]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60562-kondisi-beban-listrik-st 66379d5b7f28d4d2307f9ec91501e284 Tue, 25 Aug 2026 05:33:51 +0700 #calendar - PENGARUH BEBAN KERJA DAN STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT HONDA DAYA ANUGRAH MANDIRI CABANG SUKABUMI: Manajemen Sumber Daya Manusia: Untuk meningkatkan kinerja karyawan, disarankan agar manajemen PT Honda Daya Anugrah Mandiri Cabang Sukabumi memperbaiki indicator yang dinilai ragu-ragu dan memberikan porsi yang sewajarnya terhadap beban kerja. Perusahaan juga harus menekan penyebab stress pada karyawan dengan memperbaiki SOP pekerjaan dan iklim organisasi. Selain itu, manajemen harus selalu menelaah dan melakukan evaluasi terhadap beban kerja yang diberikan kepada karyawan agar tidak melebihi kapasitas kemampuan karyawan. Manajemen juga disarankan untuk selalu mengurangi kondisi yang membuat karyawan stress dalam bekerja dan memperhatikan kondisi kesejahteraan karyawan agar penyebab stres pada karyawan sedikit menurun..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa beban kerja dan stres kerja memiliki hubungan yang kuat dan positif terhadap kinerja karyawan.Nilai korelasi sebesar r=0,796 untuk beban kerja dan r=0,920 untuk stres kerja.Uji t menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara beban kerja dan stres kerja terhadap kinerja karyawan secara parsial.Persamaan regresi yang didapatkan adalah Y = 0,538 (0,345)X1 (0,534)X2, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 94,9%
Penelitian ini dilakukan di PT Honda Daya Anugrah Mandiri Cabang Sukabumi. Permasalahan yang terjadi adalah kondisi fluktuatif mengenai penjualan motor yang menjadi dasar penilaian kinerja karyawan, dengan tidak tercapainya target penjualan disebabkan kondisi beban kerja dan stres kerja karyawan yang berlebih. Responden penelitian adalah karyawan PT Honda Daya Anugrah Mandiri Cabang Sukabumi sebanyak 47 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja (X1) dan stres kerja (X2) memiliki pengaruh terhadap kinerja karyawan (Y) dengan nilai koefisien determinasi sebesar 94,9%. Persamaan regresi untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60563-pemetaan-spasial-pola-pou-analisis b5953249b71a8f5b28c754927ae8cf71 Tue, 25 Aug 2026 05:16:51 +0700 #calendar - Spatiotemporal Water Quality Assessment of Lake Mahalona via Google Earth Engine: Berdasarkan hasil penelitian ini, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mengembangkan metode validasi lapangan untuk parameter kualitas air yang diestimasi dari data satelit, terutama untuk BOD dan COD, yang merupakan parameter tidak aktif secara optik dan memerlukan korelasi empiris dengan surrogate yang dapat diukur secara spektral. Validasi lapangan akan memastikan akurasi estimasi dan memungkinkan kalibrasi ulang persamaan fungsional yang digunakan.2. Mengkaji lebih lanjut dinamika spasial-temporal TSS di Danau Mahalona, terutama untuk mengidentifikasi sumber-sumber sedimentasi yang mungkin dipengaruhi oleh erosi atau aktivitas antropogenik di wilayah tangkapan air. Pemetaan spasial TSS yang lebih detail dapat membantu dalam formulasi kebijakan pengelolaan wilayah tangkapan air dan upaya konservasi danau.3. Menganalisis lebih lanjut hubungan antara fluktuasi BOD dan COD dengan aktivitas antropogenik di wilayah tangkapan air, seperti limbah domestik atau aktivitas pertanian. Studi ini dapat melibatkan analisis penggunaan lahan, data hidrologi, atau inventaris sumber polusi untuk mendukung interpretasi yang lebih kuat tentang sumber polutan organik dan kimia. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dinamika kualitas air di Danau Mahalona dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif untuk konservasi dan pengelolaan berkelanjutan danau tersebut..
Studi ini menunjukkan bahwa Google Earth Engine terintegrasi dengan citra satelit Sentinel-2 dapat mendukung secara efektif pemantauan spasial dan temporal kualitas air di Danau Mahalona, Kecamatan Towuti, Kabupaten Luwu Timur, Provinsi Sulawesi Selatan, selama periode pengamatan Januari-November 2025.Pendekatan pemetaan spasial berhasil memvisualisasikan distribusi lima parameter kualitas air kunci, yaitu pH, total suspended solids (TSS), biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), dan tekanan amonia atmosfer, yang mengungkapkan pola spasial yang berbeda di seluruh danau.Distribusi pH menunjukkan kondisi air netral secara umum, sementara estimasi TSS menunjukkan pola yang rendah dan relatif seragam, yang menunjukkan tingkat keruh yang menguntungkan yang terus mendukung penetrasi cahaya yang memadai untuk kehidupan akuatik.Sebaliknya, BOD menunjukkan variasi spasial yang jelas, dengan zona tertentu di danau yang menunjukkan beban polusi organik yang tinggi, sedangkan COD secara keseluruhan tetap rendah secara spasial, yang menunjukkan bahwa tekanan polusi kimia masih terkendali.Tekanan amonia ditemukan seragam secara spasial di seluruh danau, konsisten dengan karakter oligotrofik Danau Mahalona, meskipun temuan ini juga harus ditafsirkan dengan mempertimbangkan batasan resolusi spasial yang melekat pada dataset GEOS-CF.Analisis temporal lebih lanjut mengungkapkan bahwa dinamika kualitas air di Danau Mahalona dibentuk oleh interaksi antara variasi musiman dan aktivitas antropogenik.pH tetap konsisten dalam standar normal sepanjang periode pengamatan, sementara TSS menunjukkan tren kenaikan progresif yang mungkin terkait dengan erosi dan limpasan permukaan yang meningkat di wilayah tangkapan air sekitarnya.Baik BOD maupun COD menunjukkan pola fluktuasi dengan peningkatan yang signifikan selama bulan-bulan terakhir pengamatan, yang menunjukkan input yang lebih tinggi dari polutan organik dan kimia yang kemungkinan berasal dari limbah domestik atau aktivitas pertanian di area sekitar.Tekanan amonia, dibandingkan, tetap stabil sepanjang jendela pengamatan yang lebih singkat yang tersedia untuk parameter ini, yang menunjukkan tidak ada tekanan polusi organik tambahan yang signifikan selama periode tersebut.Ketika dievaluasi terhadap standar kualitas air yang ditetapkan dalam Peraturan Pemerintah Nomor 22 Tahun 2021, sebagian besar parameter di Danau Mahalona, yaitu pH, TSS, COD, dan amonia, ditemukan tetap dalam batas yang dapat diterima untuk Kelas
Air adalah sumber daya yang paling banyak dikonsumsi secara global dan vital bagi kelangsungan hidup manusia. Sumber daya air tawar mendukung produksi pangan, kebutuhan rumah tangga, dan sektor industri; namun, aktivitas antropogenik, perubahan penggunaan lahan, dan variabilitas iklim terus mengancam keberlanjutan sumber daya air di seluruh dunia. Sebagai salah satu ekosistem akuatik darat, danau memainkan peran strategis dari segi ekologi, sosial, dan ekonomi. Di Indonesia, danau di kawasan Wallacea termasuk Kompleks Danau Malili di Sulawesi Selatan memiliki keanekaragaman hayati yang tinggi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60565-sampel-sedimen-udara-logam-berat-hb d91cd9cb002a1952e8c017e4d6439687 Tue, 25 Aug 2026 04:51:38 +0700 #calendar - SEM-EDS Characterization of Metal-Bearing Particles in Kali Kabur River Sediments, Mimika, Central Papua, Indonesia: A Preeliminary Mineralogical Assessment: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas cakupan sampel dengan pengambilan sampel yang terkontrol secara georeferensi dan kedalaman, serta menyertakan situs latar belakang atau referensi. Integrasikan SEM-EDS dengan analisis mineralogi otomatis (MLA/QEMSCAN) atau XRD untuk konfirmasi fase independen, dan kombinasikan dengan analisis ICP-MS/AAS secara keseluruhan untuk mengkuantifikasi fraksi logam yang dapat bergerak. Terapkan ekstraksi berurutan (misalnya skema BCR atau Tessier) untuk mengevaluasi fraksi logam yang dapat tersedia secara hayati sebelum menarik kesimpulan yang tegas tentang risiko kesehatan lingkungan di sistem Kali Kabur. Selain itu, perlu dilakukan studi longitudinal dan kuantitatif yang komprehensif untuk menilai risiko kesehatan lingkungan dan manusia, serta kolaborasi dengan operator penambangan, pemerintah, otoritas kesehatan lokal, dan komunitas asli untuk mendukung pemantauan yang transparan dan adaptif..
