Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Pengaruh Pendidikan dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Jambi

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Pengaruh Pendidikan dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Jambi: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana kualitas pelatihan guru memengaruhi produktivitas tenaga kerja dan pada gilirannya berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi, sehingga memperjelas peran pendidikan manusia dalam proses pembangunan. Selain itu, studi komparatif antara Kota Jambi dan kota-kota sejenis di Indonesia dapat dilakukan untuk menguji apakah pola pengaruh investasi terhadap pertumbuhan ekonomi berbeda ketika faktor-faktor seperti infrastruktur digital dan regulasi lokal diintegrasikan dalam model analisis. Penelitian juga dapat mengembangkan model dinamis yang menggabungkan variabel-variabel tambahan seperti inovasi teknologi, kualitas infrastruktur, serta partisipasi sektor informal, untuk menilai secara lebih komprehensif kontribusi pendidikan dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi jangka panjang. Selanjutnya, analisis kebijakan fiskal dan insentif pajak yang diberikan kepada investor baru dapat dievaluasi secara empiris untuk menentukan efektivitasnya dalam meningkatkan aliran investasi dan dampaknya terhadap penciptaan lapangan kerja di wilayah tersebut. Dengan pendekatan campuran antara kuantitatif dan kualitatif serta data panel selama dekade terakhir, hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih terarah dan berbasis bukti bagi pemerintah daerah dalam merancang program pendidikan dan investasi yang berkelanjutan..
Dari penelitian ini, secara simultan dan parsial variabel pendidikan dan investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi.Namun secara parsial, variabel investasi berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi.Oleh karena itu, peningkatan kualitas pendidikan dan kebijakan yang mendukung investasi diperlukan untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi kota tersebut
Pertumbuhan ekonomi sangat penting dalam pembangunan kondisi ini perlu ditingkatkan melalui pendidikan dan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh pendidikan dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi. Penelitian ini dianalisis dengan menggunakan metode analisis deskriptif kuantitaf dan kualitatif dengan ruang lingkup Kota Jambi selama dalam periode tahun 2011-2022 dengan menggunakan data sekunder yang bersumber dari BPS dan BKPM. Alat analisis menggunakan model perkembangan dan regresi liner berganda. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel pendidikan dan investasi berpengaruh secara simultan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Penyaluran Dana Zakat Infaq Sedekah dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Kerinci

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Pengaruh Penyaluran Dana Zakat, Infaq, Sedekah dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Kerinci: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan untuk mengkaji lebih dalam tentang bagaimana pengelolaan dana ZIS yang optimal dapat meningkatkan efektivitas dalam pengentasan kemiskinan. Selain itu, penelitian juga dapat fokus pada pengembangan kebijakan makroekonomi yang mendukung pertumbuhan ekonomi inklusif, khususnya dalam konteks PDRB. Dengan demikian, kolaborasi antara pemerintah, BAZNAS, dan sektor swasta dapat dioptimalkan untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam pengentasan kemiskinan..
Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelolaan dana ZIS secara efektif memiliki dampak signifikan dalam menurunkan tingkat kemiskinan, dengan kolaborasi berbagai pihak yang sangat penting.Penelitian ini menyarankan perlunya penelitian lebih lanjut dan pengembangan kebijakan yang mendukung pengelolaan dana ZIS yang lebih baik.Implikasi kebijakan untuk pemerintah daerah dan BAZNAS meliputi strategi optimalisasi pengumpulan dan penyaluran dana ZIS, serta kebijakan makroekonomi yang mendukung stabilitas ekonomi, yang dapat mempercepat pengentasan kemiskinan.Hasil analisis menunjukkan bahwa PDRB berpengaruh signifikan dan negatif terhadap tingkat kemiskinan, dengan koefisien 0,896 dan nilai signifikansi 0,011.Temuan ini menekankan pentingnya kebijakan yang mendukung pertumbuhan ekonomi inklusif untuk menurunkan kemiskinan.Oleh karena itu, penelitian lanjutan dan pengembangan kebijakan yang lebih efektif dalam mengelola PDRB sangat diperlukan untuk mencapai hasil yang optimal dalam pengentasan kemiskinan.Hasil analisis menunjukkan bahwa Penyaluran Dana Zakat, Infaq, Sedekah (ZIS) dan PDRB berpengaruh signifikan dalam menurunkan tingkat kemiskinan, dengan menekankan pentingnya pengelolaan dana ZIS yang efektif dan kebijakan PDRB yang mendukung pertumbuhan ekonomi inklusif.Penelitian ini menggarisbawahi perlunya pengelolaan dana ZIS yang transparan dan akuntabel, serta kebijakan makroekonomi yang mendukung pertumbuhan ekonomi yang merata.Kolaborasi antara pemerintah, BAZNAS, dan sektor swasta sangat diperlukan untuk memastikan efektivitas program pengentasan kemiskinan dan mencapai hasil yang optimal
Tolak ukur keberhasilan kualitas ekonomi suatu negara dapat dilihat dari tingkat kemiskinan yang ada pada negara tersebut. Masalah kemiskinan tentu menjadi sesuatu yang tidak dapat dihindari oleh setiap negara termasuk bagi negara Indonesia dengan jumlah penduduk yang padat. Kemiskinan pada suatu negara haruslah diatasi agar suatu negara dapat berkembang menjadi lebih baik. Berdasarkan data yang peneliti peroleh diketahui bahwa pertumbuhan penduduk miskin di Kabupaten Kerinci dari tahun 2017-2023 terus mengalami penurunan, sedangkan variabel dana ZIS dan PDRB pada tahun 2017-2023 selalu mengalami kenaikan. Salah satu tujuan dari penulisan penelitian guna mengetahui pengaruh penyaluran dana Zakat, Infak, Sedekah dan PDRB terhadap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Biaya Operasional Dan Penjualan Terhadap Laba Bersih Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Logam Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2021 2022

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Pengaruh Biaya Operasional Dan Penjualan Terhadap Laba Bersih Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Logam Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2021-2022: Penelitian lanjutan dapat menguji pengaruh variabel tambahan seperti harga pokok penjualan, biaya umum dan overhead, serta biaya keuangan terhadap laba bersih perusahaan manufaktur subAcsektor logam, sehingga memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi profitabilitas. Selanjutnya, studi komparatif antara subsektor logam dengan subsektor manufaktur lainnya (misalnya otomotif atau tekstil) dapat dilakukan untuk menilai apakah temuan yang diperoleh bersifat umum atau khusus pada industri logam. Selain itu, analisis data panel dengan periode yang lebih panjang, misalnya 2015Ac2025, dapat memperkuat validitas temuan dan mengidentifikasi dinamika jangka panjang antara biaya operasional, penjualan, dan laba bersih. Penelitian-penelitian tersebut diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi manajer keuangan serta memperkaya literatur akuntansi manajemen dalam konteks pasar modal Indonesia..
Berdasarkan hasil analisis, biaya operasional secara parsial berpengaruh signifikan terhadap laba bersih perusahaan manufaktur subAcsektor logam yang terdaftar di BEI pada tahun 2021Ac2022, sedangkan penjualan tidak menunjukkan pengaruh signifikan secara parsial.Namun, secara simultan biaya operasional dan penjualan bersamaAcsama memberikan pengaruh signifikan terhadap laba bersih.Penelitian selanjutnya disarankan memperluas ruang lingkup studi serta menambah variabel seperti harga pokok penjualan, biaya umum, dan melakukan analisis jangka panjang
Penelitian ini dimaksudkan untuk menilai dampak variabel biaya operasional dan penjualan secara terpisah maupun bersama-sama terhadap laba bersih. Tantangan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah fluktuasi laba bersih, dengan fokus pada perusahaan manufaktur subsektor logam yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2021-2022. Dalam penelitian ini, digunakan metode analisis regresi data panel dengan menggunakan perangkat lunak Eviews 12. Analisis regresi menunjukkan bahwa biaya operasional memiliki dampak positif dan signifikan terhadap laba...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Moderasi Brand Image pada Digital Marketing dan E Service Quality Terhadap Minat Konsumen Difcloth Samarinda

