Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

The Comparison of Data Mining Methods Using C4 5 Algorithm and Naive Bayes in Predicting Heart Disease

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - The Comparison of Data Mining Methods Using C4.5 Algorithm and Naive Bayes in Predicting Heart Disease: Apakah penerapan algoritma klasifikasi lain seperti Random Forest, Support Vector Machine, atau Gradient Boosting dapat meningkatkan akurasi prediksi penyakit jantung dibandingkan Naive Bayes yang saat ini digunakan? Bagaimana pengaruh teknik seleksi fitur atau reduksi dimensi, misalnya Principal Component Analysis atau metode berbasis informasi, terhadap performa model prediksi ketika hanya sebagian atribut yang dipertimbangkan? Dapatkah model prediksi yang dikembangkan divalidasi dengan data klinis yang berasal dari beberapa rumah sakit atau populasi yang lebih beragam untuk menilai generalisasi dan kestabilan hasil? Apakah integrasi data waktu nyata seperti rekam medis elektronik atau sinyal fisiologis berkelanjutan dapat memperkaya sistem pakar sehingga memberikan rekomendasi diagnosis yang lebih tepat dan responsif? Bagaimana implementasi antarmuka pengguna yang sederhana dan dapat diakses oleh tenaga medis nonAcahli dapat mempengaruhi adopsi sistem pakar dalam praktik sehari-hari di fasilitas kesehatan? Apakah pengembangan model prediktif berbasis pembelajaran mendalam dengan arsitektur jaringan saraf dapat mengatasi keterbatasan dataset terbatas dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat serta interpretabel?.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat dibangun sistem pakar untuk memprediksi penyakit jantung dengan menggunakan algoritma Naive Bayes sebagai mesin infrastruktur.Algoritma Naive Bayes menunjukkan akurasi sebesar 83,17%, lebih tinggi dibandingkan algoritma C4.Oleh karena itu, peneliti memilih Naive Bayes untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan data latih sebanyak 3.546 record dengan 13 atribut yang diambil dari UCI Repository
Penyakit jantung merupakan kondisi yang ditandai dengan adanya deposit lemak pada arteri koroner yang mengubah fungsi dan bentuk arteri sehingga aliran darah ke jantung terhambat. Metode data mining dapat memprediksi penyakit ini, di antaranya algoritma C4.5 dan Naive Bayes yang sering digunakan dalam penelitian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari situs UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 3.546 record dengan 13 atribut. Nilai akurasi algoritma Naive Bayes mencapai 81,40% yang lebih...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementation of Ecommerce on Small and Medium Enterprise

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Implementation of Ecommerce on Small and Medium Enterprise: Penelitian ini membuka banyak peluang untuk studi lanjutan yang dapat memperkaya pemahaman kita tentang implementasi e-commerce pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pertama, sangat menarik untuk meneliti bagaimana efektivitas dan tingkat penerimaan sistem e-commerce yang telah dikembangkan dapat bervariasi jika diterapkan pada UMKM dari berbagai sektor industri dan lokasi geografis yang berbeda. Hal ini akan memberikan wawasan berharga tentang adaptabilitas solusi e-commerce dan penyesuaian yang mungkin diperlukan untuk memenuhi kebutuhan unik dari setiap jenis UMKM, tidak hanya terbatas pada satu jenis toko atau kelompok responden tertentu. Studi semacam ini bisa melibatkan sampel yang lebih besar dan beragam untuk memastikan generalisasi temuan. Kedua, meskipun penelitian ini berhasil mengukur penerimaan pengguna, dampak nyata e-commerce terhadap kinerja bisnis UMKM dalam jangka panjang masih perlu dieksplorasi secara mendalam. Penelitian di masa depan dapat berfokus pada evaluasi metrik kinerja seperti peningkatan volume penjualan, optimalisasi rantai pasok, atau tingkat retensi pelanggan setelah implementasi sistem e-commerce selama periode waktu yang lebih panjang. Pendekatan ini akan memberikan gambaran komprehensif tentang manfaat ekonomi dan operasional yang sesungguhnya. Ketiga, mengingat pesatnya perkembangan teknologi, ada ruang besar untuk mengembangkan dan menguji fitur-fitur e-commerce yang lebih canggih. Misalnya, studi dapat meninjau implementasi fitur pembayaran digital terintegrasi yang lebih bervariasi, sistem rekomendasi produk berbasis kecerdasan buatan, atau alat analisis data untuk personalisasi pemasaran. Inovasi-inovasi ini berpotensi meningkatkan daya saing UMKM di pasar digital yang semakin kompleks dan kompetitif, memastikan mereka tetap relevan dan berkembang..
Berdasarkan permasalahan, studi literatur, dan model proses penelitian mengenai implementasi e-commerce pada Usaha Kecil dan Menengah, dapat disimpulkan bahwa.Pemanfaatan teknologi informasi dan perluasan pasar melalui model e-commerce yang diterapkan mampu mendukung pengembangan Usaha Kecil dan Menengah.Hasil pengujian perangkat lunak menunjukkan bahwa implementasi e-commerce menggunakan model User Acceptance Test (UAT) di Madika Stores mencapai kriteria "baik" dengan nilai 80,5%.Oleh karena itu, sistem e-commerce yang dikembangkan dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan berperan penting dalam memajukan UMKM
Tren pengembangan sistem informasi dan perkembangan teknologi terus meningkat. Setiap orang atau pelaku bisnis harus terus memperbarui teknologi. Berdasarkan hasil survei yang diterbitkan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia pada akhir 2018, pengguna internet di Indonesia mencapai 171,17 juta dari 264,16 juta jiwa atau 64,8% dari total populasi. Terkait hal ini, peneliti melakukan penelitian mengenai implementasi e-commerce pada Usaha Kecil dan Menengah. Pengujian studi ini menggunakan User Acceptance Test....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

A Analysis of Data Center Information System Feasibility by using TELOS method Case Study Department of Information Systems UIN Suska Riau

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - A Analysis of Data Center Information System Feasibility by using TELOS method (Case Study: Department of Information Systems UIN Suska Riau): Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan studi kelayakan sistem informasi akademik berbasis web pada perguruan tinggi lain dengan menggunakan metode TELOS. Selain itu, dapat juga dilakukan penelitian tentang perancangan sistem informasi akademik prodi magister sistem informasi dengan menggunakan pendekatan PIECES dan TELOS. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi kelayakan sistem informasi akademik di perguruan tinggi. Studi kelayakan ini dapat membantu dalam menentukan apakah sistem informasi akademik dapat dikembangkan atau tidak. Selain itu, penelitian tentang penerapan metode PIECES framework dalam analisis dan evaluasi aplikasi M-BCA juga dapat menjadi arah penelitian selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode PIECES dalam menganalisis dan mengevaluasi aplikasi M-BCA, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan dan kinerja aplikasi tersebut..
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem informasi data center sebagai bagian dari program studi sistem informasi dapat memudahkan dalam mencari data yang diperlukan.Sistem informasi data center adalah sistem informasi yang menyediakan data yang diperlukan [2][3].Data center memainkan peran penting dalam menjamin keandalan sistem informasi bisnis [4].Hal ini dikarenakan data center menyediakan fasilitas dan teknologi yang dapat menjamin keamanan dan integritas data, serta menjaga sistem informasi bisnis agar tetap berfungsi dengan performa terbaik [5].Menurut hasil penelitian ini, pendirian sistem informasi data center sebagai bagian dari program studi sistem informasi dapat memudahkan dalam mencari data yang diperlukan
Penelitian ini menggunakan pendekatan TELOS untuk menilai risiko dan kelayakan pengembangan sistem saat ini sebagai bagian dari program studi sistem informasi. Pemeriksaan dimulai dengan kelayakan teknis, diikuti oleh kelayakan ekonomi, kelayakan hukum, kelayakan operasional, dan kelayakan waktu. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi data center adalah LAYAK.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Classification of Mint Leaf Types Based on the Image Using Euclidean Distance and K Means Clustering with Shape and Texture Feature Extraction

