Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

The Abdau Tradition as a Living Hadith Interplay of Islamic Law and Local Customs in Qurban Ritual at Tulehu Maluku

2026-06-24T10:36:14+07:00

#calendar - The Abdau Tradition as a Living Hadith: Interplay of Islamic Law and Local Customs in Qurban Ritual at Tulehu, Maluku: Based on the findings and analysis presented in this study, several recommendations for further research can be proposed. Firstly, it is suggested that future studies delve deeper into the historical development of the Abdau tradition, exploring its origins and how it has evolved over time. This could involve examining primary sources, such as historical documents, oral traditions, and interviews with community elders, to gain a comprehensive understanding of the tradition's evolution and its significance within the Tulehu community. Secondly, a comparative analysis of the Abdau tradition with similar rituals or celebrations in other Islamic regions could provide valuable insights. By comparing and contrasting the practices, beliefs, and cultural contexts surrounding these traditions, researchers can identify commonalities, differences, and the unique aspects of the Abdau tradition. This comparative approach can enhance our understanding of the interplay between Islamic law, local customs, and cultural expressions. Lastly, given the concerns raised about the potential deviation of the Abdau tradition from its original intent, a study focused on the impact of modernization and societal changes on the tradition could be beneficial. This research could explore how external influences, such as globalization, media, and changing social dynamics, have shaped the tradition and its practices. By understanding these influences, researchers can propose strategies to preserve the essence of the Abdau tradition while adapting it to contemporary contexts..
The aforementioned description indicates that the Abdau tradition is an Islamic tradition.This tradition originated as a manifestation of the Prophet's SAW hadiths regarding the ritual of sacrifice, hence it may be regarded as a living hadith inside the society.The tradition does not contradict the overarching principles of sharia and can be classified as al-adah, which is allowed under the Islamic law.From the standpoint of living hadith, the abdau tradition in each of its ritual sequences references the hadiths of the Prophet PBUH and is interconnected with Islamic jurisprudence.The Abdau tradition represents an ijtihad by scholars of the past aimed at disseminating the principles of sacrifice among the community, particularly among the residents of Tulehu.Consequently, sacrificial animals are displayed throughout the town to communicate the principles of sacrifice, eliminating the need for lectures and sermons.The purpose of the procession is to implant the principles of monotheism within the community, utilizing the nazham Aqidatul Awwam, which encompasses teachings regarding the 20 traits of Allah SWT, and prominently features the banner of monotheism during the event.Concerns have been raised by various parties regarding the deviation of the Abdau tradition from its original intent, with claims that it has been compromised by elements contravening sharia principles.Allegations include instances of alcohol consumption and inappropriate conduct during the ceremony, such as immodest attire, disputes among participants, physical altercations, and vandalism of residents' properties.These issues necessitate prompt discussion and deliberation with the community to prevent future adverse consequences
Abdau adalah tradisi penyembelihan Qurban yang dilaksanakan oleh masyarakat muslim negeri/desa Tulehu di setiap hari raya Adul Adha. Pada praktiknya, tradisi ini diawali dengan penyiapan 3 ekor kambing qurban, dimandikan, didandani dan diberi wewangian, lalu diarak keliling kampung menuju mesjid untuk disembelih, diiringi lantunan selawat, zikir, syair-syair dan perebutan bendera tauhid sepanjang perjalanan. Selain itu, dalam arak-arakan ini juga ditampilkan beberapa atraksi budaya lain, sehingga menjadi semacam karnaval yang dihadiri banyak wisatawan. Dalam pelaksanaannya hari ini, Abdau sering mendapat kritikan karena dianggap telah banyak menyalahi prinsip-prinsip dasar syariah. Penelitian ini berusaha mengungkap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pemodelan Aset Game Spirit CallAos sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Pemodelan Aset Game Spirit CallAos sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana peningkatan tingkat detail visual pada aset lowAcpoly mempengaruhi motivasi belajar dan retensi pengetahuan sejarah siswa, dengan menguji variasi resolusi tekstur pada karakter dan lingkungan melalui ekspermen kuasiAceksperimental di kelas. Selain itu, perlu dilakukan studi untuk mengevaluasi efektivitas integrasi mekanika naratif interaktif berbasis keputusan moral dalam game Spirit CallAos terhadap pemahaman nilai etika kolonialisme, menggunakan pendekatan mixedAcmethods yang menggabungkan analisis perilaku pemain dan wawancara mendalam. Selanjutnya, penelitian dapat mengeksplorasi adaptasi game ini ke platform realitas virtual (VR) untuk menilai dampak immersi tinggi pada keterlibatan emosional dan kemampuan siswa dalam merekonstruksi konteks sejarah, dengan membandingkan hasil belajar antara pengguna VR dan pengguna perangkat seluler tradisional. Semua kajian tersebut diharapkan dapat memberikan panduan desain yang lebih tepat bagi pengembang game edukasi sejarah di Indonesia. Dengan memperluas fokus pada aspek pedagogik, teknis, dan pengalaman pengguna, kontribusi akademik dan praktis bidang pembelajaran digital dapat semakin menguat..
Berdasarkan hasil penelitian, aset model 3D untuk game edukasi Spirit CallAos berhasil dibuat, meliputi karakter seperti Max Havelaar, Pak Ewandana, Bupati Lebak, Adipati, KNIL, warga, dan Ratu Belanda, serta lingkungan seperti rumah, ruangan kerajaan, surat tanah, pohon tebu, pohon kopi, papan pengumuman, lentera, dan jerami.Pengujian alpha test menunjukkan bahwa 95,38% responden sangat setuju atau setuju terhadap kesesuaian model, sedangkan pengujian kualitas model oleh guru sejarah menghasilkan 99% nilai sangat setuju atau setuju.Dengan demikian, seluruh aset model 3D karakter dan environment memiliki kualitas yang layak untuk dijadikan aset dalam game Spirit CallAos
Game edukasi spirit callAos ber-genre historical dan puzzle yang diadaptasi dari novel berjudul Maz Havelaar. Salah satu permasalahan dalam menyusun game edukasi adalah penyusunan aset yang berkualitas dan atraktif sehingga mempengaruhi daya tarik visual, meningkatkan pengalaman bermain, serta memicu reaksi emosional dari pemain. Penelitian ini bertujuan menyusun aset 3 dimensi (3D) game edukasi spirit callAos. Metode penelitian untuk menyusun aset game edukasi adalah Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari initiation, pre-production, production, testing, dan release. Penelitian ini telah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Perbandingan PCA KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Analisis Perbandingan PCA-KNN dan SVM untuk Prediksi Risiko Diabetes: Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi apakah kombinasi teknik reduksi dimensi lain, seperti tAcDistributed Stochastic Neighbor Embedding (tAcSNE) atau Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), dapat meningkatkan performa model KNN dibandingkan PCA dalam deteksi dini diabetes. Selain itu, penting untuk menguji model yang dikembangkan pada dataset klinis yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari rumah sakit di berbagai wilayah Indonesia, untuk menilai kehandalan generalisasi hasil prediksi risiko diabetes. Peneliti juga dapat menyelidiki strategi hibrida yang menggabungkan output probabilistik PCAAcKNN dan SVM melalui metode ensemble atau pembobotan adaptif, sehingga dapat menyeimbangkan sensitivitas dan spesifisitas secara optimal. Penelitian dapat merancang prototipe aplikasi mobile yang mengintegrasikan model hibrida tersebut, kemudian melakukan uji coba pada pengguna nonAcmedis untuk menilai kemudahan penggunaan dan dampak klinisnya. Akhirnya, studi longitudinal yang mengikuti pasien selama beberapa tahun dapat membantu mengevaluasi apakah prediksi awal yang dihasilkan oleh model ini benarAcbenar mengurangi kejadian komplikasi diabetes dibandingkan standar skrining saat ini..
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi PCA pada KNN meningkatkan akurasi dan sensitivitas untuk skrining awal risiko diabetes, sementara SVM memberikan spesifisitas tinggi yang cocok untuk konfirmasi diagnosis.Namun, masing-masing metode memiliki kelemahan, yakni KNN dengan spesifisitas rendah dan SVM dengan sensitivitas rendah, sehingga tidak ada satu algoritma yang optimal secara tunggal.Oleh karena itu, pendekatan komplementer yang menggabungkan PCAAcKNN dan SVM diharapkan dapat menghasilkan sistem prediksi risiko diabetes yang lebih akurat, seimbang, dan aplikatif dalam praktik medis
Diabetes merupakan penyakit kronis yang sering terlambat terdiagnosis akibat gejala awal yang tidak spesifik, sehingga deteksi dini penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa kombinasi Principal Component Analysis dengan K-Nearest Neighbor (PCA-KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam prediksi risiko diabetes. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan 768 entri dan delapan atribut medis. Tahap praproses mencakup imputasi median untuk nilai nol, normalisasi Z-score,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Performa LLaMA 2 dan GPT 3 5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few Shot pada Analisis Sentimen

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Perbandingan Performa LLaMA-2 dan GPT-3.5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few-Shot pada Analisis Sentimen: Penelitian lanjutan dapat meneliti: (1) Bagaimana performa metode RAFS pada model LLM lain seperti Gemini atau Claude dalam konteks analisis sentimen domain pariwisata, sehingga dapat memperluas generalisasi temuan? (2) Apakah pendekatan augmentasi data dengan teknik synthetis atau generatif dapat mengatasi ketidakseimbangan kelas tanpa menimbulkan overfitting pada model LLaMA-2, khususnya pada kelas minoritas? (3) Bagaimana efek integrasi mekanisme feedback manusiaAcinActheAcloop terhadap kualitas contoh retrieval dalam RAFS, sehingga meningkatkan adaptasi model terhadap variasi bahasa regional. Menjawab tiga pertanyaan tersebut akan memberikan wawasan lebih mendalam tentang skalabilitas, kehandalan, dan adaptabilitas metode RAFS pada berbagai model dan skenario data, serta membantu mengoptimalkan strategi pengolahan sentimen dalam aplikasi dunia nyata..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode RAFS pada model GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 untuk analisis sentimen domain pariwisata, yang meningkatkan berbagai metrik performa dibandingkan baseline Zero-shot.Peningkatan pada LLaMA-2 signifikan secara statistik (pAcvalueA=A0,000074), sedangkan pada GPT-3.Secara agregat, LLaMA-2 menunjukkan keunggulan pada akurasi, presisi, dan f1Acscore, menjadikannya model yang lebih tepat dan seimbang setelah penerapan RAFS
Large Language Models (LLM) memerlukan metode tambahan untuk optimasi pada tugas spesifik seperti analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan performa GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 melalui penerapan metode Retrieval Augmented Few-shot (RAFS) pada domain pariwisata, dengan skenario Zero-shot sebagai baseline. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LLaMA-2 mengalami peningkatan performa yang jauh lebih signifikan dibandingkan GPT-3.5 Turbo setelah penerapan RAFS. Akurasi LLaMA-2 meningkat dari 0,833 menjadi 0,862, sementara GPT-3.5 Turbo hanya meningkat tipis dari 0,851 menjadi 0,856. Perbedaan substansial terlihat pada metrik kelas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimasi Occlusion Culling dan Render Scale dalam Game Labirin Matematika Mazetic

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Optimasi Occlusion Culling dan Render Scale dalam Game Labirin Matematika Mazetic: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengujian pada spesifikasi perangkat yang berbeda, seperti perangkat dengan kapasitas daya dan kinerja rendering yang lebih rendah, untuk melihat apakah teknik optimasi yang diterapkan masih efektif. Selain itu, dapat dieksplorasi penggunaan game engine lain selain Unity untuk melihat apakah hasil optimasi tetap konsisten. Terakhir, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan metode upscaling yang berbeda, seperti Nvidia DLSS atau Intel Xess, untuk membandingkan efektivitasnya dengan FSR 1.0 yang digunakan dalam penelitian ini..
Teknik optimasi dengan Occlusion Culling, Render Scale, dan Optimasi Aset 3D (Vertex Decimation) memberikan peningkatan performa yang signifikan.Peningkatan ini selaras dengan penelitian sebelumnya dan terbukti memberikan peningkatan lebih dari 7% pada semua parameter kunci yang dianalisis.Hasil ini mengindikasikan bahwa penggunaan kombinasi teknik optimasi tersebut efektif dalam meningkatkan performa game dan mengurangi beban proses rendering pada CPU dan GPU.Namun, penelitian ini masih terbatas pada pengujian pada satu jenis perangkat, game engine, dan metode upscaling, sehingga penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pengujian pada spesifikasi perangkat yang berbeda, engine lain, dan metode upscaling lain
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa game edukasi matematika Mazetics pada perangkat mobile dengan keterbatasan daya dan kemampuan rendering. Versi sebelumnya mengalami masalah performa akibat penggunaan aset 3D yang belum optimal dan minimnya teknik optimasi. Optimasi dilakukan dengan menerapkan tiga teknik utama, yaitu Occlusion Culling, Render Scale, dan Vertex Decimation. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif untuk membandingkan performa sebelum dan sesudah optimasi. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan performa yang signifikan, dengan kenaikan FPS berkisar antara 43 FPS hingga 174 FPS serta penurunan beban pada sebagian besar parameter rendering. Penelitian ini menawarkan kontribusi berupa penerapan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Chronological Review of Medical Imaging Innovations and Their Transformative Impact on Healthcare: Penelitian selanjutnya dapat melakukan tinjauan sistematis yang mencakup literatur berbahasa nonAcInggris serta grey literature untuk memperoleh gambaran global tentang adopsi inovasi pencitraan medis, sehingga mengurangi bias bahasa dan memperkaya data historis. Selanjutnya, studi kuantitatif dapat mengevaluasi biayaAcefektivitas dan aksesibilitas teknologi pencitraan berbasis kecerdasan buatan yang dapat dibawa (portable) di wilayah dengan sumber daya terbatas, dengan mengukur dampaknya terhadap waktu diagnosis, hasil klinis, dan beban ekonomi sistem kesehatan. Terakhir, pengembangan dan validasi model prediktif AI yang mengintegrasikan data citra medis dengan informasi genomik dapat membuka peluang personalisasi terapi, sekaligus memerlukan kerangka kebijakan etika yang jelas untuk melindungi privasi pasien dan memastikan penggunaan yang adil. Selain itu, kolaborasi antara ahli radiologi, ilmuwan data, dan pembuat kebijakan dapat menghasilkan pedoman standar untuk implementasi teknologi baru secara bertanggung jawab..
Selama dua puluh tahun terakhir, teknologi pencitraan medis mengalami kemajuan signifikan yang merevolusi praktik kesehatan, dengan inovasi seperti MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D/4D, serta integrasi AI dan pembelajaran mesin yang meningkatkan akurasi diagnosis dan hasil pasien.Namun, tinjauan ini terbatas pada publikasi berbahasa Inggris yang terindeks, kurangnya data kuantitatif mengenai dampak ekonomi, aksesibilitas, dan pertimbangan etika, serta kemungkinan terlewatnya teknologi emerging yang baru muncul.Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu memperluas cakupan sumber, melakukan studi kuantitatif tentang implikasi ekonomi dan kebijakan, serta mengeksplorasi teknologi mutakhir seperti AI prediktif, perangkat pencitraan portabel, dan modalitas fotoakustik atau MRI yang ditingkatkan secara kuantum
Selama dua dekade terakhir, evolusi cepat teknologi pencitraan medis telah menjadi pendorong utama inovasi dalam bidang kesehatan. Kebutuhan mendesak akan alat diagnostik yang lebih cepat, akurat, dan nonAcinvasif telah mendorong pengembangan MRI berfield tinggi, CT multislice, ultrasonik 3D dan 4D, serta modalitas hibrida seperti PET/CT dan PET/MRI. Kajian ini menggunakan tinjauan literatur sistematis terhadap publikasi yang terindeks dalam basis data utama antara tahun 2000Ac2023 untuk mengidentifikasi tonggak penting dalam inovasi pencitraan serta menilai pengaruhnya terhadap presisi diagnosis, hasil pasien, dan aksesibilitas layanan kesehatan. Hasil menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek Berbasis Decision Tree Dengan Optimasi Grid Search

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek Berbasis Decision Tree Dengan Optimasi Grid Search: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi teknik-teknik data augmentation atau model hybrid yang dapat meningkatkan performa model pada kelas minoritas. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen netral, seperti konteks ulasan atau karakteristik pengguna. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam memahami sentimen pengguna aplikasi Gojek secara lebih komprehensif dan akurat..
Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Decision Tree yang dioptimasi menggunakan GridSearchCV, serta pendekatan penyeimbangan data dengan SMOTE, untuk klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek.Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan baik (F1-score 0,91), dan cukup stabil pada sentimen negatif.Namun, kinerja terhadap kelas netral masih sangat rendah (F1-score 0,13), meskipun data telah diseimbangkan, yang menunjukkan bahwa pendekatan ini belum cukup efektif untuk menangani kelas minoritas secara optimal.Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih baik secara keseluruhan (Akurasi 86,5% dan F1-score 0,86), meskipun masih menghadapi tantangan dalam klasifikasi sentimen netral.Hal ini menegaskan bahwa ketidakseimbangan kelas dan kompleksitas pola dalam data memerlukan strategi yang lebih komprehensif, baik dari sisi pemilihan model maupun teknik penyeimbangan data.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Decision Tree dapat digunakan untuk memahami sentimen ulasan secara otomatis, khususnya untuk kelas mayoritas.Namun, untuk mendapatkan hasil yang lebih merata pada semua kelas, terutama kelas minoritas, diperlukan model yang lebih kompleks seperti Random Forest dan penerapan teknik balancing yang lebih lanjut.Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam eksplorasi klasifikasi sentimen aplikasi lokal di Indonesia serta membuka peluang untuk pengembangan sistem evaluasi layanan berbasis data secara lebih adil dan akurat
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek secara otomatis menggunakan algoritma Decision Tree dengan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan penyeimbangan data SMOTE. Ulasan pengguna dari Google Play Store mencerminkan persepsi terhadap layanan, sehingga diperlukan metode analisis yang efisien. Dataset terdiri dari 44.950 ulasan yang diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui tahapan tokenisasi, stopword removal, stemming, dan representasi numerik menggunakan TF-IDF. Model Decision Tree awal menghasilkan akurasi 87,59%. Setelah penerapan GridSearchCV dan SMOTE, akurasi model pada data seimbang menjadi 83,5% dengan F1-score 0,84. Namun, performa terhadap kelas minoritas (netral) masih rendah. Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan hasil lebih baik dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Digital Marketing Dan Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan

2026-06-24T10:28:49+07:00

#calendar - Digital Marketing Dan Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan: Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana tingkat keterlibatan konsumen di media sosial memoderasi hubungan antara digital marketing dan kepuasan pelanggan pada usaha kopi, sehingga dapat diketahui apakah interaksi online meningkatkan efek pemasaran digital. Selain itu, studi dapat mengeksplorasi pengaruh kustomisasi produk, seperti variasi rasa atau ukuran minuman, terhadap persepsi kualitas dan kepuasan konsumen, untuk memahami apakah penyesuaian produk memperkuat dampak kualitas produk. Penelitian longitudinal juga diperlukan untuk mengamati efek jangka panjang kampanye digital marketing terhadap niat pembelian berulang dan loyalitas pelanggan, sehingga dapat mengidentifikasi strategi pemasaran yang berkelanjutan dalam meningkatkan retensi pelanggan di sektor kopi..
Digital Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan Kopituh (t = 2.Kualitas Produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan Kopituh (t = 3.Digital Marketing dan Kualitas Produk secara simultan memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan Kopituh (F = 8
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Digital Marketing (X1) dan Kualitas Produk (X2) terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) Studi pada Konsumen Coffe Shop Kopi Tuh. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dan penelitian survei. Sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 96 responden. Data di peroleh dari penyebaran kuesioner. Pengolahan data primer menggunakan ms.excel dan Statistical Package For Social Science (SPSS) versi 26 sebagai evaluasinya. Sedangkan analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi : analisis statistik deskriptif, uji validitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear, analisis korelasi, uji koefisiensi determinasi dan uji hipotesis. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa variabel Digital Marketing (X1) dan Kualitas Produk (X2) secara...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rancang Bangun dan Pengembangan Sistem Penjadwalan Sholat Digital Berbasis Internet of Things

2026-06-24T09:49:01+07:00

#calendar - Rancang Bangun dan Pengembangan Sistem Penjadwalan Sholat Digital Berbasis Internet of Things: 1. Meneliti efektivitas integrasi sensor kelembaban dan suhu dalam sistem penjadwalan sholat digital untuk mendukung adaptasi lingkungan masjid terhadap perubahan iklim, sehingga waktu dan tampilan informasi dapat dinamis disesuaikan dengan kondisi cuaca lokal. 2. Mengembangkan prototipe sistem penjadwalan sholat berbasis aplikasi mobile augmented reality (AR) yang dapat menampilkan jadwal sholat secara realActime di dinding masjid, sehingga memudahkan jamaah dalam mengikuti ibadah tanpa harus beralih ke perangkat fisik. 3. Membandingkan performa dan keandalan komunikasi data menggunakan protokol MQTT versus UART pada sistem IoT penjadwalan sholat, guna menentukan metode komunikasi yang paling optimal untuk skala jaringan masjid yang lebih luas dan integrasi dengan platform smart grid..
Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan sholat digital yang dikembangkan untuk Masjid Rahmatan Lil AoAlamin berhasil meningkatkan akurasi waktu melalui integrasi modul ESP32 yang terhubung ke server NTP untuk sinkronisasi otomatis.Dukungan konektivitas WiAcFi memungkinkan penyesuaian jadwal secara fleksibel melalui smartphone, sehingga mempermudah pengelolaan operasional harian.Pengujian terhadap fitur pengiriman data jeda iqomah dari smartphone ke ESP32 juga memberikan hasil yang memuaskan.Data dapat diterima dengan cepat dan akurat, lalu diteruskan ke Arduino Mega2560 melalui komunikasi UART tanpa adanya keterlambatan signifikan.RataAcrata waktu respons sistem tercatat kurang dari satu detik, membuktikan bahwa komunikasi antar modul berlangsung secara stabil dan andal.Selama pengujian, sistem tetap berfungsi secara lokal meski terjadi gangguan jaringan.Informasi waktu tetap ditampilkan oleh RTC internal, dan fitur sinkronisasi waktu otomatis akan aktif kembali saat jaringan tersedia.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki ketahanan terhadap kondisi jaringan yang tidak stabil, menjadikannya lebih andal untuk digunakan dalam jangka panjang di lingkungan masjid.Hingga laporan ini disusun, sistem jadwal sholat digital yang dirancang telah digunakan secara aktif di Masjid Rahmatan Lil AoAlamin dan beroperasi dengan lancar selama lebih dari 5 tahun, yaitu sejak tahun 2019 hingga tahun 2025.Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan berbasis Internet of Things (IoT) yang diterapkan mampu memberikan solusi praktis, efisien, dan berkelanjutan untuk pengelolaan jadwal ibadah secara digital, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan di masjidAcmasjid lain di masa mendatang
Penelitian ini membahas perancangan, pengembangan, serta evaluasi sistem penjadwalan sholat digital berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keandalan dan fleksibilitas sistem yang telah digunakan sebelumnya. Sistem lama yang dibangun menggunakan Arduino Mega2560, RTC DS1307, dan panel 7-segment dengan driver ULN2003 memiliki keterbatasan, yaitu tidak tersedianya sinkronisasi waktu otomatis serta pengaturan jeda iqomah yang masih dilakukan secara manual. Di dalam penelitian ini, pengembangan dilakukan dengan menambahkan modul ESP32 yang terhubung ke jaringan WiAcFi untuk melakukan sinkronisasi waktu secara otomatis melalui server Network Time Protocol...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Node MCU V3

2026-06-24T09:49:01+07:00

#calendar - Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Node MCU V3: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap variasi posisi jari dan kondisi sensor, sehingga meningkatkan tingkat akurasi autentikasi pada populasi pengguna yang lebih besar. Selain itu, diperlukan studi komprehensif yang membandingkan kinerja sistem dengan berbagai protokol komunikasi (misalnya WiAcFi, LTE, dan 5G) serta strategi penanganan gangguan jaringan, guna memastikan keandalan notifikasi realActime dalam lingkungan dengan kualitas jaringan yang berfluktuasi. Selanjutnya, dapat dikembangkan pendekatan autentikasi multiAcfaktor dengan menggabungkan sidik jari, pengenalan wajah, atau tag RFID untuk memperkuat keamanan dan mencegah serangan spoofing, serta menilai dampaknya terhadap waktu respons dan beban komputasi pada perangkat NodeMCU. Penelitian ini juga dapat menyertakan analisis konsumsi energi dan optimasi daya untuk memungkinkan penggunaan sistem pada instalasi yang bergantung pada sumber daya terbatas. Dengan menguji sistem pada skala yang lebih luas, melibatkan ratusan pengguna dan berbagai skenario aplikasi, hasilnya diharapkan dapat memberikan pedoman desain yang lebih robust untuk aplikasi keamanan berbasis IoT..
Berdasarkan hasil pengujian, sistem keamanan pintu berbasis sensor sidik jari dan NodeMCU V3 menunjukkan performa stabil dengan akurasi 97A%, waktu respons rata-rata 1,38Adetik, dan delay notifikasi sekitar 412Ams.Analisis menunjukkan bahwa faktor eksternal seperti posisi jari dan kondisi jaringan lebih berpengaruh terhadap kinerja dibandingkan keterbatasan perangkat keras.Dengan akurasi tinggi, respons cepat, dan kemampuan integrasi jaringan, sistem ini memenuhi parameter kinerja yang diperlukan dan layak diterapkan sebagai solusi keamanan ruangan berbasis biometrik
Keamanan pintu merupakan salah satu aspek penting dalam melindungi aset dan membatasi akses terhadap suatu ruangan. Penggunaan kunci konvensional masih memiliki kelemahan, seperti risiko kehilangan, kerusakan, atau duplikasi kunci oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu menggunakan sensor sidik jari berbasis NodeMCU V3 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan sensor fingerprint sebagai media autentikasi pengguna, solenoid sebagai pengunci pintu elektronik, serta aplikasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan

2026-06-24T09:49:01+07:00

#calendar - Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model Dengan Retrieval-Augmented Generation Untuk Pengetahuan Perusahaan: Penelitian lanjutan dapat memfokuskan pada penyempurnaan skema pencarian dengan menambahkan fungsi filter topik yang lebih spesifik agar respons lebih terarah; mengeksplorasi penggunaan teknik kompresi embedding untuk mengurangi latensi dan meningkatkan skalabilitas chatbot di lingkungan perusahaan; serta mengembangkan mekanisme verifikasi jawaban berbasis cross-referencing otomatis antara dokumen internal dan sumber eksternal guna menekan risiko halusinasi dan meningkatkan kepercayaan karyawan terhadap sistem..
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Large Language Model (LLM) dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai saluran informasi internal perusahaan.Hasil evaluasi terhadap 30 pertanyaan uji menunjukkan bahwa 83,3A% respons berbasis RAG dinilai relevan atau akurat, dibandingkan 16,7A% pada skenario tanpa RAG.Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi mekanisme retrieval secara signifikan meningkatkan ketepatan konteks jawaban chatbot.Penerapan RAG terbukti efektif dalam menangani informasi prosedural yang terstruktur, seperti dokumen SOP, kebijakan layanan, dan FAQ internal, sehingga mampu meningkatkan efisiensi pencarian informasi bagi karyawan.Selain itu, penelitian ini menyoroti keterbatasan pada kualitas dan kelengkapan dokumen sumber serta kebutuhan keamanan sistem, sehingga mempertegas fokus penelitian selanjutnya pada penguatan manajemen basis pengetahuan, optimasi mekanisme keamanan, dan penerapan kontrol akses untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan operasional chatbot berbasis RAG
PT Java Abadi Gemilang merupakan perusahaan jasa teknologi informasi yang bekerja sama dengan HP Service Center. Sistem saluran informasi internal yang digunakan masih bersifat manual, sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi, keterlambatan penyampaian dan kesulitan pencarian informasi oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah sistem Chatbot berbasis Large Language Model dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation, yang memiliki kemampuan untuk memahami permintaan pengguna dan memberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme

2026-06-24T09:28:58+07:00

#calendar - Pengelompokan Dokumen Menggunakan Algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk Deteksi Plagiarisme: Untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model embedding yang lebih modern seperti BERT atau GPT, yang dikenal mampu menangkap representasi kontekstual yang lebih kaya. Selain itu, pengujian pada korpus multi-bahasa atau dokumen dengan format yang lebih kompleks juga bisa menjadi area pengembangan di masa depan. Penelitian juga dapat mengembangkan pendekatan hibrid yang menggabungkan Doc2Vec dengan metode embedding lainnya untuk meningkatkan akurasi deteksi plagiarisme..
Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa integrasi metode Doc2Vec dan HDBSCAN efektif untuk deteksi plagiarisme semantik.Dengan mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripan makna, pendekatan ini secara akurat mengidentifikasi dokumen yang terindikasi plagiat, yang ditunjukkan oleh visualisasi UMAP dan skor Silhouette sebesar 0,6653.Kontribusi utama penelitian ini adalah menawarkan kerangka kerja machine learning yang lebih akurat, melampaui metode pencocokan kata tradisional, dan menyediakan alat praktis bagi pendidik untuk menjaga integritas akademik.Meskipun efektif, penelitian ini memiliki keterbatasan karena diuji pada kumpulan data yang relatif kecil, yang membatasi generalisasi temuan.Oleh karena itu, penelitian di masa depan disarankan untuk mengeksplorasi penggunaan embedding yang lebih modern seperti BERT, memvalidasi model pada kumpulan data yang lebih besar, dan mengembangkan pendekatan hibrid untuk meningkatkan akurasi deteksi
Plagiarisme menjadi tantangan serius dalam lingkungan akademik karena ketersediaan konten digital yang mudah diakses. Cara deteksi plagiarisme yang biasa digunakan, yaitu dengan membandingkan kalimat secara langsung, sering kali bisa dihindari dengan cara mengubah kalimat atau melakukan perubahan kecil pada teks. Penelitian ini bertujuan membuat sistem deteksi plagiarisme yang lebih baik dengan menggunakan algoritma Doc2Vec dan HDBSCAN untuk mengelompokkan dokumen. Metode ini bekerja dengan mengubah dokumen menjadi bentuk vektor yang memiliki makna yang dalam menggunakan Doc2Vec, kemudian mengelompokkan dokumen yang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Menguji Niat Konsumen Berbelanja Melalui TikTok Midnight Live Bagaimana Peran Trust

2026-06-24T08:51:41+07:00

#calendar - Menguji Niat Konsumen Berbelanja Melalui TikTok Midnight Live: Bagaimana Peran Trust?: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan fokus pada produk-produk selain fashion, seperti elektronik atau makanan, untuk melihat apakah faktor-faktor yang mempengaruhi niat beli tetap relevan. Kedua, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan platform live stream yang berbeda, seperti Instagram atau Facebook, untuk melihat apakah hasilnya konsisten dengan TikTok. Ketiga, penelitian dapat dilakukan dengan melibatkan generasi selain Z, seperti generasi Y atau X, untuk melihat apakah ada perbedaan dalam faktor-faktor yang mempengaruhi niat beli. Dengan melakukan penelitian lanjutan ini, dapat diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang pengaruh live stream terhadap niat beli konsumen dan bagaimana strategi pemasaran yang efektif dapat dikembangkan..
Penelitian yang dilakukan pada 237 responden untuk mengukur purchase intention produk fashion melalui TikTok midnight live stream sale pada generasi Z yang berdomisi di area Jakarta.Berdasarkan hasil analisis data penelitian maka dapat disimpulkan pertama, berdasarkan pengujian hipotesis 1 (H1), background visual complexity berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap purchase intention.Kedua, berdasarkan pengujian hipotesis 2 (H2), e-wom berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap trust.Kemudian, berdasarkan pengujian hipotesis 3 (H3), interaction berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap trust.Selanjutnya, berdasarkan pengujian hipotesis 4 (H4), interaction berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap purchase intention.Terakhir, berdasarkan pengujian hipotesis 5 (H5), trust berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap purchase intention
Penelitian ini bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi niat beli pada produk fashion melalui TikTok midgnight live. Adapun enam variabel yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya purchase intention, trust, background visual complecity, electronic word of mouth, dan interaction. Penelitian ini dilakukan di daerah Jakarta. Metode penelitian kuantitatif menggunakan skala likert sebagai pengukuran dengan populasi generasi Z yang memiliki akun TikTok dan pernah menonton TikTok midnight live....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pengaruh Citra Merek Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian Di Mediasi Oleh Kepercayaan Pelanggan Apotek MerckeAol Kolongan

2026-06-24T08:51:41+07:00

#calendar - Analisis Pengaruh Citra Merek, Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian Di Mediasi Oleh Kepercayaan Pelanggan Apotek MerckeAol Kolongan: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi peran faktor demografis seperti usia, pendapatan, dan tingkat pendidikan dalam memoderasi pengaruh citra merek, kualitas layanan, dan kepercayaan pelanggan terhadap keputusan pembelian di apotek, sehingga dapat mengidentifikasi segmen konsumen yang paling responsif terhadap strategi pemasaran. Selain itu, studi longitudinal dengan desain panel dapat dilakukan untuk memeriksa dinamika perubahan kepercayaan pelanggan dan keputusan pembelian seiring waktu, terutama dalam konteks perubahan kebijakan kesehatan pasca pandemi, guna menilai kestabilan dan evolusi efek faktor-faktor yang diteliti. Terakhir, penelitian komparatif antara beberapa apotek di berbagai wilayah atau kota dapat dilakukan untuk menilai apakah temuan ini bersifat umum atau dipengaruhi oleh karakteristik lokal, serta menguji kontribusi variabel tambahan seperti inovasi layanan digital atau program loyalitas terhadap keputusan pembelian..
Citra merek dan kualitas layanan secara signifikan meningkatkan kepercayaan pelanggan pada Apotek MerckeAol, baik secara langsung maupun simultan.selanjutnya, citra merek dan kualitas layanan juga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian baik secara langsung maupun melalui mediasi kepercayaan pelanggan.terakhir, kepercayaan pelanggan secara langsung memengaruhi keputusan pembelian pada pelanggan Apotek MerckeAol
Kompetisi UKM pada bidang industri kesehatan khususnya layanan ritel produk kesehatan seperti apotek pada masa pasca pandemi Covid-19 juga harus melakukan strategi pemasaran yang disesuaikan dengan perilaku konsumen saat ini. Khususnya dalam meningkatkan tingkat konsumen untuk memilih serta membeli di apotek tersebut. Untuk itu perlu dilakukan banyak kajian baru di bidang pemasaran untuk memperoleh gambaran situasi perilaku konsumen di era new normal ini. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis pengaruh citra merek, dan kualitas layanan terhadap keputusan pembelian yang dimediasi oleh kepercayaan pelanggan Apotek MerckeAol. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif berupa penelitian korelasional. Sampel dalam penelitian diambil dengan rumus Slovin dengan sampel sebanyak 100 responden. Pengambilan sampel berupa purposive sampling. Survey dibagikan secara daring...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Promosi Online Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pengguna MS Glow Di Universitas Muhammadiyah Tangerang

2026-06-24T08:51:41+07:00

#calendar - Pengaruh Promosi Online Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pengguna MS Glow Di Universitas Muhammadiyah Tangerang: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana pengaruh pemasaran melalui influencer terhadap keputusan pembelian pengguna MS Glow dibandingkan dengan promosi online tradisional, sehingga dapat menjawab pertanyaan apakah influencer memberikan nilai tambah yang signifikan. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi peran kualitas produk yang dipersepsikan dan tingkat kepercayaan merek sebagai variabel mediasi antara promosi online dan keputusan pembelian, guna memahami mekanisme pengaruh yang lebih mendalam. Selanjutnya, dilakukan studi longitudinal untuk memantau perubahan persepsi harga dari waktu ke waktu dan dampaknya terhadap perilaku pembelian ulang konsumen MS Glow, sehingga dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas pelanggan dalam jangka panjang..
Promosi online berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk MS Glow di Universitas Muhammadiyah Tangerang.Persepsi harga juga memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.Kedua variabel tersebut secara bersama-sama memberikan dampak yang signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Faktor Promosi Online (X1) dan Persepsi Harga (X2) Keputusan Pembelian (Y) pada produk MS Glow. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dan penelitian survey. Sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 100 responden. Data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner. Pengolahan data primer menggunakan ms.excel dan Statistical Package For Social Science (SPSS) versi 26 sebagai evaluasinya. Sedangkan analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis statistik deskriptif, uji kualitas data, uji...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web

2026-06-24T08:35:47+07:00

#calendar - Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web: Penelitian selanjutnya dapat meneliti efektivitas integrasi sistem ini dengan sistem peringatan dini realActime, memanfaatkan data sensor berbasis IoT, untuk mempercepat pemberitahuan evakuasi saat kondisi gempa. Selanjutnya dapat dikembangkan modul analisis dampak ekonomi guna membantu perencanaan mitigasi, dan penelitian studi kasus pengguna di daerah rawan lainnya guna menguji transferabilitas dan standar interoperabilitas sistem. Pada sisi teknologi, eksplorasi penggunaan machine learning untuk prediksi dampak spasial dan visualisasi interaktif pada mobile app akan meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi masyarakat..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi geografis berbasis web untuk pemetaan dampak tsunami di Pangandaran dengan visualisasi peta poligon berwarna yang mengidentifikasi tingkat ancaman.Hasil pengujian fungsional menunjukkan 100% fitur berfungsi optimal, sehingga sistem dapat digunakan tanpa kesalahan.Penelitian dapat dilanjutkan dengan uji kelayakan di kondisi ekstrem dan uji usabilitas pengguna
Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis (SIG) untuk pemetaan dampak bencana tsunami di kota Pangandaran. Metode Waterfall digunakan, meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian berbasis blackAcbox test, dan pemeliharaan. Hasil pembangunan menghasilkan SIG berbasis web yang memvisualisasikan potensi ancaman tsunami melalui peta poligon berwarna hijau (aman), kuning (bahaya), dan merah (sangat berbahaya), serta menampilkan lokasi shelter dan gathering point. Pengujian fungsional menunjukkan tingkat kesesuaian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Wacana Kritis terhadap Obituari dalam Masyarakat Multireligius Indonesia Representasi Kematian Ideologi dan Identitas Kolektif

2026-06-24T08:23:08+07:00

#calendar - Analisis Wacana Kritis terhadap Obituari dalam Masyarakat Multireligius Indonesia: Representasi Kematian, Ideologi, dan Identitas Kolektif: Berdasarkan temuan penelitian, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan: Pertama, perlu dilakukan studi komparatif yang menyelidiki perbedaan dan persamaan dalam representasi kematian di berbagai konteks multireligius, baik di Indonesia maupun di negara-negara lain. Kedua, penelitian dapat fokus pada analisis wacana obituari dalam media sosial, yang semakin populer sebagai platform untuk berbagi berita dan penghormatan. Ketiga, studi lanjutan dapat mengeksplorasi peran intertekstualitas religius dalam membangun kohesi sosial dan negosiasi identitas dalam masyarakat multireligius..
Berdasarkan tujuan penelitian untuk menganalisis representasi kematian, mengidentifikasi pengaruh nilai religius dan budaya, serta menjelaskan peran obituari dalam membentuk identitas kolektif, penelitian ini menyimpulkan bahwa obituari di Indonesia merupakan praktik diskursif yang secara sistematis mengonstruksi kematian sebagai fenomena religius-ideologis melalui dominasi leksikalisasi eufemistik, strategi metaforis, dan penghilangan agen yang mengaburkan realitas biologis kematian serta menggantinya dengan narasi transendental yang selaras dengan sistem kepercayaan kolektif.Pada saat yang sama, tingginya intertekstualitas religius menunjukkan bahwa obituari berfungsi sebagai mekanisme reproduksi nilai budaya dan keagamaan, namun secara khas dalam konteks multireligius Indonesia juga memperlihatkan pola inklusivitas diskursif melalui penggunaan referensi teistik yang dapat diterima lintas agama, sehingga mengindikasikan bahwa wacana kematian tidak hanya bersifat ideologis tetapi juga negosiatif dalam membangun kohesi sosial.lebih lanjut, konstruksi identitas dalam obituari menegaskan bahwa teks ini berperan sebagai ruang artikulasi moral kolektif yang menstandarkan nilai religiusitas, kontribusi sosial, dan karakter ideal sebagai bentuk regulasi simbolik terhadap kehidupan yang layak dikenang
Penelitian ini mengkaji representasi kematian dalam teks obituari di Indonesia yang multireligius dengan menggunakan pendekatan Critical Discourse Analysis (CDA) yang didukung Corpus-Assisted Discourse Studies (CADS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana kematian dikonstruksi secara diskursif, bagaimana nilai religius dan budaya membentuk representasi tersebut, serta bagaimana obituari berfungsi dalam membangun identitas kolektif. Data penelitian berupa sekitar 60 teks obituari yang diperoleh dari media daring, surat kabar, dan situs...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

The Criminal Liability for Human Actions Involving Stem Cells in Jordan A Comparative Law Study

2026-06-24T08:23:02+07:00

#calendar - The Criminal Liability for Human Actions Involving Stem Cells in Jordan: A Comparative Law Study: Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi sel punca dari eksploitasi dan perdagangan ilegal. Penelitian ini dapat menyelidiki apakah ada celah dalam undang-undang yang memungkinkan perdagangan sel punca dan bagaimana undang-undang dapat diperbaiki untuk mencegah praktik-praktik ini. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi kesehatan masyarakat dalam hal penggunaan sel punca. Ini dapat mencakup studi tentang bagaimana undang-undang dapat lebih jelas mengatur penggunaan sel punca untuk tujuan terapi dan penelitian, serta memastikan bahwa sel punca yang digunakan adalah aman dan tidak menimbulkan risiko bagi penerima. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis bagaimana sistem hukum Yordania dapat lebih efektif melindungi hak-hak individu dalam hal sumbangan sel punca. Ini dapat mencakup studi tentang bagaimana undang-undang dapat lebih jelas mengatur proses sumbangan sel punca, termasuk persyaratan persetujuan yang diinformasikan dan kompensasi yang diterima oleh donor. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem hukum yang lebih kuat dan efektif untuk melindungi sel punca, kesehatan masyarakat, dan hak-hak individu dalam konteks Yordania..
Tujuan penelitian tentang tanggung jawab pidana individu untuk perilaku mereka, termasuk sel punca, berdasarkan undang-undang Yordania, adalah untuk menciptakan sistem hukum yang sehat yang menyediakan batas pertahanan untuk melindungi eksploitasi sel punca manusia.Ini untuk memastikan bahwa mereka tidak diperlakukan sebagai salah satu dari berikut.komoditas, barang dagangan, atau sarana untuk keuntungan keuangan.Penelitian mencoba mengkriminalisasi penjualan sel punca manusia atau pembuangan mereka sebagai imbalan untuk kompensasi keuangan, melindungi sel punca dari penggunaan yang tidak tepat.Penting untuk dicatat bahwa Sistem Sel Punca Yordania mengizinkan sumbangan sel punca manusia untuk tujuan terapi dan penelitian ilmiah sebagai prinsip umum.Ini mewajibkan pendirian batas yang jelas untuk sumbangan sel punca yang diizinkan sebagai imbalan kompensasi dan pengungkapan batas-batas seperti itu di bawah ancaman kriminalisasi
Studi ini mengklarifikasi tanggung jawab pidana untuk pembuangan sel punca manusia menurut undang-undang Yordania, tergantung pada jenis pembuangan tersebut, baik melalui penjualan maupun melalui sumbangan. Oleh karena itu, peneliti dalam studi ini mengadopsi pendekatan deskriptif dan analitis untuk menyajikan teks-teks yang mengkriminalisasi pembuangan sel punca dan menganalisis isinya untuk menentukan cakupan dan batasan tanggung jawab pidana untuk pembuangan ini guna mencegah penyalahgunaan sel punca untuk keuntungan materi. Studi ini mencapai sejumlah kesimpulan, yang terdiri dari mengkriminalisasi pembuangan sel punca sebagai imbalan kompensasi keuangan dan memperbolehkan pembuangan tersebut jika dilakukan melalui sumbangan, dengan kemungkinan bagi pemberi sumbangan untuk menerima kompensasi sederhana yang tidak mencapai tingkat kompensasi keuangan untuk sel-sel ini, asalkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Digital Marketing dan Store Atmosphere Terhadap Impulse Buying

2026-06-24T06:47:21+07:00

#calendar - Pengaruh Digital Marketing dan Store Atmosphere Terhadap Impulse Buying: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif untuk memahami lebih dalam faktor-faktor yang mempengaruhi impulse buying. Kedua, penelitian dapat dilakukan dengan fokus pada pengaruh store atmosphere terhadap impulse buying, dengan mempertimbangkan aspek-aspek seperti desain interior, pencahayaan, dan musik. Ketiga, penelitian dapat dilakukan dengan mengkaji pengaruh digital marketing yang lebih spesifik, seperti penggunaan media sosial dan strategi promosi online, terhadap impulse buying..
Penelitian ini menguji apakah Digital marketing dan Store atmophere berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota dengan menggunakan sampel sebanyak 96 responden.Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan beserta hasil data yang telah diteliti, maka kesimpulan yang dapat diambil yaitu.Digitl marketing berpengaruh postif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan thitung lebih besar dari ttabel (18.432 >1,986) dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000<0,05.Store atmosphere berpengaruh postif dan signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan thitung lebih besar dari ttabel (20.741 >1,986) dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000<0,05.Digitl marketing dan Store atmosphere signifikan terhadap Impulse buying pada Lion Super Indo Teras Kota.Hal ini dibuktikan dengan nilai fhitung sebesar 279
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Digial marketing, Store Atmophere dan Impulse buying, sebuah studi kasus di Super Indo Teras Kota. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada konsumen Super Indo Teras Kota. Sampel yang diambil sebanyak 96 responden dengan teknik purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah Analisis Statistik Deskriptif, Uji validitas, Uji Reabilitas, Regresi Linear Sederhana, Regresi Linear Berganda, Kolerasi Sederhana, Koefisien Determinasi, Uji t dan Uji F dengan bantuan Sofware IBM SPSS V.26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Gaya Digital Marketing (X1), Store Atmophere (X2), secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Faktor Faktor Yang Memengaruhi Niat Berinfaq Online di Jabodetabek

2026-06-24T06:40:36+07:00

#calendar - Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Niat Berinfaq Online di Jabodetabek: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi peran faktor demografis seperti tingkat pendidikan dan pendapatan sebagai moderator antara keamanan dan niat berinfaq online, sehingga dapat memahami apakah pengaruh keamanan berbeda pada kelompok sosial ekonomi yang beragam. Selain itu, studi longitudinal yang melacak perubahan niat berinfaq selama periode waktu yang lebih panjang, misalnya sebelum, selama, dan setelah pandemi COVID-19, dapat memberikan wawasan tentang dinamika perilaku donatur online seiring perubahan kondisi eksternal. Terakhir, penelitian komparatif antara platform infaq online yang berbeda (misalnya Kitabisa.com versus platform lokal lainnya) dapat mengidentifikasi fitur-fitur khusus yang meningkatkan transparansi dan kepercayaan, serta menilai apakah perbedaan tersebut berimplikasi pada intensitas donasi yang diberikan oleh pengguna..
Penelitian dengan 350 responden di Jabodetabek menunjukkan bahwa transparansi, keamanan, dan kepercayaan merupakan faktor paling berpengaruh terhadap niat berinfaq online.Analisis SEM mengindikasikan bahwa transparansi berperan sebagai faktor utama, diikuti oleh keamanan yang memengaruhi kepercayaan, serta kepercayaan yang secara langsung meningkatkan niat berinfaq.Variabel religiositas, pengaruh sosial, dan citra merek juga terbukti signifikan, namun kontribusinya lebih kecil dibandingkan tiga faktor utama
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang memengaruhi masyarakat Jabodetabek berniat melakukan infaq secara online. Adapun tujuh variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu, kepercayaan, keamanan, transparansi, pengaruh sosial, citra merek, dan religiositas. Penelitian ini dilakukan di Jabodetabek dengan menggunakan metode kuantitatif dengan skala likert sebagai pengukuran dengan populasi yang digunakan adalah masyarakat Jabodetabek dengan rentang usia 17-36 keatas. Dalam penelitian ini, Teknik pengambilan sampel...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Determinan Kepuasan Pelanggan pada Konsumen Indomaret Permata Tangerang

2026-06-24T06:34:17+07:00

#calendar - Determinan Kepuasan Pelanggan pada Konsumen Indomaret Permata Tangerang: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi komparatif yang membandingkan pengaruh suasana toko dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan di berbagai lokasi Indomaret, baik di Tangerang maupun di daerah lain. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti harga, kualitas produk, dan kemudahan dalam berbelanja. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami determinan kepuasan pelanggan di Indomaret..
Penelitian ini bertujuan mengetahui Pengaruh Suasana Toko dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan pada Indomaret Permata Tangerang dan untuk mengetahui variabel mana yang paling berpengaruh.Dari rumusan masalah yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya maka akan ditarik kesimpulan sebagai berikut.1) Suasana Toko (X1) terdapat pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y).hal ini di tunjukan perhitungan berdasarkan uji t, Suasana Toko (X1) terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) pada Indomaret Permata Tangerang.Dengan nilai t hitung > t tabel (4,395 > 1,984) Uji t X1.dan nilai sig 0,000 < 0,05 artinya H0 ditolak dan Ha diterima artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan Suasana Toko (X1) terhadap Kepuasan pelanggan (Y) pada Indomaret Permata Tangerang.2) Kualitas Pelayanan (X2) terdapat pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y).hal ini di tunjukan perhitungan berdasarkan uji t, Kualitas Pelayanan (X2) terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) pada Indomaret Permata Tangerang.Dengan nilai t hitung > t tabel (7,123 > 1,984) Uji t X2.dan nilai sig 0,000 < 0,05 artinya H0 ditolak dan Ha diterima artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan Kualitas Pelayanan (X2) terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) pada Indomaret Permata Tangerang.3) Suasana Toko (X1) dan Kualitas Pelayanan (X2) secara bersama-sama memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) pada Indomaret.Hal ini di tujukan dalam hasil perhitungan regresi f hitung (145,951 > 3,09) Uji F dan nilai signifikasi 0,000 < 0,05.Artinya Ha diterima dan H0 ditolak, maka dapat disimpulkan bahwa Suasana Toko (X1) dan Kualitas Pelayanan (X2) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kepuasan Pelanggan (Y) pada Indomaret Permata Tangerang.Suasana toko di indomaret harus diperhatikan lagi seperti perlengkapan produk-produk di indomaret, tersusun rapih tata letak produk agar memudahkan pelanggan untuk mencari produk nya.Area parkir cukup luas dan terpantau dengan cctv untuk merasa nyaman dan aman pada pelanggan indomaret.Diharapkan perusahaan lebih memperhatikan Kualitas Pelayanan agar Pelanggan merasa puas dilayanin oleh karyawan indomaret permata tangerang dan memberi senyuman manis pada saat melayani pelanggan agar pelanggan merasa kepuasaan pelanggan.Kepada peneliti selanjutnya dapat ditambahkan variabel lain yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, misalnya harga, emosional, kualitas produk dan kemudahan
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh Suasana Toko dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan di Indomaret Permata Tangerang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengambilan sampel sebanyak 100 orang. Teknik dan alat pengumpulan data adalah sebagai kuaesioner atau angket. Teknik analisis data deskriptif digunakan untuk mengetahui gambaran atas tanggapan jawaban responden dan sebaran data, sedangkan analisis statistic inferensial untuk pengujian hipotesis. Pengelolaan datanya dibantu dengan Microsoft Excel dan Software SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Bagaimana Perilaku Menabung Mahasiswa

2026-06-24T06:27:46+07:00

#calendar - Bagaimana Perilaku Menabung Mahasiswa?: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah terdapat perbedaan pengaruh financial knowledge dan financial attitude terhadap perilaku menabung di antara mahasiswa jurusan lain selain manajemen, sehingga dapat menguji generalisasi temuan. Selanjutnya, dapat diteliti peran variabel psikologis seperti selfAccontrol atau locus of control sebagai mediator antara literasi keuangan dan perilaku menabung, untuk memahami mekanisme yang lebih kompleks. Terakhir, penelitian dapat memperluas model dengan menambahkan faktor eksternal seperti pengaruh keluarga, kebijakan kampus, atau teknologi finansial, guna mengidentifikasi variabel lain yang berkontribusi pada 38,9A% perilaku menabung yang belum dijelaskan dalam studi ini..
Terdapat pengaruh signifikan financial knowledge terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 3,599, p = 0,001).Terdapat pengaruh signifikan financial attitude terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 4,120, p = 0,000).Tidak terdapat pengaruh signifikan income terhadap perilaku menabung mahasiswa (t = 0,085, p = 0,820)
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh financial knowledge, financial attitude, dan income terhadap perilaku menabung mahasiswa. Variabel-variabel independen pada penelitian ini adalah financial knowledge, financial attitude, dan income, sedangkan variabel dependen pada penelitian ini adalah perilaku menabung. Penelitian ini menggunakan data primer dengan memberikan sejumlah kuesioner kepada mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Tangerang. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 89 responden. Selanjutnya data yang telah dikumpulkan dianalisis dengan regresi linear berganda. Hasil uji regresi menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel financial knowledge dan financial attitude terhadap perilaku menabung, terbukti. Hal ini dibuktikan dengan nilai t hitung pada variabel financial...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pertumbuhan Digital Entrepreneurship Startup Social Enterprise di Indonesia

2026-06-24T06:27:08+07:00

#calendar - Analisis Pertumbuhan Digital Entrepreneurship Startup Social Enterprise di Indonesia: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis yang lebih mendalam pada sektor-sektor tertentu dalam startup social enterprise di Indonesia. Fokus pada suatu sektor diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih rinci mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan social enterprise, dan memberikan wawasan lebih spesifik bagi pelaku bisnis, pemangku kepentingan, dan pembuat kebijakan dalam mendukung pengembangan social enterprise di Indonesia. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi lebih lanjut dampak sosial dan ekonomi dari startup social enterprise, serta strategi-strategi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan keberlanjutan dan dampak positifnya terhadap masyarakat dan lingkungan..
Pertumbuhan digital entrepreneurship, startup, dan social enterprise di Indonesia mencerminkan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis di Indonesia.Fenomena digital entrepreneurship khususnya pada bidang social enterprise membawa harapan baru dalam membangun lingkungan bisnis yang berkelanjutan.Adanya pertumbuhan startup social enterprise di Indonesia tidak lepas dari pemanfaatan teknologi digital terutama internet yang telah menjadi pendorong utama dalam penciptaan inovasi dan solusi kreatif dalam mengatasi tantangan sosial dan ekonomi.Perkembangan startup di berbagai bidang, seperti e-commerce, fintech, edtech, dan agritech menunjukkan diversifikasi yang sehat dalam lingkungan bisnis digital Indonesia.Pesatnya perkembangan di berbagai sektor usaha menunjukan adanya antusiasme tinggi dari generasi muda untuk ikut berkontribusi pada pembangunan bisnis yang berkelanjutan, tidak hanya dengan mengoptimalkan bisnisnya, tetapi juga dengan memberikan dampak positif yang nyata bagi masyarakat dan lingkungan.Beberapa perusahaan social enterprise seperti Du Anyam, Crowde, GandengTangan, Edenfarm, Evoware, dan Waste4Change menunjukan adanya diversitas tujuan sosial, mulai dari pemberdayaan perempuan hingga solusi manajemen sampah.Dukungan masyarakat yang semakin meningkat terhadap inisiatif yang memiliki nilai sosial memperkuat peran social enterprise dalam lingkungan bisnis.Selain dukungan masyarakat, pemerintah pun ikut serta dalam memberikan dukungan terhadap para pelaku social enterprise.Adanya kesadaran akan keberlanjutan sosial dan penggunaan platform digital sebagai tempat pendanaan juga membuat startup di bidang social enterprise tumbuh berkelanjutan dan mampu memberikan dampak positif di berbagai sektor seperti sektor sosial, ekonomi, lingkungan, kebijakan publik, perubahan gaya hidup, dan keterlibatan internasional
Digital entrepreneurship mengalami perkembangan dalam berbagai bidang, salah satunya di bidang social enterprise. Perkembangan ini dapat dilihat dari tumbuhnya startup social enterprise di Indonesia, mulai dari bidang industri kreatif, agrikultur dan perikanan, serta edukasi atau pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan social enterprise di Indonesia dalam lima tahun terakhir yang mengalami peningkatan. Melalui metode literature review, penelitian ini menggali informasi dari berbagai sumber seperti jurnal, internet, dan buku yang relevan dengan topik untuk memahami dampak teknologi digital terhadap inovasi dalam menanggulangi masalah sosial dan lingkungan.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Financial Technology dan Literasi Keuangan Terhadap Perkembangan Usaha Pada UMKM di Kota Tangerang

2026-06-24T05:21:37+07:00

#calendar - Financial Technology dan Literasi Keuangan Terhadap Perkembangan Usaha Pada UMKM di Kota Tangerang: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana jenis layanan fintech spesifik, seperti peer-to-peer lending atau pembayaran digital, memengaruhi pertumbuhan UMKM di berbagai sektor industri, sehingga dapat mengidentifikasi fitur yang paling efektif dalam mempercepat ekspansi usaha. Selain itu, studi longitudinal yang melacak UMKM selama beberapa tahun dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan kausal antara adopsi fintech, peningkatan literasi keuangan, dan keberlanjutan bisnis, serta mengidentifikasi perubahan dinamis dalam faktor-faktor tersebut seiring waktu. Penelitian komparatif lintas wilayah, misalnya antara kota Tangerang dan kota-kota lain di Indonesia, dapat menguji apakah temuan yang sama berlaku secara nasional dan mengungkap perbedaan konteks regional yang mempengaruhi efektivitas fintech dan literasi keuangan dalam mendukung perkembangan UMKM..
Financial Technology memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang.Literasi keuangan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang.Secara simultan, keduanya secara bersama-sama memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha UMKM di Tangerang
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh financial technology dan literasi keuangan terhadap perkembangan usaha pada UMKM di kota Tangerang. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang memiliki usaha di kota Tangerang. Sampel ditentukan dengan metode purposive sampling dan memperoleh 96 responden sebagai sampel. Metode analisis yang digunakan adalah model regresi linier berganda dengan versi SPSS 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel financial technology dan variabel literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan usaha. Ditunjukkan oleh nilai t hitung >...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.