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Moderasi Brand Image pada Digital Marketing dan E-Service Quality Terhadap Minat Konsumen Difcloth Samarinda: Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana platform digital lain, seperti TikTok atau Facebook, memengaruhi citra merek dan minat beli konsumen pada usaha fashion kecil menengah, sehingga dapat dibandingkan efektivitasnya dengan Instagram. Selain itu, dapat dilakukan studi yang meneliti peran kepercayaan konsumen dan persepsi nilai sebagai variabel mediasi antara kualitas layanan digital (eAcservice quality) dan keputusan pembelian, untuk mengetahui mekanisme psikologis yang mendasari pengaruh tersebut. Penelitian ketiga dapat menggunakan desain longitudinal untuk mengamati perubahan efek strategi pemasaran digital terhadap citra merek dan minat beli konsumen selama beberapa tahun ke depan, terutama dalam konteks perubahan perilaku konsumen pascaAcpandemi. Penelitian juga dapat mengkaji pengaruh faktor demografis seperti usia, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan terhadap respons konsumen terhadap kampanye digital, sehingga segmentasi pasar dapat lebih tepat sasaran. Selain itu, studi eksperimental yang membandingkan variasi konten visual dan interaktif pada media sosial dapat mengidentifikasi elemen kreatif yang paling efektif dalam meningkatkan engagement dan konversi penjualan..
Penelitian menunjukkan adanya pengaruh signifikan digital marketing dan eAcservice quality terhadap minat beli konsumen, sebagaimana dibuktikan oleh nilai t hitung yang melebihi t tabel pada uji T.Dengan demikian, digital marketing dan eAcservice quality memberikan dampak positif yang dapat meningkatkan minat beli konsumen Difcloth Samarinda.Selain itu, penambahan variabel brand image memperkuat pengaruh kedua faktor tersebut, sehingga minat beli konsumen menjadi lebih tinggi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Digital Marketing dan E-Service Quality terhadap Minat beli konsumen pada Difcloth Samarinda dengan Brand Image sebagai variable moderasi. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, objek yang digunakan adalah konsumen Difcloth Samarinda yang merupakan followers Instagram @difcloth _. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh followers Instagram @difcloth_ yang berjumlah 4.400 dan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling dimana dalam perhitungan dengan rumus slovin didapatkan sebanyak 98 responden. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner serta dihitung dengan skala likert. Alat analisis menggunakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Peran Artificial Intelligence Dalam Transformasi Sumber Daya Manusia Pendidikan Peningkatan Kualitas Vs Penggantian Meningkatkan Kualitas atau Penggantian

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Peran Artificial Intelligence Dalam Transformasi Sumber Daya Manusia Pendidikan: Peningkatan Kualitas Vs Penggantian: Meningkatkan Kualitas atau Penggantian?: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi empiris yang menyelidiki dampak AI pada kualitas pendidikan secara lebih mendalam. Penelitian ini dapat mengeksplorasi bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman belajar siswa, termasuk aspek-aspek seperti kreativitas, empati, dan komunikasi. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis peran AI dalam mendukung tenaga pengajar dalam proses pembelajaran, terutama dalam hal personalisasi dan penyesuaian materi pelajaran. Studi ini dapat membantu memahami bagaimana AI dapat digunakan secara optimal untuk meningkatkan kualitas pendidikan tanpa menggantikan peran penting sumber daya manusia..
Walaupun kita sudah memasuki era Artificial Intelligence (AI), sumber daya manusia dalam bidang pendidikan tetap sangat diperlukan dan tidak dapat sepenuhnya digantikan oleh teknologi.Meskipun teknologi AI dapat membantu dalam menyajikan materi pembelajaran yang menarik dan interaktif, kemampuan manusia dalam merancang dan mengimplementasikan strategi pembelajaran yang inovatif dan kreatif tetap sangat diperlukan.Tenaga pendidik harus dapat mengembangkan cara pembelajaran yang dapat menarik minat siswa, dan membantu mereka untuk memahami konsep dengan lebih baik.Kemampuan untuk berempati dan memberikan dukungan emosional sangat penting dalam konteks pembelajaran.Tenaga pendidik harus dapat memahami kebutuhan dan keinginan siswa, dan memberikan dukungan yang diperlukan untuk membantu siswa mencapai potensi maksimalnya.Interaksi langsung antara tenaga pendidik dan siswa adalah penting dalam memastikan bahwa siswa merasa terdengar dan diterima dalam konteks pembelajaran.Teknologi AI dapat membantu dalam personalisasi pembelajaran, hanya manusia yang dapat membangun hubungan yang berarti dengan siswa.Teknologi AI dapat membantu dalam mengoptimalkan proses pembelajaran, manusia masih dibutuhkan dalam memecahkan masalah kompleks yang mungkin tidak dapat dipecahkan oleh teknologi.Tenaga pendidik harus dapat menganalisis situasi dan menemukan solusi yang paling efektif untuk memenuhi kebutuhan pembelajaran siswa.Oleh karena itu, walaupun teknologi AI dapat membantu dalam mengoptimalkan pembelajaran, sumber daya manusia dalam bidang pendidikan tetap sangat diperlukan.Keterampilan manusia dalam kreativitas, empati, komunikasi, dan pemecahan masalah masih sangat penting dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang efektif dan menyenangkan bagi siswa
Artificial Intelligence (AI) sangat penting untuk mempersiapkan sumber daya manusia (SDM) dalam menghadapi perubahan yang cepat dan dinamis di dunia kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi dan menganalisis peran Artificial Intelligence (AI) dalam transformasi sumber daya manusia di sektor pendidikan, dengan fokus pada dua aspek utama yaitu peningkatan kualitas dan potensi penggantian tenaga pengajar. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah literatur review. Hasil penelitian menunjukkan bahwa walaupun teknologi AI dapat membantu dalam mengoptimalkan pembelajaran, sumber daya manusia dalam bidang pendidikan tetap sangat diperlukan. Keterampilan manusia dalam kreativitas, empati, komunikasi, dan pemecahan masalah masih sangat penting dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang efektif dan menyenangkan bagi siswa. Hasil penelitian ini memberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web: Penelitian selanjutnya dapat meneliti efektivitas integrasi sistem ini dengan sistem peringatan dini realActime, memanfaatkan data sensor berbasis IoT, untuk mempercepat pemberitahuan evakuasi saat kondisi gempa. Selanjutnya dapat dikembangkan modul analisis dampak ekonomi guna membantu perencanaan mitigasi, dan penelitian studi kasus pengguna di daerah rawan lainnya guna menguji transferabilitas dan standar interoperabilitas sistem. Pada sisi teknologi, eksplorasi penggunaan machine learning untuk prediksi dampak spasial dan visualisasi interaktif pada mobile app akan meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi masyarakat..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi geografis berbasis web untuk pemetaan dampak tsunami di Pangandaran dengan visualisasi peta poligon berwarna yang mengidentifikasi tingkat ancaman.Hasil pengujian fungsional menunjukkan 100% fitur berfungsi optimal, sehingga sistem dapat digunakan tanpa kesalahan.Penelitian dapat dilanjutkan dengan uji kelayakan di kondisi ekstrem dan uji usabilitas pengguna
Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis (SIG) untuk pemetaan dampak bencana tsunami di kota Pangandaran. Metode Waterfall digunakan, meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian berbasis blackAcbox test, dan pemeliharaan. Hasil pembangunan menghasilkan SIG berbasis web yang memvisualisasikan potensi ancaman tsunami melalui peta poligon berwarna hijau (aman), kuning (bahaya), dan merah (sangat berbahaya), serta menampilkan lokasi shelter dan gathering point. Pengujian fungsional menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rancang Bangun dan Pengembangan Sistem Penjadwalan Sholat Digital Berbasis Internet of Things

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Rancang Bangun dan Pengembangan Sistem Penjadwalan Sholat Digital Berbasis Internet of Things: 1. Meneliti efektivitas integrasi sensor kelembaban dan suhu dalam sistem penjadwalan sholat digital untuk mendukung adaptasi lingkungan masjid terhadap perubahan iklim, sehingga waktu dan tampilan informasi dapat dinamis disesuaikan dengan kondisi cuaca lokal. 2. Mengembangkan prototipe sistem penjadwalan sholat berbasis aplikasi mobile augmented reality (AR) yang dapat menampilkan jadwal sholat secara realActime di dinding masjid, sehingga memudahkan jamaah dalam mengikuti ibadah tanpa harus beralih ke perangkat fisik. 3. Membandingkan performa dan keandalan komunikasi data menggunakan protokol MQTT versus UART pada sistem IoT penjadwalan sholat, guna menentukan metode komunikasi yang paling optimal untuk skala jaringan masjid yang lebih luas dan integrasi dengan platform smart grid..
Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan sholat digital yang dikembangkan untuk Masjid Rahmatan Lil AoAlamin berhasil meningkatkan akurasi waktu melalui integrasi modul ESP32 yang terhubung ke server NTP untuk sinkronisasi otomatis.Dukungan konektivitas WiAcFi memungkinkan penyesuaian jadwal secara fleksibel melalui smartphone, sehingga mempermudah pengelolaan operasional harian.Pengujian terhadap fitur pengiriman data jeda iqomah dari smartphone ke ESP32 juga memberikan hasil yang memuaskan.Data dapat diterima dengan cepat dan akurat, lalu diteruskan ke Arduino Mega2560 melalui komunikasi UART tanpa adanya keterlambatan signifikan.RataAcrata waktu respons sistem tercatat kurang dari satu detik, membuktikan bahwa komunikasi antar modul berlangsung secara stabil dan andal.Selama pengujian, sistem tetap berfungsi secara lokal meski terjadi gangguan jaringan.Informasi waktu tetap ditampilkan oleh RTC internal, dan fitur sinkronisasi waktu otomatis akan aktif kembali saat jaringan tersedia.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki ketahanan terhadap kondisi jaringan yang tidak stabil, menjadikannya lebih andal untuk digunakan dalam jangka panjang di lingkungan masjid.Hingga laporan ini disusun, sistem jadwal sholat digital yang dirancang telah digunakan secara aktif di Masjid Rahmatan Lil AoAlamin dan beroperasi dengan lancar selama lebih dari 5 tahun, yaitu sejak tahun 2019 hingga tahun 2025.Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan berbasis Internet of Things (IoT) yang diterapkan mampu memberikan solusi praktis, efisien, dan berkelanjutan untuk pengelolaan jadwal ibadah secara digital, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan di masjidAcmasjid lain di masa mendatang
Penelitian ini membahas perancangan, pengembangan, serta evaluasi sistem penjadwalan sholat digital berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keandalan dan fleksibilitas sistem yang telah digunakan sebelumnya. Sistem lama yang dibangun menggunakan Arduino Mega2560, RTC DS1307, dan panel 7-segment dengan driver ULN2003 memiliki keterbatasan, yaitu tidak tersedianya sinkronisasi waktu otomatis serta pengaturan jeda iqomah yang masih dilakukan secara manual. Di dalam penelitian ini, pengembangan dilakukan dengan menambahkan modul ESP32...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Node MCU V3

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Node MCU V3: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap variasi posisi jari dan kondisi sensor, sehingga meningkatkan tingkat akurasi autentikasi pada populasi pengguna yang lebih besar. Selain itu, diperlukan studi komprehensif yang membandingkan kinerja sistem dengan berbagai protokol komunikasi (misalnya WiAcFi, LTE, dan 5G) serta strategi penanganan gangguan jaringan, guna memastikan keandalan notifikasi realActime dalam lingkungan dengan kualitas jaringan yang berfluktuasi. Selanjutnya, dapat dikembangkan pendekatan autentikasi multiAcfaktor dengan menggabungkan sidik jari, pengenalan wajah, atau tag RFID untuk memperkuat keamanan dan mencegah serangan spoofing, serta menilai dampaknya terhadap waktu respons dan beban komputasi pada perangkat NodeMCU. Penelitian ini juga dapat menyertakan analisis konsumsi energi dan optimasi daya untuk memungkinkan penggunaan sistem pada instalasi yang bergantung pada sumber daya terbatas. Dengan menguji sistem pada skala yang lebih luas, melibatkan ratusan pengguna dan berbagai skenario aplikasi, hasilnya diharapkan dapat memberikan pedoman desain yang lebih robust untuk aplikasi keamanan berbasis IoT..
Berdasarkan hasil pengujian, sistem keamanan pintu berbasis sensor sidik jari dan NodeMCU V3 menunjukkan performa stabil dengan akurasi 97A%, waktu respons rata-rata 1,38Adetik, dan delay notifikasi sekitar 412Ams.Analisis menunjukkan bahwa faktor eksternal seperti posisi jari dan kondisi jaringan lebih berpengaruh terhadap kinerja dibandingkan keterbatasan perangkat keras.Dengan akurasi tinggi, respons cepat, dan kemampuan integrasi jaringan, sistem ini memenuhi parameter kinerja yang diperlukan dan layak diterapkan sebagai solusi keamanan ruangan berbasis biometrik
Keamanan pintu merupakan salah satu aspek penting dalam melindungi aset dan membatasi akses terhadap suatu ruangan. Penggunaan kunci konvensional masih memiliki kelemahan, seperti risiko kehilangan, kerusakan, atau duplikasi kunci oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu menggunakan sensor sidik jari berbasis NodeMCU V3 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan sensor fingerprint sebagai media autentikasi pengguna, solenoid sebagai pengunci pintu elektronik, serta aplikasi Telegram sebagai media monitoring dan notifikasi jarak jauh. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval-Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan: Penelitian lanjutan dapat memfokuskan pada penyempurnaan skema pencarian dengan menambahkan fungsi filter topik yang lebih spesifik agar respons lebih terarah; mengeksplorasi penggunaan teknik kompresi embedding untuk mengurangi latensi dan meningkatkan skalabilitas chatbot di lingkungan perusahaan; serta mengembangkan mekanisme verifikasi jawaban berbasis cross-referencing otomatis antara dokumen internal dan sumber eksternal guna menekan risiko halusinasi dan meningkatkan kepercayaan karyawan terhadap sistem..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Large Language Model (LLM) dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai saluran informasi internal perusahaan.Hasil evaluasi terhadap 30 pertanyaan uji menunjukkan bahwa 83,3A% respons berbasis RAG dinilai relevan atau akurat, dibandingkan 16,7A% pada skenario tanpa RAG.Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi mekanisme retrieval secara signifikan meningkatkan ketepatan konteks jawaban chatbot.Penerapan RAG terbukti efektif dalam menangani informasi prosedural yang terstruktur, seperti dokumen SOP, kebijakan layanan, dan FAQ internal, sehingga mampu meningkatkan efisiensi pencarian informasi bagi karyawan.Selain itu, penelitian ini menyoroti keterbatasan pada kualitas dan kelengkapan dokumen sumber serta kebutuhan keamanan sistem, sehingga mempertegas fokus penelitian selanjutnya pada penguatan manajemen basis pengetahuan, optimasi mekanisme keamanan, dan penerapan kontrol akses untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan operasional chatbot berbasis RAG
PT Java Abadi Gemilang merupakan perusahaan jasa teknologi informasi yang bekerja sama dengan HP Service Center. Sistem saluran informasi internal yang digunakan masih bersifat manual, sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi, keterlambatan penyampaian dan kesulitan pencarian informasi oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah sistem Chatbot berbasis Large Language Model dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation, yang memiliki kemampuan untuk memahami permintaan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme: Untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model embedding yang lebih modern seperti BERT atau GPT, yang dikenal mampu menangkap representasi kontekstual yang lebih kaya. Selain itu, pengujian pada korpus multi-bahasa atau dokumen dengan format yang lebih kompleks juga bisa menjadi area pengembangan di masa depan. Penelitian juga dapat mengembangkan pendekatan hibrid yang menggabungkan Doc2Vec dengan metode embedding lainnya untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme..
Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa integrasi metode Doc2Vec dan HDBSCAN efektif untuk deteksi plagiarisme semantik.Dengan mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripan makna, pendekatan ini secara akurat mengidentifikasi dokumen yang terindikasi plagiat, yang ditunjukkan oleh visualisasi UMAP dan skor Silhouette sebesar 0,6653.Kontribusi utama penelitian ini adalah menawarkan kerangka kerja machine learning yang lebih akurat, melampaui metode pencocokan kata tradisional, dan menyediakan alat praktis bagi pendidik untuk menjaga integritas akademik.Meskipun efektif, penelitian ini memiliki keterbatasan karena diuji pada kumpulan data yang relatif kecil, yang membatasi generalisasi temuan.Oleh karena itu, penelitian di masa depan disarankan untuk mengeksplorasi penggunaan embedding yang lebih modern seperti BERT, memvalidasi model pada kumpulan data yang lebih besar, dan mengembangkan pendekatan hibrid untuk meningkatkan akurasi deteksi
Plagiarisme menjadi tantangan serius dalam lingkungan akademik karena ketersediaan konten digital yang mudah diakses. Cara deteksi plagiarisme yang biasa digunakan, yaitu dengan membandingkan kalimat secara langsung, sering kali bisa dihindari dengan cara mengubah kalimat atau melakukan perubahan kecil pada teks. Penelitian ini bertujuan membuat sistem deteksi plagiarisme yang lebih baik dengan menggunakan algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk mengelompokkan dokumen. Metode ini bekerja dengan mengubah dokumen menjadi bentuk vektor yang memiliki makna yang dalam menggunakan Doc2Vec, kemudian mengelompokkan dokumen yang memiliki konten serupa dengan HDBSCAN. Kelebihan HDBSCAN adalah mampu mengklasifikasikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare: Penelitian selanjutnya dapat melakukan tinjauan sistematis yang mencakup literatur berbahasa nonAcInggris serta grey literature untuk memperoleh gambaran global tentang adopsi inovasi pencitraan medis, sehingga mengurangi bias bahasa dan memperkaya data historis. Selanjutnya, studi kuantitatif dapat mengevaluasi biayaAcefektivitas dan aksesibilitas teknologi pencitraan berbasis kecerdasan buatan yang dapat dibawa (portable) di wilayah dengan sumber daya terbatas, dengan mengukur dampaknya terhadap waktu diagnosis, hasil klinis, dan beban ekonomi sistem kesehatan. Terakhir, pengembangan dan validasi model prediktif AI yang mengintegrasikan data citra medis dengan informasi genomik dapat membuka peluang personalisasi terapi, sekaligus memerlukan kerangka kebijakan etika yang jelas untuk melindungi privasi pasien dan memastikan penggunaan yang adil. Selain itu, kolaborasi antara ahli radiologi, ilmuwan data, dan pembuat kebijakan dapat menghasilkan pedoman standar untuk implementasi teknologi baru secara bertanggung jawab..
Selama dua puluh tahun terakhir, teknologi pencitraan medis mengalami kemajuan signifikan yang merevolusi praktik kesehatan, dengan inovasi seperti MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D/4D, serta integrasi AI dan pembelajaran mesin yang meningkatkan akurasi diagnosis dan hasil pasien.Namun, tinjauan ini terbatas pada publikasi berbahasa Inggris yang terindeks, kurangnya data kuantitatif mengenai dampak ekonomi, aksesibilitas, dan pertimbangan etika, serta kemungkinan terlewatnya teknologi emerging yang baru muncul.Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu memperluas cakupan sumber, melakukan studi kuantitatif tentang implikasi ekonomi dan kebijakan, serta mengeksplorasi teknologi mutakhir seperti AI prediktif, perangkat pencitraan portabel, dan modalitas fotoakustik atau MRI yang ditingkatkan secara kuantum
Selama dua dekade terakhir, evolusi cepat teknologi pencitraan medis telah menjadi pendorong utama inovasi dalam bidang kesehatan. Kebutuhan mendesak akan alat diagnostik yang lebih cepat, akurat, dan nonAcinvasif telah mendorong pengembangan MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D dan 4D, serta modalitas hibrida seperti PET/CT dan PET/MRI. Kajian ini menggunakan tinjauan literatur sistematis terhadap publikasi yang terindeks dalam basis data utama antara tahun 2000Ac2023 untuk mengidentifikasi tonggak penting dalam inovasi pencitraan serta menilai pengaruhnya terhadap presisi diagnosis, hasil pasien, dan aksesibilitas layanan kesehatan....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek Berbasis Decision Tree Dengan Optimasi Grid Search

2026-06-24T14:06:56+07:00

#calendar - Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek Berbasis Decision Tree Dengan Optimasi Grid Search: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi teknik-teknik data augmentation atau model hybrid yang dapat meningkatkan performa model pada kelas minoritas. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen netral, seperti konteks ulasan atau karakteristik pengguna. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam memahami sentimen pengguna aplikasi Gojek secara lebih komprehensif dan akurat..
Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Decision Tree yang dioptimasi menggunakan GridSearchCV, serta pendekatan penyeimbangan data dengan SMOTE, untuk klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek.Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan baik (F1-score 0,91), dan cukup stabil pada sentimen negatif.Namun, kinerja terhadap kelas netral masih sangat rendah (F1-score 0,13), meskipun data telah diseimbangkan, yang menunjukkan bahwa pendekatan ini belum cukup efektif untuk menangani kelas minoritas secara optimal.Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih baik secara keseluruhan (Akurasi 86,5% dan F1-score 0,86), meskipun masih menghadapi tantangan dalam klasifikasi sentimen netral.Hal ini menegaskan bahwa ketidakseimbangan kelas dan kompleksitas pola dalam data memerlukan strategi yang lebih komprehensif, baik dari sisi pemilihan model maupun teknik penyeimbangan data.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Decision Tree dapat digunakan untuk memahami sentimen ulasan secara otomatis, khususnya untuk kelas mayoritas.Namun, untuk mendapatkan hasil yang lebih merata pada semua kelas, terutama kelas minoritas, diperlukan model yang lebih kompleks seperti Random Forest dan penerapan teknik balancing yang lebih lanjut.Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam eksplorasi klasifikasi sentimen aplikasi lokal di Indonesia serta membuka peluang untuk pengembangan sistem evaluasi layanan berbasis data secara lebih adil dan akurat
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek secara otomatis menggunakan algoritma Decision Tree dengan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan penyeimbangan data SMOTE. Ulasan pengguna dari Google Play Store mencerminkan persepsi terhadap layanan, sehingga diperlukan metode analisis yang efisien. Dataset terdiri dari 44.950 ulasan yang diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui tahapan tokenisasi, stopword removal, stemming, dan representasi numerik menggunakan TF-IDF. Model Decision Tree awal menghasilkan akurasi 87,59%. Setelah penerapan GridSearchCV dan SMOTE, akurasi model pada data seimbang menjadi 83,5% dengan F1-score 0,84. Namun, performa terhadap kelas minoritas (netral) masih rendah. Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan hasil lebih baik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Perbandingan PCA KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes

2026-06-24T13:08:17+07:00

#calendar - Analisis Perbandingan PCA-KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes: Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi apakah kombinasi teknik reduksi dimensi lain, seperti tAcDistributed Stochastic Neighbor Embedding (tAcSNE) atau Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), dapat meningkatkan performa model KNN dibandingkan PCA dalam deteksi dini diabetes. Selain itu, penting untuk menguji model yang dikembangkan pada dataset klinis yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari rumah sakit di berbagai wilayah Indonesia, untuk menilai kehandalan generalisasi hasil prediksi risiko diabetes. Peneliti juga dapat menyelidiki strategi hibrida yang menggabungkan output probabilistik PCAAcKNN dan SVM melalui metode ensemble atau pembobotan adaptif, sehingga dapat menyeimbangkan sensitivitas dan spesifisitas secara optimal. Penelitian dapat merancang prototipe aplikasi mobile yang mengintegrasikan model hibrida tersebut, kemudian melakukan uji coba pada pengguna nonAcmedis untuk menilai kemudahan penggunaan dan dampak klinisnya. Akhirnya, studi longitudinal yang mengikuti pasien selama beberapa tahun dapat membantu mengevaluasi apakah prediksi awal yang dihasilkan oleh model ini benarAcbenar mengurangi kejadian komplikasi diabetes dibandingkan standar skrining saat ini..
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi PCA pada KNN meningkatkan akurasi dan sensitivitas untuk skrining awal risiko diabetes, sementara SVM memberikan spesifisitas tinggi yang cocok untuk konfirmasi diagnosis.Namun, masing-masing metode memiliki kelemahan, yakni KNN dengan spesifisitas rendah dan SVM dengan sensitivitas rendah, sehingga tidak ada satu algoritma yang optimal secara tunggal.Oleh karena itu, pendekatan komplementer yang menggabungkan PCAAcKNN dan SVM diharapkan dapat menghasilkan sistem prediksi risiko diabetes yang lebih akurat, seimbang, dan aplikatif dalam praktik medis
Diabetes merupakan penyakit kronis yang sering terlambat terdiagnosis akibat gejala awal yang tidak spesifik, sehingga deteksi dini penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa kombinasi Principal Component Analysis dengan K-Nearest Neighbor (PCA-KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam prediksi risiko diabetes. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan 768 entri dan delapan atribut medis. Tahap praproses mencakup imputasi median untuk nilai nol, normalisasi Z-score, serta reduksi dimensi menggunakan PCA pada model KNN yang menghasilkan lima komponen utama dengan varian kumulatif >80%. Nilai k optimal ditentukan melalui 10-Fold Cross Validation dengan hasil terbaik pada k=16. Hasil evaluasi menunjukkan PCA-KNN mencapai akurasi 76,47%, sensitivitas 90,00%, dan spesifisitas 50,94%, lebih baik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

NGO dan Pengelolaan Sampah Belajar dari Bangladesh

2026-06-24T12:41:22+07:00

#calendar - NGO dan Pengelolaan Sampah: Belajar dari Bangladesh: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru: 1. Mengembangkan strategi pengelolaan sampah yang berkelanjutan dan terintegrasi untuk mengurangi dampak negatif pada lingkungan dan kesehatan masyarakat. 2. Mempelajari peran dan kontribusi NGO dalam pengelolaan sampah di daerah munisipalitas, termasuk praktik terbaik dan tantangan yang dihadapi. 3. Meneliti dampak sosial dan ekonomi dari pengelolaan sampah yang efektif, seperti penciptaan lapangan kerja dan peningkatan kualitas hidup masyarakat. 4. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku pengelolaan sampah masyarakat, seperti kesadaran lingkungan, pendidikan, dan partisipasi masyarakat. 5. Meneliti dan mempromosikan teknologi dan inovasi baru dalam pengelolaan sampah, seperti pengolahan sampah terintegrasi, daur ulang, dan pengurangan sampah. 6. Mempelajari peran pemerintah dan otoritas munisipalitas dalam pengelolaan sampah, termasuk kebijakan dan regulasi yang ada, serta tantangan dan peluang untuk meningkatkan pengelolaan sampah. 7. Mengembangkan program pendidikan dan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah yang efektif, termasuk pelatihan dan kampanye publik. 8. Menganalisis dan meningkatkan infrastruktur pengelolaan sampah, seperti tempat sampah, fasilitas pengolahan, dan sistem pengumpulan sampah. 9. Meneliti dan mempromosikan praktik pengelolaan sampah yang ramah lingkungan, seperti pengomposan, daur ulang, dan pengurangan sampah plastik. 10. Mempelajari dan mempromosikan kolaborasi antara pemerintah, NGO, dan masyarakat dalam pengelolaan sampah, termasuk pembentukan aliansi dan jaringan untuk berbagi pengetahuan dan sumber daya..
Strategi cerdas untuk mengurangi sampah adalah menghindari hal-hal yang tidak perlu dikemas dalam kotak dan tas atau yang dibungkus plastik.Namun, masyarakat Bangladesh belum sadar akan pengelolaan sampah, sehingga diperlukan langkah-langkah peningkatan kesadaran lebih lanjut dari pemerintah dan pihak non-pemerintah.Selain itu, pemasangan fasilitas pembuangan permanen, penentuan tanggal pengumpulan sampah, pengembangan pasar sampah daur ulang, peluit sebelum pengumpulan sampah, dan pemasangan lebih banyak tempat sampah disarankan untuk pengelolaan sampah yang tepat di daerah munisipalitas.Bersama dengan ini, wanita, dewan publik dan otoritas munisipalitas, khususnya konselor, harus lebih sadar dengan memperkenalkan intervensi baru untuk daerah munisipalitas.Berikut adalah beberapa saran untuk operasi yang lebih baik dari program pengelolaan sampah di daerah munisipalitas Bangladesh.Lebih baik meniup peluit, membersihkan kotoran, dan mengumpulkan sampah dari pintu ke pintu.Wanita harus lebih terlibat dalam pengelolaan sampah.Tanggal harus ditetapkan untuk pembersih untuk mengambil sampah di lokasi tertentu.Pendidikan lebih banyak diperlukan dalam pengelolaan sampah.Dewan publik dan otoritas munisipalitas, khususnya konselor, harus lebih sadar.Setiap institusi pendidikan harus mendirikan klub ramah lingkungan
Pengelolaan sampah sangat penting untuk melindungi lingkungan dan menjaga tempat tinggal yang aman dan higienis. Namun, makalah ini mencoba mengeksplorasi peran organisasi non-pemerintah dalam mengurangi sampah dan pengelolaan sampah yang tepat di daerah munisipalitas Bangladesh. Makalah ini disiapkan berdasarkan sifat kualitatif, sementara beberapa KII dan FGD dilakukan untuk mengungkapkan peran penting NGO dalam perlindungan lingkungan melalui pengelolaan sampah. Makalah ini mengungkapkan bahwa NGO berusaha mengembangkan praktik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi UU No 18 Tahun 2012 Terhadap Peran Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian dalam Meningkatkan Kesejahteraan Petani di Desa Kedung Dalem Kecamatan Dringu Kabupaten Probolinggo

2026-06-24T12:40:59+07:00

#calendar - Implementasi UU No. 18 Tahun 2012 Terhadap Peran Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian dalam Meningkatkan Kesejahteraan Petani di Desa Kedung Dalem Kecamatan Dringu Kabupaten Probolinggo: Untuk meningkatkan kesejahteraan petani dan mengembangkan sektor pangan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada inovasi teknologi pertanian yang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi petani. Selain itu, studi komparatif antara daerah dengan potensi pertanian yang berbeda dapat dilakukan untuk mengidentifikasi strategi terbaik dalam meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan petani. Terakhir, penelitian tentang peran dan kontribusi pemuda dalam pertanian dapat dilakukan untuk meningkatkan minat dan keterlibatan generasi muda dalam sektor pertanian..
Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian tentang kinerja Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Probolinggo dalam pembangunan pertanian komoditas tanaman padi di tahun 2023, kinerja dinas tersebut dapat dilihat dari beberapa aspek, yaitu aspek produktivitas, responsibilitas, responsivitas, kualitas layanan, dan akuntabilitas.Dari segi produktivitas, capaian kinerja dinas dalam melakukan peningkatan produktivitas adalah sebesar 99,14% dan dapat dikatakan cukup baik.Selanjutnya, pada aspek responsibilitas, dinas ketahanan pangan telah melakukan perekrutan penyuluh swadaya sesuai dengan yang ditargetkan, yaitu sebanyak 30 orang atau dapat dikatakan baik.Pada aspek responsivitas dan kualitas pelayanan, penyerapan aspirasi dapat dilakukan dengan berbagai cara dan dapat dikatakan cukup efektif, terutama dengan adanya pertemuan langsung antara pihak dinas dengan petani.Sarana dan prasarana pelayanan yang disediakan oleh Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Sragen dapat dikatakan sudah cukup baik.Pada aspek akuntabilitas, upaya untuk mengukur keberhasilan atau melihat perkembangan atas hasil kerja yang telah dilakukan dinas berupa evaluasi setiap tahun berupa evaluasi program, evaluasi tanaman pangan (padi, jagung, dan kedelai), dan evaluasi alat dan mesin pertanian telah dilaksanakan dengan rutin dan dapat dikatakan baik.Pembangunan pertanian komoditas padi di Kabupaten Sragen masih terdapat beberapa problematika kompleks yang menghambat pembangunan pertanian, antara lain terus berkurangnya lahan untuk bertani, kurang minat kalangan muda untuk terlibat dalam pertanian, ketersediaan pupuk, dan ketidakstabilan harga jual hasil panen.Terlepas dari beberapa permasalahan di atas, peneliti menyimpulkan kinerja Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Sragen pada tahun 2016 sudah baik dan diharapkan Kabupaten Sragen kedepannya tetap menjadi daerah lumbung padi nasional
Pertanian dan ketahanan pangan adalah aspek penting dalam pembangunan negara, yang tidak hanya berfokus pada pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat, tetapi juga pada peningkatan kesejahteraan petani sebagai aktor utama. Untuk mengoptimalkan kedua aspek ini, pemerintah Indonesia mengeluarkan Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2012 tentang Pangan, yang memberikan dasar hukum untuk penerapan kebijakan dalam meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan petani. Pangan menjadi salah satu fokus kebijakan pemerintah daerah dalam mendukung ketersediaan pangan, dan inovasi apa yang telah diterapkan oleh pemerintah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Abdau Tradition as a Living Hadith Interplay of Islamic Law and Local Customs in Qurban Ritual at Tulehu Maluku

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - The Abdau Tradition as a Living Hadith: Interplay of Islamic Law and Local Customs in Qurban Ritual at Tulehu, Maluku: Based on the findings and analysis presented in this study, several recommendations for further research can be proposed. Firstly, it is suggested that future studies delve deeper into the historical development of the Abdau tradition, exploring its origins and how it has evolved over time. This could involve examining primary sources, such as historical documents, oral traditions, and interviews with community elders, to gain a comprehensive understanding of the tradition's evolution and its significance within the Tulehu community. Secondly, a comparative analysis of the Abdau tradition with similar rituals or celebrations in other Islamic regions could provide valuable insights. By comparing and contrasting the practices, beliefs, and cultural contexts surrounding these traditions, researchers can identify commonalities, differences, and the unique aspects of the Abdau tradition. This comparative approach can enhance our understanding of the interplay between Islamic law, local customs, and cultural expressions. Lastly, given the concerns raised about the potential deviation of the Abdau tradition from its original intent, a study focused on the impact of modernization and societal changes on the tradition could be beneficial. This research could explore how external influences, such as globalization, media, and changing social dynamics, have shaped the tradition and its practices. By understanding these influences, researchers can propose strategies to preserve the essence of the Abdau tradition while adapting it to contemporary contexts..
The aforementioned description indicates that the Abdau tradition is an Islamic tradition.This tradition originated as a manifestation of the Prophet's SAW hadiths regarding the ritual of sacrifice, hence it may be regarded as a living hadith inside the society.The tradition does not contradict the overarching principles of sharia and can be classified as al-adah, which is allowed under the Islamic law.From the standpoint of living hadith, the abdau tradition in each of its ritual sequences references the hadiths of the Prophet PBUH and is interconnected with Islamic jurisprudence.The Abdau tradition represents an ijtihad by scholars of the past aimed at disseminating the principles of sacrifice among the community, particularly among the residents of Tulehu.Consequently, sacrificial animals are displayed throughout the town to communicate the principles of sacrifice, eliminating the need for lectures and sermons.The purpose of the procession is to implant the principles of monotheism within the community, utilizing the nazham Aqidatul Awwam, which encompasses teachings regarding the 20 traits of Allah SWT, and prominently features the banner of monotheism during the event.Concerns have been raised by various parties regarding the deviation of the Abdau tradition from its original intent, with claims that it has been compromised by elements contravening sharia principles.Allegations include instances of alcohol consumption and inappropriate conduct during the ceremony, such as immodest attire, disputes among participants, physical altercations, and vandalism of residents' properties.These issues necessitate prompt discussion and deliberation with the community to prevent future adverse consequences
Abdau adalah tradisi penyembelihan Qurban yang dilaksanakan oleh masyarakat muslim negeri/desa Tulehu di setiap hari raya Adul Adha. Pada praktiknya, tradisi ini diawali dengan penyiapan 3 ekor kambing qurban, dimandikan, didandani dan diberi wewangian, lalu diarak keliling kampung menuju mesjid untuk disembelih, diiringi lantunan selawat, zikir, syair-syair dan perebutan bendera tauhid sepanjang perjalanan. Selain itu, dalam arak-arakan ini juga ditampilkan beberapa atraksi budaya lain, sehingga menjadi semacam karnaval yang dihadiri banyak wisatawan. Dalam pelaksanaannya hari ini, Abdau sering mendapat kritikan karena dianggap telah banyak menyalahi prinsip-prinsip dasar syariah....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Criminal Liability for Human Actions Involving Stem Cells in Jordan A Comparative Law Study

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - The Criminal Liability for Human Actions Involving Stem Cells in Jordan: A Comparative Law Study: Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi sel punca dari eksploitasi dan perdagangan ilegal. Penelitian ini dapat menyelidiki apakah ada celah dalam undang-undang yang memungkinkan perdagangan sel punca dan bagaimana undang-undang dapat diperbaiki untuk mencegah praktik-praktik ini. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi kesehatan masyarakat dalam hal penggunaan sel punca. Ini dapat mencakup studi tentang bagaimana undang-undang dapat lebih jelas mengatur penggunaan sel punca untuk tujuan terapi dan penelitian, serta memastikan bahwa sel punca yang digunakan adalah aman dan tidak menimbulkan risiko bagi penerima. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi hak-hak individu dalam hal sumbangan sel punca. Ini dapat mencakup studi tentang bagaimana undang-undang dapat lebih jelas mengatur proses sumbangan sel punca, termasuk persyaratan persetujuan yang diinformasikan dan kompensasi yang diterima oleh donor. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem hukum yang lebih kuat dan efektif untuk melindungi sel punca, kesehatan masyarakat, dan hak-hak individu dalam konteks Yordania..
Tujuan penelitian tentang tanggung jawab pidana individu untuk perilaku mereka, termasuk sel punca, berdasarkan undang-undang Yordania, adalah untuk menciptakan sistem hukum yang sehat yang menyediakan batas pertahanan untuk melindungi eksploitasi sel punca manusia.Ini untuk memastikan bahwa mereka tidak diperlakukan sebagai salah satu dari berikut.komoditas, barang dagangan, atau sarana untuk keuntungan keuangan.Penelitian mencoba mengkriminalisasi penjualan sel punca manusia atau pembuangan mereka sebagai imbalan untuk kompensasi keuangan, melindungi sel punca dari penggunaan yang tidak tepat.Penting untuk dicatat bahwa Sistem Sel Punca Yordania mengizinkan sumbangan sel punca manusia untuk tujuan terapi dan penelitian ilmiah sebagai prinsip umum.Ini mewajibkan pendirian batas yang jelas untuk sumbangan sel punca yang diizinkan sebagai imbalan kompensasi dan pengungkapan batas-batas seperti itu di bawah ancaman kriminalisasi
Studi ini mengklarifikasi tanggung jawab pidana untuk pembuangan sel punca manusia menurut undang-undang Yordania, tergantung pada jenis pembuangan tersebut, baik melalui penjualan maupun melalui sumbangan. Oleh karena itu, peneliti dalam studi ini mengadopsi pendekatan deskriptif dan analitis untuk menyajikan teks-teks yang mengkriminalisasi pembuangan sel punca dan menganalisis isinya untuk menentukan cakupan dan batasan tanggung jawab pidana untuk pembuangan ini guna mencegah penyalahgunaan sel punca untuk keuntungan materi. Studi ini mencapai sejumlah kesimpulan, yang terdiri dari mengkriminalisasi pembuangan sel punca sebagai imbalan kompensasi keuangan dan memperbolehkan pembuangan tersebut jika dilakukan melalui sumbangan, dengan kemungkinan bagi pemberi sumbangan untuk menerima kompensasi sederhana yang tidak mencapai tingkat kompensasi keuangan untuk sel-sel...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Wacana Kritis terhadap Obituari dalam Masyarakat Multireligius Indonesia Representasi Kematian Ideologi dan Identitas Kolektif

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - Analisis Wacana Kritis terhadap Obituari dalam Masyarakat Multireligius Indonesia: Representasi Kematian, Ideologi, dan Identitas Kolektif: Berdasarkan temuan penelitian, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan: Pertama, perlu dilakukan studi komparatif yang menyelidiki perbedaan dan persamaan dalam representasi kematian di berbagai konteks multireligius, baik di Indonesia maupun di negara-negara lain. Kedua, penelitian dapat fokus pada analisis wacana obituari dalam media sosial, yang semakin populer sebagai platform untuk berbagi berita dan penghormatan. Ketiga, studi lanjutan dapat mengeksplorasi peran intertekstualitas religius dalam membangun kohesi sosial dan negosiasi identitas dalam masyarakat multireligius..
Berdasarkan tujuan penelitian untuk menganalisis representasi kematian, mengidentifikasi pengaruh nilai religius dan budaya, serta menjelaskan peran obituari dalam membentuk identitas kolektif, penelitian ini menyimpulkan bahwa obituari di Indonesia merupakan praktik diskursif yang secara sistematis mengonstruksi kematian sebagai fenomena religius-ideologis melalui dominasi leksikalisasi eufemistik, strategi metaforis, dan penghilangan agen yang mengaburkan realitas biologis kematian serta menggantinya dengan narasi transendental yang selaras dengan sistem kepercayaan kolektif.Pada saat yang sama, tingginya intertekstualitas religius menunjukkan bahwa obituari berfungsi sebagai mekanisme reproduksi nilai budaya dan keagamaan, namun secara khas dalam konteks multireligius Indonesia juga memperlihatkan pola inklusivitas diskursif melalui penggunaan referensi teistik yang dapat diterima lintas agama, sehingga mengindikasikan bahwa wacana kematian tidak hanya bersifat ideologis tetapi juga negosiatif dalam membangun kohesi sosial.lebih lanjut, konstruksi identitas dalam obituari menegaskan bahwa teks ini berperan sebagai ruang artikulasi moral kolektif yang menstandarkan nilai religiusitas, kontribusi sosial, dan karakter ideal sebagai bentuk regulasi simbolik terhadap kehidupan yang layak dikenang
Penelitian ini mengkaji representasi kematian dalam teks obituari di Indonesia yang multireligius dengan menggunakan pendekatan Critical Discourse Analysis (CDA) yang didukung Corpus-Assisted Discourse Studies (CADS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana kematian dikonstruksi secara diskursif, bagaimana nilai religius dan budaya membentuk representasi tersebut, serta bagaimana obituari berfungsi dalam membangun identitas kolektif. Data penelitian berupa sekitar 60 teks obituari yang diperoleh dari media daring, surat kabar, dan situs institusi dalam rentang waktu 2020Ae2025. Analisis dilakukan melalui integrasi dimensi linguistik, praktik diskursif, dan konteks sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kematian direpresentasikan secara dominan melalui eufemisme dan metafora yang membingkai kematian sebagai transisi spiritual,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pemodelan Aset Game Spirit CallAos sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - Pemodelan Aset Game Spirit CallAos sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana peningkatan tingkat detail visual pada aset lowAcpoly mempengaruhi motivasi belajar dan retensi pengetahuan sejarah siswa, dengan menguji variasi resolusi tekstur pada karakter dan lingkungan melalui ekspermen kuasiAceksperimental di kelas. Selain itu, perlu dilakukan studi untuk mengevaluasi efektivitas integrasi mekanika naratif interaktif berbasis keputusan moral dalam game Spirit CallAos terhadap pemahaman nilai etika kolonialisme, menggunakan pendekatan mixedAcmethods yang menggabungkan analisis perilaku pemain dan wawancara mendalam. Selanjutnya, penelitian dapat mengeksplorasi adaptasi game ini ke platform realitas virtual (VR) untuk menilai dampak immersi tinggi pada keterlibatan emosional dan kemampuan siswa dalam merekonstruksi konteks sejarah, dengan membandingkan hasil belajar antara pengguna VR dan pengguna perangkat seluler tradisional. Semua kajian tersebut diharapkan dapat memberikan panduan desain yang lebih tepat bagi pengembang game edukasi sejarah di Indonesia. Dengan memperluas fokus pada aspek pedagogik, teknis, dan pengalaman pengguna, kontribusi akademik dan praktis bidang pembelajaran digital dapat semakin menguat..
Berdasarkan hasil penelitian, aset model 3D untuk game edukasi Spirit CallAos berhasil dibuat, meliputi karakter seperti Max Havelaar, Pak Ewandana, Bupati Lebak, Adipati, KNIL, warga, dan Ratu Belanda, serta lingkungan seperti rumah, ruangan kerajaan, surat tanah, pohon tebu, pohon kopi, papan pengumuman, lentera, dan jerami.Pengujian alpha test menunjukkan bahwa 95,38% responden sangat setuju atau setuju terhadap kesesuaian model, sedangkan pengujian kualitas model oleh guru sejarah menghasilkan 99% nilai sangat setuju atau setuju.Dengan demikian, seluruh aset model 3D karakter dan environment memiliki kualitas yang layak untuk dijadikan aset dalam game Spirit CallAos
Game edukasi spirit callAos ber-genre historical dan puzzle yang diadaptasi dari novel berjudul Maz Havelaar. Salah satu permasalahan dalam menyusun game edukasi adalah penyusunan aset yang berkualitas dan atraktif sehingga mempengaruhi daya tarik visual, meningkatkan pengalaman bermain, serta memicu reaksi emosional dari pemain. Penelitian ini bertujuan menyusun aset 3 dimensi (3D) game edukasi spirit callAos. Metode penelitian untuk menyusun aset game edukasi adalah Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari initiation, pre-production, production, testing, dan release. Penelitian ini telah berhasil menyusun aset pada game edukasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Performa LLaMA 2 dan GPT 3 5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few Shot pada Analisis Sentimen

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - Perbandingan Performa LLaMA-2 dan GPT-3.5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few-Shot pada Analisis Sentimen: Penelitian lanjutan dapat meneliti: (1) Bagaimana performa metode RAFS pada model LLM lain seperti Gemini atau Claude dalam konteks analisis sentimen domain pariwisata, sehingga dapat memperluas generalisasi temuan? (2) Apakah pendekatan augmentasi data dengan teknik synthetis atau generatif dapat mengatasi ketidakseimbangan kelas tanpa menimbulkan overfitting pada model LLaMA-2, khususnya pada kelas minoritas? (3) Bagaimana efek integrasi mekanisme feedback manusiaAcinActheAcloop terhadap kualitas contoh retrieval dalam RAFS, sehingga meningkatkan adaptasi model terhadap variasi bahasa regional. Menjawab tiga pertanyaan tersebut akan memberikan wawasan lebih mendalam tentang skalabilitas, kehandalan, dan adaptabilitas metode RAFS pada berbagai model dan skenario data, serta membantu mengoptimalkan strategi pengolahan sentimen dalam aplikasi dunia nyata..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode RAFS pada model GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 untuk analisis sentimen domain pariwisata, yang meningkatkan berbagai metrik performa dibandingkan baseline Zero-shot.Peningkatan pada LLaMA-2 signifikan secara statistik (pAcvalueA=A0,000074), sedangkan pada GPT-3.Secara agregat, LLaMA-2 menunjukkan keunggulan pada akurasi, presisi, dan f1Acscore, menjadikannya model yang lebih tepat dan seimbang setelah penerapan RAFS
Large Language Models (LLM) memerlukan metode tambahan untuk optimasi pada tugas spesifik seperti analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan performa GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 melalui penerapan metode Retrieval Augmented Few-shot (RAFS) pada domain pariwisata, dengan skenario Zero-shot sebagai baseline. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LLaMA-2 mengalami peningkatan performa yang jauh lebih signifikan dibandingkan GPT-3.5 Turbo setelah penerapan RAFS. Akurasi LLaMA-2 meningkat dari 0,833 menjadi 0,862, sementara GPT-3.5 Turbo hanya...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimasi Occlusion Culling dan Render Scale dalam Game Labirin Matematika Mazetic

2026-06-24T12:00:31+07:00

#calendar - Optimasi Occlusion Culling dan Render Scale dalam Game Labirin Matematika Mazetic: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengujian pada spesifikasi perangkat yang berbeda, seperti perangkat dengan kapasitas daya dan kinerja rendering yang lebih rendah, untuk melihat apakah teknik optimasi yang diterapkan masih efektif. Selain itu, dapat dieksplorasi penggunaan game engine lain selain Unity untuk melihat apakah hasil optimasi tetap konsisten. Terakhir, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan metode upscaling yang berbeda, seperti Nvidia DLSS atau Intel Xess, untuk membandingkan efektivitasnya dengan FSR 1.0 yang digunakan dalam penelitian ini..
Teknik optimasi dengan Occlusion Culling, Render Scale, dan Optimasi Aset 3D (Vertex Decimation) memberikan peningkatan performa yang signifikan.Peningkatan ini selaras dengan penelitian sebelumnya dan terbukti memberikan peningkatan lebih dari 7% pada semua parameter kunci yang dianalisis.Hasil ini mengindikasikan bahwa penggunaan kombinasi teknik optimasi tersebut efektif dalam meningkatkan performa game dan mengurangi beban proses rendering pada CPU dan GPU.Namun, penelitian ini masih terbatas pada pengujian pada satu jenis perangkat, game engine, dan metode upscaling, sehingga penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pengujian pada spesifikasi perangkat yang berbeda, engine lain, dan metode upscaling lain
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa game edukasi matematika Mazetics pada perangkat mobile dengan keterbatasan daya dan kemampuan rendering. Versi sebelumnya mengalami masalah performa akibat penggunaan aset 3D yang belum optimal dan minimnya teknik optimasi. Optimasi dilakukan dengan menerapkan tiga teknik utama, yaitu Occlusion Culling, Render Scale, dan Vertex Decimation. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif untuk membandingkan performa sebelum dan sesudah optimasi. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan performa yang signifikan, dengan kenaikan FPS berkisar antara 43 FPS hingga 174 FPS serta penurunan beban pada sebagian besar parameter rendering. Penelitian ini menawarkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Strategi Pengembangan Atribut Green City Kota Malang

2026-06-24T11:48:46+07:00

#calendar - Strategi Pengembangan Atribut Green City Kota Malang: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana penilaian kuantitatif terhadap masingAcmasing delapan atribut green city mempengaruhi kinerja lingkungan di Kota Malang, sehingga dapat ditemukan indikator yang paling signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup warga. Selanjutnya, studi dapat meneliti dampak pendekatan desain partisipatif berbasis komunitas terhadap keberlanjutan ruang terbuka hijau, dengan menguji sejauh mana keterlibatan warga meningkatkan pemeliharaan dan pemanfaatan taman serta area hijau. Terakhir, penelitian dapat menyelidiki potensi teknologi smartAccity, seperti sensor IoT dan sistem informasi geografis, dalam mengintegrasikan pengelolaan sampah, air, dan energi secara efisien, serta menilai bagaimana penerapan teknologi tersebut dapat mempercepat realisasi tujuan green city di Malang..
Implementasi konsep green city di Kota Malang telah sesuai dengan peraturan perundangAcundangan, namun perlu terus dikembangkan sesuai kemampuan pengelolaan sumber daya kota.Infrastruktur hijau seperti jalur sepeda, taman, dan ruang terbuka hijau terbukti meningkatkan kualitas lingkungan, sementara penerapan green transportation, green community, dan green waste meningkatkan efisiensi serta partisipasi masyarakat dalam pengelolaan lingkungan.Koordinasi yang sinergis antara pemerintah, masyarakat, dan pemangku kepentingan lainnya, serta dukungan teknologi ramah lingkungan, menjadi kunci utama keberhasilan upaya green city di Malang
Green city adalah kota yang memiliki perencanaan baik, bersifat ramah lingkungan, dan mengelola sumber dayanya dengan menekankan keseimbangan ekologi. Upaya mewujudkan kota hijau melibatkan berbagai program perencanaan dan implementasi yang dilaksanakan oleh pemerintah, sektor swasta, maupun masyarakat, termasuk Program Pengembangan Kota Hijau (P2KH) yang berlandaskan pada Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Kota hijau ditandai oleh delapan atribut, yaitu ruang terbuka hijau, pengelolaan limbah, transportasi hijau, air hijau, energi hijau, bangunan hijau, komunitas hijau, serta perencanaan dan desain hijau. Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan empiris, kerangka teoretis, dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau

2026-06-24T11:09:08+07:00

#calendar - Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengembangkan variabel-variabel bebas lainnya seperti komitmen, lingkungan kerja, pendidikan dan pelatihan, serta faktor-faktor lainnya. Selain itu, dapat juga dilakukan penelitian dengan fokus pada aspek-aspek spesifik dalam motivasi kerja, seperti motivasi intrinsik dan ekstrinsik, serta pengaruhnya terhadap kinerja masinis. Penelitian juga dapat dilakukan dengan membandingkan pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis di berbagai unit kerja atau perusahaan kereta api yang berbeda, untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan dalam pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis di berbagai konteks..
Kesimpulan dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh positif dan signifikan antara motivasi kerja dan kinerja masinis UPT KRU KA Lubuk Linggau.Persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh adalah Y = 3,700 0,412 X e.Koefisien regresi variabel motivasi kerja sebesar 0.412 menunjukkan bahwa setiap perubahan atau peningkatan variabel motivasi kerja sebesar 1 akan menyebabkan peningkatan kinerja masinis sebesar 41.Nilai koefisien determinasi atau R Square sebesar 0,735 atau 73,5%.Variabel motivasi kerja dapat dijelaskan atau mempengaruhi variabel kinerja masinis sebesar 26.5%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini seperti kedisiplinan, komitmen, budaya organisasi, dan faktor-faktor lainnya
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja masinis UPT Lubuk Linggau train crew. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masinis di Lubuk Linggau train crew, dengan sampel sebanyak 22 responden. Teknik yang digunakan adalah regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja masinis Lubuk Linggau train crew, dengan nilai t-test sebesar 7.452, lebih besar dari nilai t-table sebesar 1.721, dan nilai signifikan sebesar 0,000 < (0,05). Koefisien regresi variabel motivasi kerja sebesar 0.412 menunjukkan bahwa setiap perubahan atau peningkatan variabel motivasi kerja sebesar 1 akan menyebabkan peningkatan atau mempengaruhi kinerja masinis sebesar 41.2%. Variabel motivasi kerja...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pendapatan Perkapita Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten Merangin

2026-06-24T11:08:55+07:00

#calendar - Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pendapatan Perkapita Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten Merangin: Untuk memperdalam pemahaman tentang dinamika kemiskinan di Kabupaten Merangin, penelitian selanjutnya dapat menyelidiki pengaruh variabel sosial, seperti tingkat pendidikan, tingkat kesehatan, dan akses layanan publik, terhadap jumlah penduduk miskin. Penelitian kuantitatif yang menggunakan model panel data dapat memetakan perubahan jangka panjang dan memeriksa dampak kebijakan pembangunan daerah secara longitudinal. Studi kualitatif melalui wawancara dengan penerima bantuan dan pejabat pemerintah daerah dapat mengungkap mekanisme implementasi kebijakan serta hambatan-hambatan struktural yang memengaruhi efektivitas kebijakan pengentasan kemiskinan..
Indeks Pembangunan Manusia memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten Merangin, sedangkan Pendapatan Perkapita tidak berpengaruh signifikan.Model regresi linear berganda menjelaskan 62,4A% variasi jumlah penduduk miskin.Faktor lain di luar model memengaruhi 37,6A% sisanya
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin. Metode penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Merangin periode 2010Ac2022. Analisis dilakukan dengan regresi linear berganda, dimana hasil menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin, sedangkan Pendapatan Perkapita tidak berpengaruh signifikan. Nilai RA model sebesar 0,624 menandakan bahwa kedua variabel bebas menjelaskan 62,4A% variasi variabel terikat, sisanya dipengaruhi faktor lain.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.