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Classification of Mint Leaf Types Based on the Image Using Euclidean Distance and K-Means Clustering with Shape and Texture Feature Extraction: Di masa depan, penelitian dapat memanfaatkan data set yang lebih besar dan beragam warna latar belakang untuk mendukung pelatihan model, mengkaji penggunaan algoritma klasifikasi berbasis deep learning seperti CNN guna memanfaatkan fitur visual yang lebih abstrak, dan meninjau metode augmentasi data untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap noise dan variasi pencahayaan sehingga dapat diimplementasikan dalam aplikasi mobile..
Model klasifikasi menggunakan Euclidean Distance dan KAcMeans clustering dengan ekstraksi fitur bentuk dan tekstur berhasil mengklasifikasikan lima jenis daun mint dengan akurasi 83A%.KAcMeans efektif dalam segmentasi, sedangkan fitur metrik dan eksentrisitas serta GLCM memberikan informasi yang cukup untuk membedakan jenis daun.Meskipun akurasi baik, peningkatan jumlah dataset dan perbaikan algoritma dapat lebih meningkatkan performa
Mint memiliki banyak manfaat, namun sulit dilihat perbedaannya karena bentuk dan teksturnya serupa. Penelitian ini memanfaatkan metode segmentasi KAcMeans, ekstraksi fitur bentuk (metrik dan eksentrisitas) dan tekstur (GLCM), serta klasifikasi Euclidean Distance untuk mengklasifikasikan lima jenis daun mint. Evaluasi menggunakan matriks kebingungan menghasilkan presisi 82A%, recall 84A%, dan akurasi 83A%, menunjukkan model dapat mengklasifikasikan daun mint dengan baik. Penelitian ini menyediakan sistem berbasis GUI di Matlab yang mudah digunakan untuk identifikasi jenis daun mint secara otomatis.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Hasil Pemeriksaan Biomarker Fungsi Ginjal Pada Penderita Diabetes Melitus Ditinjau Dari Lama Menderita Dan Hasil Pemeriksaan HbA1c

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Hasil Pemeriksaan Biomarker Fungsi Ginjal Pada Penderita Diabetes Melitus Ditinjau Dari Lama Menderita Dan Hasil Pemeriksaan HbA1c: Penelitian ini menunjukkan bahwa protein urine adalah biomarker penting untuk melihat risiko kerusakan ginjal pada penderita diabetes melitus (DM), terutama yang sudah lama menderita atau memiliki gula darah tidak terkontrol. Untuk memperdalam pemahaman ini, ada beberapa ide penelitian lanjutan yang bisa dilakukan. Pertama, akan sangat bermanfaat jika peneliti selanjutnya fokus pada pasien DM yang tidak memiliki penyakit penyerta lain seperti tekanan darah tinggi atau infeksi serius. Dengan begitu, kita bisa benar-benar memahami sejauh mana diabetes secara langsung memengaruhi ginjal, tanpa terganggu oleh kondisi medis lain. Ini akan memberikan gambaran yang lebih murni tentang kerusakan ginjal akibat DM. Kedua, karena protein urine dianggap biomarker potensial, studi ke depan dapat menyelidiki apakah tingkat protein urine saat ini bisa digunakan untuk meramal seberapa cepat fungsi ginjal seorang pasien DM akan memburuk di masa depan. Jika bisa, dokter dapat mengidentifikasi pasien berisiko tinggi lebih awal dan memberikan penanganan yang lebih cepat untuk mencegah gagal ginjal. Ketiga, mengingat pentingnya pemeriksaan berkala, akan sangat berguna untuk meneliti dampak dari program pengelolaan DM yang terstruktur dan intensif. Program ini bisa mencakup pemantauan gula darah dan fungsi ginjal secara rutin, panduan diet dan olahraga yang ketat, serta penyesuaian obat secara personal. Tujuannya adalah untuk melihat apakah pendekatan ini efektif dalam memperlambat atau bahkan mencegah kerusakan ginjal jangka panjang pada penderita DM. Harapannya, penelitian-penelitian ini dapat menyumbang pada strategi penanganan DM yang lebih efektif dan pencegahan komplikasi ginjal yang lebih baik..
Studi ini menyimpulkan bahwa sebagian besar penderita diabetes melitus (DM) adalah laki-laki, berusia 58-65 tahun, dengan kontrol HbA1c tidak terkontrol dan lama menderita DM antara 5-10 tahun.Terdapat hubungan signifikan antara hasil pemeriksaan protein urine dengan lama menderita DM dan kadar HbA1c (p=0,018).Namun, tidak ditemukan hubungan signifikan antara kadar ureum (p=0,352) maupun kreatinin (p=0,116) dengan lama menderita dan kadar HbA1c pada penderita DM, menunjukkan protein urine adalah biomarker potensial untuk menilai risiko komplikasi kerusakan ginjal pada penderita DM
Nefropati diabetik merupakan salah satu komplikasi yang terjadi pada penderita Diabetes Melitus (DM) yang ditandai dengan penurunan pada fungsi ginjal. Biomarker pemeriksaan laboratorium saat ini untuk mengetahui kondisi fungsi ginjal yang sering dilakukan di laboratorium antara lain pemeriksaan ureum, kreatinin, dan protein urine. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengetahui kontrol glukosa darah yaitu melalui pemeriksaan HbA1c. Penelitian ini bertujuan untuk melihat korelasi hasil pemeriksaan biomarker fungsi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pemeriksaan TCM Tes Cepat Molekuler Pada Kontak Erat Pasien Tuberkulosis di RSUD dr H Chasan Boesoerie

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pemeriksaan TCM (Tes Cepat Molekuler ) Pada Kontak Erat Pasien Tuberkulosis di RSUD dr H.Chasan Boesoerie: Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun ada kontak erat, penularan Tuberkulosis (TBC) tidak selalu terjadi, dan faktor fisiologis serta lingkungan sangat berpengaruh. Untuk memperdalam pemahaman dan meningkatkan upaya pencegahan TBC, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, diperlukan studi intervensi yang mengevaluasi efektivitas program edukasi yang terstruktur dan berkelanjutan untuk kontak erat pasien TBC. Penelitian ini dapat mengukur sejauh mana peningkatan kesadaran tentang pentingnya penggunaan masker, menjaga kebersihan, dan faktor risiko lainnya dapat secara signifikan mengurangi angka penularan TBC di lingkungan rumah. Pertanyaan penelitian dapat berpusat pada: "Bagaimana program edukasi berbasis komunitas yang menargetkan perilaku preventif dapat memengaruhi insiden TBC pada kontak erat?" Kedua, mengingat hanya sebagian kecil kontak erat yang positif TBC aktif, studi kohort longitudinal dapat dilakukan untuk mengidentifikasi prediktor spesifik progresivitas infeksi laten TBC (ILTB) menjadi TBC aktif. Penelitian ini bisa meliputi analisis mendalam terhadap faktor genetik, imunologis (misalnya, respons imun terhadap M. tuberculosis), mikrobiota, dan stres oksidatif pada kontak erat yang awalnya negatif namun berisiko tinggi. Hal ini akan membantu dalam mengembangkan strategi skrining dan intervensi yang lebih personal. Ketiga, mengingat perbedaan metode diagnostik seperti TCM dan BTA, studi komparatif yang menganalisis efektivitas biaya (cost-effectiveness) dari berbagai modalitas skrining pada investigasi kontak TBC di berbagai pengaturan layanan kesehatan sangat relevan. Penelitian ini dapat mempertimbangkan tidak hanya biaya langsung tes, tetapi juga implikasi terhadap waktu diagnosis, inisiasi pengobatan, dan dampak jangka panjang pada beban penyakit. Ini akan membantu pembuat kebijakan dalam mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk program pengendalian TBC, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya. Ketiga saran ini bertujuan untuk mengisi celah pengetahuan yang ada dan menyediakan bukti empiris untuk intervensi kesehatan masyarakat yang lebih efektif..
Berdasarkan hasil penelitian terdapat hasil pemeriksaan TCM positif TBC sebanyak 4% dari 23 kontak erat pasien TBC di RSUD dr.Tidak semua kontak erat dengan pasien TBC akan tertular TBC, kondisi fisiologis, lingkungan sangat mempengaruhi penularan TBC pada kontak erat pasien TB
Tuberkulosis (TBC) adalah penyakit infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bersifat kronis, dapat menyerang berbagai organ seperti paru-paru, tulang, selaput otak, selaput perut, usus, kelenjar getah bening, bahkan saluran kemih. World Health Organization (WHO) memperkirakan TBC menyebabkan kematian sebanyak 1,4 juta orang di dunia dan sekitar 5,6 juta laki-laki, 3,2 juta perempuan sama dengan 130 kasus per 100.000 jiwa per tahun 2019. Penularan TBC umumnya terjadi melalui udara. Ketika penderita TBC aktif memercikkan lendir atau dahak saat batuk atau bersin, bakteri TBC akan ikut keluar melalui lendir tersebut dan terbawa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perilaku Personal Hygiene Saat Menstruasi Pada Siswi SMP Yang Menerapkan Sistem Full Day School Di Rantauprapat

