkungan dari industri-industri tertentu.2. Memperkuat kerangka hukum dan regulasi yang mengatur hubungan kerja dan perlindungan pekerja. Penelitian ini menunjukkan pentingnya penegakan hukum dan regulasi yang kuat untuk memastikan perlindungan pekerja dan mencegah eksploitasi. Penelitian lanjutan dapat menyelidiki cara-cara untuk meningkatkan kerangka hukum dan regulasi ini, termasuk dengan mengadopsi standar-standar internasional dan praktik-praktik terbaik dari negara-negara lain. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi cara-cara untuk meningkatkan aksesibilitas dan kesadaran akan hak-hak pekerja, terutama di antara kelompok-kelompok yang kurang terwakili.3. Mengembangkan strategi untuk mengatasi tantangan-tantangan yang muncul dari digitalisasi dan otomatisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi, seperti otomatisasi dan kecerdasan buatan, dapat menyebabkan pengangguran dan ketidakpastian pekerjaan. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat menyelidiki cara-cara untuk mempersiapkan pekerja untuk pekerjaan masa depan, termasuk dengan mengembangkan program pelatihan dan pengembangan yang berfokus pada keterampilan digital dan kecerdasan buatan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi cara-cara untuk memastikan bahwa teknologi digunakan dengan cara yang bertanggung jawab dan tidak merugikan pekerja..
Studi ini menyelidiki lanskap yang beragam dari kebijakan pemerintah yang menangani masalah pengangguran dan mempromosikan pemberdayaan pekerja.Dengan memeriksa kebijakan yang ada, tren historis, dan praktik terbaik internasional, penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan pendekatan saat ini.Selain itu, penelitian ini berusaha menawarkan rekomendasi untuk menyempurnakan kebijakan yang ada dan mengembangkan strategi baru yang selaras dengan dinamika pasar tenaga kerja yang terus berkembang.Karena bangsa-bangsa menavigasi kompleksitas ekonomi abad ke-21, penelitian ini bertujuan untuk memberikan perspektif berharga kepada pembuat kebijakan, akademisi, dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam membentuk dan menerapkan strategi untuk mengatasi pengangguran dan memberdayakan pekerja.Dengan memupuk pemahaman yang lebih dalam tentang tantangan dan peluang di domain ini, penelitian ini berusaha untuk memicu diskursus dan pengembangan kebijakan yang terinformasi yang pada akhirnya meningkatkan ketahanan dan inklusivitas pasar tenaga kerja
Penelitian ini menyelami lanskap yang beragam dari kebijakan pemerintah yang menangani pengangguran dan pemberdayaan pekerja, menawarkan analisis komprehensif tentang implikasinya bagi pembuat kebijakan, pengusaha, dan pekerja. Studi ini menerangi langkah-langkah patut dipuji dan tantangan yang rumit yang terkait dengan kebijakan yang ada, menekankan kebutuhan untuk adaptabilitas, inklusivitas, dan keberlanjutan di pasar tenaga kerja yang selalu berubah. Bagi pembuat kebijakan, penelitian ini menekankan pentingnya pengambilan keputusan yang terinformasi, desain kebijakan adaptif, dan kolaborasi global. Wawasan yang diperoleh dari studi ini menyerukan pendekatan holistik yang mempertimbangkan keberlanjutan jangka panjang, dampak lingkungan, dan penciptaan kesempatan inklusif di seluruh kelompok demografis yang beragam. Pengusaha...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57150-aplikasi-gamifikasi-web-promosi-desain 01c654538aacf9017fe888b464acbcaa Wed, 29 Jul 2026 07:45:55 +0700 #calendar - Aplikasi Gamify Pelatihan Sumber Daya Manusia (SDM) Karyawan Menggunakan Metode User Centered Design (UCD): Untuk meningkatkan efektivitas pelatihan karyawan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan fitur-fitur interaktif dan personalisasi dalam aplikasi gamifikasi. Selain itu, studi komparatif antara metode pelatihan konvensional dan gamifikasi dapat dilakukan untuk mengukur dampak jangka panjang terhadap kinerja dan motivasi karyawan. Penelitian juga dapat mengeksplorasi strategi-strategi inovatif dalam desain antarmuka pengguna untuk meningkatkan pengalaman pelatihan karyawan..
