Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Peningkatan Minat Siswa Melalui Metode Storytelling Terhadap Mata Pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam

2026-07-29T12:01:37+07:00

#calendar - Peningkatan Minat Siswa Melalui Metode Storytelling Terhadap Mata Pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam: Penelitian selanjutnya dapat diarahkan untuk menguji dampak jangka panjang penggunaan metode storytelling terhadap retensi pengetahuan sejarah kebudayaan Islam pada siswa, misalnya dengan mengukur pemahaman siswa setelah beberapa bulan pasca intervensi; selanjutnya, perlu dibandingkan efektivitas storytelling digital dengan storytelling tradisional dalam konteks pembelajaran sejarah, sehingga dapat diketahui apakah media digital memberikan peningkatan motivasi atau hasil belajar yang lebih signifikan; terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi storytelling dengan mata pelajaran lain seperti bahasa Indonesia atau ilmu pengetahuan alam untuk menilai apakah pendekatan interdisipliner dapat memperluas manfaat storytelling dalam meningkatkan minat dan pemahaman siswa secara menyeluruh..
Berdasarkan hasil penelitian tindakan kelas, metode storytelling terbukti dapat meningkatkan minat siswa pada mata pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam.Persentase minat siswa meningkat dari 49,04% pada praAcsiklus menjadi 77,97% pada siklus I dan mencapai 93,46% pada siklus II, dengan kategori minat beralih dari AuRendahAy menjadi AuTinggiAy hingga AuSangat TinggiAy.Hasil ini menunjukkan bahwa storytelling dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan motivasi belajar siswa
Penelitian ini bertujuan untuk peningkatan minat siswa pada mata pelajaran sejarah kebudayaan Islam melalui metode storytteling Islami pada kelas III Madrasah Ibtidaiyah No.04/E.72 Koto Baru minat siswa masih tergolong rendah pada mata pelajaran sejarah kebudayaan Islam. Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan model Kemmis dan Mc Taggart yang terdiri dari 2 siklus. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan minat siswa dengan metode storytelling Islami dengan persentase nilai rata-rata minat minat siswa pada pra siklus 49,04%, siklus I 77,97% dan siklus II 93,46% dengan kategori minat siswa sangat tinggi,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Kepemimpinan Kepala Dinas dalam Pembinaan Karir Pegawai Berbasis Aplikasi SIMPEG di Dinas Pendidikan Kota Mataram

2026-07-29T11:38:16+07:00

#calendar - Kepemimpinan Kepala Dinas dalam Pembinaan Karir Pegawai Berbasis Aplikasi SIMPEG di Dinas Pendidikan Kota Mataram: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi sejauh mana pelatihan digital dapat meningkatkan adopsi aplikasi SIMPEG di kalangan guru dan tenaga kependidikan, misalnya dengan menguji efektivitas modul pelatihan berbasis daring. Selain itu, diperlukan pengembangan dan uji coba fitur tambahan pada SIMPEG yang dapat mencatat dan memantau secara komprehensif program pengembangan karir, sehingga dapat menilai dampaknya terhadap kepuasan dan kinerja pegawai. Penelitian komparatif antar daerah yang mengimplementasikan SIMPEG juga dapat mengidentifikasi praktik terbaik dan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan penerapan sistem, sehingga memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih terarah bagi peningkatan manajemen sumber daya manusia di sektor pendidikan..
Penelitian menunjukkan Kepala Dinas Pendidikan Kota Mataram memotivasi dan memperhatikan pegawai dalam pembinaan karir melalui pengembangan kompetensi intelektual, kesehatan fisik, kompetensi sosial, spiritual, dan teknologi digital.Kegiatan peningkatan kompetensi memberikan kesempatan bagi pegawai menambah pengetahuan, meningkatkan keterampilan, sehingga menjadi lebih produktif dan efisien.Implementasi SIMPEG sudah tepat namun perlu tindak lanjut untuk memperluas fungsinya dalam pembinaan karir pegawai
Berkembangnya teknologi dan diperbaharuinya kurikulum pendidikan mengharuskan banyak dilaksanakannya pelatihan, workshop, maupun seminar untuk menunjang kemampuan pendidik maupun tenaga pendidikan untuk menyesuaikan diri sehingga mutu pendidikan bisa terus meningkat. Human capital investement yang merupakan istilah dari pemberian pelatihan, workshop ataupun pendidikan untuk meningkatkan kapasitas pekerja adalah perlu diberikan kepada para pendidik dan tenaga kependidikan. Untuk mengetahui seperti apa proses human capital Investment itu, maka dilakukanlah penelitian ini. Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian emperis, yaitu penelitian dengan adanya data-data di lapangan sebagai sumber data utama, seperti hasil wawancara dan observasi, dalam penelitian ini, peneliti memfokuskan pada sekolah menengah yang berada di Kota Mataram....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Kepemimpinan Kepala Sekolah dan Micropolitics di Sekolah Sebuah Kajian Literatur

2026-07-29T11:31:27+07:00

#calendar - Kepemimpinan Kepala Sekolah dan Micropolitics di Sekolah: Sebuah Kajian Literatur: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi praktik micropolitics di sekolah dasar Indonesia melalui pendekatan campuran kuantitatifAckualitatif untuk mengidentifikasi pola kekuasaan yang muncul dalam konteks lokal. Selanjutnya, sebuah studi longitudinal dapat menilai dampak program pelatihan kepemimpinan berbasis micropolitics terhadap iklim sekolah, motivasi guru, dan peningkatan kualitas pembelajaran selama beberapa tahun. Selain itu, penelitian komparatif antara sekolah di daerah perkotaan dan pedesaan dapat mengungkap faktorAcfaktor kontekstual yang memoderasi efektivitas strategi micropolitics, sehingga memberikan pedoman adaptif bagi kepala sekolah. Penelitian-penelitian tersebut akan memperkaya pemahaman empiris tentang bagaimana micropolitics dapat diintegrasikan secara strategis dalam kebijakan dan praktik kepemimpinan sekolah di Indonesia. Akhirnya, analisis perbandingan antar kebijakan nasional dan praktik micropolitics di tingkat sekolah dapat membantu merumuskan kerangka kerja kebijakan yang menyeimbangkan otoritas formal dengan partisipasi kolaboratif..
Micropolitics merupakan realitas yang tidak terpisahkan dari kehidupan organisasi sekolah dan memengaruhi dinamika kekuasaan, negosiasi, kolaborasi, serta pembentukan konsensus, sehingga menjadi prasyarat penting bagi kepala sekolah dalam menjalankan peran kepemimpinannya secara efektif.Kepala sekolah memegang posisi strategis dan harus mampu membaca relasi kekuasaan, memahami semua pemangku kepentingan, serta mengelola konflik secara konstruktif sebagai bagian integral kompetensi kepemimpinannya.Kepemimpinan micropolitics yang efektif harus mengintegrasikan pengaruh kebijakan makro dan menerapkan tiga bentuk kekuasaan (over, with, through) secara situasional untuk mendorong budaya sekolah yang kolaboratif dan adaptif
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara kritis konsep micropolitics dalam organisasi sekolah serta mengelaborasi strategi kepemimpinan kepala sekolah dalam mengelola dinamika kekuasaan pada tingkat mikro. Penelitian menggunakan pendekatan kajian literatur kualitatif dengan analisis tematik terhadap berbagai sumber yang relevan. Hasil sintesis menunjukkan bahwa micropolitics merupakan realitas inheren dalam kehidupan sekolah yang tercermin melalui relasi kekuasaan, negosiasi kepentingan, konflik dan kolaborasi antar aktor. Micropolitics tidak selalu bersifat destruktif tetapi juga dapat menjadi mekanisme strategis untuk membangun konsensus dan mendorong...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Peran Pengawas Sekolah Sebagai Pendamping dalam Peningkatan Kinerja Sekolah di UPT SPF SD Negeri Panaikang 2 Kota Makassar

2026-07-29T10:32:11+07:00

#calendar - Peran Pengawas Sekolah Sebagai Pendamping dalam Peningkatan Kinerja Sekolah di UPT SPF SD Negeri Panaikang 2 Kota Makassar: 1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas pendampingan pengawas dengan pendekatan kuantitatif untuk memvalidasi hasil penelitian ini. 2. Studi tentang pemanfaatan teknologi digital dalam pendampingan pengawas dapat dikembangkan untuk mengatasi hambatan infrastruktur. 3. Penelitian perlu mengeksplorasi peran pengawas dalam membangun budaya refleksi berkelanjutan di sekolah, dengan fokus pada pengembangan kompetensi guru melalui model pendampingan berbasis kolaborasi..
Pengawas sekolah berperan penting dalam meningkatkan kinerja sekolah melalui perencanaan, pelaksanaan, dan pelaporan pendampingan yang terstruktur.Pendampingan berbasis data dan kolaboratif mendorong peningkatan mutu pendidikan.Faktor pendukung seperti komitmen sekolah dan kebijakan mendukung proses pendampingan, sementara hambatan seperti keterbatasan waktu dan digital memerlukan strategi penyelesaian
Penelitian ini bertujuan menjelaskan secara komprehensif peran pengawas sekolah sebagai pendamping dalam meningkatkan kinerja sekolah, khususnya dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pelaporan pendampingan di UPT SPF SD Negeri Panaikang 2 Kota Makassar. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengawas menjalankan peran strategis sebagai fasilitator, pembimbing, konsultan, dan evaluator melalui siklus pendampingan yang terstruktur. Perencanaan pendampingan dilakukan melalui refleksi kebutuhan sekolah, pemetaan komitmen kepala sekolah, dan analisis data Rapor Pendidikan. Pada tahap pelaksanaan, pengawas memberikan pembinaan teknis terhadap kepala sekolah dan guru, memfasilitasi komunitas belajar, serta menguatkan implementasi kurikulum dan manajemen...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Customer Relationship Management Menggunakan Odoo Pada Startup Marketing Communication Agency

2026-07-29T10:10:04+07:00

#calendar - Implementasi Customer Relationship Management Menggunakan Odoo Pada Startup Marketing Communication Agency: Pertama, peneliti dapat meneliti pengaruh penambahan modul analitik prediktif berbasis AI pada Odoo CRM terhadap pengurangan churn pelanggan di agensi marketing startup. Analisis ini dapat dilakukan dengan membandingkan rasio retensi pelanggan sebelum dan sesudah implementasi, serta memeriksa variabel-variabel kontributor seperti frekuensi interaksi dan nilai transaksi. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi efektivitas mekanisme gamifikasi dalam modul pelatihan CRM untuk meningkatkan partisipasi dan retensi pengetahuan staf, yang diukur melalui tingkat penyelesaian modul, skor penilaian, dan perubahan perilaku penggunaan sistem. Ketiga, studi longitudinal dapat menilai hubungan antara peningkatan kompleksitas fitur Odoo dan biaya operasional serta keamanan data ketika sistem diimplementasikan pada organisasi startup dengan cabang tersebar. Penelitian ini akan memeriksa aspek skalabilitas, efisiensi sumber daya, serta kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data. Dengan menggabungkan ketiga pendekatan tersebut, peneliti dapat memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai nilai tambah, efisiensi, dan keberlanjutan penggunaan Odoo CRM dalam konteks startup marketing communication agency..
Implementasi CRM berbasis Odoo pada startup marketing communication agency terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan pengelolaan hubungan pelanggan, mempermudah pengelolaan database klien, otomatisasi pemasaran, dan analisis interaksi pelanggan.Hasil pengujian menunjukkan peningkatan rataAcrata skor kuisioner dari 2,71 menjadi 4,73, mencerminkan peningkatan produktivitas sebesar 74,23A%.Namun, masih terdapat keterbatasan karena pemanfaatan fitur belum optimal karena kurangnya pelatihan mendalam bagi pengguna, sehingga rencana pengembangan lanjutan mencakup peningkatan pelatihan internal dan penyesuaian fitur sistem secara bertahap
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan dalam mengelola hubungan dengan pelanggan. Customer Relationship Management (CRM) menjadi solusi strategis bagi perusahaan, termasuk Startup Marketing Communication Agency, untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat interaksi dengan klien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem CRM berbasis Odoo guna mengoptimalkan pengelolaan database klien, otomatisasi pemasaran, dan analisis interaksi pelanggan. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dan fleksibel berdasarkan umpan balik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Komparatif Model Data Mining Dalam Prediksi Ketepatan Penyelesaian Service Level Agreement

2026-07-29T10:03:32+07:00

#calendar - Analisis Komparatif Model Data Mining Dalam Prediksi Ketepatan Penyelesaian Service Level Agreement: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) pada deskripsi teks insiden untuk meningkatkan akurasi prediksi SLA, misalnya dengan model berbasis transformer yang dapat menangkap konteks semantik secara lebih baik. Selanjutnya, perlu dilakukan evaluasi model ensemble modern seperti LightGBM, CatBoost, serta strategi stacking pada dataset SLA yang tidak seimbang, untuk membandingkan performa, efisiensi, dan interpretabilitas serta menemukan kombinasi terbaik. Selain itu, pengembangan sistem pemantauan drift model secara realActime sangat penting agar perubahan pola data dapat terdeteksi dini, memungkinkan pembaruan otomatis model XGBoost atau model alternatif sehingga prediksi tetap relevan dengan kondisi operasional terkini..
XGBoost terbukti menjadi model terbaik untuk klasifikasi kepatuhan SLA dengan akurasi 99,98% dan metrik lainnya yang unggul dibandingkan model lain.Model ini tidak hanya akurat tetapi juga seimbang dalam membedakan kelas positif dan negatif serta sensitif terhadap kelas minoritas, menjadikannya alat bantu strategis bagi manajer layanan TI untuk mengidentifikasi insiden berisiko tinggi.Keberhasilan XGBoost berasal dari proses pemodelan yang ketat meliputi pembersihan data, encoding, seleksi fitur Random Forest, penyeimbangan SMOTE, serta hyperparameter tuning dengan Optuna, yang juga didukung oleh interpretabilitas SHAP
Kepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA) sangat penting dalam manajemen layanan teknologi informasi untuk menjamin kualitas layanan dan mengatur ekspektasi penyelesaian insiden. Namun, banyak organisasi kesulitan memprediksi apakah tiket insiden akan memenuhi SLA, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan pengguna, eskalasi masalah, dan beban kerja tinggi bagi tim IT. Tingginya volume tiket harian membuat identifikasi manual terhadap tiket berisiko tinggi menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi berbasis machine learning untuk memprediksi kepatuhan tiket terhadap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Guru PAUD Kecamatan Ampenan

2026-07-29T09:57:42+07:00

#calendar - Pengaruh Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Guru PAUD Kecamatan Ampenan: 1) Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh tingkat upah guru PAUD secara longitudinal untuk menilai seberapa besar perubahan gaji mempengaruhi kepuasan kerja dan kinerja. 2) Penelitian selanjutnya sebaik IAA menyelidiki peran kepemimpinan kepala sekolah dan pelatihan profesional sebagai variabel mediasi antara kepuasan kerja dan kinerja guru PAUD. 3) Penelitian dapat memperluas studi ke daerah lain dengan karakteristik sumber daya yang berbeda guna membandingkan dampak variabel lingkungan kerja terhadap kepuasan dan kinerja guru..
Penelitian ini menemukan bahwa kepuasan kerja memiliki hubungan yang kuat, positif, dan signifikan dengan kinerja guru PAUD di Kecamatan Ampenan.Hubungan ini bersifat linear, sehingga peningkatan kepuasan kerjaargi pada kinerja guru.Oleh karena itu, upaya peningkatan mutu pembelajaran di PAUD harus dimulai dari strategi yang mampu meningkatkan kepuasan kerja guru
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepuasan kerja terhadap kinerja guru PAUD di Kecamatan Ampenan. Latar belakang studi ini didasari oleh belum optimalnya kesejahteraan guru, khususnya guru honorer, yang dihadapkan pada tantangan seperti rendahnya upah, terbatasnya sarana prasarana, serta kurangnya dukungan dari gaya kepemimpinan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif, serta metode survei melalui angket. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Model Pembelajaran Cooperative Integrated Reading and Composition CIRC Terhadap Kompetensi 6C Siswa Kelas 4 SD Negeri Gugus IV Kecamatan Selaparang

2026-07-29T09:53:40+07:00

#calendar - Pengaruh Model Pembelajaran Cooperative Integrated Reading and Composition (CIRC) Terhadap Kompetensi 6C Siswa Kelas 4 SD Negeri Gugus IV Kecamatan Selaparang: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi dampak model CIRC terhadap masingAcmasing komponen kompetensi 6C (critical thinking, creativity, collaboration, communication, character, citizenship) selama periode yang lebih panjang untuk melihat keberlanjutan peningkatan kemampuan siswa; selain itu, perlu dilakukan perbandingan antara model CIRC dengan model pembelajaran kooperatif lain seperti PjBL (ProjectAcBased Learning) atau model pembelajaran berbasis problem solving untuk menentukan model mana yang paling efektif dalam konteks pendidikan dasar; terakhir, penelitian dapat memperluas penerapan model CIRC ke jenjang kelas lainnya (misalnya kelas 2 dan 5) serta ke mata pelajaran berbeda seperti matematika atau ilmu pengetahuan alam, guna menilai sejauh mana fleksibilitas dan generalisasi model dalam meningkatkan kompetensi 6C pada berbagai konteks belajar..
Model pembelajaran Cooperative Integrated Reading and Composition (CIRC) terbukti memberikan pengaruh signifikan terhadap peningkatan kompetensi 6C siswa kelas 4, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai t hitung yang lebih kecil dari t tabel dan nilai signifikansi sebesar 0,002, yang menyebabkan hipotesis alternatif diterima dan hipotesis nol ditolak.Siswa kelas eksperimen yang menggunakan model CIRC memperoleh skor tertinggi 80 dan skor terendah 60, lebih baik dibandingkan kelas kontrol yang memperoleh skor tertinggi 78 dan terendah 57, menunjukkan keunggulan model tersebut dalam meningkatkan kompetensi 6C.Dengan demikian, model CIRC dapat dianggap efektif untuk meningkatkan kompetensi 6C pada siswa kelas 4 SD Negeri Gugus IV Kecamatan Selaparang
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Cooperative Integrated Reading and Composition (CIRC) terhadap kompetensi 6C siswa kelas 4 SD gugus IV Kecamatan Selaparang. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan bentuk desain yaitu Quasi Experimental Design tipe pretest posttest control group design. Sampel penelitian ini adalah kelas IV SDN 34 Mataram sebagai kelas eksperimen yang berjumlah 14 siswa dan kelas IV SDN 24 Mataram sebagai kelas kontrol yang berjumlah 13 siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah pretest posttest dan observasi. Data kompetensi 6C dinilai menggunakan lembar observasi....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Aplikasi Inventaris Menggunakan Metode Rapid Application Development Rad Sebagai Inovasi Teknologi Untuk Efisiensi Stok Obat

2026-07-29T09:46:12+07:00

#calendar - Aplikasi Inventaris Menggunakan Metode Rapid Application Development (Rad) Sebagai Inovasi Teknologi Untuk Efisiensi Stok Obat: Saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah: (1) Menganalisis penggunaan teknologi AI untuk prediksi permintaan obat berdasarkan data historis penjualan, sehingga sistem dapat merekomendasikan stok yang sesuai dengan kebutuhan pasien. (2) Mengembangkan sistem berbasis cloud untuk meningkatkan skalabilitas dan aksesibilitas data dari berbagai lokasi, serta memperkuat keamanan data melalui enkripsi. (3) Meneliti integrasi sistem dengan layanan kesehatan lain seperti telemedicine untuk mempercepat proses pemesanan dan pengiriman obat, serta meminimalkan kesalahan pengelolaan stok melalui sinkronisasi real-time antara apotek dan fasilitas kesehatan lainnya..
Penelitian dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan merancang prototype serta diagram.Sistem juga dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database Firebase.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan melihat dari semua permasalahan yang ada, dapat disimpulkan bahwa aplikasi inventaris berjalan normal.Aplikasi inventaris yang telah dibuat memiliki fitur manajemen penjualan cepat dan mendukung metode pemantauan stok barang secara real-time, pelaporan penjualan, serta sinkronasi data.Tampilan aplikasi memiliki desain yang jelas dan memudahkan admin dalam mengakses aplikasi serta pemilihan warna yang tepat, melakukan usability testing, konsisten dalam elemen desain, dan memberikan feedback yang jelas kepada pengguna.Aplikasi juga telah diuji oleh 30 responden menggunakan metode black box dan menghasilkan persentase keberhasilan 100%.Aplikasi inventaris mengoptimalkan proses penjualan, mengelola stok secara efisien, menyediakan laporan untuk mendukung bisnis yang lebih baik.Dengan adanya aplikasi ini maka diharapkan Apotek Dewa Sehat Pati dapat dengan mudah mengelola sistem menjadi lebih efektif dan efisien
Apotek Dewa Sehat Pati ialah salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang farmasi dan menjual obat-obatan. Seperti perusahaan lainnya, di apotek juga terdapat banyak data yang harus dikelola. Pengolahan data pada apotek tersebut masih bersifat konvensional. Apotek melakukan pencatatan dengan menggunakan buku besar. Hal ini dapat menyebabkan pelayanan dan pengolahan data transaksi penjualan sangat memakan waktu. Kesalahan pencatatan sering terjadi dan data juga sering hilang. Data penjualan juga rentan untuk dimanipulasi oleh siapapun. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pencatatan yang diterapkan pada apotek. Sistem ini bertujuan untuk membuat sistem penjualan obat yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Clean Architecture Pada Aplikasi Mobile Al Quran Berbasis Flutter

2026-07-29T09:44:30+07:00

#calendar - Implementasi Clean Architecture Pada Aplikasi Mobile Al-Quran Berbasis Flutter: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi tiga arah utama: pertama, menguji pengaruh penerapan Clean Architecture terhadap maintainability pada berbagai jenis aplikasi Flutter selain AlAcQuran, seperti aplikasi eAccommerce atau pendidikan, dengan membandingkan hasil menggunakan Model Kualitas Perangkat Lunak McCall serta model lain seperti ISO/IECA25010; kedua, mengembangkan teknik refactoring otomatis yang khusus menargetkan faktor conciseness pada presentation layer, sehingga mengurangi Logical Lines of Code dan meningkatkan keterbacaan kode tanpa mengorbankan fungsionalitas; ketiga, melakukan studi longitudinal pada aplikasi Flutter yang telah diAcimplementasikan dengan Clean Architecture untuk menganalisis perubahan biaya pemeliharaan, tingkat defect, dan kemampuan adaptasi selama periode waktu yang panjang. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut, penelitian dapat memperluas pemahaman tentang efektivitas Clean Architecture, menyediakan solusi praktis untuk mengatasi kelemahan conciseness, dan memberikan bukti empiris mengenai manfaat jangka panjang dalam konteks pengembangan aplikasi mobile..
Implementasi Clean Architecture pada aplikasi AlAcQuran berbasis Flutter berhasil meningkatkan maintainability dengan nilai 79A%, yang termasuk kategori baik.Meskipun modularitas memberikan kontribusi terbesar, faktor conciseness masih rendah karena banyaknya Logical Lines of Code pada presentation layer, sehingga diperlukan refaktorisasi kode lebih lanjut.Dengan hasil ini, dasar yang kuat telah terbentuk untuk pengembangan aplikasi mobile yang lebih baik, namun perbaikan pada pengelolaan kode dan pengujian tambahan tetap diperlukan
Pengembangan aplikasi mobile berbasis Flutter semakin populer karena efisiensi pengembangan multi-platform yang ditawarkannya. Namun, maintainability menjadi tantangan utama yang harus lunak diperkirakan diatasi dalam pengembangan aplikasi. Biaya pemeliharaan perangkat menyumbang hingga 79%-90% dari total biaya pengembangan aplikasi, sehingga maintainability menjadi faktor penting dalam memastikan kualitas perangkat lunak. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada implementasi Clean Architecture pada aplikasi mobile berbasis Flutter, dengan aplikasi Al-Quran sebagai studi kasus, serta mengevaluasi tingkat maintainability-nya menggunakan McCall's...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Literatur Mengenai Peran AI Agent Dalam Efisiensi Automasi Digital

2026-07-29T09:44:09+07:00

#calendar - Analisis Literatur Mengenai Peran AI Agent Dalam Efisiensi Automasi Digital: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana teknologi digital twin dapat digabungkan dengan AI Agent untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan alur proses produksi pada industri manufaktur, dengan mengukur dampaknya terhadap efisiensi dan ketahanan sistem. Selain itu, penting untuk mengevaluasi pengaruh penerapan edge computing terhadap latensi dan keandalan operasi AI Agent dalam lingkungan IoT realActime, serta merumuskan metrik performa yang dapat digunakan lintas sektor. Selanjutnya, diperlukan pengembangan kerangka kerja kesiapan organisasi yang mencakup pelatihan berpusat pada manusia, tata kelola etika, dan penilaian infrastruktur, guna memprediksi keberhasilan adopsi AI Agent; kerangka ini dapat divalidasi melalui studi kasus multiAcorganisasi untuk menghasilkan panduan praktis yang dapat diadaptasi secara luas..
Analisis literatur menunjukkan bahwa AI Agent telah menjadi pilar utama automasi digital lintas sektor, meningkatkan efisiensi operasional hingga 40% dan mempercepat produksi sebesar 30%, serta memperluas kapabilitas melalui integrasi LLM, IoT, dan sistem multiAcagen.Namun, implementasi AI Agent masih menghadapi hambatan signifikan berupa kurangnya pemahaman teknis, kesiapan infrastruktur, serta tantangan etika dan transparansi, dengan 47% perusahaan mengalami kesulitan.Oleh karena itu, pengembangan ke depan harus menekankan optimalisasi kinerja teknis, penguatan tata kelola etis, dan peningkatan literasi teknologi untuk memastikan integrasi AI Agent yang strategis, bertanggung jawab, dan berkelanjutan
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong lahirnya AI Agent sebagai komponen kunci dalam mendukung efisiensi dan automasi digital di berbagai sektor. AI Agent berfungsi sebagai sistem cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas secara otonom dan adaptif, mulai dari chatbot hingga sistem multi-agent berbasis pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi AI Agent terhadap efisiensi operasional dan produktivitas kerja organisasi, serta mengevaluasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Integrasi Teknologi RFID untuk Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang

2026-07-29T09:20:04+07:00

#calendar - Integrasi Teknologi RFID untuk Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi potensi integrasi teknologi RFID dengan sistem informasi inventaris barang pada skala yang lebih besar, seperti perusahaan manufaktur atau ritel. Penelitian ini dapat berfokus pada tantangan dan peluang yang muncul saat menerapkan teknologi RFID pada skala besar, serta strategi optimalisasi yang dapat diterapkan. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan algoritma dan teknik pengolahan data yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem. Hal ini dapat mencakup pengembangan algoritma machine learning untuk menganalisis pola-pola penggunaan barang dan memprediksi kebutuhan persediaan. Ketiga, penelitian dapat diarahkan pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan ramah pengguna, dengan mempertimbangkan masukan dari pengguna akhir. Hal ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong adopsi teknologi RFID secara luas..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa integrasi RFID dengan sistem informasi inventaris barang berhasil menyelesaikan permasalahan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan pemantauan barang secara real-time.Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi pencatatan barang hingga lebih dari 95%, sebagaimana didukung oleh hasil kuisioner yang menunjukkan kepuasan tinggi dari seluruh responden.Selain itu, pengujian menunjukkan bahwa jarak maksimum pembacaan RFID yang optimal adalah 6 cm.Sistem ini juga berhasil meningkatkan efisiensi proses pengelolaan barang dengan fitur otomatisasi, seperti pencatatan keluar masuk barang, notifikasi status barang, serta laporan mingguan dalam format PDF.Secara keseluruhan, penerapan teknologi RFID pada sistem inventaris ini dapat dianggap sukses, dengan tingkat keberhasilan di atas 95%.Sistem ini tidak hanya relevan untuk usaha kecil seperti Global Netz, tetapi juga dapat diadaptasi untuk skala bisnis yang lebih besar dengan penyesuaian kebutuhan.Inovasi ini menunjukkan potensi besar dalam pengelolaan inventaris yang lebih efisien, akurat, dan ekonomis
Sistem informasi persediaan barang menjadi solusi yang efektif dalam mengelola dan memantau stok barang di perusahaan. Metode pengelolaan manual sering kali menghadapi kendala berupa ketidakefisienan, risiko kesalahan pencatatan, dan sulitnya pemantauan barang secara real-time, yang dapat berdampak negatif pada produktivitas dan efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan memanfaatkan PHP dan MySQL, yang dilengkapi fitur Radio Frequency Identification (RFID) sebagai teknologi utama untuk memantau barang secara real-time. Sebagai solusi, sistem ini dirancang dengan pendekatan metodologis yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Service Operation Sistem Tugas Akhir FTI UKSW Menggunakan ITIL V3

2026-07-29T09:19:20+07:00

#calendar - Analisis Service Operation Sistem Tugas Akhir FTI UKSW Menggunakan ITIL V3: Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, dilakukan analisis mendalam mengenai dampak perubahan kurikulum terhadap fleksibilitas sistem SITA untuk memastikan kesesuaian dengan kebijakan akademik terbaru. Kedua, penelitian tentang optimasi proses incident management dan problem management untuk mengurangi gangguan teknis yang sering dialami pengguna. Ketiga, eksplorasi penggunaan teknologi keamanan terkini seperti enkripsi dan autentikasi multi-faktor untuk meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem. Ketiga saran ini dapat menjadi arah studi baru yang berfokus pada perbaikan berkelanjutan sistem informasi akademik di lingkungan pendidikan tinggi..
Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan ITIL dalam fase Service Operation pada SITA berhasil meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pengguna.Namun, sistem masih menghadapi tantangan seperti ketidakflexibilitasan terhadap perubahan kurikulum dan kendala teknis.Rekomendasi utama meliputi pembaruan modul sistem, peningkatan keamanan, dan penyesuaian proses operasional untuk memastikan relevansi terhadap kebijakan akademik terbaru
Peran Di era digitalisasi yang berkembang dengan pesat, peran teknologi informasi menjadi salah satu cara dalam mendukung efisiensi dan efektivitas proses bisnis di berbagai instansi, organisasi, maupun perguruan tinggi. Salah satu teknologi yang digunakan di lingkungan pendidikan adalah Sistem Informasi Tugas Akhir (SITA), yang dirancang untuk membantu proses administrasi, pengajuan, hingga persetujuan tugas akhir mahasiswa di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana (FTI UKSW). Sistem ini berperan penting dalam mengelola data dan mendukung kelancaran aktivitas akademik tugas akhir. Tetapi, berbagai kendala yang terjadi dalam operasional sistem SITA, seperti ketidakmampuan sistem untuk mengikuti perubahan aturan kurikulum dan kendala teknis lainnya yang dapat berdampak pada efektivitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Klasterisasi Jumlah Penderita Penyakit Menggunakan K Means Sebagai Dasar Distribusi Layanan Rumah Sakit Umum di Sumatera Selatan

2026-07-29T09:16:17+07:00

#calendar - Analisis Klasterisasi Jumlah Penderita Penyakit Menggunakan K-Means Sebagai Dasar Distribusi Layanan Rumah Sakit Umum di Sumatera Selatan: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi layanan kesehatan di Sumatera Selatan, seperti ketersediaan sumber daya manusia, infrastruktur, dan kebijakan pemerintah. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan ketimpangan distribusi layanan kesehatan, seperti perbedaan tingkat ekonomi, aksesibilitas, dan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan model prediksi yang dapat memprediksi kebutuhan layanan kesehatan di setiap wilayah, sehingga dapat membantu pemerintah dalam merencanakan distribusi layanan kesehatan yang lebih merata dan efektif..
Hasil clustering menunjukkan ketimpangan distribusi fasilitas kesehatan di Sumatera selatan.Kota Palembang (Cluster 1) memiliki jumlah rumah sakit dan tenaga medis jauh lebih tinggi dibanding daerah lain, dengan tenaga kesehatan 6,7 kali lebih banyak dibandingkan rata rata wilayah lain.Sebaliknya, wilayah dalam cluster 0 (rendah) hanya memiliki rata rata dua rumah sakit dan tenaga medis terbatas.Cluster (sedang) mengalami keterbatasan layanan seperti antrian panjang dan kurangnya fasilitas penunjang, yang masih menyebabkan ketergantungan pada Palembang.Ketimpangan ini berpotensi memperbesar ketidakadilan akses layanan kesehatan.Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan rumah sakit tipe C dan D di wilayah Cluster 0, peningkatan kapasistas rumah sakit di Cluster 2, serta pemertaan tenaga medis melalui rotasi dokter spesialis.Inovasi seperti Mobile Health Clinic dan telemedicine juga penting untuk menjangkau daerah terpencil.Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pengambil kebijakan dalam merumuskan intervensi yang lebih merata dan berbasis data
Peningkatan jumlah penderita penyakit dalam beberapa tahun terakhir pada Provinsi Sumatera Selatan berimbas kepada evaluasi pendistribusian layanan kesehatan yang merata di setiap daerah. Penelitian ini menyoroti ketidakmerataan fasilitas kesehatan berupa layanan rumah sakit umum yang tersebar di masing-masing wilayah yang ada di Provinsi Sumatera Selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan wawasan berbasis data sebagai acuan bagi pemerintah dalam pengambilkan kebijakan pendistribusian layanan kesehatan agar dapat lebih merata. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari BPS Provinsi Sumatera selatan dan diolah dengan algoritma...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Investigating the Transformative Impact of the Family Hope Program PKH on Basic Needs and Community Development in Pardomuan I Village Pangururan District Samosir Regency

2026-07-29T09:08:32+07:00

#calendar - Investigating the Transformative Impact of the Family Hope Program (PKH) on Basic Needs and Community Development in Pardomuan I Village, Pangururan District, Samosir Regency: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru:1. Mengembangkan studi longitudinal yang menyelidiki dampak jangka panjang PKH terhadap kebutuhan dasar dan perkembangan komunitas di Desa Pardomuan I. Studi ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana manfaat PKH bertahan dan berkembang seiring waktu, serta mengidentifikasi tantangan dan peluang yang muncul dalam implementasi program.2. Melakukan analisis komparatif antara Desa Pardomuan I dan komunitas lain yang menerima PKH, serta komunitas yang tidak menerima program tersebut. Analisis ini akan membantu mengidentifikasi faktor-faktor spesifik yang berkontribusi terhadap keberhasilan atau kegagalan PKH dalam memenuhi kebutuhan dasar dan mengembangkan komunitas.3. Menjelajahi interaksi antara PKH dan program kesejahteraan sosial lainnya yang beroperasi di Desa Pardomuan I. Penelitian ini akan memberikan pemahaman tentang bagaimana program-program ini saling berinteraksi dan memperkuat atau melemahkan satu sama lain dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan dasar dan mengembangkan komunitas. Dengan menggabungkan tiga saran ini, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif terhadap pemahaman kita tentang efektivitas PKH dan strategi pengembangan komunitas yang berkelanjutan..
Studi kami tentang dampak Program Keluarga Harapan (PKH) terhadap kebutuhan dasar di Desa Pardomuan I mengungkapkan ketahanan, transformasi, dan kekuatan intervensi yang terfokus.Saat kami menyelesaikan penelitian ini, beberapa benang penting membentuk tapestri temuan yang beresonansi di dalam desa ini dan dalam diskursus yang lebih luas tentang kesejahteraan sosial dan pengembangan komunitas.Korelasi dan tren di Desa Pardomuan I menunjukkan bagaimana PKH mengubah pemberdayaan ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan pemberdayaan perempuan.Hubungan antara partisipasi PKH dan ketahanan ekonomi menunjukkan bahwa transfer tunai yang ditargetkan dapat membantu masalah keuangan langsung.Korelasi positif antara aktivitas PKH dan hasil pendidikan yang ditingkatkan menekankan pentingnya mereka dalam memecahkan kesenjangan pendidikan antar generasi.Kegiatan kesehatan meningkatkan kesejahteraan, sehingga pengembangan komunitas harus mencakup kesehatan, pendidikan, dan faktor ekonomi.Asosiasi antara pemberdayaan perempuan dan ketahanan ekonomi menekankan kebutuhan untuk inisiatif inklusif gender untuk menciptakan masyarakat yang lebih adil.Meskipun keberhasilan ini, studi mengakui batasan-batasannya, yang membatasi lingkup dan generalisasinya.Spesifikitas konteks studi ditunjukkan oleh ukuran sampelnya, data yang dilaporkan sendiri, batasan temporal, pengaruh eksternal, dan fokus program tunggal.Batasan-batasan ini mendorong sarjana masa depan untuk terus menjelajahi hubungan dinamis antara sistem kesejahteraan sosial dan situasi lingkungan yang beragam.Temuan mendorong pembuat kebijakan untuk mempromosikan transfer tunai yang ditargetkan untuk mengurangi kemiskinan, mengintegrasikan inisiatif kesehatan dan pendidikan ke dalam program holistik, dan menggunakan strategi inklusif gender untuk pengembangan komunitas yang berkelanjutan.Praktisi diingatkan bahwa program kesejahteraan sosial memerlukan pemantauan berkelanjutan, taktik adaptif, dan pendekatan yang berpusat pada komunitas.Akhirnya, Desa Pardomuan I menginspirasi kita untuk melihat kesejahteraan sosial sebagai alat pembangunan komunitas.Dengan intervensi yang ditargetkan, PKH telah memberikan harapan kepada komunitas, menunjukkan kepada keluarga bahwa mereka dapat mengatasi hambatan dan membangun masa depan yang makmur.Pelajaran yang dipelajari di Desa Pardomuan I mengundang politisi, praktisi, dan sarjana untuk berkolaborasi dalam proyek yang melampaui batas-batas, menumbuhkan optimisme, dan memberdayakan komunitas untuk masa depan yang lebih baik dan lebih adil
Penelitian ini menyelidiki pengaruh transformatif Program Keluarga Harapan (PKH) dalam memenuhi kebutuhan dasar di Desa Pardomuan I, Kecamatan Pangururan, Kabupaten Samosir. Melawan latar belakang inisiatif kesejahteraan sosial Indonesia, studi ini menavigasi korelasi dan tren yang membentuk pemberdayaan ekonomi, pencapaian pendidikan, hasil kesehatan, dan pemberdayaan perempuan dalam komunitas. Dengan menggunakan desain penelitian campuran, studi ini menggabungkan survei kuantitatif, wawancara mendalam, diskusi kelompok fokus, dan analisis dokumenter untuk menangkap dampak multifaset PKH. Strategi sampling purposive menargetkan keluarga penerima manfaat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Visualisasi Data Daftar Pemilih Tetap DPT Dalam Negeri Pemilu Tahun 2024 Menggunakan Tableau

2026-07-29T09:02:13+07:00

#calendar - Analisis Visualisasi Data Daftar Pemilih Tetap (DPT) Dalam Negeri Pemilu Tahun 2024 Menggunakan Tableau: Salah satu upaya lanjutan adalah meneliti bagaimana penambahan tooltip interaktif dapat meningkatkan pemahaman pengguna terhadap data pemilih dan TPS dalam dashboard. Penelitian dapat dirancang dalam bentuk eksperimen A/B dengan mengimplementasikan tooltip tambahan pada peta dan grafik, lalu mengukur peningkatan akurasi persepsi dan kecepatan pengambilan keputusan pengguna. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan modul analisis prediktif dengan memanfaatkan machine learning untuk mendeteksi ketidaksesuaian dan duplikasi data dalam DPT secara otomatis. Modul ini dapat terintegrasi ke dalam Tableau sehingga pengguna dapat secara real-time melihat wilayah dengan risiko tinggi kesalahan data. Saran ketiga adalah memperluas cakupan visualisasi dengan menambahkan dimensi demografis, seperti usia, pendidikan, dan status ekonomi, guna memperkaya pemahaman tentang pola pemilih. Riset dapat mengambil dataset DPT 2024 dan menambahkan kolom demografis, kemudian membuat dashboard interaktif yang memetakan perbandingan antar wilayah. Metode analisis multivariat dapat diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi pemilih di tingkat kabupaten/kota. Temuan dari studi ini dapat membantu penentuan kebijakan pengalokasian sumber daya kampanye politik secara lebih efisien. Selain itu, evaluasi kinerja dashboard dapat melibatkan kelompok pengguna yang lebih luas, termasuk petugas LPSE, pengawas pemilu, dan masyarakat umum. Dengan pendekatan ini, sistem visualisasi dapat lebih responsif terhadap kebutuhan berbagai stakeholder dan meningkatkan transparansi proses pemilu..
Dashboard visualisasi data DPT 2024 menggunakan Tableau berhasil menyajikan data secara komprehensif dan mudah dipahami.UAT menunjukkan 80% responden puas dengan judul, sumbu, warna, dan keterbacaan teks, namun 60% masih menginginkan tambahan tooltip untuk peta dan grafik.Perbaikan diperlukan khususnya pada kejelasan grafik dan peta agar informasi dapat dipahami secara optimal
Abstrak Pemilu merupakan pilar utama dalam demokrasi yang membutuhkan sistem yang transparan dan akurat, terutama dalam proses pendataan pemilih melalui Daftar Pemilih Tetap (DPT). Di Indonesia, pengelolaan DPT menghadapi tantangan terkait validitas dan akurasi data, yang dipengaruhi oleh peningkatan jumlah pemilih dan kompleksitas data wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi dashboard visualisasi DPT Pemilu 2024 dengan menggunakan Tableau sebagai alat untuk menyajikan data pemilih dan Tempat Pemungutan Suara (TPS) secara komprehensif dan mudah dipahami. Metode penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Sentimen Publik Pada Pemerintah Dalam Serangan Ransomware dengan Pendekatan SMOTE

2026-07-29T08:53:21+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Publik Pada Pemerintah Dalam Serangan Ransomware dengan Pendekatan SMOTE: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan studi lanjutan dengan fokus pada pengembangan teknik-teknik analisis sentimen yang lebih canggih dan akurat. Penelitian ini dapat mengeksplorasi metode-metode machine learning yang lebih kompleks, seperti deep learning atau teknik-teknik pengolahan bahasa alami (NLP) yang lebih canggih. Selain itu, penelitian lanjutan dapat berfokus pada analisis sentimen yang lebih spesifik, seperti mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif terhadap kinerja pemerintah dalam menangani serangan ransomware. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih dalam memahami persepsi publik dan membantu pemerintah dalam meningkatkan respons dan layanan publik di masa depan..
Dari tahap validasi dikonfirmasi bahwa model yang dilatih menggunakan SMOTE memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi pada semua kategori sentimen dibandingkan model tanpa SMOTE.Dengan SMOTE, akurasi model berkisar antara 89% - 96%, sedangkan tanpa SMOTE hanya mencapai 76% - 80%.Metode Support Vector Machine (SVM) memberikan performa terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 96% saat SMOTE diterapkan.Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendemonstrasikan keunggulan SMOTE dalam meningkatkan akurasi model machine learning pada dataset yang tidak seimbang.Analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas komentar memiliki sentimen negatif (4728 data), diikuti oleh sentimen netral (1406 data) dan sentimen positif (345 data).Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi evaluasi dan pengambilan kebijakan pemerintah, khususnya dalam memperbaiki kinerja dan respons terhadap isu-isu kritis seperti keamanan data masyarakat
Serangan ransomware pada pusat data nasional Indonesia menjadi topik yang banyak dibicarakan di masyarakat. YouTube menjadi platform utama untuk menyebarkan informasi dan masyarakat beropini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik mengenai penanganan pemerintah terhadap serangan ransomware melalui analisis komentar di kanal YouTube CNN Indonesia dan MetroTV. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping dan dimasukkan ke dalam model klasifikasi dengan tiga label yaitu sentimen positif, netral, dan negatif. Tiga model machine learning yang akan digunakan adalah SVM, Random Forest, dan Nayve Bayes, dengan dua skenario pengujian yaitu menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan tanpa SMOTE. Penerapan SMOTE...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pola Gejala PCOS Menggunakan Algoritma K Means Clustering

2026-07-29T08:36:07+07:00

#calendar - Analisis Pola Gejala PCOS Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: 1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma DBSCAN atau Hierarchical Clustering untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengelompokkan data PCOS. 2. Pengembangan model diagnosis PCOS dengan menambahkan variabel klinis yang lebih kompleks, seperti data genetik atau parameter metabolik tambahan. 3. Ekspansi cakupan dataset dengan menggabungkan data dari berbagai pusat kesehatan untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian dan memperkuat validitas model..
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejalanya.Hasil clustering menunjukkan bahwa pasien dapat dikategorikan ke dalam tiga tingkat keparahan.Cluster dengan keparahan tinggi ditandai oleh dominasi faktor metabolik seperti kenaikan berat badan dan resistensi insulin, sedangkan cluster dengan keparahan sedang menunjukkan gejala hiperandrogenisme seperti pertumbuhan rambut berlebih dan kerontokan rambut.Cluster dengan keparahan rendah memiliki gejala minimal dan lebih didominasi gangguan emosional seperti perubahan suasana hati
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejala. PCOS adalah gangguan hormonal yang sulit didiagnosa karena gejalanya beragam. Dengan menggunakan algoritma K-Means, hasil clustering menunjukkan tiga kategori utama: ringan, sedang, dan berat. Setiap klaster mencerminkan kombinasi gejala seperti siklus menstruasi tidak teratur, pertumbuhan rambut berlebih, dan perubahan suasana hati. Pendekatan ini efektif dalam membantu pemahaman pola distribusi gejala PCOS serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Forensik Toolwiz Time Solid State Drive Menggunakan Metode NIST

2026-07-29T08:13:29+07:00

#calendar - Analisis Forensik Toolwiz Time Solid State Drive Menggunakan Metode NIST: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas cakupan penelitian dengan menguji metode ini pada berbagai jenis perangkat keras dan perangkat lunak forensik yang berbeda. Hal ini akan membantu meningkatkan efektivitas metode dan memungkinkan penerapan yang lebih luas dalam kasus-kasus kejahatan siber. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis berbagai jenis data tersembunyi pada SSD yang dibekukan, termasuk file-file yang rusak atau terenkripsi. Dengan demikian, dapat dikembangkan metode yang lebih komprehensif untuk mengungkap bukti digital yang relevan dalam kasus-kasus kejahatan siber..
Melalui serangkaian tahapan penelitian, telah terbukti bahwa perangkat lunak Autopsy mampu mengidentifikasi SSD yang telah dibekukan menggunakan Toolwiz Time, sesuai dengan tujuan penelitian ini.Hasil menunjukkan bahwa dari total 12 folder, 3 foto, dan 0 video yang terdapat pada SSD, hanya 4 folder yang diakses oleh pelaku.Tingkat keberhasilan dari penelitian ini sebesar 33% dengan kondisi hanya folder yang dapat terdeteksi.Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa perubahan waktu log file yang terdeteksi oleh Autopsy dapat digunakan sebagai bukti digital yang valid untuk kebutuhan investigasi atau proses hukum.Penelitian ini menawarkan pendekatan baru dalam mendeteksi data tersembunyi pada SSD yang dibekukan, yang berpotensi membantu dalam pengumpulan bukti digital yang relevan.Namun, terdapat keterbatasan pada cakupan penelitian ini, yakni hanya menggunakan satu jenis perangkat lunak dan SSD, sehingga hasilnya belum dapat digeneralisasi untuk semua situasi.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menguji metode ini pada berbagai jenis perangkat keras dan perangkat lunak forensik guna meningkatkan efektivitasnya.Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu penyidik forensik dalam mengungkap kejahatan siber dengan lebih efisien
Dengan berkembangnya teknologi internet, perkembangan dunia informasi sangat berkembang pesat. Tidak sedikit pengaruh negatif yang timbul dari teknologi terbaru yang kedepannya bisa mengancam kehidupan manusia. Kejahatan siber sekarang sudah marak terjadi dan menjadikan ini masalah utama yang harus diselesaikan. Siber adalah jenis aktifitas ilegal yang dilakukan menggunakan teknologi komputer. Kejahatan yang mencakup hacking, phising dan pencurian identitas dapat dilakukannya. Adapun solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini dengan menggunakan sofware Autopsy dan sebagai uji coba menggunakan Toolwiz Time. Penggunaan dari software tersebut serta adanya ilmu forensik dapat dengan mudah mengetahui kejahatan apa saja yang sudah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Unraveling the Threads A Comprehensive Analysis of Government Policies on Unemployment Worker Empowerment and Labor Market Dynamics

2026-07-29T07:51:02+07:00

#calendar - Unraveling the Threads: A Comprehensive Analysis of Government Policies on Unemployment, Worker Empowerment, and Labor Market Dynamics: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru:1. Mengembangkan strategi yang lebih inklusif dan berkelanjutan untuk mengatasi pengangguran dan memberdayakan pekerja. Penelitian ini menekankan pentingnya kolaborasi global dan pendekatan holistik yang mempertimbangkan dampak lingkungan serta penciptaan kesempatan inklusif. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi strategi kebijakan yang lebih inklusif, seperti inisiatif pelatihan dan pengembangan yang ditujukan untuk kelompok-kelompok yang kurang terwakili, seperti perempuan, minoritas, dan individu dengan disabilitas. Selain itu, penelitian dapat menyelidiki cara-cara untuk mengintegrasikan praktik-praktik berkelanjutan dalam kebijakan tenaga kerja, seperti mendorong penggunaan energi terbarukan dan mengurangi dampak lingkungan dari industri-industri tertentu.2. Memperkuat kerangka hukum dan regulasi yang mengatur hubungan kerja dan perlindungan pekerja. Penelitian ini menunjukkan pentingnya penegakan hukum dan regulasi yang kuat untuk memastikan perlindungan pekerja dan mencegah eksploitasi. Penelitian lanjutan dapat menyelidiki cara-cara untuk meningkatkan kerangka hukum dan regulasi ini, termasuk dengan mengadopsi standar-standar internasional dan praktik-praktik terbaik dari negara-negara lain. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi cara-cara untuk meningkatkan aksesibilitas dan kesadaran akan hak-hak pekerja, terutama di antara kelompok-kelompok yang kurang terwakili.3. Mengembangkan strategi untuk mengatasi tantangan-tantangan yang muncul dari digitalisasi dan otomatisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi, seperti otomatisasi dan kecerdasan buatan, dapat menyebabkan pengangguran dan ketidakpastian pekerjaan. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat menyelidiki cara-cara untuk mempersiapkan pekerja untuk pekerjaan masa depan, termasuk dengan mengembangkan program pelatihan dan pengembangan yang berfokus pada keterampilan digital dan kecerdasan buatan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi cara-cara untuk memastikan bahwa teknologi digunakan dengan cara yang bertanggung jawab dan tidak merugikan pekerja..
Studi ini menyelidiki lanskap yang beragam dari kebijakan pemerintah yang menangani masalah pengangguran dan mempromosikan pemberdayaan pekerja.Dengan memeriksa kebijakan yang ada, tren historis, dan praktik terbaik internasional, penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan pendekatan saat ini.Selain itu, penelitian ini berusaha menawarkan rekomendasi untuk menyempurnakan kebijakan yang ada dan mengembangkan strategi baru yang selaras dengan dinamika pasar tenaga kerja yang terus berkembang.Karena bangsa-bangsa menavigasi kompleksitas ekonomi abad ke-21, penelitian ini bertujuan untuk memberikan perspektif berharga kepada pembuat kebijakan, akademisi, dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam membentuk dan menerapkan strategi untuk mengatasi pengangguran dan memberdayakan pekerja.Dengan memupuk pemahaman yang lebih dalam tentang tantangan dan peluang di domain ini, penelitian ini berusaha untuk memicu diskursus dan pengembangan kebijakan yang terinformasi yang pada akhirnya meningkatkan ketahanan dan inklusivitas pasar tenaga kerja
Penelitian ini menyelami lanskap yang beragam dari kebijakan pemerintah yang menangani pengangguran dan pemberdayaan pekerja, menawarkan analisis komprehensif tentang implikasinya bagi pembuat kebijakan, pengusaha, dan pekerja. Studi ini menerangi langkah-langkah patut dipuji dan tantangan yang rumit yang terkait dengan kebijakan yang ada, menekankan kebutuhan untuk adaptabilitas, inklusivitas, dan keberlanjutan di pasar tenaga kerja yang selalu berubah. Bagi pembuat kebijakan, penelitian ini menekankan pentingnya pengambilan keputusan yang terinformasi, desain kebijakan adaptif, dan kolaborasi global. Wawasan yang diperoleh dari studi ini menyerukan pendekatan holistik yang mempertimbangkan keberlanjutan jangka panjang, dampak lingkungan, dan penciptaan kesempatan inklusif...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Aplikasi Gamify Pelatihan Sumber Daya Manusia SDM Karyawan Menggunakan Metode User Centered Design UCD

2026-07-29T07:45:55+07:00

#calendar - Aplikasi Gamify Pelatihan Sumber Daya Manusia (SDM) Karyawan Menggunakan Metode User Centered Design (UCD): Untuk meningkatkan efektivitas pelatihan karyawan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan fitur-fitur interaktif dan personalisasi dalam aplikasi gamifikasi. Selain itu, studi komparatif antara metode pelatihan konvensional dan gamifikasi dapat dilakukan untuk mengukur dampak jangka panjang terhadap kinerja dan motivasi karyawan. Penelitian juga dapat mengeksplorasi strategi-strategi inovatif dalam desain antarmuka pengguna untuk meningkatkan pengalaman pelatihan karyawan..
Pelatihan karyawan seringkali bersifat monoton sehingga ketertarikan karyawan terhadap pengembangan skill dapat menurun.Hal tersebut dapat merugikan perusahaan karena kurangnya tenaga kerja yang mempertahankan kualitas dirinya.Untuk menghindari kerugian perusahaan maka dilakukan penelitian untuk menciptakan sistem yang baru.Penelitian dikembangkan dengan metode User Centered Design (UCD) dengan memfokuskan apa yang menjadi kebutuhan dari perusahaan.Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL digunakan dalam proses pengkodean dan menghasilkan sistem pelatihan yang baik.Berdasarkan dari hasil pengembangan yang dilakukan dengan metode UCD mulai dari tahap specify the content of use hingga proses testing.Aplikasi Gamify Pelatihan Sumber Daya Manusia (SDM) Karyawan dapat memberikan solusi yang baik bagi masalah sistem pelatihan yang sebelumnya.Penerapan aplikasi website pada perusahaan dapat membantu pelatihan karyawan menjadi lebih efektif dan efisien.Sistem penilaian karyawan juga transparan sehingga dapat meningkatkan loyalitas karyawan terhadap perusahaan.Di samping itu admin juga dapat dengan mudah mengelola data-data karyawan melalui website.Masalah yang dihadapi perusahaan dapat teratasi dengan ketertarikan karyawan untuk selalu mengikuti pelatihan menggunakan website.Dengan adanya penelitian ini dapat dilakukan pengembangan serta perbaikan sistem untuk menciptakan sistem baru yang lebih baik lagi untuk diterapkan di perusahaan
Setiap perusahaan memiliki visi dan misi untuk mendukung kemajuan dan pengembangan bisnis. Sumber Daya Manusia (SDM) menjadi bagian penting yang layak mendapatkan perhatian. Perusahaan memiliki kebutuhan penting untuk menyiapkan program pelatihan dan pengembangan dalam rangka menyiapkan SDM yang berkualitas dan kompeten. Pada perusahaan masih menggunakan metode pelatihan konvensional sehingga karyawan yang mengikuti kegiatan cenderung rendah tingkat keterlibatannya dan rendah motivasi. Pelatihan konvensional sering kali dianggap membosankan dan kurang interaktif sehingga menyebabkan karyawan tidak sepenuhnya memahami materi yang diajarkan. Akibatnya, kualitas pelatihan menurun dan perusahaan kesulitan dalam mengidentifikasi karyawan yang berbakat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Peningkatan Metode Median Filter untuk Identifikasi dan Akurasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas

2026-07-29T07:43:09+07:00

#calendar - Peningkatan Metode Median Filter untuk Identifikasi dan Akurasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas: Saran penelitian lanjutan yang baru: 1. Mengembangkan metode Median Filter yang lebih canggih dengan menggabungkan teknik-teknik pengolahan citra lainnya, seperti segmentasi berbasis tepi atau klasifikasi berbasis kecerdasan buatan, untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi jenis pisang dengan karakteristik visual yang mirip.2. Menerapkan metode Median Filter yang ditingkatkan pada sistem klasifikasi otomatis untuk berbagai jenis buah-buahan dan sayuran, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses distribusi dan pemasaran produk pertanian.3. Melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan parameter-parameter Median Filter, seperti ukuran jendela dan strategi pengambilan sampel, agar metode ini dapat diterapkan secara luas dalam berbagai aplikasi pengolahan citra di sektor pertanian..
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk mengidentifikasi perbedaan antara pisang emas dan pisang kapas menggunakan metode Median Filtering melalui aplikasi MATLAB, dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam klasifikasi kedua jenis pisang.Dari 35 citra yang diuji, 34 citra berhasil diidentifikasi dengan benar, menghasilkan akurasi sebesar 98%.Hanya 1 citra yang tidak berhasil terklasifikasi dengan baik.Temuan ini menunjukkan bahwa Median Filtering adalah metode yang akurat untuk membedakan antara pisang emas dan pisang kapas, terutama melalui ekstraksi fitur bentuk dan tekstur.Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem klasifikasi otomatis yang dapat diterapkan dalam distribusi dan pemasaran pisang
Pengembangan teknologi dalam bidang pertanian telah membawa dampak signifikan, terutama dalam proses identifikasi dan klasifikasi hasil pertanian. Salah satu inovasi yang berpotensi meningkatkan efisiensi ini adalah teknologi pengolahan citra digital. Pisang, sebagai komoditas pertanian yang penting di Indonesia, memerlukan akurasi tinggi dalam klasifikasi, khususnya dalam membedakan jenis-jenis seperti Pisang Emas dan Pisang Kapas yang memiliki karakteristik visual mirip. Untuk itu, penelitian ini fokus pada peningkatan metode pengolahan citra untuk membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang digunakan adalah Median Filter, yang efektif mengurangi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Evaluasi Keberhasilan Scrum Dalam Pengembangan Aplikasi Diabeats Sebagai E Commerce Pemesanan Makanan Sehat

2026-07-29T07:42:46+07:00

#calendar - Evaluasi Keberhasilan Scrum Dalam Pengembangan Aplikasi Diabeats Sebagai E-Commerce Pemesanan Makanan Sehat: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan komparasi antara metode Scrum dengan metodologi Agile lainnya, seperti Kanban atau XP, dalam konteks pengembangan e-commerce. Hal ini dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai efektivitas dan kelebihan masing-masing pendekatan dalam mengelola proyek e-commerce. Selain itu, penelitian juga dapat fokus pada dinamika peran dalam tim, khususnya kolaborasi antara Product Owner dan desainer, untuk memahami bagaimana interaksi dan komunikasi antar peran mempengaruhi keberhasilan sprint. Dengan demikian, penelitian dapat memberikan rekomendasi praktis bagi tim pengembang dalam mengatur dinamika peran dan komunikasi untuk mencapai hasil yang optimal. Terakhir, penelitian dapat menambahkan metrik tambahan seperti velocity rata-rata, jumlah revisi backlog per sprint, atau indeks kepuasan tim (Team Morale Index) untuk mendapatkan gambaran yang lebih menyeluruh mengenai efektivitas Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats..
Studi ini mengevaluasi implementasi metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat.Hasil menunjukkan bahwa penerapan Scrum secara umum berhasil meningkatkan efisiensi kerja tim dan mendukung pengembangan fitur secara iteratif.Hal ini tercermin dari capaian penyelesaian 100% backlog pada Sprint 1 (104 story points), serta penyelesaian backlog Sprint 2 dan Sprint 3 masing-masing sebesar 69 dan 70 story points, yang seluruhnya selesai tepat waktu sesuai rencana.Efektivitas Scrum juga tampak melalui peningkatan kolaborasi tim dan kemampuan adaptasi terhadap perubahan backlog.Namun, tantangan tetap muncul, terutama dalam hal hambatan komunikasi, seperti keterlambatan penyampaian progres tugas harian dan kurang aktifnya beberapa anggota dalam menyampaikan kendala teknis selama Daily Scrum.Berdasarkan temuan ini, beberapa rekomendasi untuk pengembangan proyek serupa antara lain.meningkatkan komunikasi dua arah selama proses sprint, menambahkan buffer time dan task contingency dalam perencanaan sprint, serta mengintegrasikan sesi evaluasi lintas-tim untuk menyelaraskan interpretasi backlog.Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan komparasi efektivitas Scrum dengan metodologi Agile lainnya, meneliti lebih lanjut pengaruh dinamika peran, dan menambahkan metrik tambahan seperti velocity rata-rata atau indeks kepuasan tim
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan penerapan metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat. Keberhasilan dievaluasi berdasarkan indikator efisiensi tim, penyelesaian backlog, kemampuan adaptasi terhadap perubahan, serta efektivitas siklus pengembangan. Studi ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan menganalisis tiga sprint pengembangan yang dilakukan selama periode proyek. Data dikumpulkan dari dokumentasi proyek, termasuk laporan sprint, grafik burndown chart, serta hasil retrospektif tim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 100% backlog berhasil diselesaikan pada setiap sprint dengan total story point mencapai 243 poin. Scrum terbukti meningkatkan adaptabilitas tim, mempercepat alur kerja, serta mengoptimalkan manajemen backlog secara iteratif....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analysis Clustering Recommendation of Elective Courses Based on Alumni Career Using Machine Learning

2026-07-29T07:26:52+07:00

#calendar - Analysis Clustering Recommendation of Elective Courses Based on Alumni Career Using Machine Learning: 1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode pengklasteran yang lebih akurat dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi mata kuliah berdasarkan data karir alumni. 2. Studi ini dapat dikembangkan dengan memasukkan data non-akademik seperti pengalaman magang atau preferensi pribadi mahasiswa untuk memperkaya analisis pola karir. 3. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menguji efektivitas sistem rekomendasi berbasis data karir alumni pada institusi pendidikan lain dengan variasi kurikulum dan pasar kerja yang berbeda, sehingga hasilnya dapat disesuaikan dengan konteks lokal..
Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk memberikan rekomendasi mata kuliah peminatan berdasarkan kesesuaian dengan karir alumni.Hasil klasterisasi menunjukkan nilai Cluster Purity sebesar 21,34%, yang mencerminkan bahwa hanya sebagian kecil data alumni yang berhasil terkelompokkan secara akurat sesuai dengan label karir yang aktual.Rendahnya nilai Cluster Purity ini mengindikasikan bahwa kualitas klaster yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh pemilihan fitur yang digunakan serta proses pra pemrosesan data yang belum optimal.Untuk meningkatkan performa sistem rekomendasi di masa depan, disarankan untuk melakukan seleksi fitur yang lebih cermat dan relevan, serta menerapkan teknik reduksi dimensi seperti Principal Component Analysis (PCA) atau t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya menyediakan berbagai mata kuliah peminatan yang dirancang untuk membantu mahasiswa mempersiapkan karir masa depan. Namun, banyak mahasiswa kesulitan memilih mata kuliah yang selaras dengan tujuan karir mereka. Upaya ini dilakukan guna menganalisis keterkaitan antara mata kuliah peminatan dan karir alumni guna memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah yang relevan, dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Berdasarkan data tracer study alumni program sarjana (S1) sebelum tahun 2020, proses klasterisasi dilakukan menggunakan Google Colab dan RapidMiner, dengan jumlah klaster disesuaikan sebanyak 18 kategori karir. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan hasil terbaik pada K = 3, namun tetap digunakan K = 18 untuk mempertahankan kedetailan kategori karir. Visualisasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.