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Perilaku Personal Hygiene Saat Menstruasi Pada Siswi SMP Yang Menerapkan Sistem Full-Day School Di Rantauprapat: Penelitian selanjutnya dapat meneliti sejauh mana kolaborasi antara sekolah dan pusat pelayanan kesehatan berkontribusi dalam meningkatkan pengetahuan serta perilaku kebersihan personal saat menstruasi pada siswi SMP yang menjalankan sistem fullAcday school di Rantauprapat. Selanjutnya, perlu dilakukan studi yang mengevaluasi efektivitas program pendidikan kebersihan menstruasi yang dipandu oleh teman sebaya dalam mengubah sikap positif dan praktik kebersihan pribadi di kalangan siswi SMP dengan sistem belajar penuh hari. Selain itu, penting juga untuk mengidentifikasi hambatanAchambatan yang menghalangi penggunaan pembalut yang tepat dan konsisten serta merancang intervensi yang dapat meningkatkan aksesibilitas serta pemahaman tentang penggunaan produk menstruasi yang higienis di lingkungan sekolah. Penelitian-penelitian tersebut diharapkan dapat memberikan dasar ilmiah bagi kebijakan pendidikan kesehatan reproduksi yang lebih terintegrasi dan responsif terhadap kebutuhan remaja perempuan. Hasilnya dapat menjadi acuan bagi pihak sekolah, dinas kesehatan, dan pembuat kebijakan dalam merancang program yang berkelanjutan..
Berdasarkan hasil penelitian, mayoritas responden berperilaku cukup baik dalam melakukan tindakan personal hygiene saat menstruasi.Selain itu, sebagian besar responden memiliki pengetahuan yang memadai dan bersikap positif terkait personal hygiene selama menstruasi.Dengan demikian, perilaku dan pengetahuan yang baik dapat mendukung kebersihan diri siswi pada periode menstruasi
Personal hygiene saat menstruasi adalah perilaku menjaga kesehatan dan personal hygiene selama menstruasi. Kurangnya perilaku kebersihan diri selama menstruasi meningkatkan kerentanan infeksi saluran kemih, perineum, vagina, dan pelvic. Jika infeksi ini diabaikan dan tidak segera diobati akan menyebabkan beberapa dampak seperti infertilitas, kehamilan ektopik, infeksi prenatal, berat badan lahir bayi rendah (BBLR), dan sindrom syok toksik. full-day school menyebabkan siswi berada di sekolah selama satu hari penuh dan selama itu harus menjaga personal hygiene mereka terutama di saat menstruasi agar tubuh tetap bersih, aman, dan nyaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Determination of Chlorpyrifos and Carbofuran Pesticide Residues in Vegetables in Makassar Traditional Market

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Determination of Chlorpyrifos and Carbofuran Pesticide Residues in Vegetables in Makassar Traditional Market: Meskipun penelitian ini menemukan tidak adanya residu pestisida klorpirifos dan karbofuran pada sayuran di pasar tradisional Makassar, penting untuk melanjutkan upaya dalam memastikan keamanan pangan. Salah satu arah penelitian selanjutnya adalah memperluas cakupan deteksi pestisida. Dapatkah penelitian mendatang mengidentifikasi dan mengukur jenis residu pestisida lain yang mungkin lebih umum digunakan oleh petani setempat, seperti kelompok piretroid atau neonikotinoid, pada berbagai variasi sayuran dari beberapa pasar di Makassar? Ini akan memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang spektrum kontaminasi potensial. Selain itu, mengingat hasil yang negatif mungkin juga dipengaruhi oleh praktik penanganan sayuran, penelitian selanjutnya bisa fokus pada bagaimana metode penanganan pasca-panen, mulai dari pencucian hingga pengolahan di rumah, memengaruhi tingkat residu pestisida. Bagaimana praktik-praktik seperti pencucian atau pengupasan yang umum dilakukan oleh konsumen atau pedagang berkontribusi pada penurunan kadar residu? Memahami hal ini akan sangat berguna untuk memberikan rekomendasi yang lebih efektif kepada masyarakat. Terakhir, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai dinamika residu pestisida, sebuah studi komprehensif dapat dilakukan untuk memantau tingkat residu pada sayuran secara berkala selama beberapa musim tanam. Apakah ada fluktuasi residu pestisida yang terkait dengan musim atau pola tanam tertentu? Penelitian semacam ini juga bisa menyelidiki faktor-faktor lingkungan, seperti kualitas tanah dan air irigasi, yang berpotensi menjadi sumber kontaminasi tidak langsung pada sayuran, memberikan perspektif holistik tentang keamanan pangan di wilayah tersebut..
Metode ekstraksi dikembangkan untuk deteksi cepat dua jenis pestisida dalam sampel sayuran dengan GC-MS.Tidak terdapatnya residu pestisida karbofuran dan klorpirifos pada 16 sampel berdasarkan perbandingan waktu retensi dan berat molekul standar.Hal ini menunjukkan bahwa pestisida tersebut digunakan dengan baik
Pestisida memainkan peran penting dalam pemeliharaan produktivitas tinggi dalam industri pertanian, oleh karena itu dianggap sebagai komponen utama pertanian modern. Saat ini, penggunaan pestisida secara luas untuk mengendalikan hama mendominasi dalam sistem produksi pertanian. Namun, meskipun banyak manfaatnya, pestisida dianggap sebagai zat yang dapat berdampak buruk bagi manusia dan lingkungan. Oleh karena itu, ketergantungan pada pestisida menjadi sulit dipertahankan. Stabilitas lingkungan, bioakumulasi dan toksisitas pestisida telah menempatkan tubuh manusia pada potensi risiko penyakit dan keracunan. Berbagai masalah kesehatan manusia terkait dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Sistem Kontrol Redundancy Chiller MRI berbasis Internet of Things

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pengembangan Sistem Kontrol Redundancy Chiller MRI berbasis Internet-of-Things: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem kontrol otomatis yang lebih canggih dengan integrasi algoritma machine learning untuk prediksi kegagalan sistem dan deteksi dini kerusakan. Selain itu, penelitian dapat fokus pada peningkatan skalabilitas sistem dan kemampuannya untuk menangani beban kerja yang lebih tinggi. Dengan demikian, sistem kontrol otomatis berbasis IoT dapat terus ditingkatkan untuk mendukung operasi MRI yang lebih andal dan efisien, serta mengurangi risiko kegagalan sistem secara signifikan..
Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil secara signifikan mengurangi delay dalam proses pergantian chiller saat terjadi gangguan, sehingga menjaga kelangsungan operasi dan mengurangi potensi lost time pada sistem pendinginan MRI.Sistem ini dilengkapi dengan dua antarmuka kontrol dan monitoring, yaitu virtual HMI untuk kontrol lokal dan dashboard mobile yang meningkatkan fleksibilitas serta mobilitas teknisi.Selain itu, penerapan kontrol semi-redundant dengan auto sequence memungkinkan sistem tetap berjalan meskipun terjadi gangguan non-fatal, sehingga mencegah kematian total pada sistem pendinginan, meningkatkan efisiensi energi, dan mengurangi risiko kerusakan serta biaya perawatan.Fitur notifikasi dan antarmuka pengguna real-time juga mendukung pengawasan dan kontrol jarak jauh secara praktis, efisien, dan responsif, memberikan kemudahan bagi teknisi dalam menjalankan tugasnya kapan pun dan di mana pun
Rumah sakit modern memanfaatkan teknologi seperti MRI untuk diagnosis medis, namun masih ditemukan kendala pada sistem pendinginan magnet superkonduktor akibat kontrol chiller yang manual dan terbatas. Masalah ini dapat menyebabkan keterlambatan operasi, kegagalan sistem pendingin, hingga risiko kerusakan permanen pada perangkat MRI yang berdampak pada penundaan diagnosis pasien. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis PLC yang dilengkapi dengan Virtual HMI dan Mobile HMI untuk pemantauan real-time yang efisien dan mudah digunakan. Hasil pengujian dengan metode Black-box dan White-box menunjukkan validasi 100%, sementara survei kepuasan pengguna mencatat tingkat kepuasan sebesar 96,36%. Sistem ini juga bersifat plug and play, sehingga dapat diterapkan pada unit MRI lain dengan penyesuaian minimal. Implementasi sistem terbukti meningkatkan keandalan dan efisiensi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Aplikasi Pengingat Obat Berbasis Android untuk Lansia di Purbayan Kotagede

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pengembangan Aplikasi Pengingat Obat Berbasis Android untuk Lansia di Purbayan Kotagede: Penelitian berikutnya perlu mempertimbangkan integrasi layanan kesehatan jarak jauh agar lansia dapat memantau riwayat obat secara realActime dan menerima evaluasi dosis dari tenaga medis, menggali potensi penggunaan sensor wearable untuk memvalidasi konsumsi obat secara otomatis, serta menguji skalabilitas aplikasi pada sejumlah wilayah yang berbeda untuk menilai efektivitas dan adopsi jangka panjang dalam konteks kebijakan kesehatan masyarakat yang lebih luas..
Aplikasi pengingat obat yang dirancang khusus terbukti efektif bagi lansia di Kelurahan Purbayan dalam meningkatkan keteraturan konsumsi obat.Pengembangan menggunakan metode prototyping memungkinkan respons cepat terhadap kebutuhan pengguna dan menghasilkan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan.Hasil pengujian usability dengan skor SUS 76,5 menunjukkan aplikasi ini memiliki tingkat kegunaan yang baik dan berpotensi meningkatkan kualitas hidup lansia melalui peningkatan kepatuhan pengobatan
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengingat konsumsi obat berbasis Android yang ramah lansia, sederhana, dan dapat meningkatkan kepatuhan terhadap pengobatan jangka panjang, khususnya untuk lansia di Kelurahan Purbayan, Kotagede. Metode prototyping digunakan untuk membangun aplikasi ini, terdiri dari lima tahapan: communication, quick planning, modeling quick design, prototype construction, dan deployment with feedback. Aplikasi dilengkapi fitur pengingat otomatis, pencatatan riwayat obat, dan ekspor riwayat ke format PDF, dengan hasil pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor 76,5, menandakan tingkat kegunaan yang tinggi.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Sistem Administrasi Berbasis Web di Asrama Ekasari menggunakan Metode Agile

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pengembangan Sistem Administrasi Berbasis Web di Asrama Ekasari menggunakan Metode Agile: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas cakupan implementasi SADE ke asrama-asrama lain di IPB University atau bahkan di universitas lain. Hal ini akan meningkatkan skalabilitas dan fleksibilitas sistem. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk mengintegrasikan SADE dengan sistem pembayaran digital dan notifikasi real-time, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Terakhir, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan fitur kecerdasan bisnis yang lebih canggih, seperti analisis prediktif atau rekomendasi berbasis data, untuk membantu pengelola asrama dalam pengambilan keputusan strategis..
Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi SADE dengan metode Agile sebagai upaya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan administrasi di Asrama Ekasari IPB University.Sistem informasi berbasis web yang dikembangkan memungkinkan pengelolaan data penghuni, keuangan, dan kegiatan asrama secara terstruktur, cepat, dan transparan.Fitur kecerdasan bisnis yang terintegrasi dalam sistem, berupa visualisasi data keuangan melalui grafik garis (line chart), memberikan nilai tambah signifikan dengan memudahkan pengelola dalam memantau dan menganalisis tren pemasukan serta pengeluaran secara intuitif, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data.Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas fitur aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan dengan baik, meskipun tampilan antarmuka terutama pada perangkat mobile masih perlu peningkatan agar lebih responsif dan nyaman digunakan.Penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti cakupan implementasi yang terbatas pada satu lokasi dan belum adanya integrasi dengan sistem eksternal seperti pembayaran digital atau notifikasi real-time.Oleh karena itu, disarankan untuk penelitian lanjutan yang bertujuan memperluas cakupan, menambahkan integrasi sistem eksternal, serta meningkatkan dukungan multi-platform agar SADE dapat menjadi solusi digital lebih komprehensif, adaptif, dan mendukung keputusan berbasis data secara optimal
Penelitian ini mengembangkan aplikasi SADE (Sistem Administrasi Asrama Digital Ekasari) menggunakan metode Agile sebagai solusi digital untuk pengelolaan administrasi di Asrama Ekasari IPB University. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang menyebabkan keterlambatan, ketidakakuratan data, dan akses informasi yang terbatas. Aplikasi berbasis web ini memiliki fitur utama berupa pengelolaan data penghuni, keuangan, dan kegiatan secara real-time, serta visualisasi data keuangan dalam bentuk grafik garis sebagai alat kecerdasan bisnis sederhana untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem dibangun menggunakan React.js (frontend), Express.js (backend), dan MySQL (basis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kumpulan Resep Masakan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kumpulan Resep Masakan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall: Penelitian selanjutnya dapat mengkaji performa sistem resep masakan berbasis web ketika menghadapi beban pengguna tinggi, dengan mengembangkan skenario uji beban dan mengidentifikasi strategi optimasi untuk menjaga responsivitas dan keamanan data. Selain itu, studi mengenai penerapan algoritma kecerdasan buatan untuk memberikan rekomendasi resep yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pencarian, preferensi rasa, dan tren kuliner dapat memperkaya nilai guna platform. Selanjutnya, penelitian tentang integrasi fitur berbagi melalui media sosial serta analisis dampaknya terhadap tingkat keterlibatan dan pertumbuhan komunitas pengguna dapat memberikan wawasan strategis untuk pengembangan fungsionalitas sosial yang lebih efektif. Semua ide tersebut diharapkan dapat memperluas cakupan fungsionalitas, meningkatkan skalabilitas, dan memastikan keberlanjutan sistem dalam memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang..
Sistem informasi kumpulan resep masakan berbasis website berhasil dibangun dengan metode Waterfall dan menyediakan fitur pencarian, kategori, serta rekomendasi sesuai preferensi pengguna.Untuk meningkatkan kemampuan, diperlukan uji beban, keamanan, serta peningkatan skalabilitas agar performa tetap stabil seiring pertambahan data.Pengembangan selanjutnya dapat mencakup integrasi media sosial, rekomendasi berbasis kecerdasan buatan, dan evaluasi umpan balik rutin untuk menjaga relevansi sistem
Sistem informasi berbasis website kini menjadi solusi populer dalam mendistribusikan informasi secara cepat, efisien, dan mudah diakses oleh berbagai kalangan. Dalam konteks pengelolaan resep masakan, sistem ini dirancang untuk memfasilitasi pengguna agar dapat menyimpan, mencari, serta membagikan resep secara praktis dan terstruktur. Tujuan utama dari pengembangan sistem ini adalah menyediakan platform digital yang mendukung aktivitas memasak sehari-hari melalui penyajian informasi resep yang lengkap dan mudah dijangkau. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Aplikasi Prediksi Tingkat Kematangan Buah Manggis Menggunakan Hybrid Convolutional Neural Network

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pengembangan Aplikasi Prediksi Tingkat Kematangan Buah Manggis Menggunakan Hybrid Convolutional Neural Network: Untuk meningkatkan akurasi dan aksesibilitas, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan aplikasi mobile yang terintegrasi dengan teknologi pengenalan citra. Aplikasi ini dapat dilengkapi dengan fitur pengenalan citra real-time, memungkinkan petani dan industri pertanian untuk memindai buah manggis secara langsung dan menerima prediksi tingkat kematangan secara instan. Selain itu, perluasan dataset dengan variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang lebih luas dapat meningkatkan kemampuan generalisasi model. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi teknik-teknik pengolahan citra lanjutan, seperti segmentasi objek atau teknik-teknik pengurangan noise, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, terutama pada kelas buah mentah yang memiliki kemiripan visual dengan kategori lain..
Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi web berbasis Hybrid CNN untuk klasifikasi tingkat kematangan manggis yang menggabungkan tiga arsitektur CNN (InceptionV3, DenseNet201, dan ResNet50V2).Pendekatan ini terbukti meningkatkan akurasi dibandingkan model tunggal, dengan kemampuan mengidentifikasi tiga kategori kematangan secara otomatis dan objektif.Aplikasi dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan antarmuka yang intuitif, sehingga mudah digunakan tanpa pelatihan teknis khusus.681 gambar menunjukkan performa sangat baik, dengan AUC sebesar 0,9938 (ripe), 0,9303 (unripe), dan 0,9108 (semi-ripe).Nilai Micro-Average AUC 0,9516 dan Macro-Average AUC 0,9482 mengindikasikan kestabilan model.Kendala ditemukan pada klasifikasi buah mentah (unripe) yang memiliki akurasi terendah (73,91%) akibat kemiripan visual dengan kategori lain dan sensitivitas terhadap kualitas pencahayaan.Pengembangan selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan variasi dataset dan integrasi ke aplikasi mobile untuk meningkatkan aksesibilitas.Penelitian ini diharapkan berkontribusi dalam transformasi digital pertanian melalui solusi deep learning yang mendukung penentuan kualitas manggis secara efisien dan konsisten untuk kebutuhan ekspor
Manggis merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia dengan potensi ekspor tinggi, namun penentuan tingkat kematangan masih dilakukan secara manual dan subjektif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi web berbasis Hybrid Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi tingkat kematangan buah manggis secara otomatis. Sistem mengintegrasikan tiga arsitektur CNN (InceptionV3, DenseNet201, dan ResNet50V2) dengan dataset 1.681 gambar manggis yang dikategorikan menjadi tiga kelas, yaitu ripe, semi-ripe, dan unripe. Aplikasi dikembangkan menggunakan Vue.js dan Python Flask. Evaluasi model menggunakan metrik ROC Curve dan AUC menunjukkan performa sangat baik dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Designing Data Communication Security System on LoRA Network Using PRESENT Algorithm

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Designing Data Communication Security System on LoRA Network Using PRESENT Algorithm: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan algoritme kriptografi ringan lainnya, seperti SPECK atau SIMON, pada platform mikrokontroler dengan sumber daya lebih terbatas untuk membandingkan efisiensi energi dan kecepatan enkripsi serta dampaknya terhadap performa jaringan LoRa; studi lain dapat memperluas evaluasi keamanan dengan menguji sistem pada berbagai frekuensi LoRa (433AMHz, 868AMHz) dan dalam skenario lingkungan nyata yang melibatkan interferensi dan mobilitas perangkat, guna menilai ketahanan enkripsi terhadap serangan dinamis; serta penelitian tambahan dapat mengembangkan mekanisme manajemen kunci dinamis berbasis protokol pertukaran kunci yang aman di dalam jaringan LoRa, sehingga memungkinkan rotasi kunci secara periodik dan meningkatkan resilien terhadap serangan replay atau pencurian kunci, sambil mengukur dampaknya terhadap beban komputasi dan konsumsi daya pada node IoT..
Penelitian ini berhasil merancang sistem LoRa dengan algoritme PRESENT pada frekuensi 915AMHz menggunakan mikrokontroler ATmega328P dan modul RFM95W, sehingga data yang dikirim antara LoRa Tx dan Rx terlindungi dari penyadapan dan hasilnya sesuai dengan vektor uji PRESENT.Pengujian NLOS menunjukkan bahwa implementasi PRESENT tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap performa komunikasi, dengan perbedaan nilai RSSI rata-rata hanya 2AdBm.Hasil tersebut membuka peluang penelitian lanjutan dalam keamanan IoT pada bidang pertanian, perikanan, transportasi, industri, dan kota pintar
LoRa merupakan teknologi komunikasi nirkabel yang berdaya rendah dan mampu mentransmisikan data jarak jauh. Saat ini LoRa banyak digunakan pada sistem tertanam dan Internet of Things (IoT) di berbagai sektor, seperti bidang pertanian, perikanan, industri, transportasi, dan kota pintar. Namun, data yang dikirimkan melalui LoRa tidak terenkripsi sehingga kerahasiaan data tidak terjamin keamanannya karena data dapat disadap dan dibaca oleh peretas pada frekuensi yang sama. Oleh sebab itu, perlu teknik enkripsi data pada sistem LoRa untuk menjaga kerahasiaan data saat ditransmisikan....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

E Commerce FreezeMart untuk Penjualan Frozen Food dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Content Based Filtering

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - E-Commerce FreezeMart untuk Penjualan Frozen Food dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi metode collaborative filtering dengan contentAcbased filtering untuk mengatasi masalah akurasi rendah pada kata kunci umum serta tantangan coldAcstart pada pengguna baru, sehingga rekomendasi menjadi lebih relevan. Selain itu, studi dapat membandingkan teknik Natural Language Processing tradisional seperti TFAcIDF dengan model bahasa modern (misalnya BERT) dalam memproses input teks pengguna, guna meningkatkan pemahaman niat dan kualitas saran produk. Terakhir, analisis kinerja dan keamanan platform FreezeMart pada skala pengguna yang besar diperlukan, meliputi evaluasi respons sistem di bawah beban tinggi, optimasi performa, serta penerapan mekanisme perlindungan data pribadi untuk memastikan pengalaman belanja yang aman dan lancar..
FreezeMart berhasil dikembangkan sebagai platform eAccommerce untuk penjualan makanan beku dengan fitur katalog produk, keranjang, dan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian dan input teks, menggunakan metode Agile Scrum.Meskipun sistem berfungsi dengan baik, akurasi rekomendasi menurun ketika kata kunci terlalu umum dan terdapat masalah coldAcstart bagi pengguna baru tanpa riwayat transaksi.Untuk peningkatan selanjutnya, disarankan mengintegrasikan collaborative filtering serta memperkuat keamanan data, performa skala besar, dan kenyamanan interaksi pengguna
Kemajuan teknologi digital mendorong perkembangan platform e-commerce yang memudahkan transaksi secara cepat dan fleksibel. Penelitian ini membahas FreezeMart, situs e-commerce untuk penjualan makanan beku yang dilengkapi sistem rekomendasi terpersonalisasi. Sistem memanfaatkan content-based filtering dan analisis histori pembelian untuk menyarankan produk yang relevan. Masukan pengguna diproses menggunakan teknik Natural Language Processing seperti TF-IDF untuk mencocokkan preferensi dengan atribut produk. Pengembangan dilakukan dengan metode Agile Scrum dan mencakup tiga peran utama: guest, customer, dan admin. Pengguna dapat mengelola pesanan dan memperoleh rekomendasi sesuai kebutuhan, sementara admin bertanggung jawab atas pengelolaan sistem. Sistem rekomendasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Faktor Ae Faktor Yang Berhubungan Dengan Konsumsi Tablet Tambah Darah Pada Remaja Putri

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Faktor Ae Faktor Yang Berhubungan Dengan Konsumsi Tablet Tambah Darah Pada Remaja Putri: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh intervensi pendidikan berbasis media sosial terhadap peningkatan pengetahuan dan sikap siswi tentang anemia, meneliti hubungan antara pengawasan guru dengan konsentrasi konsumsi tablet pada hari-hari tertentu di sekolah, serta mensosialisasikan peran komunitas kesehatan di lingkungan sekolah sebagai pendukung konsumen tablet tambahan darah pada remaja putri..
Sikap dan pengetahuan merupakan faktor dominan yang berhubungan dengan konsumsi tablet tambah darah pada siswi kelas VII di SMP Negeri 3 Kota Kediri.Faktor dukungan guru tidak berhubungan secara signifikan dengan tingkat konsumsi tablet tambah darah
Kelompok usia remaja merupakan salah satu populasi yang paling besar di dunia. Di usia remaja merupakan usia yang beresiko terhadap masalah kesehatan. Salah satu penyakit yang cukup rentan di derita oleh remaja adalah anemia. Untuk mengatasi kejadian anemia pada remaja salah satu cara yaitu dengan pemberian tablet tambah darah. Pemberian tablet tambah darah umumnya diberikan pada anak sekolah menengah. Faktor-faktor yang berhubungan dengan konsumsi tablet tambah darah pada siswa: usia, frekuensi konsumsi, pengetahuan, sikap, dukungan keluarga, dan dukungan teman. Penelitian ini bertujuan untuk...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Buffer Stock Bahan Baku Kain Menggunakan Metode Forecasting

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Sistem Informasi Buffer Stock Bahan Baku Kain Menggunakan Metode Forecasting: Berdasarkan hasil penelitian, sistem informasi buffer stock bahan baku kain yang dikembangkan menggunakan metode forecasting telah menunjukkan kinerja yang baik dalam membantu perusahaan dalam proses pengadaan kain greige. Namun, masih terdapat beberapa aspek yang dapat ditingkatkan untuk meningkatkan kinerja sistem dan proses perencanaan produksi secara keseluruhan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut pada sistem informasi untuk memungkinkan pengelompokan dan analisis data berdasarkan frekuensi penanganan, lead time, stock opname, dan kriteria penting lainnya berdasarkan karakteristik perusahaan. Dengan demikian, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan terperinci untuk setiap jenis kain. Kedua, sistem informasi dapat diintegrasikan dengan sistem perencanaan produksi yang sudah ada di perusahaan, sehingga data dan informasi dapat saling terhubung dan digunakan secara efisien. Integrasi ini akan membantu dalam proses pengambilan keputusan dan perencanaan produksi yang lebih terintegrasi. Terakhir, sistem informasi dapat dikembangkan untuk memberikan rekomendasi dan saran yang lebih spesifik dan terperinci kepada bagian PPIC terkait pengadaan kain greige. Dengan demikian, sistem dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien, serta mengurangi risiko kesalahan dalam perencanaan produksi..
Pada penelitian ini berhasil dirancang dan dikembangkan Sistem Informasi Peramalan Buffer Stock Procurement Kain Greige dengan studi kasus Divisi PPIC di PT XYZ.Setelah melakukan uji terhadap 7 metode yang terpilih, maka dipilih metode peramalan yang memiliki nilai MAPE terkecil.Dari uji Durbin Watson, maka didapatkan hanya 4 metode untuk sepuluh jenis kain rutin yang memiliki nilai akurasi yang baik, yaitu single moving average, weighted moving average, single exponential smoothing, dan double moving average.Dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan beberapa metode peramalan, penelitian ini lebih diperkaya dalam pengujian untuk analisis demand forecasting produk.Walaupun identifikasi pola data sementara menunjukan adanya trendline naik dan turun terhadap sepuluh kain greige rutin, namun metode yang terpilih berbedaAebeda untuk setiap jenis kain.Hal ini membuktikan bahwa terjadi fluktuasi data yang berbeda-beda dan terlihat pula dari trendline dengan kemiringan yang berbeda.Hal inilah yang menyebabkan nilai error yang dihasilkan berbeda, meskipun menggunakan metode yang sama.Dapat disimpulkan bahwa sistem usulan mampu melakukan analisis demand forecasting kain greige dengan beragam metode forecasting serta memiliki fitur analisis pola data yang akan sangat membantu dalam proses bisnis perencanaan produksi di perusahaan
Proses procurement bahan baku kain (greige) pada perusahaan manufaktur tekstil menjadi salah satu proses yang sangat penting karena berpengaruh pada tingkat pemenuhan pesanan dan kepuasan pelanggan. Di samping itu, proses pengadaan bahan baku juga bertujuan untuk memenuhi buffer stock untuk mengantisipasi proses reject pada quality control. Kesalahan dalam perencanaan produksi dapat mengakibatkan penumpukan barang dan peningkatan biaya operasional. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem informasi untuk kebutuhan bahan baku kain dengan metoda forecasting pada industri manufaktur...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Quackbot Robot Pengumpul Telur Bebek Menggunakan Artificial Intelligence Berbasis IoT

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Quackbot: Robot Pengumpul Telur Bebek Menggunakan Artificial Intelligence Berbasis IoT: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem deteksi telur yang lebih canggih dengan menggunakan teknologi penglihatan komputer (computer vision) dan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yang lebih kompleks. Hal ini dapat meningkatkan akurasi deteksi telur dan mengurangi kesalahan dalam proses pengumpulan telur. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengoptimalkan desain dan mekanisme pengumpulan telur pada robot, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko kerusakan telur. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem IoT yang lebih canggih, seperti penggunaan sensor dan kamera untuk pemantauan real-time kondisi kandang dan kesehatan bebek, serta pengembangan aplikasi mobile untuk memudahkan peternak dalam mengakses data dan mengendalikan robot secara jarak jauh..
Pembuatan robot pengambil telur dengan nama Quackbot telah berhasil dibuat.Quackbot dibuat untuk mengatasi kecurangan saat pencatatan jumlah telur oleh petugas saat mengerjakan secara manual.Robot Qackbot ini berbasis berbasis kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT).Robot ini mengintegrasikan YOLOv8 sebagai model AI untuk mendeteksi keberadaan telur secara akurat, dan IoT yang memungkinkan peternak memantau jumlah telur yang dikumpulkan secara real-time.Robot ini mengintegrasikan YOLOv8 sebagai model AI.Dari hasil grafik F1 Convidence tertinggi 1.Ini menunjukkan bahwa kurva mempertahankan skor F1 tinggi di berbagai tingkat kepercayaan, menunjukkan model ini berkinerja baik dan tahan terhadap berbagai ambang batas
Perkembangan teknologi robotik di era digital semakin pesat, termasuk dalam industri peternakan. Salah satu tantangan dalam industri peternakan bebek petelur adalah pengambilan telur secara manual yang berisiko menyebabkan kerusakan dan ketidakefisienan dalam pencatatan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan Quackbot, robot pengambil telur berbasis kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT). Robot ini menggunakan YOLOv8 untuk mendeteksi telur secara akurat dan sistem IoT untuk pencatatan serta pemantauan jumlah telur secara real-time. Pengembangan Quackbot menggunakan metode Hardware Development Life Cycle (HDLC) yang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem IoT Quackbot dapat mencatat penerimaan telur berdasarkan periode tertentu melalui halaman web, serta mengirimkan notifikasi real-time melalui Telegram....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Pemberian Posisi HeadAcofAcBed Elevation 300 Terhadap Peningkatan Saturasi Oksigen Pada Pasien Dengan Ancaman Gagal Napas Et Causa Ketoasidosis Diabetikum KAD Di Intensive Care Unit ICU