SEM-EDS spot analysis of two grab sediment samples from Kali Kabur, Mimika, Central Papua, provides a preliminary, particle-level characterization of metal-bearing phases, including a chalcopyrite-like Cu-Fe sulfide, pyrite, iron oxides, quartz/silicates, a Ti-Fe oxide intergrown with aluminosilicates, and an Mn-bearing aluminosilicate.This mineral assemblage is mineralogically consistent with the known porphyry Cu-Au mineralization and alteration facies of the Grasberg district.However, because no background/reference sediments, bulk metal concentration data, or independent mineralogical confirmation were obtained in this study, these findings cannot, on their own, distinguish natural geogenic inputs from mining-derived material, nor support quantitative conclusions about bioavailability or ecological/human health implications
Penambangan tembaga dan emas di daerah Mimika, Papua Tengah, Indonesia, telah menyebabkan kekhawatiran tentang kontaminasi logam berat di sungai-sungai hilir seperti Kali Kabur. Studi ini menggunakan SEM-EDS untuk menganalisis dua sampel sedimen dari Kali Kabur, dan hasilnya menunjukkan keberadaan partikel-partikel yang mengandung logam seperti Cu-Fe-S (chalcopyrite-like), pyrite, oksida besi, kuarsa/silikat, dan partikel Ti-Fe-Al-Si-O yang konsisten dengan ilmenite/titanomagnetite yang teralterasi dengan aluminosilikat. Temuan ini konsisten dengan mineralogi yang diketahui dari sistem porphyry Cu-Au di Grasberg. Namun, karena tidak ada sampel referensi hulu atau latar belakang, konsentrasi logam secara keseluruhan, atau konfirmasi mineralogi independen (misalnya XRD), data ini tidak dapat membedakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60567-penyembuhan-luka-bahaya-bakar-model-baka 39801e709852dec9144be6c2d58379d6 Tue, 25 Aug 2026 04:42:52 +0700 #calendar - Red Ginger Extract Nanoemulgel: Antibacterial and Wound-Healing Efficacy Against Staphylococcus aureus in a Preclinical Mouse Model: Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas RGE Nanoemulgel pada model luka kronis yang lebih kompleks, seperti luka diabetes atau luka bakar. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang stabilitas dan toksisitas RGE Nanoemulgel dalam jangka panjang untuk memastikan keamanannya sebagai agen topikal. Terakhir, penelitian juga dapat mengembangkan formulasi alternatif, seperti hidrogel, untuk meningkatkan penetrasi dan bioavailabilitas senyawa aktif dalam RGE Nanoemulgel..
Penelitian ini menunjukkan bahwa RGE Nanoemulgel memiliki potensi preklinis yang menjanjikan sebagai agen topikal untuk manajemen luka sayat terinfeksi S.Secara in vitro, RGE Nanoemulgel menunjukkan penghambatan antibakteri yang lebih tinggi dibandingkan Gentamicin dan efektivitas anti-biofilm yang kuat.Secara in vivo, RGE Nanoemulgel menekan beban bakteri hingga tingkat yang setara dengan Mupirocin dan mencapai tingkat kontraksi luka yang signifikan.Namun, temuan ini masih bersifat awal dan memerlukan validasi melalui karakterisasi fisikokimia, studi toksisitas, evaluasi histopatologis, dan uji klinis sebelum klaim terapeutik dapat ditetapkan.Meskipun demikian, RGE Nanoemulgel berpotensi menjadi kandidat efektif non-antibiotik yang layak untuk diteliti lebih lanjut
Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas ekstrak jahe merah nanoemulgel (RGE Nanoemulgel) sebagai agen topikal baru dalam mengontrol infeksi bakteri dan mempercepat penyembuhan luka sayat terinfeksi yang diinduksi secara eksperimental pada model tikus preklinis. Hasil menunjukkan bahwa RGE Nanoemulgel menunjukkan aktivitas antimikroba yang menjanjikan secara in vitro dengan penghambatan antibakteri 75,11% pada konsentrasi 25% dan penghambatan anti-biofilm 90,79% pada konsentrasi 50%. Secara in vivo, RGE Nanoemulgel menekan jumlah bakteri hingga 3,96 log CFU/gram, setara dengan Mupirocin, dan mencapai tingkat kontraksi luka 93,50% pada hari ke-12, melampaui Mupirocin (63,16%). Temuan ini menunjukkan bahwa RGE Nanoemulgel berpotensi sebagai kandidat topikal non-antibiotik yang menggabungkan sifat antibakteri,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60564-rumah-sakit-blud-instalasi-farmasi-ket 3c8db972d70720f38a8ce49145485908 Tue, 25 Aug 2026 04:31:40 +0700 #calendar - Hospital Disaster Resilience in Indonesia: An Evidence-Based Synthesis of Flood and Earthquake Preparedness: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan teknik retrofiting seismik yang lebih efektif untuk rumah sakit di daerah rawan gempa. Selain itu, studi tentang inisiatif kebijakan yang mendorong kolaborasi antar lembaga untuk meningkatkan kontinuitas layanan esensial selama bencana. Terakhir, penelitian tentang dampak perubahan iklim terhadap infrastruktur kesehatan dan strategi adaptasi yang diperlukan untuk meningkatkan ketahanan rumah sakit secara berkelanjutan..
