Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Pemodelan Sistem Penyiraman Cerdas Bergerak Pada Budidaya Jamur Tiram

2026-05-01T20:41:20+07:00

#calendar - Pemodelan Sistem Penyiraman Cerdas Bergerak Pada Budidaya Jamur Tiram: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji sistem ini pada skala budidaya jamur tiram yang lebih besar dan beragam varietas jamur, guna menguji skalabilitas dan adaptabilitas sistem. Kedua, pengembangan sistem dapat difokuskan pada integrasi dengan platform IoT yang lebih luas, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui aplikasi seluler atau web, serta analisis data yang lebih mendalam untuk optimasi proses budidaya. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menggabungkan algoritma fuzzy dengan metode kecerdasan buatan lainnya, seperti jaringan saraf tiruan, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan pengambilan keputusan dalam sistem penyiraman, sehingga dapat menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi dan kualitas jamur tiram yang lebih baik. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi pertanian presisi dan peningkatan produktivitas budidaya jamur tiram di Indonesia..
Berdasarkan implementasi model pengendalian penyiraman mode bergerak ini, model pengendalian dengan menggunakan metode fuzzy adaptif mampu beroperasi secara efektif dan pengaturan serta pengendalian dilakukan secara otomatis.Meskipun demikian, disarankan untuk memilih mikrokontroler yang memiliki kapasitas memori penyimpanan yang lebih besar dalam mengatasi program dengan metode kolaborasi.Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan fitur dan kemampuan sistem
Integrasi sistem kendali jarak jauh telah menjadi aspek krusial dalam evolusi teknologi digital. Sistem tersebut memegang peran dan fungsi yang bervariasi, untuk memenuhi banyak ragam kebutuhan. Pada masa periode Revolusi Industri 4.0 seiring dengan lajunya Pertanian 4.0, penerapan teknologi ini semakin meluas, salah satu riset yang telah dilakukan pada artikel ini adalah proses penyiraman atau pengabutan pada ruang budidaya secara otomatis bergerak. Fokus masalah penyiraman didasarkan pada permasalahan terhadap kurangnya pemerataan hasil penyiraman, sehingga memunculkan inovasi ide fitur adaptif penyiraman otomatis bergerak. Pengembangan riset diawali dengan melakukan integrasi teknologi sensor suhu, kelembapan dan intensitas cahaya, dilengkapi dengan perangkat kendali utama (mikrokendali), dan perangkat aktuator berdaya DC. Selain itu sistem yang diusulkan ini,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Aplikasi Pos Kasir Mobile Dengan Fitur Manajemen Stok Terintegrasi Untuk Mendukung Kinerja UMKM

2026-05-01T20:38:08+07:00

#calendar - Aplikasi Pos Kasir Mobile Dengan Fitur Manajemen Stok Terintegrasi Untuk Mendukung Kinerja UMKM: Berdasarkan hasil penelitian dan analisis terhadap latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, serta saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan:Pertama, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan fitur analitik penjualan yang lebih komprehensif. Fitur ini dapat memberikan informasi mendalam mengenai tren penjualan, produk terlaris, dan perilaku konsumen, sehingga UMKM dapat membuat keputusan strategis yang lebih tepat sasaran. Kedua, integrasi aplikasi dengan layanan berbasis cloud menjadi peluang penelitian yang menarik. Dengan menyimpan data di cloud, UMKM dapat mengakses informasi bisnis mereka dari mana saja dan kapan saja, serta mempermudah proses backup dan recovery data. Ketiga, pengembangan notifikasi stok menipis secara otomatis dapat membantu UMKM dalam mengelola inventaris dengan lebih efisien. Notifikasi ini akan mengingatkan pelaku usaha ketika stok bahan baku mencapai batas minimum, sehingga mereka dapat melakukan pemesanan ulang tepat waktu dan menghindari kekurangan barang..
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menghadirkan sebuah aplikasi POS kasir mobile yang terintegrasi dengan manajemen stok guna mendukung kinerja UMKM.Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa harapan tersebut dapat terwujud, ditandai dengan tersedianya fitur utama seperti pencatatan transaksi, pengelolaan produk dan kategori, laporan shift, serta manajemen stok bahan yang dapat diakses secara praktis melalui perangkat mobile.Dengan demikian, terdapat kesinambungan antara masalah dalam diuraikan pada pendahuluan dengan hasil dan pembahasan penelitian.Selain itu, penelitian ini juga membuka prospek pengembangan di masa mendatang.Sebagai rekomendasi, penelitian berikut dapat memperhatikan aspek keamanan data, antarmuka pengguna yang lebih adaptif, serta integrasi dengan sistem pembayaran digital yang kian berkembang
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, namun banyak di antaranya masih menghadapi tantangan dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok secara efisien. Proses manual yang masih digunakan menimbulkan risiko kesalahan pencatatan dan menyulitkan pelaku usaha dalam memantau stok serta membuat keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Point of Sale (POS) kasir mobile berbasis Flutter dengan fitur manajemen stok terintegrasi guna meningkatkan efisiensi operasional UMKM. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, evaluasi pengguna, hingga implementasi final. Aplikasi dirancang untuk beroperasi secara offline, mudah digunakan, dan mampu mengurangi stok bahan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Kelayakan Pendirian Usaha Ardjuna Laundry di Padalarang Berdasarkan SWOT dan Indikator Finansial

2026-05-01T20:36:54+07:00

#calendar - Analisis Kelayakan Pendirian Usaha Ardjuna Laundry di Padalarang Berdasarkan SWOT dan Indikator Finansial: 1. Mengkaji efek integrasi sistem orderActracking online pada peningkatan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional di Ardjuna Laundry. 2. Meneliti potensi layanan berlangganan (subscriptionAcbased service) dalam memperkuat loyalitas pelanggan muda dan meningkatkan pendapatan berulang. 3. Menganalisis dampak penggunaan teknologi energi terbarukan pada pengurangan biaya operasional dan jejak karbon, serta peluang pengembangan model bisnis laundry berkelanjutan..
Pendirian usaha Ardjuna Laundry dinyatakan layak secara teknis, operasional, finansial, dan lingkungan.Manajemen menunjukkan struktur organisasi efisien dan model kepemimpinan partisipatif dengan evaluasi kinerja berbasis KPI.Keuangan sehat dengan ROI 23,5A%, NPV positif, dan payback period 1 tahun 10 bulan, mendukung prospek pertumbuhan dan ekspansi layanan digital
Penelitian ini bertujuan untuk menilai kelayakan pendirian usaha Ardjuna Laundry di Padalarang, Kabupaten Bandung Barat. Studi ini mengevaluasi enam aspek utama: manajemen, pemasaran, produksi, sumber daya manusia, keuangan, serta aspek hukum dan lingkungan. Metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kelayakan dilakukan melalui pengumpulan data survei, observasi, dan studi pustaka. Hasil analisis menunjukkan bahwa Ardjuna Laundry memiliki potensi pasar yang tinggi, didukung oleh gaya hidup urban, adaptasi digital, serta meningkatnya kesadaran higienitas pasca-pandemi. Analisis keuangan menegaskan investasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Aplikasi SARAMA Untuk Siswa Yayasan Al Bayyinah

