Last Updates - JURIS - Juru Riset - Kompilasi Jurnal Akademik Indonesia

Analisis Sentimen Keuangan Menggunakan Fine Tuned Finbert

2026-07-25T00:24:58+07:00

#calendar - Analisis Sentimen Keuangan Menggunakan Fine-Tuned Finbert: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan teknik augmentasi data yang lebih efektif untuk meningkatkan deteksi sentimen negatif dalam model FinBERT, seperti menggabungkan data dari sumber berbeda atau menggunakan sintesis teks. Selain itu, perlu dilakukan komparasi performa FinBERT dengan model transformer lainnya, seperti BERT atau RoBERTa, untuk mengevaluasi keunggulan dan kelemahan masing-masing model dalam konteks analisis sentimen keuangan. Terakhir, penelitian juga dapat mengkaji pengaruh kompleksitas bahasa dan variasi struktur kalimat dalam teks keuangan terhadap akurasi klasifikasi model, dengan tujuan mengembangkan pendekatan pemrosesan bahasa yang lebih adaptif terhadap karakteristik spesifik domain keuangan..
Dengan menggunakan kombinasi dataset FiQA dan The Financial PhraseBank, penelitian ini berhasil menerapkan FinBERT untuk analisis sentimen teks keuangan.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 82% dengan formasi terbaik untuk sentimen positive dan neutral, dengan nilai F1-score masing-masing 0.Namun, kinerja model untuk kelas negative masih rendah, dengan nilai F1-score 0.Ini menunjukkan bahwa ada upaya untuk meningkatkan kinerja melalui penambahan data latihan, penerapan teknik peningkatan data, atau penyesuaian hyperparameter.Secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa FinBERT yang disesuaikan dengan baik berhasil mengklasifikasikan sentimen keuangan, serta menunjukkan bahwa model dapat digunakan dalam aplikasi analisis sentimen di sektor keuangan.Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi teknik peningkatan kinerja pada kelas minoritas dan membandingkan performa FinBERT dengan model transformer-based lainnya
Informasi keuangan merupakan salah satu jenis informasi yang penting untuk dianalisis. Namun, karena banyak informasi teks keuangan yang bersifat tidak terstruktur dan tersebar luas, diperlukan suatu metode analisis yang tepat, salah satunya adalah melalui analisis sentimen. Dalam konteks keuangan, analisis sentimen digunakan industri keuangan untuk menilai persepsi publik tentang perusahaan atau kondisi pasar. Maka penelitian ini menggunakan model FinBERT yang telah dilakukan fine-tuning untuk melakukan analisis sentimen di...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Thariq Ai Aplikasi Pembelajaran Interaktif Pengenalan Pakaian Adat Sulawesi Menggunakan Augmented Reality

2026-07-25T00:15:18+07:00

#calendar - Thariq Ai Aplikasi Pembelajaran Interaktif Pengenalan Pakaian Adat Sulawesi Menggunakan Augmented Reality: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi efektivitas pembelajaran berbasis AR terhadap retensi jangka panjang pengetahuan budaya pada berbagai kelompok usia, termasuk siswa sekolah menengah dan orang dewasa, untuk mengukur dampak edukatif yang lebih luas. Selain itu, pengembangan aplikasi multiplatform yang mencakup iOS, web, serta penambahan artefak budaya lain seperti musik dan tarian tradisional dapat memperluas jangkauan dan kegunaan teknologi AR dalam konteks kebudayaan. Selanjutnya, integrasi sistem analitik adaptif yang menyesuaikan konten AR berdasarkan profil pengguna dapat meneliti pengaruh personalisasi terhadap motivasi, keterlibatan, dan hasil belajar, sehingga memberikan wawasan tentang desain pembelajaran yang lebih efektif dalam lingkungan digital interaktif..
Aplikasi berhasil menjadi media pembelajaran dan sumber informasi tentang pakaian adat Sulawesi dengan teknologi Augmented Reality.Penggunaan AR dalam aplikasi ini terbukti meningkatkan hasil belajar siswa kelas IV Sekolah Dasar.Secara keseluruhan, aplikasi AR menunjukkan potensi yang kuat untuk melestarikan budaya dan meningkatkan motivasi belajar pada generasi muda
Keberagaman budaya Indonesia, khususnya pakaian adat Sulawesi, merupakan warisan yang perlu dilestarikan. Sulawesi memiliki beragam pakaian adat yang mencerminkan kekayaan budaya dan identitas masyarakatnya. Namun, kurangnya pemahaman dan akses terhadap informasi mengenai pakaian adat sering kali menjadi tantangan dalam upaya pelestarian budaya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis AR yang dapat membantu pengguna dalam mengenal pakaian adat Sulawesi secara interaktif. Aplikasi ini dirancang agar pengguna dapat melihat model pakaian adat dalam bentuk tiga dimensi, berinteraksi dengan elemen visual, serta mendapatkan informasi edukatif terkait filosofi dan sejarah pakaian tersebut....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

WA DILA WHATSAPP BASED INTELLIGENT ASSISTANT Chatbot Untuk Meningkatkan Layanan Informasi Di Lembaga Sertifikasi Profesi

2026-07-25T00:02:39+07:00

#calendar - WA-DILA (WHATSAPP-BASED INTELLIGENT ASSISTANT): Chatbot Untuk Meningkatkan Layanan Informasi Di Lembaga Sertifikasi Profesi: Berdasarkan hasil penelitian dan pengembangan WA-DILA, berikut adalah saran penelitian lanjutan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi potensi integrasi WA-DILA dengan sistem manajemen belajar (LMS) atau sistem informasi akademik yang ada di universitas. Integrasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi akademik, seperti pendaftaran mata kuliah, jadwal ujian, dan pengumuman hasil. Kedua, WA-DILA dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menangani layanan informasi yang lebih kompleks, seperti layanan konsultasi akademik atau layanan dukungan mahasiswa. Dengan memanfaatkan teknologi AI dan NLP, WA-DILA dapat memberikan respons yang lebih cerdas dan personal kepada pengguna. Ketiga, penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan strategi promosi dan edukasi pengguna WA-DILA. Strategi ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pemanfaatan WA-DILA di kalangan mahasiswa dan masyarakat umum. Dengan demikian, WA-DILA dapat menjadi solusi layanan informasi yang lebih efektif dan terjangkau bagi semua pihak..
Penelitian ini menunjukkan bahwa WA-DILA mampu menjawab berbagai pertanyaan pengguna secara otomatis dan konsisten.Seluruh fitur berjalan sesuai harapan berdasarkan pengujian.Dari 217 pengguna, 206 di antaranya mengisi feedback, dan 88% memberikan nilai positif (skor 4 dan 5).Tingkat penerimaan yang tinggi ini menunjukkan bahwa WA-DILA berhasil mengatasi masalah keterlambatan respons dan inkonsistensi informasi yang sebelumnya terjadi, sehingga mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi di LSP.Dengan performa tersebut, WA-DILA layak diterapkan secara luas pada layanan informasi digital lainnya untuk mendukung transformasi layanan publik berbasis teknologi
Pemanfaatan teknologi informasi telah mengubah cara penyampaian layanan publik, termasuk layanan informasi sertifikasi kompetensi di Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). WhatsApp sebagai aplikasi pesan instan yang populer di Indonesia banyak digunakan sebagai media komunikasi utama. Namun, proses penyampaian informasi yang masih dilakukan secara manual di LSP Universitas Muhammadiyah Metro menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan respons, pesan yang terlewat, dan ketidakkonsistenan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan WhatsApp, bernama...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu dan Kontrol Kandang Ayam Broiler dengan Memanfaatkan Dimmer Lampu dan Sensor Gas Berbasis Internet of Things IoT

2026-07-24T23:50:17+07:00

#calendar - Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu dan Kontrol Kandang Ayam Broiler dengan Memanfaatkan Dimmer Lampu dan Sensor Gas Berbasis Internet of Things (IoT): Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada tiga arah utama. Pertama, bagaimana cara menyediakan sumber energi terbarukan yang dapat mendukung operasi perangkat IoT pada kandang ayam broiler sehingga ketergantungan pada koneksi listrik konvensional berkurang? Kedua, dapatkah algoritma adaptif otomatis melakukan kalibrasi sensor gas secara realActime untuk mempertahankan akurasi pengukuran meskipun kondisi suhu dan kelembapan berubah? Ketiga, bagaimana performa sistem monitoring dan kontrol ini ketika diterapkan pada skala komersial yang lebih besar serta diintegrasikan dengan sistem ventilasi otomatis menggunakan model pembelajaran mesin untuk prediksi kondisi lingkungan? Penelitian-penelitian tersebut akan memperluas aplikasi teknologi IoT di peternakan, meningkatkan keandalan sistem, dan memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi serta kesejahteraan hewan. Dengan menguji solusi energi berkelanjutan, kalibrasi sensor dinamis, dan integrasi skala besar, hasilnya diharapkan dapat menjawab keterbatasan yang diidentifikasi pada studi awal..
Penelitian ini menghasilkan sistem monitoring dan pengendalian berbasis IoT yang dapat menjaga kestabilan suhu, kelembapan, dan mengurangi akumulasi gas berbahaya pada kandang ayam broiler.Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor suhu, kelembapan, dan gas terhubung ke aplikasi Blynk, terbukti efektif dalam menjaga kondisi lingkungan kandang tetap stabil serta memberikan respons cepat terhadap perubahan.Dengan demikian, solusi ini meningkatkan efisiensi pemeliharaan, mengurangi risiko penyakit, dan berkontribusi pada penerapan teknologi peternakan modern
Peternakan ayam broiler menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas udara dan suhu kandang yang optimal, yang sangat berpengaruh terhadap kesehatan dan produktivitas ayam. Kondisi yang tidak ideal, seperti suhu yang tinggi atau rendah serta kualitas udara yang buruk yang dapat menyebabkan stres pada ayam, menurunkan nafsu makan, dan meningkatkan risiko penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pemantau suhu dan kualitas udara otomatis di kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT)...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Video Edualert Sebagai Media Penyuluhan Keselamatan Berkendara Bagi Pengemudi Bus

2026-07-24T23:48:16+07:00

#calendar - Pengembangan Video Edualert Sebagai Media Penyuluhan Keselamatan Berkendara Bagi Pengemudi Bus: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan video edualert interaktif dengan fitur kuis atau simulasi untuk meningkatkan partisipasi pengemudi. Selain itu, studi tentang dampak jangka panjang penggunaan video ini terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas perlu dilakukan untuk memastikan efektivitas jangka panjang. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi teknologi augmented reality (AR) dalam video edualert untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih realistis dan menarik bagi pengemudi..
Video edualert sebagai media penyuluhan keselamatan berkendara untuk pengemudi bus berhasil divalidasi dengan tingkat kelayakan 82,75% dan dinyatakan sangat layak digunakan.Evaluasi melalui pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman pengemudi sebesar 75,96%, terutama pada aspek manajemen bahaya di jalan (78,19%), rencana perjalanan (71,13%), dan manajemen kelelahan (62,70%).Hasil ini membuktikan bahwa video edualert efektif meningkatkan kesadaran dan pemahaman pengemudi terhadap prinsip safety driving
Kecelakaan lalu lintas yang melibatkan bus trayek kerap disebabkan oleh rendahnya pemahaman pengemudi terhadap prinsip keselamatan mengemudi (safety driving). Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan video edualert sebagai media penyuluhan keselamatan bagi pengemudi bus di PO Sudiro Tungga Jaya. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Validasi oleh ahli materi dan media menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 82,75% (kategori "sangat layak"). Evaluasi efektivitas dilakukan melalui pre-test dan post-test terhadap 40 pengemudi, dengan peningkatan skor dari 47,96 menjadi 84,25 (kenaikan 75,96%, kategori "baik"). Peningkatan tertinggi terjadi pada aspek manajemen bahaya di jalan (78,19%), diikuti rencana perjalanan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pemanfaatan Data Instagram Untuk Mengetahui Reputasi Tempat Wisata di Pulau Lombok

2026-07-24T23:47:58+07:00

#calendar - Pemanfaatan Data Instagram Untuk Mengetahui Reputasi Tempat Wisata di Pulau Lombok: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembelajaran mendalam seperti BERT atau model transformer untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen pada data Instagram wisata, sehingga dapat mengatasi batasan akurasi 59% yang tercapai dengan Nayve Bayes. Selain itu, peneliti dapat memperluas kumpulan data dengan menambahkan lebih banyak kata kunci, meningkatkan jumlah postingan, dan mencakup variasi geografis yang lebih luas untuk menilai apakah ukuran dan keragaman dataset mempengaruhi keandalan peringkat reputasi destinasi. Selanjutnya, integrasi analisis multimodal yang menggabungkan informasi visual dari foto Instagram bersama teks dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi wisatawan, membuka peluang untuk menilai reputasi destinasi secara lebih holistik..
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan peneliti dengan memanfaatkan data Instagram untuk mengidentifikasi destinasi wisata yang memiliki reputasi populer di Pulau Lombok menggunakan kata kunci pantai, gili, dan gunung serta Nayve Bayes Classifier, didapatkan akurasi sebesar 59%.Destinasi wisata dengan reputasi populer untuk kategori pantai adalah Pantai Kuta, untuk kategori gili adalah Gili Air, dan untuk kategori gunung adalah Gunung Rinjani
Sosial media saat ini memiliki pengaruh yang sangat luar biasa dalam pengambilan keputusan, termasuk didalam industri wisata untuk mengetahui reputasi dan popularitas sebuah destinasi wisata. Saat ini penggunaan dan pemanfaatan media sosial tidak hanya sebatas media hiburan tapi juga sebagai media atau wadah untuk berbagi informasi baik informasi yang dianggap penting maupun yang tidak penting dan terabaikan. Dalam penelitian ini, kami memanfaatkan data yang tersebar melalui postingan instagram yang berkaitan dengan destinasi wisata untuk dijadikan refrensi untuk mengetahui reputasi destinasi wisata yang berada di Pulau Lombok. Data yang digunakan berasal dari Instagram dengan jumlah 600 dataset, dengan menggunakan tiga kata kunci yaitu pantai, gili dan Gunung. Adapun metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier yang akan digunakan untuk mengklasifikasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Rancang Bangun Mesin Penetas Telur Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Esp32