Pelatihan karyawan seringkali bersifat monoton sehingga ketertarikan karyawan terhadap pengembangan skill dapat menurun.Hal tersebut dapat merugikan perusahaan karena kurangnya tenaga kerja yang mempertahankan kualitas dirinya.Untuk menghindari kerugian perusahaan maka dilakukan penelitian untuk menciptakan sistem yang baru.Penelitian dikembangkan dengan metode User Centered Design (UCD) dengan memfokuskan apa yang menjadi kebutuhan dari perusahaan.Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL digunakan dalam proses pengkodean dan menghasilkan sistem pelatihan yang baik.Berdasarkan dari hasil pengembangan yang dilakukan dengan metode UCD mulai dari tahap specify the content of use hingga proses testing.Aplikasi Gamify Pelatihan Sumber Daya Manusia (SDM) Karyawan dapat memberikan solusi yang baik bagi masalah sistem pelatihan yang sebelumnya.Penerapan aplikasi website pada perusahaan dapat membantu pelatihan karyawan menjadi lebih efektif dan efisien.Sistem penilaian karyawan juga transparan sehingga dapat meningkatkan loyalitas karyawan terhadap perusahaan.Di samping itu admin juga dapat dengan mudah mengelola data-data karyawan melalui website.Masalah yang dihadapi perusahaan dapat teratasi dengan ketertarikan karyawan untuk selalu mengikuti pelatihan menggunakan website.Dengan adanya penelitian ini dapat dilakukan pengembangan serta perbaikan sistem untuk menciptakan sistem baru yang lebih baik lagi untuk diterapkan di perusahaan
Setiap perusahaan memiliki visi dan misi untuk mendukung kemajuan dan pengembangan bisnis. Sumber Daya Manusia (SDM) menjadi bagian penting yang layak mendapatkan perhatian. Perusahaan memiliki kebutuhan penting untuk menyiapkan program pelatihan dan pengembangan dalam rangka menyiapkan SDM yang berkualitas dan kompeten. Pada perusahaan masih menggunakan metode pelatihan konvensional sehingga karyawan yang mengikuti kegiatan cenderung rendah tingkat keterlibatannya dan rendah motivasi. Pelatihan konvensional sering kali dianggap membosankan dan kurang interaktif sehingga menyebabkan karyawan tidak sepenuhnya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57148-pisang-emas-kapas-sistem-klasifikasi-p eedad6ef9f0eb5e98f62cb7c1a91936b Wed, 29 Jul 2026 07:43:09 +0700 #calendar - Peningkatan Metode Median Filter untuk Identifikasi dan Akurasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas: Saran penelitian lanjutan yang baru: 1. Mengembangkan metode Median Filter yang lebih canggih dengan menggabungkan teknik-teknik pengolahan citra lainnya, seperti segmentasi berbasis tepi atau klasifikasi berbasis kecerdasan buatan, untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi jenis pisang dengan karakteristik visual yang mirip.2. Menerapkan metode Median Filter yang ditingkatkan pada sistem klasifikasi otomatis untuk berbagai jenis buah-buahan dan sayuran, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses distribusi dan pemasaran produk pertanian.3. Melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan parameter-parameter Median Filter, seperti ukuran jendela dan strategi pengambilan sampel, agar metode ini dapat diterapkan secara luas dalam berbagai aplikasi pengolahan citra di sektor pertanian..
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk mengidentifikasi perbedaan antara pisang emas dan pisang kapas menggunakan metode Median Filtering melalui aplikasi MATLAB, dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam klasifikasi kedua jenis pisang.Dari 35 citra yang diuji, 34 citra berhasil diidentifikasi dengan benar, menghasilkan akurasi sebesar 98%.Hanya 1 citra yang tidak berhasil terklasifikasi dengan baik.Temuan ini menunjukkan bahwa Median Filtering adalah metode yang akurat untuk membedakan antara pisang emas dan pisang kapas, terutama melalui ekstraksi fitur bentuk dan tekstur.Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem klasifikasi otomatis yang dapat diterapkan dalam distribusi dan pemasaran pisang
Pengembangan teknologi dalam bidang pertanian telah membawa dampak signifikan, terutama dalam proses identifikasi dan klasifikasi hasil pertanian. Salah satu inovasi yang berpotensi meningkatkan efisiensi ini adalah teknologi pengolahan citra digital. Pisang, sebagai komoditas pertanian yang penting di Indonesia, memerlukan akurasi tinggi dalam klasifikasi, khususnya dalam membedakan jenis-jenis seperti Pisang Emas dan Pisang Kapas yang memiliki karakteristik visual mirip. Untuk itu, penelitian ini fokus pada peningkatan metode pengolahan citra untuk membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang digunakan adalah Median Filter, yang efektif mengurangi noise...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57161-kolaborasi-tim-product-backlog-sprint-variabel-kol ccbaeec231cf87ccac16355af51c2519 Wed, 29 Jul 2026 07:42:46 +0700 #calendar - Evaluasi Keberhasilan Scrum Dalam Pengembangan Aplikasi Diabeats Sebagai E-Commerce Pemesanan Makanan Sehat: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan komparasi antara metode Scrum dengan metodologi Agile lainnya, seperti Kanban atau XP, dalam konteks pengembangan e-commerce. Hal ini dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai efektivitas dan kelebihan masing-masing pendekatan dalam mengelola proyek e-commerce. Selain itu, penelitian juga dapat fokus pada dinamika peran dalam tim, khususnya kolaborasi antara Product Owner dan desainer, untuk memahami bagaimana interaksi dan komunikasi antar peran mempengaruhi keberhasilan sprint. Dengan demikian, penelitian dapat memberikan rekomendasi praktis bagi tim pengembang dalam mengatur dinamika peran dan komunikasi untuk mencapai hasil yang optimal. Terakhir, penelitian dapat menambahkan metrik tambahan seperti velocity rata-rata, jumlah revisi backlog per sprint, atau indeks kepuasan tim (Team Morale Index) untuk mendapatkan gambaran yang lebih menyeluruh mengenai efektivitas Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats..