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Pengaruh Pemberian Posisi HeadAcofAcBed Elevation 300 Terhadap Peningkatan Saturasi Oksigen Pada Pasien Dengan Ancaman Gagal Napas Et Causa Ketoasidosis Diabetikum (KAD) Di Intensive Care Unit (ICU): Penelitian lanjutan dapat mengkaji apakah peningkatan sudut elevasi kepala tempat tidur lebih tinggi dari 30A memberikan efek tambahan pada peningkatan saturasi oksigen pada pasien DKA dengan ancaman gagal napas, serta menilai tolerabilitas dan keamanan sudut tersebut pada kelompok usia lanjut. Selanjutnya, perlu dipelajari interaksi antara posisi headAcofAcbed elevation dengan berbagai metode pemberian oksigen, seperti kanula hidung, masker rebreathing, dan nonAcrebreathing, untuk menentukan kombinasi optimal yang meminimalkan risiko hipoksemia serta mengurangi beban kerja pernapasan. Selain itu, penelitian kohort prospektif dapat menilai dampak jangka panjang penerapan headAcofAcbed elevation terhadap outcome klinis, termasuk durasi ventilasi mekanik, kejadian komplikasi seperti aspirasi atau dekubitus, serta mortalitas pada populasi DKA di unit perawatan intensif. Penelitian juga dapat mengevaluasi efek edukasi staf keperawatan mengenai prosedur HOB elevation terstandardisasi terhadap kepatuhan pelaksanaan dan konsistensi hasil klinis. Akhirnya, studi eksperimental yang membandingkan HOB elevation dengan intervensi nonAcfarmakologis lain, seperti teknik pernapasan terkontrol, dapat memberikan insight tentang strategi kombinasi terbaik untuk meningkatkan saturasi oksigen dan mempercepat pemulihan metabolik pada pasien DKA..
Kesimpulan penelitian ini adalah ada pengaruh pemberian posisi head-of-bed elevation 300 terhadap peningkatan saturasi oksigen pada pasien dengan ancaman gagal napas et causa ketoasidosis diabetikum (KAD) di ICU RSUD dr
Latar Belakang: Masalah kesehatan utama di dunia dan di Indonesia saat ini adalah penyakit tidak menular (PTM). Salah satu penyakit kronis dengan perawatan panjang adalah diabetes mellitus. Salah satu komplikasi akibat dari Diabetes Militus adalah ketoasidosis diabetikum (KAD). KAD merupakan salah satu penyebab terjadinya penurunan saturasi oksigen yang dapat menyebabkan terjadinya gagal napas. Oleh karena itu, perlu penanganan yang tepat untuk mencegah terjadinya gagal napas. Tujuan Penelitian ini Untuk mengetahui pengaruh pemberian posisi head-of-bed elevation 300 terhadap peningkatan saturasi oksigen pada pasien dengan ancaman gagal napas et...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Wireless Sensor Network pada Sistem Manajemen Kesehatan Struktur Jembatan

2026-06-27T19:37:19+07:00

#calendar - Implementasi Wireless Sensor Network pada Sistem Manajemen Kesehatan Struktur Jembatan: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi sensor-sensor yang digunakan dalam sistem manajemen kesehatan struktur jembatan. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem ini agar dapat diterapkan pada jembatan-jembatan yang lebih besar dan kompleks. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem ini dengan sistem pemantauan lalu lintas dan sistem peringatan dini untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi transportasi di jembatan..
Berdasarkan implementasi dan pengujian yang dilakukan pada kegiatan penelitian ini, maka dapat disimpulkan realisasi WSN pada aplikasi sistem manajemen kesehatan struktur jembatan yang dibangun dapat berjalan dengan baik.Hasil pengujian error atau kesalahan pembacaan sensor DHT11 sebesar 4%.sensor time of flight 3%, dan sensor ultrasonik sebesar 4,13%.Sistem mampu melakukan pembacaan sensor dan mengirimkannya ke base station secara nirkabel kemudian ditampilkan pada dashboard Node-Red.Fungsi alarm pada sistem dapat bekerja dengan baik dengan menampilkan teks pada dashboard ketika suatu kondisi tercapai.Sistem juga dapat melakukan penilaian kesehatan jembatan akan jembatan dengan baik, yaitu kesehatan jembatan berkurang sebesar 5% setiap parameter yang melebihi ambang batas yang ditentukan.Berdasarkan hasil pengujian sistem, nilai rata-rata delay pengiriman data sebesar 525 ms dengan delay terkecil terdapat pada node ultrasonik, yaitu sebesar 519 ms.nilai rata-rata persentase packet loss sebesar 0%.nilai rata-rata throughput sebesar 2180,74 bps dengan nilai throughput terbesar terdapat pada node DHT11, yaitu sebesar 2389,73 bps.dan nilai rata-rata jitter sebesar 16,82 ms dengan nilai jitter terkecil terdapat pada node ultrasonik, yaitu 13,33 ms.Nilai QoS pada keseluruhan sistem yang dibangun mendapatkan nilai 3 dengan kategori AuMemuaskanAy
Jembatan merupakan sebuah konstruksi bangunan yang berfungsi sebagai sarana transportasi. Oleh sebab itu, ketika jembatan mengalami kerusakan akibat dari bencana alam atau penuaan umur jembatan, maka mobilitas akan menjadi terganggu. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan cara membuat suatu sistem manajemen kesehatan struktur jembatan yang terdiri dari sensor DHT11 untuk pemantauan suhu dan kelembapan, sensor loadcell untuk pemantauan berat, sensor GY-521 untuk pemantauan getaran dan kemiringan,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Geometry Tracking of Triangles and Circles in Edge Areas for Object Segmentation

2026-06-27T17:27:14+07:00

#calendar - Geometry Tracking of Triangles and Circles in Edge Areas for Object Segmentation: Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan algoritma adaptif yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memilih tiga titik tepi secara otomatis, sehingga mengurangi kesalahan segmentasi yang disebabkan oleh pemilihan titik yang kurang tepat. Selain itu, integrasi fitur warna dan tekstur pada proses pengenalan dapat membantu membedakan telur yang tumpang tindih, sehingga meningkatkan akurasi deteksi pada citra dengan kepadatan tinggi. Terakhir, perlu dilakukan studi tentang penerapan analisis multiAcskala untuk menghitung dan mengklasifikasikan telur dengan variasi ukuran, sehingga metodologi ini dapat diperluas menjadi sistem otomatis untuk inventarisasi produksi perikanan..
Berdasarkan hasil eksperimen, metode pelacakan geometri segitiga dan lingkaran yang diusulkan berhasil menyelesaikan permasalahan segmentasi bulatan telur ikan berwarna kuning.Metode ini mencapai nilai presisi 94,7A%, recall 79,8A%, IoU 76,5A% dan dice coefficient 86,7A% berkat pembentukan garis lingkaran batas segmen yang akurat.Keberhasilan tersebut disebabkan oleh triangulasi tiga titik penting pada kawasan tepi yang secara efektif melacak geometri segitiga sebagai dasar awal segmentasi
Segmentasi bulatan telur ikan berwarna kuning dalam citra digital sering gagal dilakukan karena sulitnya menentukan batas antar objek yang berdempetan atau tumpang tindih. Penelitian ini mengusulkan metode segmentasi berbasis pelacakan geometri untuk mengatasi masalah ini menggunakan triangulasi tiga titik tepi penting di sekitar objek untuk penentuan landmark awal segmen lalu menggunakan formasi ketiganya untuk membentuk lingkaran kandidat segmen yang utuh. Kumpulan piksel yang terselimuti oleh lingkaran ini akan diperiksa bentuk dan warnanya untuk direkognisi sebagai segmen sebuah objek atau bukan. Metode ini diuji pada dataset citra telur ikan yang berisi lebih dari...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Moving Asset Tracking Using GPS Sensor and Internet of Things

2026-06-27T16:53:51+07:00

#calendar - Moving Asset Tracking Using GPS Sensor and Internet of Things: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem pelacakan aset bergerak yang terintegrasi dengan sistem transportasi cerdas (ITS) untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan. Selain itu, penelitian dapat fokus pada pengembangan algoritma machine learning untuk analisis prediktif dan penggunaan blockchain untuk mengamankan dan meningkatkan transparansi catatan pelacakan. Dengan demikian, sistem pelacakan aset bergerak dapat terus ditingkatkan untuk memastikan transportasi yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan..
Penelitian ini mengusulkan penggunaan GPS sebagai sistem pelacakan untuk aset bergerak, khususnya kereta api.Evaluasi kinerja menggunakan kerangka kerja RAMS menunjukkan bahwa sistem mencapai interval pembaruan rata-rata 49 detik dan tingkat ketersediaan sistem sebesar 94% selama satu bulan.Selain itu, sifat plug-and-play dari sistem berbasis GPS meningkatkan maintainability dibandingkan dengan sistem pemantauan kereta api konvensional.Meskipun peningkatan keselamatan jangka panjang memerlukan studi lebih lanjut, sistem yang diusulkan meningkatkan operasi kereta api dengan menyediakan penentuan posisi real-time yang lebih akurat, membantu pengambilan keputusan, dan meningkatkan kesadaran situasional secara keseluruhan untuk manajemen kereta api
Aset bergerak, seperti bus, truk, dan kereta api, merupakan aset produktif yang penting, terutama dalam industri transportasi. Pelacakan yang efektif terhadap aset-aset ini sangat penting untuk mengoptimalkan operasi, memastikan keselamatan, dan meminimalkan biaya. Namun, metode pelacakan tradisional sering kali tidak memiliki pemantauan waktu nyata yang menyebabkan inefisiensi dan potensi risiko. Penelitian ini mengusulkan sistem pelacakan aset bergerak dengan fokus khusus pada aset kereta api dan memanfaatkan teknologi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Model Identifikasi Pelanggaran Wilayah Udara Berbasis Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining

2026-06-27T16:03:08+07:00

#calendar - Model Identifikasi Pelanggaran Wilayah Udara Berbasis Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining: Saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan sistem identifikasi pelanggaran wilayah udara dengan menggunakan machine learning untuk memproses data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola data. 2. Memperluas penelitian dengan menerapkan sistem pakar untuk mengidentifikasi dan memprediksi tren baru dalam bidang penerbangan. 3. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi identifikasi, seperti kelelahan dan emosi operator, serta mengembangkan strategi mitigasi untuk meningkatkan kinerja sistem..
Perancangan model identifikasi pelanggaran wilayah udara secara otomatis berbasis sistem pakar dalam mendukung sistem pertahanan negara telah berhasil dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman Java.Sistem ini dirancang untuk dapat menentukan klasifikasi jenis laporan sasaran berupa Lasa A, Lasa B, dan Lasa C yang dapat membantu petugas operator dalam mengambil keputusan serta dapat dilakukan tindakan-tindakan mitigasi dari pelanggaran wilayah udara nasional
Negara Indonesia merupakan negara kesatuan yang berdaulat penuh dan eksklusif atas ruang udaranya sehingga pesawat udara asing yang melintas harus memiliki izin untuk masuk ke wilayah udara Indonesia. Saat ini identifikasi terhadap pesawat udara asing ditentukan oleh operator yang rentan akibat faktor keterbatasan manusia yang dapat dipengaruhi oleh emosi manusia, seperti kelelahan, depresi, dan kecemasan yang dapat mempengaruhi dalam mengidentifikasi semua pesawat yang akan masuk ke wilayah udara Indonesia. Apabila semua pesawat yang akan diidentifikasi masuk ke wilayah udara Indonesia dalam waktu yang bersamaan dengan arah masuk dan kecepatan yang berbeda-beda...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Studi Literatur Penerapan Terapi Okupasi Terhadap Tingkat Stres Pada Lansia

2026-06-27T14:35:18+07:00

#calendar - Studi Literatur: Penerapan Terapi Okupasi Terhadap Tingkat Stres Pada Lansia: Satu arah penelitian selanjutnya adalah menguji secara eksperimental efektivitas berbagai jenis aktivitas terapi okupasi, seperti kerajinan tangan, latihan kebugaran ringan, dan kegiatan berkebun, terhadap penurunan tingkat stres pada lansia melalui rancangan uji coba terkontrol secara acak (RCT) dengan sampel yang representatif dari berbagai wilayah. Kedua, penelitian longitudinal dapat dilakukan untuk memantau dampak jangka panjang terapi okupasi selama enam hingga dua belas bulan, menilai tidak hanya perubahan skor stres tetapi juga kualitas hidup, kemandirian fungsional, dan kesehatan mental secara menyeluruh. Ketiga, mengingat keterbatasan akses di daerah terpencil, studi dapat mengeksplorasi penerapan terapi okupasi berbasis teknologi digital atau telehealth, mengukur keberhasilan intervensi jarak jauh dibandingkan dengan sesi tatap muka tradisional. Keempat, analisis faktor moderasi seperti tingkat pendidikan, status sosial ekonomi, dan dukungan keluarga dapat membantu mengidentifikasi subkelompok lansia yang paling diuntungkan dari intervensi tertentu. Kelima, penelitian kualitatif dapat menggali persepsi lansia terhadap aktivitas terapi okupasi, mengungkap motivasi, hambatan, dan kepuasan mereka, sehingga memperkaya desain program yang lebih berpusat pada pengguna. Semua ide tersebut dapat memperluas pemahaman tentang bagaimana terapi okupasi dapat dioptimalkan untuk meningkatkan kesejahteraan psikologis lansia secara efektif..
Terapi okupasi dapat mengurangi perasaan cemas/stres pada lansia, dimana aktifitas yang dilakukan dapat mengisi waktu, meningkatkan kesejahteraan, dan membuat lansia menjadi lebih rileks
Stres muncul tidak memandang usia. Stres yang berlarut larut pada orang lanjut usia (lansia) dapat menimbulkan berbagai gejal psikologis, diantaranya perasaan cemas, ketakutan, tertekan, kehilangan rasa aman, harga diri terancam, gelisah, sukar makan dan sering mengalami gangguan tidur. Stres juga dapat menyebabkan kemunduran fisik bagi lansia. Stres pada lansia dapat diatasi dengan beberapa cara, salah satunya dengan menggunakan terapi okupasi. Terapi okupasi adalah jenis alternatif non farmakologi yang mudah dilakukan, dan digunakan akan tetapi mempunyai manfaat besar untuk mengurangi stres. Tujuan penelitian untuk mengetahui...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.