2026-07-24T23:44:42+07:00

#calendar - Rancang Bangun Mesin Penetas Telur Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Esp32: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem deteksi dini kerusakan telur menggunakan sensor canggih untuk meningkatkan akurasi pengawasan. Selain itu, integrasi teknologi AI untuk prediksi kondisi optimal inkubasi berdasarkan data historis bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penelitian juga bisa mengeksplorasi penggunaan bahan lokal sebagai alternatif komponen elektronik untuk menurunkan biaya produksi mesin, sekaligus memperkuat keberlanjutan industri peternakan daerah..
Mesin penetas telur otomatis berbasis ESP32 yang dirancang dalam penelitian ini mampu mengontrol suhu, kelembaban, serta pemutaran telur secara otomatis sesuai kebutuhan proses penetasan.Sistem juga dilengkapi pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui aplikasi Blynk sehingga lebih praktis digunakan oleh peternak.Berdasarkan hasil pengujian, seluruh komponen dapat bekerja dengan baik dan responsif terhadap kondisi di dalam inkubator.Dengan demikian, alat ini dapat menjadi solusi yang efektif dan terjangkau untuk meningkatkan keberhasilan penetasan telur unggas bagi peternak kecil maupun menengah
Mesin penetas telur otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 dikembangkan sebagai solusi inovatif untuk mengatasi keterbatasan penetasan telur ayam kampung secara alami, yang sering kali dihadapkan pada ketidakstabilan suhu dan kelembaban serta perilaku induk ayam yang tidak konsisten, sehingga menurunkan tingkat keberhasilan penetasan bagi peternak kecil dan menengah; tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi penetasan dengan mempertahankan kondisi optimal suhu 37ACAe40AC dan kelembaban 50%Ae60% RH secara...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Edukasi Keperawatan Terstruktur untuk Meningkatkan Kepatuhan Terapi pada Pasien dengan Penyakit Kronik

2026-07-24T23:39:47+07:00

#calendar - Edukasi Keperawatan Terstruktur untuk Meningkatkan Kepatuhan Terapi pada Pasien dengan Penyakit Kronik: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi longitudinal untuk melihat keberlanjutan efek intervensi edukasi keperawatan terstruktur pada kepatuhan terapi pasien dengan penyakit kronik. Selain itu, penelitian dapat dikembangkan untuk mengeksplorasi efektivitas edukasi keperawatan terstruktur pada populasi pasien dengan penyakit kronik yang berbeda, seperti penyakit jantung atau asma. Terakhir, penelitian dapat berfokus pada pengembangan strategi edukasi keperawatan terstruktur yang lebih inovatif dan interaktif, seperti penggunaan teknologi atau pendekatan kelompok dukungan, untuk meningkatkan kepatuhan terapi dan kualitas hidup pasien dengan penyakit kronik..
Edukasi keperawatan terstruktur terbukti efektif dalam meningkatkan kepatuhan terapi pada pasien dengan penyakit kronik, yang ditunjukkan melalui peningkatan signifikan pada kepatuhan minum obat, kontrol kesehatan rutin, serta perilaku self-care setelah pemberian intervensi dibandingkan sebelum intervensi dan kelompok kontrol.Peningkatan ini menunjukkan bahwa edukasi yang dilakukan secara sistematis, berulang, dan menggunakan media yang tepat mampu memperkuat pemahaman pasien mengenai penyakit dan pentingnya terapi jangka panjang, sehingga mendorong perubahan perilaku kesehatan yang lebih positif dan berkelanjutan.Oleh karena itu, edukasi keperawatan terstruktur direkomendasikan untuk diintegrasikan secara konsisten dalam pelayanan kesehatan sebagai strategi promotif dan preventif dalam pengelolaan penyakit kronik
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas edukasi keperawatan terstruktur dalam meningkatkan kepatuhan terapi pada pasien dengan penyakit kronik. Penelitian ini menggunakan desain pra-eksperimental dengan pendekatan one-group pretestAeposttest. Sebanyak 80 pasien dengan penyakit kronik (diabetes mellitus dan hipertensi) yang menjalani kontrol rutin di puskesmas dilibatkan dalam program edukasi keperawatan terstruktur selama empat minggu. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner karakteristik responden dan instrumen kepatuhan terapi berbasis Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8) sebelum dan sesudah intervensi. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan uji perbandingan. Sebagian besar responden berusia Ou50 tahun (70,0%) dan berjenis kelamin perempuan (56,7%). Sebelum intervensi, mayoritas pasien berada pada kategori kepatuhan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pengembangan Game Edukasi Bahasa Madura Untuk Sekolah Dasar Menggunakan Unity Dengan Metode MdLc

2026-07-24T23:38:16+07:00

#calendar - Pengembangan Game Edukasi Bahasa Madura Untuk Sekolah Dasar Menggunakan Unity Dengan Metode MdLc: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan fitur game Maduraku untuk mencakup aspek lain dari Bahasa Madura seperti tata bahasa atau kosakata lebih luas, serta mengintegrasikan teknologi augmented reality (AR) untuk pengalaman belajar yang lebih interaktif. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang dampak jangka panjang penggunaan game ini terhadap kemampuan berbahasa Madura siswa, terutama dalam konteks penggunaan sehari-hari. Penelitian juga dapat mengeksplorasi potensi penggunaan game ini di luar sekolah dasar, seperti dalam program pelestarian budaya komunitas Madura..
Game edukasi Maduraku berhasil dikembangkan secara sistematis menggunakan model MDLC, dengan materi kosakata dasar Bahasa Madura khususnya ondhygga bysa (tingkatan tutur) dalam bentuk modul pembelajaran dan kuis interaktif.Pengujian fungsional melalui black-box testing menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan.Implementasi game ini memberikan dampak positif terhadap pemahaman siswa, dengan peningkatan nilai rata-rata dari 64,4 (pre-test) menjadi 85,4 (post-test).Uji pengguna memberikan tingkat kepuasan sebesar 87,5% (sangat baik), menunjukkan aplikasi diterima dengan baik dan mampu meningkatkan motivasi belajar.Hasil validasi oleh ahli multimedia menunjukkan aplikasi berada pada kategori layak dengan nilai kelayakan 80%
Bahasa daerah merupakan unsur penting dalam identitas budaya suatu masyarakat, termasuk Bahasa Madura. Namun, penggunaannya di kalangan siswa sekolah dasar terus mengalami penurunan karena keterbatasan media pembelajaran yang menarik dan selaras dengan perkembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi bernama Maduraku sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu siswa mempelajari Bahasa Madura, khususnya materi ondhygga bysa (tingkatan tutur). Model pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), mulai dari tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, hingga...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Smart Sprayer Disinfektan Berbasis Mikrokontroler Atmega328

2026-07-24T23:33:58+07:00

#calendar - Smart Sprayer Disinfektan Berbasis Mikrokontroler Atmega328: Sebagai penelitian lanjutan, dapat dikembangkan sistem yang mengintegrasikan Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan pemantauan jarak dan keaktifan pompa secara real-time melalui aplikasi mobile. Selain itu, peneliti dapat mengeksplorasi penggunaan sensor lain seperti sensor inframerah atau kamera untuk meningkatkan akurasi deteksi objek. Terakhir, penelitian juga dapat fokus pada pengujian sistem dalam berbagai kondisi lingkungan seperti cuaca berbeda atau area dengan kepadatan lalu lintas yang lebih tinggi, sehingga hasilnya lebih universal dan aplikatif..
Penentuan jarak/radius pembacaan objek sangat menentukan kinerja dari sensor ultrasonic dalam memberikan input ke mikrokontroler.Sistem smart sprayer tersebut mampu mengaktifkan pompa DC 12volt dengan tegangan 5 ampere.Sistem ini dapat diterapkan di area publik untuk memutus mata rantai penyebaran virus
Pada masa pandemi covid 19 yang kita alami saat ini, berbagai inovasi teknologi diciptakan sebagai langkah awal dalam memutus mata rantai penyebaran virus corona. Salah satu cara yang bisa diimplementasikan dalam memutus mata rantai pandemi covid 19 khususnya di area publik adalah dengan penyemprotan cairan disinfektan yang bisa dilakukan secara terus menerus. Optimalisasi penyemprotan cairan disinfektan dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang mampu bekerja secara otomatis. Penelitan ini membuat sebuah alat sprayer camber disinfektan sebagai salah satu inovasi teknologi. Otomatisasi sprayer...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Optimalisasi Self Care Management melalui Intervensi Keperawatan pada Pasien Diabetes Mellitus

2026-07-24T23:29:15+07:00

#calendar - Optimalisasi Self-Care Management melalui Intervensi Keperawatan pada Pasien Diabetes Mellitus: Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan merancang uji klinis acak terkontrol (randomized controlled trial) yang membandingkan efektivitas intervensi keperawatan berbasis edukasi dan pendampingan terhadap kelompok kontrol standar, serta mengukur perubahan kadar HbA1c serta skor selfAccare sebagai indikator objektif dan subjektif. Selain itu, diperlukan studi pengembangan dan validasi alat penilaian selfAccare yang lebih komprehensif dan kontekstual bagi pasien diabetes mellitus di Indonesia, melibatkan analisis faktor budaya, tingkat literasi kesehatan, dan validitas psikometrik untuk memastikan keakuratan pemantauan keberhasilan intervensi. Selanjutnya, dapat dilakukan penelitian longitudinal tentang keberlanjutan dan biayaAcefektivitas program intervensi keperawatan komunitas yang diterapkan pada beberapa puskesmas, dengan mengevaluasi dampak jangka panjang terhadap komplikasi diabetes, kualitas hidup pasien, dan beban sistem kesehatan, sehingga memberikan bukti kuat bagi kebijakan kesehatan publik..
Intervensi keperawatan meningkatkan manajemen perawatan diri (selfAccare) pada pasien diabetes mellitus, terlihat dari peningkatan pengetahuan dan perilaku terutama pada kepatuhan diet, aktivitas fisik, minum obat, pemantauan gula darah, dan perawatan kaki.Edukasi dan pendampingan terstruktur berperan penting dalam meningkatkan kemandirian pasien dalam mengelola penyakit.Penelitian selanjutnya perlu mengembangkan program intervensi berbasis edukasi dan pendampingan secara berkelanjutan, menggunakan instrumen penilaian yang lebih komprehensif, serta menerapkan desain eksperimental dengan kelompok kontrol untuk menilai efek objektif seperti kadar HbA1c
Penelitian intervensi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas keperawatan dalam mengoptimalkan manajemen perawatan diri (self-care management) pada pasien diabetes mellitus. Penelitian berbasis pengabdian kepada masyarakat ini melibatkan 30 pasien diabetes mellitus tipe 2 yang mengikuti program intervensi keperawatan di sebuah puskesmas. Kegiatan dilaksanakan pada bulan Maret hingga April 2025. Intervensi meliputi edukasi terstruktur tentang diabetes, pelatihan keterampilan perawatan diri, serta konseling keperawatan individual. Data yang dikumpulkan mencakup karakteristik demografis, tingkat pengetahuan self-care, dan perilaku self-care pasien yang diukur menggunakan kuesioner terstruktur sebelum dan sesudah intervensi. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan analisis perbandingan. Sebagian besar peserta berusia Ou50 tahun (73,3%) dan berjenis kelamin perempuan (53,3%)....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan C4 5 Dalam Prediksi Penyakit Jantung

2026-07-24T23:28:12+07:00

#calendar - Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan C4.5 Dalam Prediksi Penyakit Jantung: Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh metode seleksi fitur lanjutan seperti Mutual Information atau Particle Swarm Optimization terhadap performa algoritma Naive Bayes dan C4.5 dalam prediksi penyakit jantung, sehingga dapat diketahui apakah peningkatan akurasi dapat dicapai dengan fitur yang lebih representatif. Selain itu, perlu dilakukan evaluasi terhadap pendekatan ensemble yang menggabungkan Naive Bayes, C4.5, serta classifier lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine pada dataset multiAccenter yang lebih besar, untuk menilai apakah kombinasi model dapat meningkatkan robustitas dan generalisasi prediksi. Selanjutnya, penelitian dapat meneliti penerapan model terbaik dalam lingkungan klinis secara realActime, termasuk analisis interpretabilitas keputusan model oleh tenaga medis serta evaluasi dampak penggunaan sistem pendukung keputusan terhadap proses diagnosis dan terapi pasien jantung..
Kinerja algoritma dipengaruhi oleh cara pembagian data pelatihan dan pengujian.Pada skenario lima dan enam, algoritma C4.Algoritma Naive Bayes pada skenario satu hingga tiga tidak menghasilkan akurasi lebih baik dibandingkan C4
Teknologi Informasi adalah teknologi pemrosesan data dan berbagai cara untuk menghasilkan informasi berkualitas secara akurat, cepat, dan relevan dengan kebutuhan individu maupun bisnis. Informasi strategis dari teknologi ini sangat penting dalam pengambilan keputusan. Pengembangan teknologi informasi menjadi salah satu faktor utama dalam kemajuan zaman. Beberapa sektor penting yang terdampak oleh teknologi meliputi pendidikan, ekonomi, kesehatan, pemerintahan, dan sosial-budaya. Pada dasarnya, teknologi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan Game Edukatif Tenses Match Up Berbasis Interaktif Menggunakan Scratch Di Mas Darul MutaAoallimin Blang Bintang

2026-07-24T23:27:12+07:00

#calendar - Perancangan Game Edukatif Tenses Match-Up Berbasis Interaktif Menggunakan Scratch Di Mas Darul MutaAoallimin Blang Bintang: Penelitian lanjutan dapat menguji secara empiris pengaruh penggunaan game Tenses Match-Up terhadap peningkatan hasil belajar siswa pada tingkat SMA dengan desain eksperimental yang melibatkan kelompok kontrol dan perlakuan; selanjutnya, studi dapat mengembangkan mekanisme adaptif yang menyesuaikan tingkat kesulitan game berdasarkan data kinerja individu siswa, sehingga memungkinkan personalisasi pembelajaran bahasa Inggris yang lebih efektif; terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penambahan umpan balik multimodalAiseperti visual, audio, dan getaranAiuntuk meningkatkan motivasi dan retensi konsep tenses, serta menilai dampaknya terhadap keterlibatan siswa dalam konteks pembelajaran berbasis game..
Game edukatif Tenses Match-Up berbasis Scratch dinyatakan sangat layak sebagai media pembelajaran interaktif untuk materi tenses bahasa Inggris di tingkat SMA, dengan tingkat validasi ahli media 91,66A% dan ahli materi 83,33A%.Game ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap empat jenis tenses melalui tiga mode permainan yang menarik dan mudah dioperasikan, meskipun belum diuji langsung pada siswa.Oleh karena itu, pengembangan selanjutnya disarankan melibatkan uji coba di kelas untuk menilai efektivitas empiris serta menyesuaikan fitur dengan kebutuhan pembelajaran aktual
Pemahaman tenses dalam bahasa Inggris masih menjadi kendala umum bagi banyak siswa, termasuk di MAS Darul MutaAoallimin Blang Bintang. Minimnya variasi metode pembelajaran menyebabkan rendahnya keterlibatan siswa dalam memahami konsep gramatikal tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah game edukatif interaktif berjudul Tenses Match-Up berbasis Scratch, sebagai media pembelajaran alternatif yang menarik dan komunikatif. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Alessi dan Trollip yang mencakup tahap perencanaan, perancangan, dan pengembangan. Game dirancang dengan tiga mode utama, yaitu Drag the Tense, Sound and Sense, serta Pause and Sense, yang disesuaikan dengan empat jenis tenses utama:...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Informasi Repositori Skripsi Berbasis Web Pada STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

2026-07-24T23:21:01+07:00

#calendar - Sistem Informasi Repositori Skripsi Berbasis Web Pada STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani: Untuk meningkatkan pelayanan dan efisiensi pengelolaan skripsi, disarankan untuk mengembangkan sistem informasi repository skripsi ini lebih lanjut dengan menambahkan fitur-fitur baru. Misalnya, dapat ditambahkan fitur pengarsipan dan pencarian skripsi berdasarkan kata kunci atau topik penelitian, sehingga memudahkan mahasiswa dalam mencari referensi yang relevan. Selain itu, sistem juga dapat diintegrasikan dengan sistem akademik kampus, sehingga data skripsi dapat terintegrasi dengan data mahasiswa dan dosen, serta memudahkan dalam proses validasi dan verifikasi skripsi. Terakhir, sistem ini dapat dikembangkan untuk mendukung proses akreditasi kampus dengan menyediakan data skripsi yang terorganisir dan mudah diakses, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan akuntabilitas institusi..
Sistem Informasi Repository Skripsi Berbasis Web Pada STMIK SZ NW Anjani adalah sebagai berikut.Proses pengumpulan file skripsi yang berbentuk softcopy tidak lagi dilakukan secara konvensional yaitu file skripsi tinggal diupload lewat system dan pencarian skripsi bisa dilakukan dengan mudah dan bisa didownload, jadi bagi mahasiswa yang ingin mencari skripsi lama yang akan dijadikan sebagai refrensi terhadap suatu penelitian tidak perlu datng ke perpustakaan dan mencari di lemari arsip
Sistem Informasi Repository ini merupakan ide yang muncul untuk membantu instansi mengelola pengarsipan skripsi yang sebelumnya masih dilakukan secara konvensional dengan cara mengumpulkan hasil jilidan skripsi (hardcopy) dan CD yang berisikan file-file skripsi beserta source code program yang dibuat (softcopy) menjadi sebuah sistem digital yang baru dan modern. Repository Information System adalah sistem yang diharapkan dapat membantu Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Syaikh Zainuddin NW Anjani untuk mengatur pengarsipan data-data skripsi yang telah dikerjakan oleh para mahasiswanya menjadi lebih rapi, aman dan mudah untuk dikelola. Sistem informasi repository dikembangkan menggunakan model proses pengembangan perangkat lunak waterfall dan pemodelan analisis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT ALAT REPRODUKSI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

2026-07-24T23:08:12+07:00

#calendar - SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT ALAT REPRODUKSI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING: Untuk penelitian lanjutan, dapat dikembangkan sistem pakar ini dengan menambahkan lebih banyak penyakit alat reproduksi manusia dan gejala-gejalanya, serta memperluas basis pengetahuan dengan melibatkan lebih banyak pakar dan sumber-sumber terpercaya. Selain itu, dapat dilakukan evaluasi terhadap akurasi sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan saran pengobatan yang sesuai. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih ramah dan mudah digunakan, serta mengintegrasikan sistem pakar dengan platform online atau aplikasi mobile untuk meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan pengguna..
Dari pembahasan di atas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Penerapan metode inferensi yakni metode forward chaining untuk mendeteksi Penyakit Alat Reproduksi Manusia, cocok dengan metode ini, karena diawali dengan gejala-gejala kemudian diakhiri oleh kesimpulan dan penjelasannya.Sistem yang telah dirancang ini dapat memberikan kemudahan bukan hanya untuk penderita penyakit alat reproduksi manusia, akan tetapi semua kalangan yang ingin mempelajari ilmu penyakit alat reproduksi manusia, karena sistem menyediakan menu keilmuan yang dapat dipelajari langsung oleh pemakai.Sistem ini dibuat dinamis, sehingga jika suatu saat nanti ada perubahan pengetahuan, maupun penambahan, penghapusan pertanyaan maupun kesimpulan, dapat diubah di menu utama dan pakar dapat mengupdate semua isi data yang ada
Kesehatan reproduksi adalah suatu keadaan sehat mental, fisik, dan kesejahteraan sosial secara utuh pada semua yang berhubungan dengan sistem dan fungsi serta proses dan bukan hanya kondisi yang bebas dari penyakit dan kecacatan serta dibentuk berdasarkan atas perkawinan yang sah, mampu memenuhi kebutuhan spiritual dan material yang layak, bertakwa pada Tuhan Yang Maha Esa, spiritual memiliki hubungan yang serasi, selaras, seimbang antara anggota keluarga dan antara keluarga dan masyarakat dan lingkungan. Kesehatan reproduksi mencakup tiga komponen yaitu: kemampuan (ability), keberhasilan (success), dan keamanan (safety). Sistem pakar merupakan jawaban yang tepat untuk permasalahan di atas karena sistem pakar adalah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Efektifitas Pendidikan Kesehatan Tanda persalinan Dan Kesiapan Persalinan Pada Ibu Hamil

2026-07-24T23:07:17+07:00

#calendar - Efektifitas Pendidikan Kesehatan Tanda persalinan Dan Kesiapan Persalinan Pada Ibu Hamil: Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi dampak jangka panjang pendidikan kesehatan terhadap hasil persalinan, seperti tingkat komplikasi dan mortalitas ibu serta bayi, dengan melakukan followAcup selama beberapa bulan setelah kelahiran; selanjutnya, perbandingan efektivitas antara metode pendidikan tradisional (ceramah dan leaflet) dengan metode digital (aplikasi mobile atau video online) dapat diinvestigasi untuk menentukan pendekatan yang paling efisien dalam meningkatkan pengetahuan ibu hamil, khususnya di daerah dengan akses internet terbatas; terakhir, studi eksperimental dengan grup kontrol yang menerima intervensi edukasi berulang (misalnya tiga kali selama kehamilan) dibandingkan dengan grup yang hanya menerima satu sesi dapat menilai apakah frekuensi edukasi memengaruhi tingkat kesiapan persalinan, terutama pada ibu primigravida yang memiliki pengalaman melahirkan pertama kali, sehingga dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih tepat dalam program antenatal di tingkat nasional..
Pendidikan kesehatan terbukti efektif meningkatkan pengetahuan ibu hamil tentang tanda persalinan dan kesiapan persalinan.Skor rata-rata pengetahuan tanda persalinan meningkat dari 3,48 menjadi 4,52 dan pengetahuan kesiapan persalinan dari 3,48 menjadi 4,60 setelah intervensi, dengan perbedaan signifikan (p<0,001).Mengingat tidak adanya kelompok kontrol dan sampel kecil, penelitian lanjutan dengan desain terkontrol, sampel lebih besar, serta evaluasi followAcup diperlukan untuk menilai keberlanjutan efek dan dampaknya pada luaran persalinan
Pengetahuan ibu hamil tentang tanda dan kesiapan persalinan merupakan faktor penting dalam mendukung proses persalinan yang aman serta mencegah keterlambatan dalam mencari pertolongan medis. Pendidikan kesehatan menjadi salah satu intervensi yang dapat meningkatkan pemahaman ibu hamil dalam menghadapi persalinan. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas pendidikan kesehatan tentang tanda dan kesiapan persalinan terhadap peningkatan pengetahuan ibu hamil. Penelitian ini menggunakan desain quasi-experimental...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Aplikasi Kamus Bahasa Sasak Halus Menggunakan Android

2026-07-24T22:47:45+07:00

#calendar - Aplikasi Kamus Bahasa Sasak Halus Menggunakan Android: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi teknologi pengenalan suara untuk memungkinkan pengguna memasukkan kata atau kalimat secara lisan dan memperoleh terjemahan secara otomatis, sehingga meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna yang kurang familiar dengan keyboard. Selain itu, perlu dilakukan evaluasi kegunaan (usability testing) yang melibatkan kelompok pengguna yang lebih beragam, termasuk anakAcanak sekolah dasar dan wisatawan asing, untuk mengidentifikasi faktorAcfaktor yang mempengaruhi kepuasan dan efektivitas pembelajaran bahasa Sasak Halus melalui aplikasi. Selanjutnya, penelitian dapat memperluas basis data kamus dengan menambahkan variasi dialek, istilah budaya, serta contoh kalimat kontekstual, dan menguji dampaknya terhadap peningkatan kemampuan bahasa pengguna dalam jangka panjang..
Penelitian ini menghasilkan aplikasi kamus bahasa Sasak Halus yang dapat berfungsi sebagai media pembelajaran bahasa Sasak.Aplikasi bersifat userAcfriendly dan dapat dijalankan pada smartphone dengan sistem operasi Android versi minimal 4.Keberadaan aplikasi tersebut mempermudah masyarakat Lombok, pelajar, dan wisatawan dalam mempelajari serta memperdalam penggunaan bahasa Sasak Halus
Bahasa Sasak adalah salah satu bahasa daerah yang digunakan untuk berkomunikasi oleh masyarakat Lombok, Nusa Tenggara Barat. Namun seiring dengan berkembangnya teknologi khususnya di bidang Smartphone Android, Bahasa Sasak sudah mulai pudar, tak sedikit orang Lombok yang tidak mengerti bahasa, kosa kata Lombok Sasak apalagi generasi sekarang. Hal ini disebabkan oleh faktor lingkungan keluarga, sekolah dan temanActeman yang menggunakan bahasa Indonesia dalam percakapan sehariAchari. Solusi untuk masalah ini adalah merancang sebuah aplikasi kamus Sasak Halus berbasis Android. Tujuan utama aplikasi kamus Sasak Halus adalah untuk membantu mereka dalam menemukan terjemahan bahasa Indonesia atau bahasa Sasak Halus secara efektif dan efisien dengan media smartphone. Aplikasi kamus berbahasa Sasak Halus berbasis Android berbentuk installer yang dapat digunakan pada smartphone berbasis Android...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Perancangan UI UX Aplikasi Notifikasi Masa Studi Mahasiswa UIN Ar Raniry Berbasis Android

2026-07-24T22:46:57+07:00

#calendar - Perancangan UI/UX Aplikasi Notifikasi Masa Studi Mahasiswa UIN Ar-Raniry Berbasis Android: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk mengembangkan aplikasi notifikasi masa studi ini menjadi sebuah aplikasi yang dapat digunakan langsung oleh mahasiswa. Aplikasi ini dapat dilengkapi dengan fitur-fitur tambahan yang terintegrasi dengan sistem akademik kampus, seperti akses ke aplikasi SEVIMA untuk bimbingan akademik dan pembayaran UKT. Dengan demikian, aplikasi ini dapat memberikan dukungan maksimal terhadap keberhasilan studi mahasiswa dan membantu mereka dalam mengelola waktu dan proses akademik dengan lebih efektif. Selain itu, penelitian lanjutan dapat fokus pada evaluasi dampak aplikasi ini terhadap peningkatan kesadaran dan kedisiplinan mahasiswa terhadap batas masa studi yang ditetapkan. Studi ini dapat dilakukan dengan metode survei atau observasi langsung untuk mengukur perubahan perilaku dan sikap mahasiswa terhadap manajemen waktu dan proses akademik mereka..
Berdasarkan hasil penelitian merancang UI/UX aplikasi notifikasi masa studi mahasiswa UIN Ar-Raniry berbasis Android, berhasil dirancang untuk membantu mahasiswa UIN Ar-Raniry memantau masa studi mereka secara lebih terstruktur dan efisien.Penggunaan tools Figma sebagai desain memungkinkan terciptanya prototipe interaktif yang mencerminkan harapan dan kebutuhan pengguna.Hasil uji kelayakan aplikasi menggunakan metode system usability scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 81,5 yang termasuk dalam kategori Aysangat layak digunakanAy.Hal ini membuktikan bahwa desain UI/UX yang intuitif, responsif, dan informatif sangat berpengaruhi terhadap kepuasan dan keterlibatan pengguna dalam proses akademik.Secara keseluruhan, rancangan UI/UX ini tidak hanya berfungsi sebagai pengingat akademik, tetapi juga menjadi alat bantu penting untuk meningkatkan kesadaran mahasiswa terhadap batas waktu studi.Diharapkan ke depannya, rancangan ini dapat dikembangkan menjadi aplikasi sehingga dapat digunakan langsung oleh mahasiswa dengan fitur-fitur tambahan yang terintegrasi dengan sistem akademik kampus sehingga memberikan dukungan maksimal terhadap keberhasilan studi mahasiswa
Peraturan menteri pendidikan dan kebudayaan (PERMENDIKBUD) No. 3 Tahun 2020 menyatakan bahwa masa studi maksimal program sarjana adalah tujuh tahun. Kebijakan ini menjadi rujukan penting bagi institusi pendidikan tinggi untuk mengawasi dan membimbing mahasiswa agar menyelesaikan pendidikan tepat waktu. Namun, sistem informasi yang ada di Universitas Negeri Islam Ar-Raniry belum menyediakan fitur notifikasi khusus yang dapat memberikan pengingat personal secara berkala kepada mahasiswa terkait masa studi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) dari aplikasi notifikasi masa studi berbasis Android, yang ditujukan khusus bagi mahasiswa semester 5 ke atas Universitas Islam Negeri Ar-Raniry. Penelitian ini menggunakan pendekatan Design Thinking melalui lima tahap utama, yaitu: Empathize, Define, Ideate,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Segmentasi Pasar Kopi Menggunakan Metode KNN Di Indonesia

2026-07-24T22:46:30+07:00

#calendar - Segmentasi Pasar Kopi Menggunakan Metode KNN Di Indonesia: Penelitian selanjutnya dapat memperluas basis data citra kopi dengan mencakup lebih banyak daerah, variasi musim, serta jenis-jenis kopi lokal dan internasional, sehingga memungkinkan evaluasi keandalan model segmentasi pasar pada skala nasional yang lebih luas dan analisis perbedaan preferensi konsumen antar wilayah secara lebih terperinci. Selain itu, dilakukan perbandingan komprehensif antara algoritma KAcNearest Neighbor dan metode pembelajaran mendalam berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dalam ekstraksi fitur visual, dengan menguji variasi arsitektur jaringan, ukuran kernel, serta teknik augmentasi data, untuk menentukan apakah peningkatan akurasi klasifikasi citra kopi dapat secara signifikan meningkatkan presisi segmentasi pasar yang dihasilkan. Selanjutnya, integrasi data multimodal seperti teks dari hashtag, komentar, serta analisis sentimen pada platform Instagram dapat dijadikan variabel tambahan untuk model prediksi, sehingga penelitian dapat meneliti secara mendalam bagaimana kombinasi fitur visual dan tekstual mempengaruhi identifikasi segmen pasar kopi yang paling potensial, serta menguji efektivitas teknik fusi data dalam meningkatkan secara holistik akurasi serta keandalan keputusan pemasaran..
Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan ekstraksi fitur histogram pada 100 citra kopi dan nonAckopi menghasilkan akurasi sebesar 83,3A%.Segmentasi pasar kopi berdasarkan data Instagram menunjukkan bahwa Surabaya memiliki persentase peminat kopi tertinggi.Metode KNN serta fitur histogram terbukti efektif untuk identifikasi citra kopi dan dapat diterapkan dalam segmentasi pasar kopi di Indonesia
Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan yang banyak dikonsumsi di Indonesia dan memiliki peluang besar untuk dikembangkan, khususnya bidang pengembangan pasar. Hal yang menjadi kendala bagi pengusaha kopi adalah segmentasi pasar kopi yang tepat dengan kondisi negara Indonesia yang sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi pasar kopi di Indonesia dengan memanfaatkan data gambar kopi yang ada di media sosial instagram dengan klasifikasi citra menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan ekstraksi fitur histogram, sehingga dapat menentukan segmentasi pasar kopi yang tepat di Indonesia.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Sistem Otomatisasi Rendering Video Template After Effects Berbasis Web Dengan Extendscript Dan Flask

2026-07-24T22:35:03+07:00

#calendar - Sistem Otomatisasi Rendering Video Template After Effects Berbasis Web Dengan Extendscript Dan Flask: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan menambahkan dukungan untuk parameter kustomisasi yang lebih kompleks, seperti pengaturan font atau efek animasi dinamis. Selain itu, integrasi dengan layanan penyimpanan cloud dapat memudahkan pengguna dalam mengakses dan menyimpan hasil rendering secara langsung. Terakhir, pengembangan fitur real-time monitoring akan memperbaiki pengalaman pengguna dalam memantau proses rendering secara langsung melalui antarmuka web..
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi proses rendering video berbasis web pada Adobe After Effects dengan mengintegrasikan ExtendScript dan framework Flask.Sistem yang dikembangkan terbukti dapat meningkatkan efisiensi proses rendering hingga 67,78% dibandingkan metode manual tradisional.Sistem ini memungkinkan pembuat konten sosial media untuk mempercepat produksi konten visual tanpa mengorbankan kualitas dan fleksibilitas.Integrasi teknologi web dengan software kreatif tradisional membuktikan bahwa otomatisasi proses kreatif dapat dilakukan secara efektif dan stabil
Proses pembuatan animasi atau video dalam Adobe After Effects umumnya memerlukan interaksi manual yang berulang dan memakan waktu, sehingga kurang efisien dalam alur kerja multimedia digital. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini merancang sistem otomatisasi rendering berbasis web dengan mengintegrasikan ExtendScript sebagai bahasa scripting internal After Effects dan framework Flask sebagai backend. Antarmuka berbasis HTML memungkinkan pengguna menginput parameter seperti teks, warna, atau pilihan format, yang kemudian diproses oleh Flask dan diteruskan ke After Effects melalui subprocess lokal. Tak hanya integrasi, kami juga telah membandingkan sistem...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Implementasi File Server Terpusat Menggunakan Nextcloud di SMKN 2 Kutacane

2026-07-24T22:18:13+07:00

#calendar - Implementasi File Server Terpusat Menggunakan Nextcloud di SMKN 2 Kutacane: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan lebih lanjut pada sistem file server terpusat berbasis Nextcloud dengan menambahkan fitur-fitur baru yang dapat meningkatkan kolaborasi dan efisiensi kerja di lingkungan sekolah. Misalnya, dapat ditambahkan fitur manajemen proyek, kolaborasi real-time, atau integrasi dengan aplikasi lain yang sering digunakan di sekolah. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi potensi Nextcloud dalam mendukung transformasi digital di institusi pendidikan lainnya, seperti universitas atau lembaga pelatihan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam penerapan teknologi cloud lokal di sektor pendidikan..
Berdasarkan hasil penelitian, implementasi sistem file server terpusat berbasis Nextcloud di SMKN 2 Kutacane telah berhasil diterapkan dengan baik menggunakan model pengembangan ADDIE.Proses instalasi dan konfigurasi berjalan sesuai tahapan, dan hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem, seperti unggah, unduh, berbagi file, serta manajemen pengguna, berjalan dengan baik.Berdasarkan hasil kuesioner dan observasi, pengguna merasa sistem ini mudah digunakan, aman, serta membantu dalam kolaborasi dan pengelolaan file secara efisien.Dengan demikian, penerapan Nextcloud sebagai file server terpusat terbukti dapat meningkatkan keamanan data, efisiensi kerja, serta mendukung transformasi digital di lingkungan sekolah kejuruan
Penelitian ini mengkaji implementasi sistem file server terpusat berbasis Nextcloud di SMKN 2 Kutacane sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan data internal. Sistem dibangun menggunakan server lokal dengan sistem operasi Ubuntu Server dan aplikasi Nextcloud yang menyediakan layanan penyimpanan cloud internal berbasis intranet. Proses pengembangan mengikuti model ADDIE, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, instalasi dan implementasi, serta evaluasi menggunakan metode blackbox testing, observasi, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai harapan, mudah digunakan, dan memberikan kontribusi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pendampingan Ibu Nifas dalam Peningkatan Praktik Perawatan Diri dan Bayi Baru Lahir

2026-07-24T22:07:05+07:00

#calendar - Pendampingan Ibu Nifas dalam Peningkatan Praktik Perawatan Diri dan Bayi Baru Lahir: Penelitian selanjutnya dapat menguji keberlanjutan pengetahuan dan praktik ibu nifas selama setidaknya satu tahun setelah intervensi dengan sampel yang lebih besar untuk menilai efek jangka panjang; selanjutnya, diperlukan perbandingan efektivitas antara model pendampingan rumah (home visit) dan model kelompok (group sessions) dalam meningkatkan perilaku perawatan ibu dan bayi, sehingga dapat mengidentifikasi pendekatan yang paling efisien; akhirnya, studi biayaAcmanfaat yang menilai skalabilitas program pendampingan terstruktur pada berbagai wilayah geografis dan tingkat sumber daya kesehatan akan memberikan gambaran tentang kemampuan implementasi kebijakan nasional yang berkelanjutan..
Pendampingan ibu nifas secara terstruktur terbukti efektif meningkatkan pengetahuan, praktik perawatan diri, dan perawatan bayi baru lahir.Intervensi menunjukkan peningkatan signifikan pada semua indikator, menandakan bahwa edukasi dengan bimbingan langsung dapat mendorong perubahan perilaku kesehatan yang lebih baik.Karena itu, model pendampingan berbasis komunitas direkomendasikan untuk diintegrasikan dalam pelayanan kebidanan sebagai strategi promotifAcpreventif guna meningkatkan kesehatan ibu dan bayi secara berkelanjutan
Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan praktik ibu nifas dalam perawatan diri serta perawatan bayi baru lahir melalui program pendampingan terstruktur. Kegiatan dilaksanakan menggunakan desain preAepost intervention pada ibu nifas di wilayah kerja puskesmas selama periode tiga bulan. Intervensi berupa edukasi terstruktur, demonstrasi, serta pendampingan langsung mengenai perawatan luka nifas, kebersihan diri, pemberian ASI, perawatan tali pusat, dan tanda bahaya pada ibu dan bayi. Pengukuran dilakukan menggunakan kuesioner pengetahuan dan lembar observasi praktik sebelum dan sesudah pendampingan. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan uji beda menggunakan paired t-test. Terdapat peningkatan rerata skor pengetahuan ibu nifas dari 62,40A10,21 menjadi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

Pelatihan Kemitraan Pembuatan Sosis Ikan Patin bagi Masyarakat Desa Batujajar Timur Kabupaten Bandung Barat

2026-07-24T22:01:22+07:00

#calendar - Pelatihan Kemitraan Pembuatan Sosis Ikan Patin bagi Masyarakat Desa Batujajar Timur Kabupaten Bandung Barat: Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa ide berikut: Pertama, melakukan studi longitudinal untuk mengukur dampak jangka panjang dari pelatihan ini terhadap perilaku konsumsi ikan dan status gizi balita di Desa Batujajar Timur. Kedua, mengeksplorasi potensi pengembangan usaha kecil berbasis olahan sosis ikan patin, dengan menganalisis aspek-aspek seperti pasar, pemasaran, dan strategi bisnis yang dapat mendukung keberlanjutan usaha tersebut. Ketiga, melakukan penelitian komparatif di wilayah lain dengan karakteristik serupa untuk menilai efektivitas dan keberlanjutan model intervensi ini dalam mencegah masalah gizi dan stunting di tingkat komunitas..
Kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan kemitraan pembuatan olahan ikan patin menjadi sosis di Desa Batujajar Timur berhasil meningkatkan pengetahuan, motivasi, dan keterampilan kader dalam memanfaatkan ikan patin sebagai sumber protein hewani bagi balita dan ibu hamil.Peningkatan ini tercermin dari perubahan skor pengetahuan dan motivasi sebelum dan sesudah pelatihan, serta kemampuan kader dalam mempraktikkan secara mandiri pembuatan sosis ikan patin sebagai olahan pangan lokal bergizi.Program ini juga berkontribusi pada penguatan peran kader dan jejaring antara tim pengabdian, pemerintah desa, dan tenaga kesehatan dalam upaya pencegahan kekurangan gizi dan stunting di tingkat komunitas.Pemanfaatan ikan patin yang melimpah di wilayah Batujajar melalui inovasi olahan sosis ikan patin berpotensi tidak hanya meningkatkan konsumsi protein hewani keluarga, tetapi juga membuka peluang pengembangan usaha kecil berbasis pangan lokal.Dengan demikian, pelatihan pengolahan sosis ikan patin dapat direkomendasikan sebagai salah satu model intervensi sederhana yang dapat direplikasi di wilayah lain dengan kondisi serupa
Masa balita merupakan periode kritis pertumbuhan dan perkembangan sehingga membutuhkan asupan protein hewani yang adekuat, salah satunya dari ikan patin yang kaya protein dan asam lemak omega-3. Pemanfaatan ikan patin di Desa Batujajar Timur, Kecamatan Batujajar, Kabupaten Bandung Barat, masih terbatas dan belum diolah menjadi produk yang menarik bagi anak, sehingga diperlukan inovasi olahan berbasis pangan lokal untuk mendukung pencegahan masalah gizi dan stunting. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan, motivasi, dan keterampilan kader dalam pemanfaatan ikan patin melalui pelatihan pembuatan sosis ikan patin sebagai alternatif olahan bergizi untuk balita dan ibu hamil.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

PENTINGNYA PEMANFAATAN DATA KEPENDUDUKAN DI ERA DIGITAL

2026-07-24T21:16:05+07:00

#calendar - PENTINGNYA PEMANFAATAN DATA KEPENDUDUKAN DI ERA DIGITAL: Untuk penelitian lanjutan, dapat diusulkan beberapa ide, seperti: 1. Bagaimana cara meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat tentang pentingnya data kependudukan dan manfaatnya dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam perencanaan pembangunan, pelayanan publik, dan pencegahan kriminalitas?2. Apakah ada cara-cara inovatif untuk meningkatkan akses dan pemanfaatan data kependudukan di lingkungan kabupaten/kota, terutama bagi instansi pelayanan publik dan masyarakat umum?3. Bagaimana peran teknologi informasi dan komunikasi dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemanfaatan data kependudukan, serta bagaimana memastikan keamanan dan privasi data tersebut?.
Berdasarkan Permendagri Nomor 61 Tahun 2015 tentang Persyaratan, Ruang Lingkup, dan Tata Cara Pemberian Hak Akses serta Pemanfaatan NIK, Data Kependudukan, dan KTP-el izin akses pemanfaatan data diberikan oleh Bupati/Walikota.Setelah pengajuan izin kepada Bupati/Walikota, selanjutnya dilakukan penandatangan Perjanjian Kerjasama (PKS).Selanjutnya, OPD atau intansi pelayanan publik membentuk Tim Teknis pelaksana kerjasama.Selanjutnya akses data akan diberikan sesuai dengan kebutuhan dan penggunaannya.Lembaga pengguna akses akan dimonitor oleh Bupati/Walikota melalui Dinas Dukcapil, dan secara berkala akan dilakukan pengendalian, pengawasan, dan evaluasi
Pemanfaatan data kependudukan yang bersumber dari Dinas Dukcapil mendorong semua SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah) untuk menggunakan pendekatan kebijakan satu data (one data policy). Tujuan dari pemanfaatan data ini diantaranya pemanfaatan data untuk sekolah, mengurus perijinan data, mengurus bantuan sosial semuanya harus sama dengan sumber data yang ada di Dinas Dukcapil sehingga tidak ada lagi orang yang memiliki identitas yang berbeda-beda.
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.