2026-05-01T20:28:57+07:00

#calendar - Perancangan Aplikasi SARAMA Untuk Siswa Yayasan Al-Bayyinah: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas aplikasi SARAMA dalam jangka waktu yang lebih panjang dan pada populasi yang lebih luas, untuk mengukur dampak aplikasi terhadap peningkatan pemahaman dan retensi materi agama pada anak-anak. Kedua, pengembangan aplikasi dapat diperluas dengan menambahkan fitur-fitur lain yang relevan, seperti materi pembelajaran tentang akhlak, cerita-cerita Islami, atau simulasi praktik ibadah, untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih komprehensif dan menarik. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan personalisasi pembelajaran dalam aplikasi SARAMA, di mana aplikasi dapat menyesuaikan tingkat kesulitan materi dan metode pembelajaran berdasarkan kemampuan dan gaya belajar masing-masing anak, sehingga dapat memaksimalkan potensi belajar setiap individu. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan media pembelajaran agama Islam yang inovatif dan efektif bagi anak-anak..
Berdasarkan hasil perancangan dan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran interaktif SARAMA (Sahabat Ramah Muslim Anak) berhasil dirancang sebagai media pembelajaran yang mendukung proses pengenalan hafalan doa wudhu serta bacaan sholat pada anak usia dini, terutama di lingkungan Yayasan Al-Bayyinah Jakarta.Media ini dirancang dengan tampilan visual yang menarik dengan navigasi yang sederhana, serta dilengkapi fitur hafalan, kuis, dan ilustrasi animasi interaktif sehingga dapat meningkatkan daya tarik belajar pada anak.Penggunaan animasi interaktif terbukti dapat membantu anak dalam memahami materi pembelajaran agama Islam dengan cara lebih menyenangkan dan tidak membosankan
Teknologi pembelajaran memberikan peluang baru dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, khususnya pada pendidikan agama Islam anak usia dini. Pada Yayasan Al-Bayyinah dalam praktiknya masih menghadapi keterbatasan media pembelajaran interaktif yang mampu menarik minat anak dalam proses pembelajaran materi agama, di antaranya hafalan wudhu dan bacaan sholat, sehingga pembelajaran masih cenderung dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah inovasi yaitu merancang dan mengembangkan media pembelajaran interaktif sebagai media pendukung untuk hafalan wudhu dan hafalan bacaan sholat untuk anak. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap perancangan, pengembangan aplikasi, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian berupa aplikasi SARAMA untuk pembelajaran interaktif yang dilengkapi dengan fitur materi hafalan wudhu,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Manajemen Proyek Sistem Informasi Pengolahan Persediaan Data Obat di Klinik Cirendeu Medika Tangerang

2026-05-01T20:27:49+07:00

#calendar - Analisis Manajemen Proyek Sistem Informasi Pengolahan Persediaan Data Obat di Klinik Cirendeu Medika Tangerang: Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah pengembangan yang menarik. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkaji efektivitas implementasi sistem informasi ini terhadap kepuasan pasien dan efisiensi operasional klinik secara keseluruhan. Kedua, perlu dilakukan studi komparatif dengan klinik lain yang telah menerapkan sistem serupa untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan tantangan yang mungkin timbul. Ketiga, pengembangan sistem dapat dilanjutkan dengan integrasi fitur analitik data untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai pola penggunaan obat dan kebutuhan pasien, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik..
Secara keseluruhan, pembuatan proyek sistem informasi pengolahan persediaan data obat dapat digunakan untuk perbaikan manajemen tata Kelola utamanya mengurangi kesalahan dalam proses pencatatan serta mempermudah dalam hal pemantauan data persediaan yang berlangsung di Klinik Cirendeu Medika.Sistem informasi yang dibuat pun praktis karena tidak memanfaatkan aplikasi web browser dan memberatkan pihak apotek dalam hal pengadaan perangkat keras.Sistem informasi ini pun memiliki spesifikasi perangkat lunak yang gratis sehingga dapat mempermudah Klinik Cirendeu Medika untuk mengembangkannya
Transformasi digital di bidang kesehatan mulai gencar dilaksanakan. Penyediaan sistem informasi kesehatan yang terintegrasi coba dicanangkan untuk perbaikan tata kelola kesehatan. Namun, di Klinik Cirendeu Medika Tangerang, belum terdapat perbaikan yang maksimal dalam hal ini, salah satunya adalah pencatatan obat yang masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dan rentan akan kesalahan. Dalam mendukung transformasi digital tersebut maka Klinik Cirendeu Medika Tangerang mulai menerapkan digitalisasi dalam menjalankan proses bisnisnya. Pencatatan untuk persediaan obat, penerimaan obat, hingga pengeluaran obat akan dilakukan dengan mengakses website sehingga dapat terdokumentasi dengan baik. Penyusunan untuk kebutuhan tersebut dapat terlaksana apabila tertuang dalam perencanaan yang baik. Perencanaan tersebut...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Tuntutan Tugas Terhadap Respon Stres Dengan Otonomi Kerja Sebagai Mediasi

2026-05-01T20:11:07+07:00

#calendar - Pengaruh Tuntutan Tugas Terhadap Respon Stres Dengan Otonomi Kerja Sebagai Mediasi: Diperlukan penelitian lintasAcsektor yang membandingkan efektivitas strategi pemberian otonomi kerja di lingkungan kepolisian dan lembaga publik lainnya, sehingga dapat dipahami konteks perkembangannya dan bagaimana faktor-faktor budaya organisasi memengaruhi hasilnya. Selanjutnya, perlu dilakukan studi longitudinal yang mengkaji dampak jangka panjang otonomi kerja terhadap retensi personel dan kinerja operasional, serta menilai apakah intervensi berbasis teknologi dapat meningkatkan fleksibilitas dan kontrol pekerjaan. Akhirnya, penelitian heterogenitas individu, seperti jenis kelamin, usia, dan pengalaman kerja, harus dievaluasi untuk mengidentifikasi subAckelompok yang paling rentan terhadap stres dan paling mendapat manfaat dari peningkatan otonomi, sehingga kebijakan manajemen dapat difokuskan secara lebih tepat sasaran dan mengoptimalkan kesejahteraan psikologis serta produktivitas personel kepolisian..
Penelitian ini menunjukkan bahwa tuntutan tugas berpengaruh positif dan signifikan terhadap respon stres, sedangkan otonomi kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap respon stres dan berfungsi sebagai faktor mediasi.Peningkatan tuntutan tugas menuntut personel mendapatkan ruang kontrol lebih besar, sedangkan otonomi kerja membantu mengurangi dampak stres.Oleh karena itu, manajemen kepolisian perlu menyeimbangkan beban tugas dengan pemberian otonomi kerja yang cukup untuk meminimalkan stres kerja
Penelitian ini menyelidiki perubahan kondisi kerja dengan meningkatnya kompleksitas tugas, tekanan waktu, dan tuntutan organisasi yang dapat memicu stres kerja, khususnya di lembaga kepolisian. Tujuan utamanya adalah menganalisis efek tuntutan tugas terhadap respon stres, dengan otonomi kerja sebagai variabel mediasi, pada personel Polri tingkat junior di Riau. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan desain survei pada 204 responden, dianalisis menggunakan Structural Equation ModelingAePartial Least Squares (SEMAcPLS)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Kepuasan Pasien Rawat Jalan Di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024

2026-05-01T19:48:55+07:00

#calendar - Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kepuasan Pasien Rawat Jalan Di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024: Untuk meningkatkan kepuasan pasien, rumah sakit dapat mempertimbangkan beberapa strategi. Pertama, rumah sakit dapat meningkatkan koordinasi dan menegaskan kembali jadwal kedatangan dokter sesuai dengan jadwal yang sudah ditetapkan sebelumnya. Kedua, rumah sakit dapat memaksimalkan kotak saran dan membentuk complaint center melalui telepon online atau SMS untuk merespon keluhan dari pasien. Ketiga, rumah sakit dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dari setiap aspek yang dianggap pasien tidak baik, seperti kebersihan lantai di ruang tunggu poliklinik. Dengan demikian, rumah sakit dapat meningkatkan kepuasan pasien dan mempertahankan citra positifnya..
Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek kehandalan, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari Baik 51 responden (52,1%).Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek daya tanggap, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari baik 51 responden (53.Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek jaminan, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari Baik 53 responden (55,2%).Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek empati, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari Baik 48 responden (50,0%).Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek bukti fisik, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari Baik 61 responden (63,5%).Distribusi frekuensi berdasarkan penilaian dari aspek kepuasan, dari 98 responden yang diteliti terdiri dari puas 52 responden (54,2%).Dari hasil analisis tersebut diketahui bahwa terdapat hubungan persepsi tentang kehandalan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024 (p<0.Terdapat hubungan persepsi tentang daya tanggap dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024 (p=0,045).Terdapat hubungan persepsi tentang jaminan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024 (p=0,048).Terdapat hubungan persepsi tentang empati dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024 (p<0.Terdapat hubungan persepsi tentang bukti fisik dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024 (p<0.Kehandalan merupakan faktor dominan berhubungan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro Tahun 2024, dimana memiliki nilai OR tertinggi yaitu 9
Di Indonesia maupun di negara berkembang lainnya, kepuasan yang rendah saat ini masih menjadi masalah. Di Kota Metro terdapat tiga rumah sakit umum swasta dengan persentase kepuasan pelanggan RSU Islam 45.0%. Berdasarkan data di atas diketahui bahwa RSU Islam memiliki nilai persentase kepuasan pelanggan terendah jika dibandingkan dengan rumah sakit umum swasta lain baik yang berada di Kota Metro. Tujuan dari penelitian ini adalah diketahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kepuasan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Metro tahun 2024.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Intelligent Obstacle Detection And Warning System For Railroad Crossings Using Yolov8 And Bytetrack With Signal Triggered Response

2026-05-01T19:45:34+07:00

#calendar - Intelligent Obstacle Detection And Warning System For Railroad Crossings Using Yolov8 And Bytetrack With Signal-Triggered Response: Berkantorikan studi lanjutan berupa (1) meneliti penerapan metode filter heuristik berbasis machine learning untuk mengurangi falseAcpositive pada deteksi, sehingga presisi dapat ditingkatkan tanpa mengorbankan recall tinggi; (2) mengevaluasi efektivitas integrasi sensor tambahan seperti laser LIDAR atau kamera multiAcsudut untuk memperkaya data dan menurunkan ketergantungan pada kondisi pencahayaan ekstrem; (3) mengimplementasikan sistem pembelajaran berkesinambungan (online learning) yang dapat memperbarui model YOLOv8 di edge device sehingga adaptasi terhadap kondisi operasi lokal dan pola perilaku pengguna dapat dilakukan secara realActime, sekaligus meneliti dampaknya pada latensi dan akurasi wajar pada lingkungan persimpangan..
Sistem deteksi dan pelacakan berbasis YOLOv8 dan ByteTrack secara konsisten mengidentifikasi objek di persimpangan rel dan menghasilkan peringatan real-time dalam waktu yang memenuhi batas latensi 50Ams.83A%) dan tidak ada false alert, presisi rendah (48.Kinerja latensi sistem menunjukkan bahwa banyak frame diproses dalam waktu di bawah 30Ams, namun masih ada perluasan optimasi untuk mengurangi latensi ringkasan.Secara keseluruhan, sistem menyediakan dasar yang solid untuk aplikasi keselamatan transportasi dan dapat dikembangkan lagi untuk integrasi sistem alarm fisik
Level crossing di jalur kereta merupakan titik kritis dalam keselamatan, karena sering terjadi insiden yang melibatkan kendaraan dan pejalan kaki. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi dan peringatan berbasis visi yang menggabungkan model YOLOv8 untuk deteksi objek dengan algoritma pelacakan multi-objek ByteTrack. Sistem dirancang untuk berjalan secara real-time pada video pemantauan persimpangan sehingga dapat mengidentifikasi kendaraan, pejalan kaki, dan objek asing di zona rel. Deteksi yang konsisten dikombinasikan dengan mekanisme respons berpengandaian sinyal memungkinkan peringatan dini bagi operator atau sistem kontrol gerbang otomatis ketika kereta mendekat. Evaluasi pada dataset video beragamAiyang diambil di berbagai...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Clustering Penduduk Kurang Mampu Di Desa Mekar Baru Menggunakan Algoritma K Means

2026-05-01T19:45:33+07:00

#calendar - Clustering Penduduk Kurang Mampu Di Desa Mekar Baru Menggunakan Algoritma K-Means: Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada identifikasi penduduk kurang mampu di Desa Mekar Baru menggunakan algoritma K-Means, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang tidak hanya mengelompokkan penduduk berdasarkan status kemampuan ekonomi saat ini, tetapi juga memprediksi potensi perubahan status mereka di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data historis dan faktor-faktor eksternal seperti perubahan harga kebutuhan pokok atau kebijakan pemerintah. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan metode klasterisasi yang lebih canggih, seperti DBSCAN atau hierarchical clustering, untuk melihat apakah metode tersebut dapat menghasilkan klaster yang lebih akurat dan bermakna dibandingkan dengan K-Means. Ketiga, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti data kesehatan, pendidikan, dan pekerjaan, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi sosial ekonomi penduduk Desa Mekar Baru. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan informasi yang lebih berguna bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan program penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif..
Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa penulis berhasil membangun sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi cluster dalam dataset menggunakan metode K-Means.Pengujian dengan silhouette score menunjukkan bahwa untuk mencari nilai terbaik dalam setiap cluster.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dataset penduduk kurang mampu menghasilkan empat cluster dengan distribusi yang berbeda-beda.Sebagai saran, penelitian lebih lanjut dapat menggunakan dataset yang lebih representatif, mempertimbangkan metode klasterisasi lain, dan menambahkan metode validasi tambahan untuk memastikan validitas hasil pengujian
Kemiskinan merupakan masalah yang telah lama ada dan belum berhasil diselesaikan oleh pemerintah. Meskipun berbagai upaya, seperti program bantuan sosial tunai (BLT), telah dilakukan, masih terdapat tantangan dalam pelaksanaannya. Salah satu kendala yang dihadapi pemerintah daerah di Desa Mekar Baru adalah ketidakmerataan dan ketidaktepatan sasaran dalam distribusi bantuan sosial. Algoritma K-Means, yang merupakan salah satu algoritma paling populer dan sederhana, digunakan untuk mengelompokkan data penduduk kurang mampu menjadi beberapa klaster. Berdasarkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimasi Nayve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection untukAAnalisis Sentimen Kendaraan Listrik

2026-05-01T19:41:58+07:00

#calendar - Optimasi Nayve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection untukAAnalisis Sentimen Kendaraan Listrik: Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada perbandingan performa algoritma seleksi fitur lainnya, seperti Chi-Square atau Information Gain, dengan forward selection untuk mengidentifikasi metode yang paling optimal dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen pada kendaraan listrik. Selain itu, eksplorasi penggunaan teknik deep learning, seperti Recurrent Neural Networks (RNN) atau Transformers, dapat dilakukan untuk menangkap konteks dan nuansa bahasa yang lebih kompleks dalam data teks, sehingga berpotensi menghasilkan model analisis sentimen yang lebih akurat. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menganalisis sentimen dari berbagai platform media sosial lainnya, seperti Facebook dan Instagram, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang opini publik terhadap kebijakan kendaraan listrik di Indonesia. Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, peneliti dapat mengidentifikasi tren dan pola sentimen yang lebih luas, serta memberikan wawasan yang lebih berharga bagi pembuat kebijakan dan industri otomotif..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan seleksi fitur forward selection dapat meningkatkan kinerja algoritma Nayve Bayes dalam klasifikasi sentimen terkait kendaraan listrik.Pengujian model klasifikasi Nayve Bayes dengan penambahan forward selection menghasilkan akurasi sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801.Hasil ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 2,67% dibandingkan tanpa menggunakan seleksi fitur forward selection
Isu pemanasan global menjadi perhatian utama para pemimpin di beberapa negara termasuk Indonesia. Salah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontra kebijakan kendaraan Listrik di Indonesia telah merambah ke berbagai ruang diskusi publik termasuk media social X (Twitter). Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bermaksud untuk menganalisis sentimen Masyarakat pada media social X tentang kebijakan kendaraan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Transformasi Pembelajaran Aksara Jawa Menggunakan Game Edukasi Memory Match Berbasis Android

2026-05-01T19:24:26+07:00

#calendar - Transformasi Pembelajaran Aksara Jawa Menggunakan Game Edukasi Memory Match Berbasis Android: Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji efektivitas game edukasi ini terhadap kemampuan membaca dan menulis Aksara Jawa pada siswa sekolah dasar, dengan fokus pada kelompok siswa dengan tingkat kesulitan belajar yang berbeda-beda. Hal ini penting untuk memastikan bahwa game ini dapat memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa, termasuk mereka yang memiliki kebutuhan khusus. Kedua, pengembangan game edukasi ini dapat diperluas dengan menambahkan fitur-fitur baru yang lebih interaktif dan menarik, seperti elemen cerita, karakter animasi, dan sistem kompetisi yang sehat. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi potensi penggunaan game edukasi ini dalam konteks pembelajaran Aksara Jawa di luar sekolah, misalnya melalui program pelatihan guru atau kegiatan ekstrakurikuler. Hal ini bertujuan untuk memperluas jangkauan manfaat game ini dan mendukung upaya pelestarian Aksara Jawa secara lebih luas..
Dari hasil implementasi yang telah dilakukan, ada beberapa kesimpulan yang dapat dikemukakan sebagai berikut.Pertama, Game Edukasi Memory Match Aksara Jawa dapat membantu melestarikan salah satu budaya daerah Indonesia yang kini mulai enggan dipelajari.Kedua, Game Edukasi Memory Match Aksara Jawa ini dapat dijadikan media pembelajaran yang mudah dan menyenangkan dapat meningkatkan minat belajar khususnya bagi siswa sekolah dasar dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang ada.Ketiga, Game Edukasi Memory Match Aksara Jawa ini dapat menambah pengetahuan mengenai Aksara Jawa kepada pengguna
Aksara Jawa atau yang sering disebut Hanacaraka merupakan salah satu warisan budaya daerah yang harus dilestarikan. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah salah satunya dengan memasukkan materi Aksara Jawa pada Mata Pelajaran Bahasa Jawa yang dimulai dari tingkat sekolah dasar di Jawa Tengah. Namun Aksara Jawa kini mulai enggan dipelajari, mengingat Aksara Jawa tergolong materi yang sulit bagi kebanyakan siswa. Sistem pembelajaran yang monoton dengan media pembelajaran yang membosankan juga menjadi alasan mengapa Aksara Jawa mulai enggan dipelajari. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi pada saat ini, peneliti membuat game...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Design And Development Of Mobile Based Laundry Business Application

2026-05-01T19:22:06+07:00

#calendar - Design And Development Of Mobile-Based Laundry Business Application: Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan analitik prediktif untuk memperkirakan permintaan layanan laundry sehingga sistem dapat menyesuaikan penjadwalan pengambilan dan penyerahan secara otomatis; mengembangkan antarmuka multiAcplatform yang tidak hanya terbatas pada perangkat mobile, namun juga meliputi web dan smart TV untuk memperluas akses pelanggan; serta menambahkan modul pembelajaran mesin yang dapat menganalisis hasil cucian pelanggan guna merekomendasikan pengelolaan pakaian lebih efisien, sehingga meningkatkan loyalitas pelanggan dan produktivitas usaha..
Penelitian ini menyoroti proses pengembangan prototipe aplikasi mobile untuk bisnis laundry dengan tujuan meningkatkan efisiensi layanan, pengalaman pelanggan, dan otomatisasi proses bisnis.Hasil uji prototipe dan umpan balik pengguna menunjukkan bahwa desain dan fungsionalitas sistem menciptakan pengalaman pengguna yang positif.Karena penelitian ini terbatas pada fase desain dan prototipe, studi selanjutnya dapat meneliti implementasi skala penuh, kompatibilitas lintas platform, personalisasi berbasis AI, dan otomatisasi beban kerja yang lebih baik untuk mengoptimalkan sumber daya bisnis
Penelitian ini menguraikan siklus pengembangan prototipe aplikasi berbasis mobile untuk bisnis laundry, memberikan pendekatan yang mendukung operasi berkelanjutan dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Studi ini mengikuti metodologi Software Development Life Cycle (SDLC), menggabungkan Unified Modeling Language (UML) dan model Waterfall untuk proses yang terstruktur dalam pengembangan sistem informasi. Prototipe aplikasi menyediakan fitur utama seperti pemesanan online, pelacakan pesanan realActime, pembayaran digital, notifikasi otomatis, dan platform umpan balik pelanggan. Selain itu, aplikasi mengintegrasikan sistem manajemen basis data terintegrasi untuk memudahkan pemilik usaha dalam pemrosesan data, meningkatkan produktivitas dan efisiensi layanan. Antarmuka dirancang intuitif, memastikan aksesibilitas bagi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Yuridis Terhadap Penjatuhan Putusan Kasasi Dalam Tindak Pidana Korupsi Studi Putusan Nomor 4950 K Pid Sus 2023

2026-05-01T19:19:42+07:00

#calendar - Analisis Yuridis Terhadap Penjatuhan Putusan Kasasi Dalam Tindak Pidana Korupsi (Studi Putusan Nomor 4950 K/Pid.Sus/2023): Pertama, lakukan studi komparatif terhadap putusan kasasi di sektor korupsi sejenis untuk mengidentifikasi pola penghapusan kewajiban kerugian dan dampaknya terhadap pemulihan negara. Kedua, gunakan analisis kuantitatif data kasus korupsi di seluruh wilayah guna memetakan seberapa sering penghapusan kewajiban tersebut terjadi dan seberapa besar ketidakpastian hukum yang ditimbulkan. Ketiga, evaluasi efektivitas regulasi peradilan dalam menegakkan prinsip asset recovery melalui survei kepuasan para pemangku kepentingan (pengadilan, lembaga pengawas, dan masyarakat) sehingga dapat disusun rekomendasi kebijakan untuk memperkuat mekanisme pengawasan internal Mahkamah Agung..
Sus/2023 menunjukkan adanya inkonsistensi pertimbangan hukum dibandingkan dengan putusan tingkat pertama dan banding, khususnya terkait penghapusan kewajiban pembayaran kerugian perekonomian negara.Padahal, kerugian tersebut telah dibuktikan secara sah dan berkaitan langsung dengan perbuatan terdakwa.Putusan kasasi yang hanya membebankan uang pengganti berpotensi melemahkan tujuan pemidanaan tindak pidana korupsi, yaitu pemulihan kerugian negara dan efek jera.Oleh karena itu, diperlukan konsistensi pertimbangan hukum serta penguatan pengawasan internal Mahkamah Agung guna menjamin kepastian hukum dan keadilan substantif
Korupsi sebagai kejahatan ekstraordinari menimbulkan kerugian multidimensi, termasuk kerugian keuangan dan perekonomian negara. Salah satu perkara korupsi bernilai besar yang menarik perhatian publik adalah Putusan Mahkamah Agung Nomor 4950 K/Pid.Sus/2023 atas nama Surya Darmadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kejanggalan pertimbangan hukum majelis hakim dalam putusan kasasi, khususnya terkait tidak dibebankannya kerugian perekonomian negara kepada terdakwa. Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum normatif dengan pendekatan peraturan perundang-undangan, pendekatan kasus, dan pendekatan analitis. Data diperoleh melalui studi kepustakaan terhadap bahan hukum primer, sekunder, dan tersier, kemudian dianalisis secara kualitatifAcdeskriptif dengan penarikan kesimpulan deduktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa putusan kasasi menyimpang...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Data Penjualan Video Game Sales Genre Action Di Wilayah Jepang Studi Independen Bersertifikat Di PT Revolusi Cita Edukasi REVOU

2026-05-01T19:03:15+07:00

#calendar - Analisis Data Penjualan Video Game Sales Genre Action Di Wilayah Jepang Studi Independen Bersertifikat Di PT Revolusi Cita Edukasi (REVOU): Pertanyaan penelitian baru dapat menyelidiki bagaimana peran dampak media sosial terhadap persepsi pengguna terhadap video game Action di Jepang, lalu mengevaluasi pengaruhnya terhadap penjualan; mengkaji efektivitas kolaborasi antara pengembang independent dan publisher besar dalam memperluas pasar Action di platform mobile; serta menganalisis pola penggunaan platform baru seperti PlayStationA5 dan VR terhadap preferensi genre Action untuk menentukan strategi peluncuran produk yang optimal bagi pasar Jepang..
Penelitian ini membuktikan bahwa proses sederhanaAidata cleaning, Root Cause Analysis, dan visualisasi PowerABIAidapat menghasilkan insight strategis.Hasilnya menunjukkan bahwa untuk meningkatkan penjualan genre Action di Jepang, fokus pada platform PlayStation, mempertahankan skor kritikus tinggi, dan kolaborasi dengan publisher utama sangat penting.Dengan rekomendasi tersebut, peningkatan penjualan sebesar 20A% pada tahun 2017 dapat dicapai
Penelitian ini bertujuan menjadi analis data melalui program MBKMAStudi Independen Bersertifikat. Penelitian menggunakan metode studi kasus, pustaka, dokumentasi, wawancara dan Exploratory Data Analysis (EDA) yang mencakup data cleaning, Root Cause Analysis (RCA), visualisasi PowerABI, serta komunikasi insight. Data yang dianalisis berasal dari dataset penjualan video game di Kaggle, fokus pada wilayah Jepang dan genre Action. Hasil analisis menunjukkan dominasi genre RoleAcPlaying (104 penjualan) di Jepang, diikuti Action (87). Analisis lebih lanjut menyajikan hubungan positif antara skor kritikus dan pengguna serta rekomendasi strategi bisnis untuk meningkatkan penjualan genre Action sebesar 20A% pada tahun 2017.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Di Tengah Persaingan Jasa Laundry Studi Pada Aida Laundry Jember

2026-05-01T19:02:52+07:00

#calendar - Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Di Tengah Persaingan Jasa Laundry (Studi Pada Aida Laundry Jember): Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain selain kualitas layanan yang memengaruhi loyalitas pelanggan di industri laundry, seperti harga, promosi, atau lokasi. Kedua, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan kualitas layanan dan loyalitas pelanggan antara Aida Laundry dengan pesaingnya di Jember, untuk mengidentifikasi area spesifik yang perlu ditingkatkan. Ketiga, penelitian kualitatif dapat dilakukan untuk menggali lebih dalam persepsi pelanggan terhadap kualitas layanan Aida Laundry, melalui wawancara mendalam atau focus group discussion, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang kebutuhan dan harapan pelanggan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang lebih signifikan dalam pengembangan strategi pemasaran dan peningkatan kualitas layanan di industri laundry, serta membantu Aida Laundry untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan di tengah persaingan yang semakin ketat..
Penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas layanan di Aida Laundry Jember memiliki dampak positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan.Peningkatan kualitas layanan secara langsung berkontribusi pada tingkat loyalitas pelanggan, yang mengindikasikan bahwa pelanggan menerima layanan yang baik dan cenderung melakukan pembelian berulang, merekomendasikan layanan kepada orang lain, dan tetap loyal meskipun memiliki banyak pilihan.Oleh karena itu, Aida Laundry disarankan untuk terus meningkatkan kualitas layanannya guna mempertahankan loyalitas pelanggan dan meningkatkan daya saing bisnisnya
Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan di Aida Laundry di Kabupaten Jember. Dalam upaya mempertahankan loyalitas pelanggan di tengah persaingan ketat industri laundry, peningkatan kualitas layanan merupakan langkah penting bagi pemilik usaha. Penelitian ini menggunakan metode analisis multivariat berbasis penelitian deskriptif. Ukuran sampel dalam penelitian ini adalah 50 responden yang dipilih melalui pengambilan sampel acak. Data penelitian diperoleh dengan mengklasifikasikan pertanyaan ke dalam skala Likert lima poin, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan regresi sederhana. Menurut hasil analisis, kualitas layanan ditemukan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan SVM dan LSTM Untuk Memprediksi Gangguan Kecemasan Berdasarkan Cuitan di Platform Aplikasi X

2026-05-01T18:59:37+07:00

#calendar - Perbandingan SVM dan LSTM Untuk Memprediksi Gangguan Kecemasan Berdasarkan Cuitan di Platform Aplikasi X: Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan eksplorasi penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam karakteristik geografis guna meningkatkan generalisasi model; selain itu, penelitian yang mengkaji efek fineActuning hyperparameters serta integrasi teknik transfer learning dapat menghasilkan performa yang lebih tinggi; dan, penting juga untuk mengevaluasi dampak penggunaan multimodal data, seperti sentimen gambar atau video, dalam memperkuat prediksi gangguan kecemasan sehingga dapat dikembangkan sistem deteksi dini yang lebih komprehensif..
Model Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM) berhasil dibangun untuk memprediksi gangguan kecemasan (anxiety disorder) berdasarkan cuitan Twitter.Hasil menunjukkan bahwa LSTM unggul atas SVM pada metrik precision, recall, dan f1Acscore dengan nilai 75%.SVM hanya memiliki keunggulan pada nilai akurasi, yakni 81%.Oleh karena itu, LSTM lebih disarankan sebagai model prediksi anxiety disorder di platform X
Anxiety disorder adalah gangguan kecemasan yang menyerang kesehatan mental seseorang sehingga dapat mengganggu aktivitas. Pengaruh media sosial menjadi salah satu pemicu gangguan kecemasan, dimana media sosial dijadikan objek untuk meluapkan perasaan yang dialami pengguna, contohnya Twitter atau aplikasi X. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi adanya anxiety disorder pada pengguna Twitter dilihat berdasarkan cuitan yang ada dengan menggunakan dua model, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM) sehingga bisa dibandingkan mana yang lebih baik di antara dua metode tersebut. Data yang digunakan merupakan data hasil dari crawling...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

FaceVoting e Voting Berbasiskan Pengenalan Wajah

2026-05-01T18:52:06+07:00

#calendar - FaceVoting: e-Voting Berbasiskan Pengenalan Wajah: Dengan mengingat keunggulan FaceVoting dalam deteksi wajah pada jarak dan sudut yang berbeda, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi sensor gerakan tambahan untuk menangani kasus wajah terhalang, menilai dampaknya terhadap tingkat keamanan dan kecepatan proses; selanjutnya, penelitian dapat memfokuskan pada pengembangan model pembelajaran mesin yang menyesuaikan secara real-time terhadap cahaya lingkungan dan kualitas gambar dari kamera smartphone, sehingga mengurangi variasi skor deteksi pada kondisi pencahayaan ekstrem; terakhir, upaya dapat diarahkan pada studi longitudinal mengenai kepatuhan dan kepuasan pemilih dalam penggunaan eAcvoting berbasis wajah secara berkelanjutan, guna mengidentifikasi faktor psikologis dan sosial yang memengaruhi adopsi teknologi ini..
FaceVoting merupakan sistem pemungutan suara elektronik yang inovatif, menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengautentikasi pemilih dengan efektivitas yang terbukti melalui hasil uji coba.Sistem dapat mendeteksi wajah pada jarak 30 cm dan 100 cm dengan skor identik sekaligus mengenali variasi orientasi wajah, sekaligus membedakan wajah terhalang dan non-wajah.Dengan penerimaan pengguna sebesar 96,5A%, FaceVoting menawarkan solusi aman, efisien, dan transparan dalam pemungutan suara
FaceVoting adalah sistem pemungutan suara elektronik yang menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengautentikasi pemilih, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi proses pemungutan suara. Penelitian ini menunjukkan integrasi algoritma Haar Cascade, yang mampu mendetekesi objek secara cepat dan akurat, khususnya untuk pengenalan wajah dalam berbagai kondisi. Melalui rangkaian uji coba, sistem terbukti sangat efektif dalam mengenali wajah di berbagai jarak, sudut, dan ekspresi, meskipun memiliki beberapa keterbatasan dalam mendeteksi wajah yang terhalang atau tidak terdaftar. Evaluasi ekstensif melibatkan perekaman wajah pada jarak 30 cm dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analisis Pengaruh Kualitas Website Maxserver Menggunakan Webqual 4 0 Terhadap Kepuasan Pengguna Pada PT MCS

2026-05-01T18:51:31+07:00

#calendar - Analisis Pengaruh Kualitas Website Maxserver Menggunakan Webqual 4.0 Terhadap Kepuasan Pengguna Pada PT.MCS: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan analisis lebih lanjut mengenai pengaruh kualitas website terhadap kepuasan pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini dapat fokus pada aspek-aspek seperti desain, navigasi, dan konten website. Selain itu, penting untuk mempertimbangkan persepsi pengguna akhir dalam proses pengembangan dan perbaikan website. Dengan demikian, dapat diperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan bagaimana website dapat ditingkatkan untuk memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna..
Berdasarkan hasil penelitian kualitas website terhadap Kepuasan Pengguna menghasilkan kesimpulan sebagai berikut.Kualitas penggunaan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website maxserver.Artinya setiap peningkatan kualitas penggunaan pada website, maka tidak akan berpengaruh terhadap Kepuasan Pengguna.Kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website maxserver.Artinya setiap peningkatan kualitas informasi pada website, maka akan meningkatkan Kepuasan Pengguna.Kualitas interaksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website maxserver.Artinya setiap peningkatan kualitas interaksi pada website, maka akan meningkatkan Kepuasan Pengguna.Sehingga secara keseluruhan, penelitian ini memberi kesimpulan bahwa pengaruh Kualitas Penggunaan tidaklah menjadi pertimbangan yang utama dalam website maxserver PT.Akan tetapi, pengaruh Kualitas Informasi dan Kualitas Interaksi yang lebih baik akan meningkatkan Kepuasan Pengguna terhadap website maxserver PT
Layanan suatu website perlu diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dan memperoleh umpan balik. Dalam penelitian ini kualitas website Maxserver diukur dengan menggunakan metode webqual 4.0. Webqual merupakan instrumen yang menilai kualitas suatu website menurut persepsi pengguna akhir. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji hubungan antar dimensi dari webqual 4.0 dengan kepuasan pengguna. Responden dalam penelitian ini adalah pengguna yang sudah berlangganan menggunakan produk dari maxserver. Jumlah sampel dalam...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penerapan Metode Algoritma C5 0 Untuk Klasifikasi Pemberian Kredit KUR UMKM Pada PT Pegadaian

2026-05-01T18:42:42+07:00

#calendar - Penerapan Metode Algoritma C5.0 Untuk Klasifikasi Pemberian Kredit KUR UMKM Pada PT Pegadaian: Penelitian ini menunjukkan potensi besar pemanfaatan algoritma C5.0 dalam memprediksi kelayakan kredit UMKM. Untuk penelitian selanjutnya, dapat dieksplorasi penggunaan algoritma machine learning yang lebih kompleks, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan menangkap pola-pola yang lebih halus dalam data. Selain itu, penting untuk mengintegrasikan data non-finansial, seperti data perilaku nasabah dari media sosial atau data transaksi e-commerce, ke dalam model prediksi untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai risiko kredit. Terakhir, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran kepada PT. Pegadaian mengenai strategi mitigasi risiko yang paling efektif berdasarkan profil nasabah dan karakteristik usaha, sehingga membantu meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kerugian akibat gagal bayar. Dengan demikian, penelitian-penelitian ini akan berkontribusi pada pengembangan sistem penilaian kredit yang lebih cerdas dan adaptif, serta mendukung pertumbuhan sektor UMKM di Indonesia..
Berdasarkan hasil dan pembahasan, diperoleh nilai akurasi kinerja metode algoritma C5.0 yang baik untuk dataset pengajuan pinjaman KUR pada PT.Model yang dihasilkan dari pengolahan dengan metode data mining algoritma C5.Pegadaian sebagai sistem penunjang keputusan dalam menganalisa kelayakan kredit yang diajukan oleh nasabah.Hal ini bertujuan untuk mengurangi risiko gagal bayar dari nasabah
KUR atau dikenal dengan Kredit Usaha Rakyat merupakan program pemerintah yang bertujuan untuk memberikan bantuan usaha kepada rakyat kecil yakni yang memiliki Usaha (UMKM). Pemberian Kredit juga dapat merujuk pada situasi di mana satu pihak memberikan uang atau jasa kepada pihak lain. Setiap pemberian kredit kepada nasabah terdapat kemungkinan gagal bayar. Kondisi gagal bayar dapat merugikan yang memberikan kredit. Kondisi gagal bayar juga berdampak pada kinerja perusahaan. Untuk mengatasi risiko gagal bayar, penting bagi perusahaan pemberi kredit untuk melakukan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengaruh Fasilitas Kerja dan Beban Kerja terhadap Kinerja Pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari

2026-05-01T18:23:12+07:00

#calendar - Pengaruh Fasilitas Kerja dan Beban Kerja terhadap Kinerja Pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari: Berdasarkan keterbatasan sampel pada satu Puskesmas, penelitian lanjutan dapat mengkaji pengaruh fasilitas kerja dan beban kerja pada beberapa Puskesmas di wilayah yang berbeda untuk memperkuat generalisasi temuan. Selanjutnya, penelitian kuantitatif dapat dipadukan dengan pendekatan kualitatif mendalam, seperti wawancara atau focus group, guna memahami mekanisme psikologis dan motivasional yang memediasi pengaruh beban kerja terhadap kinerja pegawai. Akhirnya, studi longitudinal dapat dipertimbangkan untuk menilai dampak jangka panjang intervensi penyediaan fasilitas kerja dan penataan beban kerja terhadap kinerja pegawai serta kepuasan kerja secara berkesinambungan..
Penelitian ini mengungkapkan bahwa fasilitas kerja dan beban kerja secara simultan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari.Kedua variabel tersebut secara bersama-sama menjelaskan sekitar 66% variasi kinerja pegawai.Oleh karena itu, peningkatan kinerja pegawai dapat dicapai dengan penyediaan fasilitas kerja yang memadai dan pengelolaan beban kerja yang lebih seimbang
Kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas sangat ditentukan oleh tingkat kinerja pegawainya. Dua faktor penting yang berperan dalam meningkatkan kinerja tersebut adalah kecukupan fasilitas kerja serta pengelolaan beban kerja yang sesuai. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengkaji sejauh mana pengaruh fasilitas kerja dan beban kerja terhadap kinerja pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif. Seluruh pegawai Puskesmas Sumbersari yang berjumlah 70 orang dijadikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Penanganan Overfitting pada Klasifikasi Berita Hoax Berbasis Neural Networks dengan Dropout dan Regularization

2026-05-01T18:22:50+07:00

#calendar - Penanganan Overfitting pada Klasifikasi Berita Hoax Berbasis Neural Networks dengan Dropout dan Regularization: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam tentang pengaruh ukuran dataset terhadap kinerja model. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk mengeksplorasi teknik regulasi lainnya, seperti L1 regularization atau teknik regulasi yang lebih kompleks, untuk meningkatkan generalisasi model. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan model yang lebih tahan terhadap overfitting, seperti dengan menggunakan teknik ensembling atau model yang lebih kompleks. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja model pada dataset yang lebih besar dan beragam, serta menguji efektivitas teknik regulasi yang berbeda pada berbagai algoritma machine learning..
Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan pentingnya regulasi dalam meningkatkan kinerja model deteksi hoaks.Teknik dropout dan regularisasi seperti L2 dapat secara signifikan mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model.Penelitian ini juga menunjukkan bahwa ukuran dataset mempengaruhi kinerja model, dengan dataset yang lebih besar memberikan hasil yang sedikit berbeda namun tetap menunjukkan kebutuhan untuk teknik regulasi yang efektif.Penggunaan model deep learning seperti LSTM dan Bi-LSTM, serta teknik regulasi yang tepat, merupakan langkah penting dalam pengembangan sistem deteksi hoaks yang lebih akurat dan efisien di Indonesia
Penelitian ini mengevaluasi efektivitas berbagai teknik deteksi hoaks di Indonesia menggunakan model klasifikasi teks dengan dua ukuran dataset berbeda, yaitu 250 dan 650 sampel. Hoaks di media sosial memiliki dampak signifikan pada masyarakat, sehingga deteksi yang akurat sangat penting. Penelitian ini menguji tiga algoritma machine learningAiID CNN, Bi-LSTM, dan LSTMAidengan teknik regulasi seperti original, regularization, dan dropout. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik regularisasi pada ID CNN memberikan akurasi tertinggi pada dataset 250 sampel, sementara Bi-LSTM dengan teknik original mencapai akurasi tertinggi pada dataset...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Evaluasi User Experience Pada Pengguna Aplikasi Maxim Indonesia Menggunakan Metode User Experience Questionnaire UEQ

2026-05-01T18:20:47+07:00

#calendar - Evaluasi User Experience Pada Pengguna Aplikasi Maxim Indonesia Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ): Penelitian lanjutan dapat memusatkan perhatian pada pemanfaatan data perilaku pengguna secara realActime untuk menyesuaikan desain antarmuka secara dinamis; meneliti dampak peningkatan aspek kebaruan dan stimulasi terhadap loyalitas pelanggan dalam jangka panjang; serta mengkaji integrasi modul keamanan tambahan guna meningkatkan persepsi ketepatan dan kepercayaan pengguna terhadap aplikasi Maxim Indonesia..
Penelitian ini berhasil mengevaluasi User Experience aplikasi Maxim Indonesia menggunakan UEQ dengan melibatkan 127 responden.Hasil analisis menunjukkan nilai evaluasi positif pada semua aspek UEQ, di antaranya daya tarik (mean 1,195), kejelasan (1,313), efisiensi (1,206), ketepatan (1,141), stimulasi (1,149), dan kebaruan (0,952).Semua aspek memperoleh nilai di atas rataAcrata.Penelitian menegaskan pentingnya peningkatan, khususnya pada efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan, untuk meningkatkan kepuasan pengguna
Pengalaman pengguna (User Experience) merupakan aspek penting dalam kesuksesan aplikasi. Pengguna yang memiliki pengalaman positif cenderung menggunakan aplikasi lebih sering dan merekomendasikannya. Penelitian ini menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi aplikasi Maxim Indonesia, menilai enam aspek: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasilnya menunjukkan nilai mean di atas rata-rata pada semua aspek, dengan nilai rataAcrata masingAcmasing antara 0,95 Ae 1,31. Evaluasi memberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan XGBoost dan Regresi Linier dalam Mendukung Estimasi Beban Pemanasan dan Beban Pendinginan Bangunan

2026-05-01T18:07:17+07:00

#calendar - Perbandingan XGBoost dan Regresi Linier dalam Mendukung Estimasi Beban Pemanasan dan Beban Pendinginan Bangunan: Bagaimana perbandingan kinerja XGBoost dengan algoritma machine learning lain seperti CatBoost atau LightGBM dalam estimasi beban energi bangunan? Apakah integrasi data variabel lingkungan tambahan, seperti histori cuaca lokal dan kebijakan energi, dapat meningkatkan akurasi prediksi XGBoost? Bagaimana efektivitas penggunaan transfer learning pada model XGBoost ketika diterapkan pada dataset bangunan sejenis di wilayah geografis berbeda?.
Metode XGBoost menghasilkan nilai RMSE paling kecil, yaitu 1, dibandingkan dengan 3 pada regresi linier.Karena nilai RMSE yang lebih rendah, XGBoost lebih akurat dalam memprediksi beban pemanasan dan pendinginan bangunan.Oleh karena itu, XGBoost lebih direkomendasikan untuk estimasi beban energi bangunan daripada regresi linier
Minimizing the use of cooling and heating devices in buildings can be attempted by considering the building materials used, so that the energy load that will be used can be calculated, as well as saving energy use. In this study, the author chose the XGBoost and linear regression methods to compare and determine the best methods in estimating the heating and cooling loads of buildings. The author divided the dataset into training data and testing data, 75% as training data and 25% as testing data, using 10-Fold Cross-Validation on training data. In the data processing process, the author uses Jupyter Notebook with the Python programming language....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Analysis Usability Terhadap Kepuasan Pengguna MyIndihome denganAMetode Use Quesionnaeri di Wilayah Kelurahan Rawang

2026-05-01T17:59:49+07:00

#calendar - Analysis Usability Terhadap Kepuasan Pengguna MyIndihome denganAMetode Use Quesionnaeri di Wilayah Kelurahan Rawang: Penelitian selanjutnya dapat memeriksa faktor-faktor lain yang mempengaruhi kepuasan pengguna, seperti keamanan data dan dukungan layanan pelanggan, dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Pujiuhan informasi pengguna dapat dilengkapi dengan analisis utuh variabel demografis lainnya, seperti tingkat pendidikan dan pekerjaan, guna mengidentifikasi pola penggunaan yang berbeda. Keterbatasan penelitian ini, seperti fokus hanya pada wilayah Kelurahan Rawang, dapat diujicoba pada berbagai wilayah lain di Indonesia untuk menilai generalisasi temuan yang diperoleh..
Berdasarkan hasil analisis dan tujuan penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel usefulness, ease of learning dan satisfaction dari aplikasi myIndiHome mendapatkan tanggapan "Setuju", sehingga aplikasi myIndiHome mendapat tanggapan yang baik.Tingkat Usability aplikasi myIndiHome bagi pelanggan IndiHome di Kelurahan Rawang memiliki nilai "bermanfaat", sehingga aplikasi myIndiHome layak digunakan
MyIndiHome adalah aplikasi resmi dari IndiHome yang merupakan penyedia layanan digital dan internet terlengkap di Indonesia. Layanan Internet Indihome siap menjangkau pengguna dari Sabang sampai Merauke. Memungkinkan pengguna mengakses fungsi layanan IndiHome dengan mudah. Namun ada kendala dari aplikasi myIndiHome yang mengalami ketidak konsistenan informasi seperti kecepatan internet di aplikasi dengan kecepatan yang seharusnya didapatkan, sehingga dapat berimbas pada tingkat kepuasaan pengguna. Untuk mengetahui sejauh mana aplikasi myindihome dapat digunakan pengguna untuk mencapai tujuan tertentu dengan efektif, efisien dan pengguna menjadi puas dalam kontek penggunaan, maka perlu dilakukan pengukuran usability dari aplikasi tersebut. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetai tingkat kepuasan pengguna pada...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.