Studi ini mengevaluasi implementasi metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat.Hasil menunjukkan bahwa penerapan Scrum secara umum berhasil meningkatkan efisiensi kerja tim dan mendukung pengembangan fitur secara iteratif.Hal ini tercermin dari capaian penyelesaian 100% backlog pada Sprint 1 (104 story points), serta penyelesaian backlog Sprint 2 dan Sprint 3 masing-masing sebesar 69 dan 70 story points, yang seluruhnya selesai tepat waktu sesuai rencana.Efektivitas Scrum juga tampak melalui peningkatan kolaborasi tim dan kemampuan adaptasi terhadap perubahan backlog.Namun, tantangan tetap muncul, terutama dalam hal hambatan komunikasi, seperti keterlambatan penyampaian progres tugas harian dan kurang aktifnya beberapa anggota dalam menyampaikan kendala teknis selama Daily Scrum.Berdasarkan temuan ini, beberapa rekomendasi untuk pengembangan proyek serupa antara lain.meningkatkan komunikasi dua arah selama proses sprint, menambahkan buffer time dan task contingency dalam perencanaan sprint, serta mengintegrasikan sesi evaluasi lintas-tim untuk menyelaraskan interpretasi backlog.Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan komparasi efektivitas Scrum dengan metodologi Agile lainnya, meneliti lebih lanjut pengaruh dinamika peran, dan menambahkan metrik tambahan seperti velocity rata-rata atau indeks kepuasan tim
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan penerapan metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat. Keberhasilan dievaluasi berdasarkan indikator efisiensi tim, penyelesaian backlog, kemampuan adaptasi terhadap perubahan, serta efektivitas siklus pengembangan. Studi ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan menganalisis tiga sprint pengembangan yang dilakukan selama periode proyek. Data dikumpulkan dari dokumentasi proyek, termasuk laporan sprint, grafik burndown chart, serta hasil retrospektif tim. Hasil penelitian menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-57158-data-alumni-karir-tracer-machine-learn 9c8a7795b178074ac059e51b20b79ba2 Wed, 29 Jul 2026 07:26:52 +0700 #calendar - Analysis Clustering Recommendation of Elective Courses Based on Alumni Career Using Machine Learning: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode pengklasteran yang lebih akurat dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi mata kuliah berdasarkan data karir alumni. 2. Studi ini dapat dikembangkan dengan memasukkan data non-akademik seperti pengalaman magang atau preferensi pribadi mahasiswa untuk memperkaya analisis pola karir. 3. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menguji efektivitas sistem rekomendasi berbasis data karir alumni pada institusi pendidikan lain dengan variasi kurikulum dan pasar kerja yang berbeda, sehingga hasilnya dapat disesuaikan dengan konteks lokal..
Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk memberikan rekomendasi mata kuliah peminatan berdasarkan kesesuaian dengan karir alumni.Hasil klasterisasi menunjukkan nilai Cluster Purity sebesar 21,34%, yang mencerminkan bahwa hanya sebagian kecil data alumni yang berhasil terkelompokkan secara akurat sesuai dengan label karir yang aktual.Rendahnya nilai Cluster Purity ini mengindikasikan bahwa kualitas klaster yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh pemilihan fitur yang digunakan serta proses pra pemrosesan data yang belum optimal.Untuk meningkatkan performa sistem rekomendasi di masa depan, disarankan untuk melakukan seleksi fitur yang lebih cermat dan relevan, serta menerapkan teknik reduksi dimensi seperti Principal Component Analysis (PCA) atau t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya menyediakan berbagai mata kuliah peminatan yang dirancang untuk membantu mahasiswa mempersiapkan karir masa depan. Namun, banyak mahasiswa kesulitan memilih mata kuliah yang selaras dengan tujuan karir mereka. Upaya ini dilakukan guna menganalisis keterkaitan antara mata kuliah peminatan dan karir alumni guna memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah yang relevan, dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Berdasarkan data tracer study alumni program sarjana (S1) sebelum tahun 2020, proses klasterisasi dilakukan menggunakan Google Colab dan RapidMiner, dengan jumlah klaster disesuaikan sebanyak 18 kategori karir. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult