Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Predicting the Winner of the FIFA World Cup 2026 Using Machine Learning and Monte Carlo Simulation

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Predicting the Winner of the FIFA World Cup 2026 Using Machine Learning and Monte Carlo Simulation: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi yang lebih adaptif terhadap format 48 tim, dengan mempertimbangkan dinamika konfederasi yang berbeda. Selain itu, penelitian dapat mengkaji integrasi data real-time nilai pasar pemain secara lebih mendalam untuk meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, analisis peran faktor non-finansial seperti kohesi tim dan strategi taktis dapat dikembangkan sebagai alternatif untuk memperkaya model prediksi sepak bola..
Pertama, CAEM dengan dataset 2018Ae2025 dan integrasi market value WC 2026 dari Transfermarkt mencapai akurasi 83,7%Aimelampaui baseline 6,9 poin persentase (p<0,001).Kontribusi market value terisolasi sebesar 1,4 poin persentase mengkonfirmasi nilai tambah data finansial aktual.Elo Rating Difference (21,3%) adalah prediktor paling dominan, diikuti Temporal Win Rate H2H (14,7%), Form Index (12,9%), FIFA Ranking (11,4%), dan Squad Market Value Ratio (9,8%).Bahwa market value berada di posisi ke-5Aibukan pertamaAimenunjukkan bahwa performa aktual lebih prediktif dari nilai finansial.Brasil (20,1%), Prancis (16,4%), Argentina (15,3%), Inggris (12,8%), dan Spanyol (11,2%) sebagai kandidat terkuatAidengan validasi TPA 72,1% pada data WC 2022.Total nilai pasar C17,57 miliar menunjukkan disparitas keuangan ekstrem antara konfederasi dalam format 48 tim pertama sepanjang sejarah
FIFA World Cup 2026 merupakan edisi pertama yang melibatkan 48 tim dari enam konfederasi, diselenggarakan di Amerika Serikat, Kanada, dan Meksiko, dengan total nilai pasar skuad mencapai rekor C17,57 miliar (Transfermarkt, Juni 2026). Penelitian ini mengusulkan kerangka hibrid ML-MCsim yang terdiri dari tiga komponen novel: Dynamic Elo-Weighted Feature Engineering (DEWFE), Confederation-Aware Ensemble Model (CAEM), dan Format-Adaptive Monte Carlo Tournament Simulator (FAMCTS). Dataset mencakup 4.516 pertandingan internasional dari tahun 2018 hingga 2025, meliputi dua siklus Piala Dunia penuh (Rusia 2018 dan Qatar...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Bank Sumut Kcp Talun Kenas Berbasis Web

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Bank Sumut Kcp Talun Kenas Berbasis Web: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan SIPAT untuk diterapkan di lembaga lain dengan skala operasional yang berbeda, sehingga dapat mengevaluasi adaptabilitas sistem. Selain itu, penelitian dapat fokus pada peningkatan keamanan data melalui teknologi enkripsi lanjutan atau penerapan AI untuk memprediksi kebutuhan pengarsipan berdasarkan pola aktivitas surat. Selanjutnya, studi dapat mengkaji integrasi SIPAT dengan sistem manajemen dokumen lainnya untuk menciptakan platform yang lebih terpusat dan efisien. Peneliti juga dapat mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memastikan integritas dan transparansi arsip digital. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi dampak SIPAT terhadap produktivitas karyawan dan efisiensi operasional secara keseluruhan..
Sistem pengarsipan surat Bank Sumut KCP Talun Kenas masih menggunakan metode semi-manual yang menyebabkan masalah seperti pembuatan laporan manual, waktu pencarian lama, kesalahan pencatatan, dan kurangnya integrasi sistem.Sistem Informasi Pengarsipan Surat (SIPAT) berbasis web telah dikembangkan sebagai solusi.SIPAT mampu mempercepat pencarian arsip, mengurangi risiko kehilangan dokumen, mengurangi kesalahan pencatatan, menyediakan basis data terintegrasi, dan menghasilkan laporan otomatis
Manajemen surat yang efektif memiliki dampak signifikan terhadap kemampuan organisasi untuk berjalan lancar. Buku agenda dan penyimpanan dokumen fisik masih digunakan dalam penanganan semi-manual surat masuk dan keluar di Bank Sumut KCP Talun Kenas. Pengambilan arsip yang lambat, kemungkinan kehilangan dokumen, dan kemungkinan kesalahan pencatatan hanyalah beberapa masalah yang ditimbulkan oleh skenario ini. Untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi administrasi arsip, proyek ini bertujuan untuk merancang dan membuat...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Usability E Simpati Di Puskesmas Kecamatan Sumedang Selatan Dengan Pendekatan System Usability Scale SUS

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Usability E-Simpati Di Puskesmas Kecamatan Sumedang Selatan Dengan Pendekatan System Usability Scale (SUS): 1. Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi dampak pelatihan pengguna terhadap peningkatan usability aplikasi E-Simpati. 2. Studi tentang pengaruh peningkatan kinerja sistem terhadap kepuasan pengguna dalam pengelolaan data stunting. 3. Pengembangan integrasi teknologi AI untuk analisis data real-time dalam aplikasi E-Simpati agar lebih efektif dalam mendeteksi risiko stunting..
Aplikasi E-Simpati memiliki tingkat usability yang baik dan dapat diterima oleh pengguna di lingkungan Puskesmas Sumedang Selatan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan, memiliki fungsi utama yang jelas, dan mendukung program pencegahan stunting.Meskipun demikian, masih terdapat aspek yang perlu diperbaiki seperti konsistensi antarmuka dan kecepatan sistem.Rekomendasi untuk pengembangan lanjutan mencakup peningkatan performa sistem, penyederhanaan navigasi, serta peningkatan kualitas antarmuka pengguna
Penanganan stunting merupakan salah satu prioritas utama pembangunan kesehatan di Indonesia, termasuk di Kabupaten Sumedang. Untuk mendukung upaya tersebut, Pemerintah Kabupaten Sumedang mengembangkan aplikasi E-Simpati (Sistem Informasi Pencegahan Stunting Terintegrasi) sebagai sarana pencatatan, pemantauan, dan pelaporan data stunting secara digital. Keberhasilan pemanfaatan aplikasi ini sangat dipengaruhi oleh tingkat usability atau kemudahan penggunaannya, terutama bagi tenaga kesehatan, kader posyandu, dan perangkat desa sebagai...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Operasional Pada Pt Sicapat Ekspres

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Operasional Pada Pt. Sicapat Ekspres: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem informasi manajemen operasional yang terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi proses kerja perusahaan. Selain itu, peneliti dapat meneliti pengembangan fitur pelaporan real-time dan dashboard monitoring yang lebih canggih untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Selanjutnya, penelitian dapat fokus pada evaluasi efektivitas pelatihan pengguna sistem dalam memaksimalkan penggunaan teknologi informasi, serta menguji kelayakan implementasi sistem secara menyeluruh di lingkungan operasional nyata..
Berdasarkan hasil pelaksanaan kerja praktek yang telah dilakukan di PT SiCepat Ekspres, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi manajemen operasional memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran proses bisnis perusahaan.Melalui analisis, diketahui bahwa sistem telah membantu proses operasional, namun masih terdapat beberapa kendala seperti kurangnya integrasi data, keterbatasan monitoring, serta penyajian laporan yang belum optimal.Perancangan sistem informasi manajemen operasional yang diusulkan diharapkan dapat menjadi solusi atas permasalahan tersebut dengan menyediakan sistem yang terintegrasi, mempermudah pengelolaan data operasional, serta mendukung proses pengambilan keputusan oleh pihak manajemen
Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan terhadap industri jasa logistik dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Laporan ini menyajikan hasil analisis dan perancangan sistem informasi manajemen operasional pada PT SiCepat Ekspres, sebuah perusahaan pengiriman berskala nasional. Berdasarkan observasi selama pelaksanaan kerja praktek, ditemukan bahwa sistem yang sedang berjalan masih menghadapi kendala berupa data operasional yang belum terintegrasi antarbagian, proses monitoring yang kurang optimal, serta penyajian laporan yang belum tersedia secara real-time. Kondisi ini berpotensi menyebabkan keterlambatan informasi bagi pihak manajemen perusahaan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Roti Pada Toko Javaco Berbasis Web

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Penjualan Roti Pada Toko Javaco Berbasis Web: 1. Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi dampak sistem informasi berbasis web terhadap kepuasan pelanggan dan retensi usaha. 2. Pengembangan sistem dengan integrasi kecerdasan buatan untuk prediksi permintaan roti dan manajemen stok yang lebih akurat. 3. Studi tentang adaptasi sistem pada skala yang lebih besar, seperti ekspansi ke cabang baru atau penambahan fitur aplikasi mobile untuk memperluas cakupan pasar..
Sistem informasi penjualan roti berbasis web di Toko Javaco berhasil dibuat dan diterapkan sesuai kebutuhan pengguna.Sistem ini mengintegrasikan pengelolaan produk, stok, transaksi jual, konfirmasi pembayaran, dan laporan penjualan dalam satu aplikasi, meningkatkan efektivitas proses bisnis.Hasil uji Black Box Testing menunjukkan semua fungsi inti berjalan sesuai harapan, sehingga sistem layak digunakan sebagai media penjualan berbasis web.Implementasi sistem mampu meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi pengelolaan usaha
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mempengaruhi berbagai sektor, termasuk industri makanan. Toko Roti Javaco, sebuah usaha kuliner di Kabupaten Dairi, Sumatera Utara, masih menerapkan sistem penjualan dan pencatatan transaksi secara manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan, ketidakefisienan, dan keterbatasan dalam menjangkau pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis web sebagai solusi untuk mengotomatisasi proses penjualan, mempermudah pemesanan dan pembayaran daring, serta menyediakan laporan penjualan yang akurat dan cepat. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan Toko Roti Javaco dapat meningkatkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Implementasi Customer Relationship Management Dalam Pelayanan E KTP Di Kabupaten Sumedang

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Implementasi Customer Relationship Management Dalam Pelayanan E-KTP Di Kabupaten Sumedang: Saran penelitian lanjutan yang baru meliputi: (1) Menganalisis dampak literasi digital masyarakat terhadap keberhasilan implementasi CRM di layanan E-KTP; (2) Mengkaji efektivitas pendekatan CRM dalam mengurangi penundaan pelayanan administrasi kependudukan; (3) Merancang strategi pelatihan sumber daya manusia untuk meningkatkan kapasitas aparatur dalam menerapkan prinsip CRM. Penelitian ini dapat menggali potensi CRM sebagai alat untuk memperkuat transparansi dan partisipasi publik dalam pelayanan digital, serta mengidentifikasi tantangan struktural yang perlu diatasi untuk menciptakan layanan yang lebih inklusif dan responsif..
Berdasarkan hasil analisis, penerapan Customer Relationship Management (CRM) dalam pelayanan E-KTP di Kabupaten Sumedang merupakan pendekatan yang relevan untuk mendukung peningkatan mutu pelayanan publik.Secara konseptual, keempat dimensi CRM komitmen teknologi informasi, komunikasi layanan, responsivitas, dan pengelolaan umpan balik berpotensi memperbaiki kemudahan akses informasi, keterbukaan prosedur, kecepatan tindak lanjut, serta kepuasan masyarakat.Analisis kritis menunjukkan bahwa dampak CRM tidak seragam antardimensi.kepastian pemenuhan layanan dan kepercayaan warga cenderung paling menentukan kualitas layanan, sehingga strategi CRM sebaiknya diarahkan pada dimensi tersebut, bukan sekadar perluasan teknologi
Penerbitan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (E-KTP) merupakan layanan publik yang berkaitan langsung dengan pemenuhan hak administrasi kependudukan warga. Meningkatnya tuntutan masyarakat atas layanan yang cepat, transparan, dan mudah diakses mendorong pemerintah daerah mengadopsi pendekatan pelayanan yang lebih berorientasi pada pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan Customer Relationship Management (CRM) dalam pelayanan E-KTP di Kabupaten Sumedang serta keterkaitannya dengan kualitas pelayanan publik. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur (library research) terhadap sumber sekunder berupa artikel jurnal, hasil penelitian terdahulu, dan dokumen kebijakan yang relevan, yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Presensi Pegawai Puskesmas Menggunakan Metode User Centered Design UCD

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Presensi Pegawai Puskesmas Menggunakan Metode User Centered Design (UCD): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem presensi ini dengan menambahkan fitur pelacakan kehadiran secara real-time menggunakan teknologi GPS untuk meningkatkan akurasi data. Selain itu, penelitian juga bisa mengkaji penggunaan sistem presensi berbasis AI untuk otomatisasi verifikasi kehadiran dan mengurangi potensi kesalahan manusia. Terakhir, penelitian lanjutan dapat membandingkan efektivitas pendekatan UCD dengan metode lain seperti Design Thinking dalam pengembangan antarmuka sistem presensi, sehingga diperoleh rekomendasi pendekatan terbaik untuk konteks pengguna yang berbeda..
Penelitian ini berhasil merancang prototype sistem presensi pegawai Non-ASN di Puskesmas Cimalaka menggunakan metode User Centered Design (UCD).Prototype yang dikembangkan mencakup fitur login, dashboard, pemilihan shift, presensi berbasis wajah dan lokasi, riwayat presensi, pengajuan izin, serta laporan kegiatan.Evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa antarmuka yang dirancang memiliki tingkat usability yang baik dan termasuk dalam kategori Excellent serta Acceptable.Pendekatan UCD terbukti efektif dalam menghasilkan desain sistem yang selaras dengan kebutuhan pengguna dan kondisi operasional di lingkungan Puskesmas Cimalaka
Perkembangan teknologi yang semakin pesat mendorong berbagai instansi untuk mengimplementasikan inovasi dalam sistem pengelolaan presensi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan merancang prototype website presensi pegawai Non-ASN di Puskesmas Cimalaka sebagai solusi atas kebutuhan pencatatan kehadiran yang lebih efektif, akurat, dan terstruktur. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD), dengan pegawai Non-ASN sebagai pengguna utama sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Siswa Lulus dengan Predikat Terbaik di SMA Negeri 9 Medan Menggunakan Metode SAW

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Siswa Lulus dengan Predikat Terbaik di SMA Negeri 9 Medan Menggunakan Metode SAW: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan lebih banyak kriteria penilaian, termasuk aspek-aspek sosial dan emosional siswa. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi metode-metode alternatif dalam sistem pendukung keputusan, seperti metode AHP atau TOPSIS, dan membandingkan hasilnya dengan metode SAW yang telah diterapkan. Dengan demikian, dapat diperoleh sistem yang lebih optimal dan akurat dalam menentukan siswa terbaik di SMA Negeri 9 Medan..
Penerapan SPK untuk penentuan siswa lulus dengan predikat terbaik di SMA Negeri 9 Medan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) mampu membantu proses pengambilan keputusan secara lebih objektif, terstruktur, dan transparan dibandingkan dengan sistem yang berjalan sebelumnya.Penggunaan metode SAW memungkinkan pengintegrasian kriteria akademik dan non-akademik dalam satu proses penilaian, sehingga dapat menghasilkan keputusan yang mencerminkan pencapaian siswa secara menyeluruh dan adil.Sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses seleksi siswa lulus dengan predikat terbaik, yang ditunjukkan oleh kesesuaian hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai preferensi yang sama, yaitu 0,95, untuk siswa dengan peringkat tertinggi, serta memiliki tingkat akurasi sebesar 100%, sehingga dapat meminimalkan kesalahan perhitungan yang sering terjadi pada proses penilaian manual
Penentuan kelulusan siswa dengan predikat terbaik di SMA Negeri 9 Medan selama ini masih dilaksanakan tanpa sistem otomatis dan lebih condong berfokus pada aspek akademik, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, ketidakefisienan, dan kesalahan dalam proses penilaian. Selain itu, kriteria non-akademik belum terintegrasi secara optimal dalam memutuskan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan agar merancang dan mengembangkan sistem penunjang keputusan yang dapat menetapkan siswa lulus dengan predikat terbaik secara...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi Tinjauan Literatur Cloud AI dan Big Data

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi (Tinjauan Literatur Cloud, AI, dan Big Data): Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi empiris yang menyelidiki dampak integrasi Cloud Computing, Artificial Intelligence, dan Big Data pada kinerja organisasi secara keseluruhan, termasuk aspek keuangan, operasional, dan strategi bisnis. Selain itu, penelitian dapat fokus pada pengembangan kerangka tata kelola AI yang efektif untuk memastikan penggunaan teknologi secara aman, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Terakhir, studi komparatif dapat dilakukan untuk mengeksplorasi perbedaan dan kesamaan implementasi teknologi digital dalam SIA di berbagai sektor industri, dengan mempertimbangkan tantangan dan peluang yang spesifik bagi masing-masing sektor..
Berdasarkan hasil Systematic Literature Review (SLR), transformasi digital telah menjadi faktor penting dalam perkembangan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pemanfaatan Cloud Computing, Artificial Intelligence, dan Big Data.Cloud Computing mendukung akses dan pengelolaan informasi keuangan secara real-time, Artificial Intelligence meningkatkan efisiensi melalui otomatisasi proses akuntansi dan audit, sedangkan Big Data mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan manajemen risiko.Integrasi ketiga teknologi tersebut terbukti meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas informasi yang dihasilkan oleh SIA.Meskipun demikian, implementasi teknologi digital masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keamanan data, privasi informasi, kualitas data, transparansi algoritma, dan kebutuhan kompetensi digital sumber daya manusia.Keberhasilan transformasi digital dalam SIA tidak hanya ditentukan oleh adopsi teknologi, tetapi juga oleh kesiapan organisasi dalam mengelola perubahan dan mengembangkan kompetensi penggunanya.Temuan penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi dan praktisi dalam memahami serta mengoptimalkan pemanfaatan teknologi digital dalam SIA
Transformasi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pemanfaatan berbagai teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan transformasi digital dalam SIA dengan fokus pada Cloud Computing, Artificial Intelligence (AI), dan Big Data selama periode 2020Ae2026. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Data diperoleh dari artikel ilmiah yang relevan dan dianalisis menggunakan teknik descriptive content analysis untuk mengidentifikasi tren penelitian, manfaat, tantangan, dan peluang pengembangan teknologi digital dalam SIA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cloud Computing...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Kebutuhan dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Hmj Matematika Unimed Berbasis Web

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Kebutuhan dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Hmj Matematika Unimed Berbasis Web: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem berbasis mobile untuk meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna di berbagai perangkat. Selain itu, integrasi teknologi analisis data untuk memprediksi kebutuhan aspirasi mahasiswa dapat menjadi arah studi baru. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan artificial intelligence dalam otomatisasi pengelolaan dokumen dan arsip organisasi, sehingga mengurangi beban kerja administrator. Ketiga saran ini bertujuan untuk memperluas cakupan sistem, meningkatkan efisiensi pengolahan informasi, serta memanfaatkan teknologi modern untuk kebutuhan administrasi organisasi yang lebih dinamis..
Sistem yang dirancang memiliki beberapa fitur utama, yaitu pengelolaan data pengurus, informasi kegiatan, berita, dokumen, alumni, serta layanan aspirasi mahasiswa yang dapat diakses oleh pengguna sesuai kebutuhan sistem.Proses analisis dan desain dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Pada tahap perancangan digunakan pendekatan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) melalui pemodelan Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram untuk menggambarkan kebutuhan dan proses sistem secara terstruktur.Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, fungsi utama sistem seperti login admin, pengelolaan kegiatan, berita, dokumen, alumni, dan pengiriman aspirasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan.Dengan demikian, sistem yang dirancang diharapkan dapat membantu HMJ Matematika UNIMED dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi organisasi serta mempermudah penyebaran informasi kepada mahasiswa dan masyarakat umum
Organisasi mahasiswa memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan kemahasiswaan serta pengembangan kemampuan kepemimpinan di lingkungan perguruan tinggi. Namun, proses pengelolaan administrasi pada Himpunan Mahasiswa Jurusan (HMJ) Matematika Universitas Negeri Medan masih menghadapi beberapa kendala, seperti pengelolaan data yang belum terpusat, penyebaran informasi yang kurang efektif, serta keterbatasan dalam pengelolaan arsip organisasi dan layanan aspirasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kebutuhan dan perancangan sistem informasi administrasi HMJ Matematika UNIMED berbasis web guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan organisasi. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan Perangkingan Penjualan Produk Terlaris Pada Pt Garuda Mitra Kimia Menggunakan Metode Aras Berbasis Android

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Sistem Pendukung Keputusan Perangkingan Penjualan Produk Terlaris Pada Pt. Garuda Mitra Kimia Menggunakan Metode Aras Berbasis Android: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan memperluas kriteria penilaian produk, seperti memasukkan faktor lingkungan atau keberlanjutan dalam proses perangkingan. Selain itu, sistem bisa diterapkan pada industri lain yang memiliki kebutuhan manajemen persediaan serupa, seperti perusahaan farmasi atau distribusi makanan. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi teknologi prediksi berbasis AI untuk meningkatkan akurasi peramalan penjualan produk terlaris di masa depan..
Sistem penentuan produk best seller pada Pt.Garuda Mitra Kimia dengan menilai produk layak dijual dengan kriteria-kriteria yang ditentukan yaitu kriteria kualitas, kriteria harga, kriteria stok dan kriteria kemasan.Pembangunan sistem penjualan produk terlaris yang efektif dalam pengelolaan persediaan dengan menerapkan metode ARAS yang bertujuan untuk mengelola data produk dan membantu pengambilan keputusan dalam menentukan produk terlaris pada Pt.Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Java, software yang digunakan adalah Android Studio, aplikasi editor kode menggunakan visual code dan pemodelan sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language)
Pt. Garuda Mitra Kimia adalah perusahaan penyalur atau penjual bahan kimia dan juga sekaligus menjadi distributor produk-produknya. Persediaan bahan kimia pada perusahaan menjadi hal yang paling penting untuk perusahaan. Perusahaan harus siap siaga dalam menyediakan bahan kimia yang sering dibutuhkan oleh pelanggan. Permasalahan yang sering terjadi pada Pt. Garuda Mitra Kimia adalah sulitnya dalam menentukan produk best seller sehingga persediaan produk tidak terstruktur menurut penjualan terlaris. Sering terjadi kesalahan input data penjualan sehingga stok di gudang tidak...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Perbandingan DFA dan NFA dalam Pencocokan String

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Perbandingan DFA dan NFA dalam Pencocokan String: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai optimasi algoritma DFA dan NFA dalam pencocokan string dengan pola yang lebih kompleks. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan teknik-teknik kompresi data atau algoritma pencarian alternatif untuk meningkatkan efisiensi komputasi DFA dan NFA. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja DFA dan NFA dalam aplikasi-aplikasi spesifik, seperti sistem pengenalan pola dalam bidang keamanan siber atau pengolahan bahasa alami..
Penelitian menyimpulkan bahwa meskipun DFA dan NFA memiliki tingkat akurasi yang setara dalam pencocokan string, keduanya memiliki karakteristik operasional yang berbeda.DFA unggul dalam kecepatan eksekusi karena sifat deterministiknya yang linier, sedangkan NFA menawarkan fleksibilitas perancangan yang lebih baik meski memerlukan beban komputasi tambahan saat melacak state aktif.Pemilihan model automata harus disesuaikan dengan kebutuhan sistem, di mana DFA lebih efektif untuk aplikasi yang mengutamakan performa real-time, sementara NFA lebih relevan untuk kebutuhan desain pola yang kompleks
Pencocokan string merupakan proses fundamental dalam sistem pengenalan pola dan pemrosesan teks berskala besar, di mana efisiensi komputasi sangat memengaruhi kinerja sistem. Penelitian ini menganalisis perbandingan Deterministic Finite Automata (DFA) dan Non-deterministic Finite Automata (NFA) dalam pencocokan string dengan pola (a|b)*abb. Penelitian diimplementasikan melalui simulator berbasis web menggunakan JavaScript, HTML, dan CSS, kemudian diuji pada delapan string pendek yang mewakili input diterima dan ditolak, serta string berukuran panjang untuk mengamati perbedaan waktu eksekusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa DFA dan NFA menghasilkan keputusan penerimaan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Sentimen Komentar Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis MBG Di Platform TikTok Menggunakan Algoritma Support Vector Machine SVM

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Komentar Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Di Platform TikTok Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model deep learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen di platform media sosial. Selain itu, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan mempertimbangkan konteks budaya atau regional dalam opini publik. Riset juga bisa fokus pada penggunaan teknik lain seperti NLP untuk memahami lebih dalam dinamika sentimen dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi persepsi publik terhadap kebijakan pangan. Penelitian ini juga perlu memvalidasi hasil dengan data dari platform lain untuk memastikan generalisasi model. Selain itu, studi dapat mengkaji dampak perubahan regulasi terhadap sentimen publik secara longitudinal. Peneliti juga dapat mengeksplorasi penggunaan data real-time untuk memantau sentimen secara langsung dan menghasilkan rekomendasi kebijakan yang lebih responsif. Terakhir, penelitian dapat mengintegrasikan analisis sentimen dengan sistem informasi pemerintah untuk mempercepat pengambilan keputusan..
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap program makan bergizi gratis menggunakan machine learning berbasis Support Vector Machine (SVM) dari 673 komentar yang dikumpulkan dan diproses.Hasil pelabelan menunjukkan dominasi sentimen netral sebesar 539 komentar, sementara 90 komentar bersentimen positif dan 44 komentar bersentimen negatif.Evaluasi model SVM menunjukkan akurasi 82,96%, precision 82,95%, recall 82,96%, dan F1-score 76,47%.Temuan ini menunjukkan bahwa metode machine learning dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis persepsi publik terhadap kebijakan sosial di media sosial.Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah atau pemangku kebijakan untuk memahami respons masyarakat dan meningkatkan strategi komunikasi serta implementasi kebijakan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) berdasarkan komentar pengguna pada platform TikTok menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui proses scraping terhadap 673 komentar yang berkaitan dengan program MBG. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks yang terdiri dari data cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data kemudian diberi label sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan pendekatan lexicon-based serta direpresentasikan ke dalam bentuk numerik dengan metode Term FrequencyAeInverse Document Frequency (TF-IDF). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Karangan Bunga Pada Delima Florist Menggunakan Metode Prototype

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Karangan Bunga Pada Delima Florist Menggunakan Metode Prototype: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem berbasis mobile agar pekerja dapat mengakses sistem lebih mudah tanpa perlu membuka website melalui telepon genggam. Selain itu, integrasi teknologi GPS dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki akurasi lokasi saat proses pengantaran dan penjemputan karangan bunga. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma prediksi permintaan berbasis data historis untuk mengoptimalkan pengelolaan stok karangan bunga. Sistem dapat diperluas dengan fitur pengelolaan inventaris real-time untuk meminimalkan kehilangan karangan bunga. Penelitian lanjutan juga bisa menggabungkan sistem dengan platform e-commerce untuk memperluas pasar pelanggan. Penggunaan blockchain bisa dipertimbangkan untuk meningkatkan transparansi dan keamanan transaksi pembayaran. Sistem dapat dikembangkan dengan fitur notifikasi otomatis untuk mengingatkan pelanggan tentang tanggal pengembalian karangan bunga. Penelitian juga dapat mengevaluasi penggunaan AI untuk analisis data pelanggan dan menyarankan desain karangan bunga berdasarkan preferensi mereka. Integrasi sistem dengan layanan pengiriman ekspres bisa menjadi arah penelitian selanjutnya. Terakhir, penelitian lanjutan dapat mengevaluasi dampak implementasi sistem terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan..
Sistem buku besar yang sebelumnya digunakan oleh Delima Florist menimbulkan berbagai masalah, seperti kesulitan dalam melayani pelanggan saat acara tertentu.Pencatatan data pada buku besar juga sering menyebabkan kesalahan dalam penulisan nama pengirim dan isi karangan bunga.Selain itu, penggunaan buku besar dapat membuka peluang terjadinya pemalsuan stempel pengerjaan karangan bunga.Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu mengatasi masalah tersebut.Berdasarkan hasil pengujian, sistem informasi yang diusulkan mampu mengatasi masalah yang ada.Pelanggan dapat memilih desain karangan bunga secara langsung melalui sistem.Proses pembuatan juga tidak lagi menggunakan stempel karena semua perhitungan dilakukan secara otomatis oleh sistem.Proses pengantaran dan penjemputan karangan bunga juga dilakukan secara digital sehingga pimpinan dapat memantau karangan bunga yang belum dijemput.Selain itu, sistem dapat menghasilkan laporan yang membantu pimpinan dalam mengambil keputusan
Delima Florist adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyewaan karangan bunga yang saat ini berfokus dalam penyewaan karangan bunga yang ada di kota Padang Sumatera Barat. Saat ini Delima Florist mampu melayani pemesanan karangan bunga baik pelanggan yang ada di Kota Padang maupun pelanggan yang berada diluar Kota Padang. Proses pemesanan karangan bunga di Delima Florist saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menggunakan salah satu aplikasi komunikasi yang kemudian pesanan tersebut dicatat dalam buku besar pesanan. Hal ini menimbulkan banyak dampak...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO CAR NON PERFORMING FINANCING NPF SUKU BUNGA DAN INFLASI TERHADAP PROFITABILITAS BANK SYARIAH DI INDONESIA

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO (CAR), NON PERFORMING FINANCING (NPF), SUKU BUNGA DAN INFLASI TERHADAP PROFITABILITAS BANK SYARIAH DI INDONESIA: Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pengelolaan modal (CAR) merupakan faktor utama yang mempengaruhi profitabilitas Bank Syariah. Namun, faktor risiko kredit (NPF), kondisi suku bunga, dan inflasi tidak memiliki pengaruh signifikan secara individual. Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor eksternal yang dapat mempengaruhi profitabilitas Bank Syariah. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi strategi-strategi yang dapat diterapkan oleh Bank Syariah dalam meningkatkan efisiensi dan daya saing di tengah persaingan industri perbankan. Dengan memahami faktor-faktor yang memengaruhi profitabilitas Bank Syariah, pihak manajemen bank, regulator, dan pemangku kebijakan dapat merumuskan strategi yang tepat untuk meningkatkan kinerja keuangan bank syariah di Indonesia..
Berdaisairkain pembaihaisain penelitiain yaing telaih dilaikuikain mengenaii pengairuih variabel CAR, NPF, Suku Bunga danInflasi terhaidaip profitabilitas (ROA) Bank Syariah di Indonesia daipait disimpuilkain baihwai.Variabel CARmemiliki pengairuih yaing signifikain terhaidaip profitabilitas (ROA) Bank Syariah di Indonesia.Hail ini daipait dilihait dairi nilaii signifikainsi paidaiuiji T uintuik variabel CAR menuinjuikkain baihwai nilaii paidai signifikansi probabilitas sebesair 0.000, kairenai nilaii Signifikansi probabilitas 0,000 < 0,05.Variabel NPF tidaik terdaipait pengairuih secairai signifikain terhaidaip profitabilitas (ROA) Bank Syariah di Indonesia.Hail ini daipait dilihait dairi nilaii signifikainsi paidaiuiji T uintuik vairiaibel Variabel NPF menuinjuikkain baihwai nilaii paidai signifikansi probabilitas sebesair 0.Faktor Pribadi tidaik terdaipait pengairuih secairai signifikain terhaidaip profitabilitas (ROA) Bank Syariah di Indonesia.Hail ini daipait dilihait dairi nilaii signifikainsi paidaiuiji T uintuik vairiaibel variabel suku bunga menuinjuikkain baihwai nilaii paidai signifikansi probabilitas sebesair 0.Faktor psikologis tidaik terdaipait pengairuih secairai signifikain terhaidaip pemilihan program studi Perbankan Syariah STEI Hamzar Lombok Timur.Hail ini daipait dilihait dairi nilaii signifikainsi paidaiuiji T uintuik vairiaibel Inflasi menuinjuikkain baihwai nilaii paidai signifikansi probabilitas sebesair 0.Berdasarkan hasil uji F (uji simultan) dalam penelitian ini, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0.000, yang berarti lebih kecil dari 0.Hal ini menunjukkan bahwa secara simultan variabel CAR (Capital Adequacy Ratio), NPF (Non Performing Financing), Suku Bunga, dan Inflasi berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas (ROA) pada Bank Syariah di Indonesia
Penelitian ini membahas tentang Persepsi generasi milenial terhadap Bank Syariah (Studi pada masyarakat Desa Tirtanadi Kecamatan Labuhan Haji Kabupaten Lombok Timur). Ada pun rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu bagaimana persepsi masyarakat terhadap bank syariah. Penelitian ini bertujuan: untuk mengetahui seberapa jauh Persepsi generasi milenial terhadap Bank Syariah, dan untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi persepsi generasi milenial terhadap Bank Syariah, untuk mengetahui persepsi generasi milenial...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara Berbasis Website

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara Berbasis Website: Untuk meningkatkan keandalan sistem, penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam klasifikasi dokumen otomatis. Penelitian juga perlu mengeksplorasi pengembangan aplikasi mobile untuk akses fleksibel dari berbagai perangkat. Selain itu, studi tentang implementasi enkripsi data dan verifikasi dua faktor dapat dilakukan untuk memperkuat keamanan sistem pengarsipan digital..
Sistem informasi pengarsipan surat berbasis website pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara mampu meningkatkan efisiensi pengarsipan, mempercepat proses pencarian surat masuk dan surat keluar, serta meningkatkan keamanan penyimpanan dokumen melalui pengelolaan hak akses pengguna.Sistem ini dinilai layak digunakan sebagai solusi pengganti pengarsipan manual yang sebelumnya diterapkan.Sebagai saran, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur pengelolaan notifikasi otomatis, peningkatan keamanan data, serta pengembangan ke platform mobile guna meningkatkan fleksibilitas dan efektivitas penggunaan sistem
Pengelolaan arsip surat merupakan bagian penting dalam mendukung kelancaran administrasi pada instansi pemerintahan. Namun, pengarsipan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pencarian dokumen, risiko kehilangan arsip, serta rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengarsipan surat berbasis website pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Utara. Metode penelitian yanng digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Application of Food Type Segmentation Based on Nutritional Content Using K Means Algorithm

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Application of Food Type Segmentation Based on Nutritional Content Using K-Means Algorithm: 1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji pengaruh penambahan variabel nutrisi seperti karbohidrat, serat, dan vitamin untuk meningkatkan akurasi segmentasi. 2. Perbandingan kinerja algoritma K-Means dengan metode lain seperti DBSCAN atau Hierarchical Clustering dapat dilakukan untuk memperbaiki interpretasi hasil. 3. Pengembangan fitur aplikasi berbasis Streamlit dengan tambahan fitur interaktif seperti rekomendasi makanan berdasarkan profil nutrisi pengguna dapat meningkatkan manfaat sistem bagi masyarakat dan tenaga kesehatan..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem segmentasi makanan berbasis web menggunakan algoritma K-Means yang mampu mengelompokkan makanan berdasarkan kandungan gizinya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster optimal adalah K = 3 dengan pemisahan yang jelas melalui PCA.Sistem ini dapat menjadi alat bantu edukasi gizi yang efektif dan memudahkan pemahaman masyarakat tentang variasi nutrisi makanan.Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dalam penggunaan atribut gizi terbatas dan dataset yang bersifat umum
Pengetahuan masyarakat mengenai kandungan gizi makanan masih rendah karena terbatasnya media edukasi yang mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem segmentasi makanan berbasis web yang mampu mengelompokkan makanan berdasarkan karakteristik gizinya menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan Food Composition Dataset dengan atribut utama Nitrogen Factor, Fat Factor, dan Specific Gravity. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penentuan jumlah klaster optimal melalui Elbow Method, dan visualisasi hasil menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah K = 3, dengan pemisahan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Metode K Means dan DBSCAN Untuk Clustering Teks Pesan Menfess Di Telegram

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Perbandingan Metode K-Means dan DBSCAN Untuk Clustering Teks Pesan Menfess Di Telegram: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan model embedding berbasis bahasa Indonesia seperti IndoBERT untuk meningkatkan akurasi representasi makna teks. Selain itu, eksplorasi algoritma clustering adaptif seperti HDBSCAN untuk mengurangi sensitivitas terhadap parameter dan meningkatkan deteksi noise. Terakhir, pengintegrasian teknik reduksi dimensi (misalnya UMAP) dengan metode clustering untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelompokan data teks yang kompleks..
Penelitian ini membandingkan K-Means dan DBSCAN untuk clustering teks pesan menfess di Telegram menggunakan Sentence-BERT embedding pada tiga skenario panjang teks.Hasil menunjukkan bahwa pada skenario pendek, DBSCAN menghasilkan Silhouette Score 0,3186 dan DBI 1,3714 (noise rate 71,60%), lebih baik dibandingkan K-Means dengan 0,0804 dan 3,8451.3,6490) mengungguli DBSCAN yang hanya membentuk 1 cluster dengan noise rate 74,60%.Pada skenario panjang, DBSCAN mencapai hasil terbaik (Silhouette 0,5492.DBI 1,1069) namun dengan noise rate 79,67%.K-Means lebih efektif untuk pengelompokan data secara menyeluruh di seluruh skenario, sedangkan DBSCAN unggul secara metrik pada teks pendek dan panjang namun menghasilkan proporsi noise yang sangat tinggi
Pesan menfess di Telegram merupakan bentuk komunikasi anonim yang menghasilkan data teks informal dalam jumlah besar dengan karakteristik kebahasaan berupa slang, singkatan, dan variasi ejaan, sehingga menimbulkan tantangan dalam analisis teks secara komputasional. Penelitian ini membandingkan kinerja K-Means dan DBSCAN dalam clustering teks pesan menfess menggunakan Sentence-BERT embedding melalui model paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 serta menganalisis pengaruh panjang teks terhadap kualitas cluster. Dataset dibagi ke dalam tiga skenario berdasarkan panjang teks: teks pendek (0Ae20 kata), menengah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Literature Review Implementation of AES Advanced Encryption Standard 256 Bit to Enhance Data Security in Cloud Storage Services

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Literature Review Implementation of AES (Advanced Encryption Standard) 256-Bit to Enhance Data Security in Cloud Storage Services: Penelitian lanjutan perlu mengkaji dampak penggunaan algoritma AES-256 terhadap efisiensi sistem dalam lingkungan cloud storage yang berbasis skala besar. Selain itu, pengembangan mekanisme manajemen kunci enkripsi yang lebih aman dan terintegrasi menjadi arah penelitian penting untuk meningkatkan keandalan sistem. Selain itu, eksplorasi kombinasi algoritma AES-256 dengan teknik kriptografi lainnya, seperti RSA atau algoritma kunci publik, dapat menjadi fokus penelitian untuk meningkatkan keamanan data tanpa mengorbankan performa sistem. Penelitian juga perlu mengevaluasi efektivitas AES-256 dalam lingkungan real-time atau aplikasi yang memerlukan transmisi data instan. Selain itu, studi tentang adaptasi AES-256 pada sistem cloud storage dengan sumber daya terbatas menjadi penting untuk meningkatkan aksesibilitas solusi keamanan. Penelitian lanjutan juga harus mempertimbangkan aspek regulasi dan kepatuhan terhadap standar keamanan global untuk memastikan implementasi AES-256 sesuai dengan persyaratan hukum dan etika. Penelitian yang menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif tentang kelemahan AES-256 dalam lingkungan cloud storage dapat memberikan wawasan baru untuk pengembangan algoritma yang lebih unggul. Terakhir, penelitian perlu mengembangkan framework pengujian standar untuk mengevaluasi kinerja AES-256 dalam berbagai skenario penggunaan yang berbeda..
Algoritma AES 256-bit merupakan metode kriptografi yang sangat efektif dan banyak digunakan dalam meningkatkan keamanan data pada layanan cloud storage karena mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data dengan tingkat kompleksitas enkripsi yang tinggi.Panjang kunci 256-bit menjadikan algoritma ini sulit ditembus oleh serangan brute force maupun kriptanalisis, sehingga layak dijadikan standar pengamanan data.Namun demikian, beberapa penelitian juga menyoroti tantangan dalam penerapannya, terutama terkait efisiensi waktu proses enkripsi-dekripsi dan manajemen kunci yang dapat memengaruhi performa sistem, khususnya pada lingkungan cloud berskala besar.Oleh karena itu, diperlukan penelitian lanjutan yang tidak hanya menitikberatkan pada aspek keamanan, tetapi juga pada optimalisasi performa serta pengelolaan kunci yang lebih aman dan terintegrasi
Perkembangan pesat layanan cloud storage dalam teknologi cloud computing memberikan kemudahan dalam penyimpanan dan pengelolaan data digital. Namun, perkembangan ini juga menimbulkan tantangan serius terkait keamanan data, seperti risiko kebocoran data, pencurian, dan akses tidak sah. Salah satu solusi yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penerapan teknik kriptografi, khususnya algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan panjang kunci 256-bit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi algoritma AES 256-bit dalam meningkatkan keamanan data pada layanan cloud storage melalui pendekatan literature review. Metode penelitian dilakukan dengan menelaah sepuluh artikel jurnal nasional dan internasional yang membahas penerapan AES-256 pada sistem penyimpanan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design of a Service Information System for CU Saut Maju Nauli Based on Web

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Design of a Service Information System for CU Saut Maju Nauli Based on Web: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan metode pengembangan Agile sebagai alternatif dari Waterfall untuk meningkatkan fleksibilitas dalam perubahan kebutuhan pengguna. Selain itu, pengembangan sistem dengan integrasi kecerdasan buatan untuk memprediksi risiko kredit atau otomatisasi proses verifikasi data anggota dapat menjadi arah studi baru. Penelitian juga dapat mengeksplorasi pemanfaatan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan transaksi dan transparansi pengelolaan dana koperasi..
Sistem informasi berbasis web dapat mengurangi kesalahan pencatatan transaksi dan kehilangan data.Layanan simpan pinjam menjadi lebih cepat dan efisien.Sistem ini juga meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan anggota
Kemajuan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor untuk mengadopsi solusi digital, termasuk lembaga keuangan seperti Credit Unions (CU). CU Saut Maju Nauli, yang terletak di Kabupaten Humbang Hasundutan, masih beroperasi menggunakan sistem manual untuk mengelola data anggota dan transaksi simpan pinjam. Proses manual ini rentan terhadap kesalahan pemasukan data, kehilangan data, dan pelayanan yang lambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi layanan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional CU. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan Waterfall, dengan pendekatan studi kasus dan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analysis of Student Satisfaction at Riau University with the Wayground Website Using the Webuse Approach

2026-08-29T22:56:40+07:00

#calendar - Analysis of Student Satisfaction at Riau University with the Wayground Website Using the Webuse Approach: 1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak perbedaan demografi mahasiswa terhadap kepuasan penggunaan platform Wayground. 2. Studi perbandingan antara Wayground dengan platform e-learning lainnya untuk mengidentifikasi praktik terbaik dalam desain antarmuka pengguna. 3. Pengembangan fitur baru, seperti sistem rekomendasi konten berbasis AI, untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran daring berdasarkan umpan balik pengguna sebelumnya..
Penelitian ini menunjukkan bahwa platform Wayground efektif dalam mendukung pembelajaran daring dengan tingkat kepuasan mahasiswa yang baik.Hasil evaluasi WEBUSE menunjukkan bahwa aspek kegunaan, kualitas informasi, interaksi pengguna, dan kinerja teknis website memenuhi standar kelayakan.Meskipun demikian, perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk memperluas sampel dan membandingkan dengan platform lain guna meningkatkan responsivitas terhadap kebutuhan pengguna
Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan telah mendorong pemanfaatan platform digital seperti Wayground untuk menunjang proses pembelajaran. Namun, belum banyak penelitian yang mengevaluasi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap penggunaan platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan mahasiswa Universitas Riau terhadap website Wayground dengan menggunakan pendekatan WEBUSE (Website Usability Evaluation). Metode penelitian yang digunakan adalah survei kuantitatif dengan instrumen kuesioner berdasarkan dimensi WEBUSE, yang mencakup aspek kegunaan, kualitas informasi, interaksi pengguna, dan kinerja teknis. Data yang dikumpulkan diuji menggunakan analisis validitas dan reliabilitas, dengan hasil menunjukkan bahwa seluruh item instrumen memiliki tingkat validitas dan reliabilitas yang termasuk dalam kategori excellent....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Research and Modernization of Inspection and Monitoring Practices for Pipeline Casing and Tubing

2026-08-29T22:36:08+07:00

#calendar - Research and Modernization of Inspection and Monitoring Practices for Pipeline, Casing, and Tubing: Untuk meningkatkan praktik inspeksi dan pemantauan, mengurangi kegagalan, dan meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasi pipa, casing, dan tabung, berikut ini adalah saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan dan menerapkan teknik non-destruktif (NDT) canggih seperti Uji Array Fasa, Difraksi Waktu-of-Flight (TOFD), dan Uji Emisi Akustik untuk inspeksi yang lebih akurat dan efisien. 2. Menerapkan sistem pemantauan waktu nyata yang memanfaatkan sensor, IoT, dan AI untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kegagalan potensial. 3. Menggunakan analisis data dan algoritma machine learning untuk menganalisis data inspeksi, mengidentifikasi tren, dan memprediksi kegagalan di masa depan. 4. Mengimplementasikan alat inspeksi otomatis seperti robot dan drone untuk mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi. 5. Menerapkan protokol inspeksi standar dan memberikan pelatihan reguler untuk inspektur agar konsisten dan akurat. 6. Melakukan penelitian sains material untuk mengembangkan bahan dan pelapis baru yang meningkatkan ketahanan pipa, casing, dan tabung serta resistensi terhadap korosi. 7. Mengembangkan teknologi sensor baru yang dapat mendeteksi perubahan halus pada kondisi pipa, casing, dan tabung. 8. Menerapkan model digital twin untuk mensimulasikan perilaku pipa, casing, dan tabung, memprediksi kegagalan potensial, dan mengoptimalkan strategi inspeksi. 9. Membangun forum global untuk berbagi pengetahuan, praktik terbaik, dan temuan penelitian antara profesional industri. 10. Mendorong inisiatif penelitian kolaboratif antara industri, akademisi, dan lembaga pemerintah untuk mengembangkan solusi inovatif. 11. Menerapkan sistem manajemen pengetahuan untuk menyimpan dan menyebarkan data inspeksi, temuan penelitian, dan praktik terbaik secara efektif. Dengan menggabungkan pendekatan ini, industri dapat mencapai modernisasi yang komprehensif dalam praktik inspeksi dan pemantauan, meningkatkan keselamatan, dan memastikan operasi pipa, casing, dan tabung yang berkelanjutan dan efisien..
Penelitian ini secara komprehensif menganalisis teknik inspeksi untuk pipa, casing, dan tabung, mengkategorikannya menjadi empat metode uji/inspeksi yang berbeda.Uji tekanan hidrostatik untuk memastikan integritas dan mendeteksi kebocoran.Uji drift dan lurus untuk memverifikasi akurasi dimensi dan mendeteksi deformitas.Pemeriksaan visual benang dan fitur lainnya yang terlihat untuk mendeteksi cacat atau kerusakan.Sekumpulan teknik canggih untuk mendeteksi cacat atau anomali tanpa merusak material, termasuk.- Inspeksi Elektromagnetik (EMI) - Inspeksi Area Akhir (EAI) - Inspeksi Area Akhir Khusus (SEA) - Uji Keras (HT) - Pengukuran Ketebalan Ultrasonik (UT) - Inspeksi Magnetik Partikel Penuh Panjang (FLMPI) - Inspeksi Ultrasonik Penuh Panjang (FLUI) - Pengukuran dan Inspeksi Benang.Deteriorasi pipa, casing, dan tabung dapat terjadi karena berbagai faktor, termasuk.Akumulasi skala, yang dapat mengurangi produksi Untuk meminimalkan pekerjaan perbaikan dan menerima peringatan dini tentang masalah potensial, operator dapat menggunakan suite inspeksi casing untuk mengumpulkan data dan menentukan program restorasi tertentu.Terapkan teknik seperti Uji Array Fasa, Difraksi Waktu-of-Flight (TOFD), dan Uji Emisi Akustik untuk inspeksi yang lebih akurat dan efisien.Pasang sistem pemantauan waktu nyata yang memanfaatkan sensor, IoT, dan AI untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kegagalan potensial.Manfaatkan analisis data dan algoritma machine learning untuk menganalisis data inspeksi, mengidentifikasi tren, dan memprediksi kegagalan di masa depan.Terapkan alat inspeksi otomatis, seperti robot dan drone, untuk mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi.Tetapkan protokol inspeksi standar dan berikan pelatihan reguler untuk inspektur untuk memastikan konsistensi dan akurasi.Lakukan penelitian tentang bahan dan pelapis baru untuk meningkatkan ketahanan pipa, casing, dan tabung serta resistensi terhadap korosi.Kembangkan teknologi sensor baru yang dapat mendeteksi perubahan halus pada kondisi pipa, casing, dan tabung.Kembangkan model digital twin untuk mensimulasikan perilaku pipa, casing, dan tabung, memprediksi kegagalan potensial dan mengoptimalkan strategi inspeksi.Tetapkan forum global untuk profesional industri untuk berbagi pengetahuan, praktik terbaik, dan temuan penelitian.Dorong inisiatif penelitian kolaboratif antara pemain industri, akademisi, dan lembaga pemerintah.Kembangkan sistem manajemen pengetahuan untuk menyimpan dan menyebarkan data inspeksi, temuan penelitian, dan praktik terbaik.Dengan menerapkan rekomendasi ini, industri dapat meningkatkan praktik inspeksi dan pemantauan, mengurangi kegagalan, dan meningkatkan keselamatan dan efisiensi keseluruhan operasi pipa, casing, dan tabung
Penelitian ini menyelidiki modernisasi praktik inspeksi dan pemantauan untuk pipa, casing, dan tabung. Studi ini berfokus pada pengembangan dan implementasi teknik inspeksi canggih untuk mendeteksi cacat dan ketidakmurnian seperti retak, dent, dan pengurangan diameter, yang dapat memiliki konsekuensi mematikan bagi keselamatan manusia, lingkungan, dan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menetapkan kerangka kerja komprehensif untuk modernisasi praktik inspeksi dan pemantauan, mencakup teknologi terbaru dan analisis data untuk memastikan integritas dan keandalan infrastruktur pipa, casing, dan tabung. Hasil penelitian ini akan memberikan patokan untuk persyaratan inspeksi minimum, menetapkan standar baru untuk industri untuk memastikan operasi yang aman dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Revolutionizing Lng Plant Construction A Comprehensive Comparative Analysis And Evaluation Of Modular Design Development Versus Stick Built Approach For Enhanced Efficiency And Cost Effectiveness

2026-08-29T21:44:48+07:00

#calendar - Revolutionizing Lng Plant Construction: A Comprehensive Comparative Analysis And Evaluation Of Modular Design Development Versus Stick-Built Approach For Enhanced Efficiency And Cost-Effectiveness: Penelitian lanjutan dapat fokus pada dampak kondisi cuaca berbeda terhadap kelayakan konstruksi modular, seperti bagaimana cuaca ekstrem memengaruhi efisiensi dan biaya. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pendekatan hibrida yang menggabungkan konstruksi modular dan stick-built untuk memaksimalkan keuntungan kedua metode tersebut dalam konteks spesifik proyek. Terakhir, penelitian juga dapat mengevaluasi biaya pemeliharaan jangka panjang antara pabrik LNG modular dan konvensional, termasuk analisis perbandingan efisiensi operasional dan dampak lingkungan. Ketiga arah penelitian ini memberikan wawasan lebih lanjut untuk mengoptimalkan metode konstruksi dalam industri LNG, mempertimbangkan faktor seperti kondisi lokal, kebutuhan biaya, dan keberlanjutan lingkungan..
Berdasarkan temuan, kesimpulan dari analisis adalah sebagai berikut.biaya langsung implementasi pabrik LNG modular sekitar 10,5% lebih rendah dibandingkan pendekatan stick-built.Total Biaya Terpasang (TIC) kasus modular diperkirakan sekitar 13,9% lebih rendah daripada kasus stick-built.Estimasi kontingensi untuk kasus modular sekitar 15% lebih rendah daripada kasus stick-built.Pengurangan ini mencerminkan penurunan risiko dan ketidakpastian yang terkait dengan pengiriman proyek dalam pendekatan modular.Perlu dicatat bahwa berat total pabrik modular sekitar 20% lebih besar daripada pabrik stick-built karena jumlah baja yang meningkat dalam konstruksi modular.Analisis menunjukkan bahwa pendekatan konstruksi modular menawarkan keunggulan biaya dalam hal biaya langsung, TIC, dan kontingensi.Namun, penting untuk mempertimbangkan peningkatan berat yang terkait dengan pabrik modular, yang dapat memengaruhi logistik dan transportasi.Akhirnya, keputusan untuk mengadopsi pendekatan modular atau stick-built harus didasarkan pada evaluasi menyeluruh dari kebutuhan proyek spesifik dan pertimbangan biaya
Penelitian ini mengeksplorasi potensi penggunaan konsep modularisasi dalam industri LNG yang masih terbatas. Meskipun unit modular biasanya lebih mahal karena kebutuhan struktur baja dan ketahanan untuk transportasi, biaya tambahan ini dapat seimbang dengan melakukan pekerjaan di lokasi fabrikasi daripada konstruksi di lapangan. Pendekatan ini mengurangi biaya proyek secara keseluruhan dengan meminimalkan biaya konstruksi di lapangan dan memperpendek jadwal konstruksi. Tujuan kertas ini adalah mengevaluasi dan membandingkan opsi modularisasi LNG untuk fasilitas baru dibandingkan dengan pabrik konvensional stick-built. Penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Advancements in CFD Simulation and Dynamic Modeling for Enhanced Performance of Multi Compartment Rotor Compressed Combustion Engines

2026-08-29T20:20:26+07:00

#calendar - Advancements in CFD Simulation and Dynamic Modeling for Enhanced Performance of Multi-Compartment Rotor Compressed Combustion Engines: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan validasi eksperimental dari temuan CFD, mengoptimalkan desain rotor dan geometri kompartemen, serta menyelidiki emisi dan kinerja mesin di bawah berbagai kondisi operasi. Dengan mengejar arah ini, pengembangan mesin diesel yang lebih efisien dan berkelanjutan dapat dipercepat, yang pada akhirnya berkontribusi pada pengurangan emisi dan peningkatan efisiensi energi..
Penelitian ini menunjukkan potensi modifikasi rotor 4-stroke mesin diesel dengan kompartemen ganda untuk meningkatkan karakteristik aliran udara, yang mengarah pada peningkatan kinerja mesin, efisiensi bahan bakar, dan pengurangan emisi.3 dengan mesh dinamis mengungkapkan peningkatan signifikan dalam.peningkatan 35% (0,88 vs 0,65) dan pergeseran 10A ke arah TDC, menunjukkan pencampuran bahan bakar-udara yang lebih baik dan efisiensi pembakaran.peningkatan 31%, berkontribusi pada pencampuran udara-bahan bakar yang lebih baik dan pembakaran.peningkatan 45% (55 bar vs 38 bar) dan pergeseran 10A ke arah TDC, menunjukkan efisiensi pembakaran yang lebih baik dan potensi untuk output daya yang lebih tinggi.Temuan ini menunjukkan bahwa desain mesin yang dimodifikasi dapat menghasilkan tumble dan squish yang lebih tinggi, mempromosikan pencampuran bahan bakar-udara yang lebih baik dan stabilitas pembakaran.Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan mesin pembakaran yang lebih efisien dan ramah lingkungan.Rekomendasi lebih lanjut dan eksperimen diperlukan untuk memvalidasi dan mengoptimalkan hasil ini
Penelitian ini mengeksplorasi potensi simulasi model matematika dinamis untuk mesin pembakaran kompresi rotor multi-kompartemen dalam merevolusi generasi daya dengan meningkatkan efisiensi pembakaran bahan bakar. Dengan memanfaatkan teknik dinamika fluida komputasi (CFD) yang canggih, penelitian ini menyelidiki dampak modifikasi desain mesin untuk menimbulkan turbulensi melalui aliran squish dan tumble pada pencampuran bahan bakar-udara dan efisiensi pembakaran. Desain yang diusulkan memiliki beberapa kompartemen di mahkota rotor, terdiri dari tiga kamar kecil yang berjarak 120A terpisah. Simulasi CFD menggunakan perangkat lunak FLUENT...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.