Ketahanan rumah sakit di Indonesia telah meningkat dalam tata kelola dan perencanaan bencana, tetapi ketahanan struktural dan operasional masih bervariasi.Kekurangan utama meliputi ketahanan struktural yang tidak memadai, kontinuitas layanan esensial yang rentan, dan implementasi kebijakan yang tidak konsisten.Untuk memperkuat ketahanan rumah sakit, diperlukan kerangka ketahanan terintegrasi, infrastruktur kesehatan yang tahan iklim, investasi berkelanjutan dalam persiapan darurat, peningkatan kapasitas tenaga kerja, dan penerapan kebijakan pengurangan risiko bencana yang lebih kuat
Indonesia adalah salah satu negara yang paling rentan terhadap bencana akibat paparan gempa bumi, banjir, tsunami, erupsi gunung berapi, dan bahaya iklim. Rumah sakit memainkan peran kritis dalam menjaga layanan kesehatan selama bencana, namun kapasitas ketahanannya bervariasi. Studi ini menyintesis bukti tentang ketahanan rumah sakit di Indonesia, fokus pada persiapan untuk bahaya banjir dan gempa bumi. Analisis menemukan peningkatan ketahanan rumah sakit terutama dalam tata kelola, perencanaan manajemen bencana, dan integrasi kebijakan, tetapi ketahanan struktural masih kurang, terutama dalam persiapan seismik dan mitigasi non-struktural. Persiapan banjir lebih maju daripada persiapan gempa bumi karena bahaya hidrometeorologis terjadi lebih sering. Kekurangan persisten ditemukan dalam kontinuitas layanan esensial, termasuk pasokan listrik, air, sistem...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60566-total-konsumsi-antibiotik-pola-wisatawan 7899856a679916469e57f970d37f3455 Tue, 25 Aug 2026 04:20:52 +0700 #calendar - Human Health Risk Assessment Based on Lead (Pb) Exposure from Drinking Water and Aquatic Food in Pontianak, Indonesia: 1. Penelitian lanjutan perlu mengkaji hubungan antara kadar Pb dalam air hujan dengan kadar Pb dalam darah anak-anak di kota-kota tropis. 2. Studi tentang dampak material atap berbeda pada kontaminasi Pb dalam air hujan dapat memberikan solusi teknis untuk mitigasi. 3. Penelitian perlu menginvestigasi variasi musiman dalam paparan Pb melalui makanan laut untuk memahami pola konsumsi dan musim panen yang berdampak pada kesehatan masyarakat..
Ekspose Pb utamanya berasal dari air hujan yang dikumpulkan, sementara kerang dan udang merupakan sumber tambahan signifikan.Kualitas air hujan jauh lebih berisiko dibandingkan air isi ulang, meskipun beberapa sampel air isi ulang juga tidak memenuhi standar internasional.Konsumsi makanan laut, terutama kerang dan udang, memberikan kontribusi signifikan terhadap paparan Pb.Rekomendasi untuk meningkatkan kualitas sistem pengumpulan air hujan, pengawasan depot air isi ulang, dan pengendalian konsumsi makanan laut diperlukan untuk mengurangi risiko kesehatan masyarakat
Ekspose timbal (Pb) melalui air minum dan makanan laut tetap menjadi masalah kesehatan masyarakat yang serius, terutama di area perkotaan tropis. Studi ini bertujuan mengidentifikasi sumber utama ekspose Pb di masyarakat Kota Pontianak melalui analisis air hujan, air isi ulang, ikan lele, udang, kerang, dan makanan berbasis ikan. Analisis menggunakan metode AAS menunjukkan kadar Pb rata-rata dalam air hujan mencapai 0,093 mg/L (0,040Ae0,160 mg/L) dengan 100% sampel melebihi ambang batas WHO (0,01 mg/L), sementara dalam air isi ulang rata-rata adalah 0,012 mg/L (0,009Ae0,020 mg/L) dengan 39,1% sampel melebihi standar. Dalam makanan, kerang memiliki kandungan Pb tertinggi sebesar 0,42 mg/kg (0,20Ae0,68 mg/kg) dengan 42,9% sampel melebihi standar...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60559-model-komunikasi-linear-kontribusi-kepu e9c013493691f5fde54d45fdb1c6c1b1 Tue, 25 Aug 2026 03:40:02 +0700 #calendar - PENGARUH KOMUNIKASI DAN PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA AuPT.CITRA VAN TITIPAN KILAT (TIKI) SUKABUMI: Manajemen Pemasaran: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model komunikasi digital untuk meningkatkan transparansi pengiriman paket, evaluasi efektivitas pelatihan karyawan dalam manajemen keluhan konsumen, serta studi tentang pengaruh inovasi teknologi (seperti sistem pelacakan real-time) terhadap kepuasan konsumen. Penelitian juga bisa mengeksplorasi perbandingan kualitas layanan antara TIKI dengan pesaing lokal dalam konteks ekonomi digital. Selain itu, analisis kepuasan konsumen berdasarkan demografi (misalnya usia atau lokasi geografis) dapat memberikan wawasan strategis untuk personalisasi layanan..
Komunikasi dan pelayanan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen di PT.Analisis menunjukkan bahwa 56,2% kepuasan konsumen dapat dijelaskan oleh komunikasi dan pelayanan, sementara 43,8% dipengaruhi faktor lain seperti kualitas pelayanan, promosi, dan analisis pasar.Dengan meningkatkan kualitas komunikasi dan pelayanan, perusahaan dapat meningkatkan kepuasan konsumen secara konsisten
Penelitian ini dilakukan pada PT.Citra Van Titipan Kilat (TIKI) Sukabumi untuk mengetahui pengaruh komunikasi dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif asosiatif dengan populasi 5.201 konsumen dan sampel 100 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa komunikasi memiliki korelasi 0,638 (pengaruh kuat) terhadap kepuasan konsumen, sedangkan pelayanan memiliki korelasi 0,662 (pengaruh kuat). Kontribusi komunikasi dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen mencapai 56,2%, sementara 43,8% dipengaruhi oleh variabel lain. Regresi linear berganda menunjukkan bahwa peningkatan satu satuan komunikasi meningkatkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60557-bilirubin-serum-total-mrcp-obstruksi-eks dbfe2b3ed605cac53c78764a76fd2c24 Tue, 25 Aug 2026 01:02:10 +0700 #calendar - Diagnostic Accuracy of Serum Bilirubin and Magnetic Resonance Cholangiopancreatography for Differentiating Benign from Malignant Extrahepatic Obstructive Jaundice: A Histopathology-Referenced Study: Mengembangkan model prediksi multivariat dengan menggabungkan biomarker tumor seperti CA 19-9 dan parameter MRCP untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Melakukan penelitian prospektif multiset dengan sampel yang lebih besar untuk memvalidasi cut-off bilirubin dan MRCP secara luas. Mengintegrasikan ultrasound endoskopi dengan MRCP untuk meningkatkan deteksi dini tumor infiltratif kecil dan mengurangi tingkat false-negative..
Bilirubin serum adalah penanda awal yang sensitif untuk menyingkirkan kasus ganas, sedangkan MRCP adalah alat konfirmasi yang sangat spesifik.penggunaan berurutan keduanya dapat meningkatkan triase pra-operasi.Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi bilirubin dan MRCP dapat meningkatkan akurasi diagnosis obstruksi ekstrahepatic jinak dan ganas.Namun, diperlukan validasi lanjutan untuk memperkuat temuan ini
Latar belakang: Perbedaan antara obstruksi ekstrahepatik jinak dan ganas sebelum operasi menentukan apakah pasien diarahkan ke pengobatan kuratif atau paliatif. Tujuan: Mengevaluasi akurasi diagnostik bilirubin serum dan magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) terhadap histopatologi. Metode: Studi retrospektif akurasi diagnostik berstandar STARD dilakukan di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang dengan 50 pasien dewasa. Hasil: 39 pasien (78%) memiliki penyebab jinak dan 11 (22%) ganas. Bilirubin langsung (AUC 0,797) dan total (AUC...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60555-sistem-pembayaran-internasional-perancangan 0b241d9d247c27d6b6d3988aa3bdfdb6 Tue, 25 Aug 2026 00:41:41 +0700 #calendar - Development Of Hypebid Marketplace Information System With Real-Time Online Auction Feature: Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi blockchain sebagai solusi keamanan data dalam sistem pelelangan online, karena ini dapat meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap transaksi digital. Selain itu, pengembangan integrasi metode pembayaran alternatif seperti dompet elektronik, QRIS, dan rekening virtual dapat meningkatkan kenyamanan pengguna, terutama bagi kalangan muda yang lebih akrab dengan teknologi digital. Terakhir, studi tentang optimasi performa sistem saat menghadapi beban tinggi selama pelelangan real-time sangat penting, karena stabilitas sistem merupakan faktor kritis dalam menjaga kualitas layanan dan kepuasan pengguna..
Berdasarkan penelitian dan pengembangan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa HypeBid marketplace berbasis pelelangan real-time online telah berhasil menyajikan pendekatan yang lebih praktis, efisien, dan modern untuk pembelian dan penjualan berbasis pelelangan.Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengikuti lelang, mengelola produk mereka, melacak aktivitas penawaran, dan menyelesaikan transaksi secara online tanpa harus hadir secara fisik.Dengan fitur seperti pembaruan penawaran instan, pengelolaan produk yang terorganisir, dan pemrosesan transaksi digital, platform ini secara efektif mendukung pengguna dari pendaftaran akun dan pengajuan item hingga konfirmasi penawaran dan pembayaran dalam alur kerja yang terstruktur dan mudah diakses.Selain itu, sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi penjual dan administrator dengan meningkatkan efisiensi operasional.Semua data terkait produk, pengguna, dan transaksi dicatat dan diolah melalui platform terpusat, yang mempermudah tugas pemantauan dan pengelolaan.Dengan fitur-fiturnya, HypeBid menunjukkan nilai sebagai solusi digital yang andal untuk meningkatkan kualitas layanan pelelangan di lingkungan digital saat ini
Pelelangan konvensional masih menghadapi sejumlah tantangan, seperti keterbatasan akses, ketidakjelasan proses, dan rendahnya efisiensi waktu. Peserta lelang umumnya diharuskan hadir secara fisik, yang membatasi jumlah peserta dan mengurangi transparansi serta kecepatan transaksi. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan HypeBid, sebuah sistem informasi marketplace berbasis web dan mobile yang mendukung proses pelelangan secara daring dan real-time. Sistem ini dibangun menggunakan arsitektur client-server dengan teknologi React Native, Express.js, PostgreSQL, dan Supabase. Pengembangan dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi fitur utama seperti registrasi pengguna, verifikasi produk, penawaran harga langsung (live bidding), sistem pembayaran terintegrasi, serta laporan transaksi. Pengujian sistem dilakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60556-teknik-kualitas-data-pengolahan-sifat-lahan 5ebc7af0f3cf70701984a004cac6a651 Tue, 25 Aug 2026 00:14:15 +0700 #calendar - Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi kasus yang lebih mendalam tentang implementasi arsitektur data warehouse dalam berbagai industri dan organisasi. Penelitian ini dapat mengeksplorasi bagaimana arsitektur data warehouse yang berbeda dapat diterapkan dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada evaluasi kinerja arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen, termasuk pengukuran efektivitas dan efisiensi dalam mendukung pengambilan keputusan. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang manfaat dan tantangan dalam mengimplementasikan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen..
Berdasarkan rumusan masalah, teori, dan pembahasan maka dapat diambil kesimpulan dari artikel ini adalah dengan penerapan arsitektur data warehouse menjadi solusi yang efektif dalam mendukung proses bisnis intelijen tersebut.Dengan arsitektur data warehouse, bisnis dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menyimpan data secara terpusat, dan memudahkan akses data bagi pengguna bisnis untuk analisis dan pengambilan keputusan.Berdasarkan kajian pustaka yang telah dilakukan, penggunaan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen dapat meningkatkan kualitas data, meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data dengan didukung oleh pengambilan keputusan yang baik.Penelitian juga menunjukkan dalam mengimplementasikan arsitektur data warehouse untuk meningkatkan skalabilitas dan efisiensi.Serta dengan adanya evaluasi kinerja data warehouse secara teratur, maka sebuah bisnis dapat menentukan tingkat kinerja dan mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas sekaligus pengambilan keputusan yang lebih efektif
Pada penelitian ini akan dibahas lebih lanjut bagaimana arsitektur Data Warehouse dapat diterapkan dalam konteks business intelligence untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Artikel ilmiah ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dimana dari hasil penelitian dapat diketahui tentang arsitektur data warehouse dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Arsitektur data warehouse dapat memengaruhi proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diproses lebih...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60549-keamanan-data-hasil-evaluasi-tes-psqi-ku 56ed5fa0789bef364caf833c641ab61f Mon, 24 Aug 2026 23:59:36 +0700 #calendar - Enhancing Sleep Quality Prediction Through SMOTE-Based Data Balancing and Hybrid Machine Learning Models: Saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah: 1. Menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model dan mengakomodasi karakteristik individu yang lebih luas. 2. Mengembangkan sistem melalui integrasi berbasis cloud atau pengembangan aplikasi mobile agar model dapat memberikan prediksi secara real-time dan menjangkau lebih banyak pengguna. 3. Melakukan penelitian lebih lanjut dengan memperluas fitur model, misalnya dengan menambahkan data fisiologis sehingga prediksi kualitas tidur dapat dilakukan secara lebih komprehensif dan akurat. Selama pengembangan, aspek etika dan praktis harus dipertimbangkan, termasuk privasi dan keamanan data kesehatan serta interpretasi prediksi untuk menghindari kesalahan..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan menerapkan model prediksi kualitas tidur dengan performa sangat tinggi, ditunjukkan oleh nilai akurasi 0.991 dan metrik precision, recall, dan F1-score yang seimbang di seluruh kelas.Tantangan distribusi kelas yang tidak seimbang pada data awal diatasi melalui penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), yang berperan penting dalam meningkatkan akurasi dan stabilitas model di seluruh kategori kualitas tidur (Excellent, Fair, Good, dan Poor).Hasil evaluasi Confusion Matrix menunjukkan tingkat misklasifikasi yang sangat rendah, sementara Area Under the Curve (AUC) menunjukkan kemampuan model yang sempurna dalam membedakan kelas positif dan negatif tanpa indikasi overfitting.Analisis learning curve menunjukkan bahwa model telah mencapai stabilitas dan generalisasi optimal, menandakan proses belajar yang efektif.Selain itu, model yang dikembangkan telah berhasil diterapkan dalam bentuk aplikasi web prediksi kualitas tidur, sehingga dapat digunakan secara praktis untuk mendukung analisis dan pemantauan kesehatan tidur.Penelitian ini menutup kesenjangan terkait pengembangan model yang stabil dan akurat, serta memberikan kontribusi aplikatif untuk pengujian lebih lanjut pada dataset eksternal dan perbandingan dengan baseline lainnya
Tidur merupakan aspek penting dalam menjaga keseimbangan fisik dan psikologis seseorang. Kualitas tidur yang buruk dapat menurunkan kinerja fisik dan kognitif, serta meningkatkan risiko berbagai masalah kesehatan seperti obesitas, hipertensi, gangguan kardiovaskular, dan gangguan mental. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk kualitas tidur berdasarkan faktor-faktor seperti gaya hidup, stres, aktivitas sehari-hari, dan konsumsi kafein, menggunakan XGBoost yang dikombinasikan dengan Recursive Feature Elimination (RFE). XGBoost dipilih karena kemampuannya untuk menangani dataset yang tidak seimbang dan fitur yang heterogen, sementara RFE membantu menyederhanakan model tanpa kehilangan informasi penting. Pada tahap pra-pemrosesan data, ditemukan ketidakseimbangan kelas, sehingga dilakukan proses Synthetic Minority Over-sampling Technique...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60546-hasil-proses-rpp-penelitian-sentimen-masyara 9a391b9d311c51bde373925d28237685 Mon, 24 Aug 2026 23:56:14 +0700 #calendar - Analysis of Public Sentiment Towards Naturalized Players in the Indonesian National Team Using the Nayve Bayes Method: Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi dampak kebijakan naturalisasi terhadap perkembangan pemain lokal dan identitas timnas. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi di negara-negara lain dengan kebijakan naturalisasi yang serupa. Dengan melakukan penelitian lanjutan ini, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang dinamika sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi dan implikasinya bagi pengembangan timnas Indonesia..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung netral terhadap kontribusi pemain naturalisasi timnas Indonesia.Hasil proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menunjukkan data menjadi 3 jenis, yaitu 33 kelas positif, 357 kelas netral, dan 13 kelas negatif.Nilai akurasi yang diperoleh adalah 89%, precision 63%, recall 34%, dan f1-score 33%.Analisis sentimen ini memberikan gambaran tentang komentar masyarakat terkait kehadiran pemain naturalisasi timnas Indonesia dan dapat menjadi masukan bagi PSSI dalam mengambil keputusan untuk pengembangan timnas di masa depan
Peningkatan jumlah pemain naturalisasi timnas Indonesia dalam skuad Garuda telah memicu beragam reaksi dan opini di kalangan publik, baik pro maupun kontra. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen tersebut baik berupa sentimen positif, negatif, atau netral. Metode pada penelitian yang dilakukan ialah menggunakan Naive Bayes karena kemampuannya sangat baik dalam mengklasifikasi teks berdasarkan probabilitas kemunculan kata. Agar mendapatkan hasil yang lebih akurat, maka perlu dilakukan beberapa tahapan preprocessing...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60554-risk-analysis-maximum-managemen 7f1b34161e0eb7e84067a24020f6d7b4 Mon, 24 Aug 2026 23:55:26 +0700 #calendar - Information Technology Risk Analysis Using ISO 27005:2022 at Diskominfo Tabanan Regency: Based on the findings, future research could focus on expanding the scope of risk analysis to include more assets, divisions, or activities within Diskominfo Tabanan. Integrating other frameworks like NIST SP 800-30 or OCTAVE could enhance the depth and breadth of future risk analyses. Additionally, ongoing risk reviews, threat awareness, and training for staff should be conducted to strengthen collective responsibility for IT asset security. These recommendations can serve as a basis for assessing the effectiveness of ISO 27005-based risk management in future studies..
2022 at Diskominfo Tabanan revealed numerous risks to the organization's critical IT assets.Risk levels ranged from moderate to very high, especially for threats related to infrastructure failures and cyberattacks.Despite the presence of some controls, many assets were still vulnerable due to outdated systems or insufficient policies.The study identified the most significant risks and provided tailored recommendations to improve resilience, particularly for server operations, infrastructure, and human resource readiness
The advancement of information technology (IT) provides significant benefits for organizational operations, including the Department of Communication and Informatics (Diskominfo) of Tabanan Regency. However, IT implementation also brings security risks, such as hacking and cyberattacks, which can threaten the continuity of public services. This study aims to implement risk management based on ISO/IEC 27005:2022 to protect the IT assets owned by Diskominfo Tabanan Regency. The stages carried out include context establishment, risk identification, risk analysis, risk evaluation, and recommendations. In the risk identification stage, 28 IT assets, 57 threats, existing controls for each asset, vulnerabilities of these controls, and potential consequences were identified. In the risk analysis stage, eight respondents...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60545-hotel-grand-keisha-kontrak-manajemen-penerap d5e5442031f43ae27c3809cd9a9ce081 Mon, 24 Aug 2026 23:22:54 +0700 #calendar - Forecasting the Highest Number of Hotel Visitors in Mojokerto Regency Using Arima Model: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediktif yang mampu menangani variabilitas tinggi dan komponen musiman kompleks, seperti SARIMA atau model hibrida ARIMA-LSTM. Selain itu, mengintegrasikan variabel eksternal seperti musim, hari libur nasional, dan acara pariwisata lokal dapat meningkatkan akurasi peramalan. Pengembangan sistem peramalan berbasis web interaktif juga disarankan untuk mendukung pengambilan keputusan real-time oleh Disbudporapar dan manajemen hotel..
Studi ini berhasil menerapkan model ARIMA untuk meramalkan jumlah pengunjung hotel di Kabupaten Mojokerto menggunakan data dari Dinas Kebudayaan, Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata (Disbudporapar) periode 2022 hingga 2024.Hasil menunjukkan bahwa ARIMA menghasilkan akurasi peramalan yang bervariasi, dengan kinerja terbaik pada Puri Indah Hotel (MAPE.9,65%) dan terendah pada Hotel Arrayana (MAPE.Proses analisis termasuk uji stasioneritas, identifikasi parameter, estimasi model, dan evaluasi akurasi menunjukkan bahwa ARIMA efektif menangkap pola historis, terutama pada dataset yang lebih stabil.Penggunaan ARIMA otomatis (auto ARIMA) meningkatkan akurasi dan konsistensi dalam memilih konfigurasi model optimal di berbagai dataset hotel.Secara keseluruhan, model ini menawarkan alat berharga untuk perencanaan operasional hotel dan pengambilan keputusan strategis di sektor pariwisata regional
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kunjungan hotel di Kabupaten Mojokerto menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berdasarkan data bulanan tahun 2022 hingga 2024 yang diperoleh dari Dinas Kebudayaan, Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata (Disbudporapar). Fokus penelitian ditujukan pada tiga hotel dengan jumlah kunjungan tertinggi, yaitu Hotel Grand Whiz, Puri Indah Hotel, dan Hotel Arrayana. Implementasi model dilakukan menggunakan Python melalui platform Google Colab, dengan tahapan analisis yang mencakup pengujian stasioneritas data (ADF), proses differencing, identifikasi parameter ARIMA (p, d, q) melalui grafik ACF dan PACF, estimasi otomatis menggunakan auto ARIMA,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60558-beban-global-layanan-medis-darurat-ems-pasien-trau ead8b292155fabd44c6cceb440f96997 Mon, 24 Aug 2026 22:59:55 +0700 #calendar - Prehospital Determinants of Emergency Department Mortality in Adult Trauma at a South Sumatran Tertiary Referral Centre: A Cross-Sectional Study with Penalised-Likelihood Reanalysis: Untuk penelitian lanjutan, direkomendasikan untuk melakukan studi prospektif yang cukup kuat dengan registri trauma regional yang diperkuat biomarker. Studi ini harus merekam intervensi pra-rumah sakit secara kontinu, menangkap variabel fisiologis pada kontak pertama, dan menyertakan panel biologis titik-perawatan yang terdiri dari laktat, defisit basa, fibrinogen, dan kalsium ionik, dengan sindekan-1 sebagai pengukuran penelitian. Hasil harus diperluas untuk mencakup survival 24 jam dan 30 hari, serta komplikasi in-hospital yang dinilai. Metode analisis harus direncanakan dari awal, dan hasil harus dilaporkan sebagai perkiraan efek dengan selang kompatibilitas daripada keputusan signifikansi. Ukuran sampel yang diperlukan untuk mendeteksi efek yang dilaporkan dalam literatur sistem trauma adalah beberapa ratus hingga beberapa ribu pasien, yang hanya dapat dicapai melalui perekrutan multicenter atau registri provinsi berkelanjutan..
Di antara 34 pasien trauma dewasa yang datang ke Departemen Darurat Rumah Sakit Umum Dr.Mohammad Hoesin, Palembang, mortalitas adalah 20,6% dan tidak ada faktor pra-rumah sakit yang secara signifikan terkait dengan kematian.Temuan ini tidak informatif daripada negatif, dan selang kepercayaan tetap kompatibel dengan efek klinis yang penting.Hasil deskriptif menunjukkan bahwa 94,1% pasien pertama kali ditangani oleh penolong awam tanpa pelatihan medis, 94,1% tiba tanpa ambulans, dan 70,6% tidak mencapai perawatan medis dalam waktu satu jam.Prioritas yang mengikuti adalah pelatihan penolong awam, pengembangan layanan medis darurat provinsi, dan pendirian registri trauma regional prospektif yang diperkuat biomarker yang diuraikan dalam Gambar 6
Cedera merupakan salah satu penyebab utama kematian prematur di seluruh dunia, dan beban ini terutama ditanggung oleh orang dewasa usia kerja. Sebuah tinjauan sistematis dan meta-analisis transportasi trauma menempatkan beban global pada sekitar lima juta kematian setiap tahun. Beban ini terkonsentrasi di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah, di mana sistem layanan medis darurat belum berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk memeriksa apakah jenis penolong pertama, waktu di lokasi kejadian, dan moda transportasi terkait dengan mortalitas di departemen darurat untuk trauma pada orang dewasa.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60543-model-terjemahan-akurasi-analisis-po e2dd59b38047602a4c35e7782eefd69c Mon, 24 Aug 2026 22:58:31 +0700 #calendar - Active Learning Query by Committee Labeling Method to Increase Accuracy and Efficiency of Sentiment Analysis Classification: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model terjemahan khusus untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada teks berbahasa Indonesia. Selain itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas netral dengan teknik augmentasi data atau penambahan contoh. Riset juga dapat mengkaji penerapan QBC dengan labeler tambahan seperti lexicon Indonesia atau model transformer multilingual untuk menurunkan tingkat ketidaksepahaman. Kombinasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas label dan efisiensi proses klasifikasi..
Metode Query by Committee (QBC) yang menggabungkan Rating, VADER, dan Pseudo labeling berhasil meningkatkan akurasi dan efisiensi klasifikasi analisis sentimen.Pendekatan ini mengurangi kesalahan label dan ketidakseimbangan kelas dengan memanfaatkan perspektif multi-labeler.Hasil penelitian menunjukkan bahwa QBC triplet memberikan kinerja terbaik dibandingkan metode lain, dengan akurasi hingga 91,4%.Namun, masih diperlukan peningkatan kualitas terjemahan dan pengelolaan kelas netral untuk meningkatkan generalisasi model
Penelitian ini mengusulkan metode pelabelan Query by Committee (QBC) untuk meningkatkan akurasi model klasifikasiAikhususnya XLM-RoBERTaAidan untuk meningkatkan efisiensi pelabelan dibandingkan dengan pelabelan manual tersupervisi, yang umumnya membutuhkan lebih banyak waktu dan sumber daya. Dataset terdiri dari ulasan aplikasi industri kesehatan yang belum dianotasi yang diambil dari Google Play. Enam strategi pelabelan yang berbeda diterapkan sebagai masukan untuk fine-tuning model XLM-RoBERTa di bawah pengaturan hyperparameter yang identik. Enam pendekatan pelabelan dievaluasi, yaitu pelabelan berbasis Rating, pelabelan berbasis Leksikon, QBC untuk pelabelan Rating-Vader, QBC untuk pelabelan Rating-Pseudo, QBC untuk pelabelan Vader-Pseudo, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60544-organisasi-fungsional-sistem-pengujian-aplikasi 6bdb6cb4b2e6b3c64f9732a70a987400 Mon, 24 Aug 2026 22:46:21 +0700 #calendar - Design And Development Of A Ticket Booking Application Using Extreme Programming At Serayu Larangan: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: 1. Pengembangan fitur baru, seperti penambahan fitur untuk mengelola data wisata dan tiket secara lebih komprehensif, termasuk kemampuan untuk mengedit dan menghapus data. 2. Peningkatan tampilan dan kemudahan penggunaan aplikasi agar lebih menarik dan mudah diakses oleh pengguna dari berbagai kelompok usia. 3. Perbaikan fitur pelaporan agar dapat menampilkan data penjualan dan statistik pengunjung secara visual, sehingga pengelola wisata dapat dengan mudah memantau dan menganalisis kinerja bisnis pariwisata mereka. 4. Pengujian aplikasi pada skala yang lebih besar untuk memastikan bahwa sistem siap digunakan di dunia nyata dan dapat menangani volume transaksi yang tinggi. Dengan implementasi saran-saran ini, aplikasi pemesanan tiket wisata berbasis web diharapkan dapat menjadi pilihan yang tepat untuk mendukung bisnis pariwisata di Desa Wisata Serayu Larangan..
Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi berbasis website untuk pemesanan tiket wisata.Hasil pengujian Black Box pada 10 fitur pengguna menunjukkan kesuksesan 100%, dengan semua skenario uji berhasil dijalankan tanpa hambatan.Hal ini menunjukkan bahwa semua persyaratan fungsional sistem terpenuhi dengan baik.Pengujian 15 fitur admin juga menunjukkan hasil serupa, yaitu kesuksesan 100%, yang menandakan bahwa fitur-fitur manajemen sistem berjalan lancar dan stabil.Uji User Acceptance Test (UAT) melibatkan 10 responden dari pengguna, pengembang, dan pengelola wisata menunjukkan rata-rata tingkat penerimaan sebesar 87,6%.Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan, memenuhi kebutuhan pengguna, dan layak untuk diterapkan secara luas.Berdasarkan lima aspek usability yang diuji, Learnability menunjukkan nilai rata-rata 92%, yang menunjukkan bahwa sistem mudah dipahami dan fitur-fiturnya mudah digunakan.Efisiensi memperoleh nilai 88%, yang menunjukkan bahwa sistem efisien untuk digunakan dalam penjualan tiket online.Memorability mencatat nilai 87%, yang menunjukkan bahwa pengguna dapat kembali menggunakan sistem tanpa perlu belajar lagi.Error Handling menunjukkan stabilitas sistem dengan nilai 85%, di mana fitur-fiturnya berjalan dengan baik dan penanganan kesalahan cukup tepat.Aspek kepuasan memperoleh nilai 86%, yang menggambarkan antarmuka yang menarik dan pengalaman pengguna yang memuaskan.Secara keseluruhan, aplikasi ini telah memenuhi tujuan pengembangan sistem pemesanan tiket wisata berbasis web yang fungsional, andal, dan diterima dengan baik oleh pengguna
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem aplikasi layanan pemesanan tiket wisata berbasis website dengan menggunakan metode pengembangan Extreme Programming (XP) yang mampu memfasilitasi proses transaksi tiket baik dari sisi pembeli secara online maupun pengelola wisata pada loket. Desa Wisata Serayu Larangan, Kecamatan Mrebet, Kabupaten Purbalingga memiliki potensi wisata yang menjanjikan. Akan tetapi masih belum ada aplikasi yang dapat mendukung berjalannya bisnis pariwisata, seperti pada proses penjualan dan pencatatan tiket. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan pengelolaan proses penjualan dan pemesanan tiket serta pendataan laporan penjualan. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data yang dilakukan melalui tahapan observasi, wawancara, dan studi literatur. Setelah data dikumpulkan pengembangan sistem dilakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60551-dataset-distribusi-data-pengumpulan-teknik-pe cc09cac808fc50a91958745f07d4dde6 Mon, 24 Aug 2026 22:39:58 +0700 #calendar - Implementation Of A Game Recommendation System Using The K-Means Clustering And Content-Based Filtering Methods: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan menambahkan metode evaluasi kuantitatif seperti precision, recall, dan F1-score untuk mengukur kualitas rekomendasi secara objektif. Selain itu, penggunaan dataset yang lebih besar dan integrasi umpan balik pengguna secara real-time dapat meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi. Peneliti juga dapat menggabungkan data historis pengguna (jika tersedia) untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang lebih personalisasi berbasis kolaboratif atau hybrid. Terakhir, pendekatan serupa dapat diterapkan pada produk digital lain seperti film, musik, atau buku dengan penyesuaian fitur sesuai karakteristik domain tersebut..
Berdasarkan hasil penelitian dan implementasi sistem rekomendasi game menggunakan metode K-Means Clustering dan Content-Based Filtering, dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan menggabungkan pendekatan content-based, memungkinkan generasi rekomendasi yang lebih kontekstual dan relevan.000 entri game dari RAWG APIAiyang mencakup atribut seperti genre, platform, rating, dan kategori usia (ESRB)Aidengan efektif digunakan dalam proses pemodelan.Algoritma K-Means mampu mengelompokkan game menjadi cluster homogen, yang kemudian divisualisasikan menggunakan t-SNE dan UMAP untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang distribusi data.Selain itu, metode Content-Based Filtering dengan cosine similarity terbukti efektif dalam merekomendasikan game dengan karakteristik konten yang serupa.Pendekatan hybrid ini meningkatkan efisiensi dan akurasi proses rekomendasi dengan menyempitkan ruang pencarian ke cluster yang relevan dengan game yang dipilih.Akhirnya, sistem berhasil dideploy sebagai aplikasi web menggunakan Django dan Google Cloud Platform, sehingga mudah diakses oleh pengguna akhir
Pertumbuhan industri game digital yang sangat pesat menyebabkan pengguna menghadapi kesulitan dalam menemukan game yang sesuai dengan preferensi mereka akibat keterbatasan informasi yang terpersonalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi game berbasis web dengan pendekatan hybrid yang mengombinasikan metode K-Means Clustering dan Content-Based Filtering guna meningkatkan akurasi serta relevansi rekomendasi. Dataset yang digunakan berasal dari RAWG API dengan total 1.000 data game yang memiliki atribut utama berupa nama game, genre, platform, rating, dan kategori usia (ESRB). Tahapan penelitian meliputi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60547-sistem-kamera-cctv-teknik-augmentasi-data 296b551fb85a91899c827d2b08509cc5 Mon, 24 Aug 2026 22:38:09 +0700 #calendar - Facial Recognition Performance Evaluation With YOLOv8, ArcFace, and SVM in a Contactless Employee Attendance System: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat mengoptimalkan kinerja real-time dengan mengadopsi model pengenalan wajah yang lebih efisien atau meningkatkan akselerasi perangkat keras untuk meningkatkan FPS. Kedua, penelitian dapat fokus pada peningkatan akurasi klasifikasi untuk mengurangi kesalahan misklasifikasi antara kelas E005_employee5 dan E002_employee2 dengan memperluas dataset atau mengggunakan teknik augmentasi yang lebih kompleks. Ketiga, penelitian dapat mengkaji penerapan sistem ini dalam lingkungan yang lebih beragam, seperti penggunaan kamera dengan ketinggian berbeda atau kondisi pencahayaan ekstrem, untuk memastikan keandalan sistem dalam skenario nyata yang lebih luas..
Penelitian ini berhasil merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem presensi otomatis yang menggabungkan YOLOv8 untuk deteksi wajah, ArcFace untuk ekstraksi fitur, dan SVM berkernel polinomial untuk klasifikasi.Sistem mampu memproses video langsung, menjalankan pipeline pengenalan AI, membuat keputusan presensi berdasarkan jadwal, mencatat data ke basis data, dan menampilkan data melalui antarmuka pengguna.Integrasi lengkap dari persepsi hingga persistensi data memvalidasi kesiapan sistem sebagai pengganti metode presensi manual.2 FPS, yang cukup untuk kasus penggunaan presensi
Sistem presensi manual yang masih diterapkan di banyak institusi rentan terhadap manipulasi dan memerlukan waktu yang signifikan. Penelitian ini mengusulkan sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah yang dioptimalkan untuk mengatasi tantangan unik dari kamera CCTV yang dipasang pada ketinggian 3 meter. Sistem ini mengintegrasikan tiga komponen utama: YOLOv8 untuk deteksi wajah, ArcFace untuk ekstraksi fitur 512-dimensi, dan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Polinomial untuk klasifikasi identitas. Dataset (5 kelas) diperbanyak menggunakan 20 augmentasi per gambar dan dibagi dengan rasio 70% data latih dan 30% data uji. Alur prapemrosesan citra, termasuk CLAHE, denoising, dan sharpening, diterapkan untuk meningkatkan kualitas gambar input. Hasil eksperimen menunjukkan kinerja...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60553-nilai-pasar-aset-sentimen-real-time-korelasi-lemah b12d9c18bead2aa961b65b60471fa909 Mon, 24 Aug 2026 22:37:42 +0700 RoBERTa Base > BERTweet > VADER > TextBlob, memperkuat efektivitas optimisasi model dalam analisis finansial.Korelasi positif antara sentimen dan volatilitas menunjukkan bahwa sentimen media sosial menjadi indikator perhatian pasar dan aktivitas perdagangan, bukan arah harga.Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa platform media sosial berfungsi sebagai mekanisme agregasi sentimen pasar, menciptakan pola observabel yang berkorelasi dengan perilaku pasar aktual Penelitian ini menginvestigasi hubungan antara sentimen media sosial dan volatilitas harga Bitcoin menggunakan teknik natural language processing yang canggih. Kami mengumpulkan data X dari 10-29 April 2025, menganalisis tweet terkait cryptocurrency bersamaan dengan pergerakan harga Bitcoin yang diperoleh melalui API CoinGecko. Lima metodologi analisis sentimen dievaluasi secara komparatif: VADER, TextBlob, BERTweet, RoBERTa Base, dan RoBERTa Large. Volatilitas harga Bitcoin diukur menggunakan log returns untuk menangkap fluktuasi pasar secara akurat. Analisis korelasi mengungkapkan perbedaan... Kunjungi calendar untuk informasi lainnya. ]]> #calendar - Bitcoin Price Volatility Analysis: A Deep Learning Approach To X (Formerly Twitter) Sentiment: 1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh platform media sosial lain selain X terhadap volatilitas cryptocurrency dengan membandingkan data dari platform seperti Reddit atau Telegram. 2. Pengembangan model prediksi volatilitas berbasis jaringan saraf tiruan (LSTM) untuk mengoptimalkan respons terhadap perubahan sentimen real-time dalam pasar cryptocurrency. 3. Analisis multibahasa terhadap sentimen media sosial global untuk memahami dinamika pasar yang berbeda di wilayah geografis berbeda, dengan fokus pada ekosistem cryptocurrency yang berbeda..
Penelitian ini berhasil mengidentifikasi korelasi positif signifikan (r = 0,4569, p = 0,0428) antara sentimen media sosial dan volatilitas harga Bitcoin menggunakan model transformer RoBERTa Large.Analisis komparatif menunjukkan hierarki kinerja yang jelas.RoBERTa Large > RoBERTa Base > BERTweet > VADER > TextBlob, memperkuat efektivitas optimisasi model dalam analisis finansial.Korelasi positif antara sentimen dan volatilitas menunjukkan bahwa sentimen media sosial menjadi indikator perhatian pasar dan aktivitas perdagangan, bukan arah harga.Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa platform media sosial berfungsi sebagai mekanisme agregasi sentimen pasar, menciptakan pola observabel yang berkorelasi dengan perilaku pasar aktual
Penelitian ini menginvestigasi hubungan antara sentimen media sosial dan volatilitas harga Bitcoin menggunakan teknik natural language processing yang canggih. Kami mengumpulkan data X dari 10-29 April 2025, menganalisis tweet terkait cryptocurrency bersamaan dengan pergerakan harga Bitcoin yang diperoleh melalui API CoinGecko. Lima metodologi analisis sentimen dievaluasi secara komparatif: VADER, TextBlob, BERTweet, RoBERTa Base, dan RoBERTa Large. Volatilitas harga Bitcoin diukur menggunakan log returns untuk menangkap fluktuasi pasar secara akurat. Analisis korelasi mengungkapkan perbedaan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60552-manajemen-wisma-sistem-informasi-aplikasi-mobile-m f377d3a9aa159b5f1d9d0475ecfcd734 Mon, 24 Aug 2026 22:25:35 +0700 #calendar - Mobile-Based Management Information System for Arafuru House Management: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem yang lebih interaktif dengan pengguna melalui analisis perilaku pengguna aplikasi mobile. Selain itu, integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi kebutuhan pengguna atau otomatisasi pelaporan keuangan bisa menjadi arah studi baru. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk meningkatkan keamanan data transaksi di sistem informasi manajemen wisma..
Berdasarkan hasil penelitian dan implementasi, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi manajemen berbasis mobile untuk Wisma Arafuru telah berhasil dikembangkan dan memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional.Sistem ini mampu menggantikan proses manual dengan proses digital, memudahkan manajer dalam mencatat dan memantau reservasi kamar, fasilitas, acara, serta laporan keuangan secara real-time.Fitur utama seperti pemesanan, pembayaran, dan pelaporan berjalan sesuai kebutuhan pengguna.Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan tambahan fitur di masa depan
Pengelolaan operasional di Wisma Arafuru saat ini masih sangat bergantung pada metode konvensional yang menggunakan pencatatan buku besar secara manual. Ketergantungan pada proses manual ini sering kali menimbulkan berbagai permasalahan administratif yang krusial, seperti ketidakakuratan data reservasi tamu, lambatnya proses administrasi, serta kesulitan bagi pengelola dalam memantau ketersediaan kamar dan kondisi fasilitas gedung secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Manajemen berbasis aplikasi mobile sebagai solusi transformasi digital guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional di Wisma Arafuru.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60548-sistem-tanda-tangan-manual-terkadang-protot dadaf2b675fbfcb6021293050fec55e8 Mon, 24 Aug 2026 22:22:10 +0700 #calendar - Design Of A Digital Correspondence And Disposition System With Integrated Digital Signature: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan menambahkan modul pengelolaan surat keluar untuk melengkapi siklus manajemen surat organisasi. Selain itu, pengembangan aplikasi mobile atau Progressive Web App (PWA) khusus untuk pimpinan dan pengawas dapat meningkatkan mobilitas dalam memberikan persetujuan dan disposisi. Terakhir, integrasi analitik lanjutan pada dashboard untuk memantau indikator kinerja operasional, seperti rata-rata waktu penyelesaian disposisi per unit kerja, dapat mendukung pengambilan keputusan manajerial yang lebih efektif. Penelitian juga bisa mengeksplorasi penggunaan teknologi keamanan tambahan seperti blockchain untuk memperkuat validitas tanda tangan digital atau penerapan AI untuk prioritas otomatisasi disposisi berdasarkan urgensi dokumen..
Penelitian ini berhasil merancang dan membangun prototipe sistem digital surat-menyurat dan disposisi berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dalam lingkungan PUSKOMLEKAD.Sistem yang diusulkan secara efektif menyelesaikan tantangan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas yang inheren dalam sistem administrasi manual saat ini.Dengan menyediakan manajemen surat masuk digital terpusat, sistem ini menyelesaikan masalah penyimpanan fisik yang tidak efisien dan berisiko.Fitur inti yang diimplementasikan, yaitu alur disposisi berjenjang dan integrasi tanda tangan digital berbasis PIN, telah terbukti berhasil menyelesaikan dua masalah utama.(1) ketidakmampuan melacak status disposisi secara real-time, dan (2) ketergantungan alur kerja pada kehadiran fisik pejabat untuk autentikasi tanda tangan.Sistem ini menciptakan jejak audit digital transparan dan memungkinkan proses administrasi dan disposisi berlangsung tanpa batasan geografis atau waktu, secara signifikan meningkatkan potensi efisiensi operasional di PUSKOMLEKAD
Alur kerja administrasi di Pusat Komunikasi dan Elektronika Angkatan Darat (PUSKOMLEKAD) menghadapi tantangan signifikan karena ketergantungan pada proses surat-menyurat manual berbasis kertas. Sistem manual ini menyebabkan inefisiensi operasional, kesulitan dalam pelacakan status disposisi secara real-time, dan hambatan alur kerja kritis, terutama ketergantungan pada kehadiran fisik pimpinan untuk tanda tangan. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi langsung terhadap alur kerja administrasi manual dan wawancara dengan personel...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-60550-kesehatan-mental-health-supporting-h 71ea15660e2009680dbd2c378c823df2 Mon, 24 Aug 2026 22:02:02 +0700 #calendar - Sentiment Analysis of Mental Health Reviews Using Machine Learning Algorithms: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menerapkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV pada model yang diusulkan untuk meningkatkan akurasi. Selain itu, mempertimbangkan penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam dari berbagai platform media sosial dapat meningkatkan generalisasi model. Metode NLP berbasis deep learning seperti BERT atau RoBERTa juga dapat diuji dan dibandingkan dengan algoritma tradisional yang digunakan dalam penelitian ini. Dari segi praktis, penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan model ke dalam aplikasi web atau mobile untuk mendukung layanan konseling atau skrining kesehatan mental secara lebih efektif..
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), Nayve Bayes (NB), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), dan Random Forest (RF) dalam klasifikasi sentimen pada isu kesehatan mental.Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi 72.Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi ilmiah, tetapi juga mendukung upaya memahami kondisi psikologis masyarakat.(1) menerapkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV untuk meningkatkan akurasi model, (2) menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam dari berbagai platform media sosial untuk meningkatkan generalisasi model, dan (3) menguji dan membandingkan metode NLP berbasis deep learning seperti BERT atau RoBERTa dengan algoritma tradisional yang digunakan dalam penelitian ini
Kesehatan mental merupakan isu penting di era modern akibat perubahan gaya hidup, tekanan sosial, dan kemajuan teknologi yang menimbulkan tantangan baru. Permasalahan ini berdampak pada berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan, pekerjaan, hubungan sosial, dan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), Nayve Bayes (NB), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), dan Random Forest (RF) dalam klasifikasi sentimen pada isu kesehatan mental, sekaligus memperluas pengembangan ilmu pengetahuan serta mendukung pemahaman kondisi psikologis masyarakat. Dataset pada penelitian ini...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult