Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Analisis Desain Sistem Pendataan Fasilitas Kampus Di Program Studi Universitas

2026-04-05T20:37:52+07:00

#calendar - Analisis Desain Sistem Pendataan Fasilitas Kampus Di Program Studi Universitas: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan studi komparatif terhadap sistem pendataan fasilitas serupa di universitas lain untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan potensi peningkatan. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi potensi integrasi sistem pendataan fasilitas dengan sistem lain yang ada di universitas, seperti sistem manajemen aset atau sistem pemeliharaan, untuk menyederhanakan operasi secara keseluruhan. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan fitur-fitur tambahan pada sistem, seperti analisis prediktif untuk mengantisipasi kebutuhan perawatan fasilitas atau integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk pemantauan fasilitas secara real-time. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan fasilitas kampus, serta mendukung keberhasilan program studi bisnis digital dalam menciptakan lingkungan belajar yang optimal bagi mahasiswa. Dengan demikian, universitas dapat mengoptimalkan sumber daya yang ada dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada seluruh civitas akademika..
Penelitian ini menunjukkan bahwa proses pendataan fasilitas kampus secara manual menggunakan kertas dan Microsoft Excel tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan.Diperlukan sistem yang lebih efisien dan terintegrasi untuk pengelolaan data fasilitas.Dengan menerapkan sistem data terintegrasi, pengelolaan data fasilitas akan menjadi lebih efisien dan akurat, serta meningkatkan aksesibilitas
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendesain sistem aplikasi pendataan fasilitas kampus untuk program bisnis digital bagi mahasiswa. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya memiliki sistem yang efisien dan terintegrasi untuk mengelola fasilitas kampus dalam konteks program bisnis digital. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi isu-isu utama dalam pengelolaan fasilitas kampus, merancang sistem yang sesuai dengan kebutuhan program bisnis digital, dan menguji keberhasilan implementasi sistem. Metode penelitian yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Development of Audit Instruments and Maturity Assessment of Academic Information Systems Using COBIT 2019 A Case Study at XYZ University

2026-04-05T20:28:43+07:00

#calendar - Development of Audit Instruments and Maturity Assessment of Academic Information Systems Using COBIT 2019 (A Case Study at XYZ University): Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas cakupan audit ke domain COBIT lainnya, menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif atau campuran, dan mengembangkan kerangka evaluasi standar yang dapat diterapkan di berbagai institusi. Selain itu, pelaksanaan audit berkala dan berkelanjutan sangat direkomendasikan untuk menjamin keberlanjutan kualitas layanan dan mengakomodasi kebutuhan pengguna yang berkembang serta kemajuan teknologi informasi akademik..
Studi ini menyimpulkan bahwa tingkat kematangan Sistem Informasi Digital Akademik (SISD) di Universitas XYZ berada pada Level 3 (Defined) berdasarkan hasil audit empat subdomain dalam domain Deliver, Service, and Support (DSS) dari kerangka kerja COBIT 2019, dengan skor rata-rata kemampuan sebesar 3,15.Hasil ini menunjukkan bahwa institusi telah menerapkan proses layanan akademik digital secara terstruktur dan konsisten.Namun, masih ada beberapa area yang memerlukan peningkatan, terutama dalam pengelolaan permintaan layanan dan insiden (DSS02), yang memperoleh skor terendah yaitu 2,98.Rekomendasi perbaikan yang diusulkan mencakup penguatan dokumentasi prosedural, pengembangan sistem pelaporan yang responsif dan terintegrasi, serta implementasi kontrol keamanan dan mekanisme audit trail tambahan.Jika semua rekomendasi perbaikan dilaksanakan untuk meningkatkan tingkat kematangan ke tahap yang lebih tinggi, investasi keuangan yang diperkirakan diperlukan oleh Universitas XYZ berkisar antara IDR 213,5 juta hingga IDR 338,5 juta, tergantung pada pendekatan teknologi yang dipilih dan optimasi sumber daya internal
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Sistem Informasi Digital Akademik (SISD) di perguruan tinggi XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Evaluasi difokuskan pada dua fitur utama, yaitu Kartu Rencana Studi (KRS) dan Kartu Hasil Studi (KHS), guna menyusun kertas kerja audit yang sistematis serta memberikan rekomendasi perbaikan berbasis analisis proses. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara semi-terstruktur terhadap pengelola SISD. Analisis dilakukan secara deskriptif berdasarkan domain Deliver, Service, and Support (DSS) dalam COBIT 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SISD berada pada tingkat Maturity Level 3 (Defined) dengan skor rata-rata 3,15. Temuan ini menghasilkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Business Intelligence untuk Analisis Penjualan dan Segmentasi Pelanggan Toko Bangunan XYZ

2026-04-05T20:21:04+07:00

#calendar - Penerapan Business Intelligence untuk Analisis Penjualan dan Segmentasi Pelanggan Toko Bangunan XYZ: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti data demografis dan kondisi ekonomi, ke dalam model BI guna memperkaya analisis segmentasi pelanggan dan meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen. Kedua, pengembangan model prediktif untuk peramalan penjualan dengan memanfaatkan teknik machine learning, seperti time series analysis atau regression, dapat membantu Toko Bangunan XYZ dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan mengurangi risiko kehabisan stok atau penumpukan barang. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan efektivitas implementasi BI pada Toko Bangunan XYZ dengan toko bangunan lain yang serupa untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan faktor-faktor kunci keberhasilan dalam penerapan teknologi ini, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif bagi pelaku bisnis ritel bahan bangunan..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem Business Intelligence pada Toko Bangunan XYZ melalui integrasi analisis penjualan berbasis OLAP dan segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM dalam sebuah dashboard interaktif.Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan OLAP efektif dalam mengidentifikasi produk unggulan, profitabilitas kategori, pengaruh diskon, serta pola tren penjualan, sementara metode RFM mampu mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik transaksi secara terukur.Integrasi kedua pendekatan tersebut memberikan dukungan yang lebih sistematis terhadap pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan strategi bisnis
Penelitian bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) guna meningkatkan kapabilitas analitik pada Toko Bangunan XYZ, dengan fokus pada analisis kinerja penjualan dan segmentasi perilaku pelanggan berbasis data. Metodologi yang diterapkan mencakup tahapan perancangan data warehouse menggunakan metode Nine-Step Kimball dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, dilanjutkan dengan proses Extract, Transform, Load (ETL) untuk menjamin integritas dan kesiapan data. Analisis dilakukan dengan pendekatan Online Analytical Processing (OLAP) untuk eksplorasi data multidimensi, serta penerapan teknik Data Mining berupa model Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk melakukan segmentasi pelanggan secara kuantitatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa analisis OLAP berhasil...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Hasil Inspeksi Kondisi Mobil Bekas Dengan Memanfaatkan Teknologi QR Code

2026-04-05T20:06:12+07:00

#calendar - Sistem Informasi Hasil Inspeksi Kondisi Mobil Bekas Dengan Memanfaatkan Teknologi QR Code: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan, pengembangan sistem informasi inspeksi mobil bekas dapat diarahkan pada beberapa aspek. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai integrasi sistem dengan platform digital lain, seperti marketplace mobil bekas, untuk memperluas jangkauan dan kemudahan akses informasi bagi calon pembeli. Kedua, pengembangan fitur augmented reality (AR) pada aplikasi mobile dapat memberikan pengalaman visual yang lebih interaktif dalam melihat kondisi mobil, misalnya dengan menampilkan simulasi kerusakan atau perbaikan pada bagian tertentu. Ketiga, penelitian tentang penggunaan teknologi blockchain untuk mencatat riwayat inspeksi mobil secara transparan dan aman dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap informasi yang disajikan..
Kesimpulan dari sistem informasi hasil inspeksi mobil bekas dengan memanfaatkan teknologi QR code berbasis website adalah 1) Sistem informasi hasil inspeksi mobil bekas dengan memanfaatkan teknologi QR code berbasis website responsif telah berhasil diimplementasikan, memungkinkan pelanggan mengakses informasi lengkap inspeksi mobil bekas dengan memindai QR code fisik menggunakan smartphone di berbagai browser sehingga memberikan kemudahan akses dan fleksibilitas tanpa pengunduhan aplikasi serta 2) Hasil pengujian menunjukkan faktor jarak, sudut, dan pencahayaan mempengaruhi keberhasilan pemindaian QR code.Koreksi pada kode qr ukuran 8 x 8 cm dengan jarak memindai 10cm, 50cm dan 1m memberikan hasil terbaik pada sudut pemindaian 0o, dan 30o dengan pencahayaan terang maupun pencahayaan redup menunjukkan hasil uji gagal memindai dan hanya berhasil pada pemindaian jarak 50 cm dengan pencahayaan terang
Pembelian mobil bekas membutuhkan informasi kondisi kendaraan yang akurat dan transparan agar pelanggan dapat mengambil keputusan dengan tepat. Namun, penyampaian hasil inspeksi yang masih bergantung pada staf dealer sering menimbulkan keterbatasan dalam aksesibilitas dan efisiensi waktu. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang sistem informasi hasil inspeksi mobil bekas berbasis QR Code. Sistem ini memungkinkan pelanggan memindai QR Code yang ditempel pada kendaraan menggunakan smartphone untuk memperoleh informasi hasil inspeksi, meliputi kondisi mesin, eksterior, dan interior, tanpa perlu bantuan staf dealer. Sistem dibangun menggunakan model waterfall berbasis PHP dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Human Relation Management Strategy based on SWOT Analysis in Improving Employee Performance

2026-04-05T19:41:40+07:00

#calendar - Human Relation Management Strategy based on SWOT Analysis in Improving Employee Performance: Berdasarkan temuan penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai efektivitas berbagai metode pelatihan digital dalam meningkatkan kompetensi karyawan di sektor LPG, dengan mempertimbangkan karakteristik demografis dan gaya belajar yang berbeda. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem evaluasi kinerja yang lebih objektif dan transparan, yang tidak hanya mengukur hasil kerja tetapi juga perilaku dan kontribusi karyawan terhadap budaya organisasi. Ketiga, penting untuk meneliti bagaimana perusahaan dapat membangun kemitraan strategis dengan lembaga pelatihan eksternal dan pemerintah untuk menyediakan program pengembangan SDM yang relevan dan terjangkau, serta memastikan keselarasan dengan kebutuhan industri yang terus berubah. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan perusahaan dapat terus beradaptasi dengan perubahan lingkungan bisnis dan meningkatkan daya saingnya di pasar..
Penelitian ini menunjukkan bahwa strategi manajemen sumber daya manusia (SDM) berdasarkan analisis SWOT merupakan pendekatan efektif untuk meningkatkan kinerja karyawan di CV Cendana, terutama dalam menghadapi dinamika industri LPG yang semakin kompetitif.Melalui pendekatan kualitatif yang didukung oleh observasi dan wawancara lapangan, ditemukan bahwa perusahaan memiliki kekuatan internal seperti loyalitas karyawan, budaya kerja yang harmonis, dan struktur organisasi yang fleksibel.Kekuatan ini menjadi fondasi kuat untuk pengembangan strategi SDM yang adaptif dan berkelanjutan.Namun, penelitian ini juga mengungkapkan sejumlah kelemahan mendasar, termasuk tidak adanya sistem pelatihan terstruktur, evaluasi kinerja yang tidak terdokumentasi, dan partisipasi karyawan yang rendah dalam program pengembangan.Di sisi lain, peluang eksternal seperti ketersediaan teknologi pelatihan digital, dukungan program pemerintah, dan peningkatan kesadaran akan pentingnya sertifikasi pekerjaan membuka ruang luas untuk memperkuat strategi SDM
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi manajemen sumber daya manusia (SDM), berdasarkan analisis SWOT, untuk meningkatkan kinerja karyawan di CV Cendana, sebuah perusahaan distributor LPG. Pendekatan kualitatif, menggunakan wawancara dan observasi langsung, diterapkan untuk mengeksplorasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang memengaruhi efektivitas strategi SDM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa loyalitas karyawan, budaya kerja yang harmonis, dan struktur organisasi yang fleksibel merupakan kekuatan utama perusahaan. Namun, masih terdapat kelemahan seperti tidak adanya sistem pelatihan terstruktur dan evaluasi kinerja yang tidak terdokumentasi. Peluang eksternal dalam bentuk kemajuan teknologi pelatihan digital dan dukungan pemerintah dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan strategi pelatihan dan pengembangan SDM. Melalui pemetaan strategi SO,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence Terhadap Produktivitas Akademik Mahasiswa

2026-04-05T19:34:10+07:00

#calendar - Analisis Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence Terhadap Produktivitas Akademik Mahasiswa: Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan studi kualitatif yang mendalam untuk memahami secara lebih rinci bagaimana mahasiswa menggunakan AI dalam proses pembelajaran, termasuk motivasi, tantangan, dan dampak psikologisnya. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model AI yang lebih canggih dan etis untuk mendeteksi plagiarisme dan joki tugas, dengan mempertimbangkan konteks akademik yang beragam dan menghindari bias algoritmik. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan kreativitas mahasiswa, bukan hanya sebagai alat untuk menyelesaikan tugas secara cepat dan efisien. Dengan demikian, diharapkan AI dapat menjadi mitra belajar yang efektif dan berkelanjutan bagi mahasiswa di era digital..
Penggunaan AI, seperti ChatGPT, telah terbukti meningkatkan produktivitas akademik mahasiswa dengan memberikan bantuan dalam menyelesaikan tugas, memberikan saran, dan menjawab pertanyaan mereka.Ini membantu mahasiswa menghemat waktu dan meningkatkan pemahaman mereka dalam pembelajaran.Berdasarkan hasil analisis, mayoritas responden memiliki pandangan positif terhadap penggunaan AI dan menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT secara signifikan memungkinkan mahasiswa untuk menyelesaikan tugas lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan jasa joki tugas.Oleh karena itu, teknologi AI seperti ChatGPT dapat mempercepat dan memudahkan mahasiswa dalam mengejar tenggat waktu tugas sehingga dapat meningkatkan produktivitas mahasiswa dalam proses pembelajaran
Mahasiswa millennial, kelahiran antara tahun 1981-1996, seringkali dianggap sebagai generasi yang canggih dalam teknologi, namun juga dihadapkan pada beberapa tantangan. Mereka cenderung terlalu bergantung pada teknologi, kurangnya inisiatif dalam menyelesaikan tugas sendiri, teralihkan oleh banyak distraksi, dan rentan terhadap gangguan kesehatan. Selain itu, faktor sosial dan lingkungan juga memengaruhi pola pikir dan interaksi mereka. Dalam konteks pendidikan, praktik joki tugas dan plagiat menjadi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

UI Design and Informative Usefulness in Influencing Gen Zs Purchase Intention A Systematic Literature Review with Python Based Analysis on the Mediating Role of Attention Span in TikTok In Feed Vide

2026-04-05T19:33:48+07:00

#calendar - UI Design and Informative Usefulness in Influencing Gen Z's Purchase Intention: A Systematic Literature Review with Python-Based Analysis on the Mediating Role of Attention Span in TikTok In-Feed Vide: Future research should explore the direct link between specific UI features and neurocognitive attention metrics using tools like eye-tracking and EEG to validate hypothesized mechanisms. Investigating the impact of hyper-personalized in-feed videos, tailored via AI to user psychographics, could reveal whether such customization increases engagement time and conversion likelihood. Furthermore, research should address ethical considerations surrounding attention optimization in marketing, ensuring transparency and respecting consumer autonomy, and explore the potential of platform-specific analytics to bridge the gap between intention and conversion by providing real-time user interaction metrics. These investigations will contribute to a more nuanced understanding of Gen ZAos purchasing behaviors in the context of short-form video content, offering actionable insights for marketers and interface designers..
The integration of engaging UI design and informative content creates a pathway for influencing Gen ZAos purchase intention on platforms like TikTok.Attention span is a pivotal psychological construct mediating the link between stimulus and behavioral outcome.Future studies should empirically link UI components and informative content to neurocognitive attention metrics and actual purchasing behavior
This study presents a Systematic Literature Review (SLR) on the influence of UI design and informative usefulness on Gen Z's purchase intention, focusing on the mediating role of attention span within in-feed video advertisements. Using Python-based bibliometric and text mining tools, this review analyzes trends, research gaps, and theoretical frameworks in studies published from 2018 to 2024. Results show a significant correlation between engaging UI, valuable content, and short attention spans in driving purchase behaviors among Gen Z. The study identifies key factors influencing user interaction and suggests directions for future empirical research.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Examining the Impact of User Experience Electronic Word of Mouth and Brand Trust on Purchase Intention among Generation Z Consumers of Local Skincare Products via TikTok Shop in Indonesia

2026-04-05T19:32:29+07:00

#calendar - Examining the Impact of User Experience, Electronic Word of Mouth, and Brand Trust on Purchase Intention among Generation Z Consumers of Local Skincare Products via TikTok Shop in Indonesia: Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi peran influencer dalam membentuk eWOM dan purchase intention, dengan fokus pada bagaimana karakteristik influencer (misalnya, kredibilitas, relevansi) memengaruhi efektivitas pesan promosi. Kedua, penting untuk meneliti lebih lanjut bagaimana personalisasi konten di TikTok Shop dapat meningkatkan user experience dan memperkuat brand trust, terutama dengan mempertimbangkan preferensi dan kebutuhan unik setiap segmen konsumen. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi dampak regulasi terkait klaim produk skincare di TikTok Shop terhadap kepercayaan konsumen dan purchase intention, serta bagaimana brand dapat beradaptasi dengan perubahan regulasi tersebut untuk menjaga reputasi dan loyalitas pelanggan. Pengembangan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih mendalam bagi brand skincare lokal dalam mengoptimalkan strategi pemasaran digital mereka di era yang semakin kompetitif..
Berdasarkan analisis, dapat disimpulkan bahwa user experience, electronic word of mouth (eWOM), dan brand trust memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap purchase intention Generasi Z pengguna TikTok Shop untuk produk skincare lokal di Indonesia.Temuan ini mengindikasikan bahwa pengalaman pengguna yang positif, ulasan digital yang kredibel, dan kepercayaan terhadap merek merupakan faktor kunci dalam membentuk minat beli konsumen.Secara kolektif, ketiga variabel ini menjelaskan 89,5% variasi dalam purchase intention, yang menunjukkan bahwa user experience, ulasan digital, dan brand trust adalah penentu utama dalam membentuk keputusan pembelian Generasi Z di TikTok Shop
Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh user experience, electronic word of mouth (eWOM), dan brand trust terhadap purchase intention Generasi Z pengguna skincare lokal melalui TikTok Shop di Indonesia. Fenomena AuDokter DetektifAy menyoroti pentingnya transparansi bahan aktif dan ulasan digital, di mana eWOM membentuk persepsi dan kepercayaan konsumen. Dalam konteks social commerce TikTok Shop, user experience meliputi kemudahan navigasi, kenyamanan visual, dan keterlibatan emosional yang memengaruhi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design of a Web Based Workshop Management Information System Application Using Rapid Application Development Techniques

2026-04-05T19:20:26+07:00

#calendar - Design of a Web Based Workshop Management Information System Application Using Rapid Application Development Techniques: Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem ini dalam jangka waktu yang lebih panjang dan pada berbagai skala bengkel, untuk memastikan generalisasi hasil penelitian. Kedua, studi dapat diperluas dengan mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk fitur prediksi permintaan suku cadang atau diagnosis kerusakan kendaraan secara otomatis, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan bengkel. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan sistem ini dalam konteks integrasi dengan platform e-commerce atau marketplace otomotif, untuk memperluas jangkauan pelanggan dan meningkatkan pendapatan bengkel. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem informasi manajemen yang lebih cerdas dan adaptif untuk industri otomotif, serta mendukung transformasi digital pada usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM)..
The development of a web-based Workshop Management Information System using the Rapid Application Development (RAD) approach was successfully carried out at CV XYZ.This system is able to facilitate the management of workshop data such as stock items, transactions, and mechanic data efficiently and accurately.Through a design process that includes activity diagrams, sequence diagrams, class diagrams, as well as database and user interface designs, this system has been tested and received a 100% success rate in User Acceptance Testing
The rapid pace of digital transformation across industries requires all sectors, including the automotive service industry, to adopt technology in order to enhance operational efficiency and competitiveness. This study aims to design and develop a web-based Management Information System (MIS) for CV XYZ, a workshop that has been relying on manual methods for its transaction and data recording processes. These manual practices have led to problems such as delayed recordkeeping, risk of data loss, and inaccurate inventory information. To address these issues, this research adopts a qualitative...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Development of Audit Working Papers and Maturity Levels for Helpdesk Information Technology Governance Using COBIT 2019 in the DSS Domain A Case Study of XYZ University

2026-04-05T19:18:38+07:00

#calendar - Development of Audit Working Papers and Maturity Levels for Helpdesk Information Technology Governance Using COBIT 2019 in the DSS Domain: (A Case Study of XYZ University): Further research should investigate the integration of Artificial Intelligence (AI) chatbots into the helpdesk system to provide instant support and automate responses to frequently asked questions, potentially reducing response times and improving user satisfaction. Additionally, a comparative study could be conducted to assess the effectiveness of different incident management tools and their compatibility with the COBIT 2019 framework, aiming to identify the most suitable solutions for universities with varying resource constraints. Finally, future studies should explore the development of a comprehensive training program for helpdesk staff, focusing on data privacy regulations, security protocols, and effective communication techniques, to enhance their skills and ensure the delivery of high-quality support services. These research directions will contribute to a more robust and user-centric helpdesk system, ultimately improving the overall quality of IT services within higher education institutions..
The evaluation of the helpdesk information system at XYZ University using the COBIT 2019 framework identifies weaknesses that could affect service quality and user satisfaction.The study highlights the need for improved documentation, automation, and internal training to strengthen the system.Strengthening the helpdesk system requires the development of formal procedures, improved automation systems, and ongoing internal training to build a strong foundation for an adaptive, secure, and sustainable digital service system
The implementation of the helpdesk information system at University XZY in Surabaya plays a crucial role in supporting the management of complaints from students and academic staff. However, several issues have been identified, including inadequate user data verification mechanisms, potential privacy violations due to open access to complaint reports by other users, and the absence of a structured incident resolution report. These challenges impact the performance and integrity of the information system. To address these problems, this study aims to design an audit working paper using the COBIT 2019 framework, specifically focusing on DSS02 (Managed Service Requests and Incidents), DSS03 (Managed Problems),...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design of an Audit Instrument for the Internship Information System IIS Based on COBIT 2019 A Case Study at Universitas XYZ

2026-04-05T19:18:00+07:00

#calendar - Design of an Audit Instrument for the Internship Information System (IIS) Based on COBIT 2019 (A Case Study at Universitas XYZ): Berdasarkan temuan penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan studi komparatif untuk membandingkan efektivitas audit berbasis COBIT 2019 dengan metode audit lainnya dalam konteks sistem informasi akademik. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediktif untuk mengidentifikasi potensi risiko keamanan dan kinerja pada sistem informasi magang, sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan secara proaktif. Ketiga, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam proses audit untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi anomali dan potensi pelanggaran kebijakan. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan kerangka kerja audit yang lebih adaptif, prediktif, dan efisien, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan tata kelola dan kinerja sistem informasi di lingkungan pendidikan tinggi..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa domain MEA COBIT 2019 efektif digunakan sebagai dasar perancangan kertas kerja audit sistem informasi di lingkungan perguruan tinggi.Kertas kerja audit yang dirancang dapat menjadi alat evaluasi internal yang sistematis untuk menilai kinerja, pengendalian, dan kepatuhan Sistem Informasi Magang (IIS).Implementasi audit berbasis COBIT 2019 diharapkan dapat meningkatkan tata kelola sistem informasi dan mendukung efektivitas program magang di Universitas XYZ
Sistem Informasi Magang (IIS) Universitas XYZ berperan penting dalam pengelolaan administrasi magang mahasiswa, namun masih menghadapi kendala seperti gangguan akses data, ketidaksesuaian informasi, dan keterlambatan pembaruan. Transisi sistem baru dilakukan tanpa evaluasi kinerja IIS secara menyeluruh, sehingga berpotensi mengulang permasalahan. Penelitian ini bertujuan merancang kertas kerja audit berbasis domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) COBIT 2019 untuk mengevaluasi aspek kinerja, pengendalian, dan kepatuhan IIS secara sistematis. Metode penelitian menggunakan studi kasus kualitatif di Direktorat Kerjasama, Teknologi Informasi, dan Pusat Data dengan teknik wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan lemahnya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Aksesibilitas dan Perancangan Aplikasi Cross Platform Studi Kasus Rumah Makan Ayam Goreng Mas Bonbon

2026-04-05T19:06:15+07:00

#calendar - Analisis Aksesibilitas dan Perancangan Aplikasi Cross-Platform Studi Kasus Rumah Makan Ayam Goreng Mas Bonbon: Berdasarkan keterbatasan yang ditemukan, pengembangan aplikasi selanjutnya dapat difokuskan pada penambahan fitur pembayaran digital untuk mempermudah transaksi pelanggan. Selain itu, peningkatan mekanisme keamanan data pengguna menjadi prioritas untuk menjaga privasi dan kepercayaan pelanggan. Terakhir, pengembangan sistem notifikasi otomatis bagi admin akan membantu mempercepat penanganan pesanan dan reservasi baru, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Integrasi dengan sistem manajemen inventaris juga dapat menjadi arah penelitian lanjutan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok bahan baku dan meminimalkan potensi kerugian akibat pemborosan..
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi pemesanan dan reservasi rumah makan berbasis Flutter dan Firebase yang dapat digunakan secara lintas platform.Berdasarkan hasil perancangan, implementasi, serta pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan fungsional dan operasional rumah makan secara digital.Sistem ini mampu mempermudah proses pemesanan dan reservasi bagi pelanggan, serta membantu admin dalam mengelola operasional rumah makan secara lebih efektif dan terstruktur
Perkembangan teknologi digital mendorong rumah makan untuk meningkatkan efisiensi pelayanan, khususnya dalam proses pemesanan dan reservasi. Rumah Makan Ayam Goreng Mas Bonbon masih menerapkan sistem pemesanan manual yang menyebabkan antrean, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan dan reservasi berbasis Flutter dan Firebase yang dapat digunakan lintas platform serta mendukung sinkronisasi data secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan (Software Development Research)...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penyisipan Teks ke dalam Citra Digital menggunakan Kombinasi Beaufort Cipher dan Steganografi Least Significant Bit

2026-04-05T19:02:13+07:00

#calendar - Penyisipan Teks ke dalam Citra Digital menggunakan Kombinasi Beaufort Cipher dan Steganografi Least Significant Bit: Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambahkan variasi format citra digital seperti .gif, .tif, dan .png untuk pengujian yang lebih menyeluruh. Selain itu, pengujian kualitas citra dapat ditingkatkan dengan menambahkan parameter evaluasi lain seperti Structural Similarity Index Measure (SSIM) atau Average Quantization Error (AVQ) untuk analisis yang lebih komprehensif. Pengembangan pada aspek keamanan juga dapat dilakukan dengan mengombinasikan Beaufort Cipher dengan algoritma kriptografi modern untuk meningkatkan tingkat keamanan sistem secara keseluruhan. Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk mendeteksi keberadaan pesan tersembunyi dalam citra stego, sehingga dapat meningkatkan kemampuan sistem dalam melawan serangan stegananalisis. Terakhir, pengembangan aplikasi mobile yang mengimplementasikan metode ini dapat memberikan solusi komunikasi rahasia yang lebih praktis dan mudah diakses oleh pengguna..
Berdasarkan hasil penelitian, sistem penyisipan teks ke dalam citra digital menggunakan kombinasi algoritma Beaufort Cipher dan metode LSB berhasil mengamankan dan menyembunyikan pesan teks dengan baik.Algoritma Beaufort Cipher mampu mengenkripsi pesan sehingga tidak dapat dibaca secara langsung, sementara metode LSB mampu menyisipkan pesan terenkripsi ke dalam citra digital tanpa perubahan visual yang signifikan.Kombinasi kedua metode ini terbukti efektif dalam memberikan perlindungan berlapis terhadap pesan rahasia pada komunikasi digital
Penelitian ini menerapkan teknik pengamanan pesan teks berlapis dengan mengkombinasikan algoritma kriptografi Beaufort Cipher dan steganografi Least Significant Bit (LSB) pada citra digital. Pesan teks terlebih dahulu dienkripsi menggunakan Beaufort Cipher menghasilkan ciphertext, kemudian ciphertext disisipkan ke dalam citra cover berformat JPG (RGB Color Model) menggunakan metode LSB. Implementasi dilakukan pada aplikasi desktop berbasis Java yang mendukung proses enkripsi, steganografi, ekstraksi, serta fitur chat rahasia real-time. Pengujian dilakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Artificial Neural Network Berdasarkan Nilai Akademik Dan Kepuasan Penggunaan E Learning Studi Kasus Universitas Negeri Surabaya

2026-04-05T18:57:09+07:00

#calendar - Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Artificial Neural Network Berdasarkan Nilai Akademik Dan Kepuasan Penggunaan E-Learning (Studi Kasus: Universitas Negeri Surabaya): Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data, tidak hanya terbatas pada IPK dan kepuasan e-learning, tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti latar belakang sosial ekonomi mahasiswa, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan dukungan dari keluarga. Selain itu, eksplorasi algoritma machine learning lain selain ANN, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang lebih optimal. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis AI yang memberikan saran personal kepada mahasiswa mengenai strategi belajar yang efektif untuk meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu, dengan mempertimbangkan profil akademik dan preferensi belajar masing-masing individu..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa.Variabel kepuasan penggunaan e-learning (EUCS) memiliki korelasi yang lebih kuat terhadap kelulusan tepat waktu dibandingkan nilai akademik IPK.Model ini menunjukkan stabilitas yang baik dengan selisih kecil antara training loss dan validation loss, menandakan pencegahan overfitting yang efektif
Salah satu elemen utama yang mempengaruhi mutu pendidikan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Melalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yang sesuai pada program Sistem Informasi dan Ilmu Komputer di Universitas Negeri Surabaya. Prediksi didasarkan pada kombinasi data nilai akademik (IPK semester 1-4) dan kepuasan penggunaan e-learning yang diukur menggunakan metode End User Computing...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Sentimen Sebagai Deteksi Sarkasme di Media Sosial X Berbahasa Indonesia Menggunakan Transformer dengan Model XLNet

2026-04-05T18:53:26+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Sebagai Deteksi Sarkasme di Media Sosial X Berbahasa Indonesia Menggunakan Transformer dengan Model XLNet: Untuk penelitian selanjutnya, perlu diperluas data yang digunakan, tidak hanya dari Twitter atau X, tetapi juga dari Instagram, TikTok, atau media sosial lainnya. Menentukan periode waktu yang lebih beragam juga dapat memperkuat model dalam menghadapi berbagai bentuk gaya bahasa. Selain itu, dapat dicoba model transformer lain seperti IndoRoBERTa, RoBERTa, DistilBERT, atau hybrid head seperti BiGRU atau BiLSTM untuk membandingkan akurasi dan efisiensi, terutama pada label sarkasme yang sulit dipahami. Penelitian lanjutan juga dapat fokus pada pengembangan sistem analisis opini atau ujaran sarkastik yang lebih akurat dan mendalam, dengan mempertimbangkan aspek-aspek seperti konteks, budaya, dan nuansa linguistik lokal..
Berdasarkan hasil penelitian, model XLNet berhasil membentuk pipeline deteksi sarkasme pada teks berbahasa Indonesia melalui tahapan preprocessing dan tokenisasi yang memungkinkan model menangkap konteks secara lebih efektif.Model menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik dalam membedakan sarkasme dan non-sarkasme, dengan performa yang lebih stabil pada label sarkasme yang umumnya sulit dikenali dalam analisis sentimen konvensional.Selain itu, fine-tuning menunjukkan bahwa pemilihan eksperimen di atas UCAPAN TERIMA KASIH Peneliti menyampaikan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia-Nya sehingga penelitian dan penulisan artikel ilmiah ini dapat diselesaikan dengan baik.Peneliti juga mengucapkan terima kasih kepada Dosen Pembimbing dan Koordinator Program Studi atas bimbingan, arahan, dan masukan yang diberikan selama proses penelitian berlangsung.Ucapan terima kasih turut disampaikan kepada orang tua, keluarga, serta rekan-rekan di Jurusan Teknik Informatika angkatan 2021 yang senantiasa memberikan dukungan, bantuan, dan motivasi hingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan lancar
Media sosial, khususnya X, sering memuat ujaran sarkastik yang sulit dikenali tanpa pemahaman konteks. Penelitian ini bertujuan mendeteksi sarkasme pada teks berbahasa Indonesia di X menggunakan model berbasis transformer XLNet. Data diambil dari Hugging Face dan melalui preprocessing untuk memastikan konsistensi. Kemudian, data dibagi ulang menjadi tiga skenario yaitu 70:15:15, 60:20:20, dan 80:10:10. Model dilatih (fine-tuning) dengan variasi learning rate, batch size, dropout, sequence length, dan epoch. Pemilihan kandidat mempertimbangkan macro-F1 dan recall pada label sarkasme. Hasil menunjukkan pada skenario 70:15:15, XLNet percobaan ke-17 menjadi model terbaik pada penelitian ini,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Role of Design Thinking and Technology in Innovation A Bibliometric Analysis to Enhance Property Business Development

2026-04-05T18:51:29+07:00

#calendar - The Role of Design Thinking and Technology in Innovation: A Bibliometric Analysis to Enhance Property Business Development: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada tema-tema yang muncul, seperti ketahanan iklim, transformasi digital, dan tantangan kesehatan masyarakat. Penting untuk memastikan bahwa inovasi dalam sektor properti tetap adaptif, inklusif, dan berorientasi masa depan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi lebih lanjut bagaimana pemikiran desain dan teknologi dapat digunakan untuk mengatasi perilaku konsumen yang berkembang dan dinamika industri. Dengan menggabungkan metodologi kreatif dan alat digital, penelitian dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembang properti, pemasar, dan pembuat kebijakan dalam menciptakan solusi inovatif dan berkelanjutan..
Analisis bibliometrik ini menyoroti peran penting pemikiran desain dalam menggerakkan inovasi dan memungkinkan pengembangan solusi yang berpusat pada pelanggan dalam sektor properti.Perubahan dari fokus teoritis dan pendidikan sebelumnya menuju aplikasi praktis - termasuk pengembangan produk, inovasi kesehatan, dan solusi teknik - mencerminkan pergeseran paradigma yang signifikan sebagai respons terhadap tantangan kontemporer dan kemajuan teknologi.Kemajuan ini menggambarkan bagaimana penelitian dan praktik industri telah berkembang dari kerangka kerja konseptual menuju strategi yang berorientasi solusi yang bertujuan memenuhi tuntutan dunia nyata.Pemikiran desain menonjol sebagai kerangka kerja strategis yang secara efektif menggabungkan kreativitas, kemajuan teknologi, dan penyelesaian masalah empati.Penekanan bawaan pada pemahaman kebutuhan pengguna dan pengembangan iteratif memungkinkan organisasi dalam sektor properti untuk menciptakan inovasi yang berpusat pada manusia yang tidak hanya memenuhi persyaratan fungsional tetapi juga harapan estetika dan pengalaman.Kombinasi pemikiran desain dengan solusi teknologi meningkatkan kapasitas sektor untuk menawarkan produk dan layanan yang inovatif dan relevan pasar.Dengan memetakan tren tematik dan menganalisis hubungan antar area penelitian kunci, studi ini memberikan wawasan strategis bagi pengembang properti, pemasar, dan pembuat kebijakan untuk memanfaatkan pemikiran desain dan teknologi sebagai mesin ganda inovasi berkelanjutan.Temuan ini menekankan pentingnya mengadopsi pendekatan multidisiplin yang menggabungkan metodologi kreatif dengan alat digital untuk mengatasi perilaku konsumen yang berkembang dan dinamika industri.Penelitian masa depan harus terus mengeksplorasi tema yang muncul, terutama yang terkait dengan kebutuhan global seperti ketahanan iklim, transformasi digital, dan tantangan kesehatan masyarakat.Memastikan inovasi dalam sektor properti tetap adaptif, inklusif, dan berorientasi masa depan akan menjadi kunci untuk mendorong pertumbuhan berkelanjutan dan memenuhi kebutuhan kompleks konsumen saat ini dan masa depan
Sektor properti telah mengalami transformasi signifikan melalui kemajuan teknologi dan integrasi strategis pemikiran desain. Artikel ini menggunakan analisis bibliometrik untuk menyelidiki perpotongan yang terus berkembang antara penerapan teknologi dan kerangka kerja pemikiran desain dalam inovasi sektor properti. Secara khusus, artikel ini menganalisis perkembangan struktural yang meningkatkan nilai pelanggan, mensintesis tren inovasi terkini, mengatasi tantangan praktis, dan meramalkan arah masa depan. Dengan mengevaluasi kontribusi akademis, tren tematik,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Arsitektur Runtime WebAssembly dan Native Code pada Pengembangan Website

2026-04-05T18:37:15+07:00

#calendar - Perbandingan Arsitektur Runtime WebAssembly dan Native Code pada Pengembangan Website: Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada optimasi penggunaan multithreading pada WebAssembly untuk mengurangi blocking UI threads dan meningkatkan efisiensi pemrosesan, terutama pada aplikasi yang membutuhkan pemrosesan gambar yang kompleks. Kedua, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai pengaruh berbagai jenis algoritma image processing terhadap performa WebAssembly dan native code, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran gambar, kompleksitas algoritma, dan kondisi jaringan. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi integrasi WebAssembly dengan teknologi machine learning untuk membangun aplikasi web yang cerdas dan responsif, dengan fokus pada optimasi performa dan efisiensi penggunaan sumber daya..
Kesimpulan dari penelitian ini memberikan acuan bagi pengembang dalam menentukan arsitektur perangkat lunak.WebAssembly direkomendasikan untuk beban kerja yang membutuhkan kecepatan dan stabilitas performa terlepas dari kondisi jaringan, sementara native lebih cocok untuk prioritas pada load halaman cepat dengan pemrosesan pada server
Perkembangan web modern menuntut performa yang tinggi, terutama untuk aplikasi editor yang membutuhkan pengolahan gambar yang cepat. Untuk mencapai efisiensi ini terdapat beberapa teknologi arsitektur yang dapat digunakan diantaranya WebAssembly (wasm) dengan basis client side dan native code (framework Actix web) dengan basis server side. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dari wasm dan native, dengan fokus pengujian pada waktu pemrosesan, pengaruh internet, ukuran file dan penggunaan CPU. Hasil pengujian menunjukkan implementasi wasm unggul dalam waktu pemrosesan karena tidak melakukan request dan menunggu response dari server seperti implementasi native....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Investigation of the Students Behavior in Using Ride Hailing Applications Perspectives of Perceived Risk and Environmental Awareness in Technology Acceptance Model TAM

2026-04-05T18:31:35+07:00

#calendar - Investigation of the Students Behavior in Using Ride-Hailing Applications: Perspectives of Perceived Risk and Environmental Awareness in Technology Acceptance Model (TAM): Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, penelitian selanjutnya dapat mengkaji lebih dalam mengenai bagaimana strategi pemasaran yang berfokus pada kesadaran lingkungan dapat meningkatkan intensi penggunaan aplikasi transportasi daring di kalangan mahasiswa. Selain itu, penting untuk meneliti bagaimana faktor-faktor sosial, seperti pengaruh teman sebaya dan norma sosial, memengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih moda transportasi, terutama dalam konteks penggunaan aplikasi transportasi daring. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi bagaimana integrasi fitur-fitur inovatif, seperti integrasi dengan sistem pembayaran digital dan program loyalitas, dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan mendorong penggunaan berkelanjutan aplikasi transportasi daring..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa inovasi personal memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi risiko, persepsi kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap intensi perilaku, namun persepsi risiko tidak memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap intensi perilaku, dan kesadaran lingkungan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap intensi perilaku.Hal ini menunjukkan bahwa keberadaan Gojek sebagai layanan transportasi daring tidak hanya merupakan inovasi di sektor transportasi, tetapi juga bagian dari transformasi digital ekonomi berbasis platform
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inovasi personal terhadap persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi risiko, pengaruh persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi risiko terhadap intensi perilaku, serta pengaruh kesadaran lingkungan terhadap intensi perilaku. Penelitian ini menggunakan Model Penerimaan Teknologi (TAM) dan dilakukan pada mahasiswa program studi Administrasi Perkantoran dari angkatan 2021-2024, dengan ukuran sampel sebanyak 274 mahasiswa. Teknik analisis data yang digunakan adalah Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)-Analisis Komponen Terstruktur (GSCA) menggunakan perangkat lunak GSCA-pro versi 1.2.1.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi personal memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi risiko, persepsi kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Effect of Work Environment Work Discipline and Human Resource Information System on Employee Performance at PT Nasmoco Bahtera Motor Mlati Sleman Yogyakarta

2026-04-05T18:22:54+07:00

#calendar - The Effect of Work Environment, Work Discipline and Human Resource Information System on Employee Performance at PT Nasmoco Bahtera Motor Mlati, Sleman, Yogyakarta: Berdasarkan temuan penelitian ini, perusahaan perlu lebih menekankan pada penguatan disiplin kerja, karena faktor ini terbukti berkontribusi positif terhadap peningkatan kinerja karyawan. Selain itu, pemanfaatan sistem HRIS perlu dioptimalkan lebih lanjut, termasuk penambahan fitur yang sesuai dengan kebutuhan organisasi dan peningkatan kompetensi karyawan dalam menggunakannya. Meskipun lingkungan kerja belum menunjukkan pengaruh langsung terhadap kinerja, perusahaan tetap disarankan untuk meningkatkan kualitas lingkungan kerja, seperti menjaga suhu ruangan yang optimal, kebersihan, dan menciptakan hubungan yang harmonis antar karyawan, mengingat ketiga variabel tersebut secara bersama-sama memberikan dampak positif terhadap kinerja karyawan..
Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa lingkungan kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, meskipun data kuisioner menunjukkan bahwa karyawan umumnya merasa nyaman dengan lingkungan kerja di PT Nasmoco Bahtera Motor.Disiplin kerja terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan, dan HRIS juga memberikan dampak positif yang signifikan.Secara bersamaan, ketiga variabel tersebut memberikan pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, menunjukkan pentingnya kombinasi faktor-faktor ini dalam meningkatkan kinerja di perusahaan
Kemajuan teknologi yang begitu cepat telah membawa perubahan besar dalam pengelolaan sumber daya manusia di dunia industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar pengaruh lingkungan kerja, kedisiplinan, serta sistem informasi manajemen SDM (human resource information system/HRIS) terhadap kinerja karyawan di PT Nasmoco Bahtera Motor cabang Mlati, Sleman, Yogyakarta, baik secara individual maupun gabungan. Studi ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan melibatkan 85 responden. Teknik analisis yang digunakan ialah regresi linear berganda untuk menguji hubungan antarvariabel. Berdasarkan hasil analisis data, ditemukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

A Systematic Literature Review on Artificial Intelligence Features Driving Purchase Intention on Web Commerce Insights into Customer Experience and Trust Using Python Based Analysis

2026-04-05T18:21:41+07:00

#calendar - A Systematic Literature Review on Artificial Intelligence Features Driving Purchase Intention on Web Commerce: Insights into Customer Experience and Trust Using Python-Based Analysis: Future research could explore how consumer responses to AI features vary across different demographic groups and cultural contexts, recognizing that preferences and expectations may differ significantly. Investigating the long-term impact of AI features on consumer trust and purchase behavior through longitudinal studies, rather than relying solely on cross-sectional data, is crucial for understanding sustained effects. Furthermore, integrating platform-specific behavioral data, such as clickstream analysis and user interaction logs, alongside traditional survey methods, can provide a more comprehensive and nuanced understanding of how AI influences consumer decision-making processes. These approaches will allow for a more robust validation of causal relationships and the development of more effective AI-driven strategies in web commerce, ultimately leading to improved customer experiences and increased business value. Finally, exploring the ethical implications of AI in e-commerce, particularly regarding data privacy and algorithmic bias, is essential for building sustainable and trustworthy relationships with consumers..
The study confirms the critical role of artificial intelligence (AI) features in shaping consumer behavior within the digital commerce landscape.AI-driven features enhance both the functional and emotional aspects of consumer interaction, mediated by customer experience and trust.Future research should integrate psychometric modeling, platform analytics, and demographic segmentation to provide a more granular understanding of these evolving dynamics
This study presents a Systematic Literature Review (SLR) exploring how artificial intelligence (AI) features influence purchase intention on web commerce platforms, with a focus on customer experience and trust as mediating factors. Using Python-based bibliometric and text mining tools, the review examines academic literature published between 2017 and 2024. Findings suggest that AI features such as personalization, chatbots, recommendation systems, and virtual try-ons significantly contribute to enhancing user experience and building trust, which in turn foster purchase intention. The study also highlights methodological trends and proposes directions...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perceived Augmentation of Augmented Reality Features on Affective Response Cognitive Response and Purchase Intention A Systematic Literature Review in the Context of Skincare Product on E Commerce

2026-04-05T18:13:07+07:00

#calendar - Perceived Augmentation of Augmented Reality Features on Affective Response, Cognitive Response, and Purchase Intention: A Systematic Literature Review in the Context of Skincare Product on E-Commerce: Berdasarkan temuan penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Menganalisis dampak AR pada perilaku pembelian impulsif di platform social commerce, khususnya TikTok Shop, dan mengeksplorasi peran influencer dalam memoderasi efektivitas fitur AR. 2. Melakukan penelitian lintas budaya untuk memahami bagaimana persepsi AR berbeda di berbagai masyarakat, terutama di pasar emerging seperti Indonesia, Thailand, dan Vietnam, serta bagaimana hal ini mempengaruhi pembentukan kepercayaan digital.3. Menggunakan desain penelitian longitudinal atau eksperimental untuk melacak penggunaan AR secara real-time sepanjang perjalanan pembelian, atau menguji efektivitas AR melalui paparan berulang. Metode ini dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang bagaimana AR mempengaruhi perilaku konsumen dalam jangka panjang dan dampak jangka panjangnya terhadap loyalitas merek dan perilaku pembelian ulang..
This Systematic Literature Review (SLR) reveals that the perceived augmentation of Augmented Reality (AR) features significantly enhances both affective and cognitive responses, which in turn shape and strengthen purchase intention.Across the reviewed literature, AR emerges as a persuasive technology that blurs the line between online and offline experiences by providing immersive and interactive product interactions.These experiences foster deeper emotional engagement (affective response) and more informed mental evaluations (cognitive response), both of which positively influence a consumerAos willingness to purchase.Affective responses are triggered through sensory-rich AR interfaces, often evoking emotions such as excitement, curiosity, or satisfaction.These emotions can create a positive psychological association with the brand and product, thus increasing brand affinity.On the cognitive side, AR facilitates deeper processing of product-related information.Users can virtually experience textures, colors, sizes, and usage effects, reducing uncertainty and building a stronger sense of product fit.This dual enhancement in emotion and cognition contributes to more confident and positive purchase decisions
Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana persepsi terhadap augmentasi fitur Augmented Reality (AR) memengaruhi respons afektif, respons kognitif, dan niat beli, dengan fokus khusus pada produk Somethinc di platform e-commerce. Dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), alat bibliometrik berbasis Python digunakan untuk menelusuri, membersihkan, dan menganalisis publikasi akademik dari basis data seperti Scopus, ScienceDirect, dan IEEE Xplore. Temuan menunjukkan dukungan yang konsisten terhadap AR sebagai alat persuasif yang mampu meningkatkan keterlibatan emosional, pemrosesan mental, dan pada akhirnya mendorong keputusan pembelianAiterutama di industri kecantikan dan perawatan kulit. Ulasan ini memberikan dasar bagi penelitian empiris selanjutnya serta menawarkan implikasi teoretis dan manajerial dalam ranah social commerce...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementation of Enterprise Resource Planning Inventory and Point of Sales Module Study Case at XYZ Distributor Company

2026-04-05T18:11:49+07:00

#calendar - Implementation of Enterprise Resource Planning Inventory and Point of Sales Module (Study Case at XYZ Distributor Company): Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Melakukan studi komparatif antara sistem ERP yang telah diimplementasikan dengan sistem manual sebelumnya, untuk mengukur dampak dan manfaat yang lebih jelas. Studi ini dapat mencakup analisis biaya, efisiensi operasional, dan tingkat kepuasan pelanggan.2. Mengembangkan modul tambahan dalam sistem ERP, seperti modul pengendalian kualitas atau modul manajemen rantai pasok, untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasi perusahaan lebih lanjut. Modul-modul ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola proses bisnis yang lebih kompleks dan terintegrasi.3. Melakukan penelitian tentang dampak implementasi sistem ERP terhadap kinerja keuangan perusahaan. Studi ini dapat menganalisis bagaimana sistem ERP mempengaruhi pendapatan, biaya operasional, dan profitabilitas perusahaan. Dengan demikian, perusahaan dapat mengukur manfaat finansial dari implementasi sistem ERP dan mengidentifikasi area-area yang dapat ditingkatkan..
Implementasi sistem ERP berbasis Odoo di XYZ telah berhasil meningkatkan efisiensi proses bisnis, akurasi data, dan kecepatan pengelolaan stok serta transaksi penjualan.Modul Inventory dan Point of Sales yang terintegrasi mampu memberikan visibilitas real-time, automasi, dan koordinasi antar departemen, sehingga mengatasi kendala dari proses manual sebelumnya.Pengujian sistem menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dan hasil positif, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan guna meningkatkan efektivitas dan keberlanjutan sistem ERP di perusahaan.Implementasi ini diharapkan dapat mendukung pertumbuhan bisnis dan meningkatkan kepercayaan pelanggan
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan modul Inventory dan Point of Sales (POS) pada perusahaan distributor XYZ. ERP dipilih sebagai solusi atas tantangan yang dihadapi perusahaan dalam pengelolaan stok dan transaksi penjualan yang masih dilakukan secara manual, yang sering kali menyebabkan ketidakakuratan data dan ketidakefisienan operasional. Metode quickstart Odoo digunakan dalam pengembangan sistem, karena menawarkan proses yang efektif, efisien, dan terstruktur. Penelitian ini melibatkan analisis proses bisnis eksisting, identifikasi gap, dan konfigurasi sistem ERP yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dengan stakeholder dan studi literatur. Implementasi modul inventory memberikan visibilitas real-time terhadap stok dan meningkatkan efisiensi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Strategi Default Connection Pool dan Prewarm Connection Pool pada Integrasi Minio Menggunakan Go dan K6

2026-04-05T18:10:47+07:00

#calendar - Implementasi Strategi Default Connection Pool dan Prewarm Connection Pool pada Integrasi Minio Menggunakan Go dan K6: Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi adaptasi dinamis strategi connection pool berdasarkan pola trafik dan karakteristik beban kerja aplikasi. Hal ini dapat melibatkan pengembangan algoritma yang secara otomatis beralih antara strategi Default dan Prewarm untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan responsivitas. Selain itu, studi komparatif perlu dilakukan dengan object storage lain seperti AWS S3 dan GCP Storage untuk menguji generalisasi temuan penelitian ini. Terakhir, investigasi mendalam mengenai dampak konfigurasi parameter pool (misalnya, ukuran pool, timeout koneksi) terhadap performa dan stabilitas sistem dapat memberikan panduan praktis bagi pengembang dalam mengoptimalkan integrasi MinIO dengan aplikasi Go mereka..
Penelitian ini menunjukkan bahwa strategi Prewarm Connection Pool secara signifikan lebih unggul daripada strategi Default Connection Pool dalam hal responsivitas awal dan stabilitas sistem jangka panjang.Strategi Prewarm mampu menghilangkan cold start penalty dan mengurangi latensi maksimal hingga 72,2%.Selain itu, strategi Prewarm mempertahankan penggunaan sumber daya yang stabil, sementara strategi Default rentan terhadap instabilitas akibat memory creep dan lonjakan CPU.Oleh karena itu, strategi Prewarm direkomendasikan untuk lingkungan produksi dengan traffic tinggi atau layanan yang membutuhkan ketersediaan instan
Pengelolaan koneksi antara aplikasi backend dan object storage sering kali menghadapi tantangan efisiensi, terutama terkait latensi awal dan penggunaan sumber daya. Strategi default connection pool yang bersifat lazy initialization cenderung memicu cold start penalty yang tinggi, sedangkan strategi prewarm menawarkan kesiapan koneksi namun membutuhkan alokasi memori awal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua strategi tersebut dalam integrasi MinIO menggunakan bahasa pemrograman Go guna menentukan solusi paling optimal. Penelitian menggunakan metode eksperimental dengan melakukan performance testing menggunakan alat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

From Mindset to Management How Psychological Capital Shapes Student LeadersAo Managerial Functions

2026-04-05T18:10:07+07:00

#calendar - From Mindset to Management: How Psychological Capital Shapes Student LeadersAo Managerial Functions: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengadopsi desain longitudinal atau campuran untuk menyelidiki perubahan perkembangan modal psikologis di kalangan pemimpin mahasiswa seiring waktu. Selain itu, penelitian dapat memeriksa faktor kontekstual dan budaya yang mungkin mempengaruhi ekspresi modal psikologis dalam organisasi mahasiswa. Secara praktis, institusi pendidikan tinggi dapat mempertimbangkan untuk mengintegrasikan pengembangan modal psikologis ke dalam program pelatihan kepemimpinan melalui strategi seperti pembelajaran berbasis penguasaan, pengaturan tujuan yang terstruktur, reframing kognitif, dan pembangunan ketahanan. Penilaian modal psikologis harus digunakan secara etis dan bertanggung jawab, memastikan bahwa semua pemimpin mahasiswa memiliki kesempatan yang adil untuk mengembangkan kompetensi manajerial mereka..
Penelitian ini menunjukkan bahwa modal psikologis memainkan peran sentral dalam memprediksi implementasi fungsi manajerial POAC di kalangan pemimpin mahasiswa, dengan kepercayaan diri sebagai pengaruh terkuat, diikuti oleh harapan, optimisme, dan ketahanan.Temuan ini menekankan bahwa efektivitas kepemimpinan mahasiswa tidak hanya ditentukan oleh keterampilan teknis, tetapi juga oleh sumber daya psikologis internal yang memungkinkan perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, dan pengendalian yang konsisten.Berdasarkan hasil ini, penelitian masa depan harus memperluas penyelidikan dengan memasukkan desain longitudinal, campuran, atau eksperimental untuk menangkap perubahan perkembangan modal psikologis seiring waktu, serta memeriksa faktor kontekstual dan budaya yang mungkin membentuk ekspresinya di organisasi mahasiswa.Secara praktis, hasil penelitian ini menekankan kebutuhan institusi pendidikan tinggi untuk memasukkan peningkatan modal psikologis ke dalam program pengembangan kepemimpinan melalui pembelajaran berbasis penguasaan, pengaturan tujuan yang terstruktur, reframing kognitif, dan strategi pembangunan ketahanan.Penilaian modal psikologis harus digunakan secara etis sebagai alat pengembangan daripada mekanisme pengawasan, memastikan bahwa semua pemimpin mahasiswa menerima kesempatan yang adil untuk memperkuat kompetensi manajerial mereka
Penelitian ini menyelidiki peran prediktif dari modal psikologis, yaitu kepercayaan diri, harapan, optimisme, dan ketahanan, dalam pelaksanaan fungsi manajerial (POAC) di kalangan pemimpin mahasiswa di pendidikan tinggi. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi berganda, data diproses melalui Jamovi 2.3.6 dengan mengikuti pengujian deskriptif, asumsi, dan korelasi. Hasil menunjukkan bahwa modal psikologis secara kuat memprediksi implementasi POAC, dengan model regresi menjelaskan 71,9% variasi (R = .848; RA = .719; p < .001). Keempat dimensi tersebut berkontribusi secara signifikan terhadap kinerja manajerial, dengan kepercayaan diri sebagai prediktor terkuat, diikuti oleh harapan, optimisme, dan ketahanan